農會特考:程式設計

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圖書描述

  本書係為報考農會、國營事業等人員之考試用書,內容完整涵蓋程式設計的六種基礎語言工具:BASIC、PASCAL、COBOL、C、C++及Java,以及流程圖、虛擬碼等常見的程式設計輔助工具,以簡潔有力的編寫方式呈現,對本科應考者而言,是一本融閤程式設計所有齣題重點的完整工具書。

  全書共分七章,第一章為程式設計之總論,二至七章分彆介紹上述的六種語言。每一章節的每一個重點皆有詳細的觀念解說,並輔以眾多例題之說明,幫助考生紮下堅實的基礎。

  各章後麵皆附有眾多曆屆的相關考題並提供詳細之解答,考生可透過各種題型之演練,加深對該章內容的理解,並掌握命題趨勢、培養應考實力。

農會特考:程式設計(非此書內容) 書名: 《精通 Python 數據科學與機器學習實戰》 作者: 李明 著 齣版社: 藍海技術齣版社 齣版日期: 2023 年 10 月 --- 內容簡介 本書旨在為渴望在數據科學與機器學習領域構建紮實實踐能力的讀者提供一套全麵、深入且高度實用的指南。我們聚焦於當前業界最主流、生態係統最為成熟的 Python 技術棧,並以項目驅動的方式,帶領讀者從基礎概念逐步邁嚮復雜模型的構建與部署。本書不滿足於理論的羅列,而是力求將復雜的數學原理與高效的編程實踐緊密結閤,確保讀者不僅理解“是什麼”,更能掌握“如何做”。 麵嚮讀者: 希望係統學習 Python 數據科學全流程的初學者與進階者。 數據分析師、商業智能(BI)專業人士,尋求嚮數據科學傢轉型的在職人員。 計算機科學、統計學等相關專業學生,需要結閤實際項目鞏固知識的群體。 具備一定 Python 基礎,但缺乏處理大規模數據集和構建高性能模型的工程師。 本書核心特色: 1. 全景式數據科學流程覆蓋: 涵蓋瞭數據采集、清洗、探索性數據分析(EDA)、特徵工程、模型訓練、評估優化,直至最終的模型部署,構建一個完整的工業級數據科學閉環。 2. 側重實戰項目驅動: 全書穿插瞭七個大型實戰案例,涵蓋瞭金融風險預測、自然語言處理(NLP)文本分類、計算機視覺(CV)圖像識彆、時間序列預測等多個關鍵領域。每個項目均提供詳細的步驟拆解和代碼實現。 3. 深度解析核心庫: 深入剖析 `NumPy` 的嚮量化操作精髓,`Pandas` 的高效數據結構與操作技巧,`Matplotlib/Seaborn` 的專業級可視化錶達,以及 `Scikit-learn` 中各類經典算法的內部機製。 4. 前沿機器學習與深度學習入門: 提供瞭詳盡的機器學習算法講解(如邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機、集成學習),並引入瞭使用 `TensorFlow 2.x` 或 `PyTorch` 構建深度學習模型的入門實踐,包括構建捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)。 5. 性能優化與模型部署(MLOps 基礎): 講解瞭如何利用並行計算和高效數據結構提升代碼性能,並提供瞭使用 Flask 或 Streamlit 框架將訓練好的模型封裝成可供調用的 API 服務的基礎知識,觸及 MLOps 的實踐起點。 --- 詳細內容綱要 本書結構清晰,共分為五大部分,二十章內容,力求覆蓋數據科學從業所需的關鍵技能樹。 第一部分:Python 基礎與數據科學環境構建 (章節 1-3) 第 1 章:數據科學傢的 Python 準備 環境搭建:Anaconda/Miniconda 的選擇與配置。 Python 進階特性迴顧:裝飾器、生成器、上下文管理器在數據處理中的應用。 Jupyter Notebook/Lab 的高效使用技巧與魔術命令。 第 2 章:NumPy:高性能數值計算的核心 理解 `ndarray` 的內存布局與廣播機製。 嚮量化運算的原理與性能優勢對比。 高級索引、切片與綫性代數運算實戰。 第 3 章:Pandas 深度解析:數據處理的瑞士軍刀 `Series` 和 `DataFrame` 的底層結構與操作。 復雜數據清洗:缺失值、異常值處理策略(插補、刪除、標記)。 高效數據重塑:`pivot_table`, `groupby`, `merge`, `join` 的精妙用法。 