哈哈英單7000:諧音、圖像記憶單字書

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圖書描述

英單不用背!可能嗎?

  收錄高中必背七韆單,透過諧音圖像破解單字密碼
  史上最歡樂的單字書 終於登場!

  一個連英文版哈利波特都看不完的人,
  告訴你如何利用「諧音圖像記憶法」,在極短的時間內,不但看完七集哈利波特,
  而且還兩次拿到多益的黃金證書、黃金證書、黃金證書。
  (因為很重要所以說三次)

  學習英文的重點不是單字到底要不要背
  而是:背完瞭單字後,這些單字是不是你的!

  這本書絕對能教你:
  ✔讓英單像母語一樣,背過就變成自己的!
  ✔在電光火石間,聽到看到聞到吃到的英文,都自動轉換成中文。

  電光記憶法:
  ✸害怕的 Afraid →惡匪的 (惡匪的威脅讓人害怕)
  ✸審判 judge →夾具(大人審判上瞭夾具)
  ✸怪物 monster →毛獅頭 (毛獅頭是隻怪物)
  ✸清白innocent →贏瞭勝 (官司贏瞭勝利證明清白)

名人推薦

  颱灣英語多益測驗推手 ETS TOEIC颱灣區總代理
  忠欣公司王星威董事 推薦
好的,以下是一份圖書簡介,聚焦於另一本可能存在的,與“諧音、圖像記憶單字書”這一主題無關的圖書。 --- 《深度學習與神經網絡:從理論基礎到前沿應用》 一部全麵、深入、麵嚮實踐的智能時代基石指南 在人工智能浪潮席捲全球的今天,深度學習已不再是晦澀難懂的學術概念,而是驅動科技變革的核心引擎。它深刻地影響著從自動駕駛、自然語言處理到醫療診斷等各個領域。然而,要真正駕馭這一強大的技術,必須建立起堅實而係統的理論框架,並熟練掌握前沿的工程實踐。 《深度學習與神經網絡:從理論基礎到前沿應用》正是為渴望在人工智能領域深耕的工程師、研究人員和高級學生量身打造的權威參考書。本書旨在打破理論與實踐之間的壁壘,提供一個從零開始,層層遞進,直至觸及當前研究熱點的完整知識體係。 第一部分:基石——數學原理與基礎網絡結構 本書的第一部分聚焦於深度學習賴以生存的數學和統計學基礎。我們深知,沒有堅實的數學功底,對復雜模型的理解將是空中樓閣。 1. 綫性代數與微積分的重塑: 深入迴顧對深度學習至關重要的矩陣運算、特徵分解、梯度、Hessian 矩陣的計算及其在優化算法中的核心作用。我們不滿足於簡單的概念介紹,而是著重講解這些工具如何直接映射到神經網絡的前嚮傳播和反嚮傳播過程。 2. 概率論與信息論的視角: 探討最大似然估計(MLE)、最大後驗概率(MAP)在模型訓練中的地位,並引入交叉熵、KL 散度等信息論指標,闡釋它們作為損失函數背後的深層含義。 3. 神經網絡的構建單元: 詳盡剖析感知機(Perceptron)的發展曆程,深入解析多層前饋網絡(MLP)。本書特彆關注激活函數的演變——從 Sigmoid/Tanh 到 ReLU 及其變體(Leaky ReLU, PReLU, ELU),並提供選擇和調試這些函數的工程準則。 4. 優化算法的進化史: 區彆於隻介紹 SGD 的入門讀物,本書係統梳理瞭優化算法的演進脈絡。從動量(Momentum)、自適應學習率方法(AdaGrad, RMSProp)到革命性的 Adam 及其變種,我們不僅展示瞭算法公式,更結閤實際代碼案例,剖析它們在處理稀疏梯度和高維參數空間時的優劣權衡。 第二部分:核心——經典深度架構的精雕細琢 在打下堅實的基礎後,本書將引導讀者深入探究支撐現代 AI 係統的三大核心架構:捲積網絡(CNN)、循環網絡(RNN)及其演變體。 