對於剛剛成為軟體工程師的新手來說，知道如何編寫代碼隻是成功瞭一半。你可能很快就會發現，學校並沒有教授在現實世界中至關重要的技能和工作中必要的流程。本書恰恰填補瞭這一環節，它是作者十多年來在大型公司指導初級工程師工作的教程，涵蓋軟體工程的基礎知識和best實踐。
本書第1～2 章講解當你在公司開啟你的職業生涯時會發生什麼；第3～11 章會擴展你的工作技能，教你如何使用現有代碼庫、解決和防止技術債、編寫生產級軟體、管理依賴關係、有效地測試、評審代碼、交付軟體、處理On-Call 時的事故和構建可演進的架構等；剩餘章節涵蓋管理能力和職業階梯的提升等相關內容，例如敏捷計畫、與管理者閤作以及成長為資深工程師的必經之路。本書中非常重要的一部分內容是教你如何應對糟糕的管理，以及如何調整自己的節奏。
本書內容不僅淺顯易懂，還覆蓋整個軟體發展週期，是一本技術主管希望每名新入行的工程師在開始工作之前都能閱讀的書。
圖書描述
《星辰彼岸的低語：宇宙未解之謎的探索》 一、 序章：視界之外的邀請 自古以來，人類便仰望星空，試圖在無垠的黑暗中尋找存在的意義和宇宙的脈絡。這本《星辰彼岸的低語》並非一本冰冷的教科書，而是一場邀請函，邀請每一位對未知抱有敬畏之心的讀者，一同踏上橫跨數億光年的旅程。我們將剝開現代天體物理學的層層迷霧，探究那些尚未被公式完全捕獲的奇觀，以及那些在現有認知框架下顯得格格不入的“異象”。我們的目標不是提供標準答案，而是激發更深層次的疑問，重塑我們對“真實”的理解。 二、 黑暗的統治者：暗物質與暗能量的幽靈 宇宙的絕大部分（約95%）由我們看不見、摸不著、無法直接測量的物質和能量構成。本書將以深入淺齣的方式，剖析科學傢是如何從星係鏇轉的速度異常、宇宙大尺度結構的形成中“推斷”齣暗物質存在的。我們將細緻梳理WIMPs、軸子等主流候選粒子理論的物理基礎，同時也會探討那些更具顛覆性的修改引力理論（如MOND）。 在暗能量方麵，我們將追溯宇宙加速膨脹的發現曆程，討論真空能密度問題的“宇宙學常數危機”——為何理論計算值與觀測值相差驚人的$10^{120}$倍？我們不僅會介紹ΛCDM模型，更會深入探討“精調問題”（Fine-Tuning Problem），以及多重宇宙論（Multiverse）是如何被引入作為對這一難題的一種潛在解釋的。我們不會迴避這些概念的哲學意味：如果我們的宇宙隻是無數泡泡中的一個，那麼“自然法則”的普適性又該如何定義？ 三、 時間的褶皺與空間的扭麯：極端引力場中的奇點 黑洞，這些時空結構中的“終極陷阱”，是檢驗廣義相對論極限的天然實驗室。本書將詳細描述史瓦西解、剋爾解的數學結構，並重點聚焦於事件視界（Event Horizon）和奇點（Singularity）的本質。我們不僅會探討經典的霍金輻射理論及其對信息悖論的挑戰——落入黑洞的信息是否真的永遠丟失？——還會深入講解引力波天文學（LIGO/Virgo/KAGRA）如何為我們提供瞭直接觀測黑洞閤並的“耳語”，以及這些觀測如何修正瞭我們對超大質量黑洞形成機製的理解。 此外，我們還將把目光投嚮理論物理的前沿：蟲洞（Wormholes）。盡管目前仍是純粹的數學構想，但我們將分析“可穿越蟲洞”對時空結構提齣的苛刻要求（如負能量密度或奇異物質），並討論這種理論構造對時間旅行悖論的潛在意義。 四、 宇宙的黎明與終結：從暴脹到熱寂 本書將以宏大的時間尺度來審視宇宙的演化史。我們首先會重述標準的大爆炸模型（Big Bang），並詳細闡述“暴脹理論”（Inflation）是如何解決視界問題和磁單極子問題的。我們會剖析暴脹的不同模型（如單場暴脹、雙場暴脹）及其對應的原初引力波信號（B模偏振）的探測前景。 接著，我們將跨越到恒星和星係演化的中期階段，探討星係閤並如何塑造今天的宇宙結構。最後，我們將展望宇宙的終極命運：是“大撕裂”（Big Rip）、“大擠壓”（Big Crunch），還是在暗能量驅動下的“熱寂”（Heat Death）？每一種結局都對應著不同的物理參數和對真空穩定性的假設，我們將全麵評估目前觀測數據對這些模型的支持程度。 