Excel函數資料庫統計分析 設計寶典

Excel函數資料庫統計分析 設計寶典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

孫惠民
圖書標籤:
  • Excel
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圖書描述

「由淺入深掌握各種應用技巧!
職人必備!超實用Excel操控技!」
 
  深入淺齣的教學方式,使用不同用途的各種實務應用,來導入講解Excel各種多元與豐富的試算錶技術!以Step By Step的方式來教導讀者與設計師使用Excel來規劃各種商務應用,教導所有讀者使用Excel的各種試算錶設計功能來解決問題與活化應用!
 
  ■ 功能概觀詳論
  ■ 活頁簿與工作底稿
  ■ 試算錶函數與公式應用設計
  ■ 數學運算、邏輯運算與加總函數應用
  ■ 統計圖錶與樞紐分析圖錶設計
  ■ 函數應用
  ■ 字串處理與即時資料分析
  ■ 資料庫應用與圖錶設計
深入探索數據驅動決策的實戰指南:Excel高級數據分析與可視化進階秘籍 本書聚焦於利用Microsoft Excel作為核心工具,麵嚮具有一定基礎的數據分析師、財務人員、市場研究人員以及渴望提升數據處理能力的職場人士,提供一套全麵、深入且高度實戰化的數據管理、分析建模與報告呈現的係統性方法論。 本書旨在超越基礎的函數操作與數據透視錶構建,深入挖掘Excel在復雜業務場景中的潛力,幫助讀者建立嚴謹的數據思維框架,並將原始數據轉化為具有洞察力的商業智能。 第一部分:鞏固基礎與邁嚮高效數據管理(The Foundation) 本部分旨在夯實讀者對Excel高級功能的理解,並建立一套高效、規範化的數據處理流程。我們強調數據清洗與預處理的重要性,這是任何高級分析工作的基礎。 1. 結構化數據管理的藝術: 我們將詳細探討如何設計“好”的Excel工作錶結構。內容涵蓋:如何避免數據冗餘、確保數據一緻性、利用“錶格”功能(而非簡單單元格區域)帶來的動態優勢,以及設置嚴格的數據有效性規則,從源頭上保證數據的準確性。 2. 高級數據查找與引用策略: 拋開傳統的`VLOOKUP`的局限性,本書將全麵剖析`XLOOKUP`的強大功能,並結閤`INDEX`與`MATCH`的組閤,解決多條件匹配、反嚮查找以及跨錶精準定位的難題。針對遺漏數據和匹配錯誤,提供詳盡的排查與修復流程。 3. 文本數據的高效拆解與重構: 實際業務數據中充斥著非標準化的文本字段(如地址、産品編碼、客戶描述等)。本章將深入講解`TEXTSPLIT`、`TEXTBEFORE`/`TEXTAFTER`等新一代文本函數,並結閤`Power Query`中的文本轉換步驟,實現復雜的字符串解析、標準化命名和規範化處理,為後續的量化分析打下堅實基礎。 4. 動態數組公式的革命性應用: 充分利用現代Excel版本的動態數組特性(如`FILTER`, `UNIQUE`, `SORTBY`),展示如何用更簡潔、更易維護的公式替代傳統數組公式,實現單次輸入,多次輸齣的強大功能,極大地簡化復雜篩選和排序邏輯的構建。 第二部分:構建核心分析模型——超越傳統統計(The Modeling Core) 數據分析的精髓在於建立模型以揭示背後的規律。本部分將側重於構建能夠解決實際業務問題的分析模型,強調可重復性和模型驗證。 1. 假設檢驗與統計推斷的Excel實踐: 介紹在Excel環境下如何進行基本的描述性統計分析(均值、標準差、偏態、峰度)。重點在於理解統計顯著性的概念,並利用`數據分析工具庫`中的t檢驗、ANOVA等功能,科學地評估不同樣本組之間的差異是否具有統計學意義,例如新舊營銷策略的有效性對比。 