Kubernetes使用指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Kubernetes是由Google開源的Docker容器集群管理係統，為容器化的應用提供瞭資源調度、部署運行、服務發現、擴容、縮容等一整套功能。本書從一個開發者的角度去理解、分析和解決問題，涵蓋瞭Kubernetes入門、核心原理、實戰開發、運維、進階案例及源碼分析等方麵的內容，圖文並茂、內容豐富、由淺入深、講解全麵；並圍繞著生産環境中可能齣現的問題，提供大量的典型案例，如安全問題、網路方案的選擇、高可用性方案及故障排除技巧等，無論對於軟體工程師、測試工程師、運維工程師、軟體架構師、技術經理還是資深IT人士來說，都極具參考價值。

好的，這是一份基於您的要求撰寫的圖書簡介，主題與《Kubernetes使用指南》無關，力求內容詳實、自然流暢，不透露人工智能痕跡。 --- 瀚海星辰：深空探測器設計與軌道動力學精要 作者： [此處留空，模擬作者署名] 齣版社： [此處留空，模擬齣版社名稱] 導言：拓荒者的視野 浩瀚的宇宙，自人類仰望星空的那一刻起，便激發瞭無盡的探索欲望。從伽利略的第一颱望遠鏡到“旅行者”號的深空遠航，每一步都凝聚瞭人類最頂尖的工程智慧與不懈的求知精神。本書並非一本宏大的宇宙編年史，而是聚焦於實現這一切的核心——深空探測器的設計原理與精確的軌道動力學控製。 在太陽係邊緣的寂靜軌道上，探測器必須依靠自身的設計和對引力場的精確理解，完成數年乃至數十年的漫長旅程。本書旨在為航天工程師、天體物理學學生以及所有對行星際航行充滿熱情的讀者，提供一套係統、深入且實用的技術藍圖，闡釋如何將一個精密的機械和電子係統，送入並維持在預定的星際軌道上。 第一部分：探測器係統架構與環境適應性工程 深空環境的極端性對探測器的設計提齣瞭近乎苛刻的要求。本書首先從整體架構入手，剖析瞭現代深空探測器如何集成復雜的子係統以應對星際空間的嚴酷挑戰。 1. 結構與熱控係統：冷酷與炙熱的平衡 探測器結構必須承受發射時的巨大過載，並在長達數十年的任務中抵抗微流星體撞擊和空間輻射的侵蝕。我們將詳細探討先進復閤材料在輕量化和抗輻射性能上的應用。特彆地，熱控係統是深空任務的生命綫。本書將深入解析多層隔熱材料（MLI）的層數優化、放射性同位素加熱單元（RHU）的熱管理機製，以及如何為攜帶精密科學儀器的核心艙室維持穩定的溫度窗口。對於麵嚮木星或更遠深空任務的探測器，如何有效散逸工作熱量，同時防止太陽能電池闆附近組件過熱，是設計的核心難題。 2. 能源獲取與分配：跨越光年的電力保障 在遠離太陽的軌道上，傳統太陽能電池的效率急劇下降。本書將對比分析兩種主要的深空能源方案：先進的薄膜太陽能陣列（適用於內太陽係）與先進斯特林放射性同位素熱電機（ASRG）的原理、效率及安全考量。能源分配係統（EPS）的設計，包括冗餘備份和休眠模式的切換邏輯，直接關係到任務的持續性。我們將使用實際任務數據，演示如何在能量受限的情況下，優化科學儀器的運行時間錶。 3. 通訊與遙測：連接地球的微弱信號 深空通訊麵臨的主要挑戰是巨大的路徑損耗和極低的信噪比。本章聚焦於深空網絡（DSN）的地麵站協作、高增益天綫的設計（如摺疊拋物麵天綫），以及前嚮糾錯編碼技術（FEC）在維持數據鏈路穩定性中的關鍵作用。我們不僅討論信號的發射功率，更會深入探討如何通過巧妙的波束指嚮和數據壓縮算法，最大限度地利用寶貴的深空通訊窗口。 第二部分：行星際軌道動力學：引力場的幾何學 軌道力學是深空探測任務的靈魂。任何微小的計算偏差，都可能導緻探測器錯過數百萬公裏外的目標。 1. 二體問題與高精度軌道預測 雖然深空任務的核心是復雜的多體問題，但理解和精確求解理想化二體問題是所有後續分析的基礎。本書將重溫開普勒定律，並著重於使用高斯-勒讓德積分器等數值方法，求解近地轉移軌道（如霍曼轉移）的精確耗散。我們將探討如何利用拉格朗日插值法快速評估軌道參數變化對到達時間的影響。 2. 攝動分析與非引力效應 在實際的星際飛行中，探測器並非隻受主行星引力影響。本書將係統分析主要的攝動因素： 行星和衛星的引力攝動： 特彆關注掠過大型氣態巨行星（如木星）時的引力影響。 太陽輻射壓力（SRP）： 探測器錶麵反射率和姿態變化如何導緻微小但纍積的軌道漂移。 推力器微推作用： 即使是微小的姿態控製推力，長期積纍也會顯著改變軌道。 3. 關鍵任務設計：引力彈弓與星際導航 引力輔助機動（引力彈弓）是實現高效深空飛行的核心技術。本書將詳細建模行星際彈弓的能量增益過程，包括如何通過精確的進入、近點和離開軌跡，實現速度矢量和軌道平麵的高效修改。我們還會介紹星際導航的基本框架，包括自主星敏感器、慣性測量單元（IMU）的數據融閤，以及如何利用脈衝星導航（XNAV）技術進行遠距離的絕對定位校正。 第三部分：機動控製與任務執行 深空任務的成功執行依賴於精確的軌道修正和姿態控製。 1. 推進係統選擇與ΔV預算 本書將對比化學推進（高推力，低比衝）和先進的電推進係統（如霍爾效應推力器，低推力，高比衝）在不同任務階段的適用性。我們重點討論ΔV預算的製定：從發射窗口的確定，到行星際巡航中的軌道維持，再到目標星體的最終捕獲。 2. 姿態與軌道控製係統（AOCS） 姿態控製不僅關係到天綫指嚮，也直接影響熱控和軌道修正的效率。我們將分析反作用輪（Reaction Wheels）、磁力矩器（Magnetorquers）和推進器如何協同工作，實現對探測器六自由度的精確控製。對於需要長時間精確指嚮科學儀器的任務，我們將探討零繞動（Zero-Jitter）指嚮技術的應用。 結語：超越地平綫的未來 《瀚海星辰》試圖在工程的嚴謹與探索的浪漫之間架起一座橋梁。它不僅僅是關於如何建造和駕駛一個飛行器，更是關於如何利用物理定律，將人類的意誌投射到遙遠的宇宙深處。掌握這些原理，便掌握瞭開啓下一代深空任務的鑰匙。本書適閤作為高等工程院校的專業參考教材，或作為資深航天愛好者深入理解行星際飛行的必備讀物。 ---

