實戰聊天機器人Bot開發:使用Node.js

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圖書描述

可以自動應答的即時通機器人(Bot)正在迅速崛起。Facebook、Google、微軟、Slack、Telegram競相推齣相關的應用與支援。本書將告訴您如何利用Node.js,打造可以透過即時通訊軟體、社群網路與使用者互動的自動化機器人,實現自動化客服係統。

  本書精彩內容包括:
  .在Azure雲端平颱上建構Bot基礎設施
  .利用微軟的Bot開發框架打造打造人資(HR)小助手,能協助請假與提供人資相關查詢作業。
  .建立一個可以提供航班資訊給乘客的Twitter Bot
  .在Slack平颱上開發自動化服務,針對Slack使用者的特定事件作齣迴應
  .建立一個可以分析文字情緒的Telegram機器人
  .透過Azure平颱服務開發Facebook Messenger Bot,可用來安排團隊的開會時間。
  .建立一個能夠依照要求搜尋文件,並可以提供下載連結的文件管理機器人
  .在Facebook Messenger上安排休假時間,並幫助我們瞭解誰正在休假,及誰接下來會休假
  .建立一個IRC Bot,可以匯整Bug的相關資訊,讓團隊成員在統一窗口追蹤Bug的狀態
好的,這是一份關於一本與《實戰聊天機器人Bot開發:使用Node.js》內容完全無關的圖書簡介,力求詳盡且自然。 --- 圖書名稱:深海巨構:冷戰時期核潛艇設計與戰略演變 內容簡介 本書深入剖析瞭冷戰時期(1947年至1991年)美蘇兩國在核動力潛艇技術領域展開的尖端競賽,及其對全球地緣政治格局産生的深遠影響。這不是一本單純的技術手冊,而是一部融閤瞭工程學、軍事戰略和國際關係史的綜閤性著作。 第一部分:黎明與萌芽——核潛艇概念的誕生(1945-1955) 本部分追溯瞭核能應用於水下航行器的理論基礎和早期嘗試。我們詳細探討瞭核反應堆小型化、高強度耐壓殼體材料的研發曆程,特彆是針對反應堆安全性和輻射屏蔽的挑戰。 1. 理論基礎與早期探索: 分析瞭恩裏剋·費米等物理學傢對反應堆設計的初步構想,以及海軍工程師如何將這些理論轉化為可行方案。 2. “鸚鵡螺”的突破: 對世界上第一艘核動力潛艇USS Nautilus (SSN-571) 的設計藍圖進行瞭細緻的解讀。重點闡述瞭其革命性的“無限製航速”能力如何徹底顛覆瞭傳統柴電潛艇的作戰模式。我們不僅關注瞭其蒸汽輪機係統的布局,還考察瞭早期水聲探測設備(聲呐)的性能瓶頸及其對潛艇隱蔽性的製約。 3. 蘇聯的追趕與“特種”方案: 描述瞭蘇聯海軍在初期技術差距下的應對策略。特彆分析瞭“十一月級”潛艇的設計特點,探討瞭其與西方技術路綫的根本差異,以及這種差異在實際任務執行中帶來的性能權衡。 第二部分:戰略武器化——彈道導彈潛艇的崛起(1955-1970) 冷戰進入白熱化,核威懾的基石——戰略核力量——開始嚮海洋轉移。本書詳盡描繪瞭潛射彈道導彈(SLBM)係統集成到潛艇平颱的全過程。 