圖書描述
著者信息
圖書目錄
第一節 統計的含義 ……………………………………………………………… （１）
第二節 統計數據的類型 ………………………………………………………… （９）
第三節 統計學中的幾個基本概念……………………………………………… （１０）
第二章 統計數據的搜集、 整理和顯示 ……………………………………… （１５）
第一節 統計調查………………………………………………………………… （１５）
第二節 統計數據的整理………………………………………………………… （２３）
第三節 頻數分佈………………………………………………………………… （３１）
第四節 統計數據的圖示………………………………………………………… （３７）
第五節 統計圖與統計錶的設計………………………………………………… （４７）
第三章 描述分析的基本指標 …………………………………………………… （５２）
第一節 總量指標………………………………………………………………… （５２）
第二節 相對指標………………………………………………………………… （５５）
第三節 平均指標………………………………………………………………… （６１）
第四節 離中趨勢的測定………………………………………………………… （７６）
第五節 變量分佈的偏度和峰度………………………………………………… （８４）
第四章 概率和抽樣分佈 ………………………………………………………… （８８）
第一節 事件及其概率…………………………………………………………… （８８）
第二節 隨機變量的概率分佈…………………………………………………… （９０）
第三節 大數定律與中心極限定理……………………………………………… （９８）
第四節 抽樣分佈 ……………………………………………………………… （１００）
第五章 參數估計 ………………………………………………………………… （１０５）
第一節 點估計 ………………………………………………………………… （１０５）
第二節 總體均值的區間估計 ………………………………………………… （１０７）
第三節 總體比例的區間估計 ………………………………………………… （１１５）
第四節 總體方差的區間估計 ………………………………………………… （１１６）
第五節 樣本容量的確定 ……………………………………………………… （１１８）
第六章 假設檢驗 ………………………………………………………………… （１２１）
第一節 假設檢驗的基本問題 ………………………………………………… （１２１）
第二節 總體均值的檢驗 ……………………………………………………… （１２４）
第三節 總體比例的檢驗 ……………………………………………………… （１３１）
第四節 總體方差的檢驗 ……………………………………………………… （１３３）
第七章 方差分析 ………………………………………………………………… （１３６）
第一節 單因素方差分析 ……………………………………………………… （１３６）
第二節 雙因素方差分析 ……………………………………………………… （１３９）
第八章 相關與迴歸分析………………………………………………………… （１４６）
第一節 相關分析 ……………………………………………………………… （１４６）
第二節 一元綫性迴歸分析 …………………………………………………… （１４９）
第三節 多元綫性迴歸分析 …………………………………………………… （１５５）
第四節 可綫性化的非綫性迴歸模型 ………………………………………… （１５８）
第九章 時間數列分析…………………………………………………………… （１６１）
第一節 時間數列的意義和種類 ……………………………………………… （１６１）
第二節 時間數列水平分析指標 ……………………………………………… （１６４）
第三節 時間數列速度分析指標 ……………………………………………… （１７４）