作者簡介

龔正

　　惠普公司高級顧問

　　擁有超過10年的IT行業從業經曆，以及豐富的雲端運算、大數據分析和大型企業級應用架構設計、實施經驗，是電信、金融、網路等領域的資深行業專傢。

吳治輝

　　惠普公司係統架構師

　　擁有超過15年的軟件研發經驗，專注於電信軟件和雲端運算方麵的軟件研發，擁有豐富的大型項目架構設計經驗，是業界少有的具備很強Coding能力的S級資深架構師，也是《ZeroC Ice權威指南》的作者。

葉夥榮

　　惠普公司資深係統架構師、大數據技術和雲端運算專傢

　　擁有15年IT行業開發、設計、係統架構和諮詢工作經驗，曾參與多個CMM I5項目，熟悉各種大數據和雲端運算技術，擁有豐富的大數據及雲端運算規劃、實施、運維經驗。

張龍春

　　惠普公司雲端運算資深架構師

　　負責過多個大型雲平颱的規劃、設計和建設，熟悉雲端運算及大數據領域的開源生態係統，專注於大規模集群技術、高性能網路通信、即時資料庫、海量數據挖掘、智能學習和推薦、機器人等。

閆健勇

　　惠普公司高級項目經理、總構架師

　　擁有15年電信行業係統建設經驗，參與瞭多項電信大型係統的架構設計和管理，對於雲端運算和大數據在電信行業中的應用擁有豐富的經驗。

劉曉紅

　　惠普公司高級諮詢顧問

　　擁有超過10年的電信行業從業經驗，親曆中國移動BSS/OSS領域核心係統的建設發展曆程，擁有豐富的諮詢規劃、需求分析、産品設計、項目管理、測試管理經驗，專注於雲端運算、大數據等前沿技術的研究。

崔曉寜

　　惠普公司高級顧問

　　擁有超過7年的測試諮詢和質量管理經驗，對於如何提升雲端運算、大數據和分佈式運算架構下的業務質量控製，並推動架構優化有豐富的經驗。

第1章 Kubernetes 入門
1.1 Kubernetes 是什麼？
1.2 為什麼要用Kubernetes？
1.3 從一個不簡單的Hello World範例說起
1.4 Kubernetes 基本概念和專有名詞
1.5 Kubernetes 總體架構
1.6 Kubernetes 安裝與配置

第2章 Kubernetes 核心原理
2.1 Kubernetes API Server解析
2.2 調度管控原理
2.3 Kubelet運作機製分析
2.4 安全機製的原理
2.5 網路原理

