研究所講重點【作業研究】（2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 作業研究
• 運籌學
• 優化
• 管理科學
• 數學模型
• 算法
• 排隊論
• 庫存控製
• 規劃
• 仿真

「作業研究」除瞭是工業工程的一門重要學科外，也是求解最佳化問題的一門科學。一直以來，作業研究不論是在課堂教學上，或是在各類考試中，都使學生或考生覺得很難準備。究其原因，多數學生因學習方嚮不正確，漸漸對作業研究心生畏懼而造成考試結果不理想；也因此，筆者基於多年的教學經驗，撰寫一本適閤準備考試的書籍，目的在於建立讀者正確的學習方法與觀念，內容部份由淺入深，並針對研究所、高考、技師…等各類考試之命題重點與趨勢進行編寫。

本書特色

　　一、每一個章節均以單元重點式進行撰寫，並搭配各個經典題型，以強化讀者的作業研究基本觀念，易讀易懂。

　　二、清楚說明各作業研究方法之進行步驟，並配閤各單元內容之說明，使讀者瞭解當遇到問題時如何應用相關的作業研究方法。

　　三、收錄各工業工程研究所、高考及工業工程技師考試之經典題目，提供讀者瞭解各考試的重點，使讀者充分熟悉各類題型，並掌握命題重點趨勢，以達到最大的學習成效。
 

深入洞察，精研細作：項目評估與決策製定實務指南 本書聚焦於項目管理、商業分析及運營優化領域的核心技能——係統化的“作業研究”方法論，旨在為讀者提供一套結構清晰、操作性強的工具箱，以應對復雜決策環境中的挑戰。 本書並非對特定學術教材或學科知識的復述，而是緻力於構建一套普適性的分析框架，強調從問題定義到解決方案實施的全過程管理與優化。 --- 第一部分：決策環境的構建與問題界定 在任何組織或管理實踐中，有效的決策都源於對現狀的深刻理解和對核心問題的精準界定。本部分將引導讀者超越錶象，直擊問題的本質。 第一章：復雜係統中的“迷霧”與聚焦 現代商業、工程及社會項目往往呈現齣高度的復雜性和不確定性。本章首先探討瞭信息過載、利益相關者衝突以及目標漂移（Goal Drift）在項目啓動階段帶來的挑戰。我們不提供現成的學科定義，而是側重於構建“問題邊界”（Problem Scoping）的實用技術。 情景分析與挑戰地圖繪製： 教授如何通過結構化訪談和係統動力學思維，將模糊的“感覺”轉化為可量化的、可乾預的變量集。重點在於識彆驅動因素（Drivers）和約束條件（Constraints），而非簡單地列舉問題清單。 目標層次結構分解（Goal Hierarchy Decomposition）： 強調從高層戰略目標（Why）到具體操作指標（What）的邏輯推演。介紹如何運用SMART原則的進階應用，確保所有子目標都服務於頂層使命，避免“局部最優陷阱”。 初始假設的識彆與驗證框架： 任何項目分析都建立在初始假設之上。本章提供瞭一套低成本、快速反饋的機製，用於在投入大量資源前，對關鍵假設進行壓力測試。 第二章：數據敘事與分析準備 決策的質量直接受限於輸入數據的質量和解釋的有效性。本部分強調“為決策服務”的數據準備，而非純粹的數據挖掘。 從數據源到信息流的轉化： 探討如何整閤來自不同係統（ERP、CRM、現場記錄等）的異構數據。重點是建立數據清洗和標準化流程，重點關注時間序列的對齊和缺失值處理的業務閤理性判斷。 描述性分析的深度挖掘： 教授如何超越平均值和標準差，利用分布形態、離群點分析和趨勢分解，揭示數據背後的潛在模式。例如，如何識彆季節性、周期性乾擾因素，以及它們的實際影響程度。 指標體係的構建與平衡計分： 介紹如何設計一套既能反映效率（Efficiency）又能衡量效果（Effectiveness）的指標體係。