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生活化
　　以生活案例切入，避開艱澀難懂的公式和符號，利用簡單的運算推導統計概念，最適合對數學不甚拿手的讀者。

　　直覺化
　　以直覺且淺顯的文字介紹統計的觀念，再佐以實際例子說明，初學者也能輕鬆理解，讓統計不再是通通忘記！

　　應用化
　　以應用的觀點出發，讓讀者瞭解統計其實是生活上最實用的工具，可以幫助我們解決很多周遭的問題。統計在社會科學、生物、醫學、農業等自然科學，還有工程科學及經濟、財務等商業上都有廣泛的應用。

作者簡介

呂岡玶

　　學歷／
　　美國愛荷華大學統計博士
　　美國愛荷華大學財務碩士
　　美國愛荷華大學精算碩士
　　國立臺灣師範大學數學系學士

　　經歷／
　　中國文化大學應用數學系副教授
　　美國精算學會副精算師

　　現職／
　　國立臺中科技大學應用統計系副教授

楊祐傑

　　學歷／
　　美國加州大學統計與應用機率博士
　　美國加州大學統計碩士
　　國立清華大學應用數學研究所碩士
　　國立成功大學數學系學士

　　經歷／
　　國立臺中科技大學會計資訊系講師、副教授
　　Statistica統計軟體中部教育訓練中心主任

　　現職／
　　國立臺中科技大學應用統計系副教授

序
 
第1章　認識統計      
1.1統計的問題   2
1.2統計問題的重要元素   5
1.3不要被數字騙了   7
1.4資料的種類   9
1.5資料的量測   11
1.6資料的蒐集   14
1.7資料的呈現   15
 
第2章　統計圖  
2.1意義功能   36
2.2常見統計圖介紹   38
2.3其他常用統計圖   54
2.4關於統計繪圖的一些想法   58
 
第3章　平均數與差異量數     
3.1總和符號與相關性質   72
3.2集中趨勢量數──平均數   76
3.3集中趨勢量數──眾數與中位數   88
3.4差異量數   90
◆3.5補充內容：平均數與標準差的應用   107
 
第4章　偏態與峰態 
4.1資料分配的特徵   126
4.2偏　態   128
4.3峰　態   134
 
第5章　機率概論      
5.1機率在統計上的角色   152
5.2機率是什麼？   153
5.3計數方法   155
5.4機率的基本觀念   157
5.5隨機變數   166
 
第6章　常用的機率分配 
6.1二項實驗   192
6.2卜瓦松分配   200
6.3其他常用的離散型機率分配   206
6.4常用的連續型分配   211
 
第7章　常態分配及其應用     
7.1常態分配簡介   224
7.2標準常態分配   225
7.3一般常態分配   231
7.4二項分配近似於常態分配   234
7.5中央極限定理   240
7.6互相獨立的常態隨機變數相加或相減後之分配   252
 
第8章　估　計  
8.1估計形式及估計量的選擇   266
8.2大樣本的點估計   269
8.3平均數的區間估計   273
8.4兩母體平均數差的估計   280
8.5母體比例的估計   285
8.6樣本數的決定   289
8.7母體變異數的估計   293
 
第9章　假設檢定      
9.1統計假設與假設檢定   305
9.2有關母體比例p的檢定   328
9.3變異數的檢定   330
9.4假設檢定和信賴區間的關係   332
9.5二維表格資料的卡方檢定   333
 
第10章　變異數分析
10.1變異數分析──因子對因變數的影響   350
10.2單因子變異數分析   355
10.3單因子變異數分析模型設定   356
10.4單因子變異數分析與統計圖表說明   362
10.5雙因子變異數分析   368
10.6雙因子變異數分析模型──每一處理只有單一觀察值   369
10.7雙因子變異數分析模型設定   371
10.8補　充   374
 
第11章　簡單線性迴歸與相關分析      
11.1數學關係與統計關係   391
11.2簡單線性迴歸分析   392
11.3最小平方估計法   394
11.4隨機誤差項變異數的估計   397
11.5迴歸係數β₀,β₁的檢定與信賴區間   398
11.6簡單線性迴歸中變異數分析           402
11.7判定係數R²   405
11.8相關分析   407
 
第12章　指　數
12.1生活中不斷出現的統計用語   428
12.2指　數   429
12.3對重要指數多一點瞭解──消費者物價指數   434
12.4關於物價指數的一些想法   439
 
附　錄　統計表  
附表一　標準常態分配的臨界值   454
附表二　t分配的臨界值   455
附表三　卡方分配的臨界值   456
附表四　F分配的臨界值   458

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