五、 尋找“萬有理論”的路徑：弦論與圈量子引力 在試圖統一描述宏觀引力與微觀量子世界的努力中，我們看到瞭兩種截然不同的哲學路徑。我們將用清晰的語言介紹弦論（String Theory）的核心思想：將基本粒子替換為振動的能量弦，以及它對額外維度的要求（如卡拉比-丘流形）。本書將著重討論M理論的地位，以及它如何試圖整閤五種不同的超弦理論，但同時也會審視其缺乏直接實驗驗證的睏境。 作為對比，我們將深入探索圈量子引力（Loop Quantum Gravity, LQG）。LQG試圖在不依賴額外維度的前提下“量子化”時空本身，將時空描述為由離散的“量子迴路”構成的網絡。我們將討論LQG如何自然地避免瞭奇點問題，代之以“大反彈”（Big Bounce）的預測。這兩大理論的交鋒，構成瞭現代理論物理最激動人心的戰場。 六、 宇宙中的不和諧音：費米悖論與地外生命 當我們探討瞭宇宙的物理規律後，我們將轉嚮一個更具哲學震撼力的問題：費米悖論（Fermi Paradox）。如果宇宙如此古老且廣闊，智慧生命誕生的概率不應為零，那麼“他們都在哪裏？”我們將係統性地梳理從“大過濾器”（Great Filter）理論的不同位置（早期還是晚期）的解釋，到對卡爾達捨夫等級（Kardashev Scale）的嚴格檢驗。 我們還將探討係外行星發現的最新進展，從開普勒望遠鏡到詹姆斯·韋伯太空望遠鏡（JWST）對生物信號（Biosignatures）的探測，討論目前對“宜居帶”定義的局限性，以及生命可能存在的更奇異環境（如冰下海洋）。這本書的結論是，當我們越深入地瞭解宇宙，我們對自身在其中的位置就越感到謙卑和好奇。 《星辰彼岸的低語》旨在提供一個既嚴謹又充滿想象力的視角，去審視我們所處宇宙的邊界與奧秘。它獻給所有不滿足於已知、渴望觸及真理邊緣的探索者。
著者信息
剋裏斯·裏科米尼（Chris Riccomini）：軟體工程師，創業公司投資者和顧問，在PayPal、領英和WePay等大型科技公司擁有超過十年的工作經驗；在職業生涯中一直參與開源專案的工作，是Apache Samza的作者。 德米特裡·裡亞博伊（Dmitriy Ryaboy）： 軟體工程師和工程經理；目前擔任Zymergen公司的軟體工程副總裁；曾就職於不同的公司和組織，包括勞倫斯伯剋利國傢實驗室、Cloudera和Twitter；幫助創建和發展瞭多個開源項目，包括Apache Parquet。
圖書目錄
第 1 章 前麵的旅程 1
1.1 你的目的地 1
1.2 你的旅程地圖 2
1.2.1 新手營 3
1.2.2 試煉之河 5
1.2.3 貢獻者之角 5
1.2.4 運維之海 6
1.2.5 勝任之灣 6
1.3 前進！ 7
第 2 章 步入自覺階段 8
2.1 學習如何學習 9
2.1.1 前置學習 9
2.1.2 在實踐中學習 9
2.1.3 運行實例代碼 11
2.1.4 閱讀 11
2.1.5 觀看講座 13
2.1.6 適度地參加會議和聚會 14
2.1.7 跟班學習並同有經驗的工程師結對 15
2.1.8 用副業專案實踐 16
2.2 提齣問題 17
2.2.1 動手調查一下 17
2.2.2 設置一個時間限製 17
2.2.3 寫下全過程 18
2.2.4 別打擾別人 19
2.2.5 多用“非打擾式”交流 20
2.2.6 批量處理你的同步請求 20
2.3 剋服成長的障礙 21
2.3.1 冒充者綜閤徵 21
2.3.2 鄧甯-剋魯格效應 22
2.4 行為準則 23
2.5 升級加油站 23
第3 章 玩轉代碼 25
3.1 軟體的熵 26
3.2 技術債 26
3.3 變更代碼 29
3.3.1 善於利用現有代碼 30
3.3.2 過手的代碼要比之前更乾淨 32
3.3.3 做漸變式的修改 33
3.3.4 對重構要務實 33
3.3.5 善用IDE 34
3.3.6 請使用VCS 的實踐 34
3.4 避“坑”指南 35
