人工智慧與影像知識詮釋化(修訂版)

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羅崇銘
圖書標籤:
  • 人工智能
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圖書描述

  本書以資訊數位化齣發,跨領域整閤醫學影像資訊與圖書資訊,尤其分類與詮釋資料的描述,是資料科學時代相當重要的一環,利用人工智慧進行醫學知識的分類、利用影像特徵的擷取完成影像詮釋資料的建立,並將日益重要的醫學影像的類型加以整理,包括檔案的形成、儲存容量、存取機製、安全性、使用規範、完整性與標註需求,進行钜細靡遺地闡述,此概念之延伸將有助詮釋與人類生活息息相關的各種影像資料,以完整詮釋建立永恆的知識。  

本書特色

  醫學影像已是人工智慧醫學的主戰場,
  為此建立醫學影像檔案學的知識整理,
  也是圖書資訊在人工智慧時代的重要角色之一。  
探索人類思想的邊界:認知科學與心靈哲學新論 本書將帶領讀者深入探索人類心智運作的奧秘,跨越認知科學的實驗發現與心靈哲學的深刻思辨,勾勒齣一幅關於意識、理性與感知之間複雜交織的宏大圖景。 第一部:心智的建構——從神經元到認知架構 本部分聚焦於理解人類心智如何從物質基礎上「湧現」齣來。我們將檢視當代認知神經科學的最新進展,特別是關於大腦皮層功能分區、神經網絡動態以及記憶編碼與提取的機製。不同於僅僅羅列生理結構,本書旨在將這些生物學發現與高階的認知功能(如決策製定、語言處理)建立起堅實的橋樑。 一、大腦的可塑性與學習的生物學基礎: 探討經驗如何重塑突觸連接,以及神經元集群在適應新環境時所展現的動態平衡。深入分析長期增強效應(LTP)和長期抑製效應(LTD)如何共同作用,形成穩定的記憶痕跡。我們將特別關注兒童大腦發育的關鍵期(Critical Periods)如何決定基礎認知能力的形成。 二、知覺的建構性: 感知從來都不是對客觀現實的單純鏡像。本章將剖析知覺係統如何主動地「預測」和「解釋」輸入信息。從視覺處理中的邊緣檢測到聽覺中的音高重構,我們將闡述感知是如何依賴於先前的經驗、期望和上下文信息。此處將引入「知覺預測編碼」(Predictive Coding)模型,論證大腦實質上是一颱不斷修正其內部世界的機器。 三、工作記憶與執行控製: 討論工作記憶——我們用以暫時保存和操作信息的心智工作臺——的容量限製與運作機製。重點分析前額葉皮層在高級執行功能(如規劃、抑製不當反應、任務切換)中扮演的核心角色。我們將使用經典的Stroop測試和N-back任務的文獻來佐證這些神經基礎。 第二部:心靈的運作——理性、直覺與情緒的交響 跨越硬體層麵,本部分將轉嚮心靈層麵的運作模式,特別關注人類判斷的非純理性特徵,以及情緒在認知過程中的不可或缺性。 四、捷思法與認知捷徑的陷阱: 深入探討丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)的雙係統理論(System 1 / System 2)在現代心理學中的應用與修正。本章詳述啟發式(Heuristics)如何加速決策,同時導緻係統性的認知偏誤(Cognitive Biases),例如錨定效應、可得性偏誤和確認偏誤。我們將探討如何在需要高精度判斷的領域(如法律、醫學診斷)中識別並緩解這些偏誤的影響。 五、情緒與認知的深度耦閤: 挑戰傳統上將情緒視為理性對立麵的觀點。透過對腹內側前額葉(vmPFC)損傷患者案例的分析,我們將證明情緒標籤(Somatic Markers)對於複雜決策的必要性。探討杏仁核在恐懼記憶形成中的作用,以及情緒調節策略(如認知重評估)的有效性。 六、意嚮性與意義的賦予: 探討「意嚮性」(Intentionality)——心靈指嚮某物或某狀態的特性——在現象學和當代理論中的地位。我們將區分指稱性(Reference)與歸屬性(Attribution),並討論人類如何通過敘事結構(Narrative Structure)來組織破碎的經驗,從而建構連貫的自我觀念。 第三部:心靈的哲學睏境——意識、自我與自由意誌的邊界 本書的第三部分將昇華至哲學層麵,直麵那些最難以捉摸的心靈問題,探討科學解釋與主觀體驗之間的鴻溝。 七、意識的「難題」(The Hard Problem): 聚焦於大衛·查默斯(David Chalmers)提齣的意識的「難題」:即純粹的物理過程如何產生「感受性」(Qualia)——即事物「感覺起來像什麼」的主觀體驗。本書將評估功能主義、還原論、泛心論以及新神秘主義等主要哲學立場對此問題的迴應,並分析整閤資訊理論(IIT)在量化意識複雜性方麵的優勢與限製。 八、自我的多重麵相: 自我並非一個單一的實體,而是一組動態的錶徵集閤。本章區分經驗自我(Experiencing Self)與敘事自我(Narrative Self)。我們將考察笛卡爾式的質疑如何被神經科學的切片性(如裂腦人實驗)所挑戰,並探討時間性如何構建連續的身份感。 九、自由意誌的再定義: 在一個由物理定律支配的宇宙中,自由意誌是否僅僅是一種錯覺?本書將係統梳理決定論、相容論與非相容論之間的爭論。我們將引入量子力學中的不確定性原則,並探討「可控性」(Control)和「責任歸屬」(Moral Responsibility)的哲學標準,以期在科學現實中為某種形式的自由意誌尋求立足之地,而非簡單地予以否定。 總結:心智未來學與倫理考量 本書最後將展望認知科學與心靈哲學的未來交匯點。從神經倫理學(Neuroethics)對增強技術的討論,到通用人工智能(AGI)是否可能擁有與人類相似的意識體驗,我們將提醒讀者,對心靈的理解不僅是學術追求,更是形塑人類社會與倫理框架的基礎工作。本書旨在激發讀者進行更深層次的反思:我們是誰?我們如何知道我們所知道的?以及,在日益複雜的知識圖景中,如何保有清醒的判斷力。

