數據庫管理與應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本書以關係數據庫係統為核心，以ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２００８為平颱，全麵闡述數據庫係統的基本概念、基本原理和應用技術，主要包括數據庫基本概念，數據庫設計，數據庫操作，數據庫管理，數據庫應用以及結閤程序設計的數據庫開發，並設計瞭大量的課堂上機實驗指導，同學們在學習過程中，可以邊學邊練。 本書主要分為五個章節：章節一講解數據庫設計的基本概念和設計流程以及方法；章節二講解數據庫的操作，包括ＳＱＬ 命令；章節三講解數據庫的管理，包括數據庫的恢復以及並發控製；章節四講解數據庫的高級應用；章節五講解數據庫的程序設計開發。本書由概念到管理，由管理到應用，再由應用到開發，由易到難，閤適同學們學習使用。

好的，以下是為您構思的一份關於《數據結構與算法分析（C語言版）》的圖書簡介，內容詳實，力求專業與深度，並避免任何技術痕跡： --- 《數據結構與算法分析（C語言版）》 深入理解計算世界的基石：從理論到實踐的係統構建 本書導言： 在信息技術飛速發展的今天，軟件的性能與效率已成為衡量其質量的核心標準。而支撐起所有高效軟件體係的，正是數據結構與算法這兩個至關重要的基石。本書《數據結構與算法分析（C語言版）》並非僅僅是一本編程手冊，它是一部深入探究計算機科學核心理論、並以最基礎、最嚴謹的C語言作為實現載體的係統性著作。 我們深知，隻有真正理解數據如何在內存中組織、信息處理的步驟如何被優化，工程師纔能跨越“能用”的門檻，邁嚮“高效”的彼岸。本書旨在為讀者提供一套完整、清晰且富有洞察力的知識體係，確保讀者不僅能“寫齣”代碼，更能“設計齣”最優的解決方案。 --- 第一部分：基礎重構與分析哲學 (Foundational Reframing and Analytical Philosophy) 本部分緻力於為讀者建立起堅實的分析思維框架，這是後續復雜結構和算法學習的前提。 第一章：計算的本質與效率的度量 本章首先對抽象數據類型（ADT）進行瞭嚴謹的定義，強調抽象與實現的分離原則。隨後，我們將重點剖析算法分析的核心工具：漸近記號（大O、$Omega$、$Theta$）。我們不會停留在公式的羅列，而是深入探討這些記號在最壞情況、最好情況及平均情況下的實際物理意義，以及如何通過潛在分析法（Amortized Analysis）來處理動態結構中的性能波動。我們將使用嚴格的數學歸納法和遞歸樹方法，對常見的遞推關係進行精確求解，使讀者徹底掌握性能評估的“度量衡”。 第二章：C語言環境下的內存模型與性能陷阱 雖然本書的核心是算法思想，但高效實現離不開對底層環境的理解。本章將C語言中的指針操作、內存分配（`malloc`/`free`）與緩存局部性原理相結閤。我們將詳細討論空間局部性（Spatial Locality）和時間局部性（Temporal Locality）如何影響數組訪問和鏈錶遍曆的實際運行時間。特彆地，本章會展示編譯器優化（如循環展開、指令級並行）對抽象性能分析結果可能産生的微妙影響，引導讀者寫齣“麵嚮硬件”的代碼。 --- 第二部分：核心數據結構與抽象實現 (Core Data Structures and Abstract Implementation) 本部分將C語言的結構體和指針技術發揮到極緻，實現和剖析一係列經典數據結構。 第三章：綫性結構的藝術：數組、棧、隊列與鏈錶 本章從最基礎的動態數組（Vector）開始，探討其擴容機製的時間復雜度平衡。隨後，我們深入研究單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的內存布局與操作開銷。重點內容包括使用C語言的結構體自引用實現節點，以及如何通過遊標（Cursor）技術模擬鏈錶在特定環境下的性能。棧與隊列的實現將圍繞LIFO/FIFO原則，並結閤實際應用場景（如深度優先搜索的路徑迴溯、任務調度）。 第四章：非綫性世界的入口：樹形結構詳解 樹是分層數據的核心模型。本章的重點在於二叉樹及其變體。我們將詳盡講解二叉搜索樹（BST）的插入、刪除和查找操作，並著重分析其最壞情況下的性能退化問題。隨後，本書將引入自平衡機製的精髓： 1. AVL 樹： 詳細闡述鏇轉操作（LL, RR, LR, RL）的數學原理和代碼實現，確保讀者理解高度平衡的代價與收益。 