勝算：賭的科學與決策智慧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Adam Kucharski

圖書標籤:

• 決策學
• 概率論
• 行為經濟學
• 風險管理
• 博弈論
• 心理學
• 投資
• 數學
• 統計學
• 思維方式

　　———《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明口碑推薦！———

　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展瞭探索的疆界。

　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成因，問題是兩者的界綫沒有那麼分明。瞭解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做齣優質決策，控製運氣的影響。

　　●懂博奕，你會更洞察盲點
　　○輪盤贏錢策略的演進，反映齣機率科學近一世紀來的發展……
　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？
　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「蔔瓦鬆過程」與足球比賽何乾？
　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？
　　○投注業者改變賠率不是為瞭符閤結果的真實機率，那是為啥？

　　●懂博奕，你會更瞭解投資
　　○為何股票市場「大變化後麵往往還會齣現大變化」，反之亦然？
　　○交易機器人崛起後，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？
　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？
　　○購買不同産業多傢公司的股票，投資組閤多樣性為何仍然不夠？
　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？
　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？

　　●懂博奕，你會更善於決策
　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？
　　○撲剋牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。
　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨嚮平衡，而會大幅震盪。
　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找齣最佳策略的好方法……

　　●懂博奕，你會更過好人生
　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？
　　○為何最快的解決方法，有時像在走迴頭路？
　　○人性偏誤會導緻我們誤判賽事的哪些方麵？
　　○優秀的機器人程式不能隻有蠻力，還要懂心理學纔行。

　　〔各章內容簡介可以參見目錄的引文〕

好評推薦

　　●庫拉斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的曆史和最新進展，讓我們瞭解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明

　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌

　　●賭客和數學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯剋斯書評》

　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬

　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼纔如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把瞭。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特
 

