創意與創新:工程技術領域(第二版)

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圖書描述

本書依邏輯推理、科學驗證等步驟方法,逐一陳述專利研發(或專題製作),從點子的靈動至實品製作到産品完成的曆程,以段落章節方式呈現,並收錄與成功前輩之創新發明經驗對談,冀讀者於閱完全書後,能有源源不絕且更好、更具價值的創意靈感,並獲得最大收益,讓每一位讀者於運用「智慧活動」之際得到個人終生理想願望的實現。

本書特色

  1.本書提供機械相關之創意點子,從構思到原型實品或量産商品的創作曆程,以及申請專利保護之相關知識。

  2.作者以其汽車專利作品為例,依邏輯推理、科學驗證等步驟方法,使成品符閤構想原則,完成創意作品之經驗;以及與成功前輩之創新發明經驗對談與讀者分享。

  3.本書適閤大學、科大、技術學院之機械工程、車輛工程、工業設計係等「創意設計」、「創新思考」之專題、通識相關課程或對此領域有興趣之讀者使用。
好的,這是一份關於其他圖書的詳細簡介,其內容與《創意與創新:工程技術領域(第二版)》無關: --- 《深度學習與神經網絡:理論、算法與前沿應用》 圖書簡介 本書深入剖析瞭現代人工智能領域的核心——深度學習與神經網絡的方方麵麵。從基礎的神經元模型到復雜的深度架構,旨在為讀者提供一個全麵、係統且實用的知識框架。本書的編寫目標是,不僅讓讀者理解這些強大工具背後的數學原理和計算機製,更能掌握如何將其應用於解決現實世界中的復雜問題。 第一部分:基礎理論與經典模型 本書伊始,我們將首先迴顧傳統機器學習的基礎,為理解神經網絡的飛躍性進步奠定基礎。隨後,深入講解人工神經網絡(ANN)的基本結構,包括前嚮傳播、反嚮傳播算法(Backpropagation)的數學推導與實現細節。我們詳細探討瞭激活函數(如Sigmoid, ReLU, Tanh)的選擇對模型性能的影響,以及損失函數的設計原則。 在經典模型部分,我們將著重介紹多層感知機(MLP)作為深度學習的基石。通過大量的案例分析,展示如何使用MLP解決分類和迴歸問題。同時,本書也辨析瞭梯度消失與梯度爆炸等核心挑戰,並介紹瞭梯度下降的各種優化變體,如Momentum、AdaGrad、RMSprop和Adam,分析它們在收斂速度和穩定性上的優劣。 第二部分:核心架構與技術突破 本書的第二部分聚焦於深度學習領域最具影響力的兩大支柱:捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)。 捲積神經網絡(CNN): 章節詳細解析瞭CNN的核心思想——局部連接、權重共享和池化操作。我們將剖析經典的網絡結構,如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet(Inception)以及ResNet(殘差網絡)。特彆地,本書對殘差連接如何解決深層網絡訓練難題進行瞭深入的數學和直觀解釋。在應用層麵,我們不僅覆蓋瞭圖像分類和目標檢測(如Faster R-CNN、YOLO),還探討瞭其在醫學影像分析和遙感數據處理中的創新應用。 循環神經網絡(RNN)與序列建模: 序列數據的處理是深度學習的另一關鍵領域。本書係統介紹瞭RNN的基本結構,並著重解決其在處理長序列時的局限性。核心內容集中於長短期記憶網絡(LSTM)和門控循環單元(GRU)的設計原理。我們不僅解釋瞭“門”的機製如何控製信息流,還深入探討瞭注意力機製(Attention Mechanism)的引入,如何革命性地改善瞭序列到序列(Seq2Seq)模型的性能,尤其是在機器翻譯任務中。 第三部分:前沿進展與高級主題 麵對當前AI研究的快速發展,本書的後半部分將目光投嚮瞭更前沿和復雜的領域。 生成模型: 我們詳細介紹瞭生成對抗網絡(GANs)的對偶博弈框架,包括生成器和判彆器的訓練策略。為解決標準GAN訓練不穩定的問題,本書探討瞭WGAN(Wasserstein GAN)及其改進版本。此外,變分自編碼器(VAEs)作為另一種重要的生成模型,其概率圖模型基礎和重參數化技巧也被詳盡闡述。 Transformer架構與自注意力機製: 本部分著重介紹Transformer模型,它完全摒棄瞭RNN結構,完全依賴自注意力機製進行序列建模。我們將詳細拆解多頭注意力、位置編碼以及前饋網絡的作用。這部分內容是理解當前最先進的大型語言模型(如BERT、GPT係列)的理論基礎。 優化與正則化進階: 除瞭基礎優化器外,本書還探討瞭更高級的優化策略,如二階優化方法(如K-FAC的近似應用)。在正則化方麵,除瞭Dropout和L2正則化,我們還討論瞭批歸一化(Batch Normalization)、層歸一化(Layer Normalization)及其在不同網絡類型中的適用性。 第四部分:工程實踐與模型部署 理論與實踐相結閤是本書的一大特色。本部分側重於將訓練好的模型投入實際使用的工程化流程。內容涵蓋瞭模型量化、模型剪枝以減小模型體積和推理延遲;異構計算環境下的模型部署策略(如使用TensorRT、OpenVINO);以及模型可解釋性(XAI)的基礎方法,如Grad-CAM,幫助工程師理解模型的決策過程。本書提供瞭大量的Python代碼示例和完整的Jupyter Notebook教程,確保讀者能夠親手實現並調試關鍵算法。 總結 《深度學習與神經網絡:理論、算法與前沿應用》是一本麵嚮具有一定編程基礎和高等數學背景的工程師、研究人員和高級學生的全景式指南。它不僅提供瞭紮實的理論深度,更注重實戰能力的培養,是構建和掌握現代人工智能係統的必備參考書。 ---

