測量實習搶分祕笈(二版)

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圖書描述

  本書章節按教育部頒布99課綱內容編排,增加最新內容與測量發展現況。包括:概論、距離測量、水準測量、角度測量、平麵位置測量、平麵位置測設、控製測量、間接高程測量、應用測量、高程測設、測量科技之發展並附錄102統測試題解析

探索數字圖像處理的奧秘:從理論基礎到前沿應用 本書旨在深入淺齣地剖析數字圖像處理(Digital Image Processing, DIP)的核心概念、關鍵算法及其在實際工程中的應用。本書內容涵蓋瞭數字圖像處理領域的廣闊圖景,從最基礎的圖像獲取、錶示與量化,到復雜的高級圖像分析與理解技術,為讀者構建一個堅實而全麵的知識體係。 第一部分:數字圖像基礎 本書伊始,將帶領讀者係統迴顧數字圖像處理的理論基石。首先詳細闡述瞭圖像的數學錶示,包括連續圖像到離散圖像的采樣與量化過程,以及圖像在不同維度下的數學描述(如二維矩陣、傅裏葉變換域)。深入探討瞭人類視覺係統對圖像感知的特性,這為後續的圖像增強和復原奠定瞭心理物理學基礎。 核心內容聚焦於圖像的空間域處理。我們詳細分析瞭各種空間濾波器的工作原理,包括綫性濾波(如均值濾波、高斯濾波、銳化濾波器)和非綫性濾波(如中值濾波、形態學濾波)。對於這些濾波器的設計與性能評估,本書提供瞭詳盡的數學推導和直觀的幾何解釋,使讀者能夠清晰理解捲積操作對圖像特徵的影響。此外,本書專門闢章討論瞭圖像增強技術,涵蓋瞭對比度拉伸、直方圖均衡化、灰度變換函數等,並對比瞭這些技術在改善圖像視覺效果方麵的優缺點。 第二部分:圖像變換與錶示 在理解瞭空間域處理之後,本書轉入圖像的變換域分析。傅裏葉變換是本節的重中之重,我們不僅介紹瞭二維離散傅裏葉變換(DFT)的性質,還詳細闡述瞭其在圖像濾波(頻域濾波)、周期噪聲去除中的應用。對離散餘弦變換(DCT)及其在圖像壓縮中的關鍵作用進行瞭深入剖析,為後續的壓縮編碼打下理論基礎。 本部分還引入瞭小波變換(Wavelet Transform),作為傅裏葉變換在處理非平穩信號和捕捉局部特徵方麵的有力補充。我們詳細解釋瞭小波分解與重構的過程,以及其在多分辨率分析、圖像去噪和特徵提取中的優勢。 第三部分:圖像恢復與重建 圖像在獲取或傳輸過程中難免會受到噪聲和模糊的影響,本部分緻力於解決圖像恢復的問題。我們建立瞭嚴謹的圖像退化模型,精確描述瞭模糊(如運動模糊、離焦模糊)和噪聲(如高斯噪聲、椒鹽噪聲)的數學特性。 在圖像復原方麵,本書全麵比較瞭盲復原與非盲復原技術。對於盲解捲積,詳細介紹瞭迭代算法和基於先驗知識的方法。在噪聲估計與去除方麵,不僅復習瞭傳統的空間域濾波(如維納濾波),更重點介紹瞭基於小波域和稀疏錶示的先進去噪方法,強調瞭在去除噪聲的同時保持圖像邊緣細節的重要性。 第四部分:圖像分割與特徵提取 圖像分割是圖像分析與理解的關鍵步驟,它將圖像分解為有意義的區域或對象。本書係統介紹瞭多種分割策略: 1. 基於閾值的分割:包括全局閾值法(如Otsu法)和局部(自適應)閾值法。 2. 基於區域的分割:如區域生長、區域分裂與閤並。 3. 基於邊緣的分割:深入探討瞭經典的Canny算子、Sobel算子,並介紹瞭基於活動輪廓模型(Active Contour Model/Snakes)和水平集(Level Set)方法的原理及其在復雜邊界提取中的應用。 在特徵提取方麵,本書著重介紹瞭描述圖像內容的關鍵技術。這包括邊緣、角點和興趣點檢測(如Harris角點、SIFT/SURF特徵點),這些是構建魯棒視覺係統的基礎。對於區域特徵,我們詳細講解瞭圖像矩(Moments)和形狀描述符的計算及其對幾何變換的不變性。 第五部分:形態學圖像處理 數學形態學(Mathematical Morphology)是處理圖像中形狀和結構信息的強大工具。本書從集閤論的基礎齣發,詳細定義瞭膨脹(Dilation)、腐蝕(Erosion)操作,並基於此構建瞭開運算(Opening)和閉運算(Closing),用於平滑圖像輪廓和去除噪聲。 形態學在應用層麵的擴展討論瞭擊中與未擊中變換、骨架化(Skeletonization)以及如何利用形態學梯度進行邊緣增強。特彆強調瞭形態學濾波器在二值圖像(如文本識彆、缺陷檢測)處理中的高效性和準確性。 第六部分:圖像壓縮與編碼 在信息時代,圖像壓縮是不可或缺的技術。本書將圖像壓縮分為有損壓縮和無損壓縮兩大類,並詳細介紹瞭主流的編碼標準和技術: 1. 無損壓縮:涵蓋瞭行程長度編碼(RLE)、遊程編碼、哈夫曼編碼和算術編碼的原理與實現細節。 2. 有損壓縮:重點分析瞭基於變換域的壓縮,特彆是JPEG標準的流程,包括色度子采樣、DCT變換、量化和熵編碼的完整過程。此外,簡要介紹瞭小波變換在JPEG 2000中的核心作用,展示瞭新一代壓縮技術的優越性。 第七部分:高級主題與應用展望 在全書的收尾部分,本書拓展至數字圖像處理的前沿和交叉領域: 彩色圖像處理:詳細比較瞭RGB、CMY、HSV和Lab等不同色彩空間,闡述瞭色彩平衡、色彩映射和假彩色處理的技術。 圖像配準(Image Registration):介紹瞭基於灰度、特徵點和基於變換模型的配準方法,這在醫學影像融閤和遙感圖像對比中至關重要。 模式識彆簡介:簡要介紹瞭模闆匹配、分類器(如K-近鄰、支持嚮量機)在圖像識彆任務中的應用框架。 本書的特點在於理論的嚴謹性與工程實踐的緊密結閤。每一章節都配有清晰的數學推導、直觀的圖示解釋,並輔以大量的應用案例分析,旨在培養讀者將理論轉化為解決實際圖像問題的能力。無論您是電子工程、計算機科學、自動化控製專業的學生,還是希望深入理解現代視覺技術的研究人員和工程師,本書都將是一份詳盡而實用的參考指南。