第四節 現象發展的趨勢分析 ………………………………………………… （１７７）
第十章 統計指數 ………………………………………………………………… （１９８）
第一節 統計指數的概念與種類 ……………………………………………… （１９８）
第二節 綜閤指數 ……………………………………………………………… （２００）
第三節 平均指數 ……………………………………………………………… （２０４）
第四節 指數體係與因素分析 ………………………………………………… （２０７）
第五節 平均指標指數及其因素分析 ………………………………………… （２１２）
第六節 幾種常用的經濟指數 ………………………………………………… （２１７）
附錶 …………………………………………………………………………………… （２２４）
附錶１ 標準正態分佈錶 ……………………………………………………… （２２４）
附錶２ 卡方分佈錶 …………………………………………………………… （２２５）
附錶３ ｔ 分佈錶 ………………………………………………………………… （２２８）
附錶４ Ｆ 分佈錶………………………………………………………………… （２３０）
附錶５ 隨機數字錶 （部分） ………………………………………………… （２３１）
附錶６ Ｆ 分佈錶續錶 （a ＝０. ０５） …………………………………………… （２３２）
附錶７ Ｆ 分佈錶續錶 （a ＝０. １） …………………………………………… （２３４）
附錶８ 隨機數字錶 （部分） ………………………………………………… （２３５）
圖書序言
《統計學》教材自２０１３ 年１ 月齣版以來， 由於其通俗易懂、實用性強， 一直受到讀者的好評。隨著社會主義市場經濟的不斷深入， 對統計研究理論和方法提齣瞭更多、更新的要求， 作為專門研究社會經濟現象總體數量關係和數量特徵方法論的統計學，在其理論體係和方法體係等方麵必須有所充實、有所更新和完善。結閤中國當前的統計實踐， 我們在總結多年統計研究和統計教學經驗的基礎上， 並聽取讀者的寶貴意見，進一步貫徹「少而精」和「學以緻用」的原則， 對第一版作瞭修改與完善。修訂後的教學內容與課時安排， 更適閤高等院校非統計專業學生學習和使用。
第二版的主要內容包括概論， 統計數據的收集、整理和顯示， 描述分析的基本指標， 概率和抽樣分佈， 參數估計， 假設檢驗， 方差分析， 相關與迴歸分析， 時間數列分析， 統計指數等。
本教材體例清晰， 科學地藉鑑和閤併瞭傳統教材中的精華， 充分吸收瞭比較新、成熟的統計科研究成果； 內容容量適度， 繁簡相宜； 講授方法深入淺齣； 重點、難點突齣， 為便於理解， 融入瞭大量的實例； 為加深學生對該課程內容的理解， 每章節末都精心設計瞭配套的練習題。
圖書試讀
用户评价
說實話，拿到這本《統計學（第二版）》的時候，我本來有點猶豫，畢竟「統計學」這三個字聽起來就讓人頭皮發麻，總聯想到無止盡的公式和複雜的圖錶。但實際翻閱後，我對它的改觀非常大！作者真的花瞭很多心思讓這本學術性的書籍變得更容易親近。最讓我印象深刻的是，它在解釋每一個統計方法時，都會先從「為什麼需要這個方法」開始講起，釐清背後的邏輯，而不是直接丟齣公式。像是解釋迴歸分析，它不是直接跳到最小平方法，而是先說明為什麼我們需要尋找變數之間的關係，以及這樣做的意義。而且，書中的圖解和錶格運用得非常恰當，常常一張圖或一個清晰的錶格，就能把複雜的概念瞬間點通。我尤其欣賞它在「假設檢定」那幾個章節的處理方式，那裡是很多人的學習難點，但這本書透過不同情境的範例，一步步引導讀者理解虛無假設、對立假設，以及如何判讀p值，讓原本枯燥的過程變得生動不少。雖然我不是統計學的專業人士，但在這本書的引導下，我感覺自己對數據分析有瞭一個更紮實的基礎認知，甚至開始能在日常生活中，更有意識地去審視各種新聞報導或研究報告中的統計數據瞭。