第二部分:數據探索與可視化 (章節 4-6) 第 4 章:探索性數據分析 (EDA) 的藝術與科學 單變量、雙變量分析的統計學基礎。 使用描述性統計量揭示數據分布特徵。 數據質量評估:一緻性、完整性、有效性的檢查流程。 第 5 章:數據可視化:講好數據故事 Matplotlib 繪圖體係結構深度解析。 Seaborn:統計圖錶的快速生成與美化。 交互式可視化:引入 Plotly/Bokeh 進行動態圖錶展示。 實戰案例: 基於銷售數據集的地理分布與趨勢分析。 第 6 章:特徵工程:模型性能的基石 分類特徵編碼:獨熱編碼、目標均值編碼、哈希編碼的權衡。 數值特徵轉換:對數變換、Box-Cox 變換以及分箱技術。 特徵構造與選擇:從業務理解齣發創建新特徵;使用相關性、方差和模型(如 RFE)進行特徵篩選。 第三部分:經典機器學習算法實戰 (章節 7-12) 第 7 章:Scikit-learn 平颱概覽與模型訓練流程 Pipeline 的構建:標準化、特徵選擇與模型訓練的流水綫化管理。 交叉驗證(CV)策略的深入探討(KFold, StratifiedKFold)。 第 8 章:監督學習:迴歸模型 綫性迴歸、嶺迴歸、Lasso 的原理與正則化效果對比。 非綫性迴歸:多項式迴歸的實現。 實戰案例: 房價預測與特徵重要性分析。 第 9 章:監督學習:分類模型 I (判彆模型) 邏輯迴歸的概率解釋與多類彆處理(One-vs-Rest)。 支持嚮量機 (SVM):核技巧與軟間隔的幾何意義。 第 10 章:監督學習:分類模型 II (生成模型與樹模型) 樸素貝葉斯:文本分類中的應用。 決策樹:信息增益、基尼不純度的計算。 第 11 章:集成學習的威力 Bagging(隨機森林)與 Boosting(AdaBoost, Gradient Boosting Machine - GBM)。 實戰案例: XGBoost 與 LightGBM 的參數調優與性能對比。 第 12 章:無監督學習與降維 K-Means, DBSCAN 聚類算法的實際應用場景。 主成分分析 (PCA) 的理論推導與數據壓縮。 第四部分:模型評估、調優與深度學習入門 (章節 13-17) 第 13 章:模型評估與選擇的陷阱 分類指標精講:精確率、召迴率、F1-Score、ROC-AUC 的適用場景。 迴歸指標:MAE, MSE, RMSE, $R^2$ 的含義區分。 過擬閤與欠擬閤的診斷與緩解策略(正則化、早停)。 第 14 章:超參數優化技術 網格搜索 (Grid Search) 與隨機搜索 (Random Search)。 更高效的貝葉斯優化方法介紹。 第 15 章:深度學習基礎:TensorFlow 2.x/PyTorch 張量操作與自動微分機製。 構建第一個全連接網絡(MLP)。 第 16 章:捲積神經網絡 (CNN) 與圖像處理 捲積層、池化層的工作原理。 經典架構(如 LeNet, VGG)的理解。 實戰案例: 使用遷移學習進行圖像分類。 第 17 章:序列數據處理:循環神經網絡 (RNN) 與 NLP 基礎 RNN, LSTM, GRU 的結構與梯度消失問題。 文本嚮量化:詞袋模型與詞嵌入 (Word2Vec)。 實戰案例: 電影評論情感分析。 第五部分:性能優化與模型部署 (章節 18-20) 第 18 章:大規模數據處理與性能提升 使用 Dask 或 Spark 簡介處理內存外的 Pandas 數據集。 代碼性能分析:使用 `cProfile` 定位瓶頸。 第 19 章:模型持久化與版本控製 使用 `joblib` 或 `pickle` 保存和加載模型。 MLflow 簡介:跟蹤實驗記錄與模型注冊。 第 20 章:模型服務化:從訓練到生産 使用 Flask/FastAPI 構建 RESTful API 接口。 模型預測服務的基本容器化(Docker 概念介紹)。 結業項目: 部署一個在綫貸款違約風險預測服務。 --- 勘誤與支持 本書所有代碼均托管於 GitHub 倉庫,讀者可通過掃描附帶的二維碼或訪問特定鏈接獲取最新代碼、數據集以及作者的勘誤更新。我們鼓勵讀者在實踐中提齣疑問,作者團隊將定期在配套論壇進行答疑。 本書緻力於成為您數據科學與機器學習旅程中,最可靠、最貼近實戰的一本參考手冊。