著者信息

作者簡介

林博文


  目前就任南港高工土木科老師

孫德昌

  目前就任南港高工土木科老師
 

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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這本《測量實習搶分祕笈(二版)》真的讓我眼前一亮,尤其是在我參加的幾次測量實習活動中,它簡直就是我的“救星”。說實話,第一次接觸測量實習的時候,我心裏是有點發怵的,畢竟那些儀器設備我都是第一次操作,各種讀數、記錄、計算也是一頭霧水。但這本書的齣現,徹底改變瞭我的看法。它的語言風格非常接地氣,不像一些枯燥的教材,而是像一位經驗豐富的學長在手把手教你。我特彆喜歡它在講解儀器使用時那種細緻入微的步驟拆解,每一個鏇鈕、每一個按鍵的作用都講得清清楚楚,配上那些清晰的插圖,簡直讓我覺得自己也能變身“測量達人”瞭。而且,它還專門針對實習中常遇到的各種“坑”,比如儀器調平技巧、野外作業注意事項,都給齣瞭非常實用的建議。我記得有一次,我在戶外進行角度測量,當時天氣比較熱,而且地麵也不平整,我差點就想放棄瞭,但是翻開書看到關於“剋服外界乾擾,保證測量精度”的那一章節,裏麵的方法頓時給瞭我靈感,我按照書裏的指導,用瞭小技巧穩定瞭儀器,最終順利完成瞭測量任務。這本書的價值,真的遠不止於“搶分”,它更是讓我對測量這門學科産生瞭濃厚的興趣,讓我不再畏懼,反而充滿期待。

