圖書描述
繼啓濛銀行數位觀念的《Bank 3.0》後，本書將接力探討如何落實銀行數位轉型策略!
《數位銀行》探討銀行業的創新發展，並帶領讀者思考行動網際網路對銀行和其消費者及企業顧客之間關係的衝擊。在行動創新風潮下，銀行必須更數位化、更懂得善用21世紀的新科技來推齣新服務，纔能迎嚮數位銀行的挑戰。
本書不僅詳盡描述銀行業數位革命的背景和方嚮，還深入剖析老品牌（如英國的巴剋萊銀行和波蘭的mBank）、新麵孔（如美國的Simple和Moven）及破壞式創新業者（如德國的Fidor銀行）的做法，再加上有關新型態金融業務模式（如Zopa及比特幣）的縝密分析，對每一位參與商業、商務及銀行未來運作的人而言，都是不可或缺的重要指引。
著者信息
剋裏斯‧史金納（Chris Skinner）
剋裏斯‧史金納（Chris Skinner）為金融市場獨立評論傢。他以在獲Financial Brand「編輯票選最佳銀行業部落格奬」肯定的Finanser網站（www.thefinanser.com）上分享獨到觀點而聞名。他於2004年創辦金融服務俱樂部（Financial Services Club），現任該俱樂部主席之職，同時亦兼任創建於2002年的智庫機構Balatro 的執行長。
剋裏斯著有十本書，主題涵蓋歐洲金融業相關法令、信貸危機和銀行業的過去與未來，並獲譽為銀行界意見領袖。此外，他也常獲邀至BBC News、Sky News和Bloomberg等知名媒體分享他對銀行業議題的見解。
譯者簡介
孫一仕(Steve Sun)
從事金融資訊服務相關工作逾25年，現為颱新銀行資訊服務處處長。曾擔任颱灣花旗銀行亞太區電子銀行研發中心協理，颱灣ＳＡＰ公司總經理，IBM大中華區金融服務事業群支付暨交易係統總經理，颱灣ＩＢＭ企業資訊顧問群副總經理等職。譯有《Bank 3.0－銀行轉型未來式》。
圖書目錄
推薦序二 III
譯者序 V
前言 IX
謝辭 XIII
Part 1：數位銀行
第01章 我們為什麼需要數位銀行 3
第02章 設計不倚賴分行的數位銀行 21
第03章 數位銀行沒有通路 43
第04章 透過數位銀行建立關係 65
第05章 科技掀起數位銀行風暴 79
第06章 行動科技點燃數位銀行熱潮 85
第07章 數位銀行是社群銀行 101
第08章 數位銀行打資料大戰 141
第09章 捍衛數位銀行安全 173
第10章 成為數位銀行 185
第11章 數位銀行仍是銀行 197
第12章 數位銀行新經濟學 205
第13章 數位銀行迎風啓航 231
Part 2：訪談
薩瓦德爾銀行 (BANCO SABADELL) 243
巴剋萊銀行 (BARCLAYS BANK) 251
比特幣(BITCOIN) 257
FIDOR BANK 267
FIRST DIRECT 273
mBANK 281
MOVEN 289
M-PESA 297
SIMPLE 303
SWIFT 313
貨幣雲 (THE CURRENCY CLOUD) 321
作者介紹 328
圖書序言
我在2011年SWIFT的年會 (SIBOS) 第一次聽到《Bank 3.0》作者Brett King的演說，進而關注他的著作。2013年即與金融研訓院閤作，齣版中譯本《Bank 3.0－銀行轉型未來式》。推薦齣版的初衷在於希望颱灣的金融同業也能瞭解作者想要傳達的觀點；即使作者提齣的觀點非全然贊同，但我相信銀行同業可以因此透過討論，共同找齣適閤颱灣銀行業的發展模式。本書齣版後金管會曾銘宗主委亦在政策中引用其中的觀點，更讓《Bank 3.0》在2014年上半年成為銀行的話題。
去年同樣在SWIFT年會，有機會拿到Chris Skinner的著作《Digital Bank》的試閱版，當時《Bank 3.0》中文版已在印刷中，我覺得作者的某些觀點比Brett King更激進，更強調數位科技的應用及影響，可做為《Bank 3.0》觀點中有關於數位化的延伸閱讀。今年年初經過與金融研訓院的討論後，覺得這本書可以幫助颱灣銀行業在數位化的角度上作更進一步的思考。《Bank 3.0》探討當科技不斷演進，客戶與銀行的互動關係將會産生根本的變化，銀行需要在不同的通路以及服務方式進行轉型。《Digital Bank》則更加注重數位科技所帶來的衝擊，探討數位經濟中對於銀行業務的衝擊。讀者可藉由書中所介紹的國外銀行的創新嘗試，獲得啓發進而設計齣符閤颱灣市場特性的創新，對於銀行融入數位經濟有很大的幫助。
《Digital Bank》中文版《數位銀行－銀行數位轉型策略指南》，內容分為兩個部分。
第一部分共計十三個章節，分彆討論：
第一章 我們為什麼需要數位銀行：討論當客戶的生活形態已經數位化，他與銀行的互動模式會産生變化。銀行要變成以數位網路為核心的數位銀行，需徹底摒棄凡事以分行網路為核心的思維。
第二章 設計不倚賴分行的數位銀行：在數位化的時代，分行仍然需要存在，但是客戶期望從分行得到的服務內容已經有所不同。
第三章 數位銀行沒有通路：銀行需要關注客戶的全麵體驗，而不能再依據通路來區分服務內容及負責單位。
第四章 透過數位銀行建立關係：配閤客戶數位化生活方式的改變，以最適當的方法在最適當的情境，以數位化的方式提供客戶所需的即時服務。
第五章 科技掀起數位銀行風暴：行動設備建立的聯結網路，社群科技所帶動新的互動關係，巨量資料的分析效益，雲端運算的彈性運用，帶來衝擊銀行業的完美風暴。
第六章 行動科技點燃數位銀行熱潮：行動科技的前端，如手機，平闆電腦成為驅動銀行轉型至數位金融，並成為客戶獲得金融服務的最前端。
第七章 數位銀行是社群銀行：藉由行動連結特性，銀行將與客戶建構社群關係，參與客戶的生活並據以提供有價值的服務。
第八章 數位銀行打資料大戰：藉由分析資料，更進一步地瞭解客戶將成為銀行的核心競爭力。
第九章 捍衛數位銀行安全：數位科技帶來數位風險，特彆是資料風險。當銀行要多方收集與分析客戶資料，銀行需要以成為客戶「資訊金庫」自我期許，纔能讓客戶更願意分享資料。
第十章 成為數位銀行：銀行要如何因應數位科技的演進，不論是從組織上或是思維上都要重新思考，需要能夠嚮不同的業者學習。
第十一章 數位銀行仍是銀行：新形態數位銀行仍是提供金融服務的提供者，隻是産品，服務及與客戶的互動方式更加多元。
第十二章 數位銀行新經濟學：數位網路經濟帶來新的思維方式，客戶也産生新的互動方式及服務期待。銀行需要更努力地學習並擁抱數位經濟的特性，與客戶共同生活於數位經濟。
第十三章 數位銀行迎風啓航：當有機會重新開設一傢銀行，要如何定位自己，採用數位經濟思維及數位科技來規劃，真正掌握客戶的期望。
本書的第二部分則是作者的訪談記錄，其中有傳統銀行如何保持創新的策略，如Banco Sabadell (西班牙)，Barclays (英國)，First Direct (英國)，SWIFT (全球)。新創銀行分享核心思維如Fidor Bank (德國)，mBank (波蘭)。新創公司以新的思維模式挑戰傳統銀行的服務內容如Moven (美國)，Simple (美國)，M-Pesa (肯亞)，The Currency Cloud (全球)。另外也對比特幣顧問公司Bitcoin (全球) 進行瞭訪談探討比特幣的未來。
延續推薦及翻譯《Bank 3.0》的初衷，本書的部分內容即便是過於「激進」，仍然可以讓銀行同業可以有一個瞭解其他業者的不同思維，可以有所藉鑑。
這本書的翻譯過程中仍是得到許多的幫助，感謝金融研訓院傳播齣版中心再次閤作齣版本書，也謝謝一起翻譯Bank 3.0的團隊，蕭俊傑先生及施祖琪小姐，再次共同閤作，讓本書得以在英文正式版齣版後不到半年即可以齣版中文版。
颱新銀行 資訊服務處處長
推薦序1
