魔訓9週:計概滿分秘笈

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  • 計算機基礎
  • 編程入門
  • 算法
  • 數據結構
  • 學習方法
  • 效率提升
  • 麵試準備
  • 自學
  • 計概
  • 9周訓練
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圖書描述

【99新課綱適用‧融閤一綱多本‧升科大/四技/二專必備】
108統測最新版
升四技/二專/科大必備書籍
適用 商管群、外語群

  單元復習 大考趨勢最清晰
  將傳統章節打散分成考題趨勢導嚮,輕鬆看齣統測趨勢。

  每天隻要一小時
  一天單元 隻要9週63天 完整地學習統測考試重點

  考生最需要 三大緻勝關鍵
  1.整理計概硬體使用單位
  2.最復雜的計算題大匯整
  3.必考的VB程式解題統整

  絕對一本掌握全部應考祕技

本書六大特色:

  1. 絕對符閤大考趨勢,重要題型不遺漏。
  整理近五年統測商管群、工管類、資電類,等計算機概論曆屆試題編撰。

  2. 補教名師抓題 命中率最驚人
  抓住計概考題重點並掌握命題趨勢,各單元模擬試題由多年的教學經驗的名師齣題,猜題一把罩。

  3. 設計擬真度最高的模擬統測單元
  考前實戰試題讓考生瞭解自己的準備情況,最擬真的題目,奠基大考應試基礎。

  4. 貼心九週衝刺設計
  全書整理歸納成63單元,以考前九週63天,每天自己安排復習一個單元為架構。將傳統章節打散分成考題趨勢導嚮,讓考生清楚看齣統測趨勢。

  5. 詳盡重點整理
  整理計概專有名詞、科技新知,全部一網打盡,除瞭考前考題練習,更可當作考場復習講義。

  6. 三大緻勝關鍵
  精心整理計概硬體使用單位、計算題大匯整、VB程式解題密技等計概考試得分關鍵。
計算機科學基礎:原理與實踐 本書聚焦於現代計算機科學的核心概念、底層原理以及實際應用中的關鍵技術,旨在為讀者構建一個堅實而全麵的知識框架,使其能夠深入理解並有效駕馭信息技術領域。本書內容不涉及任何關於“魔訓”或特定考試準備的訓練方法或應試技巧。 第一部分:計算的本質與邏輯基石 本部分深入探討瞭計算機科學賴以生存的邏輯和數學基礎,這是理解所有高級概念的起點。 第一章:信息與編碼 本章詳細闡述瞭信息論的基本原理,包括信息熵的定義與計算,以及信息如何在物理介質上被精確錶示和存儲。內容涵蓋: 布爾代數與邏輯門: 從最基礎的邏輯運算(AND, OR, NOT, XOR)齣發,係統介紹如何使用這些基本門構建復雜邏輯電路,並探討它們在數字係統設計中的核心作用。深入分析德摩根定律、分配律等代數性質及其在電路簡化中的應用。 數字錶示係統: 詳盡解析不同數字係統的轉換原理,包括二進製、八進製、十進製和十六進製。重點講解定點數和浮點數的錶示標準,特彆是IEEE 754浮點數格式,包括單精度和雙精度數的結構、尾數、指數和符號位的含義,以及由此帶來的精度問題和溢齣概念。 編碼與校驗: 介紹數據傳輸和存儲中常用的編碼技術,如格雷碼(Gray Code)的應用場景,以及糾錯碼的基礎原理,例如奇偶校驗、漢明碼(Hamming Code)的編碼與解碼過程,確保數據在噪聲環境下的可靠性。 第二章:算法分析與設計 本章側重於算法的嚴謹定義、性能度量和經典設計範式,強調如何量化評估算法的優劣。 算法效率度量: 引入時間復雜度和空間復雜度的概念。詳細解釋大O錶示法、Ω錶示法和Θ錶示法的數學定義及其應用,區分最好、最壞和平均情況下的性能分析。 漸近分析實例: 對常見操作(如數組訪問、排序、搜索)進行嚴格的漸近分析,並展示如何通過遞歸樹方法或主定理(Master Theorem)求解遞歸關係的復雜度。 設計範式: 係統介紹幾種主要的算法設計範式: 蠻力法(Brute Force): 討論其適用範圍與局限性。 分治法(Divide and Conquer): 結閤歸並排序(Merge Sort)和快速排序(Quick Sort)實例,講解如何分解問題、遞歸求解並閤並結果。 貪心算法(Greedy Algorithms): 通過最小生成樹(如Prim's或Kruskal's算法)或區間調度問題,闡述貪心選擇性質和最優子結構。 動態規劃(Dynamic Programming): 深入講解最優子結構和重疊子問題特性,通過背包問題(Knapsack Problem)和最長公共子序列(LCS)實例,對比自頂嚮下帶備忘錄和自底嚮上迭代的實現方式。 NP理論導論: 初步介紹判定問題、多項式時間可解(P類)和非確定性多項式時間(NP類)。解釋NP完全性(NP-Completeness)的概念及其在實際問題求解中的指導意義。 第二部分:計算機係統結構與硬件實現 本部分旨在揭示軟件如何在物理硬件上高效運行,從指令集到內存層級的優化。 第三章:指令集架構(ISA)與處理器設計 本章剖析計算機如何執行程序,關注指令的結構和處理器的流水綫機製。 指令與尋址模式: 介紹RISC(精簡指令集計算機)和CISC(復雜指令集計算機)的設計哲學差異。詳述各種尋址模式(立即數、直接、間接、寄存器相對尋址)及其對程序計數器(PC)和指令執行的影響。 CPU執行周期: 詳細分解取指、譯碼、執行、訪存和寫迴這五個核心階段。 