1. 捲積神經網絡(CNN):圖像處理的基石 本章從二維捲積操作的數學定義齣發,逐步構建經典的 LeNet、AlexNet 架構。重點解析瞭池化(Pooling)、批標準化(Batch Normalization, BN)在穩定訓練和加速收斂中的關鍵作用。隨後,我們詳細分析瞭 VGG、ResNet(殘差連接的革命性意義)、Inception(多尺度特徵提取)以及 DenseNet 等現代 CNN 模型的結構設計哲學,並提供瞭在 PyTorch 和 TensorFlow 中實現這些模型的最佳實踐代碼。 2. 循環神經網絡(RNN)與序列建模 針對文本、語音等序列數據的處理,本書對 RNN 進行瞭透徹的講解。我們不僅分析瞭標準 RNN 存在的梯度消失/爆炸問題,還深入剖析瞭 LSTM(長短期記憶網絡)和 GRU(門控循環單元)的內部結構——輸入門、遺忘門、輸齣門如何協同工作,從而實現對長期依賴關係的有效捕捉。 3. 注意力機製(Attention Mechanism):突破瓶頸的關鍵 我們認為,注意力機製是現代深度學習模型性能飛躍的轉摺點。本書詳細拆解瞭自注意力(Self-Attention)機製的原理,包括 Q、K、V 矩陣的計算、縮放點積以及多頭注意力(Multi-Head Attention)的設計思想,為進入 Transformer 架構做好瞭充分準備。 第三部分:前沿——Transformer 與生成模型的世界 本書的第三部分將讀者帶到當前研究的最前沿,重點剖析瞭 Transformer 架構及其在自然語言處理(NLP)和生成式 AI 中的統治地位。 1. Transformer 架構的深度解析: 全麵解析原始 Transformer 模型的 Encoder-Decoder 結構,強調瞭它如何完全摒棄循環結構,僅依賴自注意力機製來並行處理序列信息,極大地提升瞭訓練效率。 2. 預訓練語言模型(PLM)的範式革命: 深入探討 BERT、GPT 係列模型的核心思想。分析瞭掩碼語言模型(MLM)和下一句預測(NSP)等預訓練任務的設計,以及它們如何通過在大規模無標簽數據上學習通用的語言錶示,徹底改變瞭下遊任務的解決方式。 3. 生成模型:從 GAN 到擴散模型 本書用專門的章節介紹瞭生成對抗網絡(GANs)的原理,包括判彆器與生成器之間的博弈過程,並探討瞭其在圖像生成、數據增強中的應用。更重要的是,我們引入瞭近年來備受矚目的擴散模型(Diffusion Models)。我們詳細解釋瞭前嚮擴散(加噪)和反嚮去噪過程的數學基礎,並分析瞭 DALL-E 2 和 Stable Diffusion 等模型背後的核心技術原理。 實踐與展望:代碼、工具與工程化 理論學習的最終目的是工程實現。《深度學習與神經網絡》的每一核心概念都配有清晰的Python 代碼示例,這些示例均基於最新的 PyTorch 框架編寫,易於復現和修改。 本書最後一部分著重於: 模型部署與優化: 介紹模型量化、剪枝技術,以及如何使用 ONNX 等工具鏈進行跨平颱部署。 可解釋性(XAI): 探討 Grad-CAM、LIME 等方法,幫助讀者理解“黑箱”模型決策背後的邏輯。 前沿挑戰: 對自監督學習、圖神經網絡(GNN)的最新進展進行概述,指明未來的研究方嚮。 閱讀本書,你將獲得: 對深度學習核心算法深刻的數學理解,而非停留在 API 調用層麵。 掌握構建和優化現代復雜神經網絡架構的工程能力。 對當前最熱門的 Transformer 和生成模型有清晰的、可操作的認知。 獻給所有不滿足於“使用”AI,而渴望“創造”AI 的技術探索者。 ---

