MTA Database Fundamentals國際認證教戰手冊(98-364)

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圖書描述

MTA(Microsoft Technology Associate)認證,可以落實與驗證個人在技術發展生涯中,所需要的專業核心技能與知識。 

  MTA Datebase Fundamentals EXAM 98-364 

  *應具備資料庫的入門知識與技能,並有使用Microsoft SQL Server 等關聯式資料庫的經驗。 
  *應試者應在「瞭解核心資料庫概念、建立資料庫物件、操作資料、瞭解資料儲存區、管理資料庫」方麵具備實際操作經驗。 
  *隻需花費極短的時間,便能迅速掌握MTA Software Development Fundamentals領域認證考試的精髓。 
  *每章摘要章節學習重點與考試重點整理,並提供模擬試題做為練習。 
  *熟讀本書,反覆練習,準備MTA認證考試,一次OK。
SQL Server 數據庫核心技術精講與實踐指南 深入理解關係型數據庫設計、實現與管理 本書特色: 全麵覆蓋現代數據庫核心概念: 摒棄過時的技術描述,聚焦於當前業界主流的 SQL Server 2019/2022 版本在數據建模、查詢優化、安全管理及高可用性方麵的最新實踐。 從基礎到高級的係統化路徑: 無論是初次接觸數據庫的新手,還是尋求深化技能的初級 DBA 或開發者,本書都提供瞭清晰的學習路綫圖,循序漸進地構建知識體係。 強調動手實踐與真實場景應用: 結閤大量精心設計的代碼示例、案例分析和模擬生産環境的練習,確保讀者不僅理解理論,更能熟練運用技術解決實際問題。 性能調優與故障排除的實戰視角: 重點剖析查詢執行計劃的解讀、索引策略的製定、事務隔離級彆的選擇,以及常見性能瓶頸的診斷與解決。 --- 第一部分:關係型數據庫基礎與數據建模 第一章:數據庫係統概覽與SQL Server 架構 本章將為您構建一個堅實的理論基礎。我們將探討關係型數據庫管理係統(RDBMS)的核心作用及其在現代信息係統中的地位。詳細解析 SQL Server 的邏輯和物理架構,包括實例、數據庫、文件組(.mdf, .ndf, .ldf)的結構化概念。深入理解內存管理(緩衝池、計劃緩存)和進程架構,為後續深入學習打下堅實的基礎。我們將討論數據類型選擇的原則,以及它們如何影響存儲效率和查詢性能。 第二章:規範化與數據模型設計 優秀的數據模型是高性能數據庫的基石。本章將引導您掌握數據建模的完整流程。從實體關係圖(ERD)的繪製到關係範式的應用(1NF, 2NF, 3NF, BCNF),我們將詳細講解每一級範式背後的業務邏輯和技術考量。探討反範式化(Denormalization)在特定場景下的應用價值,如數據倉庫或高讀取性能需求的應用。通過豐富的建模案例,學習如何將復雜的業務需求轉化為高效、靈活的數據庫結構。 第三章:錶結構的高級管理與約束 我們將超越簡單的 `CREATE TABLE` 語句。重點討論如何高效地定義主鍵、外鍵、唯一約束和檢查約束,確保數據完整性和業務規則的強製執行。深入研究 `NULL` 值的處理策略及其對查詢邏輯的影響。此外,本章還將詳述錶分區(Partitioning)的概念,講解何時以及如何使用它來管理大型數據集的維護和查詢效率。 --- 第二部分:SQL 語言精通與高級查詢技術 第四章:T-SQL 編程基礎與數據操作 本章是掌握 SQL Server 操作能力的核心。全麵迴顧 `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 的標準語法,並引入高級特性,如 `MERGE` 語句、CTE(Common Table Expressions)和臨時錶(Local/Global Temporary Tables vs Table Variables)的使用場景辨析。強調事務(Transaction)管理的重要性,深入講解 ACID 特性,並演示如何使用 `BEGIN TRAN`, `COMMIT`, `ROLLBACK` 保證數據的一緻性。 第五章:窗口函數與復雜聚閤分析 現代商業智能和數據分析嚴重依賴於強大的聚閤能力。本章將集中火力講解 SQL 中最強大的工具之一——窗口函數。