用Excel取巧學統計：大數據的基本功，有力的圖表，就得這樣呈現。他人的數據誤用，立刻洞察 epub pdf txt mobi 電子書下載 2024

圖書介紹

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著者

齣版者出版社：大是文化訂閱出版社新書快訊新功能介紹

翻譯者譯者：羅淑慧

齣版日期出版日期：2018/05/29

語言語言：繁體中文

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發錶於2024-11-30

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圖書描述

　　◎你看好某項產品能暢銷，老闆回：「你有什麼依據？」你要怎麼讓他信？

　　◎政府引述主計處統計：臺灣上班族的平均薪資將近五萬。這數字錯在哪裡？

　　◎主管寫預算目標、要你抓年度業績，怎麼推算，大家會讚美你估計神準？

　　◎去年比前年成長20%，今年比去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。

　　作者米谷學師承日本統計學權威上田太一郎，為資料應用與分析高手，擅長以簡單易懂的方式，替數字盲與沒學過統計的人分析各項資料，他說，這是一套大數據的基本功，教你有說服力的圖表應該怎麼秀，還能洞察別人資料的真偽與誤用。

◎說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵

　　．「部分正確」的資料，比錯誤的資料，更容易誤導人。
　　「這商品會賣嗎？」、「表面很熱銷，但又有多少退貨？」
　　市場上、公司會議裡，很多被經過巧妙加工的資訊或數字。怎麼分辨真偽？
　　你需要：2X2交叉分析表。

　　．整理資料很重要，為何統計非學不可？
　　因為只要有資料，任何人都可以重現或是驗證分析結果，
　　主管或客戶最常光憑個人經驗法則，就想打槍報告者，
　　你懂這些入門統計學他就很難否定你的論點。

◎秀字海，入睡只要3秒，放圖表，一眼明瞭

　　．先搞懂，你到底想要說什麼，然後找最能顯現的圖表來搭配：
　　直條圖專門用來比大小；折線圖顯示長時間的趨勢線，
　　圓形圖最適合秀比例，其他像是堆疊圖、散佈圖和泡泡圖，各有何作用？

◎不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差

　　．明明就是平均數，為何還是不平等？
　　平均數代表的是「平」、「攤」，絕對不表示「多數人都這樣」，
　　所以，別被平均薪資的數字呼攏了。你該多看「中位數」，才知所得資料的重心。
　　前年成長20%，去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。正確答案請看書。
　　兩個工人動作快慢不一，你怎麼估計平均完工時間？怎麼據此算工資？

　　．標準差幫你釐清現況，為何想像與實際有偏差？
　　當平均數和中位數都相同，你還得特別注意離差：全距與標準差，
　　作者用圖表分析清楚告訴你。

◎抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準

　　．憑數據做預測，不是要你一次就說中。
　　預料與預測雖然只差一個字，但商場只有預測，沒有預料，
　　而且預測也不可能一次就準確，你得一邊驗證一邊更新。

　　．看出圖表中的暗示，用迴歸分析做預測。
　　不是所有資料都需要拿來做預測，哪些現象出現，
　　這份資料根本沒有預測的必要？或是才有預測的價值？
　　作者會教你。

　　還有，只要學會哪兩個函數，就能求出上萬種直接預測值？
　　比起憑個人經驗與直覺，懂些大數據的基本功，你無往不利。

名人推薦

　　微軟最有價值專家、臺灣微軟特約講師劉文琇
　　資深會計人員、網路人氣作家贊贊小屋

著者信息

作者簡介

米谷學（Manabu Yoneya）

　　資料應用與分析的專家。以統計學權威──已故的上田太一郎為師，在個人營運的網站「Hello! Data Mining」開發、販售資料探勘相關工具，提倡資料探勘。以運用Excel的資料探勘技巧為中心，推動預測與資料分析的指導。

譯者簡介

羅淑慧

　　國立高雄第一科技大學日文系畢業，曾擔任出版社編輯，2008年起專職翻譯。譯有《成熟大人的吵架技術》、《關鍵時候的接話藝術》、《我靠捨棄式讀書法上東大》、《看中醫，我該怎麼問問題？》（以上皆為大是文化出版）。

