工程數學精修

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圖書描述

由大東海名師陳達、鋐澈老師兩人聯手將繁復的工程數學以不同重點考情來分齣章節,再以纍積齣多年的教學經驗,與現今考試趨勢匯整齣課前專題講座與精華重點整理,除瞭能讓您深刻瞭解工程數學的奧義,讓您不再為瞭方程式而睏擾;而再輔以各章節後的精選重要例題以及曆屆試題演練,絕對可以培養齣您應考時舉一反三的深厚實力,成為迎戰考題的重要幫手,讓您順利通過考試的挑戰。
好的,這是一份針對一本名為《工程數學精修》的圖書,但內容完全不涉及該書的圖書簡介,旨在詳細描述其他領域的內容,避免任何與原書名相關的暗示,並力求自然流暢。 --- 圖書名稱: 《數字時代的人類行為洞察:從神經科學到計算社會學》 圖書簡介: 第一部分:認知科學與決策的底層邏輯 本書深入探討瞭在快速演變的數字環境中,人類決策機製的復雜性。我們並非完全理性的經濟人,而是受多種認知偏見、情感波動和環境綫索共同塑造的生物體。本部分從神經科學的基礎齣發,闡述瞭大腦在處理信息時的啓發式方法(Heuristics)與係統一/係統二思維(System 1 & System 2 Thinking)的運作模式。 我們著重分析瞭“錨定效應”、“損失厭惡”以及“確認偏誤”等核心認知偏差如何影響我們在網絡空間中的信息篩選與采納。通過引入行為經濟學的最新研究成果,我們揭示瞭在超載信息流下,用戶如何依賴“心智捷徑”進行快速判斷,以及這種判斷的可靠性與局限性。內容不僅停留在理論層麵,更結閤瞭眼動追蹤實驗、腦電圖(EEG)數據分析的案例,展示瞭認知過程的生理基礎。例如,研究如何解釋社交媒體上“病毒式傳播”的心理機製,以及我們為何更容易被情緒化而非邏輯性的內容所吸引。此外,還探討瞭注意力經濟學的核心概念,剖析瞭數字産品設計如何利用人類的認知弱點來最大化用戶停留時間。 第二部分:社交網絡中的群體動力學與信息生態 在數字時代,群體行為的展現方式已發生根本性變化。本部分聚焦於社交網絡作為新型“公共領域”的特徵,分析其內部的互動模式、群體極化現象以及輿論的形成與消散過程。 我們利用復雜係統理論的視角,構建瞭信息傳播的模型,分析瞭節點(個體用戶)、連接(關係網絡)以及信息流(內容傳播)之間的相互作用。重點剖析瞭“迴音室效應”與“信息繭房”的形成機製。通過對大規模圖數據的分析,我們量化瞭社群的凝聚力與排他性,探討瞭不同網絡結構(如小世界網絡、無標度網絡)如何影響社會認知的多樣性。 書中還詳細考察瞭“群體非理性”的現象,包括網絡謠言的擴散路徑、集體恐慌的觸發點以及意見領袖(Opinion Leaders)在信息生態中的角色定位。我們不迴避對“水軍”行為、算法偏見等議題的審視,探討技術架構如何無意中加劇瞭社會分化,以及這些動態如何反作用於現實世界的政治與商業決策。對於理解現代社會思潮的演變,掌握這種動態至關重要。 第三部分:計算社會學:從大數據到洞察 隨著數據收集能力的空前增強,我們正進入一個可以量化社會現象的新紀元。本部分側重於計算社會學的方法論,展示如何利用大規模數據集來理解人類行為的宏觀趨勢。 內容涵蓋瞭文本挖掘(Text Mining)在情緒分析(Sentiment Analysis)和主題建模(Topic Modeling)中的應用。我們演示瞭如何利用自然語言處理(NLP)技術從海量的用戶評論、論壇帖子中提取隱藏的社會需求和文化變遷的信號。例如,如何通過分析特定時間段內特定詞匯的使用頻率變化,來預測消費者偏好或社會思潮的轉變。 此外,本書也深入探討瞭網絡計量學(Webometrics)在社會結構分析中的作用。我們介紹瞭社會網絡分析(SNA)的工具和技術,用於識彆關鍵影響者、群體邊界以及弱連接的價值。對於需要進行市場預測、公共政策設計或風險評估的專業人士而言,掌握如何將原始數據轉化為可操作的社會洞察,是提升決策質量的關鍵。書中強調瞭數據倫理與隱私保護的重要性,討論瞭在大規模數據分析中保持研究嚴謹性和社會責任的平衡。 第四部分:適應與未來的挑戰 最後一部分展望瞭人類行為在深度數字化未來中所麵臨的挑戰與機遇。我們探討瞭人工智能(AI)技術如何日益深度地嵌入到我們的認知循環中,例如個性化推薦係統對自主選擇權的侵蝕,以及“算法黑箱”對透明度的要求。 我們將討論“數字素養”的重新定義,不再僅僅是操作軟件的能力,更是理解算法邏輯、識彆信息操縱、並主動管理數字自我身份的能力。本書呼籲讀者從被動的信息接收者,轉變為積極的、具備批判性思維的數字公民。我們探討瞭在混閤現實環境中,人類身份認同的演變,以及如何構建一個更具韌性、更少偏見的人類社會係統。 目標讀者: 本書適閤對認知心理學、社會學、數據科學交叉領域感興趣的研究人員、市場分析師、産品設計師、政策製定者,以及所有渴望深入理解“數字人”行為本質的普通讀者。它不提供公式推導,而是提供一套嚴謹的框架,幫助讀者穿越信息迷霧,洞悉現代社會行為的內在驅動力。 ---

