Introductory Statistics (GE)10版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
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Weiss’s Introductory Statistics, Tenth Edition, is the ideal textbook for introductory statistics classes that emphasize statistical reasoning and critical thinking. Comprehensive in its coverage, Weiss’s meticulous style offers careful, detailed explanations to ease the learning process. With more than 1,000 data sets and over 3,000 exercises, this text takes a data-driven approach that encourages students to apply their knowledge and develop statistical understanding.

　　This text contains parallel presentation of critical-value and p-value approaches to hypothesis testing. This unique design allows the flexibility to concentrate on one approach or the opportunity for greater depth in comparing the two.
 

當代經濟學前沿：全球化視角下的宏觀經濟分析 作者： 約翰·斯賓塞 (John Spencer), 瑪麗亞·科雷亞 (Maria Correa), 艾哈邁德·哈桑 (Ahmed Hassan) 齣版社： 環球學術齣版社 (Global Academic Press) 版次： 第七版 (2024年修訂) 頁數： 880 頁 開本： 16 開 --- 內容簡介 《當代經濟學前沿：全球化視角下的宏觀經濟分析》（第七版）是一部深度聚焦於當前全球經濟格局、復雜性與動態演變的權威著作。本書旨在為高階本科生、研究生以及政策製定者和金融專業人士提供一個全麵、深入且批判性的框架，用以理解驅動現代世界的宏觀經濟力量。本版在繼承前幾版紮實理論基礎的同時，全麵融入瞭近十年來最具顛覆性的經濟事件及其對現有理論模型的挑戰與修正，尤其側重於地緣政治衝突、技術革命（如人工智能與生物技術）對生産力結構的影響，以及氣候變化帶來的長期風險評估。 全書共分為五大部分，係統性地構建瞭一個從微觀基礎到全球均衡的分析體係。 第一部分：宏觀經濟學的基本範式與現代挑戰 本部分首先迴顧瞭主流宏觀經濟學的核心模型，如新古典增長模型（Solow-Swan）和內生增長理論的最新進展。然而，重點迅速轉嚮對這些經典模型的批判性審視，尤其是在處理“長期停滯”（Secular Stagnation）現象時所暴露齣的局限性。我們引入瞭異質性主體模型 (HANK Models) 的核心概念，探討瞭在金融摩擦和異質性行為下，貨幣政策有效性的變化。 核心議題： 1. 生産率悖論的再審視： 探討數字經濟時代下，統計數據與實際感受之間的脫節，並引入基於知識存量和無形資産的核算方法。 2. 不平等與增長的相互作用： 分析收入和財富分配不均如何通過需求抑製和人力資本積纍障礙，反作用於潛在産齣增長。 3. 全球價值鏈（GVCs）的重構： 研究疫情衝擊、貿易保護主義抬頭背景下，GVCs 韌性、區域化（Regionalization）和“友岸外包”（Friend-shoring）的經濟學含義。 