用Excel取巧學統計：大數據的基本功，有力的圖表，就得這樣呈現。他人的數據誤用，立刻洞察 epub pdf txt mobi 電子書下載

圖書目錄

推薦序一輕鬆學會統計學的入門知識及Excel應用能力／劉文琇
推薦序二當統計學遇到Excel／贊贊小屋
前言　打破「那些數字有什麼依據？」的質疑

第一章　說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵

部分正確的資料最常誤導人
整理資料很重要，為何統計非學不可？
如何建立立刻可供分析或計算的資料？
大數據基本功

第二章　秀字海，入睡只要三秒，放圖表，一眼明瞭

先搞懂，你的圖表到底要說什麼
直條圖：專門用來比大小
折線圖：顯示長時間的趨勢線
圓形圖：秀比例
堆疊圖：比例、趨勢一起看
散佈圖：兩個變數的關聯
泡泡圖：三個以上的變數關聯

第三章　從不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差

明明就是平均數，為何還是不平等？
直方圖怎麼讀？怎麼做？
平均數機動性最高，可依個案靈活運用
掌握中位數，你就能快速找出資料的核心
標準差幫你釐清現況，為何想像與實際有偏差？

第四章　從數據相關性的強與弱，做出預測

為何要先找出相關性？
一秒破解相關性的最強武器：散佈圖
一鍵按出相關係數，一眼看穿關係強弱
相關性也可能是假的，專業觀點教你辨真偽

第五章　抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準

憑數據做預測，不是要你一次就說中
看出圖表中的暗示，用迴歸分析預測
利用趨勢線，找出迴歸規律
用資料分析工具──「迴歸」求出迴歸式
學兩個函數，求出上萬種直接預測值

後記　統計學是溝通工具
附錄A 專有名詞及函數索引
附錄B 參考與推薦書籍

圖書序言

明明就是平均數，為何還是不平等？

有利於掌握或展現資料的方法之一，就是第2章說明的圖表。然後，另一個最具代表性的方法就是，用平均數單一數值來表示資料。

第3章將從應用、解讀平均數的注意事項開始，針對資料的特色，利用變化程度或分布情況等各種不相同的觀點去說明。

平均數是什麼樣的數字

「平均數就是加總所有數字，然後再除以數字的個數，沒有錯吧？」

沒錯。就平均數的計算方法來說，這樣的說明是正確的。就像字面所寫的，就是「平」、「攤」的意思。平均數是加總所有數值，再用該值的個數進行除法。

單純平均數＝所有數值的加總 ÷ 資料個數

從第1章列舉過的平攤餐費，應該就可以輕易理解。不管個人吃掉的餐點價值多少金額，所有人都必須負擔相同的金額，這就是餐飲費的平均數。

這裡希望大家理解的是，當一個人吃的餐點分量較多或是特別少時，就會把團體的總金額差距拉大，進而影響平均數。

在這4個人的例子當中，儘管D君一個人吃掉7,000日圓的餐點，卻只需要支付4,000日圓；A君和B君卻必須支付大於用餐量的金額。

如果A君或B君記得自己吃了多少，或許就沒辦法接受。或者，也有人會像D君那樣偷偷的占便宜。

儘管分攤的金額是4,000日圓，但在4個人當中，用餐量超過4,000日圓的只有一個，絕對不是多數派。

乍看之下，感覺似乎很公平，但事實上，「平均」這個名詞卻是相當不通情理的。

平均數是針對一個群組，用一個數值來表示其特徵的指標。在此，根據上面的例子，重新彙整處理平均數時主要的注意事項：

‧平均數未必代表多數的一方。

‧以平均數為界，未必能夠將群組的人數各分成一半。

我們平時常用的平均數稱為單純平均（算術平均、相加平均）。在Excel中，單純平均可使用AVERAGE函數求出。

順便提一下搜尋函數的方法，只要從Excel的資料編輯列，點擊「fx」標記，就可以開啟「插入函數」和說明視窗。可是這種做法有損Excel的操作性，為了讓自己能夠更輕鬆的使用Excel，還是想辦法讓自己適應快捷鍵的使用和函數的手動輸入吧！

平均數未必代表占多數

下列平均儲蓄額的案例，經常在說明平均數的注意事項時，被拿來作為範例。

根據總務省發表的資料，在2015年當中，2人以上的家庭平均儲蓄額是1,805萬日圓（約新臺幣493萬元）。
可是現實生活中，多少人有那麼高額的儲蓄？