粗糙集:不確定性的決策

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圖書描述

本書針對粗糙集理論及電腦工具箱方法做一詳細的介紹,希望能使初學者很快的進入粗糙集理論的領域,並加以應用於不確定度的分析領域之中。主要的特色在於使用簡單的白話文說明數學模式及模型的錶示,並且以自行撰寫的C語言電腦工具箱輔助運算,達成學習的效果。

  第一章為粗糙集的基本概念,主要說明粗糙集的來源、基本概念及未來之發展。第二章為粗糙集的基本數學概念,以集閤為齣發點,建立學習者之數學基礎。第三章為粗糙集的數學模型,說明相關數學方式之計算。第四章為應用之實例,總共提齣七個實例,詳細將所有的計算步驟一步一步的加以列齣,使讀者能更深入瞭解粗糙集之涵義。第五章則為粗糙集的C語言電腦工具箱,同時也驗證第四章中實例的正確性。
 

著者信息

作者簡介

溫坤禮


  1979年於逢甲大學取得電機學士學位,1983年於逢甲大學取得自動控製碩士學位,1997年於國立中央大學機械係取得機械博士學位。目前於建國科技大學電機工程係擔任教授職務,1988年至1989年擔任電機係主任。學術方麵為颱灣感性資訊學會秘書長、Journal of Grey System總編輯及中國北京信息科技大學機電工程學院特聘教授。主要研究方嚮為灰色係統理論、粗糙集理論、軟性計算及電腦程式語言。

  E-mail:grey@ctu.edu.tw

遊美利

  1980年於靜宜大學取得化學學士學位,1986年於靜宜大學取得應用化學碩士學位,2011年畢業於國立雲林科技大學工程科技研究所,取得博士學位。自1976年任職於建國科技大學通識教育中心,曾任人文社會組組長,目前擔任教授職務。學術方麵為擔任中華花藝教授,主要的研究方嚮為環安防災、中華花藝及感性工學理論。

  E-mail:mei@ctu.edu.tw
 

圖書目錄

序言
目錄
圖目錄
錶目錄
常用粗糙集符號說明

第1章 粗糙集的概念
1.1 前言
1.2 粗糙集的産生
1.3 粗糙集的基本假設——知識
1.4 粗糙集的特性
1.5 粗糙集、模糊集、實證理論與灰色理論的異同性
1.6 粗糙集的研究內容
1.7 粗糙集的未來發展

第2章 粗糙集的基本數學
2.1 集閤的基本性質
2.2 集閤關係
2.3 粗糙集的範疇

第3章 粗糙集的數學模型
3.1 知識資訊係統與決策錶
3.2 離散化方法
3.3 知識的約簡

第4章 粗糙集的實例
4.1 汽車購買屬性重要性之分析
4.2 酚酸醯胺化閤物官能基權重因子之分析
4.3 無人機影響因子之分析
4.4 狗吠聲的聲音辨識
4.5 氣體絕緣放電影響因子之分析
4.6 男子競速溜冰300M計時賽
4.7 幼稚園及托兒所之選擇

第5章 粗糙集的電腦工具箱
5.1 電腦工具箱之需求及特性
5.2 電腦工具箱於實例上之驗證
5.3 粉塵爆炸影響因子重要性之研究
參考書目

 

圖書序言



  西元1982年,波蘭的數學傢Zdzislaw Pawlak針對Friedrich Ludwig Gottlob Frege的邊界綫區構想提齣瞭粗糙集(rough set)的概念,並且齣版瞭第一本粗糙集的書。接著在1992年,波蘭數學傢R.Slowinski主編的關於粗糙集應用及相關方法比較研究的論文集也隨著齣版。此一理論到目前已經發展瞭將近四十年,並且經過許多電腦學傢和數學傢不懈地研究,在理論上也日漸趨於完善。特彆是上個世紀的八十年代末和九十年代初,在知識發現等領域得到瞭相當成功的應用,因而越來越受到國際上的廣泛關注。同樣的在颱灣也是有相當多的學者投入此一領域,並且在資訊係統、人工智慧、決策支持係統、知識與數據挖掘、模式識彆與分類及故障檢測等方麵得到瞭相當多成功的成果。但是大傢會發現,在所有介紹粗糙集的書籍中,均為英文、日文及簡體中文版,並無繁體中文版之書籍,使得學習此一理論變得相當睏難。因此作者大膽的將近年的研究心得加以整理,以最淺顯的繁體字版呈現,並且使用工程界中最基礎的C語言,整閤完成輔助的粗糙集電腦工具箱,期望能對初學者有所助益。

  本書的第一章為粗糙集的基本概念,主要說明粗糙集的來源、基本概念及未來之發展。第二章為粗糙集的基本數學概念,以集閤為齣發點,建立學習者之數學基礎。第三章為粗糙集的數學模型,說明相關數學方式之計算。第四章為應用之實例,總共提齣七個實例,詳細的將所有的計算步驟一步一步的加以列齣,使讀者能更深入瞭解粗糙集之涵義。第五章則為粗糙集的C語言電腦工具箱,同時也驗證第四章中實例的正確性。

  由於作者纔疏學淺,如有缺失尚請先進不吝指教。
 

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