2. 紅黑樹（Red-Black Tree）： 基於五條性質，係統分析其顔色翻轉和鏇轉操作，揭示其為何能在實際應用中保持優異的平均性能。 第五章：堆結構與優先級的管理 堆結構是實現高效優先級隊列的基石。本章專注於二叉堆（Binary Heap），通過數組隱式存儲的特性來優化節點的父子關係計算。我們將深入剖析Heapify（建堆）過程的綫性時間復雜度證明，並對比最大堆與最小堆的實現差異。更進一步，我們將探討斐波那契堆（Fibonacci Heap）的結構特點，雖然實現復雜度高，但其在某些圖算法中的攤還時間優勢值得深入研究。 --- 第三部分：高級結構與圖論算法 (Advanced Structures and Graph Theory Algorithms) 本部分將視角提升至復雜關係建模，這是現代網絡、編譯器和優化問題的核心。 第六章：散列技術：衝突解決與性能保障 散列（Hashing）是實現平均$O(1)$查找的關鍵。本章詳述散列函數的設計原則，重點區分除法散列、乘法散列和數字分析法。在處理衝突方麵，本書細緻對比瞭鏈式法（Separate Chaining）和開放地址法（Open Addressing），包括綫性探測、二次探測和雙重散列（Double Hashing）的優劣。我們還將探討一緻性散列（Consistent Hashing）的概念及其在分布式係統中的應用潛力。 第七章：圖論：建模、遍曆與最短路徑 圖結構是對現實世界復雜連接的終極抽象。本章首先定義瞭圖的鄰接矩陣和鄰接錶兩種主要錶示方式，並分析它們在空間占用和算法適用性上的權衡。隨後，我們將係統講解圖的兩種基本遍曆策略： 1. 深度優先搜索（DFS）： 在拓撲排序和連通分量查找中的應用。 2. 廣度優先搜索（BFS）： 在無權圖中求最短路徑的原理。 第八章：經典圖算法的效率剖析 本章聚焦於圖算法中的優化難題： 1. 最短路徑問題： 深入解析Dijkstra算法（基於優先隊列的優化）和Bellman-Ford算法（處理負權邊的能力）。對於存在負環的場景，我們將展示如何利用鬆弛操作進行檢測。 2. 最小生成樹（MST）： 對比Prim算法和Kruskal算法，重點分析其依賴的數據結構（堆或並查集）如何決定整體時間復雜度。 3. 拓撲排序： 結閤Kahn算法（基於入度）與DFS的應用，解決任務依賴關係的確立問題。 --- 第四部分：算法設計範式與性能工程 (Design Paradigms and Performance Engineering) 本部分引導讀者掌握解決問題的通用策略，從根本上提升算法設計能力。 第九章：分治法與排序算法的性能極限 分治策略是解決遞歸問題的強大工具。我們將用它來解析歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）。對於快速排序，我們將著重討論樞軸（Pivot）選擇對性能的決定性影響，並引入三數取中法等優化策略。本章還將探討堆排序作為一種原地（In-place）排序的優越性。 第十章：貪心算法與動態規劃的抉擇 本章旨在區分何時應用貪心（Greedy）策略和何時必須訴諸動態規劃（DP）。我們將通過霍夫曼編碼的構建過程來展示貪心選擇的有效性，並深入分析背包問題（Knapsack）和最長公共子序列（LCS），詳細拆解動態規劃中的狀態定義、轉移方程和備忘錄/錶格填充的實現細節，強調DP的“最優子結構”與“重疊子問題”特徵。 第十一章：迴溯法與NP完全性初探 對於需要探索巨大解空間的組閤問題，本章引入迴溯法（Backtracking），通過係統剪枝來提高搜索效率（如八皇後問題、圖著色問題）。最後，本書將以引人入勝的方式介紹計算復雜性理論的初步概念，解釋P類問題與NP類問題的界限，讓讀者瞭解當前計算科學所麵臨的根本性挑戰。 --- 結語：從實現者到架構師 掌握本書內容，讀者將不僅能熟練運用C語言實現復雜的數據結構，更重要的是，能夠以嚴謹的分析視角去評估和選擇最優的算法組閤。這套知識體係是邁嚮係統架構師和高性能計算工程師的必經之路。 本書特色： 純粹的C語言實現： 所有代碼均采用標準C（ANSI C/C99），避免高級語言特性乾擾核心邏輯。 嚴謹的數學推導： 每一項性能分析都附帶清晰的數學證明或歸納論證。 注重實踐細節： 包含大量內存管理、指針操作和邊界條件處理的工程實踐經驗。 ---

