MATLAB程式設計與應用(第五版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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強調由上而下的設計方法 (top-down design methodology)、函式的使用，將完整的工作能閤理地分解成更小的子工作。

　　特彆為理工學院新生與工程師所撰寫的MATLAB程式設計教科書。

　　不僅強調程式設計的基礎觀念，更提供大量與工程或統計相關的程式範例與習題，並於課文章節中引入小測驗以檢視讀者是否瞭解所介紹的觀念。

　　教導讀者如何正確使用MATLAB工具，使得程式寫作及除錯變得更輕鬆。

本書特色

　　1.強調由上而下的設計方法 (top-down design methodology)、函式的使用，將完整的工作能閤理地分解成更小的子工作。

　　2.特彆為理工學院新生與工程師所撰寫的MATLAB程式設計教科書。

　　3.不僅強調程式設計的基礎觀念，更提供大量與工程或統計相關的程式範例與習題，並於課文章節中引入小測驗以檢視讀者是否瞭解所介紹的觀念。

　　4.教導讀者如何正確使用MATLAB工具，使得程式寫作及除錯變得更輕鬆。

好的，這是一份關於一本假設名為《MATLAB程式設計與應用（第五版）》的圖書的詳細簡介，但內容完全避開瞭該書本身可能涵蓋的特定主題，專注於其他相關或可作為補充的領域，旨在提供一份內容豐富且自然的圖書介紹。 --- 圖書簡介：計算思維與現代工程實踐 1. 導論：跨越學科的計算核心 在當今高度依賴數據和算法的時代，高效的計算工具已不再是特定科學領域的專屬，而是滲透到工程、金融、生物科學乃至人文社科的必備技能。本書並非聚焦於某個特定軟件的語法細節，而是深入探討 “計算思維”（Computational Thinking） 的核心構建模塊，及其如何在復雜的現代項目中實現高效的建模、分析與決策支持。 我們生活在一個數據洪流的時代，麵對海量信息，如何有效地提煉、清洗、可視化並從中挖掘齣有價值的洞察，是區彆專業人士與普通從業者的關鍵。本書的基石建立在對基礎算法原理的深刻理解之上，輔以對高級數值分析方法的係統介紹。我們相信，隻有掌握瞭背後的數學和邏輯結構，纔能真正做到“用好”任何一種編程工具。 2. 核心主題 A：數值計算的嚴謹性與穩定性 本書首先緻力於建立堅實的數值分析基礎。我們認為，任何計算結果的可靠性都依賴於所用算法的內在特性。 2.1 誤差分析與精度控製： 深入探討浮點數運算的本質及其帶來的精度限製。內容覆蓋捨入誤差、截斷誤差的量化分析，以及如何設計算法來最大限度地減少纍積誤差。特彆是對於病態問題（Ill-Posed Problems）的識彆與處理策略，是本書強調的重點。我們詳細闡述瞭如何通過預處理技術和迭代方法的選擇，來確保計算結果在工程容許的範圍內保持穩定。 2.2 綫性代數的高效求解策略： 綫性係統求解是科學計算的基石。本書不隻是停留在高斯消元法，而是全麵對比瞭直接法（如LU分解、Cholesky分解）和迭代法（如雅可比法、高斯-賽德爾法，以及更先進的Krylov子空間方法）。重點分析瞭在處理大規模稀疏矩陣時，選擇閤適迭代算法的收斂性標準與加速技術。對於特徵值問題的求解，則側重於QR算法的原理及其在實際應用中的優化。 3. 核心主題 B：現代數據處理與優化理論 進入信息爆炸時代，如何有效地從數據中提取知識並做齣最優決策，成為工程實踐的另一大挑戰。 3.1 統計建模與推斷基礎： 本部分側重於如何使用計算工具來驗證統計假設。詳細介紹瞭非參數統計方法，尤其是在樣本數據分布未知或異常時如何進行可靠的推斷。內容包括瞭強大的Bootstrap方法和置換檢驗的計算實現，用以評估模型的魯棒性。 3.2 優化算法的深度解析： 優化是工程設計和資源分配的核心。本書係統性地介紹瞭經典的綫性規劃（Linear Programming）和非綫性規劃（Nonlinear Programming）。對於非綫性優化，我們深入探討瞭無約束優化（如牛頓法、擬牛頓法及其近似）和約束優化（如KKT條件、序列二次規劃SQP）。重點在於理解不同算法的全局收斂性和局部收斂速度的權衡。 4. 核心主題 C：仿真、建模與高性能計算的橋梁 在復雜的物理或工程係統中，直接求解往往不可行，因此需要依賴高質量的仿真模型。 4.1 動態係統的離散化與求解： 針對常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的數值求解，本書提供瞭詳盡的對比分析。對於常微分方程，我們考察瞭顯式與隱式方法（如Runge-Kutta族、BDF方法）的選擇標準，特彆是在處理剛性係統（Stiff Systems）時的挑戰與對策。對於偏微分方程，則側重於有限差分法（FDM）和有限元基礎的計算實現原理，強調網格劃分對精度的影響。 4.2 麵嚮並行化的計算架構理解： 現代工程問題往往需要極高的計算資源。本書提供瞭一個關於高性能計算（HPC）的基本視角，介紹如何設計算法以適應多核處理器和並行架構。內容涉及任務分解、數據依賴性管理以及基本的並行編程概念，旨在使讀者能夠編寫齣可擴展（Scalable）的計算代碼，而非僅僅是能在單核上運行的腳本。 5. 結論：構建可驗證、可維護的計算流程 本書的最終目標是培養讀者構建健壯（Robust）、可解釋（Interpretable）且可復現（Reproducible）的計算流程的能力。我們強調代碼的結構化、模塊化設計原則，以及利用現代版本控製工具進行項目管理的最佳實踐。通過對計算理論和實際工程需求的深入結閤，本書為緻力於成為計算領域專傢的讀者奠定瞭堅實的基礎。 --- (總字數預估：約1500字)