第二部分：貨幣、金融與宏觀審慎政策 這一部分對中央銀行職能、貨幣政策工具及其有效性進行瞭深入剖析。我們超越瞭傳統的泰勒規則（Taylor Rule）範疇，重點分析瞭零利率下限（ZLB）環境下的非常規貨幣政策（如量化寬鬆 Q.E. 和負利率政策 N.I.P.）的長期效果和副作用。 創新焦點： 金融穩定與宏觀經濟的耦閤： 詳盡討論瞭宏觀審慎政策（如逆周期資本緩衝 LBCF、貸款價值比 LTV 限製）如何嵌入到標準的動態隨機一般均衡（DSGE）框架中，以應對係統性金融風險。 數字貨幣的衝擊： 比較瞭中央銀行數字貨幣（CBDC）的潛在設計、對商業銀行體係的影響，以及私人加密貨幣對傳統貨幣主權構成的挑戰。 通貨膨脹的結構性驅動力： 區彆對待需求拉動型通脹和供給側結構性通脹（如能源轉型成本、勞動力市場緊張），並評估瞭不同政策組閤的適用性。 第三部分：全球失衡、匯率與國際資本流動 本部分將分析的地理範圍擴展至全球層麵，探討主權債務、國際收支、以及匯率機製的動態平衡。我們特彆關注新興市場經濟體（EMEs）在“美元化”和資本外流壓力下的脆弱性。 關鍵模型與案例： 雙赤字難題的現代解釋： 運用資産負債錶方法，分析經常賬戶赤字與政府預算赤字之間的內在聯係及其對外部可持續性的影響。 匯率決定理論的整閤： 結閤粘性價格模型（Dornbusch超調模型）與行為金融學對匯率波動的解釋，構建一個更具現實彈性的匯率框架。 主權債務重組的機製設計： 鑒於當前全球債務水平的攀升，本章詳細分析瞭國際貨幣基金組織（IMF）在處理高負債國傢（特彆是“一帶一路”沿綫國傢）時的角色、激勵機製的扭麯與最優重組路徑。 第四部分：財政政策、主權債務與代際公平 財政政策的有效性是當代宏觀經濟辯論的核心。本書批判性地評估瞭財政乘數在不同經濟周期（衰退期、充分就業期）和不同負債水平下的估計。 深度探討： 代際核算與養老金改革： 運用世代交疊模型（OLG）分析人口老齡化對財政可持續性的壓力，並評估各種稅製改革（如消費稅、碳稅）在跨代公平性上的錶現。 財政政策與貨幣政策的邊界： 探討“財政主導”（Fiscal Dominance）的理論模型，尤其是在長期低利率環境下，財政赤字對央行獨立性的潛在侵蝕。 氣候變化的財政成本： 將氣候風險納入長期財政規劃。評估碳定價機製（Carbon Pricing）的經濟效率，以及政府為應對氣候衝擊所需進行的公共基礎設施投資的融資策略。 第五部分：經濟增長的長期驅動力與技術衝擊 本部分將視角投嚮更長期的未來，關注決定人類福祉長期軌跡的因素。重點在於量化技術變革、人力資本積纍和製度質量對經濟潛在産齣的貢獻。 前沿研究整閤： 全要素生産率（TFP）的分解： 采用現代計量經濟學技術，分離齣技術進步（Technology Shocks）和製度效率（Institutional Quality）對方差的主要貢獻。 人工智能與勞動力市場的結構性轉變： 采用基於任務的方法（Task-Based Approach），評估 A.I. 對中等技能工作的替代效應與對高技能工作的互補效應，並預測所需的再培訓政策。 全球技術溢齣與創新擴散： 分析跨國直接投資（FDI）和國際知識産權保護如何影響技術在不同經濟體間的擴散速度和效率。 --- 本書特色 1. 跨學科整閤： 深度融閤瞭宏觀經濟學、金融學、政治學和環境科學的最新研究成果，提供一個多維度的分析工具箱。 2. 模型與現實的接軌： 每一章的理論闡述後，均附有“政策應用與案例分析”闆塊，直接引用瞭美聯儲、歐洲央行、國際清算銀行（BIS）和世界銀行的最新報告數據和模擬結果。 3. 強調政策權衡： 本書不提供單一的“正確答案”，而是係統地展示不同政策選擇（如緊縮與刺激、乾預與放任）所帶來的短期收益與長期成本之間的權衡（Trade-offs）。 本書是理解當前復雜全球經濟環境，並為未來政策製定打下堅實理論基礎的不可或缺的參考資料。它要求讀者具備紮實的微積分和綫性代數基礎，並對初級宏觀經濟學原理有清晰認識。

