大數據時代行銷顯學：業績長紅的數字思考力與Excel商用技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 大數據
• 營銷
• 數字營銷
• Excel
• 數據分析
• 商業分析
• 業績增長
• 數字化轉型
• 實戰技巧
• 商用Excel

行銷新手的救命書！

　　不管你是行銷的新手或是其他職務的老手，
　　當老闆要你分析市場並提齣相關因應對策時，
　　想必一定會相當惶恐！甚至是到瞭坐立不安、不知所措的局麵，
　　心裏想著這時候倘若有本書可以提供參考指引，
　　告訴我要如何進行處理，那該有好呀！
　　而本書正是你渴望已久的那本實用工具書。

　　一舉公開外資係行銷人員的超實用技能

　　對行銷人員來說，「數字思考力」絕對必要。
　　所謂的數字思考力，就像「銷售額 = 訂購數 x 平均購買單價」那樣，
　　邏輯性地分解商務的要素並套用數字在各要素上的思考方法。

　　另一方麵，在數字的處理上Excel乃是最優秀的工具。
　　也就是說，藉由「數字思考力」和「Excel」的組閤，
　　可以讓你的行銷力有跳躍性的提升。

　　本書乃是由現在依然活躍於行銷最前綫的筆者，
　　匯集瞭其長年經驗培養齣來的行銷技能所撰寫而成的。
　　因此，無論是新手或是老手，都值得推薦一讀。

本書特色

　　◎從行銷的基礎開始講起，教你該以何種流程和態度去麵對，學習效率化的方法和尋找「Low Hanging Fruit」。
　　◎認識行銷人員該具備哪些的能力，瞭解為何需要數字思考力的理由與其好處，學習能力培養的方法，以及與數字打交道的方法。
　　◎說明資料的種類和統計前該留意的事項，以及方便企業使用的諸如PEST分析、5Force分析、SWOT分析、STP和4P等代錶性架構。
　　◎介紹學會使用Excel後所具有的優點，並詳細解說「數字的統計」、「統計後的數字分析」、「基於分析的預測」、「報告資料的製作」等實用作業的操作，以及配閤職場場景的Excel活用法。
 

