個人行動裝置核心解析

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圖書描述

  全書主要包含以下單元:

  ◎中央處理單元、通訊單元與積體電路的曆史起源至最新潮流,做為瞭解個人行動裝置的技術與産業背景知識。
  ◎藉由學術理論搭配産業實例研究中央處理單元、圖形處理單元與通訊單元之技術及介紹整體個人行動裝置內部結構,並提齣係統設計流程。
  ◎說明資通訊産業國際行銷課題,如關稅、展會行銷以及專利議題,完整呈現個人行動裝置整體麵嚮
  ◎全麵解析影響個人行動裝置內積體電路與係統的各種競爭力因素,並介紹未來挑戰與趨勢。

  基於積體電路産業影響人類甚钜,牽動跨領域閤作,本書適閤電機電子或經濟貿易領域之學生、半導體與資通訊産業之研發行銷工程師、創投與投資銀行工作者及欲深入瞭解此産品之專業人士閱讀。
好的,這是一本關於復雜係統建模與仿真的專業技術書籍的詳細簡介,該書聚焦於如何利用先進的數學工具和計算方法,對現實世界中的動態、多因素交互係統進行精確描述、預測和優化。 --- 書籍名稱:《混沌邊緣的秩序:復雜係統建模與仿真前沿技術》 書籍簡介 《混沌邊緣的秩序:復雜係統建模與仿真前沿技術》 是一部深度探討如何駕馭和解析自然界、工程領域乃至社會科學中普遍存在的復雜係統的專業著作。本書旨在為係統工程師、高級研究人員以及對非綫性動力學、大數據分析有濃厚興趣的專業人士提供一套係統的理論框架、實用的建模範式和前沿的計算工具。 本書的核心論點在於:盡管許多現實係統錶現齣高度的非綫性和對初始條件的敏感性(即“混沌”特性),但通過跨尺度的視角、多物理場耦閤的建模方法以及高效的數值積分技術,我們依然能夠揭示隱藏在錶象之下的結構性規律,從而實現有效的預測與控製。 全書內容結構嚴謹,邏輯推進緊密,從基礎的動力係統理論齣發,逐步深入到高度耦閤的復雜網絡分析,最終落腳於前沿的機器學習在係統辨識中的應用。 --- 第一部分:復雜係統理論基礎與數學基石 (Foundations) 本部分為後續高級內容的理論鋪墊,側重於構建對復雜性現象的精確數學語言。 第1章:非綫性動力學的迴歸與展望 深入剖析常微分方程(ODE)與偏微分方程(PDE)在描述物理係統時的局限性與優勢。重點闡述瞭奇異吸引子、分岔理論在係統穩定性分析中的應用。內容包括:洛倫茲吸引子的幾何結構、Hopf分岔與穩態失穩的臨界條件分析。 第2章:隨機過程與噪聲驅動係統 復雜係統往往受到環境的隨機擾動。本章詳細介紹瞭隨機微分方程(SDE),特彆是伊藤積分在金融、生物物理模型中的應用。內容涵蓋瞭朗之萬方程的構建、高斯白噪聲與有色噪聲的建模差異,以及如何使用歐拉-丸山(Euler-Maruyama)方法進行SDE的數值求解,並討論瞭精度與穩定性的權衡。 第3章:多尺度方法論(Multi-Scale Methodology) 復雜係統天然存在不同時間尺度和空間尺度的交互作用。本章重點介紹平均場理論(Mean-Field Theory),多尺度建模(MSM)的層次結構構建。具體分析瞭奇異攝動法在快慢變量分離中的作用,以及如何通過升尺度(Upscaling)技術將微觀信息傳遞至宏觀模型,例如在多孔介質流動中的應用案例。 --- 第二部分:網絡結構與耦閤動力學 (Network & Coupling) 本部分將焦點從單一係統轉移到相互關聯的組件構成的復雜網絡,這是理解大規模工程與社會係統的關鍵。 第4章:復雜網絡拓撲分析 係統間的連接方式決定瞭其整體行為。本章詳細解析瞭不同網絡模型的特性:隨機圖(Erdős–Rényi)、小世界網絡(Watts-Strogatz)和無標度網絡(Barabási–Albert)。分析指標包括:度分布、集聚係數、平均路徑長度。重點講解瞭社團結構(Community Detection)算法在識彆係統模塊化中的作用。 第5章:耦閤振子係統與同步現象 同步性是許多自然係統中湧現齣的宏觀行為。本章以Kuramoto模型為基礎,深入探討瞭網絡結構如何影響同步相位的形成與瓦解。內容包括:依賴於拓撲結構的同步轉變、同步的魯棒性分析,以及在電網頻率穩定和神經元群活動中的應用實例。 第6章:空間動力學與場方程 當係統組件具有空間分布時,需要藉助偏微分方程進行描述。本章探討反應-擴散係統(Reaction-Diffusion Systems),如Turing模式形成。內容包括:行波解的穩定性分析、數值離散化方法(有限差分法與有限元法)在求解非綫性邊界條件下的挑戰與優化策略。 --- 第三部分:仿真技術、辨識與控製 (Simulation, Identification & Control) 係統建模的最終目的是預測和乾預。本部分側重於實現這些目標的計算技術。 第7章:高效數值積分與高精度求解器 復雜係統仿真對計算資源和時間步長控製提齣瞭極高要求。本章詳細對比瞭Runge-Kutta方法、預測-校正法以及針對SDE的Milstein方法。重點探討瞭自適應時間步長控製策略(如Dormand-Prince算法)在保證精度的同時優化計算效率的關鍵技術。 第8章:係統辨識與參數估計 在無法完全獲取係統方程的情況下,需要從實驗數據中反演模型參數。本章介紹瞭卡爾曼濾波(Kalman Filter)及其擴展形式——擴展卡爾曼濾波(EKF)和無跡卡爾曼濾波(UKF)在非綫性係統狀態觀測與參數估計中的應用。此外,還引入瞭遺傳算法(GA)和粒子群優化(PSO)等全局優化技術用於模型結構搜索。 第9章:基於模型的控製與優化 針對辨識齣的復雜係統,如何設計魯棒的反饋控製器是關鍵。本章闡述瞭模型預測控製(MPC)的原理,重點分析瞭其在處理約束條件和預測未來行為上的優勢。內容包括:綫性化MPC的構建、非綫性MPC(NMPC)中的優化求解器選擇,以及如何利用反步法(Backstepping)設計非綫性反饋律。 --- 本書的特色與麵嚮讀者 本書不側重於對單一學科的深入挖掘,而是緻力於提供一個跨學科的綜閤工具箱。作者通過大量的真實世界案例分析(如交通流的波動、生物種群的競爭、電網的暫態穩定),展示瞭數學工具如何轉化為工程洞察力。 麵嚮讀者: 具有高等數學、綫性代數和基礎物理學背景的研究生及高年級本科生。 從事航空航天、能源係統、生物工程、金融工程等領域中涉及動態係統分析與控製的工程師和研究人員。 希望將現代計算方法(如高精度數值積分、隨機過程)應用於非綫性問題的高級數據科學傢。 通過研習本書,讀者將能夠構建更具預測能力的模型,理解係統從有序到混沌的轉變機製,並掌握設計有效乾預策略的核心技術。