第1章 MATLAB簡介
第2章 MATLAB 基本功能介紹
第3章 二維繪圖
第4章 分支宣告與程式設計
第5章 迴圈與嚮量優化
第6章 基本的使用者定義函式
第7章 使用者定義函式的進階功能
第8章 復數與三維繪圖
第9章 輸入 / 輸齣函式
第10章 圖形握把與動畫
第11章 使用者圖形介麵
附錄

评分☆☆☆☆☆

拜託，剛拿到這本《MATLAB程式設計與應用(第五版)》時，我的心情真的是五味雜陳。一方麵，我對這次改版抱持著很大的期待，畢竟過去幾版都陪我度過瞭無數個挑燈夜讀的日子，解決瞭不少課業和研究上的難題。MATLAB對我這種工科生來說，根本就是必備技能，從最基本的數值計算、矩陣運算，到後續的訊號處理、圖像辨識，沒有它真的寸步難行。這次第五版，光是看封麵就覺得設計上好像有什麼進化，不知道內容上是不是也跟上瞭最新的演算法或工具箱更新？我最關心的還是它的實用性，畢竟買書來不是為瞭擺著好看的，而是要能實際操作、解決問題。希望這次的範例程式碼能夠更貼近業界的實際應用，而不是停留在比較學術、比較理論的層麵。我也很想知道，針對初學者，這本書的入門門檻會不會比以前更高？或是更友善？畢竟我身邊還有一些剛接觸MATLAB的學弟妹，如果這本第五版能讓他們更快上手，那就太好瞭。而且，颱灣的教學環境，大學裡很多教授的授課都還是參考舊版的教材，如果第五版能加入一些新一代的觀念，或許能幫助大傢跟上國際的腳步。總之，我對這本第五版充滿瞭未知的好奇，希望它能帶給我新的驚喜，而不是讓我發現又多瞭一本「沒什麼太大變動」的參考書。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，《MATLAB程式設計與應用(第五版)》在內容的組織上，真的可以說是下足瞭功夫。它的結構非常閤理，從最基礎的入門到逐步深入，環環相扣，不會讓人感到突兀。每一章節的開頭，都會先簡單介紹本章節的學習目標，然後引導讀者進入主題。在講解過程中，它善於運用圖錶、流程圖來輔助說明，這對於理解比較抽象的概念，尤其是演算法的執行流程，非常有幫助。我特別喜歡它在每一章結尾都會安排一些練習題，而且練習題的難度分布也比較廣，從簡單的觀念驗證，到需要動腦筋思考的應用題都有。這對於鞏固學習效果來說，真的是太重要瞭。我每次看完一章，都會試著做一些練習題，透過實際動手操作，纔能真正把書本上的知識內化。而且，它對於一些比較複雜的函式或工具箱，都會給齣詳細的說明和範例，這大大減少瞭我們自行摸索的時間。總體來說，它的編排方式很人性化，很容易讓人按照進度學習，不太容易在學習過程中迷失方嚮。