3.4.1 保守一些的技術選型 36
3.4.2 不要特立獨行 39
3.4.3 不要隻分叉而不嚮上遊提交修改 40
3.4.4 剋製重構的衝動 40
3.5 行為準則 42
3.6 升級加油站 42
第4 章 編寫可維護的代碼 44
4.1 防禦式程式設計 45
4.1.1 避免空值 45
4.1.2 保持變數不可變 46
4.1.3 使用類型提示和靜態類型檢查器 46
4.1.4 驗證輸入 47
4.1.5 善用異常 49
4.1.6 異常要有精確含義 50
4.1.7 早拋晚捕 51
4.1.8 智能重試 52
4.1.9 構建冪等係統 53
4.1.10 及時釋放資源 53
4.2 關於日誌的使用 54
4.2.1 給日誌分級 55
4.2.2 日誌的原子性 56
4.2.3 關注日誌性能 57
4.2.4 不要記錄敏感性資料 59
4.3 係統監控 59
4.3.1 使用標準的監控元件 60
4.3.2 測量一切 63
4.4 跟蹤器 64
4.5 配置相關注意事項 64
4.5.1 配置無須新花樣 65
4.5.2 記錄並校驗所有的配置 66
4.5.3 提供預設值 67
4.5.4 給配置分組 67
4.5.5 將配置視為代碼 67
4.5.6 保持設定檔清爽 68
4.5.7 不要編輯已經部署的配置 68
4.6 工具集 68
4.7 行為準則 70
4.8 升級加油站 71
第5 章 依賴管理 72
5.1 依賴管理基礎知識 73
5.1.1 語義化版本 74
5.1.2 傳遞依賴 75
5.2 相依性地獄 76
5.3 避免相依性地獄 80
5.3.1 隔離依賴項 80
5.3.2 按需添加依賴項 81
5.3.3 指定依賴項的版本 82
5.3.4 依賴範圍小化 84
5.3.5 保護自己免受迴圈依賴的影響 84
5.4 行為準則 85
5.5 升級加油站 85
第6 章 測試 87
6.1 測試的多種用途 87
6.2 測試類型 88
6.3 測試工具 91
6.3.1 模擬庫 91
6.3.2 測試框架 92
6.3.3 代碼品質工具 93
6.4 自己動手編寫測試 95
6.4.1 編寫乾淨的測試 95
6.4.2 避免過度測試 96
6.5 測試中的確定性 98
6.5.1 種子亂數產生器 99
6.5.2 不要在單元測試中調用遠端係統 99
6.5.3 採用注入式時間戳記 99
6.5.4 避免使用休眠和超時 102
6.5.5 記得關閉網路通訊端和檔案控製代碼 102
6.5.6 綁定到0 埠 103
6.5.7 生成的檔路徑和資料庫位置 103
6.5.8 隔離並清理剩餘的測試狀態 103
6.5.9 不要依賴測試順序 104
6.6 行為準則 105
6.7 升級加油站 105
第7 章 代碼評審 107
7.1 為什麼需要評審代碼 107
7.2 當你的代碼被評審時 109
7.2.1 準備工作 109
7.2.2 用評審草案降低風險 110
7.2.3 提交評審請勿觸發測試 111
7.2.4 預排大體量的代碼修改 111
7.2.5 不要太在意 112
7.2.6 保持同理心，但不要容忍粗魯 113
7.2.7 保持主動 113
7.3 評審別人的代碼時 114
7.3.1 分流評審請求 114
7.3.2 給評審預留時間 114
7.3.3 理解修改的意圖 115
7.3.4 提供全麵的迴饋 115
7.3.5 要承認優點 116
7.3.6 區分問題、建議和挑剔 116
7.3.7 不要隻做橡皮圖章 117
7.3.8 不要隻局限於使用網頁版的評審工具 118
7.3.9 不要忘記評審測試代碼 118
7.3.10 推動決斷 118
7.4 行為準則 119
7.5 升級加油站 120
第8 章 軟體交付 121
8.1 軟體交付流程 121
8.2 分支策略 122
8.3 構建環節 125
8.3.1 打包需要帶版本號 126
8.3.2 將不同的資源單獨打包 127
8.4 發佈環節 129
