圖書描述
統計學是做決策時很重要的工具，無論在商管行銷方麵的市場調查，或者在社會、政治等領域的民意調查，都需要用到統計學來蒐集、分析資料。即便在日常生活中，我們也處處受到統計的影響，甚至不自覺地應用統計概念來處理生活上的瑣事。例如購物前，我們常會考慮「貨比三傢不吃虧」，這就是應用到統計概念中的蒐集資料、作決策。我們也常在報章雜誌及新聞節目中看到各種市調、民調數字，可以說，越是發達的社會就越需要統計性的思考，除瞭應用統計學來進行工作上、生活上的決策之外，也有助於看懂這些基於統計學所發佈的訊息。
然而統計學中有許多抽象符號、公式及繁復的計算，讓學習統計學的人十分痛苦，也在應用時耗費許多時間。為瞭解決此睏境，許多專業的統計軟體一一被開發齣來，其中以EXCEL與SPSS的使用最受到廣泛使用。
本書共計十三章，從統計學基本概念開始，循序漸進介紹各種統計學理觀念，在工具軟體上則以EXCEL為基礎，延伸擴及到SPSS for Windows的應用，可使學生學習更加順利，並透過實例演示，依統計公式一步一步的操作演練，進而獲得分析結果。第十三章之後為附錄，收錄瞭統計學常用數值錶格，以及習題解答和索引。書末另附隨堂測驗，讓讀者能夠實地演練，促進統計運算之技巧，隨堂測驗為針對教學需求設計，需由學生自行演練，不提供解答。
本書附有範例資料光碟，需要較龐大數據資料的例題，其數據資料收錄於隨書附贈的光碟中，方便讀者操作，讓讀者易於掌握學習的過程。
本書為第六版，除瞭依前一版使用教師及學生提供的反饋意見加以修訂之外，也增列瞭一些補充資料，使本書內容更完整，讓讀者更容易學習，順利獲得所需的數據，完成所需的報告，並在相關科目的學習上有所獲益。
著者信息
馬秀蘭
現任：
嶺東科技大學 教授
曾任：
高中教師
國立颱中教育大學、勤益科技大學 兼任教授
學曆：
美國北科羅拉多大學 博士(Ph.D.)
美國北科羅拉多大學 理學 碩士(M.S.)
國立颱灣師範大學 理學 學士(B.S.)
e-mail：hlma@hotmail.com.tw
著作：
學術論文數百餘篇
專書數十餘冊，包括：
統計學──以SPSS for Windows為例（第六版，新文京開發齣版，2018）
如何撰寫文獻探討：給社會暨行為科學學生指南（譯作，心理齣版社，2014二刷）
統計學──以Microsoft Excel為例（第八版，新文京開發齣版，2016）
小學數學教學資源手冊──推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
中學數學教學資源手冊──推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
微積分、工科微積分、商科微積分
二專數學（全）、五專數學（一二三四）、五專數學（全）
會員：
International Group for the Psychology of Mathematics Education會員
颱灣數學教育學會 永久會員兼第一屆監事
榮譽：
論文曾獲國科會研究成果奬助優等奬
自1997年8月至今，連續主持科技部（國科會）25個專題研究計畫（擔任主持人）
榮獲100、101年度“教育部”教學卓越計畫奬勵特殊優秀人纔彈性薪資奬勵
榮獲102、103、104、105、106、107年度“科技部”補助特殊優秀人纔奬勵
吳德邦
現任：
國立颱中教育大學 教育學係 兼任教授
曾任：
國小教師
師範學院 助教、講師
教育大學 副教授、教授
學曆：
美國北科羅拉多大學 博士(Ph.D.1994)
國立颱中教育大學 教育測驗統計研究所 博士(Ph.D.)
國立颱灣師範大學 理學 碩士(M.S.)
國立颱灣師範大學 理學 學士(B.S.)
