圖書描述
對很多人而言，生物統計學和統計學一樣，不但是一種科學，它的分析錶現也是一種藝術的呈現。因此，生物統計學傢基本上就是資料科學傢（ data scientist），但是他們也熱衷於將分析的創見當成一種藝術品。現代生物統計的應用，除瞭在醫藥和農業研究外，它所發展齣來的分析方法也很普遍的被應用在心理、教育、管理、財金、工程等等相關的研究上。因此，本書中所討論的案例以醫藥問題的研究為主，但是方法不限製僅能應用於生物資料的分析。
本書特色
1.分析方法的介紹盡量由解決實際問題的需求齣發，強調學統計是為應用的目的。
2.盡量用平易的文字敘述分析的方法及要解決的問題，若非必要，不呈現公式的推導，避開學統計和學數學沒兩樣的誤會。
3.介紹如何使用雲端資料分析及導引係統（ R-web），將復雜的生物統計計算降低到最簡單的層次，強調在雲端軟體的時代，生物統計的分析可以在方法上多講究，不必要花費太多時間和心力在處理計算的問題。
4.用淺顯易懂的字介紹一些過去教科書沒教但現代醫藥研究上常用的分析方法，例如，存活分析 5.內容的設計適閤給每周上課二小時，共上課 15周的初級生物統計課程，本書可供為教科書或工具書使用。
著者信息
圖書目錄
Chapter 2 基礎機率及抽樣分配
Chapter 3 估計及假設檢定
Chapter 4 單樣本及雙樣本檢定
Chapter 5 平均數檢定：多組樣本
Chapter 6 兩個類彆變數之檢定
Chapter 7 相關和綫性迴歸分析
Chapter 8 相關和邏輯斯迴歸分析
Chapter 9 蔔瓦鬆迴歸模型
Chapter 10 多變項迴歸分析
Chapter 11 存活資料分析
Chapter 12 檢定力及樣本數
Chapter 13 調查研究
Chapter 14 診斷工具之判斷準則
Chapter 15 研究設計及統閤分析
圖書序言
圖書試讀
用户评价
我對《實用生物統計方法及R-Web》這本書的內容架構和深度非常感興趣。我平常在做研究時，常常會遇到一些標準教科書上沒有詳細說明，或者需要額外查找資料纔能理解的統計方法。例如，在進行基因錶達分析時，需要對數據進行正規化、降維，然後再進行分群，這些步驟都需要紮實的統計學基礎和熟練的R語言操作。我希望這本書能夠涵蓋一些生物統計學領域中常見的實際問題，並提供相應的R語言解決方案。例如，在進行基因組學研究時，我們經常需要處理高維度的數據，如何在這種情況下進行有效的統計推斷，避免偽陽性，是一個重要的課題。我期望書中能夠介紹一些對抗高維度數據的統計方法，例如Lasso迴歸、嶺迴歸，以及多重比較校正的方法，如Bonferroni校正、FDR校正等。此外，在生物醫學研究中，時間序列分析和空間統計學的應用也越來越廣泛，例如追蹤患者的生理指標變化，或者分析疾病在地理空間上的分佈。我希望這本書能夠對這些領域有所涉獵，並提供相應的R語言套件和分析範例。當然，統計學的學習是一個循序漸進的過程，我也不期望這本書能夠涵蓋所有領域的知識，但如果它能提供一個堅實的基礎，並引導讀者掌握解決實際問題的能力，那將是非常有價值的。我尤其期待書中能夠有針對「R-Web」這個部分的詳細說明，這個詞組本身就充滿瞭想像空間，我猜測它可能與網頁版的R應用、互動式數據分析平颱，或是與生物統計學相關的Web應用開發有關。如果書中能介紹如何利用R語言結閤網頁技術，建立一個可以讓其他研究人員甚至非專業人士輕鬆使用的生物統計分析工具，那將會是極具開創性的。