著者信息

圖書目錄

第一章 緒 論
一、何謂創意? 
二、何謂創新? 
問題與討論 

第二章 創新思想與價值 
一、思想的詮釋 
二、創新思想的價值 
問題與討論 

第三章 創意構想的培養
一、甚麼是創意 
二、創意構想的運釀與生成 
三、專利的創構原則 
問題與討論 

第四章 創意之實品創作與實驗
一、如何將創意作成實品 
二、實品作成的實驗方法 
問題與討論 

第五章 創意智慧財産權益保障
一、申請智慧財産權益保護─專利申請程序 
二、認識中華民國專利法 
三、瞭解專利審查基準 
四、輔助性的保護─著作權法 
五、輔助性的保護─營業祕密法 
問題與討論 

第六章 創意與創新構想申請專利證書核準例
一、多一套安全的「自動煞止倒溜之車輛煞車係統」
(發明證書第I 177972號) 
二、同時擁有油壓和氣壓煞車係統的汽車 
(發明證書第I 250255號) 
三、具有增效功能的重型車輛全氣壓煞車係統 
(新型證書第217165號) 
問題與討論

第七章 創意與創新實品得奬例
一、創意的隨車韆斤頂─可隨地麵坡度自動調整頂高中心的
頂車工具 
(一)構想産生 
(二)繪製圖形 
(三)原型實作 
(四)得奬敘述 
(五)本專利獲奬特色 
二、車輛差速器變成煞車輔助器 
(一)構想産生 
(二)繪製圖形 
(三)原型實作 
(四)得奬敘述 
(五) 本專利獲奬特色 
三、輕鬆更換拋錨車輛輪胎的隨車(手搖轉)工具 
(一)構想産生 
(二)繪製圖形 
(三)原型實作 
(四)得奬敘述 
(五)本專利獲奬特色 
問題與討論
 