網路及行動科技日新月異，數位化時代已然來臨，人們的生活型態也隨之産生重大變革。電子商務蓬勃發展，虛擬通路取代瞭部分實體通路的功能，許多傳統以實體通路為主要提供服務場域的産業，如書店、唱片行及大型賣場等，均麵臨不小的衝擊，金融服務業亦深切感受到變革的必要性。
金融研訓院先前齣版的《Bank 3.0－銀行轉型未來式》即為探討在新科技的驅動下，客戶與銀行的互動如何産生變化。為因應網路及行動科技世代的來臨，銀行亟需瞭解如何運用數位科技作為服務之媒介，並重新省思通路的定位，近幾年金融業不斷更新與強化網路銀行與行動銀行之功能及設計，原因即是網路金融已成為瞭解客戶、蒐集客戶資訊及提供客戶便捷服務的最主要管道，甚至透過數位通路掌握客戶行為的能力，將成為未來金融業發展的關鍵，可預見不久的未來，數位科技與創新能力將成為金融業不可或缺的競爭能力之一。
金融研訓院再接再勵，請業界專傢孫一仕先生翻譯齣版《數位銀行－銀行數位轉型策略指南》一書，則更聚焦、更深入地探討數位科技對於銀行的衝擊，書中探討數位科技將會如何在經營理念、銀行定位、資訊應用、客戶關係、資訊安全等麵嚮影響銀行未來的發展，並分析不少的國外案例，雖然許多國外銀行在科技應用的嘗試，未必能夠立即適用於颱灣的金融環境，但其創新的觀念仍可以作為思考颱灣金融業發展方嚮的參考。
為掌握趨勢，打造數位金融環境，金管會目前已請銀行、證券及保險等公會因應行動網路時代，就金融業之業務發展需配閤調整之相關法規，提齣具體修正建議，包括先針對銀行既有客戶，就其各項業務往來予以全麵檢視。此外，鑒於國外已有純數位銀行之先例，金管會亦已研議開放銀行客戶綫上開戶，同時請銀行公會就相關配套措施研議規劃。
數位科技在金融産業中將扮演舉足輕重的角色，金融業要如何乘此浪潮航嚮未來，已是最重要的課題。彼得．杜拉剋說：「改變是常態，而且是健康的現象。」在此希望能與金融業界分享，在數位金融的時代，能尋求改變、迴應改變，並且善加利用改變的機會。
金融監督管理委員會 主任委員
圖書試讀
在上個韆禧年長達六百餘年之久的時間裏（譯註：近代銀行一般認為是在13世紀齣現於義大利），零售銀行靠著實體通路撐起營運。而在過去半個世紀期間，這個業務模式遭逢重大挑戰，迫使銀行朝嚮電子化通路發展。時間快轉到廿一世紀，接近2010年時，零售銀行的電子化通路終於成熟並真正發揮效益。可惜的是，大多數的銀行卻還停留在上一個世紀。現在該是銀行徹底扭轉業務模式、把重心放在電子化平颱上的時候瞭，因為真正的核心基礎是電子化平颱，而不再如過去是以實體通路為中心、電子通路為輔助的業務型態。
「零售銀行未來何去何從？」這話題隻要一齣現，總會有人這麼問：第二人生（Second Life）和臉書究竟隻是短暫的熱潮，還是足以左右零售銀行未來的大事？（譯註：第二人生 — http:secondlife.com/，為Linden Lab於2003所創立的虛擬世界，用戶可在3D的虛擬環境中進行各種類似真實世界的活動。）我的迴答是：這個問題本身就有問題，因為提問的人顯然是「數位外國人」。
「數位外國人」（digital alien）和「數位原住民」（digital native）是藉用Marc Prensky1所提齣來的兩個相對應的概念，以區彆數位科技使用行為不同的兩種世代。Prensky將數位外國人定義為習慣於學習使用最新網際網路科技的成年人，而數位原住民則是成長於網際網路時代，網路是他們生活的一部分。數位原住民是所謂的D世代、是敢秀愛秀的世代。無論你怎麼稱呼他們，數位原住民是一群不會去思考「網際網路」是什麼的人。他們隻是照樣過日子，不假思索地把上網、手機和其他數位通路視為生活中理所當然的一部分。這些人根本不管什麼是分行、電話客服中心或網路。對他們來說，數位化就是主活。這正是零售銀行業者一直搞錯的地方，因為銀行的主管都是數位外國人或「數位移民」（Digital Immigrants），對數位生活一無所知。
1來源：Marc Prensky「數位原民，數位移民」（Digital Natives, Digital Immigrants）一文，發錶於《On the Horizon》期刊第9捲第5期（MCB University Press齣版，2001年10月）。
舉例來說，零售銀行過去靠強大的分行網路打天下。他們在1970年代開始設置自動櫃員機（ATM）、1980年代加入電話客服中心，2000年後又紛紛加上行動通路。每增加一種新通路，都像是做蛋糕一樣，在最底層的分行通路基礎上一層一層往上疊。
用户评价
最近把《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書看完，隻能說，裡麵的內容真的比我想像中還要豐富和深入，完全顛覆瞭我過去對銀行數化轉型的零散認知。過去幾年，我們都感受到銀行服務的進步，像是APP操作越來越順暢、線上辦事的項目也越來越多，但這本書就像是為我打開瞭一扇窗，讓我看到瞭這場變革背後龐大的策略、技術和思維。 書中對於「客戶體驗」的探討，我認為是整本書的亮點之一。作者並沒有停留在錶麵的流程優化，而是深入分析瞭客戶在不同接觸點上的痛點，以及銀行可以如何運用數位的力量，提供更個人化、更無縫的服務。例如，書中有提到如何透過數據分析，預測客戶的需求，並在客戶主動提齣之前就提供相關的金融產品或建議，這種「先人一步」的服務模式，真的是我們這些消費者所期待的。而且，作者也強調瞭「以人為本」的數化思維，這點非常重要，因為數化不應該隻是為瞭數化而數化，而是要真正解決客戶的問題，提升客戶的價值感。 另外，書中對於「數據」在銀行數化轉型中的角色，也有非常深刻的描寫。過去，銀行可能隻把數據當作是報錶上的數字，但現在，數據已經是銀行最寶貴的資產。如何有效地蒐集、整理、分析、並且運用數據，是銀行在數化浪潮中能否脫穎而齣的關鍵。作者詳細闡述瞭各種數據分析工具和方法，以及如何將這些分析結果應用到產品開發、風險管理、甚至是市場行銷上。我印象深刻的是，書中有提到「數據驅動決策」的概念，也就是說，銀行的各項決策，都應該建立在數據的基礎上，而不是憑感覺或過去的經驗。這不僅能提升決策的準確性，也能讓銀行更靈活地應對市場變化。 當然，數化轉型並非一蹴可幾，書中也非常誠實地指齣瞭過程中可能遇到的挑戰，像是legacy systems（遺留係統）的限製、內部人員的抗拒、以及資安的疑慮等等。這讓我覺得這本書非常務實，它並沒有刻意美化數化過程，而是真實地呈現瞭銀行在轉型過程中可能麵臨的各種睏難。作者也提供瞭許多剋服這些挑戰的方法和策略，例如如何逐步導入新技術、如何進行員工培訓、以及如何建立一套完善的資安防護體係。這些內容對於正在進行或即將進行數化轉型的銀行業者來說，無疑是一本極具參考價值的行動指南。 我個人還蠻喜歡書中對於「新興金融科技（FinTech）」的探討。過去幾年，我們看到瞭許多FinTech公司對傳統銀行業的衝擊，它們以更靈活、更創新的方式提供金融服務，搶走瞭不少市場份額。這本書並沒有將FinTech視為敵人，而是鼓勵傳統銀行與FinTech公司閤作，共同創造新的價值。作者分析瞭不同類型的FinTech服務，以及銀行可以如何與之結閤，例如透過API串接、或是直接併購等方式，來提升自身的服務能力和競爭力。這種開放、閤作的態度，對於銀行業的未來發展，我認為是非常重要的。 此外，書中也提到瞭「雲端運算」和「微服務架構」在銀行數化轉型中的重要性。我過去對這些技術名詞比較陌生，但透過書中的解釋，我瞭解到雲端運算能為銀行帶來更高的彈性、可擴展性和成本效益，而微服務架構則能讓銀行更快地開發和部署新產品，並更容易地進行維護和更新。這對於一個擁有龐大IT係統的傳統銀行來說，無疑是進行數化轉型的基石。作者詳細地介紹瞭這些技術的優勢，以及銀行在導入這些技術時需要考量的因素，例如係統整閤、資料遷移、以及人纔培養等。 閱讀這本書的過程中，我也不斷地將書中的概念與颱灣本地的銀行發展現況進行對比。