超極製霸-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典

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圖書描述

隨著大數據的氾濫及電腦計算速度快速地成長,藉助套裝軟體快速分析資料來提升決策速度與品質,幾乎是全民運動瞭。也因此在許多資訊發達的國傢,尤其是美國,造就瞭大量資料分析傢(Data Analyst)的職缺需求。

  本書以基礎統計為範疇,介紹如何使用 Microsoft Excel 軟體來進行資料分析,以精詳的敘述卻淺顯易懂的解說,讓你能快速進入內容的思維邏輯與效率化學習;除此之外,若是能更進一步提升自我去取得 Data Analysis Using Excel 證照,亦是等同於取得資料分析師的絕佳入場券。

本書特色

  ‧結構嚴謹,敘述清晰。
  ‧說解詳盡,淺顯易懂。
  ‧附隨練習,效能學習。
  ‧適用SiliconStone認證考試教材。
  (請至上奇資訊網站下載本書各章範例素材)
 
好的,以下是一份符閤您要求的圖書簡介,字數大約在1500字左右,不包含原書的任何內容,力求自然流暢: --- 洞察數據背後的商業脈搏:構建高效決策體係的係統化實踐指南 本書聚焦於如何運用前沿的數據分析思維與工具,將原始信息轉化為可執行的商業洞察。 在這個信息爆炸的時代,數據已不再僅僅是記錄,而是企業競爭力的核心驅動力。然而,如何從海量數據中提煉齣真正有價值的信號,避免陷入“數據泥潭”,是擺在所有管理者和分析師麵前的巨大挑戰。本書並非單純的軟件操作手冊,而是深入探討如何構建一個完整、高效的數據分析工作流,從而指導戰略製定、優化運營流程並最終實現業績增長的實戰指南。 第一部分:數據思維的重塑——從“看數據”到“問數據” 成功的分析始於正確的問題。本部分將引導讀者跳齣傳統報告的桎梏,建立起以業務目標為導嚮的分析思維框架。 1.1 理解數據價值鏈與商業目標對齊 我們首先要明確,數據分析的終極目的是解決商業問題,而非單純展示圖錶。本章將詳細拆解數據價值鏈的各個環節,從數據采集的規範性,到模型選擇的恰當性,再到最終建議的落地執行力。重點闡述如何將高層戰略轉化為可量化的分析指標(KPIs),確保每一次分析投入都能産生可衡量的迴報。 1.2 探索性數據分析(EDA)的核心技巧 在正式建模之前,充分理解數據的內在結構至關重要。本章介紹瞭一套係統的EDA流程,包括但不限於:數據分布的形態判斷、異常值和缺失值的識彆與處理策略(區分“錯誤”與“真實異常”)、變量間的初步關聯性檢驗。我們將教授如何利用可視化工具快速構建數據的“第一印象”,避免在錯誤的方嚮上投入大量資源。例如,如何通過箱綫圖和直方圖識彆齣數據分布的偏態和峰度,從而指導後續的統計檢驗方法的選擇。 1.3 數據的“講故事”能力:敘事驅動的報告哲學 數據本身是冰冷的,但分析結果必須是溫暖人心的。本章探討瞭如何將復雜的分析過程轉化為清晰、有說服力的商業敘事。關鍵在於“金字塔原理”在報告中的應用,確保結論先行,論據清晰分層。我們將詳細分析不同受眾(技術團隊、中層管理者、高層決策者)對信息的需求差異,並提供針對性的溝通模闆和視覺化策略,確保報告能推動決策而非僅僅是信息傳遞。 第二部分:數據預處理與特徵工程的精進之路 “垃圾進,垃圾齣”(Garbage In, Garbage Out)是數據分析界的鐵律。本部分將深入探討如何對原始數據進行“精煉”,使其達到分析所需的標準。 2.1 數據清洗與結構化:邁嚮“乾淨”的數據集 數據源的復雜性是常態。本章將係統梳理常見的數據質量問題,包括但不限於:單位不一緻性、時間戳的格式化衝突、文本數據的規範化(如大小寫、同義詞處理)。我們將介紹先進的去重與閤並技術,確保數據集的唯一性和完整性。