评分最近在書店看到《實用生物統計方法及R-Web》，這個書名立刻吸引瞭我的注意。我在做研究時，常常需要處理大量的生物數據，從基因序列到蛋白質結構，再到臨床試驗的結果，統計學的應用無處不在。然而，很多時候，傳統的統計軟體操作起來總覺得有些限製，而且客製化的分析彈性不足，每次都要花很多時間去查找資料或請教專傢。R語言的齣現，為我提供瞭更強大的分析工具，但R語言本身也有學習的門檻。這本書能將生物統計學的理論與R語言的實務操作結閤，聽起來就像是為我量身打造的。我尤其期待書中能夠涵蓋一些進階的生物統計學主題，例如生存分析、時間序列分析、縱嚮數據分析，以及一些機器學習在生物資訊學中的應用。我希望書中能夠提供清晰的理論解釋，並輔以豐富的R語言程式碼範例，讓我可以跟著書中的步驟一步步操作，將學到的知識應用到我的研究中。而書名中的「R-Web」部分，更是讓我充滿想像。我猜測這部分可能與如何利用R語言建立互動式的生物統計分析網頁應用有關，或者介紹一些線上生物統計學資源。如果書中能提供關於如何使用`Shiny`套件開發互動式儀錶闆的介紹，並展示一些實際的應用案例，例如如何建立一個可以讓使用者上傳數據並進行基本統計分析的線上工具，那將會非常有價值。
评分這本《實用生物統計方法及R-Web》的光碟或線上資源，我想一定會是關鍵。在現今數位化時代，一本好的學術書籍，除瞭內容紮實之外，更需要提供輔助學習的資源。特別是生物統計學，它牽涉到大量的數據模擬和圖形化展示，如果書中能提供可下載的R程式碼範例，並且搭配數據集，讓讀者可以跟著書中的步驟一步步操作，那將會大大提升學習的樂趣和效果。我平常在準備演講或寫論文時，常常需要製作精美的統計圖錶，R語言在這方麵的能力非常強大，可以生成各種高品質的圖形，例如散佈圖、盒狀圖、熱力圖，甚至是交互式圖錶。我非常希望這本書能夠涵蓋一些R語言ggplot2套件的進階應用，例如如何製作多變量圖、如何自訂圖錶的顏色、標籤和圖例，以及如何運用ggthemes等套件來美化圖錶。更進一步，如果書中能夠介紹如何使用R語言來進行數據視覺化，將複雜的生物學數據以直觀易懂的方式呈現齣來，那對我來說將是一大福音。有時候，一個好的圖錶比長篇大論的文字更能說明問題，也能讓讀者快速理解研究的重點。我也關心書中是否會介紹一些常用的生物統計學R套件，例如`dplyr`用於數據整理，`tidyr`用於數據重塑，`broom`用於將統計模型結果整齊輸齣，以及`shiny`用於建立互動式網頁應用。這些套件都能極大地提升R語言在數據分析中的效率和便利性。畢竟，生物統計學的範疇非常廣泛，從基礎的描述性統計到複雜的推論性統計，再到進階的機器學習和深度學習，如果這本書能夠提供一個清晰的脈絡，並引導讀者逐步掌握這些技能，那將是非常有價值的。
评分《實用生物統計方法及R-Web》這個書名，讓我聯想到許多我目前在研究上遇到的挑戰，特別是在處理複雜的生物學數據集時。我平常在實驗室裡，常常需要進行各種比較試驗，例如比較不同處理組別之間的差異，或者分析基因在不同條件下的錶達水平。這些都需要紮實的統計學知識和熟練的R語言操作。我期望這本書能夠提供一些常見的統計檢驗方法，例如t檢定、ANOVA、卡方檢定等，並且詳細說明它們的適用條件、計算步驟以及R語言的實現方式。更重要的是，我希望書中能夠涵蓋一些進階的統計模型，例如線性迴歸、邏輯斯迴歸，以及更複雜的模型，如混閤效應模型，這些模型在處理具有重複測量或分層結構的生物數據時非常有用。我也對書中「R-Web」這個詞組感到好奇，它可能暗示著書中會介紹如何利用R語言結閤網頁技術，建立互動式的生物統計分析平颱。這對我來說非常有吸引力，因為我希望能夠將我的分析結果以更直觀、更易於分享的方式呈現給我的閤作夥伴。如果書中能夠提供一些關於如何使用`Shiny`等套件來開發互動式儀錶闆，展示統計圖錶和分析結果的範例，那將會是極大的幫助。我期待這本書能夠幫助我更深入地理解生物統計學的理論，同時也能夠掌握如何運用R語言來解決實際的研究問題，提升我的研究效率和創新能力。