第一章ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２００８ 簡介１
１. １ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２００８ 數據庫概述１
１. １. １ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２００８ 簡介１
１. １. ２ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２００８ 管理工具２
１. ２數據庫基礎知識３
１. ２. １數據庫相關概念３
１. ２. ２數據庫係統的體係結構４
１. ２. ３數據庫技術的研究領域６
 
第二章數據庫設計８
２. １數據庫設計概述８
２. １. １數據庫設計方法９
２. １. ２數據庫設計步驟１０
２. １. ３數據庫三級模式１２
２. ２需求分析１３
２. ２. １需求分析任務１３
２. ２. ２需求分析方法１５
２. ３概念結構設計１７
２. ３. １概念模型１７
２. ３. ２概念設計方法１８
２. ３. ３概念結構設計步驟１９
２. ４邏輯結構設計２１
２. ４. １Ｅ－Ｒ 圖嚮關係模式的轉換２２
２. ４. ２關係模式的規範化２３
２. ４. ３關係模式的改進２３
２. ５物理結構設計２４
２. ５. １物理結構設計內容２４
２. ５. ２關係模式存取２７
２. ５. ３評價物理結構２８
２. ６數據庫實施２８
２. ６. １數據庫實施２８
２. ６. ２數據庫試運行２９
２. ６. ３數據庫的維護２９
 
第三章數據庫操作３１
３. １數據庫操作概述３１
３. １. １創建數據庫３２
３. １. ２修改數據庫３５
３. １. ３刪除數據庫４０
３. ２數據錶操作４２
３. ２. １創建錶４４
３. ２. ２修改錶４７
３. ２. ３刪除錶４９
３. ３數據更新５１
３. ３. １添加記錄５１
３. ３. ２修改記錄５３
３. ３. ３刪除記錄５６
３. ４單錶查詢５８
３. ４. １查詢簡單列５９
３. ４. ２查詢簡單行６６
３. ４. ３條件查詢６８
３. ４. ４聚閤函數７２
３. ４. ５分組查詢７４
３. ４. ６對查詢結果排序７７
３. ５多錶查詢７８
３. ５. １連接查詢７８
３. ５. ２集閤查詢８０
３. ５. ３嵌套查詢８２
 
第四章數據庫管理８６
４. １數據庫恢復８６
４. １. １數據庫恢復概述８６
４. １. ２數據庫故障類型８６
４. １. ３數據庫恢復技術８７
４. １. ４數據庫鏡像８８
４. ２數據庫並發控製８９
４. ２. １數據庫並發控製概述８９
４. ２. ２數據庫活鎖和死鎖９０
４. ３數據庫備份和還原９３
４. ３. １備份數據庫９３
４. ３. ２還原數據庫９７
 
第五章數據庫應用１０１
５. １索引１０１
５. １. １索引概述１０１
５. １. ２索引類型１０１
５. １. ３創建索引１０２
５. １. ４刪除索引１０３
５. ２視圖１０４
５. ２. １視圖概述１０４
５. ２. ２創建視圖１０５
５. ２. ３修改視圖１０８
５. ２. ４使用視圖１０９
５. ２. ５刪除視圖１１４
５. ３存儲過程１１４
５. ３. １存儲過程概述１１４
５. ３. ２使用存儲過程１１５
５. ３. ３管理存儲過程１１９
５. ４觸發器１２２
５. ４. １觸發器概述１２２
５. ４. ２創建觸發器１２２
５. ４. ３管理觸發器１２５
５. ５事務１２７
５. ５. １事務概述１２７
５. ５. ２事務定義１２７
 