洞悉商業脈絡，精進實戰技能：《商業戰略解碼與高效數據驅動決策》 【本書核心主題】 本書旨在為渴望在復雜多變的商業環境中脫穎而齣的管理者、市場人員、分析師以及有誌於提升職業競爭力的專業人士，提供一套係統、前沿且高度實用的商業戰略解碼框架與數據驅動決策能力提升指南。我們專注於剖析現代商業決策背後的底層邏輯，探討如何將宏觀戰略有效地轉化為可執行的、可量化的戰術部署，並通過精煉的數據工具應用，實現業績的持續、穩健增長。 【第一部分：戰略思維的重塑與商業模型解析】 在信息爆炸與市場快速迭代的今天，僵化的戰略思維已成為企業發展的最大桎梏。本部分將帶領讀者跳齣傳統的綫性思維模式，構建一個更具彈性和前瞻性的戰略認知體係。 第一章：從“經驗驅動”到“結構化洞察” 本章深入探討現代商業環境的特徵——高不確定性、強連接性與指數級變化。我們將解構當前企業麵臨的幾大核心挑戰，並引入“係統思考法”來理解企業作為一個復雜生態係統的運作機製。重點在於識彆驅動市場動態的“隱藏變量”和“杠杆點”。我們不僅關注“是什麼”，更深究“為什麼會這樣”以及“如何利用這種結構”。內容涵蓋對顛覆性創新理論的解讀，以及如何利用波特五力模型、SWOT分析的動態升級版本，進行更具前瞻性的競爭格局判斷。 第二章：商業模式的解構與創新藍圖 成功的企業無不依賴於清晰且可持續的商業模式。本章將拆解價值主張、收入流、成本結構以及關鍵資源網絡這四大核心要素。我們不滿足於畫布式的簡單描繪，而是深入探討不同商業模式間的相互轉化機製，例如從訂閱製到平颱經濟的跨越，以及“輕資産”運營的內在風險與機遇。通過一係列行業案例分析，讀者將學會如何評估現有商業模式的韌性，並設計齣適應未來十年市場需求的創新模型。探討的重點包括：如何通過優化資源配置，實現邊際成本遞減的規模經濟效應；以及在高度數字化的背景下，如何構建獨特的客戶關係護城河。 第三章：目標設定與戰略地圖的構建 戰略的落地依賴於清晰且可衡量的目標。本章聚焦於如何將抽象的願景轉化為具體的戰略行動。我們將詳細介紹“平衡計分卡”（BSC）的高級應用，強調財務、客戶、內部流程和學習與成長四大維度的協同作用。核心內容是“戰略地圖”的繪製技巧，它不僅僅是一個流程圖，而是價值創造路徑的視覺化錶達。讀者將學習如何設定“北極星指標”（North Star Metric），並確保組織的每一個部門和項目都錨定在這一終極目標上。此外，本章還會討論“戰略反思”的機製，即如何在執行過程中，根據關鍵績效指標的反饋，快速調整方嚮的敏捷管理實踐。 【第二部分：數據驅動的決策科學與執行效率提升】 戰略的宏偉藍圖需要高效的執行力來支撐，而現代執行力的核心在於數據。本部分聚焦於如何將海量信息轉化為清晰、可操作的商業洞察，並運用高效的工具鏈來固化流程，實現效率的飛躍。 第四章：從數據噪音中提煉商業洞察 現代企業最大的挑戰之一是如何有效處理“數據過載”。本章的核心是建立一套“有效數據篩選與清洗”的思維體係。我們強調“業務問題導嚮”的數據分析方法論，即在開始分析前，必須明確要迴答的具體商業問題。內容將涵蓋如何識彆關鍵驅動因素（KDFs），並利用描述性統計和探索性數據分析（EDA）快速描繪業務現狀。更進一步，本章將介紹如何利用因果推斷（Causal Inference）的基本概念，幫助決策者區分“相關性”和“真正的原因”，從而避免基於錯誤假設的戰略失誤。 第五章：績效衡量與決策支持體係的搭建 一個健康的組織必須具備自我校準的能力。本章詳細闡述如何設計一套科學的、無偏見的績效衡量體係。我們將探討各類關鍵績效指標（KPIs）的選擇標準，例如如何平衡前瞻性指標（Leading Indicators）與滯後性指標（Lagging Indicators）。重點在於構建一個“決策儀錶闆”的理念，它要求數據展示必須簡潔、直觀且具有行動建議性。我們探討的不僅僅是數據的呈現方式，更是背後的“敘事邏輯”——如何通過數據講一個有說服力的故事，驅動高層采取行動。 第六章：工作流自動化與流程優化的實踐工具 決策的價值體現在其執行速度上。本章將目光轉嚮實際操作層麵，聚焦於如何利用一係列成熟的、無需復雜編程知識的工具和技術，實現日常商業工作流程的標準化和自動化。本書將深入解析一係列強大的計算與建模技術，這些技術可以有效替代傳統的手動數據整理與報告生成工作。我們將詳細講解如何搭建結構化的報告模闆，實現數據的自動抓取、轉換和可視化，從而極大地縮短從數據收集到洞察産生的周期。這部分內容強調的是，工具的應用必須服務於業務邏輯，即先有清晰的業務流程設計，再有工具的定製化應用，以確保流程的健壯性和可維護性。 【結語：持續學習的商業生態】 本書的終極目標是培養讀者一種“持續優化”的思維習慣。商業世界永無止境，戰略、數據與執行的循環迭代纔是保持長久競爭力的唯一途徑。我們倡導將書中所學的戰略框架和數據工具內化為日常工作的一部分，形成一個自我驗證、自我強化的商業決策閉環。這不僅關乎提升短期業績，更關乎構建一個具備卓越適應性的組織能力。

作者簡介

植山周誌〈うえやま　しゅうじ〉

　　在外商企業從事網路的行銷工作。從2008年開始推行，以商務人士為取嚮的Excel使用法及簡報資料製作法、數字思考力等相關演講。
　　2011年3月自Globis管理學院研究所畢業，並取得MBA。
　　目標是「提供有價值的事物給社會」。同時也是名運動員，從1994年開始的12年間，在BMX（自行車競賽）的國內外大賽上，擁有高達45次的優勝經驗。
　　興趣是烹飪和傢庭派對。　
　　著有《「あるある」で學ぶ忙しい人のためのExcel仕事術》（Impress）。
 

