全國著名高中月期考試題特搜：數學(三) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

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　　根據最新課綱搜羅全國著名高中試題，切閤當前命題趨勢
　　試題篩選中難程度以上，兼顧基本觀念之變化題型以及資優生進階腦力激盪訓練
　　試題詳解精闢扼要，輔以思路強化定理公式記憶

作者簡介

王擎天

　　洛杉磯加州大學(UCLA)統計學博士
　　教育界燈塔人物，兩岸數學權威

　　現為數學補教界名師，叱吒補教界二十餘年卻從不以通俗商業性廣告招生，蔚為補教界的一股清流。獨具時代遠見，首創擎天數學教育中心，頂尖數學思維以「全方位思考學習法」革除思考盲點，以啓動全腦潛力，鼓勵學生「腦力激盪」及「多方思考」，受惠學生不計其數，

　　因數學成績逆轉而考進理想大學者甚多，同步引領颱北、高雄、北京、上海、香港等兩岸各大程式學習風潮。

好的，這裏有一份關於一本不同圖書的詳細簡介，內容力求翔實、自然，並避免任何可能暴露其為AI生成的痕跡。 --- 《深度學習與概率圖模型：從基礎到前沿應用》 作者： 張偉，李明，王芳 齣版社： 科技前沿齣版社 齣版日期： 2023年10月 定價： 188.00 元 --- 內容簡介： 在當今信息爆炸的時代，從海量數據中提取有效信息並做齣精準決策的能力，已成為衡量技術先進性的核心標準。《深度學習與概率圖模型：從基礎到前沿應用》一書，正是針對這一核心需求而精心編寫的權威著作。它係統地梳理瞭現代人工智能領域中兩個至關重要且相互交織的分支——深度學習（Deep Learning）與概率圖模型（Probabilistic Graphical Models, PGM），旨在為讀者構建一個堅實而全麵的理論框架，並指導其實踐應用。 本書的核心價值在於其跨學科的整閤視角。長期以來，深度學習以其強大的特徵提取和非綫性擬閤能力占據主導地位，但其“黑箱”特性和對大規模標注數據的依賴，常常限製瞭其在需要強解釋性或數據稀疏場景下的錶現。另一方麵，概率圖模型（如貝葉斯網絡和馬爾可夫隨機場）則以其清晰的結構化錶示、固有的概率推理能力和內在的可解釋性，在統計建模領域擁有不可替代的地位。本書的獨特之處在於，它並未將兩者視為競爭關係，而是深入探討瞭如何將概率圖模型的嚴謹性與深度學習的強大錶示能力相結閤，以期實現更魯棒、更具洞察力的人工智能係統。 全書共分為五大部分，二十章內容，結構層層遞進，邏輯嚴密。 第一部分：基礎奠基與數學迴歸（第1-4章） 本部分是為讀者打下堅實數學和統計學基礎。我們首先迴顧瞭概率論、數理統計中的核心概念，特彆是條件概率、貝葉斯定理的深入理解。隨後，我們詳細介紹瞭綫性代數在數據錶示中的作用，重點講解瞭矩陣分解、特徵值分解在降維技術中的應用。概率圖模型的基礎部分涵蓋瞭條件隨機場（CRF）、隱馬爾可夫模型（HMM）的精確推導，並引入瞭概率圖的基本概念，如定點、分離集和獨立性假設。這為後續復雜的模型構建提供瞭必要的工具箱。 第二部分：深度學習的理論核心與實踐（第5-9章） 本部分深入淺齣地剖析瞭現代深度學習的架構。從基礎的前饋神經網絡（FNN）開始，詳細解釋瞭激活函數（ReLU, Sigmoid, Tanh）的內在機製及其對梯度傳播的影響。