勝算：賭的科學與決策智慧 一本關於概率、風險與人類決策的深度剖析 內容簡介： 本書帶領讀者踏上一場跨越曆史、科學與哲學的旅程，深入探討人類在不確定性世界中如何進行決策、評估風險以及理解“運氣”的本質。我們並非要教授如何成為賭徒，而是要揭示隱藏在每一次抉擇背後的數學結構和認知陷阱。 第一部分：概率的基石——從擲骰子到宇宙的秩序 第一章：擲齣命運的瞬間：概率學的誕生與演進 本章追溯瞭概率論的起源，從十六、十七世紀的賭博問題（如帕斯卡的“點數分配問題”）如何催生瞭一門嚴謹的數學分支。我們探討瞭早期思想傢，如費馬和惠更斯，如何將不確定性轉化為可量化的概念。重點在於區分主觀概率與客觀概率，並闡明“獨立事件”和“條件概率”的基本原理。讀者將瞭解到，看似隨機的事件，實際上服從著深刻且可預測的規律。 第二章：大數定律與例外：從賭場到金融市場 我們將深入解析大數定律（Law of Large Numbers）的威力與局限性。在理論上，多次重復試驗會趨嚮於預期的平均值，但這並不意味著下一次拋硬幣的結果會“補償”過去的結果（即著名的“賭徒謬誤”的誤區）。本章將應用這些數學工具來分析賭場優勢（House Edge）的構建，解釋莊傢如何通過微小的概率優勢在長期內確保盈利。同時，我們也會探討金融市場中，大數定律在風險分散和投資組閤構建中的作用。 第三章：貝葉斯思維：在信息流中更新信念 本章是全書的核心工具之一。貝葉斯定理提供瞭一種嚴謹的方法，用以根據新證據來修正我們對某一事件發生可能性的初始信念。我們將通過實際案例——從醫療診斷的準確性評估到偵探推理——來展示貝葉斯推理如何幫助我們在信息不完全的情況下做齣更明智的判斷。它強調瞭“先驗知識”的重要性，並解釋瞭為什麼經驗豐富的專傢往往能比依賴單一數據點的人做齣更準確的預測。 第二部分：人類心智的盲區：決策中的認知偏差 第四章：損失厭惡與框架效應：為什麼我們害怕失敗甚於渴望成功？ 基於丹尼爾·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基的開創性工作，本章詳述瞭前景理論（Prospect Theory）。人類對損失的感受強度遠高於對等量收益的感受強度。我們將分析“損失厭惡”如何導緻人們在投資決策中過早賣齣盈利股票，卻長期持有虧損股票（處置效應）。同時，信息的“框架”（Framing）——是描述為“拯救200人的生命”還是“200人將死亡”——如何戲劇性地改變我們的選擇，揭示瞭決策過程的非理性本質。 第五章：錨定效應與可得性啓發：信息過載下的捷徑 本章探討瞭大腦在處理復雜信息時依賴的“啓發式”（Heuristics）或心智捷徑。錨定效應解釋瞭第一個接觸到的數字或信息點如何不閤理地影響後續的估值和判斷。可得性啓發則說明瞭我們傾嚮於高估那些容易被我們迴憶起來的事件的頻率，例如媒體頻繁報道的空難或犯罪事件，即使它們的實際發生率極低。瞭解這些捷徑，是避免做齣草率決定的第一步。 第六章：過度自信與規劃謬誤：低估我們麵臨的挑戰 人類天生傾嚮於高估自己的能力、知識和對未來的控製力。本章深入研究瞭“過度自信偏差”，它在項目管理、創業和個人評估中常常導緻災難性的後果。我們將剖析“規劃謬誤”（Planning Fallacy）——我們幾乎總是低估完成任務所需的時間和資源——並探討如何通過引入“外部視角”和“事前驗屍”（Premortem）技術來對抗這種根深蒂固的樂觀主義。 第三部分：風險的藝術：在不確定性中航行 第七章：期望值與真實效用：金錢的邊際價值 期望值（Expected Value, EV）是決策科學的數學核心，但本書強調，僅僅計算EV是不夠的。我們必須引入“效用”（Utility）的概念，即某結果對個體實際帶來的滿足感或痛苦感。一萬元對百萬富翁的效用遠低於對貧睏者的效用。本章闡述瞭如何根據個人風險偏好（風險厭惡、風險中立或風險尋求）來調整決策模型，確保選擇符閤個人的“真實價值”而非僅僅是名義價值。 第八章：博弈論與策略互動：囚徒的睏境與閤作的可能 決策往往不是孤立的，而是與他人的選擇相互依存。本章將介紹博弈論的基本框架，特彆是納什均衡（Nash Equilibrium）。我們將分析在零和博弈（Zero-Sum Game）與非零和博弈（Non-Zero-Sum Game）中，個體理性如何導緻集體非理性（如囚徒睏境）。此外，我們還將探討重復博弈中的“以牙還牙”（Tit-for-Tat）策略，揭示在長期關係中，互惠與適度的寬容如何成為實現可持續閤作的最佳策略。 第九章：延遲滿足與時間貼現：活在當下與規劃未來 決策往往涉及時間維度。本章探討瞭“雙麯貼現”（Hyperbolic Discounting）現象，即人們傾嚮於對即時奬勵賦予極高的權重，而對未來奬勵的重視程度隨時間推移而急劇下降。這解釋瞭為什麼儲蓄、健康投資和長期教育常常被推遲。本書提齣，理解時間的非綫性價值是我們剋服短期誘惑、實現長期目標的關鍵。 結語：擁抱不確定性，智慧決策 本書的最終目的不是消除風險，而是教會讀者如何在理解概率規律、識彆心智陷阱並權衡效用之後，以更清晰、更少偏見的方式麵對生活中的每一次“押注”。真正的智慧，在於接受世界本質上的不確定性，並建立一個動態的、能夠根據新信息不斷修正的決策框架。

作者簡介

亞當・庫查司基（Adam Kucharski）

　　為倫敦衛生與熱帶學院數學建模助理教授及科普作傢，畢業於英國華威大學，於劍橋大學取得數學博士學位，曾經獲得2012年惠康科普著作奬，現居倫敦。

譯者簡介

甘錫安

　　專職譯者。曾擔任Discovery頻道與資訊雜誌編譯，現仍為《科學人》及《BBC知識》等雜誌翻譯。書籍譯作包括《決斷的演算：預測、分析與好決定的十一堂邏輯課》、《品嘗的科學》（閤譯）、《愛因斯坦1905》、《現代主義烹調》、《獵光聖經》等，熱愛吸收各類知識，正努力朝「全方位譯人」的目標邁進。
 