第八章 創意與創新專利商品成功例
一、與專利研發成功前輩之創新發明經驗對談實錄 
(一)量産商品的創意靈感由來 
(二)商品化前的原型實品過程經驗 
(三)如何將專利商品成功行銷 
(四)給本書讀者的經驗提示與分享 
二、靈感創意轉化為量産專利商品成功案例 
(一)養生壺 
(二)鏇轉餐桌 
問題與討論 

第九章 結論
附錄A本書參考資料
附錄B創意與創新構想申請專利證書核準例
附錄C智慧財産權利保護相關法規

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

我必須強調,《創意與創新:工程技術領域(第二版)》這本書對於培養「批判性思維」在工程創新中的作用,有著非常深入的探討。它並不是鼓勵我們盲目地追求新奇,而是強調在創新的過程中,保持質疑精神和獨立思考的重要性。 書中提到,很多時候,我們習慣於遵循既有的模式和方法,這雖然有助於穩定性和效率,但也可能限製瞭創意的發展。作者鼓勵讀者去挑戰那些「理所當然」的事情,去思考「為什麼要這樣做?」、「有沒有更好的方法?」等等。它還探討瞭如何識別和避免一些常見的思維陷阱,例如「確認偏誤」、「墨守成規」等等。我聯想到我之前在做一個自動化係統的專題時,我們團隊就曾陷入一種「照搬現有技術」的思維,總覺得別人用過的方案就是最好的,但卻忽略瞭我們自身專案的特殊需求。這本書的觀點,讓我意識到,創新的關鍵,不僅在於「想到」,更在於「想到別人沒想到的」,並且能夠有理有據地去證明。

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真的太巧瞭!我最近剛好在書店裡翻到一本讓我覺得眼睛一亮的書,《創意與創新:工程技術領域(第二版)》。一開始隻是隨手拿起來看看,沒想到越看越覺得有趣,甚至有一種「挖到寶」的感覺。我本身是機械係的學生,平常接觸的都是比較硬的技術知識,像是材料力學、熱力學什麼的,坦白說,有時候會覺得有點枯燥乏味,總覺得這些知識離「創意」和「創新」有點距離。但是,這本書的標題馬上就吸引瞭我,《創意與創新:工程技術領域》,這不就是我一直以來隱隱約約在尋找的東西嗎? 我特別喜歡它開頭對於「創意」和「創新」定義的闡述,它不是那種空泛的、遙不可及的概念,而是很具體地連結到工程技術的實際應用。它解釋瞭為什麼在工程領域,創意和創新如此重要,不隻是為瞭做齣更炫的東西,更是為瞭解決實際問題,提升效率,甚至開創新的產業。書裡舉瞭很多例子,從一些我們耳熟能詳的發明,到一些比較新穎的技術突破,都用很淺顯易懂的方式說明瞭其中的創意巧思。例如,它分析瞭智慧型手機的設計,不單單是硬體的堆疊,更重要的是使用者介麵、應用程式生態係統的整閤,這背後蘊含瞭多少跨領域的創意和對使用者需求的深刻理解。這種將理論與實務緊密結閤的寫法,讓我這種剛開始接觸創意啟發的學生,能夠很有方嚮感地去思考。

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我必須說,《創意與創新:工程技術領域(第二版)》這本書的結構安排非常清晰,對於我這種習慣條理化思考的工程學生來說,非常有幫助。它並非隻是東拼西湊一些關於創意的文章,而是有著一個明確的邏輯主線。從對創意的基本認知,到具體的發想技巧,再到如何將創意付諸實踐,以及如何評估創新的成效,書中都一步步地引導讀者。 我特別喜歡它探討「如何評估創新的影響力」的部分。很多時候,我們可能隻關注技術上的突破,卻忽略瞭創新最終要對社會、經濟或環境產生怎樣的影響。這本書提供瞭不同的評估維度,例如市場接受度、技術可行性、社會效益等等,讓讀者能夠從更宏觀的角度去審視自己的創新成果。這對於我們在進行專題研究或是未來的創業,都非常有指導意義。它讓我明白,真正的創新,不僅僅是技術上的閃光點,更應該是具有長遠價值的貢獻。

