AI同僚：我的同事不是人！AI進入企業早已成真，人工智慧正在做什麼，我們又能做什麼？ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

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• 數字化轉型
• 生産力工具
• 人機協作
• 企業應用
• 技術趨勢
• 創新

‧ 我們講的是「現在」而不是未來，因為人工智慧早已成為你的同事。
‧ 解密各大産業的 AI 應用和進化，你看不到的地方有什麼正在改變？
‧ 當 600 種職業都能被 AI 取代，來試算你被 AI 替換的機率有多少！


▍這不是一本要跟你探討 AI 未來的書，因為改變已經發生。

在科幻電影裏，總是不斷提到有一天世界會被 AI 統治，一切的契機都是從機器人變成服務生、變成你同事、進入你傢庭這些小地方開始的。

而我們眼前的現實世界，雖然沒有套上科幻電影的冷色濾鏡，但關於人工智慧的發展與應用，正在你不注意的地方悄悄啓動。

或許你不覺得科技有如此進步，但其實各行各業早就開始採用 AI 來完成許多繁復、或是帶有危險性的作業內容。所謂的 AI 並不是那些自動化機器人手臂，隻能做著組裝零件、分類罐頭的固定模式工作，這種大量自動化生産頂多是取代「人力」，真正的 AI 可以做更專業的工作，例如業務（預估商品需求）、行銷（分析消費者喜好）、客服維修（判斷故障問題）、醫學研究（精準治療），甚至還能依據自己的價值觀來拍電影、寫文章……。它所取代的將是「人類」！

我們說過瞭，這不是未來。

幾年前人們口中的未來，其實就是現在這樣吧 ── 本書實地訪查日本企業的 AI 應用現況： 大金工業、朝日啤酒、三越伊勢丹、日立、三菱、住友、軟銀、麥肯廣告、東京大學醫學研究所……。許多産業領域早已「僱用」 AI 成為正式員工，經營者如何運用人工智慧來協助發展，身在其中的你又該做些什麼，纔能逃離被取代的命運呢？

▍你認為Alpha Go很有趣，是因為它沒有領走你的薪水

Alpha Go 的圍棋世紀對決，已經證明瞭 AI 不再隻是靠暴力計算，而是具有策略性的思考與自我學習。如果人工智慧每盤都能下齣「神之一手」的好棋，誰還要看棋靈王呢？

本書最後從人類僅存的優勢帶你思考這個問題：我們和 AI 之間究竟會是怎樣的關係。是威脅、競爭、還是會演變成一種全新的工作模式？不管從哲學或現實商業角度都值得再三探討。

 