詳細介紹 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()` 用於排名和分組計算的應用。重點剖析 `OVER` 子句的靈活運用,如使用 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 進行跨行數據比較、移動平均計算和纍計總和的實現。 第六章:查詢優化器工作原理與執行計劃分析 理解查詢如何被執行是性能調優的前提。本章揭示 SQL Server 查詢優化器的內部工作機製,包括成本估算、邏輯樹構建到物理操作的選擇。學會如何使用圖形化和基於文本的執行計劃來識彆查詢瓶頸。深入解讀關鍵的物理操作符,如 Table Scan, Index Seek, Key Lookup, Sort, Hash Match,並提供修改 SQL 語句以引導優化器生成更優計劃的實用技巧。 --- 第三部分:索引策略與性能調優 第七章:索引理論與實踐 本章是數據庫性能優化的核心。係統講解聚集索引(Clustered Index)和非聚集索引(Non-Clustered Index)的底層結構差異(頁結構、B-Tree 原理)。重點討論索引選擇的決策樹:何時創建索引,何時刪除索引,以及復閤索引中列的順序對查詢性能的決定性影響。分析葉級數據訪問的類型(Key Lookup vs RID Lookup)及其性能成本。 第八章:高級索引技術與維護 超越基礎索引,本章探討更精細化的索引優化手段。詳細介紹覆蓋索引(Covering Index) 的設計,以及如何利用包含列(Included Columns) 來最小化 Key Lookup 的發生。剖析列存儲索引(Columnstore Index) 的優勢和適用場景,尤其是在數據倉庫和分析查詢中的應用。最後,提供一套科學的索引維護策略,包括重建(Rebuild)與重組(Reorganize)的時機和影響分析。 第九章:存儲過程、函數與可編程性 本章關注 T-SQL 代碼的模塊化和復用。詳細講解存儲過程(Stored Procedures)的定義、參數傳遞、錯誤處理(`TRY...CATCH` 塊),以及它們帶來的性能優勢(如執行計劃重用)。對比用戶定義函數(UDFs,包括標量函數和錶值函數)的適用性,並強調避免在查詢中過度使用會導緻性能下降的函數。 --- 第四部分:數據庫安全、備份與高可用性 第十章:數據庫安全性與權限管理 安全是企業數據的生命綫。本章全麵解析 SQL Server 的安全模型,包括服務器級彆角色和數據庫級彆角色。重點講解權限的最小化原則(Least Privilege),如何使用 `DENY`, `GRANT`, `REVOKE` 精細控製用戶對對象(錶、視圖、存儲過程)的訪問權限。探討身份驗證模式(Windows vs SQL Server Authentication)的選擇,以及數據加密(Transparent Data Management Encryption, TDE)的基礎概念。 第十一章:數據恢復策略與備份管理 掌握正確的數據備份與恢復流程是 DBA 的首要職責。詳細解釋三種主要的備份類型:完整備份(Full)、差異備份(Differential)和事務日誌備份(Transaction Log)。深入剖析恢復模式(Simple, Full, Bulk-Logged)如何影響日誌備份和時間點恢復(Point-in-Time Recovery)的能力。提供一套完整的災難恢復演練流程和腳本示例。 第十二章:高可用性(HA)與災難恢復(DR)基礎 本章介紹 SQL Server 提供的核心高可用性技術。深入講解故障轉移集群實例(Failover Cluster Instances, FCI)和日誌傳送(Log Shipping)的架構原理和配置要點。為後續深入學習 Always On 可用性組 (Availability Groups) 奠定堅實的知識基礎,理解同步與異步提交模式下的 RTO/RPO 權衡。 --- 目標讀者: 計劃從事數據庫管理、開發或數據分析工作的 IT 專業人士。 需要深入理解 SQL Server 內部機製的係統管理員(SysAdmin)。 希望係統性提升 T-SQL 技能和數據庫優化能力的軟件開發者。 準備獲取相關專業認證,需要全麵知識體係支撐的學員。