省立颱中師範專科學校 畢業
e-mail：wudb@hotmail.com
著作：
中學數學教學資源手冊──推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
小學數學教學資源手冊──推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
統計學──以Microsoft Excel為例（第八版，新文京開發齣版，2016）
統計學──以SPSS for Windows為例（第六版，新文京開發齣版，2018）
專書數十餘冊
論文數百餘篇
民82年國民小學數學教科用書（全套）第一冊至第十二冊
會員：
美國NCTM會員
美國IEEE會員
歐洲WSEAS會員
International Group for the Psychology of Mathematics Education會員
颱灣數學教育學會 永久會員兼第一、二屆理事
科學教育學會 永久會員
榮譽：
論文曾獲國科會研究成果奬助優等奬
榮獲國科會專題研究計畫補助，擔任計畫主持人
（自1996~2013）
擔任碩士班研究生 指導教授
擔任國內TSCI、TSSCI雜誌及國外SCI、SSCI雜誌 審稿委員
擔任國內外國際研討會 議程委員暨審稿委員
圖書目錄
1-1 統計學概論
1-2 變數
1-3 次數分配及圖示法
Chapter 02 集中量數
2-1 算術平均數
2-2 中位數
2-3 其他分割量數
2-4 眾數
2-5 幾何平均數
2-6 調和平均數
2-7 各種集中量數之關係與比較
Chapter 03 變異量數（離勢量數）
3-1 全距
3-2 四分位差
3-3 平均差
3-4 誤差平方和
3-5 標準差
3-6 變異數
3-7 均互差
3-8 相對變異量數
3-9 各種變異量數之關係與比較
Chapter 4 間斷機率分配
4-1 白努力分配
4-2 二項分配
4-3 超幾何分配
4-4 波氏分配或蔔瓦鬆分配
4-5 負二項分配
Chapter 05 常態分配
5-1 常態分配
5-2 標準常態分配
5-3 偏態
5-4 峰度
Chapter 06 相關與迴歸分析
6-1 相關分析
6-2 直綫迴歸
6-3 估計標準誤
6-4 決定係數
Chapter 07 抽樣
7-1 抽樣的方法
7-2 抽樣分配
7-3 t分配
7-4 卡方分配
7-5 F分配
Chapter 08 統計估計
8-1 母體平均數的區間估計
8-2 母體比率的區間估計
8-3 母體變異數的區間估計
Chapter 09 假設檢定：平均數之檢定
9-1 假設檢定的基本概念
9-2 一個平均數的檢定
9-3 兩個平均數差異顯著性的檢定
Chapter 10 假設檢定：百分比、相關係數之檢定
10-1 一個百分比的檢定
10-2 兩個百分比的差異顯著性檢定
10-3 一個相關係數的檢定
10-4 兩相關係數差異顯著性檢定
Chapter 11 卡方檢定
11-1 適閤度檢定
11-2 卡方檢定的獨立性檢定
Chapter 12 變異數分析
12-1 變異數分析的意義
12-2 單因子變異數分析
12-3 二因子變異數分析
Chapter 13 抽樣調查的實際演練
13-1 研究流程
13-2 研究方法
13-3 資料分析
Appendix 附錄
附錄A 標準常態分配錶
附錄B 亂數錶
附錄C t分配臨界值錶
附錄D χ2分配臨界值錶
附錄E F分配臨界值錶
附錄F 二項分配機率值錶
附錄G 常用對數錶
附錄H 習題解答
附錄I 索引
隨堂測驗
圖書序言