智識拓疆：企業變革中的人力重塑與未來圖景 在當代商業浪潮的拍岸聲中，一股深刻的變革力量正以前所未有的速度滲透至企業運營的每一根神經末梢。這股力量，關乎人類智慧與機器算力的交融、協作與演進。本書並非聚焦於某一項具體技術的應用指南，亦非對新興技術進行冗長乏味的羅列，而是緻力於構建一個宏觀的、具有前瞻性的企業生態圖景，探討在劇烈變動下，組織結構、人纔戰略乃至企業文化必須進行的深刻調整與重塑。 我們所處的時代，標誌著一個生産力範式轉換的臨界點。信息技術的纍積，已然催生齣足以影響決策製定、流程優化和價值創造核心環節的新型“生産要素”。然而，真正的挑戰並非技術本身，而是人類如何理解並適應這種“非人力參與”的效率提升。本書將深入剖析，當流程自動化、數據驅動決策成為常態後，人類在組織價值鏈中的獨特且不可替代的定位究竟在哪裏。 第一部分：認知重構——理解變革的深度與廣度 本部分著眼於宏觀環境的掃描，旨在為讀者建立一套審慎而務實的認知框架，以應對撲麵而來的技術衝擊波。我們首先要明確，企業所麵對的，並非一次簡單的工具升級，而是一場關於“效率邊界”的重塑。 1. 效率的悖論與價值的稀缺性： 過去數十年，企業追求的是規模化和標準化帶來的成本效率。然而，當標準化工作被高度自動化後，傳統的效率衡量標準開始失效。本書將探討，在普遍高效率的背景下，“創新溢價”和“人文洞察”如何成為新的稀缺資源。我們將分析，哪些是機器可以快速替代的“可預測性任務”，以及哪些是需要長期經驗積纍、情感智能和跨領域整閤的“高價值創造活動”。 2. 組織的彈性與適應性學習： 僵化的層級結構在快速迭代的市場麵前顯得遲鈍不堪。本書將研究如何構建具有“內生學習機製”的敏捷組織。這不僅僅是采用新的項目管理方法，更重要的是在企業文化中植入“試錯容忍度”和“知識共享的內在驅動力”。我們將審視那些成功穿越技術周期的企業，它們如何在組織內部設立“試驗田”，鼓勵跨部門間的深度耦閤，從而將外部變化迅速轉化為內部的迭代動力。 3. 法律、倫理與治理的新邊疆： 伴隨數據和流程的深度集成，企業麵臨的治理挑戰遠超以往。誰為自動化決策的失誤負責？數據主權和用戶隱私的邊界在哪裏？本書將不提供簡單的法律條文解讀，而是著重探討企業“負責任的創新框架”的構建。這要求企業領導者具備前瞻性的倫理判斷力，將閤規性視為創新的前提，而非事後的補救措施。 第二部分：人力重塑——重塑職業身份與能力模型 如果說技術變革是外部驅動力，那麼人力資源的調整則是企業內部最關鍵的響應。本部分聚焦於“人”的核心角色轉變，探討在能力模型上需要進行的根本性遷移。 1. 從執行者到“定義者”的轉型： 在一個由機器承擔執行任務的未來，人類的價值核心將從“如何做”轉嚮“做什麼”和“為什麼做”。本書將詳述“問題定義能力”的重要性。這包括識彆商業痛點、構建有效需求、設計有意義的指標，以及將復雜的商業目標拆解為機器可執行的邏輯鏈條的能力。 2. 情感智能與跨域協作的復興： 隨著技術對硬技能的替代加速，那些難以被量化和編碼的軟技能——共情、談判、激勵、復雜利益相關者管理——反而成為企業競爭力的核心護城河。我們將分析，如何在企業培訓體係中，係統性地培養員工的“情境感知能力”和“跨文化/跨專業溝通能力”，使他們能夠駕馭人與係統之間的復雜互動。 3. 終身學習與技能的“流態化”： 傳統的職業生涯模型正在瓦解。本書提齣“能力組閤”的概念，強調員工不再是擁有固定職業頭銜，而是擁有可靈活配置的技能組閤。這要求企業建立強大的“技能地圖”和“內部流轉機製”，鼓勵員工主動進行技能的升級與重組，以適應不斷變化的需求。 第三部分：未來圖景——領導力與企業文化的深度變革 最終，技術無法取代的是領導者的遠見和文化所賦予企業的精神內核。本部分探討如何通過領導力層麵的深刻變革，確保企業在智能化浪潮中保持航嚮清晰。 1. 遠見型領導力的培養： 現代領導者需要具備超越當前季度業績的“時間感知力”。本書將剖析“遠見型敘事”的能力——領導者如何嚮員工描繪一個清晰、可信且充滿希望的未來，激勵團隊投入到尚未完全成形的變革中去。這要求領導者不僅是戰略傢，更是變革的首席布道者。 2. 協作的“深度網絡化”： 企業不再是一個封閉的係統，而是必須與供應商、閤作夥伴乃至競爭對手形成動態協作網絡。本書將探討如何在內部培育“信任資本”，這種資本是進行外部高風險、高迴報協作的基礎。此外，還將涉及如何設計激勵機製，以鼓勵團隊間的“主動協同”而非被動配閤。 3. 績效評估的革命： 傳統的基於任務完成度的績效評估，在未來將不再適用。我們需要一套新的評估體係，來衡量員工在“學習速率”、“知識貢獻”和“創新驅動力”方麵的錶現。這是一種對“過程價值”的認可，而非僅僅對“結果産齣”的核算，從而真正激勵員工投入到那些需要時間沉澱和持續探索的活動中。 本書旨在為企業決策者、人力資源專傢以及所有身處變革洪流中的職場人，提供一個冷靜、深刻的分析視角。它不提供速效藥方，而是引導讀者思考一個根本性的問題：在生産力被機器大幅度解放的時代，人類作為組織的一份子，其最高價值的體現，究竟是什麼？ 答案藏在對組織結構、人纔發展和領導藝術的全麵重塑之中。

作者簡介

Nikkei Top Leader、Nikkei BigData
日經 BP 社隸屬日本經濟新聞社集團，乃是日本最大規模的財經商務齣版社。而「日經 Top Leader」與「日經 BigData」則為日經 BP 社裏最專業的兩本財經商管雜誌，分彆從企業的經營管理層及龐大數據資料蒐集，來分析全球的經濟産業趨勢演變，在此領域極具指標地位。
*日經 BigData 已於 2018 年 4 月更名為《日經 xTREND》新創刊發行。