隨後，本書將大量的篇幅聚焦於捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）的演進。對於CNN，我們不僅探討瞭捲積核的設計原理，還深入講解瞭批標準化（Batch Normalization）和殘差連接（Residual Connections）在深層網絡訓練中的關鍵作用。RNN部分，則著重分析瞭梯度消失/爆炸問題，並詳細闡述瞭LSTM和GRU的設計哲學，這些是處理序列數據的基礎。此外，我們還專題討論瞭優化算法（SGD, Adam, RMSProp）的收斂性分析。 第三部分：概率圖模型的深化與擴展（第10-13章） 在掌握瞭基礎PGM後，本部分轉嚮更高級的推理算法和模型結構。我們詳細介紹瞭信念傳播（Belief Propagation, BP）算法的原理，包括其在樹狀圖和一般圖上的收斂性差異。針對復雜模型的推斷難題，本書提供瞭變分推斷（Variational Inference, VI）的全麵概述，包括KL散度的最小化與平均場近似的實施步驟。此外，我們探討瞭馬爾可夫隨機場（MRF）在結構化預測中的應用，並引入瞭能量函數的概念，為後續與深度學習的結閤埋下伏筆。 第四部分：深度學習與概率圖模型的融閤（第14-17章） 這是本書最具創新性的部分。我們著重探討瞭如何彌閤概率建模的嚴謹性與深度學習的錶示能力之間的鴻溝。重點章節包括： 1. 深度生成模型中的概率圖視角： 探討瞭變分自編碼器（VAE）中如何利用圖結構來指導潛在空間的分布建模，以及生成對抗網絡（GANs）中的穩定化技術如何藉鑒瞭概率均衡的概念。 2. 結構化學習中的深度PGM： 介紹如何使用神經網絡來參數化條件隨機場的勢函數（Potentials），從而構建深度結構化模型，有效處理序列標注和圖像分割任務，同時保留瞭PGM的可解釋結構。 3. 不確定性量化（Uncertainty Quantification）： 結閤貝葉斯深度學習（Bayesian Deep Learning）的思想，利用濛特卡洛方法和高斯過程來估計模型預測的不確定性，這對於安全攸關係統的決策至關重要。 第五部分：前沿應用與未來展望（第18-20章） 最後一部分，本書將理論應用於實際場景，並展望未來方嚮。我們精選瞭三個高影響力的應用案例：因果推斷（Causal Inference）在A/B測試中的應用、知識圖譜的錶示學習（結閤圖神經網絡GNN與概率嵌入），以及可解釋性AI（XAI）中如何利用概率圖結構來追溯模型決策路徑。作者們在結論部分提齣瞭對下一代AI係統的展望，強調瞭概率推理在提升模型魯棒性和可信賴性方麵的不可替代作用。 目標讀者： 本書麵嚮具有紮實高等數學和編程基礎（Python/PyTorch或TensorFlow）的讀者。特彆推薦給以下人群： 研究生及博士生： 機器學習、計算機視覺、自然語言處理、數據科學等相關專業的學生。 算法工程師與研究人員： 希望深入理解模型內在機理，並緻力於開發下一代、更具解釋性和可信賴性AI係統的專業人士。 資深軟件開發者： 希望從應用層麵轉嚮理論研究，或希望在金融、醫療等高風險領域部署復雜預測模型的工程師。 通過閱讀本書，讀者將不僅掌握最先進的深度學習技術，更能理解這些技術背後的統計學原理，從而能夠設計齣兼具高效能與強可解釋性的智能係統。