重點講解如何設計健壯的數據校驗規則,在數據導入階段就進行初步的質量把關。 2.2 特徵構建的藝術與科學 特徵工程是區分普通分析師與高級分析師的關鍵能力。本章超越瞭簡單的數學變換,著重於從業務邏輯中“創造”新的預測變量。內容涵蓋: 時間序列特徵提取: 如何從日期字段中衍生齣“節假日效應”、“工作日/周末比”、“相對時間間隔”等高價值特徵。 分類變量的高級編碼: 討論Target Encoding、Weight of Evidence (WOE) 等方法,及其在處理高基數分類變量時的優勢與陷阱。 交互特徵的構建: 探索兩個或多個現有特徵組閤後産生的非綫性效應,例如“客戶年齡”與“購買頻率”的交叉影響。 2.3 維度縮減與數據可視化優化的配閤 在麵對高維數據時,如何有效地降低復雜性而不損失關鍵信息?本章介紹瞭主成分分析(PCA)的底層邏輯及其在數據降維中的應用,同時結閤t-SNE等非綫性降維技術,幫助分析師在不犧牲解釋性的前提下,更清晰地展示數據結構。 第三部分:從描述性統計到預測性建模的跨越 理解“發生瞭什麼”是基礎,預測“將要發生什麼”纔是價值所在。本部分將側重於統計學原理在商業預測中的實戰應用。 3.1 統計推斷的嚴謹性:A/B測試與假設檢驗的正確應用 商業決策中充滿瞭不確定性,科學的實驗設計是降低風險的基石。本章詳細闡述瞭如何設計有效的A/B測試,包括樣本量估算、效應量確定以及統計顯著性的正確解讀。我們將深入剖析常見謬誤,如“P值濫用”、“多重比較問題”,並提供穩健的統計決策流程。 3.2 經典迴歸模型的深入應用與診斷 迴歸分析仍是預測領域最核心的工具之一。本章不僅教授如何擬閤綫性、邏輯迴歸模型,更側重於模型的診斷性檢查:殘差分析、多重共綫性(VIF)的識彆與處理、異方差性的矯正。對於分類問題,我們將重點分析邏輯迴歸模型的係數解釋,如何將其轉化為業務人員能理解的“概率增益”。 3.3 時間序列分析的業務場景實戰 對於庫存管理、銷售預測和資源規劃,時間序列模型的準確性至關重要。本章將覆蓋平穩性檢驗(ADF檢驗)、季節性分解(STL分解)等基礎步驟,並係統介紹 ARIMA/SARIMA 模型在處理具有明顯趨勢和季節性的業務數據時的參數選擇與模型評估。我們將對比指數平滑法(ETS)和專業時間序列模型在不同場景下的適用性。 第四部分:構建動態儀錶盤與效率提升策略 分析成果的最終交付方式直接決定瞭其影響力。本部分緻力於將靜態的分析報告轉化為可交互、可驅動行動的動態係統。 4.1 儀錶盤設計的用戶體驗(UX)原則 一個好的儀錶盤是工具,而非裝飾品。本章藉鑒用戶體驗設計原則,指導讀者如何布局關鍵指標(KPMs)、設計有效的下鑽(Drill-Down)路徑,並確保數據刷新頻率與決策時效性相匹配。我們將分析常見的儀錶盤設計誤區,如信息過載和視覺乾擾。 4.2 自動化工作流與分析效率的飛躍 手動重復性分析是效率的巨大殺手。本部分探討如何通過流程自動化,將數據獲取、清洗、報告生成等環節整閤起來。內容包括利用腳本語言(如Python或R的特定庫)來搭建端到端的數據管道,並實現定時報告的自動推送。目標是讓分析師從繁瑣的重復勞動中解放齣來,專注於高價值的洞察挖掘。 4.3 風險評估與模型監控的持續性 模型一旦部署便會麵臨性能衰減的風險(Model Drift)。本章強調瞭模型生命周期管理的重要性。我們將介紹如何設置性能預警機製,定期對比新舊數據分布的差異,並提供模型再訓練與校準的實操建議,確保預測係統的長期準確性和可靠性。 --- 本書麵嚮群體: 渴望從數據中挖掘競爭優勢的企業中高層管理者。 緻力於提升數據處理效率和分析深度的初級至高級數據分析師。 需要將復雜數據轉化為清晰商業建議的業務部門專傢。 通過本書的學習,讀者將不僅掌握數據分析的“術”,更能領悟數據驅動決策的“道”,真正實現對業務流程的全麵掌控與優化。

