輕鬆玩Python程式設計(第二版)(附範例光碟) 

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黃建庭 
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圖書描述

  Python擁有簡潔與直覺的語法,比起C與Java更適閤初學者。Python有變數、運算子、條件判斷與迴圈等程式語言所需要的概念,且使用直譯器執行程式,執行一行程式就可以獲得一行程式的執行結果,獲得即時的迴饋,不需要全部寫完纔能執行,對初學者而言降低瞭進入程式設計的門檻。

  本書介紹Python的基礎概念,分別是程式編輯器環境介紹、變數、運算子、各種儲存容器、選擇結構、迴圈與生成式、函式、模組、類別與例外等,讓讀者可以盡快上手Python的概念與語法。

本書特色

  1.內容淺顯易懂,結閤理論與實務。
  2.每章均有相關的知識觀念和範例練習。
  3.範例生活化容易上手。
好的,這是一本涵蓋瞭廣泛編程主題和實用技能的圖書簡介,它絕不涉及《輕鬆玩Python程式設計(第二版)(附範例光碟)》的具體內容。 --- 深度解析:現代軟體工程與高效能係統建構 書籍定位: 本書是為有誌於從初級開發者過渡到資深架構師,或希望深入理解當代軟體生命週期管理與基礎設施優化的專業人士設計的權威指南。它聚焦於跨領域的工程實踐、高階演算法的應用,以及如何利用新興技術棧來解決複雜的商業問題。 核心內容概述: 本書突破瞭單一語言或框架的限製,旨在提供一套全麵的係統思維框架。我們將深入探討軟體工程的基石,從需求分析到部署維運的每一個關鍵環節,並結閤業界最前沿的實戰案例進行剖析。 第一部:架構設計與模式精煉 (Architecture Design and Pattern Refinement) 本部分著重於構建可擴展、高可用性的係統核心。 章節聚焦: 1. 微服務與分散式係統的霧裡看花: 不僅介紹微服務的優點,更著重於解決分散式係統固有的挑戰,如服務間通訊的可靠性(探討 gRPC, Message Queues 的異同與最佳實踐)、分散式事務處理(深入 SAGA, 2PC 協議的局限性與替代方案)。我們將詳細分析如何設計有效的服務邊界劃分策略,避免過度細化帶來的治理噩夢。 2. 雲原生設計原則的實戰化: 剖析 12-Factor App 理念在現代環境中的深化應用。特別是配置管理的演進(從環境變數到專用配置服務),以及如何實現無狀態服務的有效水平擴展。探討服務網格 (Service Mesh) 的引入對流量控製、安全性和可觀察性的實際影響。 3. 領域驅動設計 (DDD) 的精準落地: 闡釋如何從複雜的業務場景中提煉齣限界上下文 (Bounded Context),並討論上下文映射 (Context Mapping) 的藝術。我們將通過一個複雜的電商或金融係統案例,演示如何將 DDD 戰略設計轉化為實際的代碼結構,強調防禦性編程在限界上下文邊界上的應用。 4. 資料一緻性與持久化策略: 探討不同持久化儲存(關聯式、NoSQL、圖資料庫)在特定業務場景下的選型標準。重點分析資料庫分片 (Sharding) 的策略選擇(如按使用者ID、時間範圍),以及如何在不同資料庫間實現資料一緻性保障(例如:最終一緻性與強一緻性的權衡)。 第二部:高效能運算與演算法優化 (High-Performance Computation and Algorithmic Optimization) 本部分關注程式碼執行層麵的效率提升,以及如何駕馭大型資料集的處理難題。 章節聚焦: 1. 進階資料結構與記憶體佈局: 超越基礎結構,深入研究緩存友好性 (Cache-Friendliness) 對於現代 CPU 的重要性。分析跳躍列錶、B-Tree 族譜等結構在不同I/O模式下的錶現。探討記憶體對齊 (Memory Alignment) 和偽共享 (False Sharing) 問題,及其對並行計算的影響。 2. 並行與非同步處理的深度競閤: 詳盡比較基於執行緒池 (Thread Pool)、事件驅動 (Event-Driven) 和協程 (Coroutines) 的模型。本書將展示如何針對 I/O 密集型和 CPU 密集型任務,精確調優並行模型參數,以達到吞吐量的最大化,並著重分析死鎖 (Deadlock) 和活鎖 (Livelock) 的診斷與預防技術。 3. 高效能資料序列化協議: 比較 JSON、XML 與二進製協議如 Protocol Buffers, Apache Avro, FlatBuffers 的性能差異。側重於理解不同序列化方案的編碼/解碼複雜度,以及它們在網路傳輸與儲存佔用上的實際錶現對係統延遲的影響。 4. 時間序列資料處理與流計算基礎: 介紹如何使用專門的資料庫技術(如列式儲存)來處理高速增長的時序數據。建立流處理的基礎認知,探討窗口函數(Tumbling, Sliding, Session Windows)在實時監控和決策係統中的應用。 第三部:DevOps、安全與可觀察性 (DevOps, Security, and Observability) 本部分聚焦於軟體交付的質量保證、基礎設施的自動化,以及係統的健康監控。 章節聚焦: 1. 基礎設施即代碼 (IaC) 的深化實踐: 深入探討 Terraform 與 Ansible/SaltStack 的協同工作模式。討論狀態管理的安全性與冪等性保證。設計複雜環境下的藍綠部署 (Blue/Green) 和金絲雀發布 (Canary Release) 的自動化流水線腳本結構。 2. 持續安全整閤 (Shift-Left Security): 探討如何在 CI/CD 管道的早期階段引入安全性掃描工具(SAST/DAST),而不是僅依賴部署後的滲透測試。重點分析供應鏈安全的風險(如依賴項漏洞管理),以及如何使用策略即代碼 (Policy as Code) 工具來規範基礎設施配置的安全邊界。 3. 可觀察性的三支柱與度量統一: 詳細區分日誌 (Logging)、指標 (Metrics) 和追蹤 (Tracing) 的核心作用。介紹 OpenTelemetry 標準在收集和匯總異構係統數據中的關鍵性。著重於如何設計有效的分佈式追蹤,以定位跨越數十個服務的延遲瓶頸。 4. 容量規劃與性能調優的量化方法: 教導讀者如何基於業務增長模型(如飽和麯線分析)進行預測性容量規劃。介紹壓力測試與負載測試的設計方法論,並指導如何利用性能分析工具(Profiling Tools)精確識別熱點代碼路徑和資源爭用點。 --- 本書的獨特價值: 本書不滿足於介紹工具的錶麵用法,而是深入探討背後的原理、取捨的權衡點,以及在不同情境下如何選擇最優解。它強調將理論知識轉化為可操作的工程決策的能力,是追求卓越技術能力的開發者不可或缺的參考寶典。讀者將學會如何從係統層麵思考問題,構建齣經得起時間和規模考驗的健壯軟體係統。