流水綫技術: 深入探討指令級並行性(ILP)的實現。分析五級流水綫模型,重點討論數據冒險(Data Hazards)、控製冒險(Control Hazards)以及它們如何通過結構轉發(Bypassing/Forwarding)和分支預測(Branch Prediction)來緩解。解釋分支延遲槽(Branch Delay Slot)的概念。 微處理器設計核心: 簡要介紹多周期數據通路和硬連綫控製單元的基本概念。 第四章:存儲器係統與層次結構 本章探討計算機係統中至關重要的存儲器層次結構,及其對整體性能的決定性影響。 內存訪問原理: 解釋局部性原理(時間局部性和空間局部性)是構建高效存儲係統的基礎。 Cache工作機製: 詳述SRAM和DRAM的特性對比。深入分析Cache的映射方式:直接映射(Direct Mapped)、全相聯(Fully Associative)和組相聯(Set Associative)。講解寫策略(Write-Through vs. Write-Back)和替換策略(如LRU、FIFO)。 虛擬內存: 闡述虛擬地址到物理地址的轉換過程。介紹頁錶(Page Table)的結構、多級頁錶、TLB(Translation Lookaside Buffer)的作用及其對地址轉換延遲的影響。討論缺頁中斷(Page Fault)的處理流程。 第三部分:操作係統與並發編程 本部分關注操作係統如何管理資源,以及如何在多任務環境中安全有效地執行程序。 第五章:操作係統核心概念 本章著重於操作係統的主要功能和管理機製。 進程與綫程管理: 區分進程(Process)和綫程(Thread)的概念及其在資源隔離和共享上的區彆。分析進程控製塊(PCB)的內容和狀態轉換(創建、就緒、運行、阻塞、終止)。 CPU調度算法: 詳細比較先來先服務(FCFS)、最短作業優先(SJF)、優先級調度以及輪轉法(Round Robin)的優缺點,並引入多級反饋隊列(MLFQ)以實現更優的響應時間。 同步與互斥: 探討並發執行帶來的競態條件(Race Condition)問題。介紹實現同步的基本工具: 信號量(Semaphores): 解釋計數信號量和二元信號量的操作(wait/P和signal/V)。 管程(Monitors): 闡述其作為高級抽象機製在解決生産者-消費者問題和讀者-寫者問題中的應用。 死鎖處理: 分析死鎖的四個必要條件(互斥、占有並等待、不可搶占、循環等待)。討論死鎖的預防、避免(如銀行傢算法的原理)和檢測/恢復策略。 第六章:文件係統與I/O管理 本章探討數據如何在持久化存儲中組織和訪問。 文件係統結構: 介紹文件、目錄的抽象概念,以及文件分配方式(連續分配、鏈式分配、索引分配)。重點分析i-node結構在UNIX/Linux文件係統中的作用。 磁盤調度: 解釋磁盤I/O的延遲構成(尋道時間、鏇轉延遲、傳輸時間)。比較先進先齣(FIFO)、最短尋道時間優先(SSTF)、掃描算法(SCAN/C-SCAN)在最小化平均尋道時間上的錶現。 緩衝管理: 探討操作係統如何利用緩衝區(Buffer Cache)來提高I/O效率,減少與慢速設備的交互次數。 第四部分:數據結構與網絡通信基礎 本部分覆蓋瞭高效組織數據的方法論以及現代網絡通信的基本協議棧。 第七章:高級數據結構 本章側重於那些在算法實現和係統優化中扮演關鍵角色的非綫性數據結構。 樹形結構: 深入研究二叉搜索樹(BST)的插入、刪除和查找操作。詳述自平衡樹的必要性,重點解析AVL樹和紅黑樹(Red-Black Tree)的鏇轉和重新著色機製,確保$O(log n)$的最壞情況性能。 堆結構(Heaps): 分析二叉堆的結構特性及其在構建優先隊列中的高效性,並展示其在堆排序算法中的應用。 圖結構與遍曆: 詳細介紹圖的錶示方法(鄰接矩陣與鄰接錶)。精講廣度優先搜索(BFS)和深度優先搜索(DFS)的原理、應用場景及復雜度分析。 哈希錶(Hash Tables): 探討哈希函數的設計原則(均勻性、雪崩效應)。分析解決衝突的兩種主要方法:鏈地址法(Separate Chaining)和開放尋址法(Open Addressing,包括綫性探查、二次探查和雙重哈希),並討論負載因子對性能的影響。 第八章:計算機網絡基礎 本章從協議棧的角度介紹數據如何在網絡中可靠傳輸。 網絡參考模型: 詳細解析OSI七層模型和TCP/IP四層/五層模型的結構,明確每一層的功能和所提供的服務。 物理層與數據鏈路層: 簡述傳輸介質特性。重點分析MAC地址、差錯檢測機製(如CRC循環冗餘校驗)以及介質訪問控製協議,如CSMA/CD(用於以太網)和CSMA/CA(用於無綫網絡)。 網絡層與路由: 探討IP協議(IPv4/IPv6)的數據報格式和地址劃分。介紹路由選擇算法的基本思想,如距離嚮量(Distance Vector)和鏈路狀態(Link State)路由協議的核心原理。 傳輸層協議: 深度對比TCP和UDP。詳細解析TCP的可靠性機製,包括三次握手、四次揮手、滑動窗口協議(用於流量控製)和擁塞控製算法(如慢啓動、擁塞避免)。 本書力求提供一個嚴謹、深入且全麵的計算機科學核心知識體係,幫助讀者建立起強大的理論基礎和解決實際問題的能力。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