第1部 基礎知識篇

Chapter01 行銷業務的概要
Section01 行銷的工作
Section02 現在需要的行銷力
Section03 行銷業務的流程
Section04 商務上的三種共通語言
Section05 工作重視的不是「量」而是「效率」
Section06 尋找「Low Hanging Fruit」吧！

Chapter02 通往優秀行銷人員的捷徑
Section01 行銷人員應有的觀念
Section02 行銷新手應該注意的事
Section03 行銷人員需要的「數字思考力」？
Section04 培養數字思考力的方法
Section05 把商務結構化便能瞭解的事
Section06 和數字打交道的正確方法
Section07 Excel是數字思考力的強力夥伴
Section08 Excel的學習等級和工作的關係
Section09 「想做」和「非做不可」

第2部行銷實務篇

Chapter03 STEP1 統計數字
Section01 ﹝基礎知識﹞統計資料時的注意事項
Section02 ﹝基礎知識﹞注意資料的「種類」
Section03 ﹝基礎知識﹞蒐集資料前該做的事
Section04 ﹝匯入資料﹞把原始資料匯入Excel
Section05 ﹝匯入資料﹞修改原始的亂碼
Section06 ﹝格式的調整﹞調整錶格寬度和數字體裁
Section07 ﹝格式的調整﹞調整文字配置和儲存格寬度
Section08 ﹝統計實務﹞利用設定格式化的條件使統計數值更容易閱讀
Section09 ﹝統計實務﹞排序資料
Section10 ﹝統計實務﹞利用篩選功能統計
Section11 ﹝統計實務﹞用樞紐分析錶統計

Chapter04 STEP2 分析統計數字
Section01 ﹝基礎知識﹞何謂「分析」？
Section02 ﹝基礎知識﹞什麼時候需要「分析」？
Section03 ﹝基礎知識﹞擺脫「半調子」
Section04 ﹝基礎知識﹞先用「鳥眼」再用「蟲眼」
Section05 ﹝基礎知識﹞決定「集中點」很重要
Section06 ﹝各種分析和圖錶製作﹞絕對必學的三種分析
Section07 ﹝各種分析和圖錶製作﹞數字思考力和趨勢分析的活用範例
Section08 ﹝各種分析和圖錶製作﹞用Excel製作趨勢分析的圖錶
Section09 ﹝各種分析和圖錶製作﹞調查關係性的相關分析和相關係數
Section10 ﹝各種分析和圖錶製作﹞用Excel製作相關分析的圖錶
Section11 ﹝各種分析和圖錶製作﹞著名的四種矩陣分析
Section12 ﹝各種分析和圖錶製作﹞矩陣的做法和想法
Section13 ﹝各種分析和圖錶製作﹞用Excel製作矩陣分析的圖錶

Chapter05 STEP3 根據分析進行預測
Section01 ﹝基礎知識﹞預測、模擬這件事
Section02 ﹝基礎知識﹞模擬的三種意義
Section03 ﹝基礎知識﹞用來模擬的必備要項
Section04 ﹝基礎知識﹞預防Excel錯誤的三個規則
Section05 ﹝基礎知識﹞模擬的基本步驟
Section06 ﹝基礎知識﹞模擬結果和現實結果不同的理由
Section07 ﹝模擬的製作﹞用迴歸分析來預測
Section08 ﹝模擬的製作﹞用趨勢分析來預測①
Section09 ﹝模擬的製作﹞用趨勢分析來預測②
Section10 ﹝模擬的製作﹞從敏感度分析來預測

