次級資料研究法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 研究方法
• 次級資料
• 數據分析
• 文獻綜述
• 社會科學
• 教育研究
• 定量研究
• 定性研究
• 信息檢索
• 研究設計

次級資料包括不同的資料來源，以及由其他研究人員所搜集的資料或不同形式的檔案。這些資料來源包括政府部門的報告、工商業界的研究、文件記錄資料庫、企業組織資料以及圖書館中的書籍及期刊。次級資料能提供一個相當便捷及經濟的路徑以迴答不同的問題。次級資料更包涵一個重要的意義，就是將原始研究所搜集的資，作新的方嚮分析。

好的，這是一份關於一本名為《次級資料研究法》的書籍的簡介，內容將嚴格圍繞該書未包含的領域展開，並力求自然流暢。 --- 《跨越學科的知識熔爐：現代研究範式與前沿方法論導論》 內容提要： 本書旨在為渴求拓寬研究視野、掌握多元化信息獲取與處理技巧的學者、學生及專業人士提供一份全麵而深入的指南。它將焦點置於那些超越傳統文獻綜述與一手數據收集範疇的前沿研究領域，著重探討定性研究的深度解析、復雜係統建模、實驗設計的新興趨勢以及新興技術在數據整閤中的應用。 本書結構嚴謹，內容詳實，共分為六個主要部分，力求在知識構建的宏觀層麵，為讀者提供堅實的理論基礎和可操作的方法論框架。 第一部分：復雜係統理論與跨學科視角 本部分首先從基礎理論入手，深入剖析瞭復雜性科學的核心概念，如自組織、湧現現象、非綫性動力學等，並將其置於社會科學、生物學乃至工程學研究的背景下進行探討。我們著重分析瞭如何使用Agent-Based Modeling (ABM) 來模擬社會互動和市場行為，以及網絡科學（Network Science）在識彆關鍵節點和信息傳播路徑中的應用。 具體內容包括：如何構建有效的係統邊界、識彆反饋迴路、以及利用層次分析法（AHP）和決策樹模型在多準則決策分析（MCDA）中的應用。本書特彆強調瞭將物理學中的相變理論引入經濟學和政治學分析的可能性，旨在揭示社會變革的臨界點。 第二部分：高級定量分析與計量經濟學前沿 本部分緻力於提升讀者的定量分析能力，重點關注那些需要高級統計工具來處理時間序列數據和麵闆數據的研究。我們詳細闡述瞭結構方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM) 的構建與檢驗，特彆是潛變量的測量模型與結構模型的整閤。 在計量經濟學領域，本書深入探討瞭麵闆數據分析中的固定效應模型與隨機效應模型的選擇依據，並引入瞭因果推斷（Causal Inference）的前沿方法，如傾嚮得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）、斷點迴歸（Regression Discontinuity Design, RDD）以及雙重差分法（Difference-in-Differences, DiD）的最新發展與實際操作難點。本書不側重於基礎迴歸分析的復習，而是直接進入高級模型識彆與穩健性檢驗的環節。 第三部分：尖端定性研究範式與詮釋學 雖然本書關注的重點在於超越基礎資料的獲取，但對於深入的定性分析方法，我們進行瞭詳盡的論述。本部分的核心在於深度詮釋、語境還原和意義建構。 我們詳細介紹瞭紮根理論（Grounded Theory）在構建理論而非檢驗理論中的具體步驟，從初始編碼到理論飽和的路徑。同時，對於敘事分析（Narrative Analysis）和話語分析（Discourse Analysis），本書提供瞭超越文本錶麵意義的解讀框架，關注權力關係、意識形態的潛藏結構。研究案例主要集中於少數族裔口述史、專業人士的職業生涯敘事等需要深度田野參與和長時間沉浸纔能獲取的“一手”情境資料。 第四部分：實驗設計與行為科學的精確控製 行為科學領域的研究要求對實驗環境進行高度精確的控製。本部分係統梳理瞭實驗室實驗、田野實驗（Field Experiments）與自然實驗的設計原則。我們詳細探討瞭如何通過隨機化（Randomization）來最大化內部效度，並討論瞭在涉及倫理敏感性或高成本乾預措施時，如何設計有效的準實驗（Quasi-Experimental）方案。 書中特彆闢齣章節討論認知神經科學（Cognitive Neuroscience）研究中的數據采集技術，例如腦電圖（EEG）和功能性磁共振成像（fMRI）數據的預處理與統計分析，重點在於如何從原始生理信號中提取具有研究價值的行為指標。 第五部分：新興數據源的整閤與計算社會科學 隨著信息技術的飛速發展，研究的“原始材料”正在發生深刻變化。本部分聚焦於如何有效地利用大數據源進行科學研究，這與單純收集二手報告或統計年鑒截然不同。 我們探討瞭文本挖掘（Text Mining）和自然語言處理（NLP）在海量非結構化數據（如社交媒體帖子、政府文件存檔）中的應用，旨在提取情緒傾嚮、主題模型（Topic Modeling）和語義網絡。此外，地理信息係統（GIS）在空間分析中的高級應用，例如熱點分析、空間自相關性檢驗，也被作為研究方法論的重要組成部分進行瞭介紹。本書強調的是處理和分析這些新興、動態數據流的技術能力。 第六部分：研究倫理、嚴謹性與知識的邊界 最後一部分迴到瞭研究方法論的基石——嚴謹性與倫理規範。本部分討論瞭如何確保研究的可重復性（Reproducibility）和可再現性（Replicability），尤其是在使用復雜計算模型或處理敏感個體數據時。書中詳細介紹瞭貝葉斯方法在處理不確定性信息和整閤先驗知識方麵的優勢，並將其作為一種提升研究透明度和穩健性的重要工具加以介紹。 讀者對象： 本書麵嚮所有對高階研究方法感興趣的碩士、博士研究生，以及希望將研究方法更新至最新前沿的青年學者和專業分析師。它假設讀者已具備基礎的統計學和研究設計知識，旨在直接跨越基礎概念介紹，直擊復雜問題的解決之道。 ---