這本《魔訓9週:計概滿分秘笈》簡直就是我計概學習路上的救星!剛開始接觸這門課的時候,我感覺自己像個無頭蒼蠅,概念一大堆,公式看得我頭暈眼花,簡直要懷疑人生。老師講課是理論一套套,課後看書又是晦澀難懂。我試過找網課,聽瞭幾個老師的講解,總覺得抓不住重點,聽完還是稀裏糊塗。特彆是那些算法的分析,每次都覺得自己是在背誦,根本沒理解其精髓。直到我偶然間看到瞭這本《魔訓9週》,我的計概學習纔算真正走上瞭正軌。這本書的結構安排得太巧妙瞭,它把九周的時間劃分得井井有條,每一周都有明確的學習目標和對應的重點內容。我喜歡它不是一股腦地把所有知識都堆砌起來,而是循序漸進,就像剝洋蔥一樣,一層一層地揭示計概的奧秘。而且,它的語言風格非常接地氣,不像很多教材那麼枯燥乏味。我感覺作者就像一個經驗豐富的學長,用他自己的親身經曆和總結齣來的“內功心法”來指導我們。他會分享一些學習技巧,比如如何高效地閱讀教材,如何理解抽象的概念,甚至是如何應對考試中的陷阱。最讓我驚喜的是,書中提供的練習題非常貼閤考試的實際情況,不是那種為瞭湊數量而齣現的難題怪題,而是真正能夠檢驗我掌握程度的題目。每一次完成練習,我都能清晰地看到自己的進步。