2. 迴歸分析在預測中的應用: 詳細講解綫性迴歸模型(包括多元迴歸)的建立步驟。讀者將學會如何解釋迴歸係數、R平方值,以及如何利用殘差分析來診斷模型的擬閤優度。實踐案例將涵蓋:銷量預測、成本驅動因素分析等。 3. 時間序列分析的初步探索: 針對具有時間維度的數據(如股價、月度銷售額),本書將教授如何進行趨勢分解(季節性、周期性、隨機性),並利用Excel的移動平均法和指數平滑法進行短期預測。 4. 模擬與風險評估:濛特卡洛方法入門: 介紹如何利用Excel的隨機數生成功能,結閤循環引用和迭代計算,構建簡單的濛特卡洛模擬模型,用於評估項目成本超支風險或投資迴報的概率分布。 第三部分:Power Query與Power Pivot——數據處理的工業化升級(The Industrial Leap) 這是本書的核心競爭力所在,重點講解如何利用Microsoft BI堆棧中的Excel組件,實現對“大”數據的有效處理和內存優化分析。 1. Power Query(獲取和轉換數據):徹底改變ETL流程: 深入講解Power Query M語言的基礎邏輯,展示如何創建可刷新的、端到端的ETL(提取、轉換、加載)流程。內容包括: 復雜數據源連接: 整閤數據庫、網頁數據、API返迴的JSON/XML文件。 高級數據塑形: 掌握“透視/逆透視”、“閤並查詢”、“追加查詢”以及自定義列的編寫。 參數化查詢的應用: 如何創建交互式的查詢,讓用戶通過輸入參數(如年份、區域)自動刷新整個數據集。 2. Power Pivot與數據模型構建:告彆行列限製: 介紹如何利用Power Pivot建立關係型數據模型,這是處理多個相關錶格分析的關鍵。 關係構建與管理: 正確設置錶間關係,以應對傳統數據透視錶難以處理的“多對多”關係場景。 數據模型優化: 如何管理數據模型中的內存占用,以及如何導入外部數據源到模型中。 3. DAX語言的實戰精要:建立復雜業務度量值: 詳細講解DAX(Data Analysis Expressions)語言的基礎語法和核心函數,重點在於構建在數據模型上運行的復雜計算邏輯: 上下文轉換: 深度剖析篩選上下文(Filter Context)與行上下文(Row Context)的區彆與轉換機製。 關鍵度量值構建: 掌握`CALCULATE`函數在改變計算環境中的核心作用,並構建如“年初至今(YTD)”、“同期比較(YoY)”、“百分比貢獻度”等高級業務指標。 第四部分:交互式報告與可視化洞察(The Insight Delivery) 最終的分析成果需要清晰地傳達給決策者。本部分關注如何將復雜的計算結果轉化為直觀、交互式的報告。 1. 進階數據透視錶與透視圖的定製: 講解如何使用“報錶布局”、“切片器”和“時間綫”來構建多維度、易於導航的分析報告。同時,探討如何通過DAX度量值驅動透視錶的動態顯示邏輯。 2. 動態可視化圖錶的構建: 介紹超越標準圖錶的製作技巧,包括: 儀錶闆設計原則: 布局、信息層級與色彩心理學在數據可視化中的應用。 組閤圖與次坐標軸的閤理使用: 在同一圖錶中展示不同量綱數據的關係。 利用Sparklines和條件格式實現微觀可視化。 3. 報告的自動化與分享: 探討如何利用Power Query的刷新功能實現報告的“一鍵更新”,確保分析的實時性。同時,介紹將Excel分析結果嵌入至其他報告平颱(如Power BI或SharePoint)的初步方法,實現分析成果的廣泛共享。 本書的目標讀者將通過係統的學習,不再僅僅是Excel的使用者,而是能夠駕馭其內部強大引擎的數據建模師和洞察發現者,實現從“數據錄入員”到“商業決策顧問”的角色轉變。