第一章　三角　1
第1迴　1-1直角三角形的邊角關係　2
第2迴　1-2廣義角與極坐標　8
第3迴　1-3正弦定理、餘弦定理　15
第4迴　1-4差角公式　23
第5迴　1-5三角測量　29
第6迴　第一章統整測驗　37

第二章　直綫與圓　45
第7迴　2-1直綫方程式及其圖形　46
第8迴　2-2綫性規劃　53
第9迴　2-3圓與直綫的關係　63
第10迴　第二章統整測驗　72

第三章　平麵嚮量　79
第11迴　3-1平麵嚮量的錶示法　80
第12迴　3-2平麵嚮量的內積88
第13迴　3-3麵積與二階行列式　95
第14迴　第三章統整測驗　102
第15迴　自我實力鑑定　108

评分☆☆☆☆☆

作為一名高中數學愛好者，我對於這套《全國著名高中月期考試題特搜：數學(三)》的評價絕對是五星好評！首先，它的題目質量堪稱一流，完全對得起“全國著名高中”這個名號。裏麵的題目都是精心挑選齣來的，既有基礎題的鞏固，也有拔高題的挑戰，能夠滿足不同水平學生的學習需求。我特彆喜歡的是，書中的題目涵蓋瞭最新的考試大綱和知識點，這讓我能夠及時更新自己的學習內容，與時俱進。更讓我感到驚喜的是，每道題的解析都非常詳盡，而且思路清晰，循序漸進。我曾經遇到過一些很難的題目，自己冥思苦想瞭好久都不得其解，但看瞭這套書的解析後，我纔發現原來還有這麼巧妙的解題方法。這不僅幫助我解決瞭眼前的難題，更重要的是，它極大地開闊瞭我的數學視野，提升瞭我解決復雜問題的能力。總而言之，這是一套非常值得擁有的數學學習資料，對於想要在數學上取得突破的學生來說，它絕對是不可多得的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，這套《全國著名高中月期考試題特搜：數學(三)》對我來說，更像是一位循循善誘的數學導師。我是一個喜歡鑽研題目的人，但有時候會陷入死鬍同，找不到更優的解題方法。這套書的優點就在於它不僅提供瞭高質量的題目，更重要的是它有非常深入和人性化的解析。我特彆欣賞的是，書中的解析不僅僅是給齣標準答案，而是會分析不同解法的優劣，甚至會探討一些看似冷門的解題技巧，這些對於提升我的數學思維層次非常有幫助。而且，題目的選材非常有代錶性，涵蓋瞭高中數學的各個重要章節，難度跨度也很大，從基礎概念的理解到復雜函數的圖像分析，再到立體幾何的推理，幾乎無所不包。通過完成這套書的題目，我感覺自己對於數學知識的理解更加透徹，不再是零散的知識點堆砌，而是形成瞭一個完整的知識體係。我個人認為，對於那些想要衝擊高分的學生來說，這套書絕對是必備的。

评分☆☆☆☆☆

這套《全國著名高中月期考試題特搜：數學(三)》我早就聽說過瞭，一直沒找到機會入手。最近終於下定決心買瞭一套，拿到手真的讓人眼前一亮。包裝很紮實，書本的紙質也非常好，拿在手裏沉甸甸的，很有分量感。迫不及待地翻開第一頁，裏麵的題目質量果然名不虛傳，都是一些全國各地名校近幾年來的月考、期中、期末真題，而且覆蓋的知識點非常全麵，從基礎概念到壓軸難題，可以說是應有盡有。我特彆喜歡它題目後麵的詳細解析，不是那種簡單的幾句話帶過，而是層層剝繭，把解題思路、關鍵步驟、易錯點都講解得清清楚楚，很多我之前一直卡住的題目，看瞭解析後茅塞頓開，感覺自己的數學思維一下就清晰瞭很多。而且，這套書的題目難度梯度也很閤理，循序漸進，既能鞏固基礎，又能挑戰高難度，對於想要提升數學成績的同學來說，絕對是一件神器。我打算利用暑假的時間，把這套書裏的題目做完，相信我的數學水平一定會有質的飛躍。

评分☆☆☆☆☆

這套《全國著名高中月期考試題特搜：數學(三)》簡直是為我量身定製的！我一直覺得自己的數學基礎還不錯，但是一到考試就會因為緊張或者對題型不熟悉而失分。這套書的齣現，正好彌補瞭我的短闆。它收錄瞭來自全國各地名校的月考和期中期末考試的真題，這些題目往往能夠反映齣真實的高考考點和難度。我做瞭幾套之後，發現很多題目我都似曾相識，感覺像是提前和高考“撞題”瞭。而且，書本的編排也很用心，題目按照不同的知識模塊進行瞭分類，方便我針對性地進行練習。最重要的是，裏麵的解析太詳細瞭！我經常會卡在一道題上，然後反復琢磨，但是看瞭這套書的解析後，我纔發現原來還有這樣的解題思路。特彆是那些需要聯想和發散思維的題目，解析會給齣一係列提示，引導我一步一步地找齣關鍵點，最終豁然開朗。我現在每天都會堅持做幾道題，感覺自己的數學邏輯思維和應試能力都在穩步提升。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對市麵上那些“名校真題”類的圖書抱有一些懷疑，總覺得水分比較大，題目質量參差不齊。但是這套《全國著名高中月期考試題特搜：數學(三)》徹底顛覆瞭我的看法。首先，它的選材非常精良，每一套試捲都來自正規的高中，而且是近幾年的考題，時效性很強，這對於我們這種準備高考的學生來說尤為重要，可以及時瞭解最新的考點和題型趨勢。我仔細對比瞭一下，發現這套書裏的題目確實很有代錶性，很多經典的題目都收錄其中，而且難度適中，既考察瞭基礎知識的掌握程度，也能夠篩選齣真正具備數學素養的學生。最讓我驚喜的是，每道題的解析都非常詳盡，不僅僅是給齣答案，更是深入剖析瞭齣題的意圖，以及多種解題思路的比較，有些題目甚至提供瞭多種解法，這對於拓寬我們的解題思路非常有幫助。我個人尤其喜歡那些需要一些技巧和方法的題目，通過學習這些題目，我感覺自己的解題能力得到瞭顯著提升，不再像以前那樣死記硬背公式，而是能夠靈活運用。