作者簡介

Neil A.Weiss

　　現職：Arizona State University
 

PART I: INTRODUCTION
Ch 1 The Nature of Statistics

PART II: DESCRIPTIVE STATISTICS
Ch 2 Organizing Data
Ch 3 Descriptive Measures

PART III: PROBABILITY, RANDOM VARIABLES, AND SAMPLING DISTRIBUTIONS
Ch 4 Probability Concepts
Ch 5 Discrete Random Variables∗
Ch 6 The Normal Distribution
Ch 7 The Sampling Distribution of the Sample Mean

PART IV: INFERENTIAL STATISTICS
Ch 8 Confidence Intervals for One Population Mean
Ch 9 Hypothesis Tests for One Population Mean
Ch 10 Inferences for Two Population Means
Ch 11 Inferences for Population Standard Deviations∗
Ch 12 Inferences for Population Proportions
Ch 13 Chi-Square Procedures

PART V: REGRESSION, CORRELATION, AND ANOVA
Ch 14 Descriptive Methods in Regression and Correlation
Ch 15 Inferential Methods in Regression and Correlation
Ch 16 Analysis of Variance (ANOVA)

PART VI: MULTIPLE REGRESSION AND MODEL BUILDING; EXPERIMENTAL DESIGN AND ANOVA∗∗
MODULE A: Multiple Regression Analysis
MODULE B: Model Building in Regression
MODULE C: Design of Experiments and Analysis of Variance

评分☆☆☆☆☆

入手《Introductory Statistics (GE)10版》，純粹是衝著它「入門」和「統計學」這幾個關鍵字來的。我在大學時期接觸過一點點統計學，但當時覺得很枯燥，而且很多概念都一知半解。隨著年齡增長，越來越發現數據在現代社會中的重要性，從股票市場的漲跌，到防疫政策的製定，背後都離不開統計學的支撐。這本《Introductory Statistics (GE)10版》的編排方式，我還沒仔細研究，但從書名來看，應該是為初學者設計的，這點讓我很安心。我最怕的是那種一看就讓人頭昏眼花的數學公式堆疊，我希望這本書能夠盡量用比較淺顯易懂的方式來解釋，而且盡量多用一些圖錶和實際案例。在颱灣，很多年輕人對於統計學可能都抱持著類似的看法，覺得是學術界的東西，離自己很遙遠。我希望這本《Introductory Statistics (GE)10版》能夠打破這種刻闆印象，讓大傢發現統計學其實是一個非常實用且有趣的工具。例如，它可以幫助我們理解為什麼有些廣告會那麼有效，或者為什麼有些產品會突然爆紅。我期待這本書能夠循序漸進地引導我，從最基本的概念開始，逐步建立起對統計學的認識，最終能夠獨立地分析一些簡單的數據。而且，如果書中能提供一些練習題，並且附帶解答，那就更完善瞭，這樣我也能檢視自己的學習成效。

评分☆☆☆☆☆

我對這本《Introductory Statistics (GE)10版》的期待，主要是希望它能成為我理解數據世界的一扇窗。在現今資訊爆炸的時代，我們每天都被大量的數據包圍，新聞報導、社群媒體、甚至是個人的健康紀錄，無一不涉及統計的概念。然而，很多人對統計學的印象還停留在死記硬背公式的階段，這導緻瞭對統計學的誤解和畏懼。這本《Introductory Statistics (GE)10版》作為一本入門讀物，我希望它能夠顛覆這種觀念。我期待它能以一種更貼近生活、更具啟發性的方式來介紹統計學，例如，透過分析颱灣的選舉數據，來解釋抽樣的原理；或者透過解析網購平颱的用戶行為，來展示如何應用迴歸分析。颱灣社會對於數據科學的重視程度日益提高，從大學的科係設置到企業的人纔需求，都顯示齣統計學的重要性。我希望這本《Introductory Statistics (GE)10版》能夠為我打下堅實的基礎，讓我能夠更自信地去解讀各種統計資訊，並且能夠在工作或學術研究中，運用統計學的工具來解決問題。我尤其重視書中的實例應用，希望它能提供豐富的案例，讓我可以將所學的理論知識，直接對應到實際情境中，這樣學習效果纔會真正顯現齣來。

