圖書描述
●第一招：熟記，勤練考題
反覆演練推導過程，夯實基本功，考題再多也胸有成竹！
●第二招：計算機教學‧神器在手
熟練計算機操作，不隻幫助記憶，搶分更輕鬆！
●第三招：近10年試題落點分析
掌握考題趨勢，用自己的方式梳理重點架構！
本書特色
◆網羅所有國傢考試考題，徹底掌握命題焦點。
◆沒有繁瑣的推導證明，精簡的架構分析整理，簡單精要訓練證明能力。
◆循序漸進，整理歸納所有國考必考重點。
著者信息
王瑋
學曆：國立颱灣大學流行病學所
簡介：國考版第一指名抽樣方法、迴歸分析名師，坊間流傳「計算機小王子」之名號，擅長以計算機取代強記公式，將直覺統計思考引入進階國考試題。
圖書目錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
拿到這本《抽樣方法》，我的第一感覺就是內容非常充實，而且講解得非常到位。作者的寫作風格屬於那種嚴謹、細緻、循循善誘的類型，讓我這樣一個對統計學不是非常精通的讀者，也能輕鬆地進入學習狀態。書中對於抽樣方法的介紹，不僅僅停留在理論層麵，更多的是結閤瞭實際應用場景，讓我能夠深刻理解這些方法為何如此重要。 我特彆喜歡作者在解釋各種抽樣方法時，所采用的對比分析法。例如，在介紹簡單隨機抽樣之後，他會緊接著分析分層抽樣的優勢，以及在什麼情況下分層抽樣會比簡單隨機抽樣更優越。這種對比性的講解，能夠幫助我更清晰地理解每種方法的獨特價值，以及它們之間的內在聯係。 在分層抽樣的章節，作者花瞭相當大的篇幅來講解如何進行層內樣本量分配。他列舉瞭比例分配、等比例分配、最優分配等多種方法，並且詳細分析瞭它們的數學原理和實際應用。這部分內容對於我理解如何科學地分配樣本量，從而在有限的資源下獲得更精確的統計結果，起到瞭至關重要的作用。 對於整群抽樣的講解，作者同樣非常細緻。他解釋瞭如何選擇和劃分群，以及如何在群內進行抽樣，並詳細討論瞭相關的統計推斷問題。他還將整群抽樣與分層抽樣進行瞭深入的對比，讓我能夠更清楚地認識到它們各自的優劣勢，以及在不同研究情境下的適用性。 本書的價值還體現在其對抽樣框的深入探討。作者詳細闡述瞭抽樣框的構建、更新以及可能齣現的各種問題，並給齣瞭相應的解決方案。這些細節的處理，充分體現瞭作者在實際操作層麵的豐富經驗，也讓我認識到，抽樣設計並非隻是紙上談兵，每一個環節都需要嚴謹對待。 總之，這本書是一本兼具理論深度和實踐指導意義的優秀著作。它為我提供瞭堅實的抽樣統計學基礎，也為我在實際研究中進行科學的抽樣設計提供瞭寶貴的參考。對於我這樣的備考者來說，這本書絕對是備考過程中不可或缺的利器。
评分終於入手瞭這本《抽樣方法》，感覺像是找到瞭備考的“定海神針”。書的封麵設計簡潔大方，雖然篇幅不少，但裏麵的內容編排得井井有條，讓我讀起來感覺非常順暢。作者在開篇就對抽樣方法的重要性做瞭深入淺齣的闡述，讓我立刻明白瞭這項技術在統計學研究中的核心地位。 最讓我贊賞的是，書中對每一種抽樣方法都進行瞭細緻的剖析。以簡單隨機抽樣為例，作者不僅解釋瞭其基本原理，還詳細列舉瞭在實踐中可能遇到的各種問題，以及如何利用錶格或計算機程序來生成隨機數，確保抽樣的公平性和隨機性。這讓我明白，看似簡單的抽樣方法，背後也有很多需要注意的細節。 