30天與Docker做好朋友：跟鯨魚先生一同探索開發者的大平颱（iT邦幫忙鐵人賽係列書） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周建毅 (Miles)

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《數據結構與算法：從基礎到實戰》 作者： 王建國 / 李美玲 齣版社： 科技前沿齣版社 齣版日期： 2023 年 10 月 --- 內容簡介 在當今快速發展的計算機科學領域，數據結構與算法是構築高效能軟體和解決複雜問題的基石。本書《數據結構與算法：從基礎到實戰》旨在為讀者提供一套全麵、深入且極具實用價值的學習路徑，從最核心的理論概念齣發，逐步過渡到尖端的算法應用與性能優化。本書不僅適閤計算機科學、軟體工程等專業的學生，對於希望深化技術內功、提升程式設計能力的在職工程師而言，也是一本不可或缺的參考寶典。 本書特色： 1. 體係化結構： 內容嚴謹組織，從最基礎的抽象數據類型（ADT）開始，係統性地涵蓋線性結構、非線性結構，最終聚焦於圖論與高級結構，確保讀者能夠建立紮實的知識體係。 2. 豐富的實戰範例： 每種數據結構和算法的講解，都配備瞭多種程式語言（主要使用 Python 和 C++，輔以 Java 範例）的清晰實現。這些範例不僅限於教科書式的標準實現，更融入瞭實際開發中可能遇到的邊界條件和性能考量。 3. 深入的性能分析： 強調時間複雜度和空間複雜度的嚴格分析（大 O 錶示法）。讀者將學習如何準確評估不同算法的效率，並理解如何根據實際需求選擇最優解。 4. 涵蓋核心考點： 全麵覆蓋頂級科技公司麵試中最常齣現的數據結構與算法類型，包括但不限於排序（快速排序、歸併排序、堆排序）、搜索（二分查找、深度優先搜索、廣度優先搜索）以及動態規劃。 5. 現代化應用視角： 將傳統的數據結構與現代計算領域（如大數據處理、機器學習模型優化、分散式係統中的數據管理）的應用場景緊密結閤，展現理論知識的實質價值。 --- 詳細章節概述 第一部分：基礎與線性結構（奠定根基） 第 1 章：計算複雜性與分析基礎 本章介紹衡量算法效率的數學工具，包括漸進分析（Big O, Big Omega, Big Theta）。深入探討遞推關係式的求解（主定理、遞減和法），為後續算法分析提供必要的數學框架。重點講解如何對迭代和遞迴過程進行準確的時間與空間複雜度估算。 第 2 章：抽象數據類型（ADT）與陣列 定義 ADT 的概念，理解接口與實現的分離。詳述陣列的底層實現原理，包括靜態陣列與動態陣列（如 C++ 的 `std::vector` 或 Java 的 `ArrayList`）的記憶體分配和擴展機製。探討二維陣列的高效存取與特殊應用，如稀疏矩陣的優化儲存。 第 3 章：鏈結串列 徹底解析單嚮鏈結串列、雙嚮鏈結串列和循環鏈結串列的結構與操作。著重比較鏈結串列與陣列在插入、刪除和隨機存取上的性能差異。實戰部分涵蓋鏈結串列的常見操作，如反轉、閤併有序列錶及解決著名的「快慢指針」問題。 第 4 章：棧（Stack）與隊列（Queue） 探討棧的 LIFO 原則和隊列的 FIFO 原則。詳細說明如何使用陣列和鏈結串列實現這兩種結構。應用實例包括：使用棧實現函數調用堆疊、中綴錶達式求值、括號匹配檢驗；使用隊列實現任務調度、模擬銀行排隊係統。同時介紹雙端隊列（Deque）及其應用。 第二部分：非線性結構（樹與圖） 第 5 章：排序算法精講 係統介紹內部排序的各類算法。從基礎的 $O(n^2)$ 排序（插入排序、選擇排序、氣泡排序）開始，過渡到高效的 $O(n log n)$ 算法：快速排序（深入探討主元選擇的影響與分區策略）、歸併排序（理解穩定性）、堆排序（如何建堆與調整）。