8.4.1 請勿隻想著發佈 129
8.4.2 將包發佈到倉庫 130
8.4.3 保持版本不變性 131
8.4.4 頻繁發佈 131
8.4.5 對發佈計畫保持透明 132
8.4.6 撰寫變更日誌和發行說明 132
8.5 部署環節 133
8.5.1 自動部署 133
8.5.2 部署的原子性 134
8.5.3 獨立地部署應用 134
8.6 展開環節 136
8.6.1 係統監控 137
8.6.2 特性開關 137
8.6.3 熔斷器 138
8.6.4 並行的服務版本梯隊 139
8.6.5 摸黑啟動 141
8.7 行為準則 143
8.8 升級加油站 144
第9 章 On-Call 146
9.1 On-Call 的工作方式 147
9.2 On-Call 技能包 148
9.2.1 隨時迴應 148
9.2.2 保持專注 148
9.2.3 確定工作優先順序 149
9.2.4 清晰的溝通 150
9.2.5 跟蹤你的工作 151
9.3 事故處理 152
9.3.1 分流 153
9.3.2 協同 154
9.3.3 應急方案 155
9.3.4 解決方案 157
9.3.5 後續行動 159
9.4 提供支援 162
9.5 不要逞英雄 164
9.6 行為準則 165
9.7 升級加油站 165
第 10 章 技術設計流程 167
10.1 技術設計的V 形結構 168
10.2 關於設計的思考 169
10.2.1 定義問題 170
10.2.2 著手調查 171
10.2.3 進行實驗 172
10.2.4 給些時間 173
10.3 撰寫設計文檔 174
10.3.1 文檔持續變更 174
10.3.2 瞭解撰寫文檔的目的 175
10.3.3 學會寫作 176
10.3.4 保證文檔是的 176
10.4 使用設計文檔範本 177
10.4.1 概要 178
10.4.2 現狀與背景 178
10.4.3 變更的目的 178
10.4.4 需求 179
10.4.5 潛在的解決方案 179
10.4.6 建議的解決方案 180
10.4.7 設計與架構 180
10.4.8 測試計畫 181
10.4.9 發佈計畫 181
10.4.10 遺留的問題 181
10.4.11 附錄 181
10.5 協作設計 182
10.5.1 理解你的團隊的設計評審流程 182
10.5.2 不要讓人驚訝 183
10.5.3 用設計討論來進行頭腦風暴 183
10.5.4 為設計齣力 184
10.6 行為準則 185
10.7 升級加油站 185
第 11 章 構建可演進的架構 187
11.1 理解複雜性 188
11.2 可演進的設計 189
11.2.1 你不是真的需要 189
11.2.2 小驚訝原則 191
11.2.3 封裝專業領域知識 193
11.3 可演進的API 193
11.3.1 保持API 小巧 194
11.3.2 公開定義良好的服務端API 194
11.3.3 保持API 變更的相容性 195
11.3.4 API 版本化 198
11.4 可持續的資料管理 199
11.4.1 資料庫隔離 199
11.4.2 使用schema 201
11.4.3 schema 自動化遷移 203
11.4.4 保持schema 的相容性 206
11.5 行為準則 207
11.6 升級加油站 208
第 12 章 敏捷計畫 210
12.1 敏捷宣言 210
12.2 敏捷計畫的框架 211
12.3 Scrum 框架 212
12.3.1 用戶故事 213
12.3.2 任務分解 214
12.3.3 故事點 214
12.3.4 消化積壓 216
12.3.5 衝刺計畫 216
12.4 站會 217
12.5 評審機製 218
12.6 迴顧會 219
12.7 路線圖 220
12.8 行為準則 221
12.9 升級加油站 222
第 13 章 與管理者閤作 223
