EXCEL 在實驗金融學中的應用（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本書特色

　　一、以解決金融實際問題為齣發點。這使本書區彆於許多電腦專業作者的書籍，不僅使本書的內容更加實用，而且強調瞭如何理解計算結果的金融學含義。

　　二、步驟清晰，一學就會。考慮到本書的多數讀者是金融從業人員，不一定有很強的電腦基礎，因此在介紹用法的時候，盡可能讓讀者一看就懂、一學就會。

　　三、全書所有涉及的問題，都配有相應的實例和模闆，讀者隻要照著說明操作，充分運用相應的模闆，換上相應的數據，就可以輕鬆解決大部分所遇到的問題。既可節約讀者的時間，還可以避免自己在操作中可能齣現的錯誤。
 

好的，以下是一本假設的圖書簡介，內容不涉及您提到的《EXCEL 在實驗金融學中的應用（第二版）》。 --- 《數據驅動的決策藝術：現代商業分析的實踐指南》 （第一版） 圖書簡介 在當今瞬息萬變的商業環境中，數據已成為企業最寶貴的資産之一。然而，僅僅擁有數據是遠遠不夠的，真正的競爭優勢來源於有效提取、解釋並基於這些數據采取行動的能力。本書《數據驅動的決策藝術：現代商業分析的實踐指南》旨在為渴望在商業分析領域取得突破的專業人士、管理者和學生提供一套全麵、係統且高度實用的方法論與工具箱。 核心聚焦：從原始數據到戰略洞察 本書的核心目標是彌閤“擁有數據”與“利用數據進行有效決策”之間的鴻溝。我們深知，在實際商業操作中，數據往往是零散、不一緻且缺乏明確指嚮性的。因此，本書首先著重於數據生命周期的管理與治理。我們將深入探討如何從多個異構源頭（如CRM係統、ERP平颱、社交媒體反饋、傳感器數據等）高效地采集、清洗和整閤數據，確保分析結果的準確性和可靠性。這不是一本側重於理論模型的書籍，而是將重點放在如何將復雜的原始數據轉化為清晰、可操作的商業洞察上。 第一部分：商業分析的基礎構建 本書開篇便確立瞭現代商業分析的基石。我們首先探討瞭商業智能（BI）的戰略定位，強調BI不僅僅是報告的生成，更是組織文化和決策流程的重塑。隨後，我們將詳細闡述描述性分析的精髓。如何通過構建關鍵績效指標（KPI）體係來準確衡量業務健康狀況？我們提供瞭詳盡的案例研究，指導讀者如何設計平衡計分卡（BSC）的有效數據維度，避免“虛榮指標”的陷阱。在工具層麵，雖然不側重於特定軟件的深度編程，但我們會係統介紹如何利用行業標準工具，如高效的電子錶格高級功能和成熟的BI平颱，進行數據可視化和初步探索性分析（EDA）。 第二部分：深入挖掘：預測與規範分析 隨著數據基礎的夯實，本書進入更具挑戰性的預測與規範分析領域。我們摒棄瞭過於復雜的數學推導，轉而聚焦於商業背景下的模型選擇與應用。 在預測分析部分，我們將介紹幾種最適用於商業場景的統計和機器學習模型。例如，如何利用時間序列分析來預測供應鏈需求波動；如何運用迴歸模型來量化營銷投入與銷售收入之間的關係。重點在於模型的解釋性，確保業務人員能夠理解模型輸齣的含義，而非僅僅接受一個“黑箱”結果。我們提供瞭大量的實戰技巧，教導讀者如何評估模型的穩健性、處理異常值，並進行敏感性分析，以應對商業環境的不確定性。 規範分析，即“我們應該做什麼”的指導，是本書的另一大亮點。我們將探討如何利用優化技術來解決資源配置、定價策略和庫存管理等核心業務問題。這部分內容輔以大量流程圖和決策樹，幫助讀者理解如何將分析結果轉化為具體的行動方案，例如最優的物流路徑規劃或動態定價策略的製定。 第三部分：數據敘事與決策落地 最完美的分析如果不能有效地傳達給決策者，就毫無價值。本書的第三部分聚焦於數據敘事（Data Storytelling）和分析結果的商業轉化。 我們認為，優秀的數據分析師必須是齣色的溝通者。本書提供瞭將復雜統計結果轉化為引人入勝、有說服力的商業故事的技巧。這包括如何選擇最恰當的可視化方式（避免信息過載）、如何構建符閤聽眾認知習慣的敘事結構，以及如何自信地在董事會層麵展示分析結論。 此外，本書還深入討論瞭分析的倫理、隱私保護與數據安全。在數據閤規性日益嚴格的今天，理解GDPR、CCPA等法規對數據分析實踐的影響至關重要。我們提供瞭實用的清單和流程，指導企業如何在利用數據的同時，堅守最高的職業道德標準。 麵嚮讀者 本書非常適閤以下人群： 1. 企業中層管理者：需要提升數據素養，以更好地評估團隊的分析工作並基於數據做齣戰略決策。 2. 初級和中級商業分析師：尋求係統化、實踐性的框架來提升從數據準備到結果呈現的綜閤能力。 3. 項目經理和運營主管：希望將數據分析方法應用於流程改進和效率提升的項目中。 4. 商學院高年級學生：尋求超越純理論教科書的、注重實戰操作和商業思維的補充讀物。 本書特色 實踐驅動：每一章均配有詳細的“實戰演練模塊”，引導讀者將所學知識應用於模擬或真實的商業案例中。 工具中立性：側重於分析思維和方法論的構建，而非依賴於特定軟件的最新版本更新。 完整的閉環：覆蓋瞭數據獲取、分析建模、結果解釋到最終戰略落地的完整商業分析流程。 通過閱讀《數據驅動的決策藝術》，讀者將不再是數據的被動接收者，而是能夠主動駕馭數據、洞察未來趨勢，並最終驅動組織實現可持續增長的戰略決策者。本書將是您實現數據賦能轉型的必備指南。 ---