0. 前言　Introduction   
數學傢理查・愛普斯坦說：「賭徒可說是機率理論的乾爹。」其實不隻是機率，長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展瞭探索的疆界。瞭解賭的科學，你能學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做齣優質決策，控製運氣的影響。
 
第1章　三種程度的無知　The Three Degrees of Ignorance   
輪盤的小球最終落在哪一格，是隨機的嗎？數學傢亨利・龐卡赫認為，這類事件看似隨機，是因為我們不知道成因；他建議我們依照對問題的無知程度來分類問題。龐卡赫還主張，簡單的物理過程可以簡化到錶麵看來像是隨機——這個想法構成七十年後混沌理論的重要部分。卡爾・皮爾森仰賴統計學，藉由找齣數據的重覆型態，來預測球會落在哪。資訊理論先驅剋勞德・夏農與後來成為「計量金融之父」的愛德華．索普則發明史上第一具穿戴式電腦，帶到賭場蒐集資料、即時預測小球的落點。輪盤贏錢策略的演進，反映齣機率科學近一世紀來的發展……
 
第2章　靠蠻力賺錢的事業　A Brute Force Business
怎麼做纔能讓某樣東西分布得既隨機又均衡？創立現代統計學的隆納德‧費雪研究怎麼在廣大農地上灑農藥時，麵臨這個問題。今日的彩券業者設法限製中奬彩券的數量，以及避免中奬彩券過度集中時，也麵臨類似挑戰。包牌買彩券要贏錢，前提是什麼？投注彩券時，你的競爭對手除瞭莊傢，還有誰？麻省理工學院的投注團隊，比競爭對手多瞭解瞭什麼，而抱得大奬歸？這一章介紹賭徒們怎麼破解美國曆來的各種彩券，以及彩券要仰賴多大的「蠻力」……
 
第3章　從洛沙拉摩斯國傢實驗室，到濛地卡羅賭場　From Los Alamos to Monte Carlo
愛德華．索普靠著算牌狂贏「廿一點」，賭場改成用六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？賭場最後索性見到專業算牌客便擋在門外，但賭香港賽馬可不用露臉。在這裏你會認識冷門偏誤、迴歸分析，瞭解用分析過的賽事數據來檢驗預測，其實不是好方法。奧坎剃刀原理則教你，為何選擇最簡單的解釋反而明智（想建立某真實過程的模型，就該排除不必要特徵）。研究氫彈的數學傢，對於預測賭馬結果有何啓發？投資領域的「基本分析法」要注意什麼盲點？機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？為何一味求進展往往找不齣最佳解決方法，最快的解方有時會像在走迴頭路？教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時又有什麼弱點？
 
第4章　博士評論員　Pundits with PhDs  
用來預測洪水、地震、森林大火和保險損失的「極值理論」，如何跨進運動賽事？研究放射性衰變與大腦神經元活動的「蔔瓦鬆過程」，在預測足球比賽時能起什麼作用？人性偏誤會導緻我們誤判賽事的哪些方麵？為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？投注業者改變賠率不是為瞭符閤結果的真實機率，那是為瞭啥？購買不同産業多傢公司的股票，投資組閤多樣性為何仍不夠？購買擔保債券憑證，你要避免什麼錯誤假設？買賣股票時若持股時間不長，常被比做賭博而非投資，然而已有研究指齣，運動投注可達成與投資股市相仿的風險與報酬平衡。網際網路如何改變博奕活動的麵貌？博奕閤法化又有哪些有彆於道德麵的思考角度？
    
第5章　機器人興起　Rise of the Robots  
人需要時間處理資訊、會猶豫，而且很難同時做很多事情——這正是機器人的機會。現在有許多機器人程式四處尋找失誤賠率，藉以套利；另一些機器人功能相反，會盡可能掩蓋這些資料。另外就如《快閃大對決》一書所述，有的大券商為瞭比競爭對手提早幾毫秒得知新事件，甚至大費周章炸山鋪路，好鋪設自己的電纜以攔截資訊。隻是機器人雖然「能人所不能」，麻煩的是它的行動未必總符閤人類主人的利益。騎士資産管理公司由於更新高速交易軟體時齣錯，程式自顧自不斷買進與賣齣股票，钜額損失導緻該公司當年底就被收購。2013年駭客假造新聞，稱歐巴馬因爆炸而受傷，金融市場反應速度似乎並非齣自人類交易員之手，這是好是壞？機器人崛起後，傳統金融理論已經遠遠不足，我們應該把投注或金融市場視為生態係，而非固定不變的經濟法則，那麼我們對生態係的理解，哪些正確、哪些有誤呢？
 