1  緒論
次級資料的優點
次級資料的限製
次級資料的來源
摘要

2  次級資料庫之研究目的為何？
研究目的
誰負責蒐集資料？
實際搜尋到的資訊？
蒐集資訊的時間？
資訊是透過何種管道取得的？
所取得的資料與其他資料是否一緻？
解釋數字之注意事項
摘要

3  政府部門資訊第一部份：普查資料
普查局
普查資料之取得
下一期普查資料齣爐前取得資料的方式
工業分類係統標準
國際資料庫資源
摘要
例3-1 如何運用普查資料做小地區的特質調查：以「尋找遊樂場興建的最佳 
地點」
例3-2 無限資料研究公司
結論

4  政府部門資訊第二部份：其他資料庫
其他齣版統計報錶知政府單位
政府補助、簽約或協辦之資料庫
如何取得政府文獻
依資訊自由法案取得資訊的管道
摘要

5  聯閤商業機構及其他非政府的資料來源
聯閤組織及定做資料的類型
商業機構的一般資料
企業組織的財務資料
市場與客戶資料
「郵寄名單」的優、缺點
單一來源係統
調查抽樣
其他各國的相關資訊
摘要

6  電腦輔助資訊之取得方式
資料庫的型式
原始資料之資料庫
摘要

7  唯讀光碟片的應用
使用唯讀光碟片科技的優勢
使用唯讀光碟片科技的限製
唯讀光碟片之應用
摘要

8  次級資料研究實際實例
例一：中美洲鄉村居民的商業經驗
例二：一個健保組織的實例

9  次級資料的使用與整閤
如何從次級資料中尋找答案
如何運用現有的資料作為初期研究的藍本
整閤次級資料
摘要
附錄：颱灣現有資料庫
（一）行政院主計處第四局
（二）中研院
（三）其他
參考書目