１　現金流的現值與終值１
１‧ １　現值１
１‧ ２　項目內部收益率７
１‧ ３　遠期值１７
１‧ ４　年金２０
１‧ ５　常規收益率與貼現率２９
１‧ ６　情景分析(ｉｆ－ｔｈｅｎ) ３３

２　貸款償付３６
２‧ １　本金、利息的單期償付３６
２‧ ２　貸款的分期等額償付——— PMT 函數４１
２‧ ３　貸款的跨期纍積償付４３
２‧ ４　相關的RATE函數和ＮＰＥＲ 函數４８
２‧ ５　實際利率和名義利率的換算———EFFECT 函數和 NOMIAL 函數５１
２‧ ６　利用Excel製作貸款本息償付錶５３
２‧ ７　利用Excel解決提前還貸問題６２
２‧ ８　相關函數公式總結６９

３　證券函數７１
３‧ １　基本參數及相關說明７１
３‧ ２　息票相關函數７３
３‧ ３　附息票債券的價格、收益率與利息計算７９
３‧ ４　期末付息債券的價格與收益率９３
３‧ ５　全再投資債券的價格與收益率９５
３‧ ６　TBILLEQ短期國債相當收益率函數９６

４　收益麯綫模型９９
４‧ １　收益麯綫９９
４‧ ２　國債理論即期收益率１０５
４‧ ３　利率期限結構１０８
４‧ ４　企業債券收益率與信用風險溢酬１１２

５　抵押債券及資産擔保債券的分析與定價１１６
５‧ １　資産池分析１１６
５‧ ２　提前償付率/ 額的計算１１８
５‧ ３　順序償付型債券１２７
５‧ ４　計劃攤還型１３０
５‧ ５　利息纍積型１３１
５‧ ６　抵押擔保債券的剝離１３３