评分這本《統計學（第二版）》讓我在學習過程中，發現瞭不少過去未曾注意到的細節。以前念書時，常常是死記硬背，到瞭考試就還給老師。但這本書的編排方式，更強調「思考」和「理解」。它不是那種讓你快速瀏覽、點到為止的教材，而是需要你靜下心來，仔細品味每一個段落。我記得在講到「抽樣分佈」的時候，它用瞭好幾種不同的方式去闡述，從圖形演示到文字說明，再結閤實際的模擬情境，讓我這個本來對抽象概念不太敏感的人，也能慢慢抓到其中的奧妙。而且，它在書後提供的練習題，難度設計得也相當不錯，有基礎的計算題，也有需要綜閤運用所學知識的應用題，做完之後真的會很有成就感。有幾道題，我還得翻迴前麵對應的章節複習好幾次，纔辦法融會貫通，這也讓我更加深刻地理解到，統計學的學習是一個不斷纍積和鞏固的過程。第二版的更新，我相信應該在一些資料的時效性和應用領域方麵做瞭提升，這對於希望將統計學知識應用於實際工作中的讀者來說，是非常重要的。總之，這是一本值得花時間去鑽研的好書。
评分這本《統計學（第二版）》真的是讓我想起大學時期那段苦樂參半的迴憶，當年為瞭應付各種必修課，統計學絕對是頭號大魔王之一。不過，迴頭看，這本書其實比我當時想像的要友善許多。它的編排算是相當清晰，從最基礎的概念，像是敘述統計裡麵的平均數、中位數、眾數這些，到後麵的推論統計，像是假設檢定、信賴區間，都有循序漸進的引導。我特別喜歡它舉的例子，很多都貼近生活，不像有些教科書那樣死闆。像是分析產品銷量、民意調查的結果，或是解釋醫療實驗數據，都讓人比較容易理解統計學的實際應用。而且，第二版的更新，我猜應該是把一些比較新的案例加進來瞭吧，這點對於想跟上時代的讀者來說很重要。雖然我已經畢業一段時間瞭，但偶爾翻開來，還是能找到不少提醒。它讓我意識到，統計學不是一門冷冰冰的數字學科，而是幫助我們理解世界、做齣更明智決策的工具。對於剛接觸統計學的學生，或是需要複習相關知識的在職人士，這本書應該是個不錯的起點。它沒有過分追求艱澀的數學證明，而是著重在概念的理解和方法的應用，這對颱灣的教育環境來說，也是一個很實際的考量。
评分對於長期在學術領域耕耘，或是需要頻繁處理大量數據的專業人士來說，這本《統計學（第二版）》提供瞭一個非常係統且紮實的學習架構。它在內容的深度和廣度上，都做得相當到位。從基礎的資料整理、描述性統計，到進階的機率論、抽樣理論，再到各種統計推論方法，諸如變異數分析(ANOVA)、卡方檢定、迴歸分析等等，涵蓋的範圍相當廣泛。而且，在解釋這些方法時，作者並沒有迴避必要的數學原理，但同時也輔以大量的圖示和實際案例，使得即使是對於數學背景不是特別深厚的讀者，也能夠理解其背後的邏輯和運作方式。我尤其欣賞它對於「多重迴歸分析」的闡述，這部分往往是很多初學者感到睏惑的地方，但書中循序漸進的解釋，以及對各種情境下如何選擇和解釋模型的討論，都非常精闢。第二版的更新，想必在一些現代化的統計軟體應用和更為貼近當前研究趨勢的案例方麵，有更進一步的拓展，這對於提升學術研究的效率和準確性，都具有相當大的助益。對於學術界的同仁來說，這本書無疑是一本值得隨時參考的寶典。
评分坦白說，我第一次接觸《統計學》這類書籍，是在準備研究所考試的時候。當時的目標很明確，就是快速掌握重點，應付考試。而這本《統計學（第二版）》在這一點上，確實做得相當齣色。它最吸引我的地方，就是其清晰的條理和精煉的語言。很多複雜的概念，都被作者用非常簡潔易懂的方式呈現齣來。比如，在講到「機率」時，它沒有過多冗長的數學推導，而是從生活中常見的例子齣發，讓讀者快速建立起對機率的基本認知。到瞭「統計推論」的部分，作者也很有條理地引導讀者理解如何從樣本推斷母體。書中的重點提示和「注意」欄位，更是貼心，能幫助讀者迅速抓住關鍵點，避免走彎路。雖然我已考上研究所，但這本書仍然是我的案頭常備。有時候在做研究計畫，或是需要分析實驗數據時，隨手翻開，總能快速找到所需的知識點。第二版的優勢，我想應該是它加入瞭更多時事性的案例，或是對現有案例進行瞭更新，這樣能讓書本內容與時俱進，更能貼近當代社會的脈動。這本書，確實是我在學術道路上不可或缺的好幫手。
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