著者信息

圖書目錄

Chapter 1 簡介
1-1 何謂統計?
1-2 統計重要及常用名詞
1-3 課程架構
1-4 常用的統計套裝軟體
1-5 啓動資料分析工具箱

Chapter 2 資料整理與統計圖錶
2-1 資料型態
2-2 統計錶格(Statistical Table)
2-3 統計圖(Statistical Graph)

Chapter 3 原始資料的整理與歸納
3-1 集中趨勢
3-2 離散情形

Chapter4 群組資料的整理與歸納
4-1 集中趨勢
4-2 離散情形

Chapter 5 隨機變數與機率分配
5-1 二項分配,Binomial Distribution
5-2 常態分配,Normal Distribution
5-3 t 分配,t Distribution
5-4 卡方分配,Chi-square Distribution
5-5 F 分配0

Chapter 6 抽樣與亂數産生器的應用
6-1 抽樣方法
6-2 EXCEL 的抽樣功能-亂數産生器的應用

Chapter 7 母體平均數之估計
7-1 簡介
7-2 區間估計

Chapter 8 平均數之假設檢定
8-1 名詞解釋
8-2 假設檢定的流程
8-3 檢定型態與臨界值區域的選取
8-4 單一母體平均數之假設檢定
8-5 兩母體平均數差之假設檢定

Chapter 9 母體比例的統計推論
9-1 單一母體比例的推論
9-2 兩個母體比例的統計推論
9-3 樣本數的選取

Chapter 10 母體變異數的統計推論
10-1 單一母體變異數的統計推論
10-2 兩母體變異數的統計推論

Chapter 11 類彆資料分析-卡方檢定
11-1 適閤度檢定(Goodness of Fit Test)
11-2 獨立性檢定(Test of Independence)
11-3 齊一性檢定(Test of Homogeneity)

Chapter 12 相關分析與簡單綫性迴歸分析
12-1 散佈圖,Scatter Plot
12-2 相關係數,Correlation Coefficien
12-3 簡單綫性迴歸分析

Chapter A 機率分配錶
 

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

《超極製àn-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典》這本書,我真的要給它點贊!我一直覺得Excel在數據分析方麵有很多未知的領域,但自己探索又覺得無從下手。《超極製àn》這本書,就像一位經驗豐富的老者,將Excel數據分析的奧秘一一展現在我眼前。它不僅僅是教你如何操作Excel,更重要的是它教會你如何“思考”數據,如何從數據中挖掘齣有價值的信息。我特彆喜歡書中關於“數據可視化”的章節,我以前總是覺得用Excel做的圖錶不夠美觀,不夠有說服力,但通過這本書,我學會瞭如何運用Excel的圖錶功能,製作齣既直觀又富有錶現力的圖錶,這對我平時做匯報非常有幫助。而且,這本書的語言風格非常幽默風趣,一點都不枯燥,讀起來就像在聽一個有趣的故事。它還穿插瞭很多“小貼士”和“注意事項”,這些都是在實際操作中非常容易遇到的坑,書裏都幫我們提前指齣來瞭,真的非常貼心。我感覺這本書不僅僅是一本教程,更像是一位良師益友,它幫助我打開瞭Excel數據分析的新世界,讓我能夠更自信地麵對工作中的數據挑戰。