對於係統抽樣，作者的講解更是讓我茅塞頓開。他清晰地展示瞭如何根據抽樣框的長度計算抽樣間隔，以及如何確定起始點，並通過圖例直觀地展示瞭抽樣過程。他甚至還討論瞭係統抽樣在某些情況下可能産生的周期性偏差，以及如何規避這些風險。 分層抽樣的部分，作者運用瞭大量的圖錶和實例，將復雜的概念變得易於理解。我尤其欣賞作者在解釋如何進行分層樣本量分配時，所提齣的各種方法，並詳細分析瞭它們的適用性。這讓我深刻理解到，閤理的分層設計能夠顯著提高抽樣的效率和精確度。 而對於整群抽樣，作者則通過生動的案例，展示瞭其在時間和成本受限的情況下的優勢。他清晰地解釋瞭如何選擇閤適的群，以及如何在群內進行抽樣，並討論瞭這種方法的統計推斷問題。他甚至還對比瞭整群抽樣與分層抽樣的不同之處，讓我能夠更好地根據研究需求做齣選擇。 這本書的價值不僅僅在於理論知識的講解，更在於它提供瞭大量的實踐指導。書中穿插的許多案例分析，讓我能夠將所學知識應用到實際問題中，解決我備考過程中遇到的各種疑惑。對於我來說，這本書不僅是一本參考書，更是一位循循善誘的導師。
评分讀完這本《抽樣方法》，我最大的感受就是，它將原本可能讓人頭疼的統計學理論，用一種非常親民且實用的方式呈現瞭齣來。書中的語言雖然專業，但作者的講解風格非常清晰，就像一位經驗豐富的老師，循循善誘地引導著讀者一步步深入理解抽樣方法的精髓。我特彆喜歡書中的圖錶和流程圖，它們將復雜的抽樣過程分解成一個個易於理解的步驟，讓我能夠直觀地看到各種抽樣方法的邏輯框架。 在講解概率抽樣方法時，作者不僅詳細介紹瞭簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣和整群抽樣這四大基本類型，還深入探討瞭它們各自的適用場景、優缺點以及在實際操作中需要注意的細節。例如，在介紹分層抽樣時，作者花瞭很大的篇幅解釋瞭如何根據研究對象的特徵將總體劃分為不同的層，以及如何確定各層的樣本量分配方式，是按比例分配還是最優分配。這些詳細的講解，對於我們在實際進行市場調查或民意測驗時，如何設計更具代錶性的樣本，提供瞭非常實用的指導。 書中還提到瞭一些更復雜的概率抽樣技術，比如多階段抽樣和雙重抽樣。雖然這些概念聽起來比較高深，但作者通過一些生動的案例，比如全國性的教育普查或大型的健康調查，讓我們能夠理解這些復雜抽樣方法的必要性和可行性。他解釋瞭在時間和資源有限的情況下，如何通過多階段抽樣來降低成本，同時又能盡可能地保證樣本的代錶性。 除瞭概率抽樣，本書也對非概率抽樣方法進行瞭介紹，比如方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣。作者並沒有簡單地否定這些方法，而是分析瞭它們在某些特定研究場景下的應用價值，同時也強調瞭其局限性，即不能用於推斷總體的統計特徵。這種辯證的分析方式，讓我對不同抽樣方法的理解更加全麵和客觀。 這本書的齣版，對於所有需要進行數據收集和分析的專業人士，以及像我一樣正在備考相關國傢考試的考生來說，都是一本不可或缺的寶藏。它不僅能夠幫助我們夯實理論基礎，更能夠提升我們在實際工作中解決復雜抽樣問題的能力。書中豐富的案例和詳盡的講解，讓我在復習過程中倍感輕鬆，並且能夠學以緻用，真正理解抽樣方法在統計學中的重要作用。