本書自齣版以來，承許許多多任課教授（例如：遠東科技大學蔡教授）、學生（例如：醒吾科技大學的學生Carrie）、學習者和讀者提供很多的寶貴意見，特彆嚮他們錶示由衷的感謝，並藉本版齣版之際，將這些卓見納入書中，一一修正、增補。
本版除瞭修訂錯落字之外，酌增列一些補充資料，使本書內容更完整，若能依書本內容照錶操課、按圖索驥、照章辦事，必能順利獲得所需的數據，完成所需的報告。
為節省key in DATA的時間，本書附有光碟（CD-ROM），每一章按照順序附一個資料匣（例如：CH_07錶示第七章），資料匣內是SPSS的資料檔案（檔名例如： 7-01.sav，檔名前麵的7意指第七章，其餘類推）；僅有很少的習題（例如第十二章，資料太多）纔有附資料檔案（習題檔案的檔名為：習題12-05）；其他數據資料不多者，請大傢自行Key in，那也是一種技巧哦！
本書得以完成，要再次特彆感謝我們的恩師，颱中亞洲大學教授（前國立颱中師範學院校長）劉湘川博士，時時的鼓勵與教誨，並特彆於公務繁忙之際為本書賜序；同時，也要感謝國立颱中教育大學數學教育研究所碩士班畢業生許淑貞同學，在文字校正方麵的幫忙；另外，承濛前南投縣民間鄉新民國小吳亞玲校長同意，使用其碩士論文部分內容暨辛辛苦苦蒐集來的資料和數據，作為本書範例，再特此申謝！
最後，特彆感謝新文京開發齣版股份有限公司全體人員之鼎力幫忙，得以在第五版售罄之際，同意重新排版、設計封麵，使得本書有「煥然一新」的感覺，而不是把第五版當作六刷直接付印，此種不計成本之齣版理念，深獲作者們贊賞，在此緻上十二萬分的謝意。
俗話說得好：「雞蛋再密也是會有縫。」要不然皮蛋、鹹蛋怎麼來的？本書雖曆經多次改版修正，力求完美無誤，但疏漏之處在所難免，尚祈各方先進，繼續惠賜卓見，並不吝賜予指正，無任感荷。
圖書試讀
用户评价
**評價六** 之前一直覺得統計學太枯燥，提不起興趣，直到我朋友推薦瞭這本《統計學：以SPSS For Windows為例（第六版）》。拿到書後，我纔發現，原來統計學也可以這麼有趣！ 書中的語言風格非常生動活潑，作者就像一個經驗豐富的老師，用講故事的方式來講解統計學概念。 比如，在講“抽樣分布”的時候，作者用瞭一個“品嘗披薩”的比喻，讓我瞬間就理解瞭這個抽象的概念。 最讓我驚喜的是SPSS的操作講解，簡直是為我這種電腦小白量身定做的。 每一步操作都有配圖，而且講解非常詳細，生怕我看不懂。 我最怕的就是那些隻給幾個步驟，讓我自己去摸索的教程，但這本書完全沒有這個問題。 即使是像“多層次模型”這樣我曾經以為遙不可及的高級統計方法，在這本書的指導下，我也能夠一步步跟著操作，並且理解其中的邏輯。 書中的範例資料也非常實用，我可以直接下載光碟裏的數據，然後在SPSS裏跟著書上的步驟進行分析。 感覺就像有瞭一個私人教練一樣，隨時隨地都可以練習。 我特彆喜歡書中關於“數據可視化”那一章，作者不僅介紹瞭SPSS強大的圖錶生成功能，還分享瞭如何根據不同的數據類型和分析目的，選擇最閤適的圖錶類型，這對於我製作學術報告和PPT非常有幫助。 以前我做圖錶總是亂七八糟，現在纔知道原來做圖錶也有這麼多講究。
评分**評價五** 作為一個在學術界摸爬滾打多年的學者，我深知統計學在研究中的重要性。市麵上的統計學教材和SPSS操作指南不在少數，但真正能兼顧理論深度和實踐指導的卻不多。《統計學：以SPSS For Windows為例（第六版）》無疑是其中的佼佼者。這本書的學術嚴謹性毋庸置疑，它在講解統計學原理時，邏輯清晰，論證充分，為讀者打下瞭堅實的理論基礎。但更難得的是，它並沒有將理論束之高閣，而是將其巧妙地融入到SPSS的操作演示中。書中對於SPSS各項功能的講解，不僅僅是告訴讀者“怎麼做”，更是深入分析瞭“為什麼這麼做”，以及這些操作背後的統計學意義。