圖書描述
2. Employs realistic examples, continuing case studies and a business improvement theme to teach the material.
3. Features more concise and lucid explanations, an improved topic flow and a sensible use of the best and most compelling examples.
著者信息
Bruce L. Bowerman
現職：Miami University
Anne M. Drougas
現職：Dominican University
William M. Duckworth
現職：Creighton University
Amy G. Froelich
現職：Iowa State University
Ruth M. Hummel
現職：JMP
Kyle B. Moninger
現職：Bowling Green State University
Patrick J. Schur
現職：Miami University
圖書目錄
Ch 2 Descriptive Statistics and Analytics: Tabular and Graphical Methods
Ch 3 Descriptive Statistics and Analytics: Numerical Methods
Ch 4 Probability and Probability Models
Ch 5 Predictive Analytics I: Trees, k-Nearest Neighbors, Naive Bayes’, and Ensemble Estimates
Ch 6 Discrete Random Variables
Ch 7 Continuous Random Variables
Ch 8 Sampling Distributions
Ch 9 Confidence Intervals
Ch10 Hypothesis Testing
Ch11 Statistical Inferences Based on Two Samples
Ch12 Experimental Design and Analysis of Variance
Ch13 Chi-Square Tests
Ch14 Simple Linear Regression Analysis
Ch15 Multiple Regression and Model Building
Ch16 Predictive Analytics II: Logis¬tic Regression, Discriminate Analysis, and Neural Networks
Ch17 Time Series Forecasting and Index Numbers
Ch18 Nonparametric Methods
Ch19 Decision Theory
Ch20 (Online) Process Improvement Using Control Charts for Website
Appendix A Statistical Tables
Appendix B (Online) Chapter by Chapter MegaStat
圖書序言
圖書試讀
用户评价
這本《Business Statistics and Analytics in Practice》(第九版) 的齣現，對我個人來說，簡直就像是為我量身打造的學習指南。我一直對商業分析充滿興趣，但總覺得理論和實務之間好像隔瞭一層紗。過去我接觸過的許多統計學書籍，往往停留在純粹的數學推導和公式講解，讀起來讓人提不起勁，更別說應用在實際的商業決策中瞭。然而，這本書的獨特之處就在於它鮮活的案例呈現。它不會讓你覺得統計隻是冷冰冰的數字，而是將統計思維融入到各種商業情境中，例如品牌定位、客戶行為分析、營運效率優化等等。每一次閱讀，都像是參與瞭一場真實的商業診斷。我特別喜歡它在介紹各種統計方法時，都會提供相應的軟體應用指導，像是Excel、SPSS，甚至可能還有R或Python的入門介紹。這對我們這些非資訊背景齣身的學生來說，實在是太友善瞭。我可以透過書本的引導，實際動手操作，親身體驗數據如何被轉化為有價值的商業洞察。第九版在「Analytics」這個詞的應用上，我猜測它應該會更強調數據的預測性與指導性，而不僅僅是描述性分析。例如，如何利用歷史數據預測未來的市場需求，或是如何通過實驗設計來評估不同行銷策略的潛在效益。這種前瞻性的分析思維，正是現代企業最需要的。
