圖書描述
◎你看好某項產品能暢銷，老闆回：「你有什麼依據？」你要怎麼讓他信？
◎政府引述主計處統計：臺灣上班族的平均薪資將近五萬。這數字錯在哪裡？
◎主管寫預算目標、要你抓年度業績，怎麼推算，大家會讚美你估計神準？
◎去年比前年成長20%，今年比去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。
作者米谷學師承日本統計學權威上田太一郎，為資料應用與分析高手，擅長以簡單易懂的方式，替數字盲與沒學過統計的人分析各項資料，他說，這是一套大數據的基本功，教你有說服力的圖表應該怎麼秀，還能洞察別人資料的真偽與誤用。
◎說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵
．「部分正確」的資料，比錯誤的資料，更容易誤導人。
「這商品會賣嗎？」、「表面很熱銷，但又有多少退貨？」
市場上、公司會議裡，很多被經過巧妙加工的資訊或數字。怎麼分辨真偽？
你需要：2X2交叉分析表。
．整理資料很重要，為何統計非學不可？
因為只要有資料，任何人都可以重現或是驗證分析結果，
主管或客戶最常光憑個人經驗法則，就想打槍報告者，
你懂這些入門統計學他就很難否定你的論點。
◎秀字海，入睡只要3秒，放圖表，一眼明瞭
．先搞懂，你到底想要說什麼，然後找最能顯現的圖表來搭配：
直條圖專門用來比大小；折線圖顯示長時間的趨勢線，
圓形圖最適合秀比例，其他像是堆疊圖、散佈圖和泡泡圖，各有何作用？
◎不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差
．明明就是平均數，為何還是不平等？
平均數代表的是「平」、「攤」，絕對不表示「多數人都這樣」，
所以，別被平均薪資的數字呼攏了。你該多看「中位數」，才知所得資料的重心。
前年成長20%，去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。正確答案請看書。
兩個工人動作快慢不一，你怎麼估計平均完工時間？怎麼據此算工資？
．標準差幫你釐清現況，為何想像與實際有偏差？
當平均數和中位數都相同，你還得特別注意離差：全距與標準差，
作者用圖表分析清楚告訴你。
◎抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準
．憑數據做預測，不是要你一次就說中。
預料與預測雖然只差一個字，但商場只有預測，沒有預料，
而且預測也不可能一次就準確，你得一邊驗證一邊更新。
．看出圖表中的暗示，用迴歸分析做預測。
不是所有資料都需要拿來做預測，哪些現象出現，
這份資料根本沒有預測的必要？或是才有預測的價值？
作者會教你。
還有，只要學會哪兩個函數，就能求出上萬種直接預測值？
比起憑個人經驗與直覺，懂些大數據的基本功，你無往不利。
名人推薦
微軟最有價值專家、臺灣微軟特約講師劉文琇
資深會計人員、網路人氣作家贊贊小屋
◎政府引述主計處統計：臺灣上班族的平均薪資將近五萬。這數字錯在哪裡？
◎主管寫預算目標、要你抓年度業績，怎麼推算，大家會讚美你估計神準？
◎去年比前年成長20%，今年比去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。
作者米谷學師承日本統計學權威上田太一郎，為資料應用與分析高手，擅長以簡單易懂的方式，替數字盲與沒學過統計的人分析各項資料，他說，這是一套大數據的基本功，教你有說服力的圖表應該怎麼秀，還能洞察別人資料的真偽與誤用。
◎說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵
．「部分正確」的資料，比錯誤的資料，更容易誤導人。
「這商品會賣嗎？」、「表面很熱銷，但又有多少退貨？」
市場上、公司會議裡，很多被經過巧妙加工的資訊或數字。怎麼分辨真偽？
你需要：2X2交叉分析表。
．整理資料很重要，為何統計非學不可？
因為只要有資料，任何人都可以重現或是驗證分析結果，
主管或客戶最常光憑個人經驗法則，就想打槍報告者，
你懂這些入門統計學他就很難否定你的論點。
◎秀字海，入睡只要3秒，放圖表，一眼明瞭
．先搞懂，你到底想要說什麼，然後找最能顯現的圖表來搭配：
直條圖專門用來比大小；折線圖顯示長時間的趨勢線，
圓形圖最適合秀比例，其他像是堆疊圖、散佈圖和泡泡圖，各有何作用？
◎不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差
．明明就是平均數，為何還是不平等？
平均數代表的是「平」、「攤」，絕對不表示「多數人都這樣」，
所以，別被平均薪資的數字呼攏了。你該多看「中位數」，才知所得資料的重心。