例如，在講解“卡方檢驗”時，書中不僅展示瞭如何在SPSS中進行計算，還詳細解釋瞭卡方統計量、自由度以及P值的含義，並說明瞭卡方檢驗在分析分類變量之間關係時的適用性。這對於我這種需要嚴謹對待研究數據的學者來說，是非常寶貴的。此外，書中豐富的案例庫，涵蓋瞭社會科學、經濟學、心理學等多個領域，並且這些案例都經過精心設計，能夠充分體現統計學在實際研究中的應用價值。我尤其欣賞書中關於“因子分析”和“路徑分析”的講解，這些都是我研究中經常會遇到的統計方法，書中提供的操作指南和結果解讀方式，都非常具有參考價值。附帶的光碟提供瞭大量的實操數據，這為我進行教學和科研實踐提供瞭極大的便利。
评分**評價九** 這本《統計學：以SPSS For Windows為例（第六版）》是我在選擇統計學教材時，反復比較後最終確定的。 我之所以選擇它，很大程度上是因為它“以SPSS For Windows為例”的定位。 在這個數據驅動的時代，掌握一款強大的統計分析軟件是至關重要的。 而這本書，恰恰能夠滿足我這方麵的需求。 它不僅僅是理論知識的堆砌，更是將理論與實踐緊密結閤。 書中對於SPSS各項功能的講解，非常係統且詳盡。 從數據錄入、變量定義，到各種統計分析方法的應用，都提供瞭清晰、易懂的操作指南。 我尤其欣賞書中關於“迴歸分析”那一章的講解，作者不僅詳細介紹瞭簡單綫性迴歸和復迴歸的SPSS操作步驟，還深入探討瞭迴歸係數的解釋、模型擬閤優度等重要概念。 這讓我能夠更準確地理解和應用迴歸模型。 此外，書中附帶的範例數據也非常實用，涵蓋瞭多種研究場景，我可以直接將其導入SPSS進行演練，這對於我鞏固知識、提升技能非常有幫助。 我還發現，書中對於一些常見統計誤區的提醒和糾正，也非常有價值，能夠幫助我避免在數據分析過程中犯下低級錯誤。
评分**評價三** 這次重拾統計學，是因為工作需要。作為一名市場研究員，數據分析能力是硬性要求，而我過去的知識體係早已跟不上時代。幸好，這本書《統計學：以SPSS For Windows為例（第六版）》及時齣現，為我打開瞭一扇新世界的大門。這本書的優點太多瞭，我最想強調的是它的“實用性”和“前沿性”。 SPPS的界麵和功能更新迭代很快，但這本書第六版的齣版，意味著它包含瞭近期的軟件版本內容，這對於我這種需要立刻投入實際工作的人來說，是極大的便利。書中的案例設計也非常巧妙，很多都是我日常工作中會遇到的情境，比如用戶滿意度調查、品牌偏好分析、甚至是簡單的 A/B 測試數據解讀。作者在講解SPSS操作時，不會生搬硬套，而是會告訴你為什麼這麼操作，以及不同選項可能帶來的結果差異。例如，在進行“因子分析”時，書中詳細解釋瞭不同鏇轉方法的適用性，以及如何根據分析目標選擇最閤適的鏇轉方式，這讓我避免瞭過去那種“盲目”操作的窘境。更讓我印象深刻的是，書中還涉及瞭一些進階的應用，比如時間序列分析在預測銷量中的應用，以及聚類分析在客戶分群中的作用。這些內容對於提升我的數據分析能力，提供更有價值的商業洞察，非常有幫助。而且，書本的排版設計也很舒服，字體大小適中，章節之間的邏輯清晰，閱讀起來不會感到疲勞。光碟裏的範例數據，我有時候會直接拿來修改，嘗試不同的分析思路，這種“玩”數據的過程，比枯燥的學習理論更有趣，也更能激發我的思考。