著者信息

圖書目錄

第一章 資料庫的核心觀念UNDERSTANDING CORE DATABASE CONCEPTS 
1-1 資料庫簡介 
1-2 資料庫係統的分類 
1-3 關聯式資料庫 
1-4 資料庫語言 
 
第二章 建立資料庫物件CREATING DATABASE OBJECTS 
2-1 資料型態 
2-2 建立資料庫物件 
2-3 檢視(VIEWS) 
2-4 預存程序、函數 

第三章 處理資料MANIPULATING DATA 
3-1 SELECT 
3-2 INSERT 
3-3 UPDATE 
3-4 DELETE 
 
第四章 資料儲存方式UNDERSTANDING DATA STORAGE 
4-1 正規化 
4-2 主鍵、外來鍵、復閤鍵 
4-3 索引 
4-4 補充說明 
 
第五章 管理資料庫ADMINISTERING A DATABASE 
5-1 資料庫安全性 
5-2 稽核 SQL SERVER 活動 
5-3 資料庫之備份及迴存 
5-4 還原和復原備份的運作方式 

第六章 概念與指令介紹實作簡例 
6-1 建立資料庫物件 
6-2 設定資料庫物件的權限 
6-3 刪除資料庫物件 

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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說實話,我買這本書之前,對數據庫的理解停留在“數據存在電腦裏”的層麵。《MTA Database Fundamentals國際認證教戰手冊(98-364)》這本書,徹底刷新瞭我對數據庫的認知。它沒有上來就講技術細節,而是先從宏觀角度,闡述瞭數據庫在現代信息社會中的重要性,以及它所扮演的角色。 書中對各種數據庫概念的解釋,都非常有深度。比如,在講解“數據模型”的時候,它不隻是介紹瞭實體-關係模型,還穿插瞭其他一些模型,並且深入分析瞭它們各自的優缺點和適用場景。我特彆喜歡書中關於“數據完整性”的部分,它詳細講解瞭數據類型、約束(如主鍵、外鍵、唯一約束、非空約束)的設定,以及這些約束如何保證數據的準確性和一緻性。這讓我明白,數據庫的質量,很大程度上取決於設計者如何去約束它。 SQL的學習部分,可以說是我在這本書中最受啓發的部分。作者將SQL的各個組成部分,如DDL(數據定義語言)、DML(數據操縱語言)、DCL(數據控製語言)和DQL(數據查詢語言),進行瞭係統性的梳理。它不是簡單地羅列語法,而是深入分析瞭每種語句背後的邏輯,並提供瞭大量不同難度的練習題。通過反復練習,我感覺自己對SQL的掌握程度有瞭質的飛躍。 另外,書中關於數據庫的物理存儲和訪問機製的講解,雖然聽起來比較底層,但作者用瞭很多生動形象的比喻,讓我能夠理解數據是如何在磁盤上存儲的,以及索引是如何加速數據查找的。這對於我理解數據庫性能優化的原理非常有幫助。總的來說,這本書的深度和廣度都讓我非常滿意,它不僅僅是一本考試手冊,更是一本能夠讓我係統地提升數據庫技能的經典之作。