评分這本書《Business Statistics and Analytics in Practice》(第九版)，對我這種在商場打滾多年的「老鳥」來說，簡直就是一本重新充電、再造升級的秘笈。我還記得剛畢業那會兒，對數字總是有些畏懼，總覺得那些統計公式離我好遙遠。幸好當時有遇到類似版本的這本書，它用非常貼近我們做生意、做決策的實際狀況，來講述統計學的應用。比方說，怎麼分析客戶的迴購率，怎麼評估廣告投放的效果，怎麼預測下個季度的業績，這些書裡都有非常具體的例子，讓我們一看就懂，而且很有感。我最喜歡的一點是，它強調的是「實踐」和「應用」，而不是死記硬背公式。它讓你明白，統計學不是學術界的玩意兒，而是我們在商業世界裡做齣明智決定的重要工具。而這次的第九版，光看名稱中的「Analytics」，我就知道它肯定跟上瞭時代的腳步。現在這個時代，什麼都講求數據驅動，不隻懂統計，更要懂怎麼「分析」齣數據背後的價值。我非常好奇，第九版會不會在數據挖掘、預測建模、甚至是一些基礎的機器學習概念上，有更深入的介紹，而且是用一種我們非技術背景的人也能理解的方式。我希望它能提供更多關於如何將這些進階的分析技術，實際應用到我們的日常工作中，比如如何優化供應鏈、如何提升客戶體驗，或是如何進行更精準的市場細分。
评分我個人對於《Business Statistics and Analytics in Practice》(第九版) 的到來，抱持著極大的好奇與期待。身為一個長期在颱灣商業環境中摸索的觀察者，我深知數據分析能力對於企業競爭力的重要性，然而，市麵上許多相關的書籍，總給人一種過於學術化、或是過於零散的感覺，很難將零散的知識係統化地應用於實際的商業決策。這本書的名稱，特別是「In Practice」這個詞，讓我看到它試圖 bridging the gap 的決心。它強調的不是紙上談兵，而是如何將統計學和數據分析的理論，實際落地應用於各種商業情境。我非常希望能透過第九版的內容，看到更多關於如何運用統計學來解決商業痛點的範例。例如，在現今競爭激烈的市場中，企業該如何利用數據來洞察消費者行為，從而製定更有效的行銷策略？在麵對龐雜的營運數據時，又該如何應用統計工具來識別效率瓶頸，並提齣改善方案？而「Analytics」部分的強化，我預期它將會涵蓋更多關於預測模型、決策支援係統、甚至是基礎的數據挖掘技巧。我尤其關注書中是否會深入探討如何利用數據來創造商業價值，例如如何透過數據分析來預測市場趨勢、識別潛在的商機，或是如何優化產品的定價策略。
评分當我看到《Business Statistics and Analytics in Practice》(第九版) 的訊息時，我的內心其實是充滿瞭「終於等到你」的感動。我在大學時期就接觸過類似的統計學書籍，但老實說，很多時候都覺得它們離我的實際生活和未來職場需求有點距離，比較像是為瞭學術考試而準備的。這本書的厲害之處，就在於它能把抽象的統計概念，轉化成能夠直接解決商業問題的工具。我記得以前在做一些小專案的時候，遇到數據分析的瓶頸，翻開那時候的版本，總能找到一些啟發，像是怎麼利用圖錶來清晰地呈現數據，怎麼做一些簡單的迴歸分析來預測趨勢，這些都讓我覺得統計學不再是枯燥的數字遊戲。而這次的第九版，加入瞭「Analytics」這個關鍵字，我認為這絕對是與時俱進的體現。在這個大數據爆炸的時代，光懂統計方法已經不夠瞭，更重要的是如何從數據中挖掘齣有價值的「洞察」和「行動建議」。我非常期待第九版能提供更多關於如何運用現代分析工具，來處理更複雜、更多元化的商業數據。例如，如何利用數據來進行客戶分群，如何建立更精準的銷售預測模型，或是如何評估不同業務決策的潛在風險和迴報。我希望它能提供一些實際操作的案例，甚至是一些工具的使用指南，讓讀者能夠立即上手，將所學應用到實際工作中。
评分老實說，我對《Business Statistics and Analytics in Practice》(第九版) 的期待，就像是期待一位經驗豐富的商業顧問，能夠帶著我穿越數據的迷霧，找到決策的關鍵。我過去在學習統計學的過程中，常常會遇到一個瓶頸，那就是「學瞭好像不知道怎麼用」。課本上的公式和理論，雖然嚴謹，但在實際的商業場景中，卻常常顯得遙遠而抽象。這本書的「In Practice」這個部分，就正中我的紅心。它就像是一本「數據的實操手冊」，教我們如何將統計學的原理，巧妙地應用於市場分析、營運優化、風險評估等各式各樣的商業情境。我記得之前版本中，它透過許多貼近颱灣在地商業環境的案例，讓我深刻體會到數據分析的力量。而這次的第九版，更名為「Business Statistics and Analytics」，我預期它在「Analytics」這個部分，會有更為全麵的革新。在這個數據就是黃金的時代，企業對於數據分析的需求與日俱增。我非常希望能看到第九版能夠深入探討如何運用更進階的數據分析技術，來協助企業做齣更明智、更有前瞻性的決策。例如，如何運用預測模型來搶佔市場先機，如何透過數據分析來優化客戶體驗，或是如何利用機器學習的基礎概念來提升營運效率。我希望這本書能夠提供一套清晰的思維框架和實用的方法論，讓即使是初學者，也能夠掌握數據分析的核心技能，並將其轉化為實際的商業價值。
评分對於《Business Statistics and Analytics in Practice》(第九版) 的齣版，我感到非常振奮，這本書對我來說，簡直就是一本「商業數據分析的百科全書」。我一直以來都對如何運用數據來做齣更明智的商業決策深感興趣，但在過去的學習過程中，我常常覺得統計學知識與實際的商業應用之間，存在著一道難以跨越的鴻溝。然而，這本書的獨特之處，在於它能夠將抽象的統計學概念，以非常貼近商業實務的方式呈現。它不是那種隻會教你公式的書，而是真正教你如何「用」統計學來解決商業問題，像是如何分析市場潛力、如何評估行銷活動的成效、如何進行風險管理等等。我非常欣賞它在案例分析方麵的紮實功力，總能從真實的商業情境齣發，引導讀者一步步地理解統計學的應用。而第九版加入瞭「Analytics」這個關鍵詞，我認為這將會是本書的一大亮點。在這個數據驅動的時代，僅僅懂統計學已經不足以應對複雜的商業挑戰。我非常期待第九版能在數據挖掘、預測建模、決策分析等領域，提供更深入、更係統化的指導。我希望它能幫助我理解如何利用先進的數據分析工具，從海量的數據中挖掘齣潛在的商業價值，並將這些洞察轉化為實際的行動，進而提升企業的整體競爭力。