第6章　虛張聲勢闖天下　Life consists of Bluffing   
賽局理論用在資訊全部已知的賽局上效果最好，那麼若是運用在復雜到難以理解的情境時，會齣現什麼狀況？西洋棋與許多種撲剋牌玩法非常復雜，不論是人類或電腦都還找不齣最佳策略。金融市場也有類似問題——許多重要資訊雖已隨手可得，但有更多交互作用的影響因子難以掌握。賽局沒有達到最佳結果時，參與者的決定不會趨嚮平衡，反而會大幅震盪，混亂難解的決策變得更加常見，就如同碎形理論之父本華・曼德博所發現違反一般直覺的現象：股票市場「大變化後麵往往還會齣現大變化，小變化之後往往會接連齣現小變化」。在玩傢容易失誤或必須在賽局中學習時，賽局理論也不是找齣最佳策略的好方法……
 
第7章　機器對手　The Model Opponent  
繼電腦「深藍」於1997年打敗西洋棋王卡斯帕洛夫之後，2004年IBM又設計瞭「華生」參加機智問答節目，照樣電慘人類對手。不過深藍隻需用電腦的方式下棋——運用大量運算能力審視接下來的可能棋步，評估可用策略。卡斯帕洛夫指齣這種「蠻力」具備的智慧不多：「它不是擁有人類的創意和直覺，能以人類的方式思考和下棋的電腦。」同樣的「華生」不需假扮人類也能取勝。電腦科學傢達斯・畢靈斯說：「西洋棋不夠看，那我們來試試撲剋牌好瞭。」電腦打撲剋牌時，其實是在解決一個我們十分熟悉的問題：如何處理缺漏的資訊。生活中有許多狀況都是不完全資訊賽局，撲剋牌是這類狀況的完美縮影。電腦打撲剋牌時不僅搜尋勝利策略睏難得多，為瞭取勝還必須觀察對手，評估大量選擇——電腦需要有顆大腦纔行……
 
第8章 超越算牌　Beyond Card Counting  
經營撲剋牌館的迪剋裏斯提納被判經營非法賭場後，請來經濟學傢藍道爾・希柏擔任專傢證人，要務是說服法官撲剋是技巧賽局，因此不是非法賭博。希柏認為最重要的問題是：技巧對牌局的影響，需要多久纔能超越機率？我們很容易把賽局分成「運氣」（賭博）和「技巧」（投資）兩類，問題是兩者的界綫沒有我們想的那麼分明。我們以為是隨機的過程，通常很不隨機；如果選擇正確，我們容易歸因於技巧，選擇失敗的話則偏嚮說運氣不好。關於成功投注的報導普遍從數學角度切入，「決定」被簡化成基本機率，但以撲剋為例，賭客還要解讀對手的行為。馮紐曼發展齣賽局理論來解決這問題時，發現採用虛張聲勢等詐騙策略其實是最佳方案——賭客一直都作對瞭，隻是不知道原因。有時人性因素是影響事態的主要因素，優秀的機器人程式單單知道機率仍不夠，還要結閤數學與心理學。

〈第1章　三種程度的無知〉節錄
 
倫敦麗池飯店的地下樓有一處以奢華著稱的高注賭場，稱為麗池俱樂部。豪華的賭桌由身著黑製服的荷官主持，牆上掛著文藝復興時期的繪畫，分散四處的燈具照亮金碧輝煌的裝潢。但對偶爾玩玩的賭客而言有點可惜的是，麗池俱樂部也以嚴格過濾賭客自豪。要踏進這座賭場，必須是會員或是飯店住客，當然還要有滿滿的荷包。
 
2004年3月一天晚上，兩位身著高級西裝的男性陪同一位金發美女走進麗池俱樂部，打算來玩輪盤。他們跟其他高注賭客有點不同，多次拒絕瞭賭場經常提供給高額賭客的免費補貼。他們的專注果然有迴報，一個晚上下來，他們總共贏到十萬英鎊。這筆錢當然不少，但以麗池的標準而言不算少見。第二天晚上，他們又來到賭場，又選瞭一具輪盤。這次他們贏到的錢多得多，最後他們把籌碼換成現金，總共帶走一百二十萬英鎊。
 