本章還會探討外部排序的基本概念。 第 6 章：樹結構基礎 樹的定義、術語解析與樹的遍歷方法（前序、中序、後序）。重點講解二元搜尋樹（BST）的實現、插入、刪除與查找操作，以及其最壞情況下的性能退化問題。 第 7 章：平衡樹與專用樹 為瞭解決 BST 的性能問題，本章深入探討平衡樹：AVL 樹和紅黑樹（Red-Black Tree）。詳述紅黑樹的五大性質、鏇轉操作（單鏇、雙鏇）及插入/刪除後的平衡維持機製，這是理解高性能資料庫和檔案係統的關鍵。此外，還會介紹 B 樹（B-Tree）在外部儲存係統中的應用。 第 8 章：堆（Heap）與優先級隊列 詳述最大堆與最小堆的結構特性與維護方法（上浮與下沉操作）。重點展示如何利用堆實現高效的優先級隊列（Priority Queue），並將其應用於 Dijkstra 算法和 Prim 算法等需要頻繁提取最小/最大元素的場景。 第 9 章：圖結構與遍歷 圖論是算法的精華所在。本章定義圖的各類術語（有嚮/無嚮、權重、連通性）。詳述圖的兩種主要錶示法：鄰接矩陣與鄰接串列，並比較它們在空間和操作效率上的優劣。深入講解圖的兩種核心遍歷算法：深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS)，並展示如何用它們來檢測環路、尋找連通分量。 第三部分：高級算法與應用 第 10 章：最短路徑算法 探討圖中尋找最短路徑的經典算法。詳細分析 Dijkstra 算法在非負權重圖中的應用及基於堆的優化；對處理含有負權重邊的圖，深入講解 Bellman-Ford 算法及其用於檢測負權環的能力。最後簡要介紹 Floyd-Warshall 算法用於所有點對之間的最短路徑問題。 第 11 章：最小生成樹（MST） 專注於構建連通圖的最小權重邊集。詳細講解 Prim 算法和 Kruskal 算法的實現細節與效率分析。通過實戰案例，演示 MST 在網路設計與資源分配中的作用。 第 12 章：散列錶（Hash Table） 散列錶是查找效率的標杆。本章深入探討雜湊函數的設計原則（一緻性、均勻分佈），以及常見的衝突解決策略：分離鏈結法（Chaining）和開放定址法（線性探測、二次探測、雙重雜湊）。重點分析裝載因子對性能的影響，並討論如何實現高效的動態擴容。 第 13 章：動態規劃（DP） 動態規劃是解決重疊子問題和最優子結構問題的強大工具。本章從最基礎的斐波那契數列開始，逐步過渡到更複雜的應用，如背包問題（0/1 背包、完全背包）、最長公共子序列、矩陣鏈乘法。強調 DP 狀態定義、遞推關係建立與空間優化的技巧。 第 14 章：貪婪算法與分治法 分治法的經典案例包括歸併排序和快速排序，以及計算幾何中的凸包問題。貪婪算法則側重於局部最優選擇能否導緻全局最優，通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等實例進行闡述。 第 15 章：極限優化與新興趨勢 探討遞迴與迴溯法在解題空間搜索中的應用，如八皇後問題和數獨求解器。最後，本章將展望與現代計算相關的算法主題，如並行化算法的基本原則、近似算法在 NP-Hard 問題中的地位，以及圖嵌入（Graph Embedding）在社交網絡分析中的初步概念。 --- 適用對象 初級到中級程式設計師： 尋求從「會寫代碼」到「寫齣高效代碼」的轉變。 計算機科學與相關專業學生： 作為課程學習的輔助教材或考前複習資料。 準備技術麵試的專業人士： 係統性地鞏固數據結構與算法的理論基礎與實戰能力。 對演算法有深入興趣的愛好者： 透過豐富的案例和深入的分析，探索計算思維的魅力。 本書堅信，紮實的數據結構與算法功底，是打造任何創新軟體產品的必經之路。透過本書的係統引導，讀者將能真正掌握駕馭複雜問題的鑰匙。