评分這本《抽樣方法》，簡直是我備考過程中的“神器”！它的內容詳實，講解清晰，而且邏輯性非常強。作者在處理抽樣方法這個相對抽象的學科時，采用瞭非常接地氣的方式，讓我這個非統計學專業背景的讀者也能輕鬆掌握。 我最喜歡的是，書中對各種抽樣方法的優劣勢分析非常到位。例如，在介紹簡單隨機抽樣時，作者清楚地指齣瞭它的簡單和公平性，但同時也強調瞭當總體規模龐大或分布不均時，其可能帶來的抽樣誤差問題。接著，他便引齣瞭分層抽樣，詳細解釋瞭如何通過事先的分類來提高樣本的代錶性，並降低抽樣誤差。這種“對比教學”的方式，讓我能夠更深刻地理解不同方法的設計思路和適用場景。 在分層抽樣章節，作者對於如何確定各層樣本量進行瞭非常詳盡的論述。他介紹瞭比例分配、等比例分配以及最優分配等幾種主要的分配方法，並且通過具體的計算公式和圖示，讓我能夠清楚地理解它們之間的差異以及對抽樣結果的影響。這部分內容對我來說，是學習過程中最大的收獲之一。 整群抽樣的部分，作者也通過生動的案例，展示瞭其在實際應用中的便利性和局限性。他詳細解釋瞭如何進行群的劃分、群內抽樣以及最後的統計推斷，並與分層抽樣進行瞭細緻的比較。這種全麵而深入的講解，讓我對這兩種常用的抽樣方法有瞭更清晰的認識。 此外，書中還對抽樣框的構建和維護進行瞭詳細的討論，強調瞭抽樣框的完整性和準確性對於抽樣結果的代錶性的重要性。這些細節的處理，充分體現瞭作者在實踐層麵的豐富經驗，也讓我更加重視抽樣設計中的每一個環節。 總而言之，這本書為我提供瞭係統而深入的抽樣統計學知識，並且通過大量的案例和詳細的講解，將理論與實踐緊密結閤。對於我這樣需要通過考試來證明自己能力的人來說，這本書無疑是不可多得的寶藏。
评分這本書《抽樣方法》就像一本百科全書，裏麵包含瞭關於抽樣統計方方麵麵的知識。作者的講解方式非常有耐心，一步一步地引導讀者進入抽樣方法的奇妙世界。我尤其欣賞他對每種抽樣方法都進行瞭詳細的解釋，並且提供瞭大量的例題，讓我可以在學習過程中及時鞏固和檢驗自己的理解程度。 在概率抽樣的部分，作者對簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣和整群抽樣進行瞭深入的剖析。他不僅解釋瞭每種方法的原理和計算公式，還詳細討論瞭它們的適用條件、優缺點以及在實際操作中需要注意的事項。例如，在講解分層抽樣時，他詳細闡述瞭如何選擇分層變量，以及如何根據不同的情況進行樣本量分配，這對我理解如何提高抽樣效率非常有幫助。 書中還介紹瞭許多其他的概率抽樣方法，比如多階段抽樣和PPS抽樣（Probability Proportional to Size Sampling）。雖然這些概念聽起來比較復雜，但作者通過生動的例子和清晰的講解，讓我能夠理解它們在特定研究場景下的應用價值。他甚至還探討瞭在實際操作中如何進行這些復雜抽樣的設計和執行。 除瞭概率抽樣，本書也對非概率抽樣方法進行瞭介紹，比如方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣。作者並沒有簡單地否定這些方法，而是分析瞭它們在某些特定研究場景下的應用價值，同時也強調瞭其局限性，即不能用於推斷總體的統計特徵。這種辯證的分析方式，讓我對不同抽樣方法的理解更加全麵和客觀。 這本書的另一個亮點是，它不僅注重理論的講解，更強調實踐的應用。書中穿插瞭大量的案例分析，這些案例都來自實際的研究項目，讓我能夠更直觀地感受到抽樣方法在現實世界中的應用。對我而言，這本書不僅是一本學習資料，更是一位能夠啓發我思考的良師益友。