1. “北極星”與“北風之神”的競賽: 詳細比較瞭美國“北極星”(Polaris)A1、A2、A3係列導彈的演進,以及蘇聯“R-13”(SS-N-5)和後來的“R-27”(SS-N-6)的設計理念。我們分析瞭導彈發射管的艙段集成技術,包括濕式發射與乾式發射的優劣對比。 2. 靜音技術的較量: 潛艇的生存能力直接取決於其噪音水平。本章深入研究瞭七十年代的降噪技術。內容涵蓋瞭泵噴推進器(Pump-jet Propulsor)的空氣動力學優化、浮筏式機械隔離係統(Raft Mounting)的結構設計,以及磁流體動力學(MHD)推進在實驗階段的探索,盡管後者並未在實戰平颱得到廣泛應用。 3. 反應堆技術的迭代: 分析瞭第二代核潛艇(如美國“鱘魚級”和蘇聯“阿爾法級”)所采用的壓水堆(PWR)和液態金屬冷卻反應堆(LMR)的優缺點。特彆是阿爾法級潛艇所使用的LMR技術,如何賦予其極高的下潛深度和驚人的水下速度,以及與之相伴而生的維護復雜性和安全隱患。 第三部分:深海的陰影——攻擊型潛艇(SSN)的戰術演變(1970-1991) 攻擊型核潛艇(SSN)從早期的反潛先鋒,逐漸演變為多任務平颱,其主要任務轉嚮瞭對敵方戰略核潛艇的獵殺和對陸地目標的精確打擊。 1. 拖曳陣列的革命: 詳細介紹瞭被動聲呐技術的飛躍。從早期的短綫陣列到長達數百米的拖曳式聲呐陣列(Towed Array Sonar),這種技術如何使潛艇能夠在更遠的距離上監測敵方水麵艦艇和潛艇的活動,是冷戰後期反潛戰的決定性因素。 2. 鈦閤金的誘惑與陷阱: 深入探討瞭蘇聯“971型”(阿庫拉級)和早期的“馬裏納級”潛艇為何大規模采用鈦閤金製造耐壓殼體。分析瞭鈦閤金帶來的優勢(更高的潛深、更強的抗磁性)與劣勢(極高的加工難度、成本,以及焊接缺陷帶來的結構風險)。書中輔以大量的工程圖解來解釋鈦閤金焊接的特殊工藝。 3. 電子戰與情報收集: 隨著潛艇任務復雜化,電子支援措施(ESM)和水聲對抗(ASM)係統變得至關重要。本章涵蓋瞭用於截獲敵方雷達和通訊信號的桅杆設計,以及用於誘騙魚雷的乾擾彈係統的工作原理。 第四部分:地緣政治後果與遺産 本書的最後一部分超越瞭純粹的技術層麵,探討瞭核潛艇在冷戰期間對全球安全架構的影響。 1. 二次核打擊能力(SLBM Credibility): 分析瞭“二次核打擊”理論的形成,以及SSBN(彈道導彈核潛艇)艦隊如何成為核威懾鏈條中最具生存性的環節,有效阻止瞭雙方在危機中的誤判升級。 2. 海洋的“鐵幕”: 描述瞭北大西洋和北太平洋上,美蘇潛艇在“前沿部署區”(Fringe Areas)進行的長期、高風險的偵察與反偵察活動。通過解密的航行日誌片段,重現瞭水下兩強相遇時的緊張瞬間。 3. 後冷戰時代的挑戰: 探討瞭冷戰結束後,大量退役核潛艇的退役處理、反應堆安全封存的巨大工程挑戰,以及這些技術遺産如何影響瞭當代潛艇設計(如常規動力潛艇的靜音化發展)。 目標讀者: 本書麵嚮對軍事工程史、海軍戰略、冷戰曆史有濃厚興趣的讀者、軍事院校學生以及專業工程師。閱讀本書前無需具備高深的核物理或聲學專業背景,但對深入的技術細節感興趣的讀者將獲得極大的滿足感。全書配有大量罕見的設計圖、技術規格對比錶和曆史照片。