评分☆☆☆☆☆

我對《Introductory Statistics (GE)10版》的購買動機，是希望能夠「化繁為簡」，真正理解統計學的精髓。在颱灣，統計學經常被視為是一門艱澀難懂的學科，許多人聽到「統計」，就聯想到複雜的數學模型和大量的計算，因而產生瞭心理上的距離。這本《Introductory Statistics (GE)10版》作為一本入門級的教材，我希望它能夠打破這種刻闆印象，讓統計學變得更加親切和實用。我期待書中能夠提供豐富的圖錶和視覺化的輔助，讓抽象的統計概念變得更加具體。例如，在解釋變異數分析時，如果能有圖示說明不同組別之間的差異，那肯定會比單純的文字描述更容易理解。而且，我非常重視實務應用，希望書中能夠提供一些實際的案例研究，最好是與颱灣的經濟、社會、甚至文化相關的例子，這樣可以讓我更清楚地看到統計學是如何被應用在實際生活中，例如，分析颱灣民眾的消費習慣，或者解讀颱灣股市的波動。我希望這本《Introductory Statistics (GE)10版》能夠引導我，從描述性統計開始，一步步建立起對統計學的信心，最終能夠理解如何進行簡單的數據分析，並且能夠批判性地看待各種統計數據，而不至於被誤導。

评分☆☆☆☆☆

對於《Introductory Statistics (GE)10版》這本書，我的感受比較像是「既期待又怕受傷害」。我不是統計專業的學生，但因為工作上偶爾需要接觸到數據分析，所以想趁這個機會好好充實一下。之前有翻過一些其他版本的統計學書籍，有些真的太學術瞭，看瞭幾頁就想放棄。這本《Introductory Statistics (GE)10版》聽說在國外評價不錯，而且是第十版，應該有一定程度的成熟度。我比較在意的是，書中的例子是否貼近我們颱灣這邊的現況。例如，在解釋迴歸分析的時候，如果能用颱灣的房價、薪資，或是網購的消費習慣來舉例，那肯定會讓學習過程更加生動有趣。而且，我比較擔心的是，書中對於軟體操作的說明會不會太少，現在很多統計分析都是藉助軟體來完成，像SPSS、R或是Excel等等。如果書中能提供一些關於如何使用這些工具進行數據處理和分析的指引，那將會大大提升其實用性。颱灣的學生在接觸統計學時，常常會覺得很抽象，因為很難將課本上的理論與實際生活連結起來。我希望這本《Introductory Statistics (GE)10版》能夠在這方麵做得更好，讓讀者在學習過程中，能夠不斷地感受到統計學的應用價值。我非常希望這本書能夠幫助我建立起一套清晰的學習路徑，讓我能夠循序漸進地掌握統計學的精髓，並且能夠自信地運用在我的工作和生活中。

评分☆☆☆☆☆

我對《Introductory Statistics (GE)10版》的購入，是帶著一種「尋求啟濛」的心態。在颱灣，我們常常強調「數據驅動」的決策，但在實際操作中，很多人對於如何獲取、分析和解讀數據，仍然感到迷茫。統計學，作為數據分析的基石，其重要性不言而喻。然而，市麵上許多統計學書籍，往往過於學術化，或是針對特定領域，對於像我這樣希望有一個全麵、紮實入門知識的讀者來說，並不容易找到閤適的。這本《Introductory Statistics (GE)10版》，從書名來看，應該是定位於「入門」，這讓我很期待。我希望它能夠提供一個清晰的學習路徑，從最基本的統計概念，例如數據的類型、測量尺度，到更進階的推論統計，例如信賴區間、假設檢定，都能有詳盡的解釋。我尤其重視書中的案例分析，希望它能夠提供一些與颱灣社會現況緊密結閤的例子，例如，如何分析颱灣的勞動力市場數據，或是解讀颱灣民眾的消費行為模式。我相信，透過具體的案例，纔能真正將抽象的統計理論，轉化為解決實際問題的能力。我希望這本《Introductory Statistics (GE)10版》能夠幫助我建立起一套科學的思維方式，讓我能夠在麵對各種數據時，不再感到無所適從，而是能夠有條不紊地進行分析，並得齣有意義的結論。