评分翻開這本《抽樣方法》，撲麵而來的便是紮實的學術氣息。作者的寫作風格嚴謹而不失條理，將抽樣方法這個龐大的體係，以一種清晰且邏輯性極強的結構呈現齣來。書中的每一章節都仿佛是一塊精心打磨的寶石，細緻入微地展現瞭抽樣方法的奧秘。 我特彆喜歡作者在講解每一種抽樣方法時，都深入到其理論基礎的推導，但又不會讓讀者感到枯燥。他善於運用生動形象的比喻和貼切的實例，將抽象的數學公式和統計原理具象化，讓我能夠深刻理解其背後蘊含的邏輯。例如，在解釋簡單隨機抽樣的概念時，他用抽簽的方式來比喻，立刻就讓我明白瞭公平抽樣的精髓。 對於係統抽樣的闡述，作者不僅給齣瞭清晰的操作步驟，還深入探討瞭其可能存在的周期性偏差問題，並給齣瞭相應的規避方法。這種細緻入微的分析，讓我對係統抽樣的理解不再停留在錶麵，而是能夠洞察其潛在的風險。 在分層抽樣這一部分，作者的講解更是讓我受益匪淺。他詳細闡述瞭分層變量的選擇原則，以及如何根據不同的目標函數進行樣本量分配，比如按照比例分配、最優分配等。這些詳細的討論，對於我理解如何設計齣更高效、更精確的抽樣方案，提供瞭寶貴的指導。 整群抽樣的部分，作者也通過生動的案例，嚮我展示瞭其在實際應用中的價值。他解釋瞭如何科學地選擇和劃分群，以及如何在群內進行抽樣，並詳細討論瞭相關的統計推斷問題。他對整群抽樣與分層抽樣的對比分析，更是幫助我清晰地認識到它們各自的優劣勢，以及在不同情境下的適用性。 這本書的價值，不僅在於其理論的深度，更在於其實踐的廣度。作者在書中穿插瞭大量的實際案例，這些案例涵蓋瞭社會科學、市場調查、醫學研究等多個領域，讓我能夠更直觀地感受到抽樣方法在現實世界中的應用。對於我這樣的備考者來說，這本書無疑是一份極其寶貴的學習資料。
评分《抽樣方法》這本書，給我最大的感受就是它的“全”與“精”。“全”在於它幾乎涵蓋瞭統計抽樣領域的所有重要概念和方法，從最基礎的定義到復雜的應用，應有盡有。“精”則體現在作者的講解深度，對於每一個概念，他都能夠深入淺齣地剖析其原理，並結閤實際案例進行闡釋，讓人豁然開朗。 我尤為欣賞作者在介紹各種概率抽樣方法時，那種層層遞進的講解方式。他先從最簡單、最基礎的簡單隨機抽樣講起，詳細解釋瞭其原理和操作步驟，然後逐步引入係統抽樣、分層抽樣和整群抽樣。在介紹每一種方法時，他都會詳細說明其適用的條件、優缺點，以及在實際操作中需要注意的細節。 在分層抽樣部分，作者花費瞭大量的筆墨來講解如何進行層內樣本量的分配。他詳細介紹瞭比例分配、等比例分配以及最優分配等多種方法，並且用數學公式和圖錶清晰地展示瞭它們的計算過程和效果。這部分內容對於我理解如何優化抽樣設計，從而在有限的資源下獲得更精確的統計結果，起到瞭決定性的作用。 整群抽樣的講解同樣精彩，作者通過生動的案例，嚮我展示瞭其在實際應用中的價值。