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本書著重於介紹現代的統計觀念與方法，以及如何利用 Excel來整理分析資料。在觀念與方法方面，主要以台灣目前的現象或問題彙整成各種個案，說明統計的觀念與應用。在利用Excel來整理分析資料方面，本書介紹如何操作Excel來做統計分析。

　　以個案研究引發學習動機：由章前個案研究引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。
　　練習題目廣泛而多元：蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以了解統計方法在各領域的應用。
　　各章均有章節架構：清楚呈現各章內容，使讀者易於了解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。
　　單元豐富而多樣化：包含多種不同類型的個案、生活實例及詳解、與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。
 

作者簡介

林惠玲

　　現職
　　臺灣大學社會科學院「頤賢講座」主授教授
　　臺灣大學經濟學系兼任教授    

　　經歷
　　臺灣大學社會科學院院長    

　　研究興趣
　　計量經濟、統計學及產業經濟學等方面。
　　曾多次擔任國家考試相關科目之命題及審查委員。    

陳正倉

　　現職
　　臺灣大學公共政策與法律研究中心執行長
　　臺灣大學經濟學系兼任教授
    
　　經歷　
　　臺灣大學社會科學院副院長
　　國家通訊傳播委員會副主任委員
    
　　研究興趣　
　　經濟發展、個體經濟學及產業經濟學等方面。
　　曾多次擔任國家考試相關科目之召集人及命題、審查委員。    
 

第01章緒論
1.1學習統計學的目的
1.2統計學的發展
1.3統計學的應用
1.4統計學的基本概念
1.5統計學的內容與種類
1.6統計方法的實施步驟
 
第02章資料的種類與次級資料的蒐集
2.1資料的種類
2.2次級資料的蒐集
2.3上網找資料
2.4拿到次級資料之後怎麼辦
 
第03章原始資料的蒐集
3.1原始資料的蒐集方法
3.2抽樣的理由
3.3機率抽樣法
3.4非機率抽樣法
3.5利用電腦來處理統計資料
 
第04章資料的衡量
4.1資料的型態與資料的衡量
4.2有效量度與無效量度
4.3準確量度與不準確量度
4.4數據合不合理
 
第05章檢視資料的分布──以統計表統計圖呈現
5.1資料整理的方法-次數分配
5.2類別資料的整理與資料的呈現
5.3數量資料的整理與資料的呈現
5.4枝葉圖
5.5統計圖表的優質性與扭曲性
5.6重要公式
 
第06章分析資料──以統計測量數呈現
6.1中心位置（中央趨勢）的衡量
6.2等分位置的衡量
6.3盒鬚圖分析法（5個摘要數）
6.4分散度的衡量
6.5柴比氏定理
6.6重要公式
 
第07章機率論
7.1隨機實驗
7.2機率理論
7.3事件機率
7.4事件的性質與事件機率的運算
7.5重要公式
 
第08章間斷隨機變數及其常用的機率分配
8.1隨機變數的意義與種類
8.2單一間斷隨機變數的機率分配
8.3常用的間斷機率分配
8.4二項機率分配
8.5Poisson分配（泊松分配）
8.6重要公式
 
第09章連續隨機變數及其常用的機率分配
9.1連續隨機變數的機率密度函數
9.2常態分配
9.3標準常態分配
9.4二項分配與常態分配
9.5重要公式
 
第10章統計估計
10.1點估計
10.2抽樣分配
10.3區間估計
10.4母體平均數u的區間估計──大樣本
10.5母體平均數u的區間估計──小樣本
10.6母體比例的區間估計
10.7樣本數的選擇
10.8重要公式
 
第11章假設檢定
11.1假設檢定的基本概念
11.2母體平均數的假設檢定──大樣本
11.3母體平均數的假設檢定──小樣本
11.4母體比例的假設檢定
11.5重要公式
 
第12章兩母體的統計估計與假設檢定
12.1兩個母體平均數差的統計推論──獨立大樣本
12.2成對母體平均數差的統計推論
12.3兩個母體比例差的統計推論
12.4重要公式
 
第13章變異數分析
13.1變異數分析的基本觀念
13.2實驗設計
13.3一因子變異數分析──完全隨機設計
13.4一因子變異數分析──隨機集區設計
13.5二因子變異數分析
13.6重要公式
 
第14章簡單迴歸分析與相關分析
14.1兩變數間的關係
14.2簡單迴歸分析的方法
14.3相關分析
14.4重要公式
 
第15章類別資料的分析
15.1類別資料的整理
15.2配合度檢定
15.3獨立性檢定
15.4齊一性檢定
15.5重要公式
 

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