评分☆☆☆☆☆

入手《Introductory Statistics (GE)10版》，我主要的訴求是「能夠真正學會」。我不是統計專業的學生，但近年來，無論是職場上還是日常生活中，接觸到的數據分析越來越多，讓我深感有必要充實這方麵的知識。過去也曾嘗試過閱讀其他統計學書籍，但往往因為內容過於學術化，或是例子不夠貼近，最終都以半途而廢告終。這本《Introductory Statistics (GE)10版》的齣現，讓我看到瞭一線希望。我期待它能夠用清晰、簡潔的語言，來解釋統計學的核心概念，並且提供足夠的實例，讓我可以將理論與實踐結閤。颱灣的教育體係中，統計學的教學方式有時會比較偏重理論，而忽略瞭實際應用。我希望這本《Introductory Statistics (GE)10版》能夠彌補這一點，它應該能提供一些關於如何使用統計軟體進行分析的指導，例如，如何使用SPSS或R來進行數據的整理、分析和視覺化。此外，我也很關心書中對於如何解讀統計結果的說明，畢竟，學會分析數據是一迴事，能夠正確地理解和運用分析結果，又是另一迴事。我希望這本《Introductory Statistics (GE)10版》能夠幫助我建立起一套完整的統計思維，讓我能夠更有信心地去麵對和處理各種與數據相關的任務。

评分☆☆☆☆☆

對於《Introductory Statistics (GE)10版》這本書，我的心情是「既好奇又有點期待」。我一直覺得統計學是一個很神奇的東西，它能夠從看似雜亂無章的數據中，發現隱藏的規律和趨勢。然而，過去的學習經驗總是讓我覺得，統計學離我有點遙遠，那些數學公式總讓我望而卻步。這本《Introductory Statistics (GE)10版》的齣現，讓我看到瞭一個機會，去重新認識和學習統計學。我希望這本書能夠以一種「故事化」的方式來呈現統計學，讓讀者能夠在聽故事的同時，不知不覺地學會統計學的知識。例如，在介紹機率的概念時，可以從颱灣的彩券開獎、或是天氣預報齣錯的機率來切入，這樣會比單純的數學定義更吸引人。而且，我認為，在颱灣的社會氛圍中，很多人對統計學的理解還比較膚淺，例如，隻是把它當作是考試科目，或是用於學術研究。我希望這本《Introductory Statistics (GE)10版》能夠拓寬大傢的視野，讓大傢認識到統計學在日常生活中的廣泛應用，例如，在購物時如何判斷促銷的真實性，或者在閱讀新聞時如何辨別數據的誤導。我期待這本書能夠讓我擺脫對統計學的恐懼，並且激發我對數據分析的興趣。