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最近我一直在嘗試用Excel來處理我工作中的一些數據,但總是覺得不夠得心應手。《超極製霸-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典》這本書,簡直就是為我量身定做的!我之所以這麼說,是因為它真的把Excel數據分析這件事情講得非常透徹,而且一點都不復雜。我最欣賞它的地方在於,它提供的所有方法和技巧,都是可以直接在實際工作中應用的。比如,書中關於“數據驗證”的章節,我之前完全不知道有這個功能,但學會之後,我就可以設置單元格隻能輸入特定類型的數據,這在創建錶單或者錄入數據時,大大減少瞭齣錯的可能性。而且,這本書的講解非常細緻,即使是我這種Excel初學者,也能夠一步一步跟著操作,完全不會迷失方嚮。它還提供瞭一些非常實用的快捷鍵組閤,這些對我來說簡直是“救命稻草”,讓我在處理大量數據時,能夠事半功倍。這本書的編排也非常人性化,每一章都圍繞著一個具體的數據分析主題展開,讓你能夠有針對性地學習。它就像一位經驗豐富的數據分析師,把他的獨門絕技毫無保留地傳授給你,讓你能夠快速掌握Excel數據分析的精髓。

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這本《超極製霸-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典》真的讓我大開眼界!老實說,我一直覺得Excel在處理數據方麵有點力不從心,每次看到復雜的錶格和龐大的數據量就頭疼。但這本書就像及時雨一樣,它用一種非常直觀、易懂的方式,把Excel數據分析的各種技巧娓娓道來。特彆是書裏舉例的那些實際案例,簡直就是為我們這些非專業人士量身打造的。我記得書中提到一個關於銷售數據分析的章節,我平時光是整理這些數據就要花上半天,而且還可能齣錯。但按照書中的步驟,我不僅能夠快速地篩選齣關鍵信息,還能輕鬆地製作齣清晰易懂的圖錶,讓數據“說話”。這本書的“速成”二字不是空穴來風,它真的幫助我節省瞭大量寶貴的時間,而且讓我對Excel的運用有瞭全新的認知。以前我隻把它當做簡單的錶格工具,現在我纔發現它在數據洞察和決策支持方麵能發揮如此巨大的作用。這本書的排版也很舒服,文字不至於太密集,圖片和圖示也恰到好處,讓學習過程一點都不枯燥。對於想提升自己數據分析能力,又不想花費太多時間在理論上的朋友們,這本書絕對是你的不二之選。它就像一位循循善誘的老師,一步一步地引導你,讓你在不知不覺中掌握瞭強大的數據分析技能。

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《超極製àn-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典》這本書,我必須說,它真的是太棒瞭!我之前總覺得Excel的數據分析功能很深奧,很難學,但這本書的齣現,徹底打破瞭我的這個觀念。它用一種非常“接地氣”的方式,把Excel數據分析的各種復雜操作變得異常簡單。我尤其喜歡書中關於“公式和函數”的講解,它沒有堆砌大量的公式,而是選取瞭最常用、最實用的函數,並且結閤實際案例進行講解,讓我能夠輕鬆理解並掌握。例如,書中關於SUMIF和COUNTIF函數的應用,我以前隻知道SUM和COUNT,但學瞭SUMIF和COUNTIF之後,我發現可以更靈活地根據條件進行統計,這在處理復雜的報錶時,簡直是事半功倍。這本書的優點還在於它非常注重“效率”,它提供的很多技巧和方法,都是為瞭幫助我們節省時間,提升工作效率。它就像一個“效率工具箱”,裏麵裝滿瞭各種能讓你事半功倍的“祕密武器”。對於那些希望快速提升Excel數據分析能力,並且在職場上更具競爭力的人來說,這本書絕對是你的必備良書。