討論領先指標（Leading Indicators）和滯後指標（Lagging Indicators）的科學配比，確保管理層關注前瞻性而非僅僅是迴顧性數據。 --- 第二部分：模型構建與優化工具的應用 本部分是方法論的核心，重點在於如何利用結構化的分析工具，對已界定的問題空間進行建模、模擬和優化。 第三章：資源分配與約束優化的實用建模 此章不側重於綫性規劃的純數學推導，而是聚焦於如何在實際業務場景中，識彆並構建適用的優化模型。 約束條件建模實踐： 識彆現實世界中常見的硬約束（如預算上限、時間窗口、技術能力）和軟約束（如管理偏好、市場接受度）。演示如何將這些非數學化的約束轉化為模型可以處理的限製條件。 敏感性分析的基礎應用： 任何模型都是對現實的簡化。本章強調理解模型的“脆弱性”。通過係統地改變關鍵輸入參數（如成本係數、需求波動），觀察輸齣結果的變化幅度，從而評估決策的魯棒性（Robustness）。 排隊論在服務流程中的應用： 針對服務業、製造流程中的瓶頸識彆，介紹如何利用基礎的M/M/1或M/G/c模型，評估等待時間、資源利用率與客戶滿意度之間的權衡關係，並據此提齣流程再造的建議。 第四章：不確定性下的決策科學 現實世界充滿瞭未知數。本章探討如何將風險和不確定性納入決策框架，實現更為審慎的規劃。 決策樹與狀態評估： 介紹如何構建多階段決策樹，用於處理具有連續或離散不確定事件的決策序列。重點在於“摺迴”計算過程（Folding Back），確保每一步決策都基於對未來可能性的期望值計算。 濛特卡洛模擬的業務化部署： 講解如何利用隨機抽樣技術，對復雜的、參數分布未知的項目進行風險情景模擬。強調如何通過多次迭代，生成結果的概率分布圖，從而為風險容忍度高的決策提供支持。 博弈論的初步視角： 在涉及競爭對手或多個相互依賴的利益相關方時，引入基礎的納什均衡概念，幫助管理者理解在零和或非零和博弈環境中，最優的防禦或進攻策略應如何製定。 --- 第三部分：方案評估、實施與反饋閉環 一個好的分析模型必須能夠轉化為可執行的方案，並建立持續改進的機製。 第五章：多準則決策分析（MCDA）的實踐 當一個項目需要同時滿足成本、時間、質量、風險等多個相互衝突的準則時，需要係統的方法進行權衡。 AHP（層次分析法）的應用： 側重於如何構建權重矩陣，以及如何通過專傢判斷和一緻性檢驗，量化不同準則的重要性。提供大量案例，說明如何處理主觀判斷與客觀數據的結閤。 TOPSIS與理想點法： 介紹相對評估方法，如何確定一個方案與“理想最優解”的接近程度，以及與“最差解”的遠離程度，從而得齣綜閤排序。這對於設備選型、供應商評估等場景具有極高的實用價值。 第六章：從模型到行動：績效監控與反饋係統 分析工作的最終價值在於其指導行動的能力。本章關注方案實施後的跟蹤與調整。 績效基綫（Baseline）的建立與偏差分析： 強調在方案實施初期，必須固化原有的優化目標和資源承諾，作為後續績效衡量的錨點。詳細說明如何進行掙值管理（EVM）的核心計算及其在早期預警中的作用。 後評估（Post-Mortem）與知識沉澱： 建立一個結構化的反饋機製，確保項目結束後，所有模型假設的失效點、優化工具的局限性，都能被係統地記錄下來，為下一次“作業研究”提供經驗教訓。 動態調整與模型再校準： 闡述在麵對新的市場變化或意外事件時，如何快速地迭代或完全重構原有的分析模型，確保分析工具始終與組織當前的實際運營狀態保持同步。 --- 總結： 本書緻力於培養讀者一種結構化的問題解決思維，而非簡單地傳授某一軟件或特定公式的使用。它旨在成為一本實戰指導手冊，幫助管理者和分析師將復雜的現實挑戰，分解為可分析、可建模、可優化的具體任務，最終實現資源的有效配置與決策質量的持續提升。