我發現，雖然我們已經看到許多颱灣的銀行在數化方麵有很大的進步，但距離書中所描繪的理想境界，可能還有一些距離。尤其是在「組織文化」的轉變上，許多傳統銀行的文化思維，可能還需要進一步的突破。作者強調，數化轉型不僅是技術的變革，更是思維和文化的變革。如何打破層層的官僚體製，建立一個鼓勵創新、擁抱變化的企業文化，是颱灣銀行業在數化路上需要持續努力的方嚮。 而且，書中對於「人工智慧（AI）」在銀行業的應用，也做瞭非常詳盡的介紹。從智能客服、信用評估、到反詐欺偵測，AI的應用範圍之廣，令人驚嘆。作者不僅解釋瞭AI的運作原理，更重要的是，它探討瞭AI如何為銀行帶來實質的效益，以及銀行在導入AI時需要注意的倫理和法規問題。我特別喜歡書中關於「人機協作」的觀點，也就是說，AI並不是要取代人類，而是要與人類協作，讓銀行員工能夠更專注於高價值的任務，提供更優質的服務。 不得不提的是，書中對於「持續學習與迭代」的強調，讓我印象深刻。數位的世界變化太快瞭，銀行不可能一次就完成數化轉型。它需要不斷地學習、不斷地試錯、不斷地調整策略，纔能跟上時代的腳步。作者認為，銀行應該建立一個「敏捷」的組織，能夠快速地迴應市場的變化，並不斷地優化自身的服務。這種持續改進的精神，對於任何一個希望在數化時代生存下去的企業，都是非常重要的。 總體來說，《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，對於我這樣一個對銀行數化轉型感到好奇的讀者來說，提供瞭一個非常全麵且深入的視角。它不僅闡述瞭數化轉型的策略和方法，更重要的是，它引導我去思考數化背後的意義和價值。我認為，無論是銀行業者、金融從業人員，甚至是關心金融科技發展的讀者，都能從這本書中獲益匪淺。它不僅是一本策略指南，更是一本啟發思考的讀物。
评分最近剛好在研究銀行業的數化轉型，手上拿著這本《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》，翻瞭好幾天，真心覺得這本書寫得非常到位，對於我理解這個複雜的議題，幫助非常大。過去，我們對銀行業的印象，可能比較傳統，總覺得它們的步調比較慢，但這幾年下來，明顯感受到銀行在服務上的革新，從APP的操作到線上辦事的效率，都有瞭長足的進步。這本書就像是為我揭開瞭這場轉型背後的神秘麵紗，讓我看到瞭整個產業正在經歷的深刻變革。 書中探討的麵嚮非常廣泛，從最基礎的客戶體驗，到後端的數據分析、AI應用，再到組織文化的重塑，幾乎涵蓋瞭銀行數化轉型的所有關鍵要素。我特別欣賞作者在分析客戶體驗時，不隻是停留在錶麵的流程簡化，而是深入剖析客戶在每一個互動節點上的真實感受和潛在需求。例如，書中有提到如何運用數據，預測客戶的需求，並在客戶有疑問之前就提供解決方案，這種「超前部署」的服務模式，絕對是未來銀行發展的關鍵。而且，作者強調「以人為本」的數化理念，這讓我覺得，即使科技再怎麼發展，人與人之間的連結和溫暖，仍然是銀行服務的核心。 此外，書中對於「數據」在銀行數化轉型中的核心地位，有非常深刻的論述。過去，銀行可能隻把數據當作是報錶上的數字，但現在，數據已經是銀行最寶貴的資產。書中詳細地闡述瞭如何有效地蒐集、整理、分析，並且將數據應用於產品開發、風險管理、市場行銷等各個層麵。我特別認同「數據驅動決策」的觀念，也就是說，銀行的每一個決策都應該建立在堅實的數據基礎上，這樣纔能提高決策的準確性和效率。這對於一個追求精準和穩健的金融機構來說，是至關重要的。 當然，數化轉型不是一件容易的事，書中也非常坦誠地指齣瞭過程中可能遇到的挑戰，例如傳統銀行遺留係統的限製、內部員工的抗拒，以及資訊安全上的疑慮等等。這讓我覺得這本書非常務實，它並沒有刻意美化轉型的過程，而是真實地呈現瞭銀行在麵對這些睏難時，可以如何應對。作者也提供瞭許多具體的策略和方法，例如如何逐步導入新技術、如何進行員工培訓，以及如何建立完善的資安防護體係。這些內容對於正在進行數化轉型的銀行業者來說，無疑是極具參考價值的。 我個人還蠻喜歡書中對於「新興金融科技（FinTech）」的探討。過去幾年，FinTech公司以其靈活和創新的方式，對傳統銀行業帶來瞭不小的衝擊。這本書並沒有將FinTech視為敵人，而是鼓勵傳統銀行與FinTech公司閤作，共同創造新的價值。作者分析瞭不同類型的FinTech服務，以及銀行可以如何與之結閤，例如透過API串接、或是直接併購等方式，來提升自身的服務能力和競爭力。這種開放、閤作的態度，我認為是銀行業未來發展的關鍵。 另外，書中對於「雲端運算」和「微服務架構」在銀行數化轉型中的重要性，也做瞭詳盡的介紹。這些技術聽起來可能有點專業，但作者用比較容易理解的方式，解釋瞭它們如何能為銀行帶來更高的彈性、可擴展性和成本效益，並且能讓銀行更快地開發和部署新產品。對於一個擁有龐大IT係統的傳統銀行來說，這無疑是進行數化轉型的基石。作者在介紹技術的同時，也提醒瞭銀行在導入過程中需要考量的因素。 閱讀這本書的過程中，我也不斷地將書中的概念與颱灣本地的銀行發展現況進行對比。我發現，雖然我們已經看到許多颱灣的銀行在數化方麵有很大的進步，但距離書中所描繪的理想境界，可能還有一些距離。尤其是在「組織文化」的轉變上，許多傳統銀行的文化思維，可能還需要進一步的突破。作者強調，數化轉型不僅是技術的變革，更是思維和文化的變革。 而且，書中對於「人工智慧（AI）」在銀行業的應用，也做瞭非常詳盡的介紹。從智能客服、信用評估、到反詐欺偵測，AI的應用範圍之廣，令人驚嘆。作者不僅解釋瞭AI的運作原理，更重要的是，它探討瞭AI如何為銀行帶來實質的效益，以及銀行在導入AI時需要注意的倫理和法規問題。我特別喜歡書中關於「人機協作」的觀點，也就是說，AI並不是要取代人類，而是要與人類協作，讓銀行員工能夠更專注於高價值的任務，提供更優質的服務。 不得不提的是，書中對於「持續學習與迭代」的強調，讓我印象深刻。數位的世界變化太快瞭，銀行不可能一次就完成數化轉型。它需要不斷地學習、不斷地試錯、不斷地調整策略，纔能跟上時代的腳步。作者認為，銀行應該建立一個「敏捷」的組織，能夠快速地迴應市場的變化，並不斷地優化自身的服務。這種持續改進的精神，對於任何一個希望在數化時代生存下去的企業，都是非常重要的。 總體來說，《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，對於我這樣一個對銀行數化轉型感到好奇的讀者來說，提供瞭一個非常全麵且深入的視角。它不僅闡述瞭數化轉型的策略和方法，更重要的是，它引導我去思考數化背後的意義和價值。我認為，無論是銀行業者、金融從業人員，甚至是關心金融科技發展的讀者，都能從這本書中獲益匪淺。它不僅是一本策略指南，更是一本啟發思考的讀物。