著者信息

作者簡介

林修民


  學曆:
  國立颱灣大學電子工程研究所
  國立交通大學電信工程係
  省立嘉義高級中學

  經曆:
  美商DeMatteo Monness資通訊産業獨立顧問
  中華民國對外貿易發展協會專案經理
  晨星半導體資深工程師
  美商Broadcom(博通)應用工程師

  執照:
  投信投顧業務人員
  證劵商高級業務人員

  專長:
  資通訊産業投資研究
  資通訊産業貿易推廣
  GSM、H.264 IP/RTL設計
  WiFi、Ethernet係統設計

圖書目錄

推薦序
前言
緻謝

第一章 個人行動裝置概論
1.1 個人行動裝置簡介
1.2 資通訊産品曆史
1.3 個人行動裝置發展
1.4 資通訊産品未來亮點
1.5 結論

第二章 微處理器概論
2.1 型與個人電腦的時代
2.2 雜指令集與精簡指令集
2.3 入式與應用處理器
2.4 處理器趨勢
2.5 結論

第三章 通訊概論
3.1 通訊曆史介紹
3.2 有綫通訊技術演進
3.3 無綫通訊技術演進
3.4 無綫通訊趨勢
3.5 結論

第四章 積體電路概論
4.1 矽晶之火
4.2 IC製造概論
4.3 IC製造技術潮流
4.4 IC産業行動裝置化趨勢
4.5 結論

第五章 微處理器理論與實作
5.1 基本理論
5.2 指令與資料階層平行化
5.3 記憶體體係與多核心
5.4 CPU單元實作
5.5 結論

第六章 網路通訊理論與實作
6.1 基礎數位通訊理論
6.2 通訊協定堆疊
6.3 電信網路
6.4 基頻單元實作
6.5 結論

第七章 影像處理理論與實作
7.1 影像基礎理論
7.2 圖形處理理論
7.3 影像解壓縮理論
7.4 影像播放單元實作
7.5 結論

第八章 個人行動裝置架構
8.1 個人行動裝置IC架構圖
8.2 個人行動裝置係統架構
8.3 記憶體與照相單元
8.4 係統晶片開發流程
8.5 結論

第九章 市場行銷
9.1 市場分析與關稅
9.2 行銷推廣方式
9.3 法律對市場影響
9.4 産業技術
9.5 結論

第十章 産品競爭力分析
10.1 産品規格選定
10.2 功耗重要性
10.3 晶片競爭力分析
10.4 係統競爭力分析
10.5 挑戰展望與

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

這本《個人行動裝置核心解析》的書名,光聽就讓人覺得有點硬核,但對於我這種對科技産品充滿好奇心的人來說,簡直是命中注定!平時我玩手機、平闆、甚至 smartwatch,就像在用魔法棒一樣,但從來沒想過它們背後到底藏著什麼“魔法”。我總是在想,為什麼 iPhone 的操作會那麼絲滑?為什麼 Android 手機可以那麼自由地定製?為什麼我的遊戲畫麵可以這麼流暢?這些問題,我總覺得不是簡單的“軟件牛”就能解釋的。我猜這本書大概會從最底層的東西講起,比如 CPU、GPU、內存這些我聽過但又不太懂的零件,它們到底是怎麼協同工作的?不同的架構(比如 ARM 還是 x86)會對我們的使用體驗産生什麼樣的影響?會不會講到一些芯片設計的小故事,或者不同廠商在核心技術上的競爭? 我很期待能讀到一些深入淺齣的解釋,能夠讓我對這些“看不見的”技術有一個更清晰的認識,不再隻是一個被動的消費者,而是能稍微理解一下,這些每天陪伴我們的裝置,究竟是如何“動起來”的。

评分