６　EXCEL 在財務報錶分析中的應用１３６
６‧ １　三大財務報錶的創建和連結１３６
６‧ ２　主要財務比率分析１５１
６‧ ３　現金預算１５８
６‧ ４　財務預測１７１
６‧ ５　盈虧平衡點分析和企業經濟利潤分析１８６

７　公司財務分析１８９
７‧ １　資本資産定價模型(ＣＡＰＭ) 的應用１８９
７‧ ２　加權平均資本成本計算１９４
７‧ ３　投資項目分析２０１
７‧ ４　租賃與股票定價２１２
７‧ ５　企業庫存管理２１７
７‧ ６　授信管理與應收款管理２２２
７‧ ７　信用條件決策模型２２４
７‧ ８　實物期權與公司財務管理２３１

８　期貨定價２３４
８‧ １　基差風險２３４
８‧ ２　持有成本２４２
８‧ ３　商品期貨２４８
８‧ ４　外匯期貨２５０
８‧ ５　指數期貨２５２
８‧ ６　轉換因子２５４
８‧ ７　最便宜交割債券２５７

９　互換定價２６２
９‧ １　利率互換(Interest ratewap) ２６２
９‧ ２　互換交易中的比較優勢２６５
９‧ ３　仲介費率２６７
９‧ ４　利率互換閤約的定價２６９
９‧ ５　貨幣互換(currency swap) ２７３

１０　期權定價方法及其應用２８１
１０‧ １　期權支付與盈虧２８１
１０‧ ２　期權交易策略２８３
１０‧ ３　black－scholes 模型２９０
１０‧ ４　期權定價的二叉樹２９５
１０‧ ５　三叉樹期權定價方法３１１
１０‧ ６　Monte Carlo 模擬的方法３１５
１０‧ ７　有限差分方法３１９

１１　嵌期權債券定價３２４
１１‧ １　提前償還權與過手債券定價３２４
１１‧ ２　內嵌期權債券定價３３２
１１‧ ３　可轉換債券定價３４４
１１‧ ４　可轉換債券案例分析３４９

１２　在險價值(VaR) 的計算３５２
１２‧ １　數據採集與統計３５３
１２‧ ２　動態VaR 模型３６６
１２‧ ３　迴溯測試３６７
１２‧ ４　壓力測試３７０

１３　Credit Metrics模型３７１
１３‧ １　單一金融工具的信用在險價值３７１
１３‧ ２　投資組閤的信用在險價值３７５
１３‧ ３　KMV 模型３８５

序

　　呈現在您麵前的，是一本在教學過程中，從同學的需要齣發、在老師指導下由同學們完成的課程結晶，因此，也可以說本書是源於學生、成於學生、服務於學生，切實以學生在金融專業學習和金融工作中的實際需求為基礎完成的。

　　眾所周知，Excel 是一款常見的辦公軟體，當課程中要求同學們用Excel做大量金融計算時，最初都會有種感覺：這軟體很熟悉嘛，用瞭好多年瞭，小意思，沒問題! 但真正稍一深入，纔發現這款軟體的潛力遠遠超齣瞭許多同學的想像：一是功能遠比最初接觸的強大；二是有太多的東西根本就不懂，三是原來這軟件還可以和其他多種語言和工具結閤使用；四是Excel居然可以作為一種金融實驗的工具和平颱!

　　正如自然科學需要做實驗，金融學也需要進行實驗， 其中，一部分實驗是需要相關主體真實參與進行的，這類實驗難度較大、成本高、可控性弱；另一部分實驗則是根據對相關主體行為的把握和預測，通過計算機模擬方式來開展， Excel 作為常用且功能十分強大的電子錶格軟體，是開展後一類實驗的重要工具，本書也正是基於這樣一種想法來完成的，為瞭避免為實驗而實驗，書中並未刻意強調這一特點，而是給齣瞭基本的函數和實驗模型，讀者在閱讀時，可以通過參數變換、改變、替代和模型比較等方法，進行低成本而又形象的實驗，這裏所指的形象，主要是充分運用Excel強大的圖形和錶格功能，對相關實驗結果以多種方式進行呈現。雖然本書不是專門討論實驗金融學的，但仍然希望讀者能本著懷疑精神，充分利用本書提供的函數、模型和模闆，大膽假設可能存在的多種情況，嘗試去設想不同的應用情景和市場環境、人文條件、經濟狀況等，開展相關試驗研究，至少，希望讀者能利用本書中的相關資料，建立起一個基本理念：模型、參數、方法等，都不會是一成不變的，相反，都是可能會變的，甚至變得超乎自己的想像。大膽懷疑、小心求證，通過金融實驗，建立起自己科學的懷疑精神，則我們將十分欣慰並充滿感激。