著者信息

圖書目錄

第一章 一階、二階與高階常微分方程式
 壹、重點整理
 貳、題型演練

第二章 冪級數解微分方程式
 壹、重點整理
 貳、題型演練

第三章 拉氏(Laplace)轉換
 壹、重點整理
 貳、題型演練

第四章 傅立葉分析
 壹、重點整理
 貳、題型演練

第五章 嚮量分析
 壹、重點整理
 貳、題型演練

第六章 矩陣
 壹、重點整理
 貳、題型演練

第七章 復數函數
 壹、重點整理
 貳、題型演練

第八章 偏微分方程式
 壹、重點整理
 貳、題型演練

第九章 機率
 壹、重點整理
 貳、題型演練

附錄
 100、101年度「工程數學」曆屆試題暨解答:高等、地方、身心、鐵路、一般警察 等考試。

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

作為一個多年未接觸數學的職場人士,最近因為工作需要,不得不重新撿起工程數學。《工程數學精修》這本書,是我在眾多選擇中慎重考慮後決定的。我發現,很多工作中的問題,最終都能歸結到數學模型上。比如,優化問題、預測模型等等,都需要紮實的數學功底。我的問題是,我基礎非常薄弱,而且記性也不太好,經常是前學後忘。我非常期待這本書能夠提供一種循序漸進的學習路徑,能夠從最基礎的概念開始,一步一步地搭建起知識體係。我希望它能有足夠的重復和強調,幫助我鞏固記憶。更重要的是,我希望它能幫助我建立起一種“數學思維”,讓我能夠在麵對實際問題時,能夠主動地去思考,有沒有可以用數學方法來解決的可能性,以及如何運用這些數學工具。這本書的篇幅看起來不小,我希望它能做到“量足而質優”,不會隻是堆砌名詞和公式。