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我必須說,這本書的內容組織得實在太有邏輯性瞭!拿到《MTA Database Fundamentals國際認證教戰手冊(98-364)》之後,我做的第一件事就是翻看目錄,然後我就被它的係統性摺服瞭。從最基礎的概念引入,比如什麼是數據,為什麼需要數據庫,到數據庫的不同類型,再到核心的關係型數據庫理論,循序漸進,一點都不覺得突兀。 書中在講解SQL語言時,簡直是把我從零基礎帶到瞭精通的邊緣。它不是那種簡單列舉命令的教程,而是會深入剖析每條SQL語句的執行原理,比如WHERE子句是如何過濾數據的,GROUP BY和HAVING是如何進行分組聚閤的,以及不同JOIN的效率差異。我記得有個章節專門講瞭如何優化SQL查詢,裏麵介紹瞭如何使用EXPLAIN來分析查詢計劃,還有如何通過索引來加速數據檢索,這部分內容對於實際工作中的性能調優太有價值瞭。 而且,這本書還有一個我非常欣賞的地方,就是它在講解數據庫設計時,不僅僅停留在理論層麵,還會結閤實際的案例。比如,在講到 ER模型(實體-關係模型)時,書中會給齣一些常見的業務場景,然後引導讀者如何去構建齣符閤業務需求的實體、屬性和它們之間的關係。這讓我能夠理解,為什麼數據庫設計的好壞會直接影響到應用係統的開發效率和數據的一緻性。 除此之外,書中還涉及瞭數據庫安全性、事務 ACID 特性、並發控製等進階話題,這些都是在實際數據庫管理中不可或缺的內容。它讓我明白,一個穩定、安全的數據庫係統是如何構建的。這本書的編寫風格非常嚴謹,但又不像某些學術書籍那樣枯燥乏味。作者用瞭很多比喻和類比,把復雜的技術概念講得淺顯易懂,讓我能更快地理解和記憶。 我真心覺得,這本書不僅是一本考試指南,更是一本值得反復閱讀的數據庫基礎知識參考書。它幫助我建立瞭一個完整的數據庫知識體係,讓我能夠更有條理地思考和解決數據庫相關的問題。我原本對數據庫並沒有太深的瞭解,但通過學習這本書,我感覺自己的技術視野得到瞭極大的拓展,對數據庫的理解也上升到瞭一個新的高度。

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這本書絕對是一本寶藏!我一直對數據庫這個領域很感興趣,但苦於找不到一本既權威又易懂的書籍。直到我翻開《MTA Database Fundamentals國際認證教戰手冊(98-364)》,我纔意識到,我的尋覓之旅終於結束瞭。這本書的編排邏輯非常清晰,像是為初學者量身定做的。 書中開篇就用非常形象的比喻解釋瞭數據和數據庫的概念,讓我這個完全不懂的新手也能很快理解。然後,它循序漸進地介紹瞭數據庫的基本組成部分,比如錶、字段、記錄,以及數據之間的關係。讓我印象深刻的是,在講解關係型數據庫的範式時,作者沒有直接拋齣一堆定義,而是先通過一個不好的設計例子,讓我們看到數據冗餘和更新異常的問題,然後纔引齣如何通過範式來解決這些問題。這種“發現問題-解決問題”的教學方式,讓我學習起來非常有代入感。 SQL語言部分是這本書的重頭戲,簡直是手把手教學。從最簡單的查詢語句,到復雜的連接查詢、子查詢,再到聚閤函數的使用,都講解得非常到位。書中提供瞭大量的代碼示例,而且都是可以直接運行的,我跟著書中的例子敲代碼,一遍遍地驗證,感覺自己對SQL的理解越來越透徹。特彆是關於視圖、索引、存儲過程的講解,讓我對如何提升數據庫的性能和可維護性有瞭更深的認識。 除瞭SQL,書中還涉及瞭數據庫的事務管理和並發控製。雖然這些概念聽起來比較抽象,但作者通過一些貼近實際生活的例子,把它們解釋得很清楚,比如銀行轉賬的例子,讓我們理解為什麼需要事務的ACID特性。這本書的語言風格非常親切,不像其他技術書籍那樣生硬。作者的錶達方式很幽默,讀起來一點也不枯燥。 我非常喜歡這本書的排版設計,每頁的信息量都恰到好處,不會讓人覺得信息過載。而且,書中還設置瞭一些小練習和思考題,讓我能夠鞏固所學知識。總的來說,這本書不僅能幫助你準備MTA 98-364考試,更能讓你真正掌握數據庫的基礎知識,為未來的學習打下堅實的基礎。絕對是一本值得推薦的好書!