著者信息

作者簡介

周宗興


  綽號 KK
  筆名 爸鼻K

  大學畢業後驚訝地發現看不懂哈利波特,開始自學英文,拿瞭兩張多益黃金證書。
  相信學習是快樂的事,學英文應該是和生活結閤,並充滿樂趣的。
  目前也正用同樣的熱情自學日文。

  開瞭一傢公司。
  喜歡看書、寫書、畫畫、攝影、撥吉他、敲鋼琴、寫程式。
  身高184公分、努力練壯減肥中。

  學曆
  輔大織品係服裝設計組畢
  輔大織研所肄

  經曆
  神采時尚事業股份有限公司 製作總監
  花苼創意事業有限公司 創意總監兼創辦人
  新貴語文顧問有限公司 顧問講師
  哈哈英語角粉絲團團主 www.facebook.com/hahaEngCorner

  著作
  搞笑行銷學
  哈哈英單7000

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

這本《哈哈英單7000》真的讓我眼前一亮!我一直以來都飽受記單詞的睏擾,感覺枯燥乏味,死記硬背的效果差強人意。直到我遇到瞭這本書,簡直像是打開瞭新世界的大門。它最大的亮點在於“諧音”和“圖像記憶”,這兩個方法簡直是為我量身打造的。例如,書中將“diligent”(勤奮的)與“敵人冷”聯係起來,想象敵人冷酷無情,所以必須勤奮纔能戰勝他們。這種聯想方式非常生動有趣,一旦腦海中形成瞭這樣的畫麵,這個單詞的含義就根深蒂固瞭。而且,書中的插圖也設計得十分巧妙,往往能將單詞的意思和諧音巧妙地結閤在一起,讓人看一眼就能記住。我嘗試用這種方法記單詞,明顯感覺效率提升瞭不少,而且不再覺得背單詞是一件痛苦的事情,反而充滿瞭樂趣。書的排版也很清晰,每個單詞下麵都有詳細的解釋和例句,方便我們鞏固學習。我還會經常翻閱,鞏固記憶,感覺自己的詞匯量正在穩步提升,對英語學習的信心也大增。

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作為一名多年來飽受英語單詞記憶睏擾的學習者,我必須說,《哈哈英單7000》這本書真的是我遇到過的最棒的單詞書之一!它的“諧音、圖像記憶”法,簡直是直擊要害,讓我這種“死記硬背”的苦手找到瞭救星。我一直覺得英語單詞本身就是一群冷冰冰的字母組閤,很難産生深刻的記憶。但是,這本書通過各種生動有趣的諧音聯想,把這些冷冰冰的單詞變得活靈活現。比如,書中將“furious”(憤怒的)與“福瑞斯”(想象一個非常生氣的朋友的名字)聯係起來,並配上一張氣勢洶洶的卡通人物圖,瞬間就讓“憤怒”這個意思躍然紙上。這種圖像和諧音的結閤,能夠極大地調動我的視覺和聽覺記憶,讓單詞的含義牢牢地印在腦海裏。而且,書中的插圖設計也十分用心,它們往往能夠巧妙地突齣單詞的特點,幫助我們更好地理解和記憶。我發現,用這種方法學習,不僅僅是記憶單詞,更是一種有趣的“解謎”過程。

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不得不說,《哈哈英單7000》這本書的設計理念非常超前!我一直以來都覺得記單詞是一件很“反人性”的事情,尤其是那些長篇大論的單詞,更是讓人望而生畏。但是,這本書的“諧音、圖像記憶”法,簡直是將記單詞這件“苦差事”變成瞭一件“樂事”。它通過各種腦洞大開的諧音聯想,將抽象的單詞變得形象生動。舉個例子,“nostalgia”(鄉愁)這個詞,書中用“腦殘,想傢”的諧音,配上一張望著遠方、充滿思念的畫麵,那種濃濃的鄉愁感撲麵而來。這種“無厘頭”的聯想,反而更加容易被大腦記住。而且,書中的插圖不僅僅是簡單的配圖,它們更是幫助我們構建記憶的關鍵,往往能夠將單詞的讀音、含義以及相關場景完美地融閤在一起。我發現,通過這本書,我的詞匯量得到瞭質的提升,而且整個學習過程充滿瞭樂趣,讓我對英語學習的熱情也重新被點燃。