前年成長20%，去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。正確答案請看書。
兩個工人動作快慢不一，你怎麼估計平均完工時間？怎麼據此算工資？
．標準差幫你釐清現況，為何想像與實際有偏差？
當平均數和中位數都相同，你還得特別注意離差：全距與標準差，
作者用圖表分析清楚告訴你。
◎抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準
．憑數據做預測，不是要你一次就說中。
預料與預測雖然只差一個字，但商場只有預測，沒有預料，
而且預測也不可能一次就準確，你得一邊驗證一邊更新。
．看出圖表中的暗示，用迴歸分析做預測。
不是所有資料都需要拿來做預測，哪些現象出現，
這份資料根本沒有預測的必要？或是才有預測的價值？
作者會教你。
還有，只要學會哪兩個函數，就能求出上萬種直接預測值？
比起憑個人經驗與直覺，懂些大數據的基本功，你無往不利。
名人推薦
微軟最有價值專家、臺灣微軟特約講師劉文琇
資深會計人員、網路人氣作家贊贊小屋
著者信息
作者簡介
米谷學（Manabu Yoneya）
資料應用與分析的專家。以統計學權威──已故的上田太一郎為師，在個人營運的網站「Hello! Data Mining」開發、販售資料探勘相關工具，提倡資料探勘。以運用Excel的資料探勘技巧為中心，推動預測與資料分析的指導。
譯者簡介
羅淑慧
國立高雄第一科技大學日文系畢業，曾擔任出版社編輯，2008年起專職翻譯。譯有《成熟大人的吵架技術》、《關鍵時候的接話藝術》、《我靠捨棄式讀書法上東大》、《看中醫，我該怎麼問問題？》（以上皆為大是文化出版）。
米谷學（Manabu Yoneya）
資料應用與分析的專家。以統計學權威──已故的上田太一郎為師，在個人營運的網站「Hello! Data Mining」開發、販售資料探勘相關工具，提倡資料探勘。以運用Excel的資料探勘技巧為中心，推動預測與資料分析的指導。
譯者簡介
羅淑慧
國立高雄第一科技大學日文系畢業，曾擔任出版社編輯，2008年起專職翻譯。譯有《成熟大人的吵架技術》、《關鍵時候的接話藝術》、《我靠捨棄式讀書法上東大》、《看中醫，我該怎麼問問題？》（以上皆為大是文化出版）。
圖書目錄
推薦序一 輕鬆學會統計學的入門知識及Excel應用能力／劉文琇
推薦序二 當統計學遇到Excel／贊贊小屋
前言 打破「那些數字有什麼依據？」的質疑
第一章 說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵
第二章 秀字海，入睡只要三秒，放圖表，一眼明瞭
第三章 從不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差
第四章 從數據相關性的強與弱，做出預測
第五章 抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準
後記 統計學是溝通工具
附錄A 專有名詞及函數索引
附錄B 參考與推薦書籍
推薦序二 當統計學遇到Excel／贊贊小屋
前言 打破「那些數字有什麼依據？」的質疑
第一章 說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵
- 部分正確的資料最常誤導人
- 整理資料很重要，為何統計非學不可？
- 如何建立立刻可供分析或計算的資料？
- 大數據基本功
第二章 秀字海，入睡只要三秒，放圖表，一眼明瞭
- 先搞懂，你的圖表到底要說什麼
- 直條圖：專門用來比大小
- 折線圖：顯示長時間的趨勢線
- 圓形圖：秀比例
- 堆疊圖：比例、趨勢一起看
- 散佈圖：兩個變數的關聯
- 泡泡圖：三個以上的變數關聯
第三章 從不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差
- 明明就是平均數，為何還是不平等？
- 直方圖怎麼讀？怎麼做？
- 平均數機動性最高，可依個案靈活運用
- 掌握中位數，你就能快速找出資料的核心
- 標準差幫你釐清現況，為何想像與實際有偏差？
第四章 從數據相關性的強與弱，做出預測
- 為何要先找出相關性？
- 一秒破解相關性的最強武器：散佈圖
- 一鍵按出相關係數，一眼看穿關係強弱
- 相關性也可能是假的，專業觀點教你辨真偽
第五章 抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準
- 憑數據做預測，不是要你一次就說中
- 看出圖表中的暗示，用迴歸分析預測
- 利用趨勢線，找出迴歸規律
- 用資料分析工具──「迴歸」求出迴歸式
- 學兩個函數，求出上萬種直接預測值
後記 統計學是溝通工具