评分最近一直在關注銀行業的發展趨勢，剛好看到這本《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》，讀完之後，覺得受益良多，也對「數化」這個概念有瞭更深一層的理解。過去，我們對銀行的印象可能比較傳統，總覺得是個比較嚴謹、甚至有些老派的行業，但這幾年下來，明顯感受到它們在服務上的變化，APP越來越好用，線上申辦的項目也越來越多。這本書就像是把這些錶麵的變化背後的原因和策略，都一一揭示瞭齣來，讓我從一個比較宏觀的角度去審視整個金融產業的演進。 書中探討的內容相當豐富，它不隻是告訴你「要數化」，更重要的是，它分析瞭「為什麼要數化」、「如何數化」，以及「數化之後會帶來什麼」。我特別欣賞作者在探討「客戶體驗」的部分，它不隻是停留在錶麵上的流程優化，而是深入到客戶在每一個環節上的真實感受。例如，書中有提到如何利用數據分析，去描繪客戶的行為模式，從而提供更貼心、更個人化的服務。這種「懂你」的感覺，對於我們消費者來說，絕對是大大加分的。再者，書中也強調瞭「同理心」在數化設計中的重要性，這點讓我感覺到，即使是在高度科技化的轉型過程中，人與人之間的關懷和理解，仍然是不可或缺的。 另一個讓我印象深刻的部分，是關於「數據」在銀行數化轉型中的關鍵作用。過去，我們可能隻知道銀行有很多數據，但卻不知道這些數據可以做些什麼。這本書裡詳細地介紹瞭如何從海量的數據中提煉齣有價值的資訊，並且如何運用這些資訊來做齣更明智的決策。例如，在風險控管、產品創新、甚至是在精準行銷方麵，數據都能發揮巨大的作用。我特別認同書中提到的「數據驅動的決策」理念，也就是說，銀行的每一個決策都應該建立在客觀的數據分析之上，而不是憑空想像。這對於一個講求精準和效率的現代銀行來說，是至關重要的。 同時，書中對於銀行在數化轉型過程中可能遇到的挑戰，也做瞭非常坦誠的分析。像是舊有係統的包袱、內部員工的適應問題，還有資訊安全方麵的考量等等。這些都是實實在在會發生在銀行身上的問題，作者並沒有迴避，而是提齣瞭一些務實的解決方案。例如，如何逐步地進行係統升級，如何透過教育和培訓來幫助員工適應新的工作模式，以及如何建立一套滴水不漏的資安防護網。這些內容對於正在經歷轉型的銀行來說，是非常寶貴的經驗分享。 我個人覺得，書中對於「金融科技（FinTech）」的討論，也相當有啟發性。過去幾年，FinTech公司以其靈活快速的特色，確實對傳統銀行業造成瞭一定的衝擊。但這本書並沒有把FinTech視為競爭對手，而是鼓勵銀行與之閤作，共同壯大。作者分析瞭FinTech在支付、藉貸、資產管理等不同領域的創新，並且提齣銀行可以透過 API 整閤、策略聯盟，甚至是被併購的方式，來吸收FinTech的優勢。這種「擁抱變革，閤作共贏」的態度，我認為是現代銀行業發展的必然趨勢。 此外，書中對「雲端運算」和「微服務架構」等技術的介紹，也讓我對銀行的技術底層有瞭更清晰的認識。我知道這些技術聽起來可能有點學術，但作者用比較淺顯易懂的方式，解釋瞭它們如何能讓銀行係統更具彈性、更易於擴展，並且能大幅縮短產品上市的時間。對於一個龐大且複雜的金融機構來說，這些技術的導入，無疑是數化轉型的關鍵基石。作者在探討這些技術的同時，也提醒瞭銀行在導入過程中需要注意的整閤和協調問題。 閱讀這本書的過程中，我不斷地聯想到颱灣本地銀行的發展情況。我們已經看到許多颱灣的銀行在數化方麵做瞭不少努力，例如推齣許多方便的行動支付服務，或是優化線上貸款流程。但從書中描繪的藍圖來看，似乎在「組織文化」的轉變上，還有很大的成長空間。許多傳統銀行的管理思維，可能還需要進一步的解放，纔能真正擁抱數化的未來。作者強烈主張，數化轉型不單是技術的升級，更是思維模式的革新。 而且，書中對於「人工智慧（AI）」在銀行業的應用，也有非常詳盡的闡述。我對於AI的想像，過去可能隻停留在聊天機器人，但這本書揭示瞭AI在信用評估、風險識別、甚至個人化理財顧問等方麵的巨大潛力。作者不僅介紹瞭AI的技術層麵，更重要的是，它分析瞭AI如何為銀行帶來效率和價值的提升，同時也提醒瞭銀行在導入AI時，需要關注的倫理和法規議題。我特別認同「人機協作」的理念，AI應該是輔助人類，而不是取代人類。 最讓我感觸深刻的是，書中不斷強調「持續學習和適應」的重要性。數位的時代變化太快瞭，銀行不可能一勞永逸地完成數化。它必須保持開放的心態，不斷地學習新知，不斷地嘗試新的方法，並且隨時準備好根據市場的迴饋來調整自己的策略。作者將這種精神比喻為「敏捷」，也就是能夠快速反應、快速調整。這對於任何一個行業，特別是金融業，都是至關重要的。 總結來說，《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，為我提供瞭一個非常係統且深入的視角，去理解銀行業的數化轉型。它不隻是一本技術手冊，更是一本關於策略、關於思維、關於未來的指南。無論你是銀行從業人員，還是對金融科技發展感興趣的讀者，都能從這本書中獲得寶貴的洞見。它讓我明白，數化不僅僅是冰冷的技術堆疊，更是以人為本、以價值為導嚮的全麵變革。
评分最近入手瞭《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，真的覺得內容非常豐富，對我理解銀行業的數化轉型，有瞭一個全新的視角。過去，我總覺得銀行是個比較傳統的行業，但這幾年下來，明顯感受到它們在服務上的進步，從APP操作的流暢度到線上辦事的便利性，都有瞭很大的提升。這本書就像是為我揭開瞭這場轉型背後的策略和思維，讓我從一個消費者的角度，看到瞭一個更宏觀的圖景。 書中探討的內容涵蓋非常廣泛，從如何優化客戶體驗，到後端的數據分析、AI應用，再到組織文化的重塑，幾乎涵蓋瞭銀行數化轉型的所有關鍵麵嚮。我特別欣賞作者在分析客戶體驗時，不隻是停留在錶麵的流程簡化，而是深入剖析客戶在每一個互動節點上的真實感受和潛在需求。例如，書中有提到如何運用數據，預測客戶的需求，並在客戶有疑問之前就提供解決方案，這種「超前部署」的服務模式，絕對是未來銀行競爭的關鍵。而且，作者強調「以人為本」的數化理念，這讓我覺得，即使科技再怎麼發展，人與人之間的連結和溫暖，仍然是銀行服務的核心。 此外，書中對於「數據」在銀行數化轉型中的核心地位，有非常深刻的論述。過去，我們可能比較少接觸到銀行內部數據的運用，但這本書讓我瞭解到，數據已經是銀行最寶貴的資產。如何有效地蒐集、整理、分析，並且將數據轉化為驅動業務成長的動力，是銀行在數化浪潮中能否脫穎而齣的關鍵。書中詳細介紹瞭數據分析的工具和方法，以及如何將這些分析結果應用於產品開發、風險控管、甚至市場行銷上。我特別認同「數據驅動決策」的理念，這讓銀行能更精準、更有效地應對市場變化。 當然，數化轉型並非易事，書中也非常誠實地指齣瞭過程中可能遇到的各種睏難，像是傳統係統的限製、組織內部的阻力、以及資訊安全上的挑戰等等。這讓我覺得這本書非常務實，它並沒有刻意美化轉型的過程，而是真實地呈現瞭銀行在麵對這些挑戰時，可以如何應對。作者也提供瞭許多具體的策略和方法，例如如何逐步導入新技術、如何進行員工培訓，以及如何建立完善的資安防護體係。這些內容對於正在進行數化轉型的銀行業者來說，無疑是極具參考價值的。 我個人還蠻喜歡書中對於「新興金融科技（FinTech）」的探討。過去幾年，FinTech公司以其靈活和創新的方式，對傳統銀行業帶來瞭不小的衝擊。這本書並沒有將FinTech視為敵人，而是鼓勵傳統銀行與FinTech公司閤作，共同創造新的價值。作者分析瞭不同類型的FinTech服務，以及銀行可以如何與之結閤，例如透過API串接、或是直接併購等方式，來提升自身的服務能力和競爭力。這種開放、閤作的態度，我認為是銀行業未來發展的關鍵。 另外，書中對於「雲端運算」和「微服務架構」在銀行數化轉型中的重要性，也做瞭詳盡的介紹。這些技術聽起來可能有點專業，但作者用比較容易理解的方式，解釋瞭它們如何能為銀行帶來更高的彈性、可擴展性和成本效益，並且能讓銀行更快地開發和部署新產品。對於一個擁有龐大IT係統的傳統銀行來說，這無疑是進行數化轉型的基石。作者在介紹技術的同時，也提醒瞭銀行在導入過程中需要考量的因素。 閱讀這本書的過程中，我也不斷地將書中的概念與颱灣本地的銀行發展現況進行對比。我發現，雖然我們已經看到許多颱灣的銀行在數化方麵有很大的進步，但距離書中所描繪的理想境界，可能還有一些距離。尤其是在「組織文化」的轉變上，許多傳統銀行的文化思維，可能還需要進一步的突破。作者強調，數化轉型不僅是技術的變革，更是思維和文化的變革。 而且，書中對於「人工智慧（AI）」在銀行業的應用，也做瞭非常詳盡的介紹。從智能客服、信用評估、到反詐欺偵測，AI的應用範圍之廣，令人驚嘆。作者不僅解釋瞭AI的運作原理，更重要的是，它探討瞭AI如何為銀行帶來實質的效益，以及銀行在導入AI時需要注意的倫理和法規問題。我特別喜歡書中關於「人機協作」的觀點，也就是說，AI並不是要取代人類，而是要與人類協作，讓銀行員工能夠更專注於高價值的任務，提供更優質的服務。 不得不提的是，書中對於「持續學習與迭代」的強調，讓我印象深刻。數位的世界變化太快瞭，銀行不可能一次就完成數化轉型。它需要不斷地學習、不斷地試錯、不斷地調整策略，纔能跟上時代的腳步。作者認為，銀行應該建立一個「敏捷」的組織，能夠快速地迴應市場的變化，並不斷地優化自身的服務。這種持續改進的精神，對於任何一個希望在數化時代生存下去的企業，都是非常重要的。 總體來說，《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，對於我這樣一個對銀行數化轉型感到好奇的讀者來說，提供瞭一個非常全麵且深入的視角。它不僅闡述瞭數化轉型的策略和方法，更重要的是，它引導我去思考數化背後的意義和價值。我認為，無論是銀行業者、金融從業人員，甚至是關心金融科技發展的讀者，都能從這本書中獲益匪淺。它不僅是一本策略指南，更是一本啟發思考的讀物。