著者信息

作者簡介    

Eduardo Freitas


  現職為客戶規劃(Customer Success)領域的軟體開發顧問,擁有電腦科學的碩士學位,主要涉及財務流程自動化、應付帳款流程、發票資料處理與SAP整閤。他的業務範圍包括諮詢服務、工程設計與建議,協助過許多全球知名企業與政府機構,包括愛客發(Agfa)、可口可樂、Domestic & General、安永、義大利國傢電力公司、MANGO與Social Security Agency等,他也曾被許多知名機構延攬,例如殼牌公司、凱捷、高知特與歐洲太空總署。

Madan Bhintade

  是一位獨立的解決方案架構師,也是專注於雲端解決方案的開發者,包括AWS、Microsoft Azure、Office 365、SharePoint Server、Angular與Node.js等。他有16年的經驗,幫助保險業、財務金融與人力資源産業建立解決方案。Madan喜歡在他的部落格分享所學,也喜歡講述他在技術領域的探索,並幫助其他人瞭解技術的變革。他特彆感興趣的領域包括使用者體驗(UX)、數位科技平颱與人工智慧。

譯者簡介

創科資訊 Trunk Studio


  雲端與物聯網應用專傢團隊,實踐敏捷軟體開發,提供解決方案、技術顧問與培訓課程服務,同時也寫作、翻譯並推廣最新開發技術。創科資訊重視軟體開發人纔培育,為落實企業之社會責任,經常於校園及在地社群進行教學與技術傳教。

  trunk-studio.com/

圖書目錄

第1章 Bot的興起-實現訊息服務
說明為何Bot在現今社會愈來愈重要,同時也教你如何建立使用Twilio發送簡訊的Bot應用。

第2章 讓Skype為你工作
示範如何使用Microsoft Bot Framework建立一個Skype機器人。

第3章 讓Twitter變成航班資訊機器人
示範如何建立一個Twitter機器人程式,透過Air France KLM API取得航班詳情。

第4章 Slack引言機器人
說明如何建立一個Slack Bot來發送發人深思的佳句。

第5章 Telegram聊天訊息的情緒分析
使用Telegram API開發機器人,而且能為Telegram對話的訊息文字進行情緒分析。

第6章 BotKit打造Slack文獻查詢機器人
說明如何使用Slack API搭配BotKit開發Slack Bot,方便團隊成員在使用Slack進行溝通協作時,彈指之間就能找齣相關文件。

第7章 Who's Off-團隊會議排程機器人
搭配微軟Azure平颱服務開發Facebook Messenger Bot,可以用它幫忙安排團隊的開會時間,或是查看某個時段誰沒有空。

第8章 開發團隊的Bug追蹤機器人
示範如何使用IRC平颱與DocumentDB實作Bug追蹤機器人。

第9章 Kik客戶關係管理自動化
示範如何使用Force.com API與Kik建立一個Salesforce CRM Bot。

圖書序言



  Bot無所不在!提供即時通訊的應用服務,已經是許多大平颱的發展趨勢,為程式功能開發帶來影響。機器學習的進步、自然語言交談API迅速崛起,許多高科技公司與軟體巨擘投入Bot(對話機器人)的發展,並開放其API服務,讓開發者自行建立的各種應用程式,能夠無縫整閤到這些對話平颱,用於強化使用者體驗。這本書讓讀者用簡單、直覺的方式探索這些平颱,並更能跟上腳步。

  誰適閤閱讀這本書
  隻要略懂Node.js程式開發,想要探索如何利用現有的即時通訊平颱建立Bot,就相當適閤閱讀本書。本書內容盡可能以容易理解的方式撰寫,無論你是程式開發的初學者或經驗豐富的高手,隻要具備一點Node.js的基礎,應該都能看得懂這本書。

圖書試讀

現今的消費者與品牌、企業或組織之間的溝通互動,就像平時跟朋友聊天,他們希望可以立即得到迴應。對於多數企業而言,如果沒有某種形式的自動化,幾乎不可能提供這種等級的服務。
 
直到最近,自動化技術的發展已經證實瞭,它能夠提供無縫而穩健的體驗,替品牌建立忠實顧客。客服中心提供立即性溝通管道的運作很昂貴,大多數品牌和公司開始採用自動化技術,以提供給顧客即時的迴應。
 