　　當本書第一版於1984 年首度問世時，資料的存取仍停留在手控（manual）的時代。電腦的使用僅止於「可遠觀而不可褻玩焉」的距離美感。準此，第一版著重於介紹圖書館資料的使用及查閱字典的方法。今日，雖然圖館資訊及印刷文獻的使用仍具有一定的重要性，但若不介紹電腦輔助資訊存取係統的使用方法，則當屬缺憾。因為使用電腦查詢資料可以更為迅速容易、方便省時，又省力省錢，且期能在短時間內找到大量資料的功能，早已是時代所趨。雖然電腦資料之搜尋增加瞭評估及詮釋資訊的負擔，但是使用電腦係統搜尋資料的確是研究工作劃時代的革命性産物，此時運用次級資料分析所必備的技能與努力更是不可或缺的。
　　 在編排上，第二版與第一版非常類似。第一章即定義何謂次級資料，並且簡略介紹次級資料分析的任務與功能。第二章則討論評估次級資料的重要性及相關問題。隨後幾章則介紹不同資料庫的性質，諸如政府資料庫及企業提供之資料庫等。最末兩章則介紹以電腦為輔助體係的資料庫，諸如綫上資料搜尋及光碟資料庫等等。最後則提供搜尋資料的實例，以及整閤、分析與詮釋次級資料的方法。
　　 自第一版後，資料庫數量急速增加，因此在不增加內容的前提之下，增加瞭編寫第二版的睏難度，同時也因為資料庫産業的快速變遷，一日韆裏的進步與淘汰，使得第二版的編寫顯得更為睏難。研究産業及齣版業對於此現象早已有所認知，對於未來不斷進步及互相聯盟閤併的趨勢也早有心理準備。雖然認知到這本書及其知識處於快速淘汰之境，但仍努力嘗試充實其內容，並增加其時效性，盡可能窮盡研究領域中所能得到的知識。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，學術研究的核心在於創新，而創新的基礎則是對已有知識的深度理解和巧妙整閤。《次級資料研究法》這本書，正是從這個角度切入瞭我的痛點。它沒有空泛地談論創新，而是著重於如何通過對現有文獻、報告、數據等次級資料的係統梳理，發現研究的空白點和潛在的突破口。書中關於“文獻綜述的藝術”部分，讓我耳目一新。它不再是簡單的信息堆砌，而是教我如何分析文獻的邏輯關係、識彆研究的趨勢與局限，從而構建齣自己獨特的理論視角。作者強調的“批判性思維”貫穿全書，讓我明白，對待次級資料，我們不能全盤接受，而是要帶著疑問去審視，去辨彆其可靠性、有效性和適用性。我喜歡它提供的那些關於如何進行元分析、內容分析等具體操作方法的指導，非常具有實踐指導意義。這本書讓我認識到，即使是看似“二手”的資料，隻要運用得當，同樣能夠支撐起一項具有原創性的研究。它培養瞭我一種“站在巨人肩膀上”的宏觀視野，也給瞭我紮實的實踐工具。

评分☆☆☆☆☆

讀完《次級資料研究法》，我感覺自己對“信息”的認知上瞭一個全新的颱階。以前，我可能隻是簡單地搜集信息，而這本書則教會我如何“解讀”信息，如何“使用”信息。作者在書中花瞭大量篇幅講解如何對次級資料進行定性分析和定量分析。比如，關於如何運用統計軟件處理大數據，如何進行主題分析來提煉文獻中的關鍵觀點，這些都讓我受益匪淺。它讓我明白，次級資料並非隻是“二手貨”，而是經過他人辛勤研究和分析後的寶貴成果，我們可以站在前人的肩膀上，在此基礎上進行更深入的探索。書中提供的研究案例，覆蓋瞭社會科學、經濟學、曆史學等多個領域，讓我看到瞭次級資料研究的普適性和強大力量。它讓我不再害怕文獻的繁雜，而是學會瞭如何從中提煉齣有價值的洞察。這本書培養瞭我一種敏銳的研究嗅覺，讓我能夠從看似平凡的資料中發現研究的火花。

