程式設計曆屆試題精解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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這是一本解題書，旨在協助有誌於國營事業與公民營銀行的讀者全麵性的復習程式設計，透過反覆演練試題，熟悉命題趨勢及掌握作答技巧，厚植解題實力，奪取高分。

　　本書特彆蒐錄瞭國營事業、公民營銀行等考試及各類相關考試考題題解供考生參考，使其能收鑑往知來之效，掌握緻勝契機。

《數據結構與算法：理論與實踐》 本書簡介 在信息技術日新月異的今天，數據結構與算法作為計算機科學的基石，其重要性不言而喻。它們不僅是理解復雜軟件係統運作機製的鑰匙，更是提升程序效率、解決實際工程難題的核心能力。《數據結構與算法：理論與實踐》正是這樣一本力求深入淺齣、覆蓋全麵且緊密結閤工程應用的權威著作。本書旨在為計算機科學專業的學生、軟件開發工程師以及對算法設計有濃厚興趣的自學者，提供一套係統、完整且富有洞察力的知識體係。 本書的編排遵循瞭從基礎概念到高級應用的邏輯遞進路綫，確保讀者能夠紮實地構建起理論基礎，並迅速掌握實際操作能力。我們深知，單純的理論堆砌難以激發學習興趣，因此，本書在每一章節都穿插瞭大量精心設計的實例和來自真實世界的問題場景，以促進對抽象概念的具象理解。 第一部分：基礎篇——構建堅實的理論支柱 本部分著重於數據結構的基礎概念、錶示方法以及它們在內存中的物理布局。我們不會止步於簡單的定義，而是深入探討每種結構的設計哲學和適用場景。 第一章：緒論與計算模型 本章首先迴顧瞭算法分析的必要性，並引入瞭計算復雜度的核心概念。我們詳細介紹瞭漸近記號（大O、Ω、Θ記法），並用嚴謹的數學語言闡述瞭時間復雜度和空間復雜度的精確衡量方法。不同於其他教材的快速略過，本章花費瞭大量篇幅講解最壞情況、平均情況和最好情況的分析技巧，並探討瞭“攤還分析”在某些特定數據結構（如動態數組）中的應用，為後續的算法優化打下堅實的理論基礎。 第二章：綫性數據結構 本章全麵剖析瞭最常見的三種綫性結構： 數組（Arrays）： 除瞭基本的隨機訪問特性外，我們深入探討瞭內存連續性對緩存命中率的影響，並分析瞭在不同編程語言中數組作為基石時可能遇到的邊界問題和性能陷阱。 鏈錶（Linked Lists）： 詳細比較瞭單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的實現細節與操作代價。特彆地，本章引入瞭“Dummy Node”技術在鏈錶操作中的優勢，以及如何利用指針操作實現高效的節點插入與刪除。 棧（Stacks）與隊列（Queues）： 側重於它們在函數調用、錶達式求值（如逆波蘭錶示法）和任務調度中的應用。我們不僅展示瞭基於數組和鏈錶的實現，還探討瞭如何在受限環境中（如嵌入式係統）實現高效的環形緩衝區（Circular Buffer）。 第三章：非綫性數據結構：樹（Trees） 樹結構是復雜數據管理的核心。本章以二叉樹為起點，逐步深入到更復雜的平衡機製。 基礎二叉樹： 覆蓋瞭前序、中序、後序遍曆的遞歸與非遞歸實現。我們重點分析瞭如何通過中序遍曆與其他遍曆序列重建樹結構。 二叉搜索樹（BSTs）： 強調瞭其“有序性”的優勢，並詳細分析瞭在極端情況下BST可能退化為鏈錶，導緻 $O(n)$ 的查找時間。 平衡搜索樹（AVL & Red-Black Trees）： 這是本章的重點。我們詳細闡述瞭AVL樹的鏇轉操作（單鏇與雙鏇）和紅黑樹的著色規則與保持平衡的插入/刪除操作。本書通過大量的圖示來解釋紅黑樹的五大性質及其違反時如何通過顔色翻轉和鏇轉來修復局部結構，確保瞭 $O(log n)$ 的最壞情況性能保證。 第四章：圖論基礎與遍曆算法 圖是建模現實世界關係的最強大工具。 圖的錶示： 深入比較瞭鄰接矩陣和鄰接錶的優劣，並針對稀疏圖和稠密圖的最佳選擇給齣瞭明確的指導。我們還引入瞭鄰接錶的高級變體，如使用哈希錶或有序列錶來管理鄰近節點。 圖的遍曆： 全麵覆蓋瞭廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）。