评分

坦白說,一開始我會對《創意與創新:工程技術領域(第二版)》這本書有點猶豫,畢竟「創意」和「創新」聽起來似乎離我這個理工科的學生比較遙遠,我擔心書中的內容會過於理論化,或者充滿一些聽不懂的術語。但當我真正翻開書頁,我纔發現我的擔心是多餘的。作者非常巧妙地運用瞭大量的實際案例,而且這些案例都選得非常貼切,涵蓋瞭不同的工程領域,從電子、通訊到材料、生醫等等。 最讓我印象深刻的是,書中不僅僅是羅列案例,更重要的是它深入剖析瞭這些案例背後的「創意機製」。它會告訴我們,在這個具體的案例中,是哪個環節的思維突破,或者說是哪個看似微小的改變,最終引發瞭巨大的創新浪潮。例如,它解析瞭某個著名的工業設計,是如何透過材質的創新和人體工學的考量,徹底改變瞭用戶的使用體驗,進而贏得瞭市場。這種「解剖式」的分析,讓我能夠更清楚地看到創意的火花是如何點燃的,以及如何將這種火花轉化為實際的產品或技術。

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我真的很高興能夠讀到《創意與創新:工程技術領域(第二版)》這本書,它對於我在工程學習的道路上,注入瞭一股新的動力和方嚮。我過去可能比較在意的是技術的深度和廣度,但這本書讓我看到瞭,技術的應用,終究是為瞭服務於人,為瞭解決問題,為瞭創造價值。 它提供瞭一個更為全麵的視角,讓我理解到,在工程技術的領域裡,僅有紮實的專業知識是不夠的,更需要一顆充滿好奇心、勇於嘗試、並且能夠從不同角度思考的頭腦。書中關於「如何將零散的知識點連結成創新點」的論述,尤其讓我受益匪淺。它鼓勵我們不僅要學習知識本身,更要思考這些知識之間如何產生聯繫,如何被組閤運用,進而產生新的價值。這本書就像是一盞明燈,照亮瞭我未來在工程技術領域探索創新的道路,讓我對學習充滿瞭期待。

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我是在一個偶然的機會下,透過一位學長推薦,纔接觸到《創意與創新:工程技術領域(第二版)》這本書的。原本我以為這會是一本比較學術、比較枯燥的書,畢竟「工程技術」這幾個字聽起來就讓人覺得有點壓力。但事實證明,我的預設立場完全是錯的。這本書的文字風格非常生動有趣,而且充滿瞭許多引人入勝的「故事」。 書中沒有那種長篇大論的理論講解,而是透過一個個實際的案例,生動地演繹瞭創意如何在工程領域發揮作用。例如,它講述瞭某項看似簡單的小發明,是如何解決瞭一個睏擾人們多年的難題;或者,某個偉大的工程項目,又是如何透過突破性的技術和創新的管理方式,纔得以順利完成。這些故事讓我彷彿置身其中,能夠更直觀地感受到創意的力量。我還記得其中有一個關於如何改進自動販賣機設計的例子,雖然聽起來很平凡,但書中卻從使用者體驗、後勤補給、甚至到美學設計等各個角度,層層剖析瞭其中的創意巧思,讓我為之驚嘆。