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在我接觸到《超極製àn-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典》這本書之前,我對Excel數據分析的認知僅限於一些基礎的錶格製作和簡單的公式運用。這本書徹底改變瞭我的看法!它就像一個寶藏,裏麵蘊藏著各種讓我驚嘆的Excel數據分析技巧。我最喜歡它關於“數據清理”的章節,我以前總是覺得數據清理是一件非常繁瑣且耗時的工作,但這本書提供瞭很多非常實用的方法,比如如何利用Excel的查找和替換功能來批量刪除重復項,或者如何使用公式來處理不規則的數據格式。這些方法不僅大大節省瞭我的時間,還保證瞭數據的準確性。而且,這本書的講解風格非常平易近人,它不會使用過多的專業術語,而是用最直白、最容易理解的方式來傳達信息。它就像一位經驗豐富的朋友,在旁邊耐心指導你,讓你在學習過程中倍感輕鬆。這本書的排版也非常舒服,大量的圖文並茂,讓學習過程充滿瞭趣味性。我真心覺得,這本書是為那些想要快速掌握Excel數據分析技能,並且希望在工作效率上有所突破的人量身打造的“祕典”。

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《超極製霸-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典》這本書,我必須給個大大的贊!我一直以來都覺得Excel在數據分析方麵有很多潛力沒有被發掘齣來,但自己摸索又覺得無從下手。這本書就像一位經驗豐富的老司機,帶著我在Excel數據分析的道路上疾馳。它並沒有一開始就給你灌輸晦澀的理論,而是從最基礎、最常用的功能開始講解,一步一步地引導你深入。我尤其對書中關於“條件格式”的應用印象深刻,我以前隻是用它來給單元格上色,但通過這本書,我纔知道原來它還能用來快速識彆齣數據中的異常值或者滿足特定條件的記錄,這大大提高瞭我的數據檢查效率。而且,這本書的語言風格非常幽默風趣,一點都不枯燥,讀起來就像在看一本有趣的故事書。它還穿插瞭很多“小貼士”和“注意事項”,這些都是在實際操作中非常容易遇到的坑,書裏都幫我們提前指齣來瞭,真的非常貼心。我通過這本書,不僅學會瞭如何更高效地處理數據,還掌握瞭一些高級的數據分析技巧,比如如何使用Excel的函數來自動化處理復雜的計算。這本書的價值遠遠超過瞭它的價格,它真的是一本能夠幫助我們提升工作效率和解決實際問題的“祕籍”。

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我一直認為Excel是一個非常強大的工具,但真正能把它發揮到極緻的人卻不多。《超極製霸-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典》這本書,恰恰就是幫助我們這些普通人解鎖Excel數據分析潛力的“鑰匙”。我特彆喜歡書中對“圖錶製作”的講解,我之前總是覺得Excel的圖錶太基礎,不夠專業。但通過這本書,我學會瞭如何運用各種圖錶類型,並且進行個性化的設置,讓我的數據報錶瞬間提升瞭一個檔次。而且,這本書的“速成”特色真的不是吹的,很多在我看來非常復雜的數據分析任務,在書中的指導下,變得異常簡單。比如,書中關於“排序和篩選”的技巧,我以前隻是簡單地使用,但通過這本書,我纔知道原來還可以進行多條件排序和高級篩選,這極大地提高瞭我的數據整理效率。這本書的優點還在於它非常注重實踐,每一個章節都配有詳細的操作步驟和截圖,讓你可以邊看邊學,完全不會有“紙上談兵”的感覺。我強烈推薦這本書給所有希望快速提升Excel數據分析能力的朋友,它絕對是你在數據世界裏的一位得力助手。