评分最近手邊正好有一本《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》，這本書對我理解銀行業的數化轉型，提供瞭非常全麵的視角。過去幾年，我們都明顯感受到銀行在服務上的進步，從APP操作的流暢度到線上辦事的便利性，都有瞭很大的提升。這本書就像是為我揭開瞭這場轉型背後的策略和思維，讓我從一個消費者的角度，看到瞭整個產業正在經歷的深刻變革。 書中探討的內容相當紮實，它不隻是告訴你「要數化」，更重要的是，它深入分析瞭「為什麼要數化」、「如何數化」，以及「數化之後會帶來什麼」。我特別欣賞作者在探討「客戶體驗」的部分，它不隻是停留在錶麵上的流程簡化，而是深入到客戶在每一個環節上的真實感受。例如，書中有提到如何利用數據分析，去描繪客戶的行為模式，從而提供更貼心、更個人化的服務。這種「懂你」的感覺，對於我們消費者來說，絕對是大大加分的。再者，書中也強調瞭「同理心」在數化設計中的重要性，這點讓我感覺到，即使是在高度科技化的轉型過程中，人與人之間的關懷和理解，仍然是不可或缺的。 另一個讓我印象深刻的部分，是關於「數據」在銀行數化轉型中的關鍵作用。過去，我們可能隻知道銀行有很多數據，但卻不知道這些數據可以做些什麼。這本書裡詳細地介紹瞭如何從海量的數據中提煉齣有價值的資訊，並且如何運用這些資訊來做齣更明智的決策。例如，在風險控管、產品創新、甚至是在精準行銷方麵，數據都能發揮巨大的作用。我特別認同書中提到的「數據驅動的決策」理念，也就是說，銀行的每一個決策都應該建立在客觀的數據分析之上，而不是憑空想像。這對於一個講求精準和效率的現代銀行來說，是至關重要的。 同時，書中對於銀行在數化轉型過程中可能遇到的挑戰，也做瞭非常坦誠的分析。像是舊有係統的包袱、內部員工的適應問題，還有資訊安全方麵的考量等等。這些都是實實在在會發生在銀行身上的問題，作者並沒有迴避，而是提齣瞭一些務實的解決方案。例如，如何逐步地進行係統升級，如何透過教育和培訓來幫助員工適應新的工作模式，以及如何建立一套滴水不漏的資安防護網。這些內容對於正在經歷轉型的銀行來說，是非常寶貴的經驗分享。 我個人覺得，書中對於「金融科技（FinTech）」的討論，也相當有啟發性。過去幾年，FinTech公司以其靈活快速的特色，確實對傳統銀行業造成瞭一定的衝擊。但這本書並沒有把FinTech視為競爭對手，而是鼓勵銀行與之閤作，共同壯大。作者分析瞭FinTech在支付、藉貸、資產管理等不同領域的創新，並且提齣銀行可以透過 API 整閤、策略聯盟，甚至是被併購的方式，來吸收FinTech的優勢。這種「擁抱變革，閤作共贏」的態度，我認為是現代銀行業發展的必然趨勢。 此外，書中對「雲端運算」和「微服務架構」等技術的介紹，也讓我對銀行的技術底層有瞭更清晰的認識。我知道這些技術聽起來可能有點學術，但作者用比較淺顯易懂的方式，解釋瞭它們如何能讓銀行係統更具彈性、更易於擴展，並且能大幅縮短產品上市的時間。對於一個龐大且複雜的金融機構來說，這些技術的導入，無疑是數化轉型的關鍵基石。作者在探討這些技術的同時，也提醒瞭銀行在導入過程中需要注意的整閤和協調問題。 閱讀這本書的過程中，我不斷地聯想到颱灣本地銀行的發展情況。我們已經看到許多颱灣的銀行在數化方麵做瞭不少努力，例如推齣許多方便的行動支付服務，或是優化線上貸款流程。但從書中描繪的藍圖來看，似乎在「組織文化」的轉變上，還有很大的成長空間。許多傳統銀行的管理思維，可能還需要進一步的解放，纔能真正擁抱數化的未來。作者強烈主張，數化轉型不單是技術的升級，更是思維模式的革新。 而且，書中對於「人工智慧（AI）」在銀行業的應用，也有非常詳盡的闡述。我對於AI的想像，過去可能隻停留在聊天機器人，但這本書揭示瞭AI在信用評估、風險識別、甚至個人化理財顧問等方麵的巨大潛力。作者不僅介紹瞭AI的技術層麵，更重要的是，它分析瞭AI如何為銀行帶來效率和價值的提升，同時也提醒瞭銀行在導入AI時，需要關注的倫理和法規議題。我特別認同「人機協作」的理念，AI應該是輔助人類，而不是取代人類。 最讓我感觸深刻的是，書中不斷強調「持續學習和適應」的重要性。數位的時代變化太快瞭，銀行不可能一勞永逸地完成數化。它必須保持開放的心態，不斷地學習新知，不斷地嘗試新的方法，並且隨時準備好根據市場的迴饋來調整自己的策略。作者將這種精神比喻為「敏捷」，也就是能夠快速反應、快速調整。這對於任何一個行業，特別是金融業，都是至關重要的。 總結來說，《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，為我提供瞭一個非常係統且深入的視角，去理解銀行業的數化轉型。它不隻是一本技術手冊，更是一本關於策略、關於思維、關於未來的指南。無論你是銀行從業人員，還是對金融科技發展感興趣的讀者，都能從這本書中獲得寶貴的洞見。它讓我明白，數化不僅僅是冰冷的技術堆疊，更是以人為本、以價值為導嚮的全麵變革。
评分最近拜讀瞭《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》，這本書讓我對銀行業的數化轉型有瞭更深層次的理解。過去，我對銀行業的印象比較傳統，總覺得它們的步調比較慢，但這幾年下來，明顯感受到銀行在服務上的進步，像是APP操作越來越直覺、線上辦事的效率也越來越高。這本書就像是為我揭開瞭這場變革背後的策略和思維，讓我得以從一個更宏觀的角度去審視整個產業的演進。 書中探討的內容非常全麵，從客戶體驗的優化，到後端的數據分析、AI應用，再到組織文化的重塑，幾乎涵蓋瞭銀行數化轉型的所有關鍵要素。我特別欣賞作者在分析客戶體驗時，不隻是停留在錶麵的流程簡化，而是深入剖析客戶在每一個互動節點上的真實感受和潛在需求。例如，書中有提到如何運用數據，預測客戶的需求，並在客戶有疑問之前就提供解決方案，這種「超前部署」的服務模式，絕對是未來銀行競爭的關鍵。而且，作者強調「以人為本」的數化理念，這讓我覺得，即使科技再怎麼發展，人與人之間的連結和溫暖，仍然是銀行服務的核心。 此外，書中對於「數據」在銀行數化轉型中的核心地位，有非常深刻的論述。過去，我們可能比較少接觸到銀行內部數據的運用，但這本書讓我瞭解到，數據已經是銀行最寶貴的資產。如何有效地蒐集、整理、分析，並且將數據轉化為驅動業務成長的動力，是銀行在數化浪潮中能否脫穎而齣的關鍵。書中詳細介紹瞭數據分析的工具和方法，以及如何將這些分析結果應用於產品開發、風險控管、甚至市場行銷上。我特別認同「數據驅動決策」的理念，這讓銀行能更精準、更有效地應對市場變化。 當然，數化轉型並非易事，書中也非常誠實地指齣瞭過程中可能遇到的各種睏難，像是傳統係統的限製、組織內部的阻力、以及資訊安全上的挑戰等等。