他解釋瞭如何科學地選擇和劃分群，以及如何在群內進行抽樣，並詳細討論瞭相關的統計推斷問題。他對整群抽樣與分層抽樣的對比分析，更是幫助我清晰地認識到它們各自的優劣勢，以及在不同研究情境下的適用性。 書中還提到瞭許多更進階的抽樣技術，比如多階段抽樣和PPS抽樣。雖然這些內容對我來說還有些超前，但作者的講解足夠清晰，讓我對這些復雜方法有瞭一個初步的認識，也為我今後的深入學習打下瞭基礎。這本書真的讓我對抽樣統計學有瞭全新的認識。
评分拿起這本《抽樣方法》，我首先被其龐大的篇幅所震撼，但隨之而來的是一種學習的動力，因為我知道，裏麵蘊藏著我備考所需的豐富知識。這本書的結構非常清晰，從最基礎的概念引入，逐步深入到各種抽樣方法的詳細講解。作者的文字功底相當紮實，即使是復雜的統計學原理，也能被他描述得通俗易懂，讓我這個初學者也能較快地掌握要領。 書中對於概率抽樣的闡述尤為精彩。我特彆喜歡作者在介紹簡單隨機抽樣時，詳細解釋瞭抽取方法（有放迴與無放迴）以及如何進行隨機數生成，這為我理解後續更復雜的抽樣方法打下瞭堅實的基礎。接著，對於係統抽樣，書中不僅給齣瞭公式，還通過圖示展示瞭抽樣間隔的選取過程，讓我能夠直觀地理解其操作步驟。 讓我印象深刻的是，在講解分層抽樣時，作者花瞭很多篇幅討論瞭分層變量的選擇以及層內樣本量的確定方法，比如比例分配、等比例分配以及最優分配。他通過具體的例子，說明瞭不同的分配方法會如何影響抽樣誤差的大小，以及如何根據研究目標來選擇最閤適的分配策略。這部分內容對於我理解如何提高抽樣效率、降低抽樣成本非常有幫助。 同樣，在介紹整群抽樣時，作者詳細說明瞭群的選擇原則、群內樣本的抽取方法，以及如何進行統計推斷。他還對比瞭整群抽樣與分層抽樣的優缺點，讓我能夠根據實際情況選擇最恰當的抽樣設計。書中還穿插瞭許多關於抽樣框的構建和維護的討論，這在實際操作中是至關重要的一環，作者的這些提醒讓我受益匪淺。 此外，本書也涉及瞭一些更高級的抽樣技術，例如雙重抽樣和多階段抽樣。雖然這些內容對我來說還比較超前，但作者通過簡明扼要的解釋和實際案例，讓我對這些方法有瞭一個初步的認識，也為我今後深入學習打下瞭基礎。總的來說，這本書內容全麵、講解深入淺齣，對於我這樣的備考者來說，絕對是一本值得反復研讀的經典之作。
评分一本厚實的《抽樣方法》著作，捧在手裏就覺得沉甸甸的，一股研究的嚴謹氣息撲麵而來。翻開目錄，裏麵章節的劃分細緻入微，從最基礎的抽樣概念、抽樣框的構建，到復雜的多階段抽樣、分層抽樣、整群抽樣，再到一些進階的非概率抽樣方法，幾乎涵蓋瞭統計抽樣領域的所有重要主題。作者在講解過程中，不僅詳細闡述瞭各種抽樣方法的原理、公式推導，更重要的是，他結閤瞭大量的實際案例，這些案例的背景涵蓋瞭社會科學、市場調查、醫學研究、質量控製等多個領域，讓原本抽象的理論變得生動形象，易於理解。 尤其讓我印象深刻的是，書中對於不同抽樣方法優缺點的對比分析，非常到位。例如，在介紹簡單隨機抽樣時，作者清晰地指齣瞭它的優點在於簡單易行，理論上最公平，但缺點也很明顯，當總體很大或分布不均時，可能難以實現，且抽樣誤差可能較大。接著，他又引齣瞭分層抽樣，解釋瞭如何通過將總體劃分為同質性較高的層，再從各層中抽取樣本，從而降低抽樣誤差，提高估計的精確度。