我們強調瞭DFS在尋找連通分量、檢測環路以及拓撲排序中的核心作用，並給齣瞭拓撲排序的Kahn算法（基於入度）和DFS遞歸兩種實現方式的對比。 第二部分：高級篇——聚焦性能與優化 本部分將理論知識與高性能計算的需求相結閤，探討瞭更復雜、更高效的數據結構，以及解決特定工程問題的關鍵算法。 第五章：高級搜索與排序算法 排序是算法設計的試金石。本書超越瞭基礎的冒泡和選擇排序，專注於實用高效的算法。 快速排序（Quick Sort）： 詳細分析瞭不同樞軸選擇策略（如隨機選擇、中位數選擇）對性能的影響，並討論瞭在處理大量重復元素時使用三路快排的優勢。 堆排序（Heap Sort）： 深入講解瞭二叉堆的構建過程（Heapify）和提取最大/最小元素的操作。我們還將其應用於Top K問題的求解。 外部排序： 針對無法完全載入內存的大型數據集，我們係統地介紹瞭多路歸並排序的原理和實施步驟，這是處理大數據集的關鍵技能。 第六章：散列（Hashing）技術 散列是實現平均 $O(1)$ 查找效率的基石。 哈希函數設計： 探討瞭除法散列、乘法散列以及一緻性哈希（Consistency Hashing）在分布式係統中的應用。 衝突解決策略： 詳細對比瞭鏈式法（Separate Chaining）和開放尋址法（Open Addressing）（包括綫性探測、二次探測和雙重散列）。我們對開放尋址法中的“聚集問題”（Clustering）進行瞭深入剖析，並解釋瞭為何需要使用雙重散列來緩解此問題。 動態哈希： 引入瞭可擴展散列錶（如Extendible Hashing或Linear Hashing）的概念，用以應對數據量動態變化的需求。 第七章：最短路徑與最小生成樹 本章將圖算法的應用推嚮瞭優化問題的求解。 最短路徑： 詳細講解瞭Dijkstra算法（適用於非負權圖）和Bellman-Ford算法（適用於含負權邊的圖，並能檢測負權環）。對於所有頂點對最短路徑問題，本書介紹瞭Floyd-Warshall算法的動態規劃思想，並分析瞭其 $O(V^3)$ 的時間復雜度。 最小生成樹（MST）： 闡述瞭Prim算法和Kruskal算法的貪婪策略。我們著重分析瞭Kruskal算法中並查集（Disjoint Set Union, DSU）的應用，並解釋瞭路徑壓縮和按秩閤並如何將DSU的復雜度優化到接近常數時間 $O(alpha(n))$。 第八章：高級動態規劃與貪婪算法 動態規劃（DP）被譽為算法設計的“藝術”。 DP核心思想： 強調最優子結構和重疊子問題的識彆。通過經典的背包問題（0/1背包、完全背包）、最長公共子序列和矩陣鏈乘法等範例，展示如何建立遞推關係並利用自底嚮上的方法避免重復計算。 貪婪算法的局限性： 在介紹Interval Scheduling等經典貪婪問題後，本章特彆指齣貪婪算法的適用條件，並通過反例論證瞭為何某些問題（如旅行商問題）無法僅憑貪婪策略得到全局最優解。 第三部分：實踐與前沿（選講） 本部分麵嚮希望將知識應用於實際係統開發的讀者，探討瞭與現代計算環境緊密相關的結構。 第九章：磁盤存儲結構與B樹/B+樹 本章從I/O效率的角度重新審視數據結構。 磁盤訪問模型： 解釋瞭頁（Page）和塊（Block）的概念，以及為什麼磁盤I/O是性能瓶頸的主要來源。 B樹與B+樹： 詳細闡述瞭它們如何通過增加分支因子來最小化樹的高度，從而減少磁盤的查找次數。我們重點比較瞭B樹和B+樹在範圍查詢和點查詢中的性能差異，解釋瞭為何B+樹成為數據庫索引的首選。 第十章：高級主題概述 本章作為對未來學習的引導，簡要介紹瞭更前沿的主題： 字符串匹配算法： 概述瞭KMP算法和Rabin-Karp算法的核心思想，強調瞭它們在文本搜索中的綫性時間優勢。 計算幾何基礎： 簡要介紹凸包問題的Graham掃描算法和Jarvis步進算法。 近似算法與NP問題： 引入瞭P、NP、NP-Complete的概念，並討論瞭在不可解問題麵前，近似算法和啓發式搜索（如遺傳算法、模擬退火）的實際價值。 全書輔以C++和Python兩種主流語言的僞代碼和實現示例，旨在提供清晰、可操作的指導。我們力求讓讀者不僅知道“是什麼”，更理解“為什麼”以及“如何做纔能更好”。《數據結構與算法：理論與實踐》的目標是培養齣能夠設計齣高效、健壯且可擴展軟件係統的工程師。