作者簡介

李昊

　　現職：全國著名補習班作業研究、生産管理老師

　　學曆：國立成功大學工業與資訊管理所博士

　　得奬紀錄：補教協會優良教師奬

　　專長：作業研究、生産與作業管理、知識管理

徐明龍

　　學曆：國立成功大學工業與資訊管理所博士

　　經曆：大專院校助理教授、工研院研究員、網路科技公司營運顧問、汽車零組件廠稽核專員、管理顧問公司專案經理、塑膠廠專案經理

　　得奬紀錄：
　　瑞士日內瓦國際發明展金牌奬、銀牌奬
　　科威特中東國際發明展銀牌奬

　　專長：作業研究、生産與作業管理、專案管理、電子商務應用
 

第零章 緒論
精選試題
 
第一章 綫性規劃
1-1 基本概念
1-2 綫性規劃之基本假設
1-3 建立綫性規劃模式
1-4 圖解法
1-5 單體法
1-6 單體法特殊情況
1-7 大M法
1-8 兩階法
1-9 單體法矩陣形式
精選試題
 
第二章 對偶問題
2-1 原始問題與對偶問題之關係
2-2 對偶性質
2-3 影子價格
2-4 對偶單體法
精選試題
 
第三章 敏感度分析
3-1 圖解法敏感度分析
3-2 目標函數係數改變
3-3 RHS值改變
3-4 導入新變數
3-5 導入新限製式
3-6 限製式之非基變數與基變數的技術係數改變
精選試題
 
第四章 參數分析
4-1 目標函數係數改變
4-2 RHS值改變
4-3 目標函數係數和RHS 值同時改變
精選試題
 
第五章 運輸問題與指派問題
5-1 運輸問題
5-2 運輸單體法之起始解
5-3 運輸單體法之最佳解
5-4 轉運問題
5-5 指派問題
精選試題
 
第六章 網路分析
6-1 網路圖簡介
6-2 最短路徑問題
6-3 最短延展樹問題
6-4 最大流量問題
6-5 最小成本流量問題
精選試題
 
第七章 專案管理
7-1 建構網路圖
7-2 要徑法
7-3 PERT之三時估算法
7-4 CPM趕工問題
精選試題
 
第八章 整數規劃
8-1 整數規劃模式建立與應用
8-2 切麵法
8-3 分枝界限法
8-4 分派問題
8-5 純二元整數規劃問題
8-6 純整數規劃
精選試題
 
第九章 動態規劃
9-1 基本概念
9-2 離散型動態規劃
9-3 連續型動態規劃
9-4 機率型動態規劃
9-5 精選範例
精選試題
 
第十章 非綫性規劃
10-1 凸函數與凹函數
10-2 多變數函數判彆方式
10-3 拉氏乘數法
10-4 KKT條件
10-5 二次規劃
精選試題
 
第十一章 決策理論
11-1 決策環境
11-2 不確定性下作決策
11-3 風險下作決策
11-4 決策樹
精選試題
 
第十二章 對局理論
12-1 對局的類型
12-2 淩越策略
12-3 單純策略
12-4 混和策略
精選試題
 
第十三章 馬可夫鏈
13-1 基本概念
13-2 Chapman-Kolmogorov公式
13-3 馬可夫鏈之狀態分類
13-4 穩定狀態機率
13-5 第一次通過時間
13-6 吸收機率
精選試題
 
第十四章 等候理論
14-1 等候係統之結構與構成要素
14-2 等候係統的符號介紹
14-3 無記憶性質
14-4 生死過程與Little公式
14-5 等候模式
14-6 等候理論之應用
精選試題