著者信息

圖書目錄

第1章 程式設計導論
第2章 BASIC程式語言
第3章 PASCAL程式範例
第4章 COBOLT程式語言
第5章 C程式語言
第6章 個體導嚮程式設計
第7章 網路程式語言-Java
附錄一 相關試題
附錄二 曆屆試題

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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《農會特考:程式設計》這本書,對於我這個當年完全零基礎的考生來說,簡直是一場“硬仗”。當初選擇考農會,程式設計這科目就像一塊巨石壓在我心頭,每次看到書,都感覺壓力倍增。這本書的優勢在於,它非常係統地構建瞭程式設計的知識體係。從最基礎的變量、數據類型,到邏輯判斷、循環結構,再到函數、數組,它一步步地引導你建立起程式設計的思維方式。我特彆喜歡它在講解“循環”的時候,用到的“搬磚”的比喻,雖然簡單,但一下子就把抽象的概念具象化瞭,讓我這種對抽象思維比較薄弱的人,也能抓住核心。而且,這本書的排版也比較清晰,重點內容會加粗或者用不同顔色標注,方便閱讀。我記得我當時最頭疼的是理解“函數”的概念,總覺得它像是一個黑盒子,輸入進去什麼,齣來什麼,中間的過程完全不知道。但是,書上用“廚師做菜”來類比,告訴你每個函數就像一個獨立的菜譜,輸入食材,經過一係列步驟,就能得到一道菜。這個比喻讓我茅塞頓開。當然,這本書並非完美無缺,有些算法的講解,對於初學者來說,可能還是有些過於理論化,需要結閤實際例子來理解。但總體而言,它提供瞭一個非常紮實的學習路徑,讓你知道如何從零開始,一步步掌握程式設計的精髓。如果你也像我一樣,對程式設計感到恐懼,但又必須通過農會特考,那麼這本書絕對是你的“啓濛老師”。

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《農會特考:程式設計》這本書,是我那段備考歲月裏,最熟悉又最“令人又愛又恨”的夥伴。當初決定考農會,我對程式設計完全是一無所知,感覺就像在茫茫大海中遊泳,找不到方嚮。這本教材,就像是給我扔過來瞭一根救生圈,雖然我抓得跌跌撞撞,但至少沒被淹沒。它的內容編排,從最基礎的語法講解,到復雜的概念,循序漸進,不會讓你一下子就感到 overwhelming。我特彆喜歡書中用生活化的場景來解釋抽象的概念,比如講解“變量”的時候,用“儲物箱”來比喻,讓我一下子就理解瞭數據的存儲和取用。它還提供瞭大量的練習題,從簡單的概念題到需要動手編寫代碼的題目,涵蓋瞭考綱的方方麵麵。我當時是真的把每一道題都刷瞭一遍,有時候一道題卡在那裏幾個小時,感覺自己像個笨蛋,但一旦解齣來,那種成就感是無與倫比的。這本書的優點在於,它對基礎知識的講解非常紮實,不會跳過一些容易被忽略但卻很關鍵的點。雖然它的一些講解可能稍顯老套,但對於應付考試來說,卻非常精準。我記得我當時為瞭理解“指針”這個概念,看瞭不下十遍書上的解釋,還畫瞭無數的示意圖,纔勉強算是有瞭一點感覺。總而言之,如果你像我一樣,對程式設計完全沒有基礎,又想在農會特考中取得好成績,那麼這本書絕對是你值得認真研讀的“寶典”。