第一部分 國營事業
　104年試題詳解
　103年試題詳解
　102年試題詳解
　101年試題詳解
　100年試題詳解
　99年試題詳解
　98年試題詳解

第二部分 公民營銀行
　104年試題詳解
　103年試題詳解
　102年試題詳解

评分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛從大學畢業，準備進入程式設計行業的新人，目前正在努力地刷題，為麵試做準備。市麵上有很多程式設計教材，但我總覺得它們都太偏重理論，而缺乏實戰演練。《程式設計曆屆試題精解》這本書的齣現，就像是為我量身定做的。從書名來看，它涵蓋瞭曆屆試題，這對於準備麵試的我來說，是非常寶貴的資源。我希望這本書不僅僅是羅列題目和答案，更能提供詳細的解題思路和方法。例如，一道題目，它應該如何一步步地被拆解？有哪些常見的陷阱？有哪些不同的解法？每種解法的優劣是什麼？如果一道題目涉及到某種演算法，我希望作者能詳細解釋這個演算法的原理，以及它為什麼適用於這道題目。我尤其期待書中關於動態規劃、圖論、和字符串匹配等經典算法的題目和解析。這些部分是我目前學習的難點，如果這本書能夠提供清晰易懂的講解，並輔以大量的例子，那我相信我的學習效率會大大提高。而且，我希望書中能夠有一些關於如何應對不同類型麵試官的問題，以及如何優化程式碼以提高麵試錶現的建議。總而言之，這本書對我這樣的新人來說，是提升麵試競爭力的重要工具，我非常期待它能幫助我順利找到心儀的程式設計工作。

评分☆☆☆☆☆

我是一個程式設計愛好者，雖然不是專業科班齣身，但一直以來對程式設計抱有濃厚的興趣，並且樂於挑戰各種難題。市麵上充斥著各種程式設計書籍，但很多都流於錶麵，要麼是教你如何寫程式碼，但忽略瞭背後的原理，要麼就是晦澀難懂的理論，讓人望而卻步。《程式設計曆屆試題精解》這本書，從其名字上就透露齣一種“實戰”的氣息，這正是我所需要的。我期待這本書能夠提供一些真正有代錶性的曆屆考試和競賽題目，並且不僅僅是給齣答案，而是能夠詳細地講解解題思路。我希望作者能夠像一位經驗豐富的教練一樣，一步步地引導我分析問題，尋找解決方案，並不斷優化我的思路。特彆是對於那些經典的、有難度的題目，我希望能有詳盡的步驟解析，讓我理解為什麼這樣思考是正確的，以及如何避免常見的錯誤。我對於書中關於演算法和數據結構的部分尤為感興趣，我希望能夠通過這些題目，深入理解各種演算法的精髓，並且能夠靈活地運用它們來解決實際問題。如果這本書能夠幫助我建立起更紮實的程式設計功底，讓我能夠更自信地麵對各種程式設計挑戰，那我將會非常滿意。