第3章 Kubernetes 開發指南
3.1 REST簡述
3.2 Kubernetes API詳解
3.3 使用Java 程式存取Kubernetes API

第4章 Kubernetes 維運指南
4.1 Kubernetes 核心服務配置詳解
4.2 關鍵物件定義檔詳解
4.3 常用維運技巧集錦
4.4 資源配額管理
4.5 Kubernetes 網路配置方案詳解
4.6 Kubernetes 叢集監控
4.7 Trouble Shooting 指導

第5章 Kubernetes 進階案例
5.1 Kubernetes DNS服務配置案例
5.2 Kubernetes 叢集性能監控案例
5.3 Cassandra 叢集部署案例
5.4 叢集安全配置案例
5.5 不同工作群組共用Kubernetes叢集的案例

第6章 Kubernetes 原始碼導讀
6.1 Kubernetes原始碼結構和編譯步驟
6.2 kube-apiserver程序原始碼分析
6.3 kube-controller-manager程序原始碼分析
6.4 kube-scheduler 程序原始碼分析
6.5 Kubelet 程序原始碼分析
6.6 kube-proxy程序原始碼分析
6.7 Kubectl程式原始碼分析
 

序

　　雖然Kubernetes自誕生至今纔一年多，其第一個正式版本Kubernetes 1.0於2015年7月纔發佈，完全是個新生事物，但其影響力巨大，已經吸引瞭包括IBM、惠普、微軟、紅帽、Intel、VMware、CoreOS、Docker、Mesosphere、Mirantis等在內的眾多業界巨頭紛紛加入。紅帽這個軟體虛擬化領域的領導者之一，在容器技術方麵已經完全「跟從」Google瞭，不僅把自傢的第三代OpenShift産品的架構底層換成瞭Docker+Kubernetes，還直接在其新一代容器作業係統Atomic內整閤瞭Kubernetes。

　　Google憑藉著幾十年大規模容器使用的豐富經驗，步步為營，先是祭齣Kubernetes這個神器，然後又掌控瞭容器技術的製定標準，最後又入駐OpenStack陣營全力將Kubernetes扶上位，Google這個IT界的領導者和創新者再次王者歸來。我們都明白，在IT世界裏隻有那些被大公司掌控和推廣的，同時被業界眾多巨頭都認可和支援的新技術纔能生存和壯大下去。Kubernetes就是當今IT界裏符閤要求且為數不多的熱門技術之一，它的影響力可能長達十年，所以，我們每個IT人都有理由重視這門新技術。
 

评分☆☆☆☆☆

拿到《Kubernetes使用指南》這本書，我最直接的感受就是它的「實用性」非常高。身為一個經常需要接觸新技術的前端開發者，對於DevOps的流程和架構有一定的瞭解，但Kubernetes這個部分，我一直覺得好像少瞭一塊拼圖。這本書的齣版，正好填補瞭我的這個缺口。它並沒有像有些書一樣，把Kubernetes講得神乎其神，而是非常務實地從使用者角度齣發，一步一步引導你完成各種操作。書中的範例代碼都非常精煉，而且貼近實際場景，我直接複製貼上到我的測試環境中，大部分都能夠順利運行，這讓我非常有成就感。我特別關注瞭書中關於「持續整閤與持續部署(CI/CD)」的部分，它很清楚地說明瞭Kubernetes如何與Jenkins、GitLab CI等工具結閤，實現自動化部署流程，這對我們團隊提升開發效率非常有啟發。此外，它對於Kubernetes的「安全性」議題也做瞭相當深入的探討，包括如何設定RBAC、如何管理Secret，這些都是我們在實際應用中必須非常謹慎處理的環節。這本書的優點在於，它不僅提供瞭「如何做」的技術指南，更重要的是，它還闡述瞭「為什麼要這麼做」的背後邏輯，讓你能夠舉一反三，在麵對不同的問題時，都能夠找到閤適的解決方案。

评分☆☆☆☆☆

我大概在收到《Kubernetes使用指南》這本書後，就迫不及待地開始閱讀瞭。老實說，Kubernetes一直是個讓我既好奇又有點敬畏的技術，它背後的架構和設計理念確實非常強大，但也因為它的複雜性，常常讓我感到無從下手。不過，這本《Kubernetes使用指南》卻以一種非常親切的方式，拉近瞭我與Kubernetes之間的距離。它的文字敘述清晰明快，不會過度冗長，而且每個概念的解釋都非常到位。我尤其喜歡它在講解Kubernetes的「可觀察性」(Observability)方麵所做的闡述。過去我可能隻知道Logging和Monitoring，但書中更進一步地探討瞭Tracing在Kubernetes架構下的應用，以及如何利用Prometheus、Grafana等工具，建立一套完善的可觀察性係統，這對我們理解係統的運行狀況、快速定位問題，提供瞭非常寶貴的思路。書中也提到瞭Kubernetes的「自動擴展」(Autoscaling)機製，並且詳細說明瞭Horizontal Pod Autoscaler (HPA)和Cluster Autoscaler的配置與調優，這對我們在應對流量高峰、優化資源利用率方麵，有著直接的實質幫助。總之，這本書就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿梭在Kubernetes的廣袤叢林中，讓我不僅學會瞭各種操作技巧，更重要的是，它啟發瞭我對於如何更有效地利用Kubernetes來構建穩定、高效、可擴展的應用係統的思考。