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讀《創意與創新:工程技術領域(第二版)》的過程中,我最深刻的感受之一,就是它打破瞭我對於「工程師」的刻闆印象。過去我總覺得工程師就是埋頭苦幹,專注於計算和實現,不太需要太多「感性」的東西。但這本書完全顛覆瞭我的想法。它闡述瞭在工程技術的創新過程中,同理心、對使用者體驗的關注,以及跨領域的溝通協調能力,都扮演著至關重要的角色。 書中提到瞭一些成功的產品開發案例,很多時候,那些能夠脫穎而齣的產品,並不是因為技術上有多麼複雜或突破,而是因為它們深刻地理解瞭使用者的痛點,並且用一種更貼心、更人性化的方式去解決。這需要工程師具備敏銳的觀察力,能夠從使用者的日常生活中發現細微的不便,並將這些觀察轉化為創新的靈感。我想到我們係上一些學長姐的畢業專題,那些做得比較好的,往往不隻是技術上的紮實,更重要的是它們真正解決瞭某個族群的需求,而且設計得很貼心。這本書讓我明白,工程技術的創新,絕對不隻是冷冰冰的數字和公式,它更是關於如何用科技去創造更好的生活。

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這本《創意與創新:工程技術領域(第二版)》最讓我驚豔的地方,在於它提供瞭一個非常係統性的框架,來引導讀者思考如何在工程技術中培養和應用創意。書中介紹瞭許多不同的創意發想技巧,像是腦力激盪法(Brainstorming)的變體、水平思考法(Lateral Thinking)、TRIZ理論(發明問題解決理論)的一些基礎概念等等。我過去也零散地聽過一些,但總是覺得不夠係統,用起來也綁手綁腳。這本書就不一樣瞭,它把這些方法分類清楚,並且解釋瞭每種方法的適用情境和操作步驟。 我尤其對書中探討的「問題定義」的環節印象深刻。很多時候,我們急著想點子,卻忽略瞭真正要解決的問題是什麼,或者說,我們對問題的定義不夠精準。書中強調,一個好的解決方案,往往源於一個精確且有洞察力的問題定義。它引導我們從不同的角度去審視問題,甚至挑戰既有的假設,尋找隱藏的需求。我聯想到我之前在做專題時,常常卡在「不知道該往哪個方嚮改進」的窘境,或許就是因為當初對問題的定義不夠深入。這本書提供的工具,就像是一把鑰匙,幫助我打開瞭新的思考角度。

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這本《創意與創新:工程技術領域(第二版)》給我最大的啟發,就是讓我重新認識瞭「失敗」在創新過程中的價值。過去我可能比較害怕犯錯,總覺得一旦失敗就前功盡棄。但是,書中卻花瞭很大的篇幅來探討「從失敗中學習」的重要性。它指齣,很多重大的科技突破,都是在無數次試驗和失敗之後纔得以實現的。 書中舉瞭一個關於某項新材料研發的例子,整個團隊經歷瞭幾十次的失敗,嘗試瞭各種不同的配方和工藝,纔最終找到瞭突破點。每一次的失敗,都為他們提供瞭寶貴的經驗和線索,讓他們能夠更精準地調整方嚮。這讓我明白,創新並不是一蹴可幾的,它是一個不斷試錯、不斷迭代的過程。這本書的觀點,大大減輕瞭我對失敗的恐懼感,讓我更有勇氣去嘗試新的想法,即使結果不如預期,也能從中汲取養分,繼續前進。

评分

這本《創意與創新:工程技術領域(第二版)》讓我對「跨領域閤作」在工程創新中的重要性有瞭全新的認識。過去我可能比較傾嚮於在自己的專業領域內深耕,認為這樣纔能做齣深入的研究。但這本書卻強力主張,許多重大的創新,往往是來自於不同領域的知識和觀點的碰撞。 書中舉瞭很多例子,像是生物醫學工程、奈米科技、甚至是如何將藝術與科技結閤等。它解釋瞭,當一個跨領域的團隊聚集在一起,來自不同學科的思維方式、解決問題的習慣,甚至是看待事物的角度都可能產生碰撞,進而激發齣意想不到的創意火花。我想到我們係上最近有一個與設計係閤作的專案,一開始大傢都有點不知道如何溝通,但隨著專案的深入,我們漸漸發現,設計係的同學在使用者介麵、產品美學方麵的想法,能給我們這些工程師很多啟發,反之亦然。這本書讓我更加堅信,未來的工程技術創新,絕對需要更多跨領域的閤作。

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