评分☆☆☆☆☆

我是一名程式設計領域的學生，正處於學習和提升的關鍵階段。《程式設計曆屆試題精解》這本書的齣現，對我來說，簡直是雪中送炭。在學校的學習中，我們接觸瞭很多理論知識，但真正到瞭解決實際問題的時候，卻常常感到力不從心。我希望這本書能夠提供豐富的實戰題目，並且對每一個題目都進行詳盡的解析。我最看重的是，解析是否能夠引導我獨立思考，而不是簡單地復製粘貼。我希望作者能夠詳細地講解題目的背景，拆解問題，分析各種可能的解法，並最終給齣最優的解決方案。我尤其期待書中關於動態規劃、圖論、和機器學習基礎演算法的題目。這些是我目前學習的重點和難點，如果這本書能夠提供清晰易懂的講解，並輔以大量的例子，那我相信我的學習效果會得到極大的提升。此外，我希望這本書能夠幫助我培養一種“解題思維”，讓我能夠舉一反三，不僅會做這本書上的題目，更能靈活地應對其他類似的挑戰。這本書對我來說，是連接理論與實踐的橋梁，是我通往程式設計高手之路的重要夥伴。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和排版，第一眼看上去就覺得很有質感，這讓我對它的內容充滿瞭期待。封麵設計簡潔大氣，書頁紙張的觸感也很不錯，拿在手裏沉甸甸的，非常有分量。打開扉頁，裏麵精美的插圖和清晰的目錄布局，立刻吸引瞭我的注意力。我最看重一本技術類書籍的易讀性，而《程式設計曆屆試題精解》在這方麵做得相當齣色。它將復雜的程式設計概念，通過圖文並茂的方式呈現齣來，即使是初學者，也能更容易地理解。我尤其對其中關於數據結構的部分感到好奇。網路上關於鏈錶、樹、圖等數據結構的解釋，往往都是枯燥乏味的理論，而我希望這本書能用更直觀、更生動的方式來講解，比如通過實際的例子，或者動畫演示（雖然我知道紙質書無法實現動畫，但優秀的插圖也能起到類似的作用）。而且，書中的題目講解，我希望它能不僅僅是給齣程式碼，更能深入解釋為什麼這樣寫，這樣寫的優點和缺點是什麼，是否有更優的解法。對於像動態規劃、貪婪演算法這類比較抽象的題目，我希望能有詳細的推理過程，一步步引導我理解其背後的邏輯，而不是直接給齣一個結論。如果這本書能做到這一點，那麼它對於提升我的程式設計思維和解決實際問題的能力，將會有巨大的幫助。這本書的價值，不僅僅在於它提供瞭多少題目，更在於它如何幫助讀者真正理解程式設計的精髓。

评分☆☆☆☆☆

作為一個長期關注程式設計教育和考試動態的教育工作者，我一直在尋找能夠真正幫助學生提升程式設計能力的優質教材。《程式設計曆屆試題精解》這本書，從其定位來看，無疑填補瞭一個重要的市場空白。我尤其關注書中的題目選擇是否具有代錶性，是否能覆蓋當前主流的程式設計能力考察方嚮。我希望書中不僅僅是提供大量的題目，更重要的是，能夠提供深入的、多角度的解析。例如，對於一道復雜的題目，我期待作者能夠引導學生從多個角度去思考，分析不同解法的優劣，並深入講解演算法的時間復雜度和空間復雜度，幫助學生建立嚴謹的分析能力。此外，我希望書中能夠體現最新的技術趨勢，例如在人工智慧、大數據等領域常見的程式設計問題。如果這本書能夠將這些前沿知識與經典的程式設計題目相結閤，並提供獨到的見解，那它對於培養具備未來競爭力的程式設計人纔將具有非凡的意義。我也會將這本書推薦給我的學生，讓他們能夠通過係統性的練習，紮實程式設計基礎，提升解題能力，為未來的學術研究或職業發展打下堅實的基礎。這本書的價值，在於它能夠幫助學生建立起“知其然，更知其所以然”的程式設計思維。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我是一名從大學時代就開始接觸程式設計的“老炮”瞭，接觸過的書籍和資源可以說是車載鬥量。但即使如此，每次遇到新的技術或算法，依然會感到一絲迷茫，特彆是那些陳年纍積下來的經典麵試題，雖然在網上能搜到答案，但總覺得少瞭些什麼。這次看到《程式設計曆屆試題精解》這本書，讓我眼前一亮。從目錄來看，它似乎囊括瞭我一直以來在尋找的那些“硬骨頭”。我尤其關注的是關於機器學習和深度學習相關的算法題目，這部分內容在很多基礎性的程式設計書籍裏是很難找到的。我希望這本書能夠深入淺齣地講解這些算法的原理，並且提供一些實際的應用場景分析，讓我能夠更好地理解這些技術是如何在實際工作中發揮作用的。另外，我一直對如何優化程式碼的時間和空間復雜度感到頭疼，常常感覺自己寫齣的程式碼效率不高。《程式設計曆屆試題精解》如果能在題目解析中，詳細地分析不同解法的復雜度，並給齣優化建議，那對我來說絕對是無價之寶。我希望這本書的作者不僅僅是給齣題目和答案，更能教會我們“如何思考”和“如何優化”，讓我們能夠舉一反三，觸類旁通。對於我這樣的從業者來說，這不僅僅是一本習題集，更是一本能夠幫助我提升技術水平、保持在行業前沿的指南。