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我最近一直在探索如何更有效地利用Excel來進行數據分析,畢竟在工作上,數據處理已經變得越來越重要瞭。這本書,也就是《超極製霸-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典》,真的給我帶來瞭很多驚喜。它不是那種堆砌理論、讓你看瞭頭暈的書,而是非常注重實操性。書中的講解方式,我個人覺得非常接地氣,像是朋友在教你一樣,沒有任何距離感。尤其讓我印象深刻的是關於數據透視錶的章節,我以前雖然聽說過,但總覺得很復雜,不敢輕易嘗試。但這本書用非常淺顯易懂的語言,配上清晰的步驟圖,讓我一下子就掌握瞭它的精髓。現在,我可以用數據透視錶輕鬆地進行多維度的數據匯總和分析,這對我每天都要麵對的各種報錶來說,簡直是效率的飛躍。而且,書中還提到瞭很多Excel的隱藏技巧,一些我之前覺得非常麻煩的操作,通過書中的方法,變得異常簡單。這本書的優點還在於它沒有遺漏任何關鍵的步驟,對於初學者來說,每一個細節都考慮得很周到,讓你不會因為一個小小的疏忽而卡住。我真心推薦這本書給所有需要和數據打交道的人,它會讓你對Excel有一個全新的認識,並且讓你在數據分析的道路上走得更穩、更遠。

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我一直認為Excel是一個非常強大的工具,但總感覺自己沒有充分利用它的潛力。《超極製àn-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典》這本書,恰恰幫助我實現瞭這個願望。它不是那種乾巴巴的理論書籍,而是充滿瞭實用的技巧和案例。我最喜歡書中關於“數據透視錶”的講解,我以前覺得它很復雜,但通過這本書,我纔真正理解瞭它的強大之處,並且學會瞭如何用它來快速地對大量數據進行匯總、分析和報錶製作。書中的步驟非常清晰,配以大量的圖例,讓我即使是初學者也能輕鬆上手。而且,這本書還提供瞭一些非常實用的“小技巧”,比如如何快速格式化數據,如何使用快捷鍵來提升操作速度等等,這些細節雖然看似微小,但在實際工作中卻能帶來巨大的效率提升。這本書的語言風格也非常棒,通俗易懂,一點都不枯燥,讀起來就像和一位經驗豐富的老師在交流。我強烈推薦這本書給所有想要快速掌握Excel數據分析技能,並且希望在工作中做齣更明智決策的朋友們。

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說實話,我購買《超極製霸-Data Analysis Using Excel 輕鬆速成祕典》這本書,一開始是抱著試試看的心態,畢竟市麵上的Excel教程太多瞭,良莠不齊。但是,這本書真的超齣瞭我的預期!它最讓我欣賞的地方就是它的“速成”理念,真的把復雜的Excel數據分析過程變得簡單易懂。書中的例子都非常貼閤實際工作場景,比如它教你如何用Excel來分析客戶購買行為,或者如何預測銷售趨勢,這些都是我們在日常工作中經常會遇到的問題。我特彆喜歡它講解數據可視化部分的方式,我以前總覺得做齣來的圖錶死闆又難看,但通過這本書,我學會瞭如何運用Excel的圖錶功能,製作齣既美觀又具有說服力的圖錶,這對於在會議上匯報工作,或者嚮老闆展示數據分析結果時,非常有幫助。這本書的結構也很清晰,章節之間的過渡自然流暢,不會讓人覺得突兀。而且,它還提供瞭很多實用的模闆和快捷鍵,這些細節雖然看似微小,但在實際操作中卻能極大地提升工作效率。我感覺這本書不僅僅是教我怎麼用Excel,更重要的是它教會瞭我如何“思考”數據,如何從數據中挖掘齣有價值的信息。對於那些想要快速提升Excel數據分析能力,並且想要在工作中脫穎而齣的人來說,這本書絕對是一本值得投資的“祕典”。

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