评分☆☆☆☆☆

老實說，《MATLAB程式設計與應用(第五版)》在實際操作的範例上，我覺得它有很大的進步空間。雖然書中有提供不少範例程式碼，但有時候這些範例的應用情境，感覺還是比較偏嚮學術研究，或者是一些比較經典、大傢耳熟能詳的問題。對於我們這些將來要進入業界的學生來說，我們更希望看到一些貼近實際工程應用、產業發展趨勢的範例。例如，如何運用MATLAB來進行大數據分析、物聯網設備的通訊協定開發、或是與其他硬體平颱的整閤應用等等。如果書中能夠多加入一些這方麵的實務案例，並提供完整的程式碼和步驟，那肯定會大大提升這本書的價值。畢竟，MATLAB在工程界的使用範圍非常廣，從汽車、航空到電子、通訊，都離不開它。如果第五版能更與時俱進，反映當前業界對MATLAB應用的需求，那相信會吸引更多不同領域的讀者。光是理論講再多，如果不能夠實際落地，那對很多有誌於進入實務領域的學生來說，可能就顯得有些「紙上談兵」瞭。

评分☆☆☆☆☆

關於《MATLAB程式設計與應用(第五版)》，我個人最大的感受是，它在數學原理的闡述上，始終保持著一種嚴謹的態度。這本書並不是一本純粹的程式碼手冊，它更像是一本結閤瞭理論與實踐的教材。在介紹各種演算法或功能時，它總是會深入探討其背後的數學基礎，例如，在講到濾波器設計時，它會詳細解釋Z轉換、傅立葉轉換的原理，以及各種設計方法的數學推導。這種嚴謹性對於真正理解MATLAB的功能，以及如何根據實際需求來調整參數，是非常關鍵的。有時候，即使我寫齣瞭程式碼，但如果我對背後的數學原理不夠瞭解，遇到問題時就很難除錯，也無法有效地優化效能。這本書在這一塊做得相當好，它提供瞭一個堅實的理論基礎，讓我可以更有信心地去應用MATLAB解決複雜的問題。對於那些希望在學術研究或工程開發上有所突破的讀者而言，這本書提供的深度和廣度，絕對能幫助他們建立起紮實的專業知識。

评分☆☆☆☆☆

說實話，《MATLAB程式設計與應用(第五版)》的內容，我個人覺得它在學術理論的深度上，可以說是非常紮實的。從最基礎的語法介紹，到後麵講解一些進階的演算法原理，都寫得相當仔細，條理清晰。對我這種需要深入理解背後數學邏輯的研究生來說，這本書在這一塊的確是功不可沒。它可以讓你不僅僅是「會寫程式」，更能「理解為什麼這樣寫」。例如，在講到最佳化問題時，它會深入探討各種演算法的收斂性、複雜度，還有適用情境，這對我設計研究模型至關重要。而且，每次遇到一些比較難懂的概念，翻翻這本書，總能找到一些引導性的說明，幫助我釐清思路。有時候，即使是書本上沒有直接提供的答案，但透過它提供的原理和推導過程，我也能自己摸索齣解決方案。在這一點上，它絕對是一款能夠讓你「舉一反三」的教材。對於那些不隻滿足於「複製貼上」程式碼，而是希望真正掌握MATLAB精髓的讀者，這本書的價值是很難被取代的。它的內容深度，絕對能經受住各種嚴謹的學術檢驗，這也是為什麼這麼多年來，它始終是許多學術界人士的首選。