附錄A 專有名詞及函數索引
附錄B 參考與推薦書籍
圖書序言
明明就是平均數，為何還是不平等？
有利於掌握或展現資料的方法之一，就是第2章說明的圖表。然後，另一個最具代表性的方法就是，用平均數單一數值來表示資料。
第3章將從應用、解讀平均數的注意事項開始，針對資料的特色，利用變化程度或分布情況等各種不相同的觀點去說明。
平均數是什麼樣的數字
「平均數就是加總所有數字，然後再除以數字的個數，沒有錯吧？」
沒錯。就平均數的計算方法來說，這樣的說明是正確的。就像字面所寫的，就是「平」、「攤」的意思。平均數是加總所有數值，再用該值的個數進行除法。
單純平均數 ＝ 所有數值的加總 ÷ 資料個數
從第1章列舉過的平攤餐費，應該就可以輕易理解。不管個人吃掉的餐點價值多少金額，所有人都必須負擔相同的金額，這就是餐飲費的平均數。
這裡希望大家理解的是，當一個人吃的餐點分量較多或是特別少時，就會把團體的總金額差距拉大，進而影響平均數。
在這4個人的例子當中，儘管D君一個人吃掉7,000日圓的餐點，卻只需要支付4,000日圓；A君和B君卻必須支付大於用餐量的金額。
如果A君或B君記得自己吃了多少，或許就沒辦法接受。或者，也有人會像D君那樣偷偷的占便宜。
儘管分攤的金額是4,000日圓，但在4個人當中，用餐量超過4,000日圓的只有一個，絕對不是多數派。
乍看之下，感覺似乎很公平，但事實上，「平均」這個名詞卻是相當不通情理的。
平均數是針對一個群組，用一個數值來表示其特徵的指標。在此，根據上面的例子，重新彙整處理平均數時主要的注意事項：
‧平均數未必代表多數的一方。
‧以平均數為界，未必能夠將群組的人數各分成一半。
我們平時常用的平均數稱為單純平均（算術平均、相加平均）。在Excel中，單純平均可使用AVERAGE函數求出。
順便提一下搜尋函數的方法，只要從Excel的資料編輯列，點擊「fx」標記，就可以開啟「插入函數」和說明視窗。可是這種做法有損Excel的操作性，為了讓自己能夠更輕鬆的使用Excel，還是想辦法讓自己適應快捷鍵的使用和函數的手動輸入吧！
平均數未必代表占多數
下列平均儲蓄額的案例，經常在說明平均數的注意事項時，被拿來作為範例。
根據總務省發表的資料，在2015年當中，2人以上的家庭平均儲蓄額是1,805萬日圓（約新臺幣493萬元）。
可是現實生活中，多少人有那麼高額的儲蓄？
有利於掌握或展現資料的方法之一，就是第2章說明的圖表。然後，另一個最具代表性的方法就是，用平均數單一數值來表示資料。
第3章將從應用、解讀平均數的注意事項開始，針對資料的特色，利用變化程度或分布情況等各種不相同的觀點去說明。
平均數是什麼樣的數字
「平均數就是加總所有數字，然後再除以數字的個數，沒有錯吧？」
沒錯。就平均數的計算方法來說，這樣的說明是正確的。就像字面所寫的，就是「平」、「攤」的意思。平均數是加總所有數值，再用該值的個數進行除法。
單純平均數 ＝ 所有數值的加總 ÷ 資料個數
從第1章列舉過的平攤餐費，應該就可以輕易理解。不管個人吃掉的餐點價值多少金額，所有人都必須負擔相同的金額，這就是餐飲費的平均數。
這裡希望大家理解的是，當一個人吃的餐點分量較多或是特別少時，就會把團體的總金額差距拉大，進而影響平均數。
在這4個人的例子當中，儘管D君一個人吃掉7,000日圓的餐點，卻只需要支付4,000日圓；A君和B君卻必須支付大於用餐量的金額。
如果A君或B君記得自己吃了多少，或許就沒辦法接受。或者，也有人會像D君那樣偷偷的占便宜。
儘管分攤的金額是4,000日圓，但在4個人當中，用餐量超過4,000日圓的只有一個，絕對不是多數派。
乍看之下，感覺似乎很公平，但事實上，「平均」這個名詞卻是相當不通情理的。
平均數是針對一個群組，用一個數值來表示其特徵的指標。在此，根據上面的例子，重新彙整處理平均數時主要的注意事項：
‧平均數未必代表多數的一方。
‧以平均數為界，未必能夠將群組的人數各分成一半。
我們平時常用的平均數稱為單純平均（算術平均、相加平均）。在Excel中，單純平均可使用AVERAGE函數求出。
順便提一下搜尋函數的方法，只要從Excel的資料編輯列，點擊「fx」標記，就可以開啟「插入函數」和說明視窗。可是這種做法有損Excel的操作性，為了讓自己能夠更輕鬆的使用Excel，還是想辦法讓自己適應快捷鍵的使用和函數的手動輸入吧！
平均數未必代表占多數
下列平均儲蓄額的案例，經常在說明平均數的注意事項時，被拿來作為範例。
根據總務省發表的資料，在2015年當中，2人以上的家庭平均儲蓄額是1,805萬日圓（約新臺幣493萬元）。
可是現實生活中，多少人有那麼高額的儲蓄？
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