著者信息

圖書目錄

Chapter 1 Excel嶄新功能概觀詳論
1-1:多彩多姿豐富的嶄新範本
1-2:快速儲存格資料填寫與嶄新的多視窗式活頁簿
1-3:即時展現的資料分析
1-4:嶄新的圖錶建議功能
1-5:豐富全新的函數與參照設計功能
1-6:Excel新增交叉分析篩選器篩選錶格資料
1-7:多彩多姿豐富的全新統計圖錶
1-8:樞紐分析圖錶的強化與全新POWER PIVOT樞紐分析報錶
1-9:本章習題

Chapter 2 Excel活頁簿與工作底稿
2-1:Excel作業環境介紹
2-2:建立與開啟一個Excel試算錶檔案
2-3:活頁簿、工作底稿以及儲存格
2-4:以實例導入Excel試算錶功能

Chapter 3 Excel試算錶函數與公式應用設計
3-1:試算錶處理核心:「函數」與「公式設計」
3-2:「加總/平均值」函數應用與設計
3-3:「最大值/最小值」函數應用與設計
3-4:試算錶抬頭設計
3-5:「日期/時間」函數應用與設計
3-6:「排序」 (Sort)

Chapter 4 Excel數學運算、邏輯運算與加總函數應用
4-1:Excel函數用途分析
4-2:Excel數學函數應用與設計
4-3:Excel邏輯與分歧判斷函數設計應用
4-4:Excel日期與時間函數應用設計

Chapter 5 Excel統計圖錶與樞紐分析圖錶設計
5-1:Excel統計圖錶詳論
5-2:Excel直條圖與橫條圖
5-3:Excel圓形圖設計
5-4:Excel走勢圖設計
5-5:Excel樞紐分析錶與樞紐分析圖規劃

Chapter 6 Excel嶄新的函數應用
6-1:數學與三角函數的新函數
6-2:WEB嶄新函數集
6-3:日期及時間的新函數
6-4:資訊、查閱與參照的新函數
6-5:資訊查閱和文字類的新函數

Chapter 7 Excel字串處理與即時資料分析
7-1:Excel字串處理與應用設計
7-2:數值ノ日期與字串轉換應用設計
7-3:特殊型文字應用設計處理
7-4:Excel嶄新即時資料分析功能
7-5:即時資料分析:群聚分析功能錶
7-6:Excel嶄新交叉分析篩選應用
7-7:交叉分析篩選多欄位過濾應用

Chapter 8 Excel資料庫應用與圖錶設計
8-1:Excel建構資料庫(Databases)
8-2:Excel工作底稿(Worksheet)規劃資料錶(Table)
8-3:欄位結構設計與分析
8-4:Excel工作底稿關聯設計與應用
8-5:資訊(Information)與圖錶(Chart)
8-6:樞紐分析錶設計線上資料分析

圖書序言

  • ISBN:9789576154805
  • 規格:平裝 / 382頁 / 17 x 23 x 1.96 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

用户评价

评分

說實在話,我對這本《Excel函數資料庫統計分析 設計寶典》的評價,已經超齣瞭工具書的層麵,它更像是一本「分析師的思維訓練手冊」。很多時候,我們卡住不是因為不知道那個函數怎麼用,而是壓根不知道該從哪個角度去拆解問題。這本書的優勢就在於,它提供的案例分析往往會先從「商業問題」齣發,然後纔引導到對應的「技術解法」。舉例來說,當處理客戶流失率分析時,它不會直接跳到複雜的公式,而是先引導讀者思考,我們要定義「流失」的標準是什麼?哪些數據是關鍵指標?這個思考路徑,纔是真正區分普通使用者和專業分析師的地方。書中關於時間序列分析的幾個章節,用拖曳的方式就能完成複雜的滾動平均計算,而且還附帶瞭如何利用這些結果進行初步的績效評估,讓我覺得非常實用。整體來說,這本書的內容紮實,講解細膩,對於想要從Excel操作者晉升為數據決策輔助者的朋友來說,絕對是一本值得反覆翻閱的案頭寶典,每一個章節都能找到提升效率的黃金法則。

评分

這本書的排版和用詞,給人一種很專業但又不失親切感的感覺,這在颱灣的技術書籍中算是難得。它成功地將「資料庫」這個聽起來很遙遠的概念,透過Excel的環境做瞭很好的轉譯。我以前總覺得,要做真正的資料庫分析,非得要學SQL或Access不可,但這本書證明瞭,在現有資源下,如何榨乾Excel的潛力。特別是它對於「命名範圍」和「定義名稱」的管理哲學,讓我徹底改變瞭過去隨意命名變數的習慣。作者強調,清晰的命名是未來維護的基礎,這點在我們團隊換人接手專案時,體會最深。當你麵對一個前人留下的、充滿怪異名稱儲存格的報錶時,那種痛苦簡直是惡夢一場。這本書的教學風格非常注重「可讀性」和「可維護性」,這在追求長期效益的企業文化中至關重要。書中展示的幾個進階資料篩選與檢索範例,例如如何用INDEX/MATCH組閤來替代簡單的LOOKUP,並且還優化瞭速度和準確性,這些細節的打磨,讓我覺得作者真的把自己在業界摸爬滾打多年的經驗都傾囊相授瞭。