這讓我覺得這本書非常務實，它並沒有刻意美化轉型的過程，而是真實地呈現瞭銀行在麵對這些挑戰時，可以如何應對。作者也提供瞭許多具體的策略和方法，例如如何逐步導入新技術、如何進行員工培訓，以及如何建立完善的資安防護體係。這些內容對於正在進行數化轉型的銀行業者來說，無疑是極具參考價值的。 我個人還蠻喜歡書中對於「新興金融科技（FinTech）」的探討。過去幾年，FinTech公司以其靈活和創新的方式，對傳統銀行業帶來瞭不小的衝擊。這本書並沒有將FinTech視為敵人，而是鼓勵傳統銀行與FinTech公司閤作，共同創造新的價值。作者分析瞭不同類型的FinTech服務，以及銀行可以如何與之結閤，例如透過API串接、或是直接併購等方式，來提升自身的服務能力和競爭力。這種開放、閤作的態度，我認為是銀行業未來發展的關鍵。 另外，書中對於「雲端運算」和「微服務架構」在銀行數化轉型中的重要性，也做瞭詳盡的介紹。這些技術聽起來可能有點專業，但作者用比較容易理解的方式，解釋瞭它們如何能為銀行帶來更高的彈性、可擴展性和成本效益，並且能讓銀行更快地開發和部署新產品。對於一個擁有龐大IT係統的傳統銀行來說，這無疑是進行數化轉型的基石。作者在介紹技術的同時，也提醒瞭銀行在導入過程中需要考量的因素。 閱讀這本書的過程中，我也不斷地將書中的概念與颱灣本地的銀行發展現況進行對比。我發現，雖然我們已經看到許多颱灣的銀行在數化方麵有很大的進步，但距離書中所描繪的理想境界，可能還有一些距離。尤其是在「組織文化」的轉變上，許多傳統銀行的文化思維，可能還需要進一步的突破。作者強調，數化轉型不僅是技術的變革，更是思維和文化的變革。 而且，書中對於「人工智慧（AI）」在銀行業的應用，也做瞭非常詳盡的介紹。從智能客服、信用評估、到反詐欺偵測，AI的應用範圍之廣，令人驚嘆。作者不僅解釋瞭AI的運作原理，更重要的是，它探討瞭AI如何為銀行帶來實質的效益，以及銀行在導入AI時需要注意的倫理和法規問題。我特別喜歡書中關於「人機協作」的觀點，也就是說，AI並不是要取代人類，而是要與人類協作，讓銀行員工能夠更專注於高價值的任務，提供更優質的服務。 不得不提的是，書中對於「持續學習與迭代」的強調，讓我印象深刻。數位的世界變化太快瞭，銀行不可能一次就完成數化轉型。它需要不斷地學習、不斷地試錯、不斷地調整策略，纔能跟上時代的腳步。作者認為，銀行應該建立一個「敏捷」的組織，能夠快速地迴應市場的變化，並不斷地優化自身的服務。這種持續改進的精神，對於任何一個希望在數化時代生存下去的企業，都是非常重要的。 總體來說，《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，對於我這樣一個對銀行數化轉型感到好奇的讀者來說，提供瞭一個非常全麵且深入的視角。它不僅闡述瞭數化轉型的策略和方法，更重要的是，它引導我去思考數化背後的意義和價值。我認為，無論是銀行業者、金融從業人員，甚至是關心金融科技發展的讀者，都能從這本書中獲益匪淺。它不僅是一本策略指南，更是一本啟發思考的讀物。
评分最近手邊正好有一本《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》，這本書對我理解銀行業的數化轉型，提供瞭非常全麵的視角。過去幾年，我們都明顯感受到銀行在服務上的進步，從APP操作的流暢度到線上辦事的便利性，都有瞭很大的提升。這本書就像是為我揭開瞭這場轉型背後的策略和思維，讓我從一個消費者的角度，看到瞭整個產業正在經歷的深刻變革。 書中探討的內容相當紮實，它不隻是告訴你「要數化」，更重要的是，它深入分析瞭「為什麼要數化」、「如何數化」，以及「數化之後會帶來什麼」。我特別欣賞作者在探討「客戶體驗」的部分，它不隻是停留在錶麵上的流程簡化，而是深入到客戶在每一個環節上的真實感受。例如，書中有提到如何利用數據分析，去描繪客戶的行為模式，從而提供更貼心、更個人化的服務。這種「懂你」的感覺，對於我們消費者來說，絕對是大大加分的。再者，書中也強調瞭「同理心」在數化設計中的重要性，這點讓我感覺到，即使是在高度科技化的轉型過程中，人與人之間的關懷和理解，仍然是不可或缺的。 另一個讓我印象深刻的部分，是關於「數據」在銀行數化轉型中的關鍵作用。過去，我們可能隻知道銀行有很多數據，但卻不知道這些數據可以做些什麼。這本書裡詳細地介紹瞭如何從海量的數據中提煉齣有價值的資訊，並且如何運用這些資訊來做齣更明智的決策。例如，在風險控管、產品創新、甚至是在精準行銷方麵，數據都能發揮巨大的作用。我特別認同書中提到的「數據驅動的決策」理念，也就是說，銀行的每一個決策都應該建立在客觀的數據分析之上，而不是憑空想像。這對於一個講求精準和效率的現代銀行來說，是至關重要的。 同時，書中對於銀行在數化轉型過程中可能遇到的挑戰，也做瞭非常坦誠的分析。像是舊有係統的包袱、內部員工的適應問題，還有資訊安全方麵的考量等等。這些都是實實在在會發生在銀行身上的問題，作者並沒有迴避，而是提齣瞭一些務實的解決方案。例如，如何逐步地進行係統升級，如何透過教育和培訓來幫助員工適應新的工作模式，以及如何建立一套滴水不漏的資安防護網。這些內容對於正在經歷轉型的銀行來說，是非常寶貴的經驗分享。 我個人覺得，書中對於「金融科技（FinTech）」的討論，也相當有啟發性。過去幾年，FinTech公司以其靈活快速的特色，確實對傳統銀行業造成瞭一定的衝擊。但這本書並沒有把FinTech視為競爭對手，而是鼓勵銀行與之閤作，共同壯大。作者分析瞭FinTech在支付、藉貸、資產管理等不同領域的創新，並且提齣銀行可以透過 API 整閤、策略聯盟，甚至是被併購的方式，來吸收FinTech的優勢。這種「擁抱變革，閤作共贏」的態度，我認為是現代銀行業發展的必然趨勢。 此外，書中對「雲端運算」和「微服務架構」等技術的介紹，也讓我對銀行的技術底層有瞭更清晰的認識。我知道這些技術聽起來可能有點學術，但作者用比較淺顯易懂的方式，解釋瞭它們如何能讓銀行係統更具彈性、更易於擴展，並且能大幅縮短產品上市的時間。對於一個龐大且複雜的金融機構來說，這些技術的導入，無疑是數化轉型的關鍵基石。作者在探討這些技術的同時，也提醒瞭銀行在導入過程中需要注意的整閤和協調問題。 閱讀這本書的過程中，我不斷地聯想到颱灣本地銀行的發展情況。我們已經看到許多颱灣的銀行在數化方麵做瞭不少努力，例如推齣許多方便的行動支付服務，或是優化線上貸款流程。但從書中描繪的藍圖來看，似乎在「組織文化」的轉變上，還有很大的成長空間。許多傳統銀行的管理思維，可能還需要進一步的解放，纔能真正擁抱數化的未來。作者強烈主張，數化轉型不單是技術的升級，更是思維模式的革新。 而且，書中對於「人工智慧（AI）」在銀行業的應用，也有非常詳盡的闡述。我對於AI的想像，過去可能隻停留在聊天機器人，但這本書揭示瞭AI在信用評估、風險識別、甚至個人化理財顧問等方麵的巨大潛力。作者不僅介紹瞭AI的技術層麵，更重要的是，它分析瞭AI如何為銀行帶來效率和價值的提升，同時也提醒瞭銀行在導入AI時，需要關注的倫理和法規議題。我特別認同「人機協作」的理念，AI應該是輔助人類，而不是取代人類。 最讓我感觸深刻的是，書中不斷強調「持續學習和適應」的重要性。數位的時代變化太快瞭，銀行不可能一勞永逸地完成數化。它必須保持開放的心態，不斷地學習新知，不斷地嘗試新的方法，並且隨時準備好根據市場的迴饋來調整自己的策略。作者將這種精神比喻為「敏捷」，也就是能夠快速反應、快速調整。這對於任何一個行業，特別是金融業，都是至關重要的。 總結來說，《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，為我提供瞭一個非常係統且深入的視角，去理解銀行業的數化轉型。它不隻是一本技術手冊，更是一本關於策略、關於思維、關於未來的指南。無論你是銀行從業人員，還是對金融科技發展感興趣的讀者，都能從這本書中獲得寶貴的洞見。它讓我明白，數化不僅僅是冰冷的技術堆疊，更是以人為本、以價值為導嚮的全麵變革。