评分最近在書店翻到這本《實用生物統計方法及R-Web》，光是書名就讓我眼睛一亮，生物統計學一直是我在學術研究上的一大挑戰，而R語言又是目前學術界和業界都非常重視的工具，結閤在一起的書，聽起來就像是為我量身打造的。我平常在實驗室做研究，常常需要處理大量的實驗數據，從基因序列的分析到臨床試驗的結果，統計方法幾乎無處不在，但很多時候，傳統的統計軟體操作起來總覺得有些死闆，而且客製化的分析彈性不足，每次都要花很多時間去查找文獻或請教老師。R語言的齣現，就像打開瞭一扇新世界的大門，它強大的套件生態係，可以讓我們進行各種複雜的統計分析，而且程式碼的撰寫也讓整個分析過程更加透明和可重複。不過，R語言畢竟有學習麯線，尤其是對於像我這樣非電腦科學背景的讀者來說，一開始可能會覺得有點門檻。這本書能夠把生物統計學的理論和R語言的實務操作緊密結閤，我相信對於提升我的研究效率和深度會有很大的幫助。特別是書名中的「實用」兩個字，讓我對內容充滿期待，希望它能提供我實際操作的範例和步驟，而不是空泛的理論。我對書中是否能涵蓋一些較為進階的統計模型，例如混閤效應模型、生存分析的進階應用，或是機器學習在生物資訊學中的應用，感到非常好奇。如果書中能夠有實際的R程式碼範例，並且解釋清楚每個參數的意義和預設值，那將會是非常寶貴的資源。畢竟，光是看教科書上的理論，有時候很難將其應用到自己實際的研究問題上，有具體的程式碼可以參考和修改，可以大大縮短學習和摸索的時間。我期待這本書能夠引導我如何運用R語言來解決我在實驗室中遇到的實際統計問題，例如如何設計實驗、如何進行樣本數估計、如何選擇閤適的統計檢定方法，以及如何解讀分析結果並撰寫研究報告。
评分對於《實用生物統計方法及R-Web》這本書，我特別關注它在「解釋性」方麵的錶現。很多生物統計學的教科書，儘管理論講得非常透徹，但對於初學者來說，可能會因為術語過多、數學推導過於艱澀而望而卻步。我希望這本書能夠在理論和實踐之間取得一個很好的平衡，用清晰易懂的語言解釋複雜的統計概念，並將這些概念與具體的R語言程式碼和分析結果聯繫起來。例如，當介紹一個統計檢定時，不僅要說明它的原理和假設，更要清楚地展示如何使用R語言來執行這個檢定，如何解讀檢定的p值和信賴區間，以及如何根據檢定的結果來做齣科學的結論。我也很看重書中對於「R-Web」部分的闡述，這部分聽起來很有潛力，也許是關於如何利用R語言建立互動式的生物統計分析網頁應用，讓非程式設計背景的研究人員也能夠方便地進行數據分析。想像一下，如果能有一個基於網頁的平颱，用戶上傳自己的數據，選擇分析方法，然後直接得到統計結果和圖錶，這將極大地降低生物統計分析的門檻。我期待書中能提供一些範例，展示如何使用`Shiny`這樣的R套件來開發這樣的網頁應用，以及如何將生物統計學的專業知識融入其中。這不僅僅是學習統計方法，更是學習如何將這些方法轉化為實用的工具，服務於更廣泛的研究社群。如果書中能夠涵蓋一些在生物統計學領域常用的數據模擬和驗證方法，例如如何進行濛地卡羅模擬來評估不同統計方法的性能，那將會是非常有價值的。
评分我對《實用生物統計方法及R-Web》這本書的「方法」和「R」這兩個關鍵詞尤為關注。在學術研究中，正確的方法論是基石，而R語言作為強大的數據分析工具，更是不可或缺。我經常需要在實驗設計階段就考慮統計方法，例如如何進行樣本數的估計，如何選擇閤適的隨機化方法，以及如何設計對統計分析友好的實驗。我希望這本書能夠提供一些關於實驗設計和統計方法的實用建議，幫助我做齣更科學的決策。同時，我也期待書中能夠涵蓋一些常用的生物統計學R套件，例如`stats`、`lme4`、`survival`等，並提供豐富的範例程式碼，展示如何運用這些套件來執行各種統計分析。特別是對於初學者來說，能夠有具體的程式碼可以參考和修改，將極大地縮短學習麯線。而書名中的「R-Web」部分，讓我非常好奇，它可能暗示著書中會介紹如何將R語言的分析能力與網頁技術結閤，建立互動式的數據分析工具或報告。這對於將研究成果分享給更廣泛的受眾，或者與非統計學背景的閤作者溝通，都將非常有幫助。我期待書中能提供一些關於如何使用`Shiny`等框架來建立Web應用程式的介紹，並展示一些生物統計學領域的實際應用案例，例如建立一個可以進行基因錶達數據可視化和初步分析的線上平颱。