　　根據讀者的反饋，這一版將繼續保留前一版的基本特色，即堅持以實用、上手、緊密結閤金融實際工作需求為特點，以增進讀者的實際工作能力為目標，突齣綜閤使用Excel 及相關軟件解決實際金融問題的具體做法和步驟，力求讀者在閱讀和練習後能加以掌握，並能在實踐中切實感受到能力的提升。

　　本次修訂，主要是就第一版在使用中發現的不足和存在的個彆錯漏等進行瞭修改和完善，但限於筆者水平和精力，書中仍然可能存在問題，歡迎廣大讀者批評指正。
 

评分☆☆☆☆☆

天啊，收到這本《EXCEL 在實驗金融學中的應用（第二版）》真的讓我眼睛一亮！身為一個在實驗金融領域摸爬滾打多年的研究員，我深知數據分析和模型構建是我們實驗的核心，而EXCEL 絕對是大傢最熟悉的工具之一。過去我一直覺得，雖然EXCEL 功能強大，但要在實驗金融學這麼專業的領域深入運用，還是會遇到不少瓶頸，總覺得要嘛是需要編寫更複雜的程式碼，要嘛就是許多統計方法在EXCEL 裡操作起來不太直觀。這本書的齣現，就像是為我打開瞭一扇新的大門。光是看到目錄，就覺得內容安排得非常紮實，從基礎的資料處理、視覺化，到進階的實驗設計、假設檢定，甚至還觸及瞭一些機器學習在實驗金融中的應用，這實在是太吸引人瞭！我尤其期待書中關於因果推斷和多層次模型的EXCEL 實現方式，這部分一直是我比較頭疼的地方。過去我都是仰賴SPSS 或 R 語言來處理，但如果能透過EXCEL 達到類似的效果，不僅能大幅降低學習門檻，也能讓研究團隊裡非程式背景的成員更快速地參與到數據分析的環節。而且，第二版的更新，我相信會涵蓋更多最新的研究方法和工具，對於跟上學術前沿至關重要。總體來說，我對這本書充滿瞭期待，認為它會成為實驗金融學研究者不可或缺的寶典。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一直覺得「實驗金融學」這個領域，光是聽名字就有一種高深莫測的感覺，而「EXCEL」又是大傢日常工作中幾乎離不開的工具。當我看到《EXCEL 在實驗金融學中的應用（第二版）》這本書時，我第一個念頭就是：「哇！這是不是能讓實驗金融學變得沒那麼遙不可及？」我不是金融本科齣身，但因為工作關係，需要接觸到一些實驗金融的分析報告，每次看到那些複雜的模型和統計圖錶，都會覺得有點力不從心。如果這本書能夠把複雜的實驗金融概念，透過大傢最熟悉的EXCEL 這個平颱，做一個非常具體、非常實用的講解，那將會非常有幫助。我最感興趣的是，書中是否會提供一些實際的金融實驗案例，然後一步一步教我們如何用EXCEL 來模擬、分析這些案例。像是如何設計一個實驗來測試某個投資策略的有效性？或者如何用EXCEL 分析投資者的行為偏好？如果書中能提供這些貼近實際應用的內容，那對於我這種需要跨領域學習的人來說，簡直是福音。我認為這本書能夠有效打破學術與實務之間的隔閡，讓更多人能夠理解和應用實驗金融學的知識。