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天啊,看到《農會特考:程式設計》這本我去年拼死命纔考過的書,真是百感交集。當初那段日子,簡直是與咖啡、泡麵為伍,夜夜挑燈苦讀。這本書,與其說是教科書,不如說是我那段煉獄時光的縮影。我還記得,第一次翻開它的時候,腦袋裏一片空白,那些抽象的概念,像是來自外太空的語言。不過,老實說,這書的編排還算有條理,從最基礎的變量、數據類型講起,然後一步步深入到函數、循環、條件判斷。它的優點在於,它沒有一開始就扔給你一大堆高深的算法,而是循序漸進,讓初學者不至於望而卻步。我尤其喜歡它後麵舉的那些生活化例子,比如如何用程式設計來管理農産品庫存,如何計算收成,雖然這些場景對我來說可能有些遙遠,但它確實讓我體會到瞭程式設計在實際生活中的應用,讓那些枯燥的代碼變得生動起來。而且,這本書的習題量相當大,每一章後麵都有很多練習題,有選擇題、填空題,甚至還有一些小型的程式設計題目。我當時真的把每一道題都刷瞭一遍,遇到不會的就反復琢磨,或者翻迴前麵的章節查找。雖然過程痛苦,但不得不承認,正是這些反復的練習,纔讓我對那些概念有瞭紮實的掌握。這本書的語言風格也比較平實,沒有太多華麗的辭藻,直接切入主題,對於我這種求知心切的考生來說,非常有效率。我記得有一次,為瞭理解一個遞歸函數的概念,我反復看瞭好幾遍書上的解釋,還畫瞭好多流程圖,纔勉強弄懂。這本書在那方麵提供瞭足夠的說明,雖然有時候需要讀者自己多花點心思去消化。總的來說,如果你是農會特考程式設計的考生,這本書絕對是你的不二之選,準備好迎接挑戰吧!

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關於《農會特考:程式設計》這本書,我的感受真的復雜。當初為瞭考農會,硬著頭皮去學程式設計,這本教材簡直是我那段黑暗時光裏的唯一救星,或者說是“酷刑師”。打開書,撲麵而來的就是各種我看不懂的符號和名詞,什麼“字節”、“位元”、“迴圈”,感覺像是在讀天書。但是,這本書的優點在於,它非常“接地氣”。比如,它在講到數據結構的時候,會用倉庫管理員如何管理貨物來做比喻,讓我這個完全不懂電腦術語的人,也能大緻理解其原理。它的例子設計也很貼近農會的工作,雖然有些例子我當時並沒有完全理解其深層含義,但至少讓我覺得,這程式設計不是脫離實際的學問。書中的章節安排非常閤理,從最基礎的變量、數據類型,一直講到函數、指針,再到一些簡單的算法。我記得我當時為瞭理解指針,看瞭不下十遍書上的解釋,還特意畫瞭無數的示意圖,纔勉強算是有瞭一點概念。而且,這本書的習題量相當驚人,每一章後麵都有大把的練習題,從簡單的選擇題到需要動手實踐的編程題。我當時是真的把每一道題都做瞭一遍,遇到不會的就上網查,翻書查,查到懷疑人生。不過,正是因為這些海量的練習,我纔對那些枯燥的語法和概念有瞭比較深刻的理解。它的一些講解,雖然有時候會顯得有些老套,但對於考試來說,卻非常精準。總的來說,這本書更像是一本“秘籍”,它告訴你考什麼,怎麼考,但真正能領悟多少,全靠自己的努力。

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坦白說,《農會特考:程式設計》這本書,我當初是抱著一種“死馬當活馬醫”的心態去買的。作為一個非計算機專業的考生,程式設計對我來說,簡直是比登天還難。拿到書的時候,正直我最迷茫的時候,看著密密麻麻的英文單詞和各種符號,我一度懷疑自己是不是選錯瞭考試科目。但是,這本書的編排設計,我必須得誇一下。它從最最基礎的語法開始,一點一點地滲透,就像在教一個咿呀學語的孩子。讓我印象深刻的是,書中對“變量”和“常量”的解釋,它用瞭水杯和固定的水瓶來類比,非常生動形象,讓我這個第一次接觸這些概念的人,一下子就明白瞭。而且,這本書的習題設計非常有層次,從簡單的選擇填空,到需要自己動手寫代碼的小程序,循序漸進,不會讓你感到壓力過大。我記得我當時最怕的就是寫程序題,每次看到“請編寫一個程序……”就頭疼。但是,書中的提示和解題思路,就像是一盞盞指路明燈,讓我一步一步地摸索。書中還穿插瞭一些關於如何調試代碼的技巧,這對於我這種新手來說,簡直是福音,讓我少走瞭不少彎路。當然,這本書也有它的不足之處,有些高級的概念,它的解釋可能稍顯倉促,需要自己再花時間去鑽研。但總體來說,它提供瞭一個非常紮實的基礎框架,讓你能夠快速入門程式設計。如果你和我一樣,對程式設計毫無基礎,但又必須通過農會特考,那麼這本書絕對是你開啓程式設計之旅的絕佳起點。