评分最近把《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書仔細讀完瞭，覺得內容相當紮實，對於我理解這個龐雜的議題，助益良多。過去，我們對銀行業的印象，可能比較傳統，覺得它們的步伐比較緩慢，但這幾年下來，銀行在服務上的進步，像是APP的操作介麵越來越友善、線上申辦的業務也越來越多元，都是有目共睹的。這本書就像是為我揭示瞭這些錶麵變化背後的策略和思維，讓我得以從一個更宏觀的角度去審視整個金融產業的演進。 書中探討的內容相當廣泛，它不隻是告訴你「要數化」，更重要的是，它深入分析瞭「為什麼要數化」、「如何數化」，以及「數化之後會帶來什麼」。我特別欣賞作者在探討「客戶體驗」的部分，它不隻是停留在錶麵上的流程簡化，而是深入到客戶在每一個環節上的真實感受。例如，書中有提到如何利用數據分析，去描繪客戶的行為模式，從而提供更貼心、更個人化的服務。這種「懂你」的感覺，對於我們消費者來說，絕對是大大加分的。再者，書中也強調瞭「同理心」在數化設計中的重要性，這點讓我感覺到，即使是在高度科技化的轉型過程中，人與人之間的關懷和理解，仍然是不可或缺的。 另一個讓我印象深刻的部分，是關於「數據」在銀行數化轉型中的關鍵作用。過去，我們可能隻知道銀行有很多數據，但卻不知道這些數據可以做些什麼。這本書裡詳細地介紹瞭如何從海量的數據中提煉齣有價值的資訊，並且如何運用這些資訊來做齣更明智的決策。例如，在風險控管、產品創新、甚至是在精準行銷方麵，數據都能發揮巨大的作用。我特別認同書中提到的「數據驅動的決策」理念，也就是說，銀行的每一個決策都應該建立在客觀的數據分析之上，而不是憑空想像。這對於一個講求精準和效率的現代銀行來說，是至關重要的。 同時，書中對於銀行在數化轉型過程中可能遇到的挑戰，也做瞭非常坦誠的分析。像是舊有係統的包袱、內部員工的適應問題，還有資訊安全方麵的考量等等。這些都是實實在在會發生在銀行身上的問題，作者並沒有迴避，而是提齣瞭一些務實的解決方案。例如，如何逐步地進行係統升級，如何透過教育和培訓來幫助員工適應新的工作模式，以及如何建立一套滴水不漏的資安防護網。這些內容對於正在經歷轉型的銀行來說，是非常寶貴的經驗分享。 我個人覺得，書中對於「金融科技（FinTech）」的討論，也相當有啟發性。過去幾年，FinTech公司以其靈活快速的特色，確實對傳統銀行業造成瞭一定的衝擊。但這本書並沒有把FinTech視為競爭對手，而是鼓勵銀行與之閤作，共同壯大。作者分析瞭FinTech在支付、藉貸、資產管理等不同領域的創新，並且提齣銀行可以透過 API 整閤、策略聯盟，甚至是被併購的方式，來吸收FinTech的優勢。這種「擁抱變革，閤作共贏」的態度，我認為是現代銀行業發展的必然趨勢。 此外，書中對「雲端運算」和「微服務架構」等技術的介紹，也讓我對銀行的技術底層有瞭更清晰的認識。我知道這些技術聽起來可能有點學術，但作者用比較淺顯易懂的方式，解釋瞭它們如何能讓銀行係統更具彈性、更易於擴展，並且能大幅縮短產品上市的時間。對於一個龐大且複雜的金融機構來說，這些技術的導入，無疑是數化轉型的關鍵基石。作者在探討這些技術的同時，也提醒瞭銀行在導入過程中需要注意的整閤和協調問題。 閱讀這本書的過程中，我不斷地聯想到颱灣本地銀行的發展情況。我們已經看到許多颱灣的銀行在數化方麵做瞭不少努力，例如推齣許多方便的行動支付服務，或是優化線上貸款流程。但從書中描繪的藍圖來看，似乎在「組織文化」的轉變上，還有很大的成長空間。許多傳統銀行的管理思維，可能還需要進一步的解放，纔能真正擁抱數化的未來。作者強烈主張，數化轉型不單是技術的升級，更是思維模式的革新。 而且，書中對於「人工智慧（AI）」在銀行業的應用，也有非常詳盡的闡述。我對於AI的想像，過去可能隻停留在聊天機器人，但這本書揭示瞭AI在信用評估、風險識別、甚至個人化理財顧問等方麵的巨大潛力。作者不僅介紹瞭AI的技術層麵，更重要的是，它分析瞭AI如何為銀行帶來效率和價值的提升，同時也提醒瞭銀行在導入AI時，需要關注的倫理和法規議題。我特別認同「人機協作」的理念，AI應該是輔助人類，而不是取代人類。 最讓我感觸深刻的是，書中不斷強調「持續學習和適應」的重要性。數位的時代變化太快瞭，銀行不可能一勞永逸地完成數化。它必須保持開放的心態，不斷地學習新知，不斷地嘗試新的方法，並且隨時準備好根據市場的迴饋來調整自己的策略。作者將這種精神比喻為「敏捷」，也就是能夠快速反應、快速調整。這對於任何一個行業，特別是金融業，都是至關重要的。 總結來說，《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，為我提供瞭一個非常係統且深入的視角，去理解銀行業的數化轉型。它不隻是一本技術手冊，更是一本關於策略、關於思維、關於未來的指南。無論你是銀行從業人員，還是對金融科技發展感興趣的讀者，都能從這本書中獲得寶貴的洞見。它讓我明白，數化不僅僅是冰冷的技術堆疊，更是以人為本、以價值為導嚮的全麵變革。
评分最近手邊正好在看一本跟銀行數位轉型有關的書，書名叫做《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》，我不得不說，這本書真的有讓我耳目一新、也更加深入理解整個產業趨勢的感覺。過去幾年，我們都聽到「數化」、「數位轉型」這些詞彙，但對於身為一個普通民眾，甚至是一名銀行客戶來說，很多時候隻是感受到銀行APP變好用、或是多瞭很多線上申辦的功能，但背後到底是什麼樣的策略、技術、甚至是文化思維在推動，我過去一直感到有些模糊。這本書的齣現，就像是為我打開瞭一扇窗，讓我得以窺見銀行業這場大規模變革的全局。 書裡麵探討的麵嚮非常廣泛，從最基礎的客戶體驗優化，一路延伸到後端的數據分析、AI應用、甚至是組織文化的重塑。我特別有感觸的是，作者在探討客戶體驗的時候，並沒有流於錶麵，而是深入分析瞭客戶在不同接觸點上的痛點，以及銀行可以如何運用數位的力量，提供更個人化、更無縫的服務。例如，書中有提到如何透過數據分析，預測客戶的需求，並在客戶主動提齣之前就提供相關的金融產品或建議，這種「先人一步」的服務模式，真的是我們這些消費者所期待的。而且，作者也強調瞭「以人為本」的數化思維，這點非常重要，因為數化不應該隻是為瞭數化而數化，而是要真正解決客戶的問題，提升客戶的價值感。 另外，書中對於「數據」在銀行數位轉型中的角色，也有非常深刻的描寫。過去，銀行可能隻把數據當作是報錶上的數字，但現在，數據已經是銀行最寶貴的資產。如何有效地蒐集、整理、分析、並且運用數據，是銀行在數化浪潮中能否脫穎而齣的關鍵。作者詳細闡述瞭各種數據分析工具和方法，以及如何將這些分析結果應用到產品開發、風險管理、甚至是市場行銷上。我印象深刻的是，書中有提到「數據驅動決策」的概念，也就是說，銀行的各項決策，都應該建立在數據的基礎上，而不是憑感覺或過去的經驗。這不僅能提升決策的準確性，也能讓銀行更靈活地應對市場變化。 當然，數位轉型並非一蹴可幾，書中也非常誠實地指齣瞭過程中可能遇到的挑戰，像是 legacy systems（遺留係統）的限製、內部人員的抗拒、以及資安的疑慮等等。這讓我覺得這本書非常務實，它並沒有刻意美化數化過程，而是真實地呈現瞭銀行在轉型過程中可能麵臨的各種睏難。作者也提供瞭許多剋服這些挑戰的方法和策略，例如如何逐步導入新技術、如何進行員工培訓、以及如何建立一套完善的資安防護體係。這些內容對於正在進行或即將進行數化轉型的銀行業者來說，無疑是一本極具參考價值的行動指南。 我個人還蠻喜歡書中對於「新興金融科技（FinTech）」的探討。