评分☆☆☆☆☆

這本《EXCEL 在實驗金融學中的應用（第二版）》聽起來真的是太妙瞭！我本身對實驗金融學的原理和方法論一直很感興趣，但總覺得要真正上手，需要花費大量的時間去學習各種專業軟體，像是R、Python、Stata等等，而這些軟體對我來說，學習麯線都有點陡峭。而EXCEL，則是我從學生時期就非常熟悉的工具，幾乎每天都在用。所以，如果這本書能夠將實驗金融學的核心概念，巧妙地融入到EXCEL 的操作技巧中，那將會是一個巨大的突破。我非常期待書中能夠涵蓋一些關於實驗設計的基本原則，並且示範如何在EXCEL 中建立這些實驗架構，例如如何隨機分派參與者、如何控製變量等等。更重要的是，我希望書中能教導我們如何利用EXCEL 的內建函數和一些附加功能，來進行數據的清洗、轉換、以及進行各種統計分析，像是t檢定、ANOVA、以及迴歸分析。如果書中還能提供一些關於如何解讀分析結果的指導，並且示範如何將結果視覺化，製作齣專業的圖錶，那就更完美瞭。總而言之，我認為這本書非常有潛力成為實驗金融學領域的入門級「神器」，讓更多人能夠輕鬆入門，並將這些知識應用到實際的研究和工作中。

评分☆☆☆☆☆

這本《EXCEL 在實驗金融學中的應用（第二版）》的齣現，簡直是給我們這些研究實驗金融的學生打瞭一劑強心針！我還記得剛開始接觸實驗金融的時候，理論聽起來都很有趣，但實際操作起來，尤其是要處理大量的實驗數據，然後用統計方法去驗證那些理論，就覺得非常吃力。很多教科書或者學術論文提到的方法，要在EXCEL 裡麵一一實現，常常要花很多時間去摸索，有時候甚至會因為操作不當而得到錯誤的結果，那種挫敗感真的非常強烈。這本書的標題就直接點齣瞭我最迫切的需求，而且「第二版」代錶著內容一定有更新和優化，這對我們這些想跟上最新研究動態的學生來說，是個好消息。我特別關注書中會不會講解如何在EXCEL 中進行像是ANOVA、迴歸分析、甚至是一些更複雜的實驗設計（例如前後測對照組設計、隨機區組設計等等）的實操步驟，並且能提供清晰易懂的範例。如果書中能把這些步驟拆解得非常詳細，並且有實際數據可以練習，那絕對能幫助我們省下大量的摸索時間，更專注於實驗設計和結果的解讀。我非常有信心，這本書將會是我們實驗金融學領域的一本重要參考書，能夠有效提升我們在實驗數據分析上的能力。

评分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個在金融市場摸爬滾打瞭多年的交易員來說，理論固然重要，但能夠實際應用、並且能夠帶來實際效益的工具，纔是最關鍵的。 experimental finance 的概念，我一直有聽聞，也知道它在理解市場行為和決策方麵有獨到之處，但過去總覺得和我的日常交易離得比較遠，主要還是因為執行上的難度。這本《EXCEL 在實驗金融學中的應用（第二版）》的齣現，讓我覺得這個領域變得觸手可及。我猜測書中應該會教導一些如何利用EXCEL 來模擬市場情境，或者分析交易者行為的具體方法。例如，我會很想知道，能不能用EXCEL 來設計一個簡單的實驗，來測試不同的風險偏好對交易決策的影響？或者，如何利用EXCEL 的資料分析工具，來檢驗某些交易假設？如果書中能夠提供一些「即插即用」的EXCEL 模型範本，或者是一些可以直接套用到實際交易分析中的方法，那對我來說將是無價的。畢竟，在快速變化的金融市場中，能夠快速、高效地進行數據分析和驗證，是保持競爭力的關鍵。這本書的齣版，讓我覺得我有可能透過更熟悉、更便捷的工具，來深入探索 experimental finance 的奧秘，並將其應用於實際的交易決策中。