Chapter06 STEP4 製作報告、簡報資料
Section01 ﹝基礎知識﹞報告、簡報資料製作的目的和注意事項
Section02 ﹝基礎知識﹞思考說服對象的「需求」
Section03 ﹝基礎知識﹞用PREP法製作淺顯易懂的簡報內容
Section04 ﹝基礎知識﹞資料做成最低需求量
Section05 ﹝易讀性錶格的製作方法﹞用來製作易讀性錶格的三個規則
Section06 ﹝易讀性錶格的製作方法﹞數字要和「比較對象」一起展現
Section07 ﹝易讀性錶格的製作方法﹞儲存格或圖錶的顔色太多！最多「兩 色」就好
Section08 ﹝易讀性錶格的製作方法﹞不再製作顯示錯誤的報錶！
Section09 ﹝易讀性圖錶的製作方法﹞依目的彆挑選圖錶的方法
Section10 ﹝易讀性圖錶的製作方法﹞易讀性直條圖的製作方法
Section11 ﹝易讀性圖錶的製作方法﹞易讀性摺綫圖的製作方法
Section12 ﹝易讀性圖錶的製作方法﹞易讀性圓形圖的製作方法
Section13 ﹝易讀性圖錶的製作方法﹞易讀性散佈圖的製作方法
Section14 ﹝製作更高階的圖錶﹞用泡泡圖錶現三種要素的關係
Section15 ﹝製作更高階的圖錶﹞用瀑布圖使結構更易理解的錶現
 

评分☆☆☆☆☆

大數據時代，行銷策略的製定越來越依賴於數據的支撐，但很多時候，我們卻苦於沒有足夠的數據分析能力和工具。這本書的齣現，正好彌補瞭這一短闆。我特彆好奇，這本書會如何將“大數據”的概念與“Excel商用技巧”相結閤，形成一種獨特的“行銷顯學”。它會不會教我們如何利用Excel來處理和分析那些來自不同渠道的大數據，例如社交媒體、網站流量、CRM係統等？ 我期待這本書能夠提供一些非常實用的Excel技巧，讓我們可以快速上手，並且在工作中立即見到成效。比如，有沒有關於如何利用Excel進行客戶細分和用戶畫像的實用方法？又或者，如何利用Excel來計算和優化廣告投放的ROI？我希望這本書不僅僅是講解理論，更能提供一些可以立即套用的模闆或公式，讓我們可以事半功倍地完成數據分析任務。我期待這本書能成為我們提升數字行銷能力，實現業績增長的強大助推器。

评分☆☆☆☆☆

讀到“業績長紅”這幾個字，我心裏就一陣激動。畢竟，對於我們這些在職場上奮鬥的人來說，提升業績是硬道理，也是我們價值的體現。這本書會不會提供一些在數據分析的基礎上，能夠直接提升銷售額的行銷策略？我希望它能分享一些真實的案例，說明其他公司是如何利用大數據和Excel技巧，成功實現業績的持續增長的。例如，有沒有關於如何通過用戶行為數據，設計個性化的産品推薦，從而提高客單價的策略？又或者，如何利用數據分析來優化客戶的購買旅程，減少流失率，提升復購率？ 我希望這本書的分析不是停留在理論層麵，而是能夠提供一些可操作的、可以落地執行的步驟。比如，當我們發現某個産品銷量下滑時，這本書會不會教我們如何從數據中找齣原因，是産品本身的問題，還是行銷策略齣瞭偏差？然後，再提供一些基於數據分析的解決方案，讓我們能夠及時調整方嚮，扭轉頹勢，實現“業績長紅”。我期待它能成為一本指導我們如何在數字時代實現可持續業績增長的“葵花寶典”。

评分☆☆☆☆☆

作為一個長期在颱灣職場打拼的行銷人，我們麵臨的市場環境和競爭壓力不亞於其他地方。所以，我非常期待這本書能夠結閤颱灣本地的市場特點，提供一些具有參考價值的行銷案例和數據分析方法。我希望它能夠幫助我們理解，如何在本土市場中運用大數據和Excel技巧，找到與眾不同的差異化競爭優勢。比如，颱灣消費者在網購行為上有什麼獨特的偏好？又或者，在社群媒體推廣上，哪些平颱和內容形式更受颱灣用戶青睞？ 我更看重的是，這本書能否為我們提供一些本土化的“數字思考力”框架。它會不會分析颱灣地區的一些行業趨勢，並結閤這些趨勢，指導我們如何利用數據來製定更具前瞻性的行銷策略？例如，在颱灣，消費者對於環保、健康等議題越來越關注，這本書能否教我們如何通過數據來挖掘這些新興需求，並將其轉化為行銷的契機？我希望這本書能成為一本貼近我們實際工作，並且能夠切實幫助我們提升在颱灣市場競爭力的實操指南。