评分☆☆☆☆☆

這本《研究所講重點【作業研究】（2版）》對我來說，簡直是一次學習上的“及時雨”，準確地說，是“久旱逢甘露”。在我感覺對研究方法論的各個環節都有些模糊不清，尤其是那些看似簡單卻容易齣錯的細節時，這本書就像一位經驗豐富、耐心細緻的導師，循循善誘地為我點亮瞭前方的道路。一開始，我對“作業研究”這個概念一直停留在比較錶麵的理解，總覺得就是把一些理論知識應用到實際問題中去，但具體操作層麵卻總感覺抓不住核心。這本書在開頭就花瞭大量的篇幅，深入淺齣地剖析瞭作業研究的本質，它不僅僅是理論的堆砌，更是嚴謹邏輯和科學方法的體現。 我特彆欣賞書中對於研究設計環節的細緻講解。以往在構思研究方案時，我常常會因為對研究問題的界定不夠清晰，或者對變量之間的關係理解不夠透徹而陷入睏境。這本書提供瞭非常實用的框架和工具，比如如何有效地進行文獻迴顧，如何從宏觀問題中提煉齣可操作的研究問題，以及如何根據研究問題選擇最閤適的研究方法和設計。書中列舉瞭大量的案例，這些案例都不是那種遙不可及的“高大上”研究，而是貼近我們實際學習和工作中可能遇到的情況，這讓我感覺非常親切，也更容易將書中的知識點與自己的實際研究聯係起來。 再者，書中對於數據收集與分析部分的講解，更是讓我茅塞頓開。之前在處理數據時，總是感覺自己像是無頭蒼蠅，不知道該從何下手，即便拿到瞭一些數據，也無法有效地從中提取有價值的信息。這本書詳細介紹瞭各種數據收集方法，並且針對不同的數據類型，提供瞭相應的分析工具和技術。它並沒有簡單地羅列公式，而是更側重於解釋這些方法背後的邏輯和適用的場景，讓我明白瞭為什麼要在某個階段使用某種方法，以及如何解讀分析結果。 讀完這本書，我對研究報告的撰寫也有瞭全新的認識。以前寫報告，總感覺像是在流水賬一樣地記錄過程，不知道重點在哪裏，也不知道如何纔能寫齣既有深度又有說服力的內容。這本書提供瞭非常清晰的結構化指導，從引言、文獻綜 আলোচনা、方法論、結果、討論到結論，每一個部分應該包含什麼內容，如何做到邏輯嚴謹、論證有力，都給齣瞭非常具體的建議。特彆是關於“討論”部分，如何有效地解釋研究結果，如何識彆局限性，以及如何提齣未來研究方嚮，這些都讓我受益匪淺，感覺自己的學術寫作能力得到瞭質的飛躍。 總而言之，這本書不僅僅是一本教材，更像是一本研究實踐的“操作手冊”。它幫助我建立起瞭一個係統性的研究思維框架，讓我不再對科研感到畏懼，而是充滿瞭信心。書中那些看似微小卻至關重要的細節，比如如何避免研究中的常見偏差，如何提高研究的信效度，如何在學術誠信方麵做到位，都給我留下瞭深刻的印象。對於任何想要在學術研究領域有所建樹的學習者來說，這本書絕對是不可多得的寶藏，強烈推薦給所有正在進行或即將進行研究的朋友們。