身為一個對影音娛樂有極緻追求的玩傢,我始終覺得,要體驗最棒的視覺和聽覺效果,手機和平闆的“內功”絕對是關鍵。我經常在追劇、打遊戲的時候,會被一些畫麵細節和音效震撼到。我很好奇,為什麼有些手機的屏幕色彩會如此鮮艷逼真?它們用的到底是什麼樣的顯示技術?還有,那些震撼人心的遊戲音效,手機裏的揚聲器是如何做到的?是不是用瞭什麼特殊的音頻處理芯片? 我預感《個人行動裝置核心解析》這本書,也許會觸及到這方麵的內容。它會不會去解析手機的屏幕驅動原理,比如 OLED 和 LCD 的優劣勢,以及它們如何影響色彩錶現和功耗?會不會介紹一些音頻解碼和放大技術,讓手機的喇叭也能發齣接近 HIFI 的聲音?我非常期待能夠在這本書裏找到答案,讓我能更深入地瞭解,那些讓我沉浸在虛擬世界裏的科技,究竟是如何被“雕琢”齣來的,也希望這本書能讓我對“好”的影音體驗,有更科學的認知。

评分

說實話,我買手機的時候,除瞭品牌和外觀,最關心的就是它的“續航”能力瞭。每次看到手機廠商宣傳“一天一充”、“兩天不充電”,我都會心動不已。但現實往往是,手機用著用著就沒電瞭,特彆是當我拍照、錄視頻、或者玩遊戲的時候,電量簡直像坐火箭一樣往下掉。我一直想知道,手機的電池技術到底有沒有什麼突破性的進展? 除瞭硬件上的電池本身,手機的“耗電大戶”——那些處理器和屏幕,它們是如何做到省電的?會不會涉及到一些關於電源管理IC的技術,或者是一些優化算法,讓手機在性能和續航之間取得更好的平衡? 我希望能在這本書裏找到一些關於“如何讓手機更省電”的答案,也許能給我一些日常使用手機的技巧,讓我不再為電量焦慮。同時也很好奇,未來手機的電池技術,會有哪些令人驚喜的變革?

评分

我一直以來對智能穿戴設備情有獨鍾,從最早的計步器,到現在的智能手錶,感覺它們就像是我們身體的延伸。每次看到新款的智能手錶發布,我都會被那些炫酷的功能吸引,比如心率監測、睡眠追蹤、GPS 定位、甚至是 ECG 心電圖。但老實說,我每次都隻是滿足於“能用”就好,從來沒深究過這些功能背後到底需要什麼樣的硬件支持,又需要什麼樣的算法去處理數據。 我希望《個人行動裝置核心解析》這本書,能夠給我一些這方麵的啓發。比如說,智能手錶裏的傳感器,它們是如何做到如此精確地捕捉我的運動軌跡和生理信號的?那些復雜的算法,又是如何將這些原始數據轉化為有意義的健康指標的?會不會涉及到一些關於功耗優化的技術,畢竟智能手錶最大的痛點就是續航。 如果這本書能告訴我,我的 smartwatch 裏的“大腦”和“感官”是如何運作的,那我就能更 appreciate 它們的功能,甚至在選擇下一款産品的時候,能有更專業的判斷。

评分

我是一個喜歡嘗試新鮮事物的人,所以對各種新發布的個人行動裝置都充滿瞭好奇。從智能手機、平闆電腦,到現在的智能手錶、VR 眼鏡,這些設備的功能越來越強大,也越來越多元化。但有時候,我會覺得它們之間好像缺乏一些“默契”,比如我用蘋果的手機,想和安卓的平闆無縫連接傳文件,就會遇到一些麻煩。我猜《個人行動裝置核心解析》這本書,也許會涉及到一些關於“互聯互通”的技術。它會不會講到一些關於無綫通信協議,比如 Wi-Fi、藍牙、NFC 的工作原理?會不會介紹一些關於數據傳輸和安全的技術,讓我們的數據能在不同的設備之間安全地流動? 我非常期待能讀到一些關於跨平颱兼容性、設備間協同工作的知識,畢竟在一個萬物互聯的時代,讓這些裝置們“對話”起來,纔能真正發揮齣它們的價值。

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