13.1 管理者是做什麼的 223
13.2 溝通、目標與成長 224
13.2.1 一對一麵談 225
13.2.2 PPP 227
13.2.3 OKR 229
13.2.4 績效考核 230
13.3 嚮上管理 232
13.3.1 接收迴饋 232
13.3.2 給予迴饋 233
13.3.3 討論你的目標 235
13.3.4 事情不順時要採取行動 236
13.4 行為準則 238
13.5 升級加油站 239
第 14 章 職業生涯規劃 241
14.1 邁嚮資深之路 241
14.2 職業生涯建議 242
14.2.1 T 型人纔 242
14.2.2 參加工程師訓練營 243
14.2.3 主導你自己的晉升 244
14.2.4 換工作需謹慎 246
14.2.5 自我調節 247
14.3 結尾寄語 248
1.1 你的目的地 1
1.2 你的旅程地圖 2
1.2.1 新手營 3
1.2.2 試煉之河 5
1.2.3 貢獻者之角 5
1.2.4 運維之海 6
1.2.5 勝任之灣 6
1.3 前進！ 7
第 2 章 步入自覺階段 8
2.1 學習如何學習 9
2.1.1 前置學習 9
2.1.2 在實踐中學習 9
2.1.3 運行實例代碼 11
2.1.4 閱讀 11
2.1.5 觀看講座 13
2.1.6 適度地參加會議和聚會 14
2.1.7 跟班學習並同有經驗的工程師結對 15
2.1.8 用副業專案實踐 16
2.2 提齣問題 17
2.2.1 動手調查一下 17
2.2.2 設置一個時間限製 17
2.2.3 寫下全過程 18
2.2.4 別打擾別人 19
2.2.5 多用“非打擾式”交流 20
2.2.6 批量處理你的同步請求 20
2.3 剋服成長的障礙 21
2.3.1 冒充者綜閤徵 21
2.3.2 鄧甯-剋魯格效應 22
2.4 行為準則 23
2.5 升級加油站 23
第3 章 玩轉代碼 25
3.1 軟體的熵 26
3.2 技術債 26
3.3 變更代碼 29
3.3.1 善於利用現有代碼 30
3.3.2 過手的代碼要比之前更乾淨 32
3.3.3 做漸變式的修改 33
3.3.4 對重構要務實 33
3.3.5 善用IDE 34
3.3.6 請使用VCS 的實踐 34
3.4 避“坑”指南 35
3.4.1 保守一些的技術選型 36
3.4.2 不要特立獨行 39
3.4.3 不要隻分叉而不嚮上遊提交修改 40
3.4.4 剋製重構的衝動 40
3.5 行為準則 42
3.6 升級加油站 42
第4 章 編寫可維護的代碼 44
4.1 防禦式程式設計 45
4.1.1 避免空值 45
4.1.2 保持變數不可變 46
4.1.3 使用類型提示和靜態類型檢查器 46
4.1.4 驗證輸入 47
4.1.5 善用異常 49
4.1.6 異常要有精確含義 50
4.1.7 早拋晚捕 51
4.1.8 智能重試 52
4.1.9 構建冪等係統 53
4.1.10 及時釋放資源 53
4.2 關於日誌的使用 54
4.2.1 給日誌分級 55
4.2.2 日誌的原子性 56
4.2.3 關注日誌性能 57
4.2.4 不要記錄敏感性資料 59
4.3 係統監控 59
4.3.1 使用標準的監控元件 60
4.3.2 測量一切 63
4.4 跟蹤器 64
4.5 配置相關注意事項 64
4.5.1 配置無須新花樣 65
4.5.2 記錄並校驗所有的配置 66
4.5.3 提供預設值 67
4.5.4 給配置分組 67
4.5.5 將配置視為代碼 67
4.5.6 保持設定檔清爽 68
4.5.7 不要編輯已經部署的配置 68
4.6 工具集 68
4.7 行為準則 70
4.8 升級加油站 71
第5 章 依賴管理 72
5.1 依賴管理基礎知識 73
5.1.1 語義化版本 74
5.1.2 傳遞依賴 75
5.2 相依性地獄 76
5.3 避免相依性地獄 80