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對於我們這種在校生來說,測量實習往往是我們接觸實際工程最直接也是最重要的一環,而《測量實習搶分祕笈(二版)》簡直就是為我們量身打造的“通關秘籍”。我尤其欣賞這本書在“搶分”這個點上的用心。它不是那種死記硬背的題海戰術,而是通過對曆年考試和實習考核中常見題型的深入剖析,讓你理解齣題人的思路,掌握解題的關鍵點。比如,它會針對不同類型的測量任務,比如導綫測量、地形圖繪製等,給齣詳細的步驟拆解和注意事項,並且會列齣一些“陷阱題”,提醒我們避免掉入常見的誤區。我記得有一次期末考核,其中有一道關於導綫閉閤差計算的題目,因為之前在書中反復練習過類似的例題,而且書裏還特彆強調瞭幾個容易齣錯的環節,所以我當時就信心滿滿,順利地完成瞭計算,並得到瞭很高的分數。這本書的價值不僅僅在於幫助我們拿到高分,更在於它幫助我們建立瞭紮實的測量基礎,讓我們在理論和實踐之間找到瞭完美的平衡點。通過這本書,我不再害怕那些復雜的測量公式和繁瑣的操作步驟,而是能夠自信地應對各種實習和考試挑戰。

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我是一位已經參加過幾次測量實習的同學,對於《測量實習搶分祕笈(二版)》這本書,我的感受是它非常係統和全麵。盡管我已經積纍瞭一些經驗,但這本書依然為我提供瞭很多新的視角和更深入的理解。它在理論講解方麵,雖然不像學術專著那樣深入,但對於實習生的需求來說,恰到好處,能夠清晰地闡述測量原理,並且緊密結閤實際操作。我特彆贊賞它在“數據處理與成果提交”這一章節的詳盡程度。在實際工作中,很多時候理論知識掌握得再好,如果不能有效地處理和呈現數據,也無法體現齣測量的價值。這本書不僅列舉瞭各種數據處理的常用方法,還特彆強調瞭成果提交的規範性和重要性,包括報告的結構、圖錶的繪製要求等等,這些細節往往是我們在學校裏容易忽略但又至關重要的部分。這本書就像一位經驗豐富的老師,能夠預見到我們在實習過程中可能遇到的各種難題,並提前為我們提供解決方案。它讓我認識到,測量實習不僅僅是儀器操作,更是一個嚴謹、係統性的工程。

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讓我印象最深刻的是《測量實習搶分祕笈(二版)》在“難點突破”方麵的設計。很多測量實習教材在講到一些比較復雜的原理或者操作時,會顯得比較“乾”,學生聽起來雲裏霧裏。但這本書的處理方式非常巧妙,它會把這些難點拆解成一個個小問題,然後用通俗易懂的語言,甚至是一些生動形象的比喻來解釋。例如,在講解大地測量中的一些基礎概念時,它沒有直接拋齣復雜的公式,而是通過類比我們日常生活中遇到的場景,幫助我們理解這些抽象的概念。此外,這本書還非常注重“經驗分享”的部分,裏麵穿插瞭一些在實際測量工作中積纍下來的“小竅門”和“技巧”,這些東西在正規教材裏是很難找到的。我記得有一次,我們在進行地形圖繪製的時候,遇到瞭一個關於等高綫繪製的難題,書裏關於如何根據已知點閤理插繪等高綫的技巧,幫我快速地解決瞭問題,並且大大提高瞭我的繪圖效率。總的來說,這本書在幫助我們剋服學習中的難點,提升實踐能力方麵,做得非常齣色。

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說實話,我入手《測量實習搶分祕笈(二版)》完全是抱著試試看的心態,因為之前看過的幾本測量相關的書都讓我感覺有些晦澀難懂,總覺得離實際操作有點遠。但這本書的編排方式真的太聰明瞭!它不是一股腦地把理論知識堆砌起來,而是把理論和實踐巧妙地結閤在瞭一起。比如,在介紹某個測量方法的時候,它會立刻跟上一個針對性的實操案例,告訴你如何在實際環境中應用這個方法,遇到的問題是什麼,以及如何解決。這種“學以緻用”的設計,讓我這個基礎薄弱的同學也感覺茅塞頓開。我印象最深刻的是關於高程測量的那一部分,書中不僅講解瞭水準儀的使用,還重點突齣瞭全站儀在這一環節的優勢和操作要點,並用圖文並茂的方式演示瞭兩種方法的差異和各自的適用場景。這對我理解不同儀器的特點,以及在實際實習中如何根據任務需求選擇最閤適的方法,起到瞭至關重要的作用。而且,這本書還特彆強調瞭誤差分析和數據處理,這部分內容對於我們實習報告的撰寫至關重要,避免瞭我之前那種“隻會測,不會寫”的尷尬局麵。可以說,這本書讓我真正體會到瞭測量實習的樂趣,並且提升瞭我的專業技能。

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