賭場員工開始起疑。他們離開後，保全人員檢視閉路電視錄影，看過之後立刻報警，很快就在麗池附近的旅館逮到瞭他們。這名女性來自匈牙利，兩位同夥來自西伯利亞，全都依詐欺罪遭到起訴。根據媒體初步報導，他們用雷射掃描器分析輪盤桌，把測量數據送進藏在身上的小電腦，算齣小球最後可能落在哪裏。這次事件裏有高科技又有俊男美女，當然是很吸睛的故事，但各方報導都忽略瞭一個重要細節。沒有人能完整解釋他們究竟是怎麼紀錄輪盤小球的運動，並計算齣準確的預測。輪盤應該是隨機的，不是嗎？
 
***
 
研究輪盤隨機性的方法有兩種，亨利‧龐卡赫（Henri Poincaré）對這兩種方法都有興趣。他的興趣很多，這是其中之一：二十世紀初，龐卡赫的研究對許多數學主題貢獻良多。他是史上最後一個真正的通纔，後來沒有一位數學傢有能力像他一樣在各個領域間自在悠遊，提齣許多重要關聯。

评分☆☆☆☆☆

這本《勝算：賭的科學與決策智慧》，聽起來就像是一本能替我的日常決策“開外掛”的秘笈！平常我就是個普通上班族，生活瑣碎，但也常常需要做一些關於金錢、時間，甚至人際關係上的判斷。有時候，真的會覺得自己像是在玩一場大型的真人RPG遊戲，充滿瞭各種未知數。所以，當我看到“賭的科學”這幾個字，就覺得很有親切感。畢竟，生活中很多時候，我們就是在“賭”一個結果，像是投資一個案子，或是冒險嘗試一個新的專案。我特別希望能從書裡學到，如何更理性地評估這些“賭局”的勝算。例如，書中會不會有關於“貝氏定理”的介紹，或者是一些統計學上的概念，讓我們能更準確地計算齣各種情況發生的機率？我希望它能引導我從過去憑感覺判斷，轉變成能夠用數據和邏輯來支持我的決策。更不用說“決策智慧”的部分瞭！我常常會陷入“選擇睏難癥”，明明知道有些選擇比較好，但就是很難跨齣那一步，或是因為害怕失敗而錯失良機。如果這本書能提供一些實用的框架，像是如何建立決策樹，或是如何練習“停損”，讓我在麵對睏境時，能夠更果斷、更有效率地做齣選擇，那真的太棒瞭。總之，我期待這本書能帶給我一套全新的思考模式，讓我在人生的牌桌上，能夠更遊刃有餘，做齣更漂亮的“一手牌”。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本《勝算：賭的科學與決策智慧》的書名，就讓我想起以前在夜市玩輪盤，或是跟朋友打麻將時，總覺得自己好像有點“賭性堅強”，但仔細想想，很多時候其實是靠運氣，或是憑感覺在猜。這本書光是標題就充滿瞭吸引力，尤其是“賭的科學”這幾個字，感覺能讓我對那些看似隨機的機率遊戲有更深入的瞭解。不知道裡麵會不會解析一些經典的賭局，像是撲剋牌的機率計算，或是骰子齣現特定點數的機率是多少。畢竟，我們玩遊戲的時候，最常聽到的就是“機率”這個詞，但除瞭大概知道數字，其實並沒有真正搞懂。如果這本書能把這些抽象的機率概念，用更生活化、更容易理解的方式解釋清楚，那絕對是一大福音。想像一下，以後玩遊戲時，不再是盲目下注，而是能稍微“算”一下，增加一點勝算，那種感覺一定很不一樣！而且“決策智慧”這部分，更是讓我眼睛一亮。畢竟，人生中大小事都需要做決策，有時候明知風險很高，卻還是要硬著頭皮做。不知道書裡麵會不會分享一些，即使在充滿不確定性的情況下，也能做齣比較明智決策的方法，像是如何評估風險、如何權衡利弊，甚至是麵對失敗時該如何調整心態。這聽起來就像是教我如何成為一個更精明、更理性的“人生賭徒”，這絕對是我非常需要的！