5.3.1 隔離依賴項 80
5.3.2 按需添加依賴項 81
5.3.3 指定依賴項的版本 82
5.3.4 依賴範圍小化 84
5.3.5 保護自己免受迴圈依賴的影響 84
5.4 行為準則 85
5.5 升級加油站 85
第6 章 測試 87
6.1 測試的多種用途 87
6.2 測試類型 88
6.3 測試工具 91
6.3.1 模擬庫 91
6.3.2 測試框架 92
6.3.3 代碼品質工具 93
6.4 自己動手編寫測試 95
6.4.1 編寫乾淨的測試 95
6.4.2 避免過度測試 96
6.5 測試中的確定性 98
6.5.1 種子亂數產生器 99
6.5.2 不要在單元測試中調用遠端係統 99
6.5.3 採用注入式時間戳記 99
6.5.4 避免使用休眠和超時 102
6.5.5 記得關閉網路通訊端和檔案控製代碼 102
6.5.6 綁定到0 埠 103
6.5.7 生成的檔路徑和資料庫位置 103
6.5.8 隔離並清理剩餘的測試狀態 103
6.5.9 不要依賴測試順序 104
6.6 行為準則 105
6.7 升級加油站 105
第7 章 代碼評審 107
7.1 為什麼需要評審代碼 107
7.2 當你的代碼被評審時 109
7.2.1 準備工作 109
7.2.2 用評審草案降低風險 110
7.2.3 提交評審請勿觸發測試 111
7.2.4 預排大體量的代碼修改 111
7.2.5 不要太在意 112
7.2.6 保持同理心，但不要容忍粗魯 113
7.2.7 保持主動 113
7.3 評審別人的代碼時 114
7.3.1 分流評審請求 114
7.3.2 給評審預留時間 114
7.3.3 理解修改的意圖 115
7.3.4 提供全麵的迴饋 115
7.3.5 要承認優點 116
7.3.6 區分問題、建議和挑剔 116
7.3.7 不要隻做橡皮圖章 117
7.3.8 不要隻局限於使用網頁版的評審工具 118
7.3.9 不要忘記評審測試代碼 118
7.3.10 推動決斷 118
7.4 行為準則 119
7.5 升級加油站 120
第8 章 軟體交付 121
8.1 軟體交付流程 121
8.2 分支策略 122
8.3 構建環節 125
8.3.1 打包需要帶版本號 126
8.3.2 將不同的資源單獨打包 127
8.4 發佈環節 129
8.4.1 請勿隻想著發佈 129
8.4.2 將包發佈到倉庫 130
8.4.3 保持版本不變性 131
8.4.4 頻繁發佈 131
8.4.5 對發佈計畫保持透明 132
8.4.6 撰寫變更日誌和發行說明 132
8.5 部署環節 133
8.5.1 自動部署 133
8.5.2 部署的原子性 134
8.5.3 獨立地部署應用 134
8.6 展開環節 136
8.6.1 係統監控 137
8.6.2 特性開關 137
8.6.3 熔斷器 138
8.6.4 並行的服務版本梯隊 139
8.6.5 摸黑啟動 141
8.7 行為準則 143
8.8 升級加油站 144
第9 章 On-Call 146
9.1 On-Call 的工作方式 147
9.2 On-Call 技能包 148
9.2.1 隨時迴應 148
9.2.2 保持專注 148
9.2.3 確定工作優先順序 149
9.2.4 清晰的溝通 150
9.2.5 跟蹤你的工作 151
9.3 事故處理 152
9.3.1 分流 153
9.3.2 協同 154
9.3.3 應急方案 155
9.3.4 解決方案 157
9.3.5 後續行動 159
9.4 提供支援 162
9.5 不要逞英雄 164
9.6 行為準則 165
9.7 升級加油站 165
第 10 章 技術設計流程 167
10.1 技術設計的V 形結構 168
10.2 關於設計的思考 169
10.2.1 定義問題 170
10.2.2 著手調查 171
10.2.3 進行實驗 172
10.2.4 給些時間 173