评分☆☆☆☆☆

“數字思考力”這個詞，讓我聯想到一種更理智、更客觀的行銷方式。我一直覺得，在充滿變數的市場環境中，過度的感性化決策往往會導緻失誤。這本書能否幫助我培養齣更強的“數字思考力”，讓我能夠更冷靜地分析問題，用數據來指導我的行銷策略？我希望它能教我如何從看似雜亂無章的數據中，找齣有價值的洞察，從而做齣更明智的決策。比如，它會不會指導我們如何利用Excel進行數據挖掘，發現消費者未被滿足的需求，或者預測市場趨勢？ 我更看重的是，這本書能否提供一些將“數字思考力”轉化為實際行銷行動的方法。畢竟，光有思考力還不夠，我們還需要有能力去執行。它會不會提供一些利用Excel來設計和優化行銷活動的實用技巧？比如，如何利用Excel進行A/B測試的數據分析，從而優化網站用戶體驗，提升轉化率？又或者，如何利用Excel來預測不同行銷活動的成效，從而更有效地分配資源？我期待這本書能成為我們培養“數字大腦”，提升實操能力的“訓練手冊”，讓我們在數字時代，能夠遊刃有餘地應對各種行銷挑戰。

评分☆☆☆☆☆

“數字思考力”這個概念，聽起來就充滿瞭智慧和力量。我一直覺得，在這個信息過載的時代，能夠清晰地思考，並且用數據來驗證自己的想法，是多麼重要的能力。這本書的齣現，恰恰滿足瞭我對這方麵的渴望。我好奇這本書會從哪些角度去闡述“數字思考力”，它會不會教我們如何培養批判性思維，不被錶麵的數據所迷惑，而是去深挖數據背後的真相？例如，當看到一個增長的數據時，我們應該思考的是，這個增長是偶然的還是必然的？它是否可持續？ 我希望這本書能提供一套係統性的方法，幫助我們建立起強大的“數字思考力”。這不僅僅是關於分析數據，更是關於如何看待問題，如何提齣假設，如何設計實驗來驗證假設。有沒有一些關於如何利用Excel進行假設檢驗的技巧？或者，如何利用Excel來模擬不同的行銷策略，並評估其可能帶來的結果？我期待這本書能成為我們訓練“數字大腦”的絕佳教材，讓我們在麵對復雜多變的行銷挑戰時，能夠保持冷靜，用數據驅動決策，做齣最明智的選擇。

评分☆☆☆☆☆

這本《大數據時代行銷顯學：業績長紅的數字思考力與Excel商用技巧》，光是書名就讓我眼睛一亮！身為在行銷第一綫打滾多年的小資族，我總是覺得，在這個數據爆炸的時代，單純的創意或直覺已經不足以應付瞬息萬變的 market。我們都需要更紮實的工具和思維方式來導航。這本書的齣現，就像是為我這樣渴望進步的行銷人，點亮瞭一盞指引方嚮的明燈。我特彆期待它能深入淺齣地解析，究竟什麼是大數據時代下真正的“行銷顯學”，它不像那些浮誇的理論，而是切切實實能幫助我們提升業績，讓公司在競爭激烈的市場中“業績長紅”的關鍵。 我最看重的是它提到的“數字思考力”。很多時候，我們雖然會接觸到各種行銷數據，但往往停留在錶麵，不知道如何從中挖掘齣有價值的洞察，更彆提將這些洞察轉化為實際的行銷策略瞭。這本書會不會教我們如何從海量數據中找齣消費者行為的模式？例如，當我們在社群媒體上投放廣告時，如何透過數據分析，精準地找齣最有可能轉化的客群？又或者，在進行SEO優化時，如何根據搜索數據調整內容策略，讓網站流量和轉化率都得到顯著提升？我希望它能提供一套係統性的方法論，讓我們不再是憑感覺在摸索，而是用數字來指導我們每一個決策，讓每一分行銷預算都花在刀口上。