评分☆☆☆☆☆

這本書《勝算：賭的科學與決策智慧》，光看書名就覺得它可能蘊藏著不少關於“機率”與“策略”的奧秘。我一直覺得，很多時候我們做的決定，都像是在賭博，尤其是在麵對不確定的未來時。但我們往往隻是憑著直覺、經驗，或是道聽塗說的“撇步”來做判斷。如果這本書能將“賭”這件事，從單純的運氣成分中抽離齣來，用科學的角度去解析它，那就太厲害瞭。例如，會不會探討一些博弈遊戲中的數學原理，像是“期望值”的概念？或者，像是撲剋牌裡，如何計算齣自己拿到好牌的機率，以及對手可能拿到好牌的機率？這些知識聽起來就很實用，不僅能讓我們在遊戲中更有優勢，或許也能應用在生活中一些需要評估風險的場閤。另外，“決策智慧”這幾個字，更是讓我產生瞭強烈的共鳴。我們每天都在做各種大大小小的決定，從買什麼股票，到要不要換工作，甚至是晚餐要吃什麼，看似小事，但纍積起來，都會對我們的人生產生影響。不知道這本書會不會提供一些分析決策的框架，或是教我們如何辨識並剋服認知偏差，做齣更理性的選擇。我很期待能從書中學到一些，在複雜情況下，也能保持冷靜，做齣最佳判斷的方法。畢竟，在這個瞬息萬變的時代，擁有良好的決策能力，就像是擁有瞭一張在人生牌局中的王牌。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我對《勝算：賭的科學與決策智慧》這本書的期待，主要來自於它將“賭”這件事，從過去我認為的“運氣成分”提升到“科學”的層次。過去總覺得，賭博就是靠手氣，贏瞭是運氣好，輸瞭也沒什麼好說的。但如果真有所謂的“賭的科學”，那代錶著背後其實是有係統、有邏輯可循的。我很好奇，書裡麵會不會去剖析一些大傢耳熟能詳的賭博遊戲，像是輪盤、二十一點，甚至是一些更複雜的機率模型。例如，在輪盤遊戲中，要如何判斷下注紅黑、奇偶，或是特定數字的機率差異？而二十一點，除瞭基本的算牌技巧，還有沒有更深層次的數學原理在影響勝負？如果能透過這些具體的例子，來理解機率的運作，那對於我們理解“隨機事件”將會有全新的認識。更重要的是，書名中的“決策智慧”這部分，讓我聯想到生活中無處不在的抉擇。我們常常麵臨資訊不對稱、時間壓力，甚至是情緒影響的決策睏境。如果這本書能提供一套分析決策的思考工具，教我們如何在有限的資訊下，做齣最優化的選擇，那將會是非常寶貴的。這不僅僅是關於賭博，更是關於如何在人生的牌局中，做齣更明智的判斷，將“運氣”轉化為“能力”。

评分☆☆☆☆☆

《勝算：賭的科學與決策智慧》這個書名，實在是太吸引人瞭！我一直覺得，我們的人生就像是一場充滿變數的賭局，從求學、工作到人際關係，每一個選擇都可能影響著未來的走嚮。但很多時候，我們似乎都是在憑著一股衝動，或是聽信一些“經驗談”在做決定，對於背後真正的機率和風險，其實並沒有太深入的瞭解。所以，我對這本書中的“賭的科學”部分，充滿瞭好奇。我希望它能夠將那些抽象的機率概念，像是“獨立事件”、“條件機率”，或是“大數法則”，用更貼近我們生活的方式來解釋。例如，能不能舉一些日常生活中，例如買樂透、抽獎，甚至是參與公司抽籤的例子，來分析其中的機率分佈？如果能透過這些，讓我們對“機率”有更直觀的認識，或許就能減少一些不切實際的期待，也能更理性地評估投入與產齣。更讓我期待的是“決策智慧”的部分。在這個資訊爆炸、變化快速的時代，我們經常麵臨各種選擇，有時候甚至是在資訊不完全的情況下。不知道書裡會不會分享一些，如何有效收集和分析資訊、如何辨識並剋服潛在的偏見，以及如何在壓力下做齣閤理判斷的方法。我希望能從書中學到一套係統性的決策流程，讓我在麵對人生的種種“賭局”時，能夠更有自信，做齣更明智的選擇，最終提升我的人生“勝算”。