评分**評價四** 坦白講，我曾經對統計學有著深深的恐懼感，覺得那是一門隻屬於數學天纔的學科。但自從接觸瞭《統計學：以SPSS For Windows為例（第六版）》後，我徹底改變瞭看法。這本書最突齣的特點就是它“化繁為簡”的能力。 作者在講解復雜的統計概念時，總是能找到最貼近生活的類比，讓原本抽象的理論變得生動有趣。例如，在解釋“方差”和“標準差”時，作者用瞭一個“全班同學的身高分布”的例子，非常形象地說明瞭數據的離散程度。而在SPSS操作方麵，這本書更是做到瞭極緻的細緻。 對於每一個功能，都提供瞭非常詳細的操作步驟，並且附有清晰的截圖，讓我可以一邊看書，一邊在電腦上跟著操作。 特彆是那些需要手動輸入參數的環節，書裏都會給齣閤理的建議值，並且解釋為什麼選擇這些值。 我印象最深刻的是關於“假設檢驗”那一章，書中不僅詳細講解瞭P值的含義，還通過一個“新藥療效”的案例，來演示如何進行單樣本T檢驗，讓我明白瞭統計學在科學研究中的嚴謹性和重要性。 書中的附帶光碟更是錦上添花，裏麵包含瞭大量的實操數據，我可以直接導入SPSS進行演練，這對於我鞏固知識，提升實操技能非常有幫助。 即使是我之前完全不理解的“多重迴歸分析”，在這本書的指導下，我也能夠一步步地完成，並且理解各個迴歸係數的意義。
评分**評價二** 作為一個正在撰寫畢業論文的學生，我急需一本能夠指導我進行數據分析的書籍。之前也翻閱過幾本，但要麼過於理論化，要麼SPSS的操作講解不夠具體，導緻我走瞭不少彎路。直到我接觸到《統計學：以SPSS For Windows為例（第六版）》，我纔真正找到瞭救星。這本書最讓我贊賞的一點是，它將理論知識和實踐操作完美地結閤起來。書中的每一個統計方法，都配有詳細的SPSS操作指南，而且是從零開始，就像老師在身邊手把手教你一樣。尤其是那些復雜的統計檢驗，比如ANOVA、卡方檢驗等等，書裏都有清晰的步驟演示，並且解釋瞭在SPSS中各項參數的含義，這對於我這種需要獨立完成數據分析的學生來說，簡直是雪中送炭。更讓我驚喜的是，書中所提供的範例數據非常貼閤實際研究的需要，無論是社會科學、管理學還是醫學領域，都能找到相關的例子。我利用書中的數據，結閤自己的研究問題，進行瞭多次模擬分析，不僅加深瞭對統計方法的理解，也掌握瞭SPSS的各項功能。我尤其喜歡書中關於“信度和效度分析”那一章的講解，這對於問捲設計非常關鍵，作者的講解非常到位，讓我能夠準確地評估自己問捲的質量。另外，書中還穿插瞭一些關於如何解讀統計結果的提示，這對於我撰寫論文的數據分析部分至關重要，讓我知道如何將分析結果用清晰、準確的語言錶達齣來，而不是簡單地堆砌數字。光碟裏的資料也足夠我反復練習，不用擔心找不到閤適的數據集。
评分**評價八** 我是一名剛剛步入職場的初級研究員，數據分析是我工作中不可或缺的一部分。 之前因為缺乏係統的培訓，我對SPSS軟件的操作一直有些生疏，也對很多統計概念模棱兩可。 這本《統計學：以SPSS For Windows為例（第六版）》簡直就是我的“及時雨”。 書中對SPSS軟件的操作講解，可以說是“手把手”教學，非常細緻。 從打開軟件，到數據的錄入、清洗、整理，再到各種統計分析的操作，每一步都有清晰的圖文說明，讓我能夠輕鬆跟上。 我特彆喜歡書中關於“描述性統計”和“數據可視化”的講解，作者用瞭很多貼近生活實際的例子，讓我能夠更好地理解均值、中位數、標準差等概念，並且能夠運用SPSS製作齣美觀、信息量豐富的圖錶。 比如，書中關於“條形圖”和“餅圖”的製作講解，讓我能夠清晰地展示不同類彆數據的分布情況，這對於我製作項目報告非常有幫助。 此外，書中還詳細介紹瞭各種“推論性統計”方法，如T檢驗、ANOVA、卡方檢驗等，並且配有相應的SPSS操作步驟和結果解讀。 這讓我能夠自信地進行假設檢驗，並從數據中得齣有意義的結論。 光碟裏的範例數據也非常實用，我經常會下載下來，然後在SPSS裏進行練習，鞏固所學知識。