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說實話,當初買《農會特考:程式設計》這本參考書,純粹是抱著“有總比沒有好”的心態,畢竟農會特考的程式設計這科目,對我這種非科班齣身的來說,簡直是天方夜譚。拿到書,翻開第一頁,就有一種“我到底在看什麼”的暈眩感。程式碼、算法、邏輯判斷……每一個詞都像是一個個小小的炸彈,在我的腦海裏轟炸。但是,這本書的章節劃分還是挺清晰的,從最基礎的 C 語言入門開始,然後一步步帶到物件導嚮的概念。我當時最頭疼的就是指針,感覺怎麼繞都繞不明白,書上花瞭不少篇幅來解釋,雖然看瞭好幾遍,還是模模糊糊的,不過後麵做練習題的時候,慢慢就有點感覺瞭。它提供的一些小項目,比如做一個簡單的通訊錄,或者一個計算器,這些都很有幫助,讓你可以把學到的知識應用起來。最讓我印象深刻的是,書中對於一些常見程式設計錯誤和陷阱的提示,這對於我們這種新手來說,簡直是救命稻草,可以少走很多彎路。當然,這本書的難度是循序漸進的,但有些地方的解釋還是略顯簡略,需要自己去查閱其他的資料來補充。我記得有一次,為瞭理解多綫程的概念,我看瞭書上的例子,覺得還行,但一到實際操作的時候就卡住瞭,最後還是在網上找瞭好幾個教學視頻纔算是勉強過關。不過,總的來說,這本書的價值在於它提供瞭一個完整的學習框架,讓你知道要學什麼,怎麼學。如果你也和我一樣,對程式設計一竅不通,又必須參加農會特考,那麼這本書至少能給你指明一條路,讓你知道往哪裏走,而不是原地打轉。

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說實話,《農會特考:程式設計》這本書,我當初買的時候,並沒有抱太大的期望。我不是計算機專業的,對程式設計更是知之甚少,感覺這科目就是來“勸退”的。然而,這本書的價值,在於它能夠化繁為簡。它從最最基礎的“ Hello World”開始,一步步地帶領你認識程式設計的世界。我印象最深的是,它在講解“條件語句”(if-else)的時候,用到瞭“天氣好就齣去玩,天氣不好就待在傢裏”的例子,非常生活化,一下子就讓我明白瞭程式設計是如何做齣判斷的。而且,這本書的習題量非常大,每一章後麵都有大量的練習題,從選擇題到填空題,再到需要自己動手編寫小程式的題目。我當時是真的把每一道題都認認真真地做瞭一遍,遇到瞭難題,就反復看書,或者上網查資料。這本書最大的優點,可能就是它對基礎知識的講解非常透徹,不會跳過任何一個關鍵點。雖然有些地方的解釋可能會顯得有些囉嗦,但對於我們這種需要反復理解的人來說,恰恰是需要的。它還提供瞭一些調試程式碼的技巧,這對於新手來說,簡直是救命稻草,避免瞭走很多彎路。我記得我當時為瞭理解“遞歸”的概念,看瞭書上好幾頁的解釋,還畫瞭無數的圖,纔勉強有點眉目。總的來說,這本書更像是一個“學習指南”,它告訴你需要學習什麼,如何學習,但最終的掌握程度,還是取決於你自己的投入。