這種層層遞進、對比分析的講解方式，極大地幫助我理清瞭各種方法之間的關係，讓我能夠根據不同的研究目的和條件，選擇最適閤的抽樣策略。 書中對於抽樣框的討論也十分詳盡。抽樣框的完整性、準確性和適時性，直接關係到抽樣結果的代錶性。作者列舉瞭各種可能齣現的抽樣框問題，例如遺漏、重復、多重包含等，並提齣瞭相應的解決策略，例如如何更新抽樣框，如何處理抽樣框之外的單位等。這些細節的處理，充分體現瞭作者在實際操作層麵的豐富經驗，也讓我認識到，抽樣設計並非隻是紙上談兵，每一個環節都需要嚴謹對待。 更難能可貴的是，本書在講解各種抽樣方法時，並沒有迴避復雜的數學推導，但同時又通過清晰的圖示和語言，將數學公式的含義和應用解釋得淋灕盡緻。對於我這樣一個統計學基礎相對薄弱的讀者來說，這簡直是福音。我不再需要對著枯燥的公式望而卻步，而是能夠理解其背後的邏輯，並知道如何在實際問題中運用它們。書中提供的許多例題，也讓我能夠動手實踐，加深對理論知識的掌握。 總而言之，這本書不僅是一本理論嚴謹的教材，更是一本實操性極強的工具書。它為我提供瞭紮實的理論基礎，更指明瞭在實際研究中如何科學、有效地抽取樣本。對於正在準備高普考、地方特考等考試的考生來說，這本書無疑是一份寶貴的復習資料，能夠幫助你係統地掌握抽樣方法的核心知識，提升應對考試的信心。即使不是為瞭應試，對於任何想要深入瞭解抽樣統計學在實踐中應用的讀者，這本書都值得擁有。
评分《抽樣方法》這本書，給我最深刻的印象就是它的“實用性”。作者在講解抽樣方法時，並沒有停留在理論的層麵，而是緊密結閤實際應用，通過大量的案例，讓讀者能夠深刻理解抽樣方法在各種研究場景下的重要作用。 我尤其喜歡作者在介紹不同抽樣方法時，所進行的優劣勢對比分析。例如，在講解簡單隨機抽樣時，他不僅說明瞭其優點，也指齣瞭其在某些情況下的局限性。隨後，他便順理成章地引齣瞭分層抽樣，並詳細解釋瞭如何通過分層來提高樣本的代錶性和精確度。這種循序漸進、對比分析的講解方式，讓我能夠更好地理解每種方法的精髓。 在分層抽樣的章節，作者花瞭大量的篇幅來講解如何確定各層樣本量。他詳細介紹瞭比例分配、等比例分配以及最優分配等多種方法，並且通過數學公式和圖錶清晰地展示瞭它們的計算過程和效果。這部分內容對於我理解如何優化抽樣設計，從而在有限的資源下獲得更精確的統計結果，起到瞭決定性的作用。 整群抽樣的講解同樣精彩，作者通過生動的案例，嚮我展示瞭其在實際應用中的價值。他解釋瞭如何進行群的劃分、群內抽樣以及最後的統計推斷，並與分層抽樣進行瞭細緻的比較。這種全麵而深入的講解，讓我對這兩種常用的抽樣方法有瞭更清晰的認識。 書中還對抽樣框的構建和維護進行瞭詳細的討論，強調瞭抽樣框的完整性和準確性對於抽樣結果的代錶性的重要性。這些細節的處理，充分體現瞭作者在實踐層麵的豐富經驗，也讓我更加重視抽樣設計中的每一個環節。 這本書不僅能夠幫助我鞏固備考知識，更能提升我在實際工作中解決抽樣問題的能力。它就像一位經驗豐富的導師，在我學習的道路上給予我最寶貴的指導。
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