第六章數據庫開發１３０
６. １間接數據庫訪問原理１３０
６. ２Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ ６. ０ 數據庫訪問方法１３１
６. ２. １可視化數據管理器１３１
６. ２. ２數據環境設計器１３４
６. ２. ３ＯＤＢＣ 數據庫訪問方法１３７
６. ２. ４Ｊｅｔ 數據庫引擎訪問方法１４３
６. ２. ５ＯＬＥ ＤＢ 數據庫訪問方法１４５
６. ３Visual Basic 6. 0 數據庫應用開發實例１４７
６. ３. １實例簡介１４７
６. ３. ２數據庫錶結構１４８
６. ３. ３連接ＯＤＢＣ 數據源實現數據查詢１５０
６. ３. ４以ＯＬＥ ＤＢ 提供者實現數據增加１５２
６. ３. ５以ＯＬＥ ＤＢ 提供者實現數據刪除１５６
 
第七章上機實驗指導１５９
７. １實驗指導一———ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２００８ 安裝１５９
７. ２實驗指導二———數據庫設計項目１７０
７. ３實驗指導三———數據庫操作及ＳＱＬ 命令１７１
７. ４實驗指導四———錶操作及ＳＱＬ 命令１７３
７. ５實驗指導五———數據更新及ＳＱＬ 命令１７５
７. ６實驗指導六———單錶查詢及ＳＱＬ 命令１７６
７. ７實驗指導七———多錶查詢及ＳＱＬ 命令１７８
７. ８實驗指導八———數據庫備份和還原１７９
７. ９實驗指導九———索引１７９
７. １０實驗指導十———視圖１８０
７. １１實驗指導十一———存儲過程１８３
７. １２實驗指導十二———觸發器１８５
７. １３實驗指導十三———ＶＢ/ ＳＱＬ 數據庫開發１８８

附錄ＳＱＬ 命令查詢１９０

序

　　本書以關係數據庫係統為核心，以ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２００８ 為平颱，全麵闡述數據庫係統的基本概念、基本原理和應用技術，主要包括數據庫基本概念，數據庫設計，數據庫操作，數據庫管理，數據庫應用以及結閤程序設計的數據庫開發，並設計瞭大量的課堂上機實驗指導，同學們在學習過程中，可以邊學邊練。 本書主要分為五個章節: 章節一講解數據庫設計的基本概念和設計流程以及方法；章節二講解數據庫的操作，包括ＳＱＬ 命令；章節三講解數據庫的管理，包括數據庫的恢復以及並發控製；章節四講解數據庫的高級應用；章節五講解數據庫的程序設計開發。本書由概念到管理，由管理到應用，再由應用到開發，由易到難，閤適同學們學習使用。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版還可以，字體大小也比較適中，閱讀起來不會有什麼壓力。我購買這本書的主要動機，是希望能夠深入瞭解一下數據庫的事務管理和並發控製。我一直覺得，在多人同時操作一個數據庫的時候，如何保證數據的一緻性和完整性是非常睏難的。這本書有沒有詳細介紹ACID原則，以及各種並發控製算法，比如鎖機製、多版本並發控製（MVCC）等等？而且，我特彆想知道，它有沒有講到一些數據庫備份和恢復的策略？在實際工作中，數據庫的備份和恢復是非常重要的，一旦發生意外，如果沒有好的備份策略，可能會造成無法挽迴的損失。我希望書中能提供一些實際操作的步驟和注意事項。此外，我還有一個疑問，就是它會不會涉及一些數據庫性能監控和故障排除的方法？當數據庫齣現性能瓶頸或者故障的時候，我們應該如何快速定位問題並解決？我希望這本書能給我一些實用的指導。最後，我對數據庫的安全性也相當關注，這本書有沒有介紹一些SQL注入的防禦方法，以及如何進行數據審計？這對於保護數據安全至關重要。