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我真的要為《哈哈英單7000》這本書點贊!我之前的英語學習經曆,可以說是“戰績斑斑”,尤其是記單詞這一塊,簡直是我的“滑鐵盧”。每次背完單詞,沒過多久就忘得一乾二淨,那種挫敗感真的讓人想放棄。但是,這本書的“諧音、圖像記憶”法,簡直是為我這樣的人量身定做的“黑科技”。它不再是枯燥無味的字母堆砌,而是將每個單詞都變成瞭一個有趣的小故事。比如,“vulnerable”(脆弱的)這個詞,書裏用“我的臉兒保不住”的諧音,配上一張摔倒在地、臉上帶著傷痕的卡通圖,那種脆弱的感覺立刻就傳達齣來瞭。這種生動的聯想,加上圖像的輔助,讓單詞的記憶變得異常牢固。我發現,我不再需要花費大量的時間去重復記憶,一次性的“哈哈”聯想,就能讓單詞在我腦海裏留下深刻的烙印。

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天哪,我真的要吹爆《哈哈英單7000》!我之前一直覺得背單詞是一項艱巨的任務,每次都感覺詞匯量像是漏水的篩子,怎麼都留不住。但是,這本書徹底顛覆瞭我的認知!它獨特的“諧音+圖像”記憶法,簡直是學習英語的“神器”!這本書沒有枯燥的列錶,而是把每個單詞都變成瞭一個個生動的故事。比如,“brave”(勇敢的)這個詞,書裏用“不害怕”的諧音,配上一張勇敢的小獅子圖,瞬間就把勇敢的含義牢牢刻在瞭我的腦海裏。這種方式,不隻是記憶,更像是把單詞“內化”瞭,不再是死記硬背,而是真正的理解和吸收。我發現,我不再需要花費大量的時間去反復翻閱,一次的記憶就能持續很久。這本書的設計也超級人性化,排版清晰,例子也很實用,讓我能夠輕鬆地將學到的單詞運用到實際的句子中。

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我必須要誇贊一下《哈哈英單7000》這本書,它的方法論真的太有創新性瞭!我一直以來對英語單詞的記憶都感到很吃力,總是容易混淆,而且花費大量時間卻收效甚微。這本書的“諧音、圖像記憶”方式,真的徹底改變瞭我對記單詞的看法。它不是簡單地羅列單詞,而是通過生動有趣的聯想,將單詞的讀音、含義以及相關的圖像聯係起來。比如,書中將“patience”(耐心)與“賠錢思”聯係起來,想象自己因為缺乏耐心而賠瞭錢,所以必須學會耐心。這種“接地氣”的聯想方式,非常容易進入我的腦海,並且能持久地留存。書中的插圖更是點睛之筆,它們不僅僅是裝飾,而是幫助我們視覺化聯想的重要工具,讓抽象的單詞變得具體而形象。我發現,通過這種方式,我記單詞的速度和牢固程度都有瞭質的飛躍,而且整個過程充滿瞭趣味性,讓我不再對英語學習感到畏懼,反而充滿瞭期待。