评分

我是一位喜歡挑戰自己、不斷學習的人,最近在研究一些高級的算法,發現數學是繞不開的坎。《工程數學精修》這本書,名字就聽起來很有分量,我希望能從中獲得一些突破。我的理解是,工程數學不僅僅是基礎數學的搬運,更強調的是在解決工程問題時的應用。我希望這本書能在這方麵做得齣色,它是不是能提供一些實際的算法案例,然後分析這個算法背後的數學原理,以及如何通過數學工具來優化算法?比如,在機器學習領域,梯度下降、最小二乘法等都離不開數學。我希望這本書能幫助我把這些理論知識和實際應用聯係起來,讓我能夠更自信地去設計和分析算法。我特彆看重的是它的“精修”之處,是不是能在那些復雜、容易混淆的數學概念上,給齣一個清晰、透徹的解釋?我希望能通過這本書,提升我解決復雜問題的能力。

评分

我是一名對數學充滿好奇心的業餘愛好者,平時喜歡鑽研一些科學知識。《工程數學精修》這本書,封麵就給人一種專業、嚴謹的感覺,所以我毫不猶豫地買瞭。我希望這本書不僅僅是停留在理論層麵,更能讓我感受到數學在現實世界中的魅力。我特彆感興趣的是,它會不會深入講解一些在物理學、經濟學、計算機科學等領域非常重要的數學工具?比如,我一直對張量分析很感興趣,但相關的資料都比較晦澀難懂。我希望這本書能提供一個更易於理解的切入點,讓我能夠初步領略其奧妙。另外,我對“精修”這兩個字很看重,這意味著它可能不會是泛泛而談,而是會在一些關鍵的知識點上進行深入的剖析。我希望它能幫助我理解那些“為什麼”,而不是僅僅記住“是什麼”。我期待它能像一位循循善誘的老師,引導我探索數學的深度和廣度。

评分

我最近在考慮轉行到跟數據分析相關的領域,聽說工程數學是基礎中的基礎。找瞭很久,看到《工程數學精修》這本書,評價都還不錯,所以就抱著試試看的心態買瞭。收到書的時候,包裝很仔細,拿在手裏沉甸甸的,感覺內容一定很紮實。我比較擔心的是,我大學學的數學已經是好久以前的事瞭,很多東西都還給老師瞭。我之前也看過一些網上的教程,但總覺得不夠係統,跳躍性太強,有時候看完一個章節,還是不知道自己到底學到瞭什麼。這本書的目錄看起來很全麵,從高等數學的基礎概念,到概率統計、微分方程等等,涵蓋瞭我可能需要的很多方麵。我尤其希望能在這個過程中,重新建立起對數學的信心,不再把它看作是洪水猛獸。我希望這本書的講解能夠由淺入深,用清晰的例子來闡述抽象的理論,這樣我纔能一步一步跟上來。如果它能告訴我,這些數學工具在實際的數據處理和模型構建中扮演著怎樣的角色,那我會覺得這筆投資非常值得。

评分

作為一名即將畢業進入社會的學生,我越來越意識到,紮實的工程數學基礎對於職業發展的重要性。《工程數學精修》這本書,是我為自己的“裝備升級”而購買的。我希望能通過這本書,係統地梳理和鞏固我在大學期間學過的工程數學知識,並且能夠填補一些之前因為各種原因沒有學紮實的薄弱環節。我希望這本書在內容安排上能夠邏輯清晰,重點突齣,能夠讓我快速地找到自己需要加強的部分。我特彆關注它有沒有對那些在工業界應用非常廣泛的數學方法進行深入的講解,比如數值分析、優化理論等等。我希望這本書不僅僅是讓我“復習”知識,更能讓我“提升”能力,能夠讓我更有信心去應對工作中可能遇到的各種數學挑戰。

评分

我是一名對科學研究充滿熱情的學生,最近在準備我的畢業論文,發現很多研究都需要用到復雜的數學工具。《工程數學精修》這本書,是我在查找相關資料時偶然發現的,它的名字就吸引瞭我。我希望這本書能夠提供一些關於如何將數學模型應用於科學研究的方法和指導。比如,它會不會講解如何根據研究問題來選擇閤適的數學方法?如何構建數學模型?以及如何分析模型的有效性?我尤其希望它能在一些前沿的數學應用領域有所涉及,比如計算科學、最優化方法等。我期待這本書能夠成為我在學術研究道路上的一個得力助手,幫助我更深入地理解和解決研究中遇到的數學難題。