评分☆☆☆☆☆

我一直對研究有著濃厚的興趣，但總感覺自己在實際操作層麵缺乏係統性的指導。《研究所講重點【作業研究】（2版）》這本書的齣現，恰好填補瞭我在這方麵的空白。它不僅僅是理論的講解，更是將理論與實踐緊密結閤，為我提供瞭一個清晰的研究路綫圖。這本書的獨特之處在於，它並沒有局限於某個具體的學科領域，而是從研究方法論的通用性齣發，幫助我構建起一個科學、嚴謹的研究思維體係。 讓我印象深刻的是，書中對於研究的設計與規劃部分的講解。我以往在設計研究方案時，常常會因為對變量的理解不夠深入，或者對研究的整體邏輯把握不足而感到睏惑。這本書提供瞭一套非常實用的框架，幫助我學會如何清晰地定義研究目標，如何有效地識彆和界定研究變量，以及如何設計齣能夠有效迴答研究問題的實驗或調查。書中列舉瞭大量的範例，這些範例都非常具有代錶性，讓我能夠清晰地理解各種研究設計在實際操作中的應用。 再者，書中關於數據收集和分析的論述，也讓我覺得非常實用。我曾經在處理研究數據時，常常會感到手足無措，不知道如何進行有效地整理和分析。這本書詳細介紹瞭各種數據收集的技術和方法，並且針對不同的數據類型，提供瞭相應的分析工具和統計方法。它不僅僅是簡單地介紹方法，更注重於解釋這些方法背後的原理和適用條件，讓我能夠更加科學地選擇和運用分析工具，從而從數據中挖掘齣更有價值的信息。 此外，書中在研究報告的撰寫和學術誠信方麵的指導，也讓我覺得非常重要。以往我可能更注重於研究過程本身，而忽略瞭如何有效地呈現研究成果。這本書提供瞭非常清晰的結構化指導，讓我能夠更好地組織研究內容，清晰、準確地錶達研究發現，並且注意到學術規範和誠信的要求。這種全方位的指導，讓我在完成研究的同時，也能更好地進行學術交流。 總而言之，這本書就像一位經驗豐富的領路人，用嚴謹的邏輯和豐富的案例，帶領我一步步地探索研究的奧秘。它幫助我建立起瞭一個紮實的學術研究基礎，讓我對未來的研究充滿瞭信心。對於任何渴望提升自己研究能力的學習者來說，這本書都是一本值得反復研讀的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直覺得，做研究就像是在黑暗中摸索，雖然心裏知道大概的方嚮，但具體如何走，總有些不知所措。這本書的齣現，就像一盞明燈，照亮瞭我前進的道路，讓我對研究的各個環節都有瞭一個更清晰、更係統的認識。尤其是在理解研究的邏輯脈絡和科學嚴謹性方麵，這本書給瞭我極大的幫助。它不僅僅是理論的堆砌，而是真正地教會瞭我如何“思考”研究，如何“實踐”研究。 書中對研究問題的提齣和界定，是我覺得最為重要和實用的部分。以往我常常會因為研究問題的模糊不清而導緻整個研究方嚮偏離，或者難以深入。這本書提供瞭非常具體的指導，教我如何從宏觀的領域中提煉齣具有現實意義和學術價值的研究問題，並且如何對其進行有效的操作化。它強調瞭研究問題的重要性，並且提供瞭多種角度去審視和完善研究問題，讓我能夠避免走彎路，將精力集中在最有價值的研究點上。 再者，書中對文獻綜述的闡述，也讓我受益匪淺。我以前常常覺得文獻綜述隻是把前人的研究成果簡單地匯總一下，但這本書讓我明白，文獻綜述是一個批判性梳理、分析和整閤的過程，是構建自己研究理論基礎的關鍵。它教會我如何有效地篩選文獻，如何對文獻進行批判性評估，以及如何從中提煉齣自己的研究視角和理論框架。這種深入的講解，讓我對文獻綜述有瞭全新的認識。 關於研究方法論的介紹，這本書也做得非常到位。它不僅僅是羅列各種研究方法，而是著重於講解不同方法的適用性、優缺點，以及如何在實踐中靈活運用。書中列舉瞭大量的案例，這些案例都非常貼近實際，讓我能夠直觀地理解各種研究方法在實際研究中的應用。這種理論與實踐相結閤的講解方式，讓我在選擇和設計研究方法時，更加得心應手。 總而言之，這本書不僅僅是一本指導性的書籍，更像是一位經驗豐富的導師，用嚴謹的邏輯和生動的案例，引領我一步步地走嚮學術研究的深處。它幫助我建立起瞭一個完整的、科學的研究框架，讓我在未來的研究中，能夠更加自信、更加有效地進行探索。對於任何想要在學術領域有所作為的人來說，這本書都是一本不可或缺的參考書。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，無疑是給我的學術生涯帶來瞭一抹亮色。在此之前，我對研究的理解，更多地停留在“知道有這麼迴事”，但具體如何操作，如何纔能做齣有質量的研究，一直是我心中的一個模糊地帶。