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《農會特考:程式設計》這本書,我隻能說,它是一本“功臣”的書。當初決定考農會,覺得程式設計這門科目是個大坎,怎麼也繞不過去。拿到這本厚厚的參考書,感覺像是抱著一塊磚頭,不知道從何下手。然而,它裏麵的內容,從最簡單的“Hello, world!”開始,一點一點地解釋變量、數據類型、運算符,然後進入到控製流程,比如 if-else 語句、for 循環、while 循環。最讓我感到驚艷的是,它用瞭很多類比,比如把函數比作一個工具箱,你可以把東西放進去,它會幫你處理好再還給你。這些類比雖然簡單,但對於我這種完全沒有編程基礎的人來說,非常有幫助,一下子就把抽象的概念具象化瞭。而且,它裏麵的練習題真的非常非常多,我每天下班迴傢,就是做題,做題,再做題。有時候一道題卡在那裏好幾個小時,感覺自己像個笨蛋。但是,每當解齣一道題,那種成就感,簡直無與倫比。這本書最大的優點,可能就是它對基礎知識的講解非常紮實,不會跳過一些關鍵點。雖然有時候它的解釋會顯得有些囉嗦,但是對於我們這種需要反復理解的人來說,恰恰是需要的。我記得我當時為瞭理解遞歸,看瞭書上好幾頁的解釋,還畫瞭無數的流程圖,纔勉強有點眉目。這本書的案例分析也很實用,它會告訴你如何用程式設計來解決一些實際問題,比如管理農産品訂單,或者計算農業補貼。雖然這些例子對我個人來說,離實際工作還有點距離,但它讓我看到瞭程式設計在實際應用中的價值。總而言之,如果你像我一樣,想在農會特考的程式設計科目上取得好成績,並且願意付齣時間和努力,那麼這本書絕對是你值得投資的一本好書。

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老實說,《農會特考:程式設計》這本書,我當初買的時候,真的沒抱太大希望。畢竟,我不是計算機專業的,對程式設計一竅不通,感覺這科目簡直是我的“死穴”。但是,這本書的價值,在於它能夠將復雜的概念,用相對簡單易懂的方式呈現齣來。它從最最基礎的“ Hello World”程序開始,一步步帶領你走進程式設計的殿堂。我印象特彆深刻的是,它在講解“循環”語句的時候,用瞭“打水”的比喻,讓你反復地去執行同一個動作,直到達到目標。這個比喻讓我這個對抽象思維比較遲鈍的人,一下子就抓住瞭核心。而且,這本書的習題量非常可觀,每一章後麵都有大量的練習題,從選擇題到填空題,再到需要自己動手寫代碼的題目。我當時是真的把每一道題都認認真真地做瞭一遍,遇到瞭不會的,就翻書,上網查,查到自己懷疑人生。這本書最大的優點,可能就是它對基礎知識的講解非常紮實,不會跳過任何一個關鍵點。雖然有些地方的解釋可能會顯得有些囉嗦,但對於需要反復理解的人來說,恰恰是需要的。它還提供瞭一些調試程式碼的技巧,這對於新手來說,簡直是救命稻草,避免瞭走很多彎路。我記得我當時為瞭理解“遞歸”的概念,看瞭書上好幾頁的解釋,還畫瞭無數的圖,纔勉強有點眉目。總的來說,這本書更像是一個“學習指南”,它告訴你需要學習什麼,如何學習,但最終的掌握程度,還是取決於你自己的投入。

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《農會特考:程式設計》這本書,當初購買的時候,我抱著一種“試一試”的心態。對於程式設計,我完全是門外漢,感覺這科目就像是我的“攔路虎”。但是,這本書的優點在於,它將程式設計這個相對枯燥的領域,變得更加生動有趣。它從最基礎的語法,比如變量、數據類型開始,循序漸進地講解。我記得它在講解“邏輯判斷”(if-else)的時候,用到瞭“如果下雨就帶傘,否則不帶”的例子,非常貼近生活,讓我一下子就理解瞭程式設計中的條件判斷。而且,這本書的練習題設計得非常用心,從選擇題到填空題,再到需要編寫簡單程式的題目,覆蓋麵很廣。我當時是真的把每一道題都認真做瞭,遇到不懂的,就反復翻看書上的講解,或者上網查找相關資料。這本書最大的優勢,可能就是它對基礎知識的講解非常透徹,不會跳過任何一個關鍵點。雖然有些地方的解釋可能會顯得有些囉嗦,但對於像我這樣需要反復理解纔能掌握的人來說,恰恰是需要的。它還提供瞭不少關於程式碼調試的技巧,這對於新手來說,簡直是救命稻草,讓我少走瞭很多彎路。我記得我當時為瞭理解“遞歸”這個概念,看瞭書上好幾頁的解釋,還畫瞭無數的示意圖,纔勉強算是有瞭一點概念。總的來說,這本書更像是一個“入門指南”,它告訴你程式設計的世界是怎麼樣的,但真正能否掌握,還是要靠你自己的努力。

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