著者信息

圖書目錄

Chapter 01 程式語言、Python 簡介與程式編輯器介紹
1-1 認識程式語言
1-2 程式設計演算法的介紹
1-3 物件導嚮程式設計
1-4 Python 簡介
1-5 Python 開發環境
1-6 Python 的輸入與輸齣
1-7 第一個Python 程式

Chapter 02 資料型別、變數、運算子與字串
2-1 Python 資料型別
2-2 變數
2-3 運算子
2-4 字串
2-5 範例練習

Chapter 03 Python 的資料儲存容器
3-1 tuple
3-2 串列(list)
3-3 字典(dict)
3-4 集閤(set)
3-5 範例練習

Chapter 04 選擇結構
4-1 單嚮選擇結構
4-2 雙嚮選擇結構
4-3 多嚮選擇結構
4-4 巢狀選擇結構
4-5 條件判斷與運算子「in」

Chapter 05 迴圈與生成式
5-1 迴圈結構 — 使用for
5-2 while 迴圈結構
5-3 巢狀迴圈
5-4 迴圈結構特殊指令的使用—break、continue 與else
5-5 for 迴圈與資料儲存容器
5-6 生成式(comprehension) 與產生器(generator)
5-7 範例練習

Chapter 06 函式與遞迴
6-1 函式
6-2 函式範例練習
6-3 函式的輸入與輸齣
6-4 函式的說明文件
6-5 遞迴

Chapter 07 模組、套件與獨立程式
7-1 模組
7-2 套件
7-3 腳本程式

Chapter 08 類別與例外
8-1 類別
8-2 例外(exception)

圖書序言

  • ISBN:9786263280991
  • 叢書係列:高職資訊
  • 規格:平裝 / 232頁 / 19 x 26 x 1.16 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 二版
  • 齣版地:颱灣

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