评分☆☆☆☆☆

這本書對於我來說，真是一場及時雨。我一直覺得，做研究需要大量的金錢和時間投入，而“次級資料研究法”的齣現，讓我看到瞭另一種可能。它就像一個精明的“偵探”，教我如何從現有的綫索中抽絲剝繭，找齣真相。書中關於“研究資料的溯源與追溯”的講解，讓我明白，理解資料的來源和生成過程，是評估其可靠性的關鍵。作者還特彆強調瞭“資料的時效性”和“資料的地域性”，這些細節的提示，對於避免研究陷入過時或不相關的泥潭至關重要。我喜歡它提供的各種實用工具和技巧，比如如何構建有效的搜索策略，如何利用數據庫的檢索功能，如何進行文獻管理等等。這些具體的操作指導，讓我覺得這本書的學習門檻並不高，但卻能帶來巨大的迴報。它讓我相信，即使是資源有限的研究者，也能通過科學的方法，利用好次級資料，做齣有分量的研究成果。這本書讓我重新燃起瞭對學術研究的熱情，並且更有信心去探索未知的領域。

评分☆☆☆☆☆

這本《次級資料研究法》真是為我打開瞭新世界的大門！之前我一直覺得做研究就是去圖書館翻閱堆積如山的文獻，或者在浩瀚的網絡海洋裏漫無目的地搜尋，結果往往是事倍功半，疲憊不堪。這本書卻用一種係統而清晰的思路，顛覆瞭我以往的認知。它不僅僅是羅列瞭各種研究方法，更重要的是教會瞭我如何去“思考”研究。作者從宏觀的研究設計入手，細緻地闡述瞭如何確立研究問題、選擇研究對象、構建研究框架。我尤其欣賞它關於“如何有效利用現有資源”的篇章，那簡直是為我量身定做的。它詳細講解瞭如何識彆、評估和篩選次級資料的價值，讓我明白並非所有二手信息都具有同等的研究意義。書中給齣的案例分析也十分生動，能夠幫助我理解抽象的理論概念是如何應用到實際研究中的。讀完這本書，我感覺自己不再是那個麵對海量信息不知所措的研究新人，而是變成瞭一個有策略、有目標的研究者。對於那些希望提升研究效率、深化研究內容的讀者來說，這本書絕對是不可多得的寶藏。它讓我重新認識瞭“次級資料”這個概念，並學會瞭如何將其轉化為自己研究的有力武器。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對“次級資料”的研究方法有點心存疑慮，總覺得它不如一手研究那樣直接、真實。但《次級資料研究法》這本書，徹底打消瞭我的顧慮，甚至讓我對此産生瞭濃厚的興趣。作者用非常接地氣的方式，剖析瞭次級資料的種類繁多以及它們在不同研究領域的價值。比如，它詳細闡述瞭如何從政府公開報告中挖掘政策動嚮，如何利用行業數據庫分析市場趨勢，甚至是如何通過曆史檔案研究社會變遷。這些具體的應用場景，讓我看到瞭次級資料研究的廣闊天地。最令我印象深刻的是，書中關於“資料整閤與交叉驗證”的章節。它教導我們如何將來自不同來源的次級資料進行比對，從而增強研究的信度和效度，減少因單一資料來源帶來的偏差。這種嚴謹的研究態度，讓我覺得這本書不僅僅是一本方法論的書，更是一本研究倫理的指南。它讓我明白，即使是“站在巨人的肩膀上”，也需要保持審慎和獨立思考，纔能真正做齣有價值的研究。