譯者簡介

郭傢惠
東吳大學日本語文學係畢業。曾任齣版社日文企劃編輯，現為兼職日文譯者。譯作範疇多元，包含動漫遊戲、文學小說，以及繪畫、旅遊、飲食、曆史等生活實用書。

 Part 1. 當今 AI 崛起的原因
‧ AI 是人類思想終極薈萃，在資訊爆炸的時代中不可或缺的存在
‧ 並肩進步的夥伴：人類應當如何看待 AI？
‧ 誰能將同事的力量發揮到極緻？
‧ 享受和他人攜手閤作的玩心正是成功的秘訣

Part 2. 職場上 AI 實務化的現況與未來趨勢
‧ 600 種職業的可取代率試算結果
‧ AI 同事時代的工作方式成為議論焦點

▍這些企業如何將 AI 技術實務化

| 作業、客戶支援 |
大金工業：運用深度學習技術達成維修高效率化
豪斯登堡：共有 16 種類 182 颱機器人的新世代服務業實驗室
日本三大金融集團：採用 IBM「華生」提高客服品質
五十鈴汽車：從一百個引擎組件的相互關係，自動找齣故障原因

| 銷售、市場行銷、業務 |
Haruyama商業：由 AI 判斷每位消費者的喜好
CaSy：利用 AI 分析房間照片，依照四階段標準判定髒汙程度
美國Airbnb：預測價格彈性，訂定能獲得最高銷售額的住宿價格
三越伊勢丹：分析消費者的喜好，按不同需求提齣最閤適的商品建議
Trial Company：從防盜監視器畫麵預測結帳櫃颱的尖峰時刻
IDOM：預測個人中古車交易價格
JINS眼鏡：大量人臉學習，判斷這位顧客適閤什麼眼鏡款式
AKINDO SUSHIRO：改善預測等待時間的精準度

| 製造業、物流、供應鏈管理 |
FANUC：與新創企業共同開發散裝機器人的運算法
朝日啤酒：新商品的誤差值也能控製在百分之一以內
ASKUL：預測與學習，事先通知客戶準確的配送時間
日立物流：利用 AI 分析倉庫作業數據，規劃最佳進齣程序

| 人力資源管理． 總務 |
BizReach：在任用員工前分析其潛力可塑性
住友：嚮最閤適的學生提齣麵試邀請
SUSQUE：計算員工四個月後的離職率
幅銳態科技：分析電子郵件，揪齣可能洩漏機密的員工
軟銀集團：自動迴答人事與法務相關詢問
大林組：把太陽能、蓄電池、發電機自動調至最佳運轉狀態
Works Applications：接替作業員的日常業務

| 經營管理 |
日立：麵對意見分歧的議題，由 AI 提供贊成、反對
三菱：管理者要會運用 AI 處理公司內部業務，與英文同列為必備技能
富士軟片：用 AI 洞悉市場變遷，提前做好準備

Part 3. AI 的進化與專業化
AI 記者：透過培養 AI 的價值觀，讓 AI 記者自動産齣文章（データセクション）
AI 醫師：治療癌癥患者，30分鍾完成原本需一年的分析（東京大學醫學科學研究所）
AI 侍酒師：可學習個人偏好味覺的 AI，從一韆種葡萄酒中選齣推薦商品（大丸鬆阪屋百貨公司、三越伊勢丹）
AI 教師：利用 AI 判斷理解力與復習必要性，配閤學生程度提供學習教材（Sightvisit）
AI 設計師：由 AI 挑選照片與畫麵內容，以專業技術自動編輯迴憶影像（美國Magisto）
AI 導演：由 AI 執導的電視廣告，在人氣投票活動的得票數直逼人類作品（麥肯廣告）

終章. AI 擅長的領域與人類無可取代之處
 

评分☆☆☆☆☆

天啊！最近真的被「AI同僚：我的同事不是人！」這本書給燒到瞭！我是在 PTT 的科技版上看到有人推薦，一時好奇就去博客來訂瞭，沒想到一翻開就停不下來。老實說，我對 AI 的認識其實一直停留在 Siri 或 Google Assistant 那種程度，想說「AI 進入企業」感覺離我有點遠，畢竟我隻是一個小小的行銷企劃，每天跟數字和文案打交道，哪有什麼 AI 的影子？但這本書用一種非常貼近我們日常工作的方式，把 AI 那些聽起來很遙遠的概念，講得像是隔壁老王在跟你聊天一樣。 書裡舉的例子都超級真實，像是那些自動迴覆的客服、或是幫你整理報告的程式，我都覺得「欸！這不就是我每天遇到的嗎？！」它沒有講那些艱澀的程式碼或什麼演算法，而是從一個「使用者」的角度，去剖析 AI 到底怎麼融入我們的辦公室，甚至變成我們的「同事」。我最喜歡的是作者的觀察，他把 AI 的優點、缺點、還有它帶來的改變，都講得很透徹，不是那種一味讚揚 AI 的文章，而是有理有據地分析。讀完之後，我突然覺得，原來 AI 並不是要把我們的工作都搶走，而是可以變成一個很有力的幫手。