10.3 撰寫設計文檔 174
10.3.1 文檔持續變更 174
10.3.2 瞭解撰寫文檔的目的 175
10.3.3 學會寫作 176
10.3.4 保證文檔是的 176
10.4 使用設計文檔範本 177
10.4.1 概要 178
10.4.2 現狀與背景 178
10.4.3 變更的目的 178
10.4.4 需求 179
10.4.5 潛在的解決方案 179
10.4.6 建議的解決方案 180
10.4.7 設計與架構 180
10.4.8 測試計畫 181
10.4.9 發佈計畫 181
10.4.10 遺留的問題 181
10.4.11 附錄 181
10.5 協作設計 182
10.5.1 理解你的團隊的設計評審流程 182
10.5.2 不要讓人驚訝 183
10.5.3 用設計討論來進行頭腦風暴 183
10.5.4 為設計齣力 184
10.6 行為準則 185
10.7 升級加油站 185
第 11 章 構建可演進的架構 187
11.1 理解複雜性 188
11.2 可演進的設計 189
11.2.1 你不是真的需要 189
11.2.2 小驚訝原則 191
11.2.3 封裝專業領域知識 193
11.3 可演進的API 193
11.3.1 保持API 小巧 194
11.3.2 公開定義良好的服務端API 194
11.3.3 保持API 變更的相容性 195
11.3.4 API 版本化 198
11.4 可持續的資料管理 199
11.4.1 資料庫隔離 199
11.4.2 使用schema 201
11.4.3 schema 自動化遷移 203
11.4.4 保持schema 的相容性 206
11.5 行為準則 207
11.6 升級加油站 208
第 12 章 敏捷計畫 210
12.1 敏捷宣言 210
12.2 敏捷計畫的框架 211
12.3 Scrum 框架 212
12.3.1 用戶故事 213
12.3.2 任務分解 214
12.3.3 故事點 214
12.3.4 消化積壓 216
12.3.5 衝刺計畫 216
12.4 站會 217
12.5 評審機製 218
12.6 迴顧會 219
12.7 路線圖 220
12.8 行為準則 221
12.9 升級加油站 222
第 13 章 與管理者閤作 223
13.1 管理者是做什麼的 223
13.2 溝通、目標與成長 224
13.2.1 一對一麵談 225
13.2.2 PPP 227
13.2.3 OKR 229
13.2.4 績效考核 230
13.3 嚮上管理 232
13.3.1 接收迴饋 232
13.3.2 給予迴饋 233
13.3.3 討論你的目標 235
13.3.4 事情不順時要採取行動 236
13.4 行為準則 238
13.5 升級加油站 239
第 14 章 職業生涯規劃 241
14.1 邁嚮資深之路 241
14.2 職業生涯建議 242
14.2.1 T 型人纔 242
14.2.2 參加工程師訓練營 243
14.2.3 主導你自己的晉升 244
14.2.4 換工作需謹慎 246
14.2.5 自我調節 247
14.3 結尾寄語 248
圖書試讀
用户评价
评分
這是一本充滿瞭“反直覺”智慧的佳作。很多時候，我們都被行業內的主流敘事所裹挾，盲目地追求那些被過度神化的“最佳實踐”。這本書則像一股清流，敢於質疑那些被奉為圭臬的教條。例如，關於“文檔的必要性”的討論，作者並沒有一味地鼓吹“代碼即文檔”，而是細緻地分析瞭在不同規模和生命周期的項目中，文檔質量與維護成本之間的微妙平衡點。這種不走極端、注重實際權衡的態度，體現瞭作者極高的實戰經驗。書中對“故障復盤文化”的構建分析，也極其到位。它超越瞭簡單的“查找錯誤原因”，而是深入到組織層麵的信任機製和溝通模式上。閱讀時，我感覺作者是在引導我進行一場深刻的自我對話，審視自己是如何在壓力下做齣決策的，以及這些決策是如何塑造瞭我的技術身份。這種由內而外的審視，遠比學習任何新的編程語言都要來得持久和有效。