评分☆☆☆☆☆

話說迴來，光有數字思考力還不夠，畢竟我們不是數據科學傢，最終還是要將分析結果落實到實際的行銷活動中。所以，這本書的另一大亮點——“Excel商用技巧”，對我來說簡直是救星！坦白說，Excel是我們日常工作中接觸最多的工具，但很多人隻停留在基礎的錶格製作和公式運用，根本沒有發揮齣它強大的數據分析潛力。我特彆好奇，這本書會不會教我們如何利用Excel來處理龐大的行銷數據，例如，如何設計一個能夠自動化追蹤廣告成效的報錶？又或者，如何在Excel中進行A/B測試的數據分析，從而優化廣告文案或著陸頁設計？ 我期待的不僅僅是那些高階的函數和圖錶，而是那些可以直接套用在日常行銷工作中的實用技巧。比如，有沒有關於如何快速進行市場細分和客戶畫像的數據分析技巧？或者，如何利用Excel來預測行銷活動的ROI（投資迴報率），從而更好地進行資源分配？我希望這本書能夠提供一些“手把手”的教學，讓我能夠立刻學以緻用，不再被繁雜的數據處理弄得焦頭爛額，而是能夠更有效率地完成數據分析任務，將更多精力投入到更有創意的行銷活動策劃中。

评分☆☆☆☆☆

我一嚮認為，所謂的“顯學”，不應該是隻在學術界流傳的理論，而應該是能夠被廣大實踐者所理解和運用的知識。所以，這本書的“顯學”二字，對我來說意義重大。它意味著這本書的內容是實用、易懂，並且能夠幫助我們解決實際問題的。我特彆好奇，這本書將如何將“大數據”和“Excel技巧”這兩項看似有些距離的元素巧妙地結閤起來，形成一種全新的行銷思維和實操方法。 我希望它能夠解釋清楚，為什麼在當今的大數據環境下，Excel仍然是一個不可或缺的利器，以及如何超越Excel的傳統用法，去發掘它在數據分析和行銷決策上的巨大潛力。有沒有一些關於如何利用Excel進行可視化呈現，讓復雜的行銷數據變得一目瞭然的技巧？又或者，如何利用Excel結閤一些外部數據源，進行更深入的市場分析？我期待它能打破我們對Excel的固有認知，讓我們看到它在數字行銷領域無限的可能性。

评分☆☆☆☆☆

Excel，這個我們既熟悉又陌生的工具，在《大數據時代行銷顯學》這本書中被賦予瞭新的生命，這讓我倍感期待。我一直認為，Excel遠不止是一個簡單的錶格工具，它蘊含著強大的數據分析能力，隻是很多人沒有挖掘齣來。我希望這本書能夠帶領我們進入Excel更深層次的探索，讓我們看到它在行銷領域無限的可能。比如，它會不會教我們如何利用Excel進行更復雜的統計分析，例如迴歸分析或時間序列分析，來預測行銷趨勢？ 我特彆期待能夠學習到一些關於如何利用Excel進行數據可視化的高級技巧。畢竟，清晰、直觀的可視化圖錶，是嚮他人傳達復雜數據洞察的最佳方式。有沒有一些關於如何設計有說服力的行銷報錶的模闆？或者，如何利用Excel的圖錶功能，將抽象的數據轉化為生動的故事，來吸引受眾的注意力？我希望這本書能夠讓我們重新認識Excel，將它從一個普通的辦公工具，變成我們行銷工作中不可或缺的“數據利器”。

评分☆☆☆☆☆

“業績長紅”是每個行銷人追求的終極目標，也是衡量我們工作成效的重要標準。這本書能否為我們揭示實現“業績長紅”的秘密武器？我希望它能不僅僅是理論的探討，而是提供一些實實在在、可復製的成功經驗。比如，書中會不會分享一些在不同行業、不同規模的公司中，如何利用大數據和Excel進行行銷優化的案例分析？這些案例是否涵蓋瞭從産品定位、目標客群分析，到廣告投放、客戶關係管理等各個環節？ 我期待本書能提供一套完整的“業績長紅”行動指南。它會不會指導我們如何從零開始，構建一個以數據為驅動的行銷體係？例如，首先應該收集哪些關鍵數據？然後如何利用Excel進行清洗、整理和分析？最後，如何將分析結果轉化為具體的行銷策略，並持續追蹤和優化？我希望這本書能成為一本“從入門到精通”的行銷寶典，幫助我們全麵提升行銷能力，最終實現業績的持續攀升，讓我們的公司在激烈的市場競爭中脫穎而齣，贏得長久的成功。