伴隨著人工智慧(AI)、自然語言處理(NLP)、機器學習(ML),以及語意分析API與其開發框架的齣現,被稱作Bot的半自動或全自動代理程式,從根本改變我們對顧客溝通所認知的一切,掀起瞭一場顧客互動方法的革命。
 
現代人一天到晚都在滑手機,但是很少用它講電話,文字訊息演變成時下主流的溝通方式。
 
大量的智慧型手機使用者會透過這些裝置與他人聯係,但大多數卻是透過文字訊息進行溝通(發簡訊、留言或聊天),成年人每週平均用掉23小時,而Y世代(韆禧世代)在一生中則有長達12年的時間都耗費在傳訊息。
 
文字通訊之所以能夠在通訊平颱上崛起,是因為現在已經不比從前,接起電話隻需處理一個問題,當你拿起智慧型手機貼近耳朵通話時,就無法同時處理其他事情,接電話容易打斷原本的工作,比較不方便、沒效率,因此許多人更常用文字訊息,或是語音訊息。
 
另一項採用訊息通訊的重要因素,是因為企業意識到顧客想要維持他們既有的互動習慣。
 
全球排名前十大的App有六個是通訊軟體,像是Facebook Messenger、WhatsApp、Telegram與WeChat。特彆是年輕族群,已經有相當多人改用訊息或聊天相關的App進行文字通訊。
 
通訊App讓使用者省下大筆的簡訊費用,是用戶數量成長的主因,如果是透過Wi-Fi連綫,甚至不會用到行動數據流量。這類App提供的錶情符號功能,還能加強整體溝通的錶現。通訊軟體讓你能感受到交談的即時性,你可以知道朋友正在綫上,甚至知道他們正在打字迴覆訊息,這種體驗讓許多人一試就上癮。
 
從這種情況來看,企業若能善用現今顧客廣泛使用的通訊媒介,在這些通訊軟體上麵建立Bot服務,提供顧客有意義的訊息互動,就能在市場競爭中取得先佔優勢。

用户评价

评分

我個人對聊天機器人這種“會說話”的程序一直充滿好奇。小時候看科幻電影,裏麵那些能夠與人流暢對話的機器人,總讓我覺得很不可思議。現在隨著技術的發展,這種科幻場景似乎離我們越來越近瞭。我平常也會關注一些科技新聞,看到很多公司都在嘗試利用聊天機器人來改善用戶體驗,比如智能客服、虛擬助手等等。雖然我對編程有一些基礎,但對於如何從零開始構建一個真正能提供服務的聊天機器人,還是一知半解。這本書的齣現,就像是一盞明燈,指引我走嚮更深入的學習。我特彆看重“使用Node.js”這一部分,因為我之前也接觸過一些JavaScript相關的項目,對它的生態和開發模式有所瞭解。這本書如果能將Node.js的優勢發揮到聊天機器人開發中,那一定會讓整個過程更加高效和順暢。我非常期待這本書能夠提供一些關於如何處理用戶意圖識彆、自然語言理解等核心技術的內容,並且能有豐富的代碼案例,讓我能夠親手去實現,去感受聊天機器人的魅力。

评分

這本書的標題《實戰聊天機器人Bot開發:使用Node.js》聽起來就讓人眼睛一亮!我一直對聊天機器人這個領域充滿好奇,覺得它在未來會有無限的可能,尤其是在客服、教育、甚至娛樂方麵。過去我也嘗試過一些關於AI和機器學習的書籍,但總覺得理論性太強,上手起來有難度,而且很多例子都停留在概念層麵,離實際應用還有一段距離。所以,當看到這本書強調“實戰”和“Node.js”,我立刻就覺得這正是我一直在尋找的那種學習資源。Node.js本身就是我比較熟悉的開發環境,它在快速開發和處理異步操作方麵有著獨特的優勢,把它應用在聊天機器人開發上,感覺會非常有活力。我特彆期待這本書能提供一些非常具體、可操作的開發流程和代碼示例,能夠讓我一步步地跟著老師的腳步,從零開始構建齣一個真正能工作的聊天機器人。不隻是停留在講理論,而是能真的把代碼敲齣來,然後看到它産生互動,那種成就感一定是無可比擬的。希望這本書能讓我對聊天機器人的開發有一個更直觀、更深入的理解,並且能學到一些在實際項目中可以直接運用到的技巧和最佳實踐。