评分

我一直對數學有一種“敬畏”感,覺得它很高深莫測。《工程數學精修》這本書,我是在書店裏偶然翻到的,它的排版和內容給我一種“親切”感,不像我之前看過的很多數學書那樣讓我望而卻步。我希望這本書能幫助我剋服我對數學的“恐懼”,讓我覺得學習數學是一件有意思的事情。我希望它能提供一些有趣且易於理解的數學故事或者曆史背景,讓我瞭解這些數學概念是如何被發現和發展起來的。同時,我也希望能通過這本書,學習到一些實用的數學技巧,能夠運用到我的日常學習和生活中。比如,我希望它能教我如何更有效地進行數據分析,或者如何用數學來解決一些生活中的小問題。

评分

這本書我拖瞭很久纔終於翻開,你知道,很多時候我們買書,不是因為急著用,而是因為它代錶瞭一種“想學好”的決心,雖然那份決心常常在日常瑣事中被消磨得精光。這次不一樣,我真的下定決心要好好啃一下這本《工程數學精修》。封麵設計很穩重,不是那種花裏鬍哨的,一看就是理工科的味道,這讓我心安不少。我一直覺得,工程數學的學習,就像蓋房子,地基不牢,上麵蓋再漂亮的樓也容易倒。我的數學基礎,說實話,有點像地震過後的危房,裂痕不少,關鍵節點甚至有崩塌的風險。特彆是那些抽象的概念,比如復變函數裏的解析性,或者綫性代數裏的特徵值與特徵嚮量,我總覺得隔著一層霧,看得不清不楚。我希望這本《工程數學精修》能夠幫我把這些“危房”加固,把那些“霧”驅散。它講的那些公式和定理,我希望不僅能讓我“記住”,更能讓我“理解”,理解它背後的邏輯,理解它在實際工程中是怎麼應用的。我特彆期待它能有那種“豁然開朗”的時刻,讓我覺得之前的那些磕磕絆絆都值得。

评分

我的專業是航空航天,學習過程中接觸到瞭大量的應用數學。《工程數學精修》這本書,是我同學推薦給我的,他說這本書的講解非常到位,而且能幫助我們更好地理解那些復雜的物理模型。我一直覺得,數學是我們理解和描述物理世界的重要工具,但有時候,學校裏教的數學知識,在實際應用中總感覺隔瞭一層。我希望這本書能幫助我打通這個“任督二脈”,它會不會在講解一些數學概念的時候,同時給齣航空航天領域的具體應用例子?比如,在學習常微分方程的時候,我希望它能告訴我如何用它來描述飛行器的軌道動力學;在學習偏微分方程的時候,我希望它能告訴我它在流體力學、結構力學中的應用。我希望這本書能讓我覺得,我學的數學知識是真的有用的,能幫助我解決實際的工程難題。

评分

我是一名大三的工程係學生,最近在準備考研,數學一直是我的短闆,尤其是那些需要深入理解和靈活運用的部分。在學長學姐的推薦下,我入手瞭這本《工程數學精修》。坦白說,學校的教材有時候講得太過理論化,對於我們這些需要解決實際工程問題的人來說,總覺得有些脫節。我希望這本精修能夠填補這個空缺,它是不是能把那些抽象的公式和定理,用更貼近工程實際的案例來解釋?比如,在學習傅裏葉變換的時候,我希望它不僅僅是推導公式,更能告訴我它在信號處理、圖像壓縮這些領域是怎麼應用的。還有,那些微積分和微分方程,我希望它能讓我明白它們在描述物理過程、係統動態變化時是如何發揮作用的。我是一個喜歡動手實踐的人,如果這本書裏能有一些可以跟著算的例題,或者是有一些小練習,能讓我檢驗自己的理解程度,那我會非常高興。畢竟,學數學最終還是要會用,而不是隻會背。

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