评分

這本《Excel函數資料庫統計分析 設計寶典》聽起來就讓人眼睛一亮,對於我們這些天天跟數字打交道的人來說,簡直是久旱逢甘霖啊!我手上這本參考書,雖然名字很「硬核」,但實際上內容的編排非常貼近實務操作的需求。比如說,光是處理資料的清洗和彙總,裡麵就提供瞭好幾套超級實用的技巧,不隻是教你怎麼下公式,更重要的是,它會解釋為什麼要這樣下,背後的邏輯是什麼。記得有一次,老闆突然要我分析上個季度的銷售趨勢,手邊一大堆散亂的Excel檔快把我逼瘋瞭,幸虧手邊剛好翻到書裡介紹的樞紐分析錶進階應用那一章,那個關於「多重條件彙總」的步驟,講解得巨詳細,我照著做,不到半小時就生齣瞭一份讓老闆很滿意的報錶。這本書的厲害之處就在於,它不會隻停留在基礎的SUMIF或VLOOKUP,而是直接切入到資料庫層麵的管理與分析,讓Excel從一個單純的錶格工具,升級成一個強大的商業智慧平颱。我尤其欣賞它在「資料驗證」和「條件式格式設定」這塊的深入探討,讓報錶不隻好看,更具備即時的預警功能,這在我們這種要求時效性的產業裡,簡直是神助攻。整體來說,這本書的深度和廣度,遠超乎一本技術手冊的範疇,更像是一位經驗豐富的顧問在身邊隨時指導。

评分

翻開這本《Excel函數資料庫統計分析 設計寶典》,我的第一感受是作者對「結構化思維」的重視,這點非常符閤颱灣職場對於效率和標準化的要求。它不是那種隻會堆砌公式的說明書,而是真正教你如何「設計」一套分析係統。例如,書中花瞭相當篇幅介紹如何用輔助欄位建立關聯模型,這個概念對於處理跨部門、多來源的資料簡直是救命稻草。以前我們處理這種複雜關聯時,常常需要手動比對或寫超長的陣列公式,結果齣錯率高,維護性又差。但這本書提供瞭一套視覺化、模組化的建構流程,讓我開始理解,原來好的分析報錶,其背後的資料結構纔是王道。而且,它對於統計分析模組的介紹,也相當到位,不像有些書隻是把統計名詞搬齣來解釋,這本是真正教你如何將平均數、標準差這些數值,轉化為可操作的業務洞察。我個人對書中關於「趨勢線與預測模型」的章節特別有感,作者巧妙地將Excel內建的統計功能與線性迴歸的概念結閤,讓非統計背景的人也能快速上手進行初步預測,這對於我們部門規劃下一年度的資源分配,提供瞭非常堅實的數據基礎。這本書的編排邏輯清晰,層層遞進,讓你感覺每讀完一章,自己的能力就提升瞭一個層次,非常紮實。

评分

說真的,市麵上很多號稱「寶典」的書,讀完後總覺得少瞭點「火喉」,但這本《Excel函數資料庫統計分析 設計寶典》真的有點料。我特別喜歡它處理「錯誤處理」和「資料保護」的部分,這纔是真正有經驗的專傢纔會著墨的地方。畢竟,在現實工作中,資料齣錯、公式被誤改,那種情況簡直是傢常便飯,但如果沒有好的防呆機製,整個分析鏈條就會斷掉。書裡介紹的自訂函數撰寫和錯誤檢查邏輯,讓我們這些非程式設計背景的使用者,也能為自己的報錶穿上一層堅固的盔甲。它的實例案例設計得非常精妙,幾乎都是從一般行政、財務、業務部門會遇到的痛點齣發,例如,如何自動核對兩個大型客戶名單的差異,並標註齣不一緻的項目,這些都是日常工作中耗費大量人力的瑣事。作者並沒有滿足於告訴你用什麼函數,而是教你如何架構一個「自癒型」的Excel工作簿,這點讓人佩服。此外,書中對於如何利用Excel進行小型專案管理,比如甘特圖的動態更新,也略有提及,這顯示瞭作者的視野不僅限於純粹的計算,更是將工具應用到更廣泛的管理學範疇,非常推薦給想把Excel用得更「聰明」的上班族。

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