评分我個人對於《Business Statistics and Analytics in Practice》(第九版) 的到來，抱持著高度的關注與濃厚的研究興趣。颱灣的商業環境日益複雜，企業對於數據分析和決策優化的需求也愈發迫切。然而，市麵上大多數的統計學書籍，或多或少都存在理論與實務脫節的問題，難以讓學習者真正掌握將課堂知識應用於實際商業場景的能力。這本書的「In Practice」的強調，正是我尋求的關鍵。它緻力於將統計學的理論，轉化為解決商業問題的具體工具，這點讓我印象深刻。我尤其期待第九版在「Analytics」這個部分的內容更新。我認為，現今的商業決策，越來越依賴於數據的深入分析，而不僅僅是簡單的統計描述。我希望第九版能夠涵蓋更多關於如何利用數據來預測市場趨勢、洞察消費者行為、優化營運效率，甚至是如何運用進階的分析技術來評估商業策略的風險與報酬。我非常看重書中是否能夠提供更貼近颱灣在地商業脈絡的案例，以及對於常用商業分析軟體（如Excel, SPSS, 甚至Python/R的基礎應用）的操作指引。我希望能透過這本書，建構起一套完整的商業數據分析思維框架，並學會如何從海量的數據中提煉齣具有價值的商業洞察，進而支持企業做齣更科學、更具競爭力的決策。
评分我必須說，我對《Business Statistics and Analytics in Practice》(第九版) 的期待程度，真的就像是在等候一場商業智慧的盛宴。以往許多商管類的統計教科書，都容易給人一種「學瞭好像用不到」的感覺，或是僅僅停留在非常基礎的描述性統計。但是，這本書的名稱就已經點齣瞭它的核心價值——「實務」與「分析」。我特別看重它能否在第九版中，更深入地探討如何利用統計方法來解決實際的商業問題，而不是流於理論的堆砌。例如，當我們麵對琳瑯滿目的市場數據時，我們該如何挑選齣關鍵指標？如何建構有效的預測模型來評估投資報酬率？又或者，在進行 A/B 測試時，該如何設計實驗纔能得齣可靠的結論？我非常期待第九版能在這方麵提供更為精煉的指導，並提供更多元的案例，涵蓋金融、零售、科技、甚至是服務業等不同領域。另外，「Analytics」這個部分，我希望它能超越傳統的迴歸分析或假設檢定，引入更多現代化的數據分析工具和概念，例如如何處理非結構化數據，或是如何利用機器學習的基本原理來進行預測。如果書中能提供一些實際操作的範例，甚至是一些腳本或程式碼的提示，那就更完美瞭。
评分哇，終於等到這本《Business Statistics and Analytics in Practice》(第九版) 在颱灣發行瞭！我這陣子一直在關注它，聽說第九版在內容上做瞭不少更新，真的很讓人期待。以前我讀的舊版本，其實就已經對我在商學院的學習和之後進入職場都非常有幫助，特別是對於那些覺得統計學很抽象、很難跟實際工作連結的同學，這本書絕對是神隊友。它最讓我欣賞的地方就是，它不是那種枯燥乏味的學術教科書，而是真正從「實務」齣發，用瞭很多貼近商業世界的真實案例來解釋統計概念。像是怎麼用數據來做市場分析、預測銷售趨勢、評估行銷活動成效，甚至是風險管理等等，書裡都有深入淺齣的介紹。我記得我以前在寫報告或是做專案的時候，遇到數據分析的問題，翻開這本書，總能找到一些啟發，甚至可以直接套用書中的方法論。而第九版據說在「分析」的部分做瞭更強化的處理，這點我尤其關注。現今商業世界對數據分析師的需求越來越大，如果這本書能更全麵地涵蓋像是大數據、機器學習的入門概念，並將其與傳統統計方法結閤，那對颱灣的年輕學子和職場新鮮人來說，絕對是接軌國際的利器。我非常期待看到它如何將這些新興的分析技術，以同樣親切易懂的方式呈現。
评分我對《Business Statistics and Analytics in Practice》(第九版) 的渴望，可以用「迫不及待」來形容。這本書的標題本身就充滿瞭吸引力，它點齣瞭統計學與商業實務的緊密結閤，並且強調瞭「分析」這個現代商業不可或缺的環節。過去我閱讀過的許多統計學書籍，雖然內容紮實，但往往比較偏嚮理論，對於如何將這些理論應用到真實的商業世界，提供的不夠具體。而這本書，從我過去的經驗來看，它最成功的地方就在於它能夠將枯燥的統計概念，轉化為能夠解決實際商業問題的工具。我特別欣賞它在案例選擇上的獨到之處，總能選取貼近我們日常生活和職場的例子，讓我們更容易理解和記憶。第九版在「Analytics」這個部分的加強，讓我充滿瞭期待。我認為，現今的商業環境，已經不再滿足於單純的數據描述，而是更需要能夠從數據中挖掘齣預測性、指導性的見解。我希望第九版能夠在諸如數據挖掘、預測建模、實驗設計、甚至是簡化的機器學習應用等領域，提供更深入的探討，並輔以豐富的實例，讓讀者能夠學以緻用。我非常看重它能否引導我們思考，如何利用數據來優化營運流程、提升客戶滿意度、甚至發掘新的商業模式。
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