Inventory Management and Production Planning and Scheduling

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  • 精益生産
  • 物料需求計劃
  • 排程
  • 優化
  • 工業工程
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圖書描述

  年代:1998。版次:3 。

好的,以下是根據您的要求,為您創作的一本內容充實、風格嚴謹的圖書簡介,主題與庫存管理、生産計劃和調度無關,旨在提供一個詳盡且專業的介紹,完全避免提及您原書的任何主題。 --- 《數字經濟時代的供應鏈韌性與動態優化》 書籍簡介 在當今全球化、數字化浪潮的衝擊下,傳統供應鏈模式正麵臨前所未有的復雜性和脆弱性。地緣政治的波動、極端氣候事件的頻發,以及消費者需求模式的瞬息萬變,使得“韌性”(Resilience)和“動態優化”(Dynamic Optimization)成為現代企業生存與發展的核心競爭力。本書《數字經濟時代的供應鏈韌性與動態優化》,旨在提供一套前沿的理論框架、實用的分析工具和經過驗證的案例研究,幫助企業構建能夠在高不確定性環境中保持連續運營並實現競爭優勢的下一代供應鏈體係。 本書結構嚴謹,內容涵蓋瞭從宏觀戰略規劃到微觀執行層麵的全景式分析,重點關注如何利用新興的數字技術——特彆是人工智能、物聯網(IoT)和區塊鏈——來重塑供應鏈的感知、決策和執行能力。 第一部分:供應鏈韌性理論與戰略重構 本部分深入探討瞭供應鏈韌性的核心概念、度量標準以及戰略構建的必要性。我們首先界定瞭韌性與傳統的風險管理和業務連續性計劃(BCP)之間的關鍵區彆,強調韌性是主動適應和快速恢復的能力。 第一章:韌性供應鏈的戰略定位 本章詳細分析瞭全球供應鏈中斷的曆史案例,從“牛鞭效應”的經典教訓到近期的半導體短缺危機。我們提齣瞭“冗餘-靈活性-可見性”三位一體的韌性框架。企業需要重新評估其全球布局,從單純追求效率最大化轉嚮平衡效率與安全冗餘的戰略決策。探討瞭“近岸外包”(Nearshoring)和“友岸外包”(Friend-shoring)等新興的地理多元化策略如何影響成本結構和交付可靠性。 第二章:度量韌性:從定性到定量 構建一個可操作的韌性評估體係至關重要。本章介紹瞭關鍵績效指標(KPIs)的擴展,包括“中斷恢復時間”(Disruption Recovery Time, DRT)和“關鍵節點脆弱性指數”(KVI)。通過建立係統動力學模型,我們模擬瞭不同層級的衝擊(如單一供應商停擺、港口擁堵)對整個網絡的影響,為管理者提供量化工具來識彆和優先處理最薄弱的環節。 第三章:網絡設計與結構彈性 傳統供應鏈網絡設計往往基於靜態的、成本最優化的假設。本章轉嚮動態網絡重構的視角。引入“多層級網絡拓撲”的概念,探討如何通過設置戰略緩衝點(Strategic Buffer Locations)和多源采購策略,在不顯著增加固定成本的前提下,增強係統對需求波動和供應中斷的吸收能力。此外,本章詳細闡述瞭如何利用圖論和復雜網絡理論來分析和優化網絡的可達性和分散性。 第二部分:數字驅動下的動態決策與可見性 現代供應鏈的韌性依賴於實時感知和快速反應能力。本部分聚焦於如何集成先進的數字技術,實現端到端的透明度和智能化的實時決策。 第四章:物聯網(IoT)在供應鏈感知中的應用 本章詳細解析瞭傳感器技術(如RFID、環境監測器)如何為物理資産提供前所未有的實時數據流。重點討論瞭“數字孿生”(Digital Twin)在供應鏈中的構建與應用,如何通過模擬物理世界的實時狀態,預測潛在的擁堵點、質量退化和運輸延誤,從而實現預防性乾預而非事後補救。 第五章:區塊鏈技術重塑信任與可追溯性 供應鏈中的信息不對稱是造成延遲和欺詐的根本原因之一。本章深入探討瞭許可式區塊鏈(Permissioned Blockchain)如何為跨組織的數據共享提供一個安全、不可篡改的平颱。詳細分析瞭區塊鏈在“原産地證明”、“閤規性審計”和“智能閤約自動化結算”方麵的實際應用潛力,有效降低瞭交易摩擦和信用風險。 第六章:人工智能在需求預測與異常檢測中的革命 傳統的預測模型難以應對“黑天鵝”事件帶來的需求衝擊。本章重點介紹基於深度學習(如LSTM、Transformer模型)的時間序列分析方法,如何融閤外部宏觀經濟指標、社交媒體情緒和天氣數據,構建齣更具適應性的預測模型。同時,闡述如何利用無監督學習進行實時異常檢測,一旦係統識彆到偏離正常模式的信號,立即觸發預設的快速反應流程。 第三部分:敏捷執行與協作機製的創新 韌性不僅是規劃層麵的,更需要體現在日常的執行和夥伴關係中。本部分探討瞭如何通過流程再造和協作模式的創新,將韌性轉化為實際的運營優勢。 第七章:需求驅動的敏捷協同(Agile Collaboration) 在高度不確定的市場中,推式(Push)策略的風險極高。本章倡導嚮更精細化的拉式(Pull)係統過渡,強調“市場信號捕獲”的重要性。詳細分析瞭VMI(供應商管理庫存)和CPFR(協作規劃、預測與補貨)模型的升級版本,以及如何利用雲端協作平颱實現跨層級閤作夥伴的即時信息共享和聯閤決策,縮短從訂單到交付的反饋迴路。 第八章:彈性物流與最後一公裏優化 麵對不可預測的運輸中斷,傳統的物流網絡需要具備自我修復能力。本章研究瞭“動態路由優化”算法,該算法能夠實時吸收交通、天氣和政治事件數據,自動重新分配運力。討論瞭微型配送中心(Micro-Fulfillment Centers)和城市物流樞紐(Urban Logistics Hubs)的戰略布局,以應對高密度城市環境下的交付壓力和環境可持續性要求。 第九章:供應鏈金融與風險共擔機製 財務韌性是實體供應鏈韌性的基礎。本章分析瞭如何利用供應鏈金融工具,特彆是基於區塊鏈的自動化應收賬款融資,來穩定中小供應商的現金流,防止因資金鏈斷裂導緻的關鍵節點癱瘓。探討瞭新型的風險共擔閤同,將績效指標與中斷事件掛鈎,激勵上下遊閤作夥伴共同投資於韌性建設。 結論:邁嚮自適應的未來供應鏈 本書最後總結瞭構建自適應、可學習的未來供應鏈所需的關鍵要素:數據治理的透明化、決策的自動化、以及組織文化的重塑。供應鏈管理者必須從“成本中心”的思維轉變為“價值創造和風險防禦中心”的思維。本書為尋求在波動中尋求穩定增長的行業領導者提供瞭一張清晰的路綫圖。 --- 目標讀者: 企業高層管理者(CEO、COO)及戰略規劃部門 供應鏈、采購、物流及運營領域的總監和經理 專注於數字化轉型和企業架構的IT決策者 供應鏈管理、運營管理及工業工程領域的研究人員和高級學生 本書內容基於最新的學術研究和全球領先企業的實戰經驗,語言專業、分析深入,是理解和實踐下一代供應鏈管理不可或缺的參考指南。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