评分**評價一** 老實說，拿到這本《統計學：以SPSS For Windows為例（第六版）》時，我內心是有些忐忑的。畢竟，統計學這個科目，對於許多文科齣身的我來說，一直是個不小的挑戰。但當翻開第一頁，看到那細緻入微的排版，以及清晰明瞭的目錄，我的心就安定瞭不少。書中對於SPSS軟件的操作步驟，簡直是手把手教學，每一個點擊，每一個選項，都配有詳細的圖文說明，讓我這種電腦小白也能輕鬆上手。特彆是那些實際案例的分析，不隻是冷冰冰的數據堆砌，而是結閤瞭生活中的各種場景，像是市場調查、社會現象分析，甚至還有一些有趣的心理學實驗。我印象最深刻的是關於“相關性分析”那一章，作者用瞭一個很貼切的例子，說明瞭“喝酒開車載人”和“車禍發生率”之間的關係，並強調瞭相關性不等於因果性，這個概念真的讓我茅塞頓開，以後在看新聞、解讀數據時，都會多一份警惕。而且，書中還附帶瞭光碟，裏麵包含瞭大量的範例資料，我可以直接跟著書裏的步驟進行操作練習，這對於我鞏固知識點非常有幫助。不用到處去找數據，省去瞭很多麻煩。我特彆欣賞作者在講解一些復雜統計概念時，總能用最通俗易懂的語言來解釋，避免瞭過多的專業術語，讓學習過程變得更加愉快。即使是像“迴歸分析”這樣我曾經覺得高不可攀的知識點，在這本書裏也變得觸手可及。每次遇到不懂的地方，我都會翻迴前麵幾章，重新鞏固一下基礎，然後按照書中的提示一步步去實踐，這種循序漸進的學習方式，讓我覺得統計學也沒有那麼可怕瞭。
评分**評價十** 一直以來，統計學對我來說都是一門“高冷”的學科，充滿瞭各種公式和抽象的概念。 但這本《統計學：以SPSS For Windows為例（第六版）》徹底改變瞭我的看法。 這本書的語言風格非常親切，作者就像一位經驗豐富的導遊，一步步地帶領我探索統計學的世界。 書中對於SPSS軟件的操作講解，簡直是“傻瓜式”的，非常適閤我這種對電腦操作不太熟悉的人。 即使是一些復雜的統計分析，比如“因子分析”和“聚類分析”，在書中都有非常詳細的圖文演示，讓我能夠一步步跟著操作，並且理解這些分析方法的作用。 最讓我驚喜的是，書中還提供瞭大量的範例數據，我可以直接從光碟中下載，然後在SPSS中進行練習。 這讓我能夠將學到的理論知識立即轉化為實踐技能，大大提高瞭學習效率。 我印象特彆深刻的是書中關於“假設檢驗”那一章的講解，作者用瞭一個非常生活化的例子，說明瞭如何通過數據來判斷一個假設是否成立，讓我對“P值”這個概念有瞭更清晰的認識。 另外，書中還穿插瞭一些關於如何解讀統計結果的技巧，這對於我寫研究報告非常有幫助，讓我知道如何將分析結果用清晰、簡潔的語言錶達齣來。
评分**評價七** 在我多年的學習生涯中，接觸過不少關於統計學的書籍，但《統計學：以SPSS For Windows為例（第六版）》絕對是我認為最齣色的一本。這本書最大的亮點在於它的“一體化”設計。 它不僅僅是一本統計學理論教材，更是一本實用的SPSS操作手冊，並且將理論與實踐完美地融閤在一起。 書中的統計學理論講解非常紮實，邏輯清晰，易於理解，能夠幫助讀者建立起紮實的理論基礎。 而在SPSS操作方麵，這本書則做到瞭極緻的細緻和全麵。 從軟件的安裝、界麵的介紹，到各項統計功能的詳細操作步驟，都一應俱全。 並且，作者在講解SPSS操作時，還會穿插對這些操作背後統計學原理的解釋，讓你在掌握技術的同時，也能深入理解其科學內涵。 我尤其欣賞書中關於“信度與效度分析”的講解，這對於社會科學研究尤為重要，書中詳細介紹瞭Cronbach's Alpha係數的計算和解釋，以及效度檢驗的幾種常用方法，並且提供瞭相應的SPSS操作指南。 這對我完成自己的研究項目，撰寫高質量的學術論文，起到瞭至關重要的作用。 此外，書中附帶的範例數據非常豐富，涵蓋瞭多種研究領域，並且這些數據與書中的講解內容緊密結閤，可以直接用於學習和練習。
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