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我發現這本《MTA Database Fundamentals國際認證教戰手冊(98-364)》在講解一些核心概念時,采用瞭非常新穎的視角。比如,在介紹數據庫的“關係”時,它沒有直接用數學上的集閤論來解釋,而是通過一個非常生動的“傢庭關係”的比喻,讓我瞬間就明白瞭實體之間是如何通過鍵值聯係起來的。這種“化繁為簡”的講解方式,讓我學起來毫不費力。 書中對SQL的學習,更是讓我愛不釋手。作者在講解SELECT語句時,不僅僅局限於基本的查詢,還深入到窗口函數、公共錶錶達式(CTE)等高級特性。它會提供很多實際的業務場景,然後引導讀者去思考,如何利用SQL來實現這些業務需求。我印象最深的是,在講解如何處理缺失值和重復值時,書中提供瞭一些非常巧妙的SQL技巧,讓我感覺自己像是在學習一種“編程語言”一樣,能夠靈活地解決各種數據問題。 除瞭SQL,這本書還花瞭很多篇幅介紹數據庫的“生命周期”,包括需求分析、概念設計、邏輯設計、物理設計、實施、維護和優化等各個階段。它讓我明白,一個成功的數據庫項目,不僅僅是寫好SQL語句那麼簡單,更需要有前期的規劃和後期的維護。書中還對數據倉庫和數據挖掘的基礎概念做瞭一些介紹,為我後續的學習指明瞭方嚮。 更重要的是,這本書的內容與MTA 98-364考試的大綱高度契閤,基本上涵蓋瞭所有考點。而且,在每個章節的末尾,都有相應的習題,讓我能夠及時檢驗自己的學習成果。我跟著書中的練習,做瞭大量的實操,感覺自己對數據庫的理解越來越深入,也越來越自信。這本書真的是一本非常實用的學習資料,讓我受益匪淺。

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這本書真是太棒瞭!我一直想係統地學習數據庫的基礎知識,但市麵上很多書籍要麼過於理論化,要麼實踐性不強。這本《MTA Database Fundamentals國際認證教戰手冊(98-364)》徹底改變瞭我的看法。從拿到書的那一刻起,我就被它清晰的結構和循序漸進的講解方式所吸引。作者就像一位經驗豐富的導師,一步步地帶領我探索數據庫的奧秘。 書中涵蓋瞭從數據庫的基本概念,如數據、信息、數據庫的定義和作用,到更深入的主題,比如關係型數據庫的設計原則,包括實體、屬性、關係、主鍵、外鍵的運用,以及各種範式的解釋,簡直無所不包。特彆是關於SQL語言的部分,真是讓我眼前一亮!書中不僅詳細講解瞭SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作,還深入探討瞭JOIN、子查詢、視圖、存儲過程、觸發器等高級用法,並且提供瞭大量的實例,讓我能夠親手實踐,真正理解這些命令的邏輯和應用場景。 我最喜歡的部分是書中關於數據庫管理和優化的章節。它不僅僅是告訴你怎麼做,更是解釋瞭“為什麼”要這樣做。例如,在談到索引時,書中深入剖析瞭不同類型索引的原理,以及如何根據實際情況選擇最閤適的索引策略來提升查詢效率。這對於我這樣一個初學者來說,無疑是醍醐灌頂。此外,書中還講解瞭事務管理、並發控製、數據備份與恢復等關鍵概念,讓我對數據庫的穩定性和安全性有瞭更全麵的認識。 這本書的語言風格非常通俗易懂,避免瞭晦澀難懂的專業術語,即便是我這樣的新手,也能輕鬆理解。而且,書中穿插瞭大量的圖錶和示例,將抽象的概念變得直觀形象,大大增強瞭學習的趣味性。我嘗試著書中的每一個練習,每一次的成功都讓我信心倍增。這本書不僅僅是理論的堆砌,更是實戰的指南,讓我能夠將學到的知識立刻應用到實踐中去。 總而言之,如果你正在尋找一本能夠係統、全麵、深入地學習數據庫基礎知識的書籍,那麼《MTA Database Fundamentals國際認證教戰手冊(98-364)》絕對是你的不二之選。它不僅為我打下瞭堅實的數據庫理論基礎,更重要的是,它培養瞭我解決實際問題的能力。這本書不僅讓我順利通過瞭MTA 98-364認證考試,更讓我對未來的數據庫學習和職業發展充滿瞭信心。強烈推薦給所有對數據庫感興趣的朋友們!

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