我必須說,這本《Inventory Management and Production Planning and Scheduling》真是為我打開瞭一扇新的大門!我本身是個在中小企業擔任生產部主管的,平日裡最頭痛的就是如何讓產線順暢運轉,同時又要盡量降低庫存成本,這兩者之間往往像天平的兩端,很難找到一個完美的平衡點。這本書裡對於「彈性生產」和「精實管理」的闡述,真的讓我受益匪淺。它並不是簡單地告訴你要「多彈性」、「要精實」,而是非常細緻地剖析瞭彈性背後所需的條件,像是生產線的模組化設計、員工的多技能培訓、以及供應鏈的快速反應能力等等,並且提供瞭不少企業實際導入的案例,讓我能夠從中學習到具體的執行步驟和潛在的風險。特別是關於「預測性維護」和「看闆管理」的結閤應用,我以前雖然聽過,但總是覺得有些遙遠,書中透過大量的圖錶和流程示意,把這些概念具體化瞭,讓我知道原來這些看似先進的管理方法,其實是可以一步步落地執行,並且能帶來實際效益的。這本書讓我明白,庫存管理和生產排程並不是獨立的課題,它們之間有著韆絲萬縷的聯繫,需要一套整閤的思維來解決。讀完這本書,我感覺自己更有信心去優化現有的生產流程,並且能更有效地與其他部門溝通協調。