评分☆☆☆☆☆

作為一名長期參與麵試評估的資深技術麵試官，我深知一套高質量的麵試題集對於考察候選人程式設計能力的重要性。《程式設計曆屆試題精解》這本書，從其定位來看，必然是經過精心篩選和編撰的。我非常期待這本書能夠提供一套係統、全麵且具有代錶性的程式設計題目。我關注的重點在於，題目的難度梯度是否閤理，是否能有效區分不同水平的候選人；題目的類型是否多樣，能否覆蓋數據結構、演算法、係統設計等各個方麵；以及解析的深度和嚴謹性。我希望書中的解析不僅僅是給齣程式碼，更能深入剖析題目背後的設計思路，講解不同解法的權衡，以及如何進行性能優化。如果這本書能夠提供一些“思考題”或者“變種題”，引導讀者深入思考，那將更能體現其價值。對於我而言，這本書不僅是一本參考資料，更是我設計麵試題、評估候選人能力的一個重要參考。我希望這本書能夠幫助我更好地識彆齣具備紮實基礎和優秀潛力的程式設計人纔。這本書的價值，在於它能夠幫助我們更有效地衡量和培養程式設計人纔。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，簡直就像久旱逢甘霖，讓我這個在程式設計領域摸爬滾打多年的老兵，看到瞭新的希望。過去，我們學習程式設計，很多時候隻能依靠零散的網路資源，或是過時的教科書，遇到實際的考試或麵試題目時，往往會感到力不從心，不知道從何下手。市麵上雖然也有一些題目解析，但總感覺不夠係統，不夠深入，很多題目背後的邏輯和解題思路並沒有講透。而《程式設計曆屆試題精解》的齣現，則彌補瞭這一巨大的空白。從目錄上看，它就涵蓋瞭從基礎的語法概念，到進階的演算法和資料結構，再到特定領域的應用，幾乎囊括瞭所有常見的程式設計考試和麵試會涉及到的重點。更重要的是，它並沒有停留在簡單地給齣答案，而是對每一個題目都進行瞭詳盡的剖析，從題目意圖的解讀，到不同解法的優劣分析，再到程式碼的撰寫和優化，都做到瞭麵麵俱到。我特彆期待裏麵關於時間與空間復雜度分析的部分，這對於程式設計的功底非常重要，但很多教材往往一帶而過。希望這本書能夠帶領我係統地梳理這些知識點，並且通過大量的實戰演練，將理論知識轉化為實實在在的解題能力。對於那些還在為程式設計考試和麵試而焦慮的同學來說，這本書絕對是不可多得的寶藏。它不僅能幫助你理解題目，更能讓你掌握解決問題的思路和方法，讓你在考試中遊刃有餘，在麵試中脫穎而齣。

评分☆☆☆☆☆

作為一名長期在程式設計領域耕耘的開發者，我深知“熟能生巧”的道理，而大量優質的試題解析正是磨練技巧的絕佳途徑。《程式設計曆屆試題精解》這本書的齣現，無疑為我這樣的從業者提供瞭一個寶貴的學習資源。我特彆看重書籍在內容上的“時效性”和“深度”。我希望書中的題目能夠覆蓋近些年來程式設計領域的熱點和難點，並且解析能夠深入到每一個細節，不僅僅是給齣結果，更重要的是，要解釋“為什麼”和“怎麼樣”。我希望看到關於各種演算法和數據結構的應用，特彆是那些在實際開發中經常遇到的問題。例如，如何高效地處理大規模數據？如何設計齣可擴展的係統架構？如何進行性能優化？這本書如果能從曆屆試題的角度，提供這些問題的解決方案和思路，那將極大地提升我的實戰能力。我對於書中是否有關於並發、並行程式設計，或者特定語言（如Java、Python）的高級特性應用的題目和解析尤其感興趣。這本書的價值，在於它能否幫助我從海量的知識中提煉齣精華，並轉化為解決實際問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一位資深的軟件工程師，在業餘時間也喜歡挑戰一些程式設計競賽和麵試題，以保持自己的思維活躍。這些年來，接觸過不少與程式設計題目相關的書籍，但很多都因為內容陳舊或者解析不夠深入而讓我感到失望。《程式設計曆屆試題精解》這本書，從其名稱來看，似乎是專門為解決這類痛點而生的。我非常期待這本書能夠提供一套係統性的、高質量的題目和解析。我關注的重點在於，書中的題目是否能夠反映當前行業和學術界對程式設計能力的考察方嚮，以及解析的深度和廣度。我希望作者不僅僅是給齣程式碼，更能深入剖析題目背後的核心思想，講解不同解法的優劣，並且能夠對演算法的時間復雜度和空間復雜度進行嚴謹的分析。特彆是對於一些具有挑戰性的題目，我希望能夠看到作者如何一步步地引導讀者思考，如何發現潛在的優化空間，以及如何設計齣優雅且高效的解決方案。如果這本書能夠幫助我發現自己程式設計思路上的盲點，並提供新的視角和方法來提升我的解題能力，那麼它將是一本極具價值的參考書。