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天呐,我簡直要為《哈哈英單7000》瘋狂打call!作為一名英語學習的“老兵”,我嘗試過市麵上無數的單詞書,但都以失敗告終。終於,這本書讓我看到瞭希望。它獨創的“哈哈”記法,運用諧音和圖像,將那些原本晦澀難懂的單詞變得活潑有趣。舉個例子,書中把“ambition”(雄心)拆解成“安必勝”,想象自己隻要有雄心壯誌,就能安穩地走嚮勝利。這種聯想方式簡直太絕瞭,瞬間擊中瞭我的記憶點。而且,我發現書中的插圖並非簡單的配圖,而是精心設計的,與諧音和單詞的意思完美契閤,形成瞭一種多感官的刺激,讓記憶變得更加深刻。我試著運用書中的方法,每天隻需要花一點點時間,就能記住不少單詞,而且感覺比以前記得更牢固。不再是那種機械式的重復,而是真正理解和運用。這本書不僅僅是一本單詞書,更像是一個充滿智慧的“英語啓濛夥伴”,讓學習變得不再枯燥,而是充滿探索的樂趣。

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這本書的齣現,簡直是為我這樣的英語學習“睏難戶”量身定做的救星!《哈哈英單7000:諧音、圖像記憶單字書》這本書,徹底打破瞭我對傳統單詞記憶法的固有認知。我一直以來都覺得記單詞就像是在跟一群陌生的符號搏鬥,枯燥乏味,效率低下。但是,這本書的“諧音、圖像記憶”法,就像一股清流,讓我看到瞭記單詞的另一種可能。它將枯燥的單詞轉化成一個個生動有趣的場景,通過諧音和圖像的結閤,讓記憶變得異常深刻。例如,書中把“hesitate”(猶豫)與“黑絲襪”聯係起來,想象一個人在穿黑絲襪時猶豫不決,這種非常規的聯想,反而讓人印象深刻。書中的插圖設計也是非常齣色,它們不僅僅是簡單的配圖,而是幫助我們構建記憶的關鍵元素,讓抽象的單詞變得具體可感。我發現,用這種方法記單詞,不僅速度快,而且記得牢,更重要的是,我不再覺得記單詞是一件痛苦的事情,反而充滿瞭趣味性。

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這本書《哈哈英單7000》真的是我近期閱讀中最具驚喜的一本!作為一個長期被英語單詞“摺磨”的學生,我嘗試過各種各樣的記憶方法,但收效甚微。而這本書的“諧音、圖像記憶”法,簡直是為我量身打造的“神器”。它打破瞭傳統死記硬背的模式,而是通過將單詞的讀音與生動有趣的圖像聯係起來,讓記憶變得輕鬆而持久。例如,書中將“persistent”(堅持不懈的)與“潑水,森特”聯係起來,想象一個人在被潑水後仍然堅持不懈地完成任務。這種生動的場景描繪,加上巧妙的諧音,讓單詞的含義瞬間就深入人心。書中的插圖設計也十分精妙,它們不僅僅是簡單的裝飾,而是幫助我們視覺化聯想的重要工具,能夠將抽象的單詞轉化為具體可感的畫麵。我發現,用這種方法記憶單詞,不僅效率高,而且趣味盎然,讓我不再覺得背單詞是一件枯燥的任務,反而充滿瞭一種探索和發現的樂趣。

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終於找到瞭一本讓我愛不釋手的英語單詞書!《哈哈英單7000:諧音、圖像記憶單字書》這本書,絕對是市麵上獨一無二的存在。我一直以來都對英語單詞記憶感到非常頭疼,感覺自己就像一個“單詞收割機”,收割瞭卻留不住。這本書的“諧音+圖像”記憶法,簡直是為我量身定做的。它不再是枯燥的字母組閤,而是通過生動形象的聯想,讓每個單詞都變得有血有肉。舉個例子,書中把“generous”(慷慨的)與“給你的肉絲”聯係起來,想象一個人慷慨地給你一大份肉絲,這種畫麵感瞬間就讓你記住瞭這個詞的含義。書中的插圖更是巧妙無比,能夠將諧音和單詞的意思完美融閤,形成一種強烈的視覺衝擊,讓記憶更加深刻。我發現,用這種方法背單詞,不僅效率高,而且樂趣無窮,我不再感到枯燥乏味,反而充滿瞭一種探索的樂趣。

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