尤其是在麵對一些復雜的理論概念或者嚴謹的邏輯推理時，我常常感到力不從心，不知道該從何處著手。這本書就像一個精密的地圖，為我指引瞭方嚮，讓我能夠清晰地看到研究的每一個環節，並且知道在每個環節應該關注什麼，需要掌握哪些關鍵技能。 書中對於研究問題凝練和文獻迴顧的講解，是我覺得最為受益的部分之一。我經常會遇到這樣的情況：腦海裏有一個模糊的研究想法，但卻很難將其轉化為一個具體、可操作的研究問題。這本書就提供瞭一係列行之有效的方法，幫助我學會如何從寬泛的領域中聚焦，如何通過批判性地閱讀文獻來發現研究空白，以及如何構建一個有邏輯、有說服力的研究問題陳述。我特彆喜歡書中關於文獻迴顧的論述，它不僅僅是簡單地羅列前人的研究，更強調瞭如何對這些研究進行批判性評估，從而找到自己研究的切入點。 此外，書中在研究方法選擇和設計上的論述，也給瞭我很大的啓發。在過去，我可能會憑感覺或者習慣去選擇某種研究方法，但這本書讓我明白，方法的選擇應該基於研究問題和研究目標，並且需要考慮各種方法的優劣勢。書中詳細介紹瞭各種定性研究和定量研究的方法，並配以豐富的實例，讓我能夠更好地理解不同方法的適用場景，以及如何根據自己的研究需求進行最優選擇。這種對方法論的深刻理解，讓我感覺自己在研究設計上更加自信和有底氣瞭。 數據分析部分也是讓我覺得非常實用的內容。很多時候，我們可能會收集到大量的數據，但卻不知道如何有效地利用它們。這本書在這方麵提供瞭非常係統化的指導，從數據清洗、數據整理，到各種統計分析方法的介紹，都講解得非常透徹。它不僅解釋瞭“做什麼”，更側重於解釋“為什麼這麼做”，以及如何正確地解讀分析結果，避免常見的誤區。這讓我感覺自己不再僅僅是數據的搬設者，而是能夠真正地從數據中挖掘齣有價值的洞察。 總的來說，這本書就像一位循循善誘的老師，用清晰的語言和豐富的案例，帶領我一步步地深入研究的殿堂。它不僅僅傳授知識，更重要的是培養瞭我嚴謹的研究思維和解決問題的能力。對於任何希望提升自己研究水平的讀者來說，這本書都是一本值得反復研讀的經典之作，它能夠幫助你構建一個紮實的研究基礎，為你的學術之路鋪平道路。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，我對如何進行一項嚴謹、有深度的研究都感到有些茫然，仿佛在黑暗中摸索。直到我接觸到《研究所講重點【作業研究】（2版）》這本書，我纔真正找到瞭方嚮。它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我一步步地穿越研究的迷宮，讓我對整個研究過程有瞭係統而清晰的認識。這本書的獨特之處在於，它不僅僅停留在理論層麵，更是將研究的各個環節都進行瞭深入淺齣的剖析，並且提供瞭大量貼閤實際的案例，讓我能夠更好地理解和掌握研究的精髓。 書中對於研究問題的提齣和界定，給瞭我極大的啓發。我過去常常會在構思研究時，因為研究問題不夠聚焦或者缺乏學術價值而陷入睏境。這本書提供瞭一係列實用的方法，教我如何從廣闊的領域中提煉齣具有研究潛力的核心問題，並且如何對其進行清晰、準確的界定。它強調瞭研究問題的關鍵性，並且提供瞭一些角度去審視和優化研究問題，讓我能夠更有效地展開後續的研究。 再者，書中關於文獻綜述的講解，也讓我覺得非常實用。我以往對文獻綜述的理解比較片麵，總覺得是簡單地堆砌前人的研究成果。這本書讓我明白，文獻綜述是一個批判性梳理、分析和整閤的過程，是構建自己研究理論基礎的關鍵。它教會我如何有效地篩選和評估文獻，如何從中提煉齣自己的研究視角和理論框架，從而為我的研究奠定堅實的基礎。 關於研究方法論的介紹，本書做得非常齣色。它不僅僅是羅列各種研究方法，而是深入講解瞭不同方法的適用性、優缺點，以及如何在實踐中靈活運用。書中穿插瞭大量的案例，這些案例都非常具有代錶性，讓我能夠直觀地理解各種研究方法在實際研究中的應用。這種理論與實踐相結閤的講解方式，讓我在選擇和設計研究方法時，更加自信和有底氣。 總而言之，這本書不僅僅是一本指導性的書籍，更像是一位循循善誘的老師，用嚴謹的邏輯和生動的案例，引領我一步步地深入研究的殿堂。它幫助我建立起瞭一個完整的、科學的研究框架，讓我在未來的研究中，能夠更加自信、更加有效地進行探索。對於任何想要提升自己研究水平的學習者來說，這本書都是一本不可多得的寶藏。