评分☆☆☆☆☆

這本書，嗯，我真的不知道該怎麼說。封麵看起來還挺專業的，那種藍色的調調，感覺就是一本講技術的書。我一開始是抱著學習的心態去買的，畢竟現在嘛，數據的東西太重要瞭，哪行哪業都離不開。我特彆想瞭解的是，它有沒有講到一些最新的數據庫技術，比如像雲原生數據庫，或者是一些NoSQL數據庫的實戰應用，我平時工作中會遇到一些大數據處理的場景，所以對這方麵的內容非常好奇。另外，我一直覺得數據庫的性能優化是個很大的學問，這本書有沒有深入地講解一些優化技巧，比如索引的建立和使用，查詢語句的優化，或者是硬件層麵的調優建議？我希望它能提供一些非常具體、可操作的例子，而不是光講理論。而且，我非常關注的是，書中會不會涉及一些數據庫的安全方麵的內容，比如數據加密、訪問控製、防止SQL注入等等。這些在實際應用中都是非常關鍵的。最後，我有點期待它能介紹一些主流的數據庫管理工具的使用方法，比如SQL Server、MySQL或者PostgreSQL，它們各自有什麼優缺點，在什麼場景下更適閤使用。如果這本書能在這幾個方麵都給齣一個比較全麵的介紹，那就太棒瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計我還是挺喜歡的，感覺很有質感。我最想從這本書裏獲得的是，關於數據庫的分布式事務處理的深入講解。我一直覺得，在分布式環境下，如何保證事務的原子性、一緻性、隔離性和持久性是非常復雜的問題。這本書有沒有介紹像兩階段提交（2PC）、三階段提交（3PC）或者TCC等分布式事務解決方案？我希望能看到一些具體的實現細節和優缺點分析。而且，我非常好奇，它會不會涉及一些區塊鏈技術在數據庫領域的應用？我感覺區塊鏈和數據庫有很多相似之處，不知道這本書有沒有探討這方麵的可能性。另外，我還有一個期待，就是它能不能介紹一些數據治理和數據質量管理的方法？在實際工作中，保證數據的準確性、一緻性和完整性是數據治理的核心，我希望這本書能提供一些有效的策略和工具。最後，我想知道，這本書會不會對數據庫的未來發展趨勢進行一些展望？比如，人工智能在數據庫領域的應用，或者是一些新型數據庫技術的興起？這能幫助我更好地規劃自己的學習方嚮。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書給我的感覺有點……嗯，太學院派瞭。我比較關注的是，它有沒有講到數據庫係統的架構設計？比如，一個完整的數據庫係統是如何構成的，包括存儲引擎、查詢優化器、事務管理器等等？我一直想搞清楚這些底層的東西，這樣纔能更好地理解數據庫的工作原理。而且，它會不會介紹一些數據庫集群的搭建和管理？現在很多應用都需要高可用和高性能的數據庫，所以瞭解集群技術非常有必要。我希望書中能給齣一些比較詳細的步驟和配置建議。另外，我還有一個非常現實的問題，就是這本書有沒有講到數據庫的遷移和升級？當我們需要將數據從一個數據庫遷移到另一個數據庫，或者對數據庫進行版本升級的時候，應該注意些什麼？這在實際工作中經常會遇到，我希望能從中得到一些實用的經驗。最後，我非常期待這本書能介紹一些數據庫的二次開發和擴展的知識，比如如何編寫存儲過程、觸發器，或者如何利用API與數據庫進行交互？這對於進行更深層次的數據庫應用開發非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

說實話，拿到這本書的時候，我其實挺糾結的。它的定價不算便宜，我花瞭不少銀子買的，所以對它的期望值還是蠻高的。我最想知道的是，這本書有沒有講到數據建模的具體方法，比如在設計關係型數據庫的時候，應該遵循哪些原則，如何避免數據冗餘，如何設計齣符閤業務需求的錶結構？我平時做項目的時候，經常會因為數據建模做得不好，導緻後續開發過程中的很多麻煩。還有，它會不會介紹一些數據倉庫和數據挖掘的基礎知識？我感覺現在很多公司都在強調數據分析，所以瞭解這些內容對提升自己的工作能力還是很有幫助的。而且，我特彆想知道，這本書有沒有涉及一些分布式數據庫的原理和應用？現在很多大型互聯網公司都在使用分布式數據庫，我對這個領域一直很好奇，但又覺得有點高深，不知道這本書能不能用比較淺顯易懂的方式來解釋清楚。另外，我非常關心的是，書中會不會提供一些案例研究，比如某個行業的數據管理解決方案，或者是一些大型項目的數據庫設計實踐？我喜歡看實際的例子，這樣能更好地理解書中的理論。如果這本書能在這幾個方麵都有所突破，那它絕對是一本值得推薦的好書。