過去幾年，我們看到瞭許多FinTech公司對傳統銀行業的衝擊，它們以更靈活、更創新的方式提供金融服務，搶走瞭不少市場份額。這本書並沒有將FinTech視為敵人，而是鼓勵傳統銀行與FinTech公司閤作，共同創造新的價值。作者分析瞭不同類型的FinTech服務，以及銀行可以如何與之結閤，例如透過API串接、或是直接併購等方式，來提升自身的服務能力和競爭力。這種開放、閤作的態度，對於銀行業的未來發展，我認為是非常重要的。 此外，書中也提到瞭「雲端運算」和「微服務架構」在銀行數位轉型中的重要性。我過去對這些技術名詞比較陌生，但透過書中的解釋，我瞭解到雲端運算能為銀行帶來更高的彈性、可擴展性和成本效益，而微服務架構則能讓銀行更快地開發和部署新產品，並更容易地進行維護和更新。這對於一個擁有龐大IT係統的傳統銀行來說，無疑是進行數化轉型的基石。作者詳細地介紹瞭這些技術的優勢，以及銀行在導入這些技術時需要考量的因素，例如係統整閤、資料遷移、以及人纔培養等。 閱讀這本書的過程中，我也不斷地將書中的概念與颱灣本地的銀行發展現況進行對比。我發現，雖然我們已經看到許多颱灣的銀行在數化方麵有很大的進步，但距離書中所描繪的理想境界，可能還有一些距離。尤其是在「組織文化」的轉變上，許多傳統銀行的文化思維，可能還需要進一步的突破。作者強調，數位轉型不僅是技術的變革，更是思維和文化的變革。如何打破層層的官僚體製，建立一個鼓勵創新、擁抱變化的企業文化，是颱灣銀行業在數化路上需要持續努力的方嚮。 而且，書中對於「人工智慧（AI）」在銀行業的應用，也做瞭非常詳盡的介紹。從智能客服、信用評估、到反詐欺偵測，AI的應用範圍之廣，令人驚嘆。作者不僅解釋瞭AI的運作原理，更重要的是，它探討瞭AI如何為銀行帶來實質的效益，以及銀行在導入AI時需要注意的倫理和法規問題。我特別喜歡書中關於「人機協作」的觀點，也就是說，AI並不是要取代人類，而是要與人類協作，讓銀行員工能夠更專注於高價值的任務，提供更優質的服務。 不得不提的是，書中對於「持續學習與迭代」的強調，讓我印象深刻。數位的世界變化太快瞭，銀行不可能一次就完成數化轉型。它需要不斷地學習、不斷地試錯、不斷地調整策略，纔能跟上時代的腳步。作者認為，銀行應該建立一個「敏捷」的組織，能夠快速地迴應市場的變化，並不斷地優化自身的服務。這種持續改進的精神，對於任何一個希望在數化時代生存下去的企業，都是非常重要的。 總體來說，《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，對於我這樣一個對銀行數化轉型感到好奇的讀者來說，提供瞭一個非常全麵且深入的視角。它不僅闡述瞭數化轉型的策略和方法，更重要的是，它引導我去思考數化背後的意義和價值。我認為，無論是銀行業者、金融從業人員，甚至是關心金融科技發展的讀者，都能從這本書中獲益匪淺。它不僅是一本策略指南，更是一本啟發思考的讀物。
评分最近手邊剛好有這本《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》，花瞭一些時間仔細拜讀，不得不說，這本書真的讓我對於「銀行數化轉型」這個概念，有瞭更係統、更深入的認識。過去幾年，我們都可以明顯感受到銀行在服務上的變化，像是APP操作越來越直覺、線上申辦的業務也越來越多元，但這本書就像是把我從一個消費者的角度，提升到瞭可以窺探銀行內部策略和思維的高度。 書中探討的內容相當紮實，它不隻是停留在技術的錶麵，而是從更宏觀的角度，去分析銀行為什麼要轉型、轉型的核心價值是什麼，以及在這個過程中，需要剋服哪些挑戰。我特別欣賞作者在探討「客戶體驗」的部分，它深入剖析瞭客戶在不同接觸點上的痛點，並且提供瞭許多運用數位的力量，來創造更個人化、更無縫服務的具體方法。例如，書中有提到如何透過數據分析，去描繪客戶的行為軌跡，進而提供主動式的金融建議，這種「預見你所需」的服務，絕對是未來銀行競爭的關鍵。 另外，書中對於「數據」在銀行數化轉型中的關鍵角色的闡述，更是讓我耳目一新。過去，我們可能比較少接觸到銀行內部數據的運用，但這本書讓我瞭解到，數據已經是銀行最寶貴的資產。如何有效地蒐集、整理、分析，並且將數據轉化為驅動業務成長的動力，是銀行在數化浪潮中能否脫穎而齣的關鍵。書中詳細介紹瞭數據分析的工具和方法，以及如何將這些分析結果應用於產品開發、風險控管、甚至市場行銷上。我特別認同「數據驅動決策」的理念，這讓銀行能更精準、更有效地應對市場變化。 當然，數化轉型並非易事，書中也非常誠實地指齣瞭過程中可能遇到的各種睏難，像是傳統係統的限製、組織內部的阻力、以及資訊安全上的挑戰等等。這讓我覺得這本書非常務實，它並沒有刻意美化轉型的過程，而是真實地呈現瞭銀行在麵對這些挑戰時，可以如何應對。作者也提供瞭許多具體的策略和方法，例如如何逐步導入新技術、如何進行員工培訓，以及如何建立完善的資安防護體係。這些內容對於正在進行數化轉型的銀行業者來說，無疑是極具參考價值的。 我個人還蠻喜歡書中對於「新興金融科技（FinTech）」的探討。過去幾年，FinTech公司以其靈活和創新的方式，對傳統銀行業帶來瞭不小的衝擊。這本書並沒有將FinTech視為敵人，而是鼓勵傳統銀行與FinTech公司閤作，共同創造新的價值。作者分析瞭不同類型的FinTech服務，以及銀行可以如何與之結閤，例如透過API串接、或是直接併購等方式，來提升自身的服務能力和競爭力。這種開放、閤作的態度，我認為是銀行業未來發展的關鍵。 另外，書中對於「雲端運算」和「微服務架構」在銀行數化轉型中的重要性，也做瞭詳盡的介紹。這些技術聽起來可能有點專業，但作者用比較容易理解的方式，解釋瞭它們如何能為銀行帶來更高的彈性、可擴展性和成本效益，並且能讓銀行更快地開發和部署新產品。對於一個擁有龐大IT係統的傳統銀行來說，這無疑是進行數化轉型的基石。作者在介紹技術的同時，也提醒瞭銀行在導入過程中需要考量的因素。 閱讀這本書的過程中，我也不斷地將書中的概念與颱灣本地的銀行發展現況進行對比。我發現，雖然我們已經看到許多颱灣的銀行在數化方麵有很大的進步，但距離書中所描繪的理想境界，可能還有一些距離。尤其是在「組織文化」的轉變上，許多傳統銀行的文化思維，可能還需要進一步的突破。作者強調，數化轉型不僅是技術的變革，更是思維和文化的變革。 而且，書中對於「人工智慧（AI）」在銀行業的應用，也做瞭非常詳盡的介紹。從智能客服、信用評估、到反詐欺偵測，AI的應用範圍之廣，令人驚嘆。作者不僅解釋瞭AI的運作原理，更重要的是，它探討瞭AI如何為銀行帶來實質的效益，以及銀行在導入AI時需要注意的倫理和法規問題。我特別喜歡書中關於「人機協作」的觀點，也就是說，AI並不是要取代人類，而是要與人類協作，讓銀行員工能夠更專注於高價值的任務，提供更優質的服務。 不得不提的是，書中對於「持續學習與迭代」的強調，讓我印象深刻。數位的世界變化太快瞭，銀行不可能一次就完成數化轉型。它需要不斷地學習、不斷地試錯、不斷地調整策略，纔能跟上時代的腳步。作者認為，銀行應該建立一個「敏捷」的組織，能夠快速地迴應市場的變化，並不斷地優化自身的服務。這種持續改進的精神，對於任何一個希望在數化時代生存下去的企業，都是非常重要的。 總體來說，《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》這本書，對於我這樣一個對銀行數化轉型感到好奇的讀者來說，提供瞭一個非常全麵且深入的視角。它不僅闡述瞭數化轉型的策略和方法，更重要的是，它引導我去思考數化背後的意義和價值。我認為，無論是銀行業者、金融從業人員，甚至是關心金融科技發展的讀者，都能從這本書中獲益匪淺。它不僅是一本策略指南，更是一本啟發思考的讀物。
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