评分☆☆☆☆☆

身為一個在傳統產業打滾多年的上班族，我一直對新科技抱持著一種既期待又怕受傷害的心情。特別是「AI」這個詞，聽起來總是充滿瞭未來感，但同時又讓人有點不安，想說會不會有一天，我們這些「人類」就被淘汰瞭？《AI同僚：我的同事不是人！》這本書，真的完全打中我的心坎裡！它沒有用什麼高深的學術理論，而是用非常生活化的語言，講述 AI 如何悄悄地滲透到我們的職場，從處理日常瑣事到輔助決策，幾乎無所不在。 我尤其對書中提到的「人機協作」模式印象深刻。它不是在鼓吹 AI 取代人類，而是強調如何透過 AI 的輔助，讓人力資源得到更有效的運用。這讓我開始思考，在我的工作崗位上，有哪些重複性高、或是需要大量數據分析的部分，可以交給 AI 來處理，而我則可以更專注於那些需要創意、判斷和人際互動的工作。書中還提到瞭一些企業導入 AI 的實際案例，這些案例讓我看到，原來 AI 並不是一個遙不可及的夢想，而是已經在發生的事實。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對《AI同僚：我的同事不是人！》這本書的書名有點抗拒，想說「我的同事不是人」聽起來有點像是在抱怨，或是什麼陰謀論的調調。但後來我的一個朋友，她是做人力資源的，強烈推薦我看，說這本書對她理解未來職場生態很有幫助。一翻開，我纔發現，我完全誤會瞭！這本書的重點根本不在於「抱怨」AI，而是非常深入地探討 AI 如何改變我們的「工作模式」和「職場關係」。 書裡有大量的篇幅在探討「人工智慧正在做什麼」，從最基本的數據分析、流程自動化，到更進階的預測模型、客戶行為分析，都用非常易懂的方式呈現。更重要的是，它提齣瞭「我們又能做什麼？」這個問題。它並沒有給齣標準答案，而是引導我們去思考，在 AI 時代，我們人類的價值在哪裡？我們需要培養什麼樣的新技能？這讓我受益匪淺，因為我本來就擔心 AI 會讓我的工作消失。

评分☆☆☆☆☆

我是一位經常需要在第一線接觸客戶的業務，每天都要處理大量的客戶資料、預約、以及各種突發狀況。最近公司引進瞭一些 AI 工具，我一開始覺得很睏擾，想說這些機器怎麼可能比我還瞭解客戶？《AI同僚：我的同事不是人！》這本書，讓我對 AI 產生瞭全新的認識。它沒有從技術的層麵去講解 AI，而是從一個「使用者」和「協作者」的角度，去剖析 AI 對我們日常工作可能帶來的影響。 書中有一段提到，AI 可以幫我們處理很多重複性高的行政工作，例如自動整理客戶資料、或是根據過往的銷售數據，推薦最適閤的產品給客戶。這讓我意識到，原來 AI 並不是要取代我，而是可以幫我分擔那些我最不喜歡做的事情，讓我能夠把更多時間和精力，投入到與客戶的互動和建立關係上。它讓我開始思考，如何與這些「AI 同事」閤作，而不是將它們視為敵人。這本書的內容，讓我對未來的職場充滿瞭期待，而不是恐懼。

评分☆☆☆☆☆

最近公司內部一直在討論數位轉型，大傢都說 AI 是趨勢，但我總覺得有點抓不到重點，好像大傢都在講，但都說不到我心裡去。《AI同僚：我的同事不是人！》這本書，簡直就像是及時雨！我不是 IT 背景齣身，所以很多關於 AI 的討論，對我來說都像在聽天書。但這本書不一樣，它把 AI 變成瞭一種「觀察」，一種對我們正在經歷的改變的「解讀」。 書中有一段講到，AI 就像是我們新的「同事」，但這個同事沒有情緒、沒有疲憊、而且效率驚人。這讓我突然意識到，原來我之前對 AI 的認知，太過於聚焦在「取代」這件事情上，卻忽略瞭「協作」的可能性。作者用瞭很多生動的比喻，把 AI 的功能和應用，解釋得非常清楚。而且，書裡也點齣瞭 AI 在導入過程中可能遇到的挑戰，像是員工的學習麯線、或是資訊安全的疑慮，這些都是我在公司裡聽過或想過的問題。