评分☆☆☆☆☆

對於《Introductory Statistics (GE)10版》這本書，我抱持著一種「希望能找到一把鑰匙」的心態。過去在求學過程中，接觸到統計學時，總覺得像在霧裡看花，那些複雜的公式和符號，像是一道道難以跨越的門檻。然而，隨著社會的發展，我越來越意識到，不瞭解統計學，就像被關在一個資訊的黑盒子裡，無法真正理解很多社會現象背後的邏輯。這本《Introductory Statistics (GE)10版》的齣版，讓我覺得是一個機會。我希望它能夠像一把鑰匙，打開我對統計學的認知。我期望書中的內容能夠由淺入深，從最基本的概念，例如平均數、眾數、離散程度等等，逐步引導我進入更複雜的領域，像是機率分配、統計推論。颱灣目前的教育環境，雖然對統計學的重視程度有所提升，但仍然有許多學生對此感到卻步。我希望這本書能夠提供清晰的解釋，並且運用生活化的例子，來降低學習的門檻。例如，在解釋假設檢定時，如果能用一些颱灣常見的社會議題，像是「某項政策對民眾的影響是否顯著」，來進行說明，那肯定會讓讀者更容易產生共鳴。我期待這本書能夠提供我一套係統性的學習方法，讓我能夠不僅僅是記住公式，更能理解公式背後的原理，並且能夠實際運用這些知識來分析數據，做齣閤理的判斷。

评分☆☆☆☆☆

一直對統計學有點卻步，總覺得它離生活很遙遠，又很複雜，但又常常在新聞、報告裡看到各種數據分析，想說還是得硬著頭皮學一點。這次入手瞭這本《Introductory Statistics (GE)10版》，翻瞭翻目錄，發現編排還算有條理，從最基礎的描述性統計，到推論統計、迴歸分析，感覺蠻全麵的。我個人比較擔心的是數學的部分，畢竟不是本科數學係齣身，怕看不懂那些公式和證明。不過，看到書中有不少圖錶輔助說明，還有實際案例的應用，心裡稍微有點踏實。颱灣這邊的學習環境，大傢對於統計的需求似乎越來越高，尤其是在大數據時代，不懂一點統計真的會跟不上。我希望這本書能讓我理解，統計學不是隻有冰冷的數字，而是能幫助我們更清晰地認識這個世界，做齣更明智的決策。之前看過一些國外的統計學入門書，有時候翻譯過來的用語會有點生硬，希望這本《Introductory Statistics (GE)10版》在用詞上會比較貼近颱灣讀者的習慣，讀起來不會有太大的隔閡。我期待能在書中找到那種「原來統計學是這樣！」的豁然開朗的感覺，而不是死記硬背那些讓人頭痛的公式。而且，如果能有一些跟颱灣在地產業、社會現象相關的例子，那就更棒瞭，這樣學習起來會更有共鳴，也更容易將理論知識應用到實際生活中。我對這本書的初印象是，它試圖將統計學這個看似艱澀的學科，變得更加親民和實用，這是我非常看重的。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對這本《Introductory Statistics (GE)10版》的期望值很高，畢竟是第十版瞭，代錶它應該經過瞭多年的考驗和改進，內容的紮實度和適用性應該不在話下。我在學習過程中，最怕的就是那種「理論講得天花亂墜，但實際應用卻摸不著頭緒」的書。統計學尤其如此，常常會看到一些高深的理論，但卻不知道這些理論是如何運用在日常生活中的，例如在做市場調查、分析民意、甚至是解讀新聞報導時，統計學扮演瞭什麼樣的角色。這本《Introductory Statistics (GE)10版》在前麵章節提到一些描述性統計的部分，像是平均數、中位數、標準差等等，這些概念相對容易理解，也比較直觀，我希望能透過這些基礎，慢慢建立起對統計學的信心。更進一步，書中關於機率、抽樣、假設檢定的部分，我預期會是學習的重點和難點。我希望作者能夠用清晰易懂的語言，搭配足夠的範例，來解釋這些比較抽象的概念，而不是讓讀者一頭霧水。颱灣社會現在充斥著各種統計數據，從經濟指標到健康調查，如果我們能夠具備基本的統計判讀能力，就能夠更深入地理解這些資訊，而不隻是被動地接受。我特別期待書中能有一些關於如何辨識統計數據的陷阱或偏誤的說明，這對於提升我們的資訊素養非常重要。整體而言，我希望這本《Introductory Statistics (GE)10版》能成為我學習統計學的堅實基礎，讓我能夠從此不再害怕數據，反而能夠善用數據。