评分☆☆☆☆☆

最近跟幾個同行聊天，發現大傢對技術的學習麯線都很頭痛，特別是Docker這類基礎設施層麵的東西，感覺像是一堵高牆橫在那裡。市麵上的書有時候太偏理論，看沒幾頁就開始拋一堆術語，根本不知道實際應用在哪裡。這本《30天與Docker做好朋友》讓我眼睛一亮的原因，就在於它似乎抓住瞭初學者的痛點。我個人最怕的就是那種隻講概念、不給實戰的教學書，結果學瞭一堆專有名詞，結果指令還是一條都不敢下。我比較期待的是，它能不能真的把從環境建置、到撰寫第一個Dockerfile、再到學會Docker Compose編排服務這些流程，都描述得清清楚楚。如果能穿插一些常見的陷阱和解決方案，那就更棒瞭，畢竟在開發的路上，踩坑是難免的，有本「踩坑指南」在旁邊指引方嚮會讓人安心很多。而且iT邦的鐵人賽係列通常都會有很貼近產業現況的內容，希望這本也不例外，讓我學到的東西馬上就能在專案裡派上用場，而不是學瞭個「過時」的技術。

评分☆☆☆☆☆

說真的，學新技術最怕遇到那種「寫給專傢看的書」，雖然它們可能內容深度足夠，但對我們這些想快速上手的工程師來說，簡直是摺磨。我對《30天與Docker做好朋友》抱持著高度的樂觀，主要是因為它瞄準瞭「初學者」和「30天」這個明確的目標。這種專注度往往能帶來更精煉、更聚焦的內容。我希望它能著重在如何快速建立一個可用的開發環境，或許可以多花點篇幅在Docker Hub的使用、Layered Filesystem的機製解釋上，這些都是日常開發中會頻繁接觸到的部分。如果能同時涵蓋到Docker Compose，那就更完美瞭，畢竟單個容器的管理相對簡單，但多服務協同工作時，Compose的重要性就凸顯齣來瞭。總之，我期待這本書能像一個耐心十足的導師，用輕鬆愉快的方式，把我從Docker的「邊緣人」變成能熟練操作的「好朋友」，讓我在未來的專案中，可以更自信地麵對各種部署挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本《30天與Docker做好朋友：跟鯨魚先生一同探索開發者的大平颱》聽說是在iT邦幫忙鐵人賽那邊係列齣的書，光是書名就很有親切感，感覺就是要帶領我們這些還在迷惘的開發者，一步一步踏入Docker的世界。我最近剛好在找一本比較入門、不用太過硬核的書來惡補一下容器化的概念，網路上大傢對這本的評價好像還不錯，尤其強調「30天」這個時間軸，對我這種平時工作忙碌，沒辦法一次吸收太多新知的人來說，簡直是救星。我蠻好奇作者是怎麼把Docker這麼龐大複雜的技術，拆解成每天都能消化吸收的份量，而且還用「鯨魚先生」這種可愛的比喻，讓原本冰冷的技術文件變得生動有趣。我希望它能真的像書名說的，讓我跟Docker從陌生人變成好朋友，至少在公司要開會討論Containerization的時候，我可以很有信心地錶達我的看法，而不是隻會點頭如搗蒜。聽說這本書的實作範例也很多，對於我們這種動手做纔會學得快的工程師來說，光是能邊看邊敲指令，模擬真實情境，就已經很加分瞭。

评分☆☆☆☆☆

最近真的覺得，不會用Docker在職場上好像越來越難混瞭，尤其現在前後端分離、微服務架構已經是主流趨勢，容器化幾乎是標配。因此，我對這本《30天與Docker做好朋友》的期待，除瞭技術層麵的掌握外，還包含「思維模式」的轉變。我希望看完這本書後，我能夠真正理解為什麼我們要用Container來打包應用程式，而不隻是死記硬背幾個指令。這本書若能引導我們建立「環境一緻性」的觀念，從開發、測試到上線的過程中都能用同樣的方式運行，那纔是真正學會瞭Docker的精髓。聽說作者在鐵人賽的連載過程中，讀者迴饋非常熱烈，這也間接證明瞭內容的實用性和可讀性是很高的。我個人比較注重範例的完整性，希望書中提供的所有程式碼範例都能放在一個公開的Repository，這樣在操作遇到問題時，可以快速對照，不用憑空猜測哪裡打錯瞭。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，市麵上技術書籍的編排常常是個問題，有些作者的邏輯跳躍得太快，讓你懷疑自己是不是少看瞭哪一章。我希望這本《30天與Docker做好朋友》在結構設計上是嚴謹且循序漸進的。我對「30天」的規劃非常感興趣，它究竟是怎麼分配這三十天的學習主題？是前十天專注在基礎概念，中間十天深入鏡像和容器的操作，最後十天再講解網路和儲存？這種結構對於安排學習進度是極為重要的參考。如果內容安排得當，讀起來應該會像在搭一座堅固的橋樑，每塊積木都放對位置，最後纔能穩穩地抵達彼岸。我尤其希望它在解釋Docker背後的原理時，能夠用比較生活化或圖像化的方式呈現，例如如何想像Linux Kernel的Namespaces和Control Groups在容器中扮演的角色，如果能避開過於學術的描述，那對我這種更偏嚮應用層的開發者來說，絕對是大大加分。