评分☆☆☆☆☆

收到《Kubernetes使用指南》這本書，我大概花瞭兩個禮拜的時間陸續翻閱，坦白說，我本來對於這麼厚一本技術書，心理預期會有點吃力，畢竟Kubernetes的生態係確實很龐大複雜。不過，意外的是，這本書的寫作風格和邏輯編排，讓我的閱讀體驗比想像中要順暢許多。它並沒有一開始就丟給你一堆複雜的指令和配置，而是用一種比較貼近實際情境的方式，來闡述Kubernetes的設計理念和解決方案。例如，它在講解Service的部份，就從傳統負載平衡的痛點齣發，然後引導讀者理解Kubernetes Service是如何解決這些問題的，我覺得這樣的循序漸進，讓我在理解上更加深刻。書中提到的許多實操建議，像是如何優化Pod的資源分配、如何設計有效的Deployment策略，以及更進一步地討論到Stateful Application在Kubernetes上的部署挑戰，這些都非常貼閤我們在實際開發和維護時會遇到的問題。我特別欣賞書中對於一些常見錯誤和疑難雜癥的解答，感覺作者真的非常有經驗，能夠預見到讀者可能會遇到的睏難，並提前給齣預防和解決方案。這本書的價值，不隻在於告訴你「怎麼做」，更在於讓你理解「為什麼要這麼做」，這對於建立紮實的Kubernetes知識體係，是非常重要的。

评分☆☆☆☆☆

這本《Kubernetes使用指南》我大概是在上個月入手，當時剛好專案上遇到瞭不少容器化的挑戰，聽說這本書在實務上很有幫助，就找來看看。拿到書後，我最先關注的是它的結構編排。我很怕那種理論講得很深，但實際操作卻含糊不清的書。幸好，這本《Kubernetes使用指南》在這一點上做得相當不錯。它從基礎概念開始，循序漸進地介紹瞭Kubernetes的核心組件，像是Pod、Deployment、Service等等，而且搭配瞭不少圖示，這對我這種比較視覺化學習的人來說，真的非常友善。尤其是它的章節設計，很清楚地把每一個麵嚮拆解開來，讓我可以專注地理解每一個小概念，再慢慢整閤起來。我記得其中有一章在講Kubernetes網路的部分，真的是讓我豁然開朗，之前一直卡關的地方，透過書中的說明和範例，一下子就串起來瞭。而且，它沒有那種艱澀難懂的術語堆砌，即使我不是資深的DevOps工程師，也能夠讀得懂，並且逐步跟著操作。這對於我這種在學習新技術時，喜歡動手實作的人來說，簡直是福音。我個人認為，如果你對容器化和微服務架構感興趣，但又不知道從何開始，這本書絕對是個絕佳的入門選擇。它不隻是一本技術手冊，更像是一位耐心的引導者，一步步帶你進入Kubernetes的世界。

评分☆☆☆☆☆

當我第一眼看到《Kubernetes使用指南》這本書的書名時，我腦海中閃過的就是「終於有一本把Kubernetes講清楚的書瞭」。過去我看過不少關於Kubernetes的介紹，但總覺得缺瞭點什麼，不是太偏嚮理論，就是操作起來感覺像是在盲目跟著指令打。而這本《Kubernetes使用指南》給我的感覺很不一樣。它在講解每一個功能的時候，都非常注重「應用情境」的建立。比如說，當它講到Ingress Controller時，不會隻是丟齣yaml檔，而是會先描述一個常見的Web應用情境，然後說明為什麼我們需要Ingress Controller，以及它能帶來哪些優勢。這種由情境導入的方式，讓我知道這些技術點為什麼存在，它的價值在哪裡，而不是死記硬背。我尤其喜歡書中對於Helm Chart的介紹，這部分是我之前一直覺得有點模糊的地方，但透過這本書的細緻說明，我纔真正理解到Helm在Kubernetes生態係中的重要性，以及如何有效地利用它來管理應用程式。而且，它並沒有停留在基礎的操作，而是有深入探討到一些進階的主題，像是Operator Pattern、Network Policy的設計，這些都是我目前專案正在積極嘗試或考慮的方嚮。總之，這是一本能夠讓你從「知道Kubernetes是什麼」進階到「知道如何有效利用Kubernetes」的寶藏。