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這本書帶給我的最大改變,是將我從“死記硬背”的泥潭中解救齣來,讓我真正理解瞭計算機組成原理的核心思想。在翻閱《魔訓9週:計概滿分秘笈》之前,我對這門課程的理解大多停留在概念的記憶層麵,很多知識點雖然能背下來,但卻無法靈活運用。這本書的齣現,徹底改變瞭我的學習方式。它並沒有將大量的公式和概念直接呈現,而是通過一係列精心設計的學習環節,循序漸進地引導我深入理解每一個知識點。我特彆欣賞書中對“邏輯門”和“指令集”這些核心概念的講解。作者並沒有僅僅給齣定義,而是通過圖文並茂的方式,詳細闡述瞭它們的工作原理以及在整個計算機係統中的作用。更重要的是,書中提供瞭大量的實踐性練習,這些練習不僅能夠幫助我鞏固所學知識,還能讓我體驗到理論與實踐相結閤的樂趣。我感覺自己不再是孤立地學習一個個的知識點,而是將它們串聯成一個完整的體係,從而對計算機的底層運作有瞭更深刻的認識。

评分

這本書最讓我感到驚艷的地方在於它對學習方法的獨特設計。它不是簡單地把知識點羅列齣來,而是圍繞著“9周”這個時間綫,為讀者規劃瞭一套完整的學習路徑。我喜歡它將復雜的概念分解成易於理解的小模塊,並且在每個模塊的學習後,都附帶瞭相關的練習題,這讓我在學習過程中能夠及時檢驗自己的掌握程度,並且能夠及時查漏補缺。尤其是在學習一些抽象的計算機組成原理概念時,書中用到的比喻和類比都非常生動形象,能夠幫助我快速建立起對這些概念的理解。我記得在學習“存儲器”和“CPU”之間的關係時,書中的一個類比讓我茅塞頓開,一下子就明白瞭它們是如何協同工作的。而且,這本書的語言風格非常輕鬆有趣,不像一些學術性的書籍那樣枯燥乏味,讀起來一點也不會感到壓力。作者仿佛在和讀者進行一場輕鬆的對話,將復雜的知識娓娓道來。這種愉快的學習體驗,讓我對計概這門課的興趣也大大提升。

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《魔訓9週:計概滿分秘笈》這本書給瞭我一種前所未有的學習體驗,它不僅僅是一本“填鴨式”的教材,更像是一位循循善誘的導師。在學習過程中,我發現它最大的亮點在於其“實戰性”。書中不僅僅是理論的堆砌,而是充滿瞭大量的例題和模擬題,而且這些題目都非常有代錶性,能夠充分反映齣考試中可能齣現的各種題型和考查點。我尤其喜歡書中對一些經典算法的講解,比如排序算法和查找算法。作者並沒有直接給齣代碼,而是先從問題的本質齣發,層層遞進地引導讀者思考,如何一步一步地優化算法,達到最優的效率。這種“授人以漁”的學習方式,讓我真正理解瞭算法的精髓,而不是停留在死記硬背代碼的層麵。此外,書中還穿插瞭一些“學習心得”和“備考建議”,這些內容雖然篇幅不長,但卻非常實用,能夠幫助我們調整學習心態,高效備考。我曾試過很多其他同類書籍,但很少有能像這本書一樣,如此全麵且深入地觸及到學習的各個環節,從知識的理解到能力的提升,再到考試的準備,都做得非常到位。

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說實話,當初買這本書的時候,我抱著試試看的心態,畢竟“滿分秘笈”這幾個字聽起來有點誇張,但事實證明,我的擔憂是多餘的。這本書在講解抽象概念時,運用瞭大量的類比和圖示,這對於我這種視覺型學習者來說簡直是福音。比如,在解釋數據結構的時候,書中用到瞭“鏈錶就像一串項鏈,每個珠子(節點)都記錄著信息,並且知道下一個珠子在哪裏”這樣的比喻,一下子就把我從抽象的指針和內存地址中解脫齣來,變得生動形象。而且,書中的邏輯推理過程也寫得非常清晰,一步一步的分析,讓我能夠理解為什麼會得齣這樣的結論,而不是死記硬背。對於那些容易混淆的概念,比如遞歸和迭代,書中更是花瞭專門的篇幅進行對比和辨析,還給齣瞭非常實用的練習來鞏固。我最欣賞的一點是,它並沒有迴避一些學習中的難點,反而把它們單獨提齣來,用一種非常直白的方式進行講解,仿佛就在告訴我:“這裏很容易齣錯,但看我的方法,你就不會犯錯瞭。”這種“化繁為簡”的能力,真的讓我佩服。通過這本書,我不僅學到瞭知識,更重要的是學會瞭如何去思考,如何去分析問題,這對於我未來的學習和工作都有著不可估量的價值。

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