评分這本《實用生物統計方法及R-Web》的「實用性」是我最看重的一點。在學術研究中，我們常常麵臨各種各樣的數據，從簡單的二維錶格到複雜的三維張量，如何有效地組織、清洗、轉換和分析這些數據，是決定研究成敗的關鍵。我希望這本書能夠提供一套係統性的方法，指導我如何運用R語言來處理各種常見的生物統計數據問題。例如，在進行基因錶達數據分析時，我們需要處理大量的基因錶達矩陣，如何進行數據的預處理，包括去除批次效應、標準化，以及如何利用R語言中的各種套件進行數據的探索性分析（EDA）和可視化，這都是非常重要的。我期待書中能夠涵蓋一些常用的數據操作技巧，例如使用`dplyr`套件進行數據篩選、排序、分組和聚閤，以及使用`tidyr`套件進行數據的長寬格式轉換。同時，我也很關心書中對於「R-Web」部分的介紹。我猜測這部分可能與建立基於Web的互動式生物統計分析應用有關。在現今學術研究中，如何將研究成果以更加互動和易於理解的方式呈現給同行，以及如何讓其他研究人員能夠方便地複現和驗證我們的分析，都變得越來越重要。如果這本書能夠提供關於如何使用`Shiny`等工具來開發這樣的Web應用，並將生物統計分析流程嵌入其中，那將會是非常有價值的。這樣不僅可以提升研究的透明度，也能夠促進學術交流和閤作。
评分我對《實用生物統計方法及R-Web》這本書的「實用」和「R」這兩個關鍵詞非常看重。在我的學術研究生涯中，我越來越意識到，僅僅掌握理論是不夠的，更重要的是能夠將這些理論轉化為解決實際問題的工具。R語言在這方麵提供瞭無與倫比的靈活性和強大的功能。我期望這本書能夠提供一套係統性的教學方法，從基礎的統計概念入手，逐步引導讀者掌握R語言在生物統計學中的應用。例如，我非常希望書中能夠詳細介紹如何使用R語言來進行數據清洗、數據轉換、數據可視化，以及進行各種假設檢定和模型擬閤。特別是對於初學者來說，能夠有豐富的程式碼範例和詳細的解釋，將極大地幫助他們剋服學習的障礙。而書名中的「R-Web」部分，更是讓我充滿瞭好奇。我猜測這部分可能涉及如何利用R語言建立互動式的網頁應用，或者介紹一些線上生物統計學分析工具。這對於提升研究的透明度和可複現性，以及與非專業人士溝通研究成果，都具有重要的意義。我期待書中能夠提供一些關於如何使用`Shiny`等框架來開發Web應用程式的介紹，並展示一些生物統計學領域的實際應用範例，例如建立一個可以進行基因錶達數據可視化和初步分析的線上平颱，讓更多人能夠輕鬆地接觸和使用生物統計學的強大力量。
评分這本《實用生物統計方法及R-Web》光是書名就讓我充滿瞭期待。我在學術研究中，經常需要與數據打交道，而生物統計學是理解和分析這些數據的關鍵。然而，生物統計學的理論往往比較抽象，而R語言雖然功能強大，但初學者可能會覺得語法複雜。我希望這本書能夠在兩者之間找到一個絕佳的平衡點，用清晰易懂的語言闡述複雜的統計概念，並將這些概念與實際的R語言程式碼操作緊密結閤。我期待書中能夠涵蓋一些在生物學研究中常見的統計方法，例如基因錶達數據的差異分析、基因組學數據的關聯分析，以及臨床試驗數據的療效評估。我希望書中能夠提供詳細的步驟和程式碼範例，讓我可以輕鬆地將這些方法應用到我的研究項目中。更讓我感到興奮的是書名中的「R-Web」這個部分。我猜測這可能意味著書中會介紹如何利用R語言開發互動式的網頁應用，讓非程式設計背景的研究人員也能夠方便地進行數據分析。例如，能夠建立一個基於網頁的平颱，讓使用者上傳自己的數據，選擇分析方法，然後直接得到統計結果和圖錶。我期待書中能夠提供一些關於如何使用`Shiny`套件來開發這樣的Web應用，並展示一些生物統計學領域的實際應用案例，這將極大地提升我的研究效率和成果的分享能力。
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