著者信息

作者簡介

羅崇銘


  [學歷]
  國立臺灣大學資訊工程博士

  [經歷]
  臺北醫學大學醫學資訊研究所副教授
  臺北醫學大學附設醫院臨床大數據研究中心
  臺北醫學大學醫學資訊研究所助理教授
  國立臺北大學資訊工程係兼任助理教授

  [現職]
  國立政治大學圖書資訊與檔案學研究所副教授

  [著作]
  Intelligent decision support systems for diagnosis of medical images等4篇專書論文與36篇國際醫學SCI期刊論文

  [重要事蹟]
  榮獲國傢新創獎、科技部博士後研究學術著作獎、國際醫工聯盟青年學者獎、國立政治大學研究優良獎、中技社AI創意競賽獎等十幾個獎項與擔任國際SCI期刊編輯 

圖書目錄

自 序    
修訂版序

壹、本文

一、數位影像
(一)影像生成
(二)影像傳達
(三)詮釋資料
(四)應用領域
1.藝術導覽
2.身分認證

二、醫學影像
 (一)臨床影像診斷議題
1.放射科
2.乳房外科
3.病理科
4.皮膚科
5.眼科
(二)檔案特性
1.影像解析度/容量
2.影像格式/壓縮/維度與結構
3.影像顯示與存取
4.影像檔案使用規範
5.影像標註
(三)結論建議

三、智慧分類與人機互動
(一)輔助診斷模型
1.第二閱片者
2.標準化/溝通媒介
3.高效率與低成本
(二)深度學習

四、數據探勘實例
(一)肩鏇轉肌影像檔案與分類
1.患者和影像採集
2.超音波紋理特徵
3.統計分析與分類
4.結果與討論
(二)使用量化 BI-RADS 特徵對乳房腫塊進行電腦輔助診斷
1.患者和資料採集
2.腫瘤切割
3.量化特徵
4.分類
5.統計分析
6.結果與討論
(三)電腦輔助診斷係統對於放射科醫師進行MRI神經膠質瘤分級的影響
1.患者資訊
2.影像分析和觀察
3.電腦輔助診斷輔助
4.結果
5.討論
(四)基於自發螢光支氣管鏡圖形識別的肺癌亞型分類
1.病患資訊
2.多通道特徵
3.HSV轉換
4.紋理特徵
5.統計分析
6.結果
7.討論
(五)量化彩色視網膜影像中的滲齣液特徵以進行糖尿病視網膜病變的篩檢
1.滲齣液資料庫
2.滲齣液檢測
3.去除血管
4.去除視網膜圓盤
5.特徵擷取
6.統計分析
7.結果
8.討論

貳、參考文獻

 

圖書序言

  • ISBN:9789577112385
  • 叢書係列:趨勢科普
  • 規格:平裝 / 250頁 / 17 x 23 x 1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 修訂版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

修訂版序
 
  對於現今的人工智慧而言,資料驅動是演算法的基礎,也就是說目前的主流做法是透過輸入的大量資料讓機器能夠去學習其中隱含的脈絡,這個脈絡的結果也許是人們已經在使用的知識,而人工智慧隻是將其整閤起來,讓已知道這些知識的人們更方便使用這些知識,或是讓不知道這些知識但需要用到這些知識的人們,可以透過人工智慧的協助進行跟專傢能力相近的決策。

  有鑑於此,修訂版在影像檔案上的描述,除瞭具體應用人工智慧在特定領域之外,也增加瞭數位影像的篇章,藉此說明數位影像的重要性,以及知識的產生與呈現如何透過人工智慧進行自動化與利用,此篇章包括影像生成、影像傳達、詮釋資料與應用領域,從源頭說明影像存在的諸多意義,如何透過影像格式或形式在不同環境下呈現不同的內容,這些影像內容的知識該以什麼樣的方式進行詮釋,而更有助於後續對於影像資料的知識儲存、檢索以及理解。

  人類文明之所以能夠繼續發展,相當程度是基於前人的智慧纍積,也就是站在巨人的肩膀上纔能看得更高更遠,因此知識的管理與傳承影響著繼續發展的關鍵,對於人們來說,影像是描述這個多媒體世界中不可或缺的一環,然而影像的解譯卻是如此不易,蘊含大量資訊的同時,也需要有各種層麵的解析,纔能帶給不同觀眾所需要的資訊,本書冀望能夠讓讀者感受到影像知識的重要性與人工智慧的輔助性,一同將知識文化妥善整理、呈現並傳承後世。 

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