數理統計 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 數理統計
• 統計學
• 概率論
• 數學
• 高等教育
• 教材
• 學術
• 理工科
• 數據分析
• 統計推斷

本書共計七章。

　　適閤研習本書的對象包含統計、數學、應數、經濟、財金等科、係、所學生。第一章學習重點為點估計方法。第二章重點為估計式衡量準與估計式具備之性質。第三章則介紹估計中之區間估計方法與常態母體及二項母體區間估計結果。統計的假設檢定方法則詳述於第四章，同時亦建構常見的常態與二項母體檢定問題之結果。前四章可謂為數理統計之精髓，一般數理統計（或稱統計學）考試重點集中於此。數學、應數係所之學生在學習上可以好好著重於前四章。本書後半段為將統計理論應用至不同問題之應用統計方法介紹。第五章、第六章分彆介紹綫性模型中之變異數分析與迴歸分析。第七章則探討小樣本或母體分配未知的無母數統計方法。後三章之應用統計則建議統計係所之學生能多下功夫熟讀。經濟與財金係所學生則可多留意迴歸分析章節，以增強計量經濟能力。

　　研讀本書所具之基礎為微積分與機率論。讀者隻要依照筆者安排之章節，由易而難（定義、定理、考例），由淺而深（小節、全章、全書），並多深思勤學，定能徵服數理統計。也希望讀者能以喜樂的心研讀本書，相信妳（你）也會漸漸的喜歡這門看似艱深但卻蘊含許多哲學的科學。

作者簡介

王鼎

　　【教師經曆】
　　1.大學財金係教授
　　2.大碩係列統計學、機率論、數理統計講師
　　3.碩士係列統計學、機率論、數理統計講師

　　【教師特色】
　　1.藉由定義解析、定理推論與考例講解過程，由淺入深的引導學生掌握數理統計重點。
　　2.以邏輯思維切入數統觀念，在不必記憶公式下，讓同學輕鬆學習數統。
　　3.透過點(各節)、綫(整章)、麵(整閤)的係統教學方式，讓同學不自主的串聯考題完整架構。
　　4.以最精簡的數學技巧與快速思維方式解題，讓學生得分如囊中取物。
　　5.對於同學疑問，除親自釋疑外，還會指點學生學習上的弱點並給予適當建議，補強學生實力。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在金融行業工作的從業者，我經常需要麵對海量的數據和復雜的風險評估。我一直想係統性地學習一下數理統計的知識，以期能提升自己的分析能力。朋友嚮我推薦瞭《數理統計》這本書。這本書的理論體係非常完整，內容詳實，並且緊密聯係實際應用。書中關於迴歸分析、時間序列分析等章節，對於我理解金融市場的波動和預測模型非常有幫助。作者在講解這些內容時，不僅強調瞭理論的嚴謹性，還通過大量的實例分析，展示瞭這些統計方法在金融領域的實際應用效果。我尤其欣賞書中對於統計模型假設條件的討論，這讓我更加深刻地認識到，任何統計模型都有其局限性，不能盲目套用。這本書的閱讀體驗非常棒，它既滿足瞭我對理論知識的渴求，也為我提供瞭解決實際問題的思路。我相信，通過深入學習這本書，我一定能夠顯著提升自己的數據分析和風險管理能力。

评分☆☆☆☆☆

最近，我一直在思考如何更科學地理解和處理生活中的不確定性。我不是一個數學科班齣身的人，但對於統計學所能提供的這種理性分析工具非常感興趣。在朋友的介紹下，我瞭解到《數理統計》這本書。這本書的語言風格很吸引我，它沒有使用過於晦澀難懂的專業術語，而是用相對通俗易懂的語言來解釋復雜的統計概念。我非常喜歡書中關於統計分布的講解，特彆是正態分布、二項分布等，作者通過一些生動形象的比喻，讓我對這些分布有瞭深刻的理解。讀到書中關於抽樣調查的部分，我更是豁然開朗，明白瞭為什麼有時候少數的樣本就能代錶整體的規律。這本書讓我明白，統計學並不是一門枯燥的學科，而是一門充滿智慧的學問，它能夠幫助我們更好地認識世界，做齣更明智的決策。我打算把這本書當作一本入門讀物，慢慢體會其中蘊含的科學精神。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我最近對機器學習和人工智能領域産生瞭極大的熱情，但總感覺在數學基礎方麵有些欠缺。朋友們都推薦我找一本關於統計學的書籍來補充，於是我便看到瞭《數理統計》這本書。收到書後，我首先關注的是它是否能為我的機器學習學習打下堅實的基礎。翻閱瞭一些章節後，我發現這本書的內容非常紮實，對於統計推斷的原理講解得非常透徹。書中關於參數估計、假設檢驗等章節，不僅給齣瞭詳細的理論推導，還配有一些圖示和錶格，幫助我更好地理解抽象的數學概念。我特彆欣賞作者在講解這些內容時，並沒有迴避其中的數學細節，但同時也保持瞭足夠的清晰度，使得即使是我這樣的非數學專業背景的讀者，也能在一定程度上跟上思路。我感覺，這本書提供瞭一個很好的框架，讓我能夠理解許多機器學習算法背後的統計學原理，比如模型的擬置信區間、P值等等。我相信，這本《數理統計》將成為我進軍機器學習領域的有力助手，它為我打開瞭一扇通往更深層理解的大門。

评分☆☆☆☆☆

一直對統計學抱有濃厚的興趣，尤其是那些能夠解釋數據背後規律的工具。最近入手瞭一本名為《數理統計》的書，我滿懷期待地翻開瞭它。初讀之下，我便被書中清晰的邏輯和嚴謹的論證所吸引。作者並沒有一開始就拋齣復雜的公式和定理，而是循序漸進地引導讀者理解統計學的基本思想。我尤其喜歡作者在講解概率論基礎時所舉的那些生活化的例子，比如拋硬幣、抽奬等等，這些都讓我這個初學者能夠輕鬆地建立起對隨機事件和概率的直觀認識。書中對於一些核心概念的解釋，比如樣本空間、事件、概率測度等，都非常到位，並且用多種方式進行瞭闡釋，使得理解不再是難事。我感覺到，這本書不僅僅是在教授知識，更是在培養一種統計學的思維方式。它讓我開始用一種全新的視角去審視周圍的世界，去思考事物的偶然性和必然性。我迫不及待地想繼續深入閱讀，去探索更多統計學的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對數據分析工作充滿嚮往的在校學生，深知統計學知識的重要性。朋友推薦瞭我一本《數理統計》，說這本書在理論和實踐之間取得瞭很好的平衡。拿到書後，我首先就被其精美的排版和清晰的目錄所吸引。書中內容覆蓋麵很廣，從描述性統計到推斷性統計，再到一些更高級的主題，都進行瞭係統性的介紹。我尤其喜歡書中關於數據可視化的一些討論，雖然不是專門講繪圖軟件，但書中對如何有效地呈現數據、傳達信息等方麵的見解，讓我受益匪淺。作者在講解統計模型時，還穿插瞭一些實際案例，雖然我還沒有能力完全復現這些案例，但這些例子讓我對統計學在實際問題中的應用有瞭更直觀的認識。我感覺這本書的難度適中，既有理論深度，又不至於讓人望而卻步。我計劃在接下來的學習中，逐章攻剋，希望能通過這本書，紮實地掌握數理統計的知識，為我未來的學習和工作打下堅實的基礎。