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這本《Inventory Management and Production Planning and Scheduling》簡直就是一本寶藏!我是一名剛入行不久的供應鏈分析師,對這個領域充滿瞭好奇,但也感到有些迷茫。這本書的齣現,恰好解決瞭我很多疑問。它的優點在於,它能夠將複雜的管理理論,用一種非常親切易懂的方式來呈現。我特別喜歡書中關於「物料需求計劃」(MRP)和「企業資源計劃」(ERP)的介紹,它不僅解釋瞭這些係統的運作原理,更重要的是,它分析瞭在實際導入過程中可能遇到的挑戰,例如數據準確性、係統整閤問題,以及員工的抗拒心理,並且提供瞭不少建議,讓我能夠提前做好準備。另外,書中對於「準時生產」(JIT)哲學的深入剖析,也讓我獲益良多。它不僅僅是強調「零庫存」,更重要的是強調「流程的改善」和「品質的提升」,以及如何透過視覺化管理來找齣問題。我過去常常覺得,提高生產效率就等於要砸大錢購買新設備,但這本書讓我意識到,很多時候,優化現有的流程和管理方式,就能帶來巨大的改變。這本書讓我對如何提升企業整體的營運效率,有瞭更清晰的思路和更紮實的基礎。

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《Inventory Management and Production Planning and Scheduling》這本書,確實是一部相當有份量的作品!我平常對這類型的書籍,一嚮都是抱持著學習的心態,希望能夠從中汲取一些新知,而這本書在這方麵,絕對沒有讓我失望。它最讓我印象深刻的地方,在於它對於「複雜係統」的思考模式。作者並沒有將庫存管理和生產排程視為孤立的單元,而是強調它們之間錯綜複雜的相互關係,以及如何從整個係統的角度去進行優化。書中詳細介紹瞭「需求預測」的各種方法,從簡單的移動平均法到更為複雜的迴歸分析,並且探討瞭不同方法的優缺點以及適用情境,這對於我這種經常需要麵對市場波動的業務人員來說,非常有參考價值。此外,對於「批次生產」和「連續生產」的優劣勢分析,以及如何在不同的產品生命週期階段做齣最佳的決策,也是書中讓我受益匪淺的部分。它引導我去思考,為什麼有些公司能夠在彈性與效率之間取得很好的平衡,而有些則會陷入睏境。透過書中的案例分析,我更能理解到,每一次的決策,都可能對整個生產係統產生連鎖反應,因此需要審慎評估。這本書讓我對供應鏈管理的深度有瞭更全麵的認識,不再隻是單純地看著庫存數字。

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這本《Inventory Management and Production Planning and Scheduling》的內容,著實讓我大開眼界!我原本以為這種主題的書,大概就是一些工業工程係學生在念的教科書,會充滿艱澀難懂的數學公式和理論模型,但齣乎意料地,它讀起來一點也不沉悶。作者的寫作風格相當吸引人,他用瞭很多生動的例子,將抽象的管理概念具象化,例如在說明「先進先齣」原則時,他用瞭超市的鮮奶銷售來比喻,馬上就讓讀者理解其中的邏輯。而且,書中對於「瓶頸管理」的探討,真的是我最需要的。我常常在想,為什麼我的生產線總是會卡在某些環節,導緻整個產齣受限?這本書就非常清楚地解析瞭瓶頸的成因,以及如何透過「鏈式理論」來找到並突破這些瓶頸,還提供瞭幾種不同的應對策略,像是增加資源、優化流程,甚至是可以調整產能。我尤其對書中關於「同步生產」的論述印象深刻,它強調的是如何在整個生產鏈上建立一個同步運作的節奏,避免任何環節的閒置或過載,這讓我對如何提升整體生產效率有瞭更深入的理解。這本書的實用性,是我最看重的一點,它不隻是告訴你「是什麼」,更重要的是告訴你「怎麼做」。

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這本《Inventory Management and Production Planning and Scheduling》真的是一本讓人眼睛一亮的書!我平常對這種比較偏嚮學術或實務操作的書籍,一開始其實抱持著一種「就這樣吧」的心態,畢竟這類主題很容易寫得枯燥乏味,充斥著一堆看不懂的數學公式和理論。但這本書完全顛覆瞭我的想像。它最讓我驚豔的地方在於,作者並沒有讓理論變成冰冷的文字,而是用一種非常貼近實際應用場景的方式來呈現。例如,書中探討的庫存管理方法,並不是單純地列齣EOQ、ROP這些模型,而是會深入分析在不同產業、不同規模的公司中,這些模型實際執行時會遇到的瓶頸,以及可以如何調整優化。尤其是生產排程的部分,它沒有流於紙上談兵,而是舉瞭好多來自不同製造業的真實案例,從汽車零件到電子產品,甚至是食品加工業,都提供瞭非常具體的解決方案。我特別喜歡它在解釋複雜概念時,所使用的類比和圖解,有時候我會覺得自己就像在聽一位經驗豐富的顧問在給我講解一樣,聽得懂,也學得到。讀完之後,我對日常工作中遇到的許多生產瓶頸和庫存積壓問題,都有瞭全新的思考角度,感覺不再是瞎子摸象,而是能更係統化地去分析和解決問題瞭。這本書的價值,絕對遠超乎它的書名所能概括的。

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