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最近整個社會有「重視人類、重視生活」的傾向，「感性的時代」或「感性社會」的用語已成為一個關鍵語而流行使用。即使在產品或服務的商品中，利用人們的五官（五感）等感覺所測量的「感官品質」，或生活的富裕、舒適性、好感度、偏好、使用容易性等的「感性品質」，受到重視的情形愈來愈多。統計的感官評估法是將人的感性定量化再進行評估，這是一種非常優越的工具。

　　本書介紹感官檢查法中常用的有效解析方法，同時說明利用Excel即可簡單進行分析的步驟，對普及感官檢查法有所幫助。此外，也引進可以利用Excel作為介面的XLSTAT軟體，對感官數據的分析更是如虎添翼甚有助益。

　　本書具有以下特徵。
　　1. 2點比較法等的分類數據的解析法，不使用特殊的數表，以Excel即可計算機率。
　　2. Fisher的評分法、累積法等的分級數據的解析法，不用麻煩的手計算，而以Excel也能有效率的計算。
　　3. 順位相關係數、Kendall的一致性係數等的順位法，將所使用的特殊數表全部輸入到Excel的試算表中，再進行參照。
　　4. 一對比較法不使用麻煩的手計算也可有效率地使用Excel來計算，特別是Scheffe的一對比較法，網羅了三種變形法。

　　5. 書中也介紹另一種軟體XLSTAT，它是EXCEL與STATISTICS的結合，採用先進的計算技術，   使您以無與倫比的速度獲得可行的結果，今天，XLSTAT提供各式各樣的行業∕現場所需的模組   ，讓統計軟體的方式改變你的工作方式，相信讀者也將會感受到它的威力。

　　本書期盼能有助於工商業的測試單位或政府機構如檢驗所、試驗所，以及學術研究機構如工管系、食科系、餐旅系或醫檢系等相關科系的參考。
 

作者簡介

楊士慶

　　成功大學化工所博士
　　明道大學管理學院院長

陳耀茂

　　日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
　　東海大學企管系教授
 

1 統計感官檢查法的基礎
1.1　感官特性數據的特質
1.2　統計感官檢查法的概要
1.3　統計感官檢查手法的目的別分類
1.4　感官檢查中數據的性質

2 分類數據的解析法（識別法、嗜好法）
2.1　本章所使用的Excel函數
2.2　分類數據的解析法（識別法、嗜好法）的概要
2.3　2點比較法
2.4　3點比較法
2.5　1：2點比較法（1：2點識別法）
2.6　配對法

3 分級數據的解析法
3.1　本章所使用的Excel函數
3.2　分級數據的解析法概要
3.3　利用分割表的2檢定
3.4　Fisher的評分法
3.5　累積法
3.6　累積2法

4 順位法
4.1　本章所使用的Excel函數
4.2　順位法的概要
4.3　順位相關係數
4.3　Kendall的一致性數W與Friedman的檢定
4.4　Wilcoxon的順位和檢定
4.5　Kruskal-Wallis的H檢定

5 一對比較法
5.1　本章所使用的Excel函數
5.2　一對比較法的概要
5.3　一致性係數
5.4　Scheffe的一對比較法

6 XLSTAT軟體的設定

7 感官分析的實驗設計
7.1　用於感官分析實驗設計的數據集
7.2　建立感官分析實驗設計
7.3　解釋建議的實驗設計

8 感官追蹤分析
8.1　數據輸入
8.2　追蹤分析的步驟
8.3　解釋感官追蹤分析的結果

9 語意差異圖
9.1　用於建立語意差異圖的數據集
9.2　語意差異圖的目的
9.3　語意差異圖的用法
9.4　解釋語意差異圖

10 感官判別檢定
10.1　三角形檢定目的
10.2　三角形檢定的設計
10.3　執行三角形檢定
10.4　設定三角形檢定
10.5　三角形檢定的解釋

11 CATA分析
11.1　XLSTAT中執行CATA分析的數據集
11.2　在XLSTAT中設定CATA分析
11.3　在XLSTAT中解釋CATA分析的結果（第一部分）
11.4　在XLSTAT中解釋CATA分析的結果（第二部分）

12 感官罰值分析
12.1　執行罰值分析的數據集
12.2　罰值分析的步驟
12.3　解釋罰值分析的結果

13 感官產品表徵法
13.1　數據輸入型式
13.2　設定產品表徵
13.3　解釋產品特徵的結果

14 感官輪
14.1　用於Excel中繪製感官輪的數據集
14.2　解讀感官輪

15 感官的時間優勢分析
15.1　數據輸入型式
15.2　使用XLSTAT設立TDS
15.3　用XLSTAT解釋TDS分析的結果

16 感官保存期限分析
16.1　感官保存期限分析數據集
16.2　感官保存期限目的分析
16.3　解釋感官保存期限分析的結果

17 聯合分析
17.1　聯合分析的數據集和目標

18 選擇型聯合分析
18.1　數據輸入類型
18.2　數據輸入步驟

19 偏好映射法
19.1　兩種類型的偏好映射法
19.2　數據輸入型式
19.3　設定偏好映射
19.4　解釋偏好映射
 

1.1 感官特性數據的特質
 
感官（sensory）檢查又稱「官能檢查」，就是依靠人的感覺器官來對產品的質量進行評價和判斷。如對產品的形狀、顏色、氣味、傷痕、老化程度等，通常是依靠人的視覺、聽覺、觸覺和嗅覺等感覺器官進行檢查，並判斷質量的好壞或是否合格。
 
感官特性數據與物理上能測量的數據相比較，測量值的重現性差，如在相同條件下收集重複數據時，它的變異數有很多時候是會顯著的變大。
 
並且在某條件下（t），縱然可以得到誤差少的測量值（x），但改變各種的條件（t），試著將ti與xi描點時，ti與xi之間大多難以找出簡單的規則性（x = f(t)）。將此變成直到具有簡單的規則性為止，控制各種條件是非常困難的，而且相反的，如此做反而有時會扭曲感官特性的本質。
 
換言之，將物理上所測量的數據當作透過「透明玻璃」來觀察的影像時，那麼感官特性數據即可比喻為透過「霧面玻璃」來觀察的數據。
 
簡單的說，感官特性數據可以說SN比（信號對雜音比）不佳，而且是具有錯綜構造的數據。
 
以具有此種特性的感官特性數據的統計解析手段來說，從現在起要敘述統計手法，作為將雜音與信號分離使影像明確的工具，以及將錯綜的構造不扭曲本質使以明確的工具，將會非常有幫助。
 
1.2 統計感官檢查法的概要
 
此處特別是感官特性的評估，以及它的數據解析的有效手法，總稱為統計感官檢查手法，這些會在本章介紹。除了統計感官檢查手法以外，品質管理中一般所熟知的實驗計畫法、計量值的檢定、估計、單迴歸分析、管制圖等手法，當然可依數據的收集方法、分類的方法來使用。
 
將統計感官檢查手法的概要表示在圖表1.1中。另外，代表性的統計感官檢查手法表示在圖表1.2中。
 
1.4 感官檢查中數據的性質
 
解說了尺度的分類與基本的性質之後，在感官檢查中的數據是以分類尺度與順位尺度為中心，並且考察將分類尺度或順位尺度的分級分類數據「視為」間隔尺度的優點、缺點。

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