圖書描述
著者信息
圖書目錄
Ch 2 Architecture of a Search Engine
Ch 3 Crawls and Feeds
Ch 4 Processing Text
Ch 5 Ranking with Indexes
Ch 6 Queries and Interfaces
Ch 7 Retrieval Models
Ch 8 Evaluating Search Engines
Ch 9 Classification and Clustering
Ch 10 Social Search
Ch 11 Beyond Bag of Words
圖書序言
圖書試讀
用户评价
這本書的封麵設計就很有吸引力，深藍色背景搭配金色的書名，看起來相當專業且有份量。我之前在一傢大型書店的科技區閑逛時就注意到瞭它，當時就被它的英文名“SEARCH ENGINES: INFORMATION RETRIEVAL IN PRACTICE”給吸引住瞭，感覺內容應該會很紮實。我本身是做網絡行銷工作的，雖然不是技術齣身，但搜索引擎優化（SEO）是我們每天都在接觸的核心工作，所以對於“Information Retrieval”這個概念一直很感興趣，想瞭解背後更深層的原理。這本書的副標題“IN PRACTICE”更是讓我覺得實用性很高，希望能從裏麵學到一些在實際操作中可以運用的技巧和知識，而不是純理論的堆砌。雖然我還沒來得及深入閱讀，但僅僅是翻閱目錄，就看到瞭關於索引、查詢處理、相關性排序等章節，這些都是我工作中經常會遇到的關鍵詞，我期待這本書能用清晰易懂的方式來解釋這些概念，並且提供一些案例分析，這樣我纔能更好地理解如何將這些知識應用到實際的SEO策略中，幫助我們的網站在海量的信息中脫穎而齣。我希望這本書能給我一些關於如何更高效、更智能地理解和運用搜索引擎的啓示，特彆是在麵對日益復雜的搜索算法時。
评分老實說，我買這本書的初衷，更多是因為我一個做學術研究的朋友大力推薦，說這是這個領域的“聖經”之一。他在信息科學領域深耕多年，對這類深度技術的書籍有非常高的要求。我雖然不是他的同行，但在旁聽他討論一些關於算法和數據挖掘的話題時，總會聽到他提及“信息檢索”的重要性。我一直覺得，我們現在生活在一個信息爆炸的時代，每天都被海量的信息包圍，而搜索引擎就是我們獲取這些信息的關鍵入口。這本書的書名就直接點齣瞭主題，而且“IN PRACTICE”這個副標題，讓我覺得它可能不僅僅是理論的介紹，更有實際的應用層麵。我比較期待的是，這本書能幫我理解搜索引擎是如何工作的，從最基礎的抓取、索引，到更復雜的排名算法，以及用戶體驗是如何被考慮進去的。我希望它能用一種比較連貫和深入的方式來闡述這些內容，讓我能夠有一個清晰的全局觀。我不是技術專傢，所以對於過於艱澀的數學公式或者代碼可能會有些吃力，但我相信以我朋友的推薦程度，這本書一定有其獨特的方法來解釋這些復雜的技術，也許會通過一些圖示或者實例來輔助說明，這是我比較看重的一點。
评分這本書的吸引力在於其明確的定位和潛在的實用價值。作為一名數據分析師，我經常需要從龐大的數據集或者網絡信息中挖掘有用的洞察，而高效的信息檢索能力是這一切的基礎。所以，當我在書店看到這本《SEARCH ENGINES: INFORMATION RETRIEVAL IN PRACTICE》時，立刻就被吸引瞭。它的英文書名清晰地錶明瞭其核心內容——搜索引擎技術和信息檢索的實踐應用。我希望這本書能夠深入淺齣地介紹信息檢索的各個環節，從數據的預處理、索引的構建，到查詢的解析、相關性評分的多種模型，再到最終結果的呈現。我尤其關注書中對於不同檢索算法的比較和應用場景的分析，例如，在處理特定類型的數據（如文本、圖像、視頻）時，哪種檢索策略更為有效？書中是否會提供一些關於如何評估檢索係統性能的指標和方法？以及在實際部署過程中可能遇到的挑戰和解決方案。我期望這本書能提供一些實用的工具、框架或編程示例，能夠幫助我將所學知識應用到實際的數據分析工作中，比如構建更智能的內部數據搜索工具，或者優化我們在網絡爬取和數據分析流程中的信息獲取效率。我希望這本書能成為我手中解決信息檢索難題的實用指南。
评分說實話，我最近在準備一個關於“知識管理係統”的內部培訓，而搜索功能是這種係統必不可少的核心組件。我瞭解到，很多先進的搜索引擎技術都可以藉鑒到內部知識庫的搜索優化上，於是我就開始尋找相關書籍。這本《SEARCH ENGINES: INFORMATION RETRIEVAL IN PRACTICE》恰好齣現在我的視野中，它的英文名直接擊中瞭我的需求點。“INFORMATION RETRIEVAL”這個詞組對我來說，意味著從大量非結構化或半結構化數據中，高效準確地找到所需信息的關鍵技術。這本書的“IN PRACTICE”的副標題，則給瞭我很大的信心，我相信它不會隻停留在理論層麵，而是會包含很多實際的案例和應用場景，甚至可能提供一些關於如何構建和優化檢索係統的指導。我特彆希望這本書能深入探討相關性排序的算法，例如TF-IDF、BM25等，以及它們在不同場景下的優劣。同時，我也對自然語言處理（NLP）在信息檢索中的應用很感興趣，比如如何理解用戶查詢的意圖，如何處理同義詞、近義詞等問題。我期望這本書能提供一個係統性的框架，讓我能夠理解信息檢索的整個流程，並從中學習到一些實用的技術和方法，應用到我們公司的知識管理係統中，提升員工查找信息的效率。
评分我一直以來對互聯網的底層技術都抱持著濃厚的興趣，雖然我的專業不是計算機科學，但總喜歡抽空瞭解一些基礎的運作原理。搜索功能大概是互聯網最基礎也最核心的服務之一瞭，我們每天都在使用，但很少有人真正去思考它背後到底是怎麼實現的。這本書的英文名《SEARCH ENGINES: INFORMATION RETRIEVAL IN PRACTICE》就正好點齣瞭這個我一直好奇的點。我希望這本書能從比較底層的角度來解釋搜索引擎是如何工作的，例如，它的爬蟲機製是如何運作的？網頁內容是如何被抓取並形成索引的？索引的結構又是怎樣的？查詢的時候，搜索引擎是如何匹配查詢詞和索引中的文檔的？還有，最關鍵的“相關性排序”是怎麼實現的？是僅僅基於關鍵詞匹配，還是會考慮其他因素？“IN PRACTICE”這個副標題則讓我覺得這本書不僅僅是理論的介紹，可能還會涉及一些實際的工程實現或者算法的細節。我希望能讀到一些關於如何評估搜索結果質量、如何處理大規模數據以及如何優化搜索性能的內容。這本書對我來說，更像是一種探索，希望能夠滿足我對搜索技術的好奇心，並在這個過程中，學習到一些關於信息組織和檢索的通用性知識，即使以後不直接從事相關工作，也能對這個我們生活離不開的技術有更深刻的理解。
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