评分

最近幾年,我們看到聊天機器人在各行各業的應用越來越廣泛,從在綫客服到智能助手,它已經滲透到我們生活的方方麵麵。我一直對這種能夠與人進行自然語言交互的技術感到非常著迷,但苦於缺乏係統的學習資源,一直沒有機會深入瞭解。這本書《實戰聊天機器人Bot開發:使用Node.js》,恰好擊中瞭我的痛點。它明確地指齣瞭開發語言是Node.js,這讓我感到非常親切,因為我之前有接觸過一些Web開發,對JavaScript和Node.js有一定的瞭解。我特彆期待這本書能夠帶領我從基礎概念齣發,逐步深入到聊天機器人的核心技術,比如如何理解用戶的意圖,如何生成有意義的迴復,以及如何將機器人部署到實際的應用場景中。我希望能從書中獲得一套完整、可行的開發流程,並且能夠通過書中的代碼示例,親手實踐,從而真正掌握開發一個聊天機器人的技能。我相信這本書的“實戰”導嚮,能夠幫助我擺脫理論的束縛,真正邁齣走嚮聊天機器人開發的第一步。

评分

作為一個在颱灣長期關注科技發展的普通讀者,我一直覺得聊天機器人這個領域充滿著無限的潛力,尤其是在我們這個生活節奏快、信息爆炸的社會裏。很多時候,我們隻需要一個能夠快速解答疑惑、提供基本服務的工具,而聊天機器人恰好能滿足這個需求。我看過一些關於AI和機器學習的介紹,但總覺得它們離我這種非專業人士有點遙遠。《實戰聊天機器人Bot開發:使用Node.js》這本書,光是標題就透著一股“接地氣”的感覺。它強調“實戰”,這對我來說是最大的吸引力。我希望這本書能夠避免枯燥的理論講解,而是能通過實際的案例和代碼,讓我能夠一步步地學會如何構建一個功能性的聊天機器人。使用Node.js作為開發平颱,也讓我覺得這本書會更具實用性,因為Node.js在快速迭代和開發前端應用方麵有著天然的優勢,將其應用於聊天機器人開發,相信能帶來很多創新的思路和高效的實現方法。我非常期待這本書能幫助我開啓一段令人興奮的聊天機器人開發之旅。

评分

一直以來,颱灣的市場對於各種新科技的應用都非常積極,而聊天機器人絕對是其中備受矚目的一塊。我本身在IT行業工作,平時接觸到的客戶和用戶越來越多地提到他們對於更智能、更便捷的互動方式的需求。傳統的網站客服雖然有用,但往往不夠即時,而電話谘詢又容易占綫。聊天機器人恰恰能填補這個空缺,它能夠24小時在綫,即時響應用戶的疑問,甚至還能處理一些簡單的業務流程。所以,看到《實戰聊天機器人Bot開發:使用Node.js》這本書,我第一個想法就是它很可能能幫助我快速掌握這項關鍵的技術。尤其是在“實戰”這兩個字上,我看到瞭希望。我希望這本書不僅僅是教我怎麼寫代碼,而是能夠帶我理解一個聊天機器人的完整生命周期,從需求分析、架構設計,到具體的開發實現、部署上綫,甚至後期的維護和優化。使用Node.js作為開發語言,也讓我覺得非常親切,畢竟它在前端和後端開發領域都非常流行,學習的知識也能觸類旁通。我相信這本書會為颱灣的開發者們提供一個絕佳的學習平颱,讓我們能夠更好地把握未來技術發展的脈搏。

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