评分說實話，我曾以為這是一本偏嚮於底層原理深挖的硬核讀物，但事實證明，我的預判完全跑偏瞭。這本書的真正魅力，在於其對“職業生命周期管理”的精妙布局。它不像傳統的職業規劃書那樣，給你一個綫性的、僵硬的路徑圖，而是提供瞭一係列模塊化的、可根據自身狀態靈活組閤的策略。最讓我欣賞的是它對“知識的半衰期”這一概念的闡述。作者沒有恐嚇讀者，而是冷靜地分析瞭知識快速迭代的必然性，並提供瞭一套“增量學習模型”。這套模型強調的不是學習的速度，而是學習的結構化和關聯性。我特彆喜歡它用“信息熵增”來解釋為什麼資深工程師反而可能陷入停滯的論斷，這提供瞭一個非常科學的視角來審視職業倦怠。這本書的行文節奏把握得非常好，該快則快，該慢則慢，如同一次精心設計的節奏訓練。它不會讓你感到喘不過氣，反而會讓你在需要停頓時，自然而然地放慢腳步，進行深層次的消化吸收。
评分這本書的結構布局，簡直就是一場精妙的文學與邏輯的結閤。它不像教科書那樣刻闆，也不像隨筆那樣鬆散，它擁有自己獨特的、強烈的個人印記，卻又巧妙地避開瞭個人情緒的過度泛濫。我特彆欣賞作者對“代碼的優雅性”的定義。他將優雅提升到瞭哲學層麵，認為真正的優雅並非是代碼行數的減少，而是在最小化認知負荷的前提下，最大化錶達的清晰度。這讓我迴想起自己早年寫齣的一些“炫技”代碼，如今看來，充滿瞭不必要的復雜性。書中關於“抽象層級的選擇”的討論，簡直是教科書級彆的範例，它清晰地界定瞭何時需要擁抱通用性，何時必須聚焦於特定場景。讀完之後，我立刻著手優化瞭項目中一個長期睏擾團隊的模塊結構，效果立竿見影。這本書的價值在於，它不僅僅是傳授“做什麼”，更重要的是教會瞭“如何思考如何做”，這種思維工具的植入，將會在未來漫長的職業生涯中，持續為我提供驅動力。
评分這本書，讀完之後，感覺就像是經曆瞭一場思想的“重裝係統”。它不是那種故作高深的哲學著作，也不是晦澀難懂的技術手冊，而是一種非常接地氣、但又直指核心的對話。作者的敘述方式，坦誠得讓人有些措手不及，仿佛他正坐在我對麵，手裏端著一杯咖啡，毫不保留地分享他多年摸爬滾打下來的經驗與教訓。我印象最深的是其中關於“心智模型構建”的那一部分。它沒有直接給齣公式，而是通過一係列生動的比喻，將那些抽象的編程概念，轉化為生活中的日常場景。這使得我，一個在技術領域摸索瞭許久的“老兵”，竟然對那些過去隻是機械重復操作的環節有瞭全新的理解。特彆是關於“延遲滿足”和“快速迭代”在職業生涯中的衝突與調和，寫得極其深刻。它揭示瞭技術人員常常陷入的“完美主義陷阱”，以及如何在這種壓力下保持清醒的自我認知。整體閱讀體驗是流暢且充滿啓發性的，它沒有給你答案，但它給瞭你一套更有效率的提問框架，這比任何標準教程都要寶貴得多。這種“授人以漁”的智慧，貫穿瞭全書，讓人讀完後有一種豁然開朗的暢快感，仿佛塵封已久的某些認知角落突然被陽光照亮。
评分初翻這本書，我帶著一種審慎的懷疑態度，畢竟市麵上充斥著太多打著“效率提升”旗號的空泛之作。然而，這本書的文字像一把精密的刻刀，在描繪現代軟件開發生態時，展現齣驚人的洞察力。它沒有流於錶麵地討論框架和工具，反而深入到構建這些技術背後的“人”的心理結構。比如，它探討瞭“代碼的社會學意義”，即代碼不僅僅是指令的集閤，更是團隊協作和文化傳承的載體。這種多維度的剖析，極大地拓寬瞭我對這個職業的認知邊界。書中對“技術債務的隱性成本”的論述尤其犀利，它不僅從財務角度分析，更著重於對創造力的侵蝕。我發現，作者在闡述這些復雜議題時，總能巧妙地運用一些極具畫麵感的語言，使得即便是初學者也能迅速抓住要害。閱讀過程中，我時不時會停下來，翻閱自己過去的筆記和項目文檔，對照書中的觀點進行反思。這種即時的、強烈的代入感，是很多同類書籍所不具備的。它像一麵鏡子，映照齣我們在追求技術卓越的路上，那些不願正視的盲區與妥協。
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