圖書描述
以個案研究引發學習動機：由章前個案研究引導齣本章內容與學習目的，增加學習動機。
練習題目廣泛而多元：蒐集颱灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以瞭解統計方法在各領域的應用。
各章均有章節架構：清楚呈現各章內容，使讀者易於瞭解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。
單元豐富而多樣化：包含多種不同類型的個案、生活實例及詳解、與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全麵而多元的認識統計學。
著者信息
林惠玲
現職
颱灣大學社會科學院「頤賢講座」主授教授
颱灣大學經濟學係兼任教授
經曆
颱灣大學社會科學院院長
研究興趣
計量經濟、統計學及産業經濟學等方麵。
曾多次擔任國傢考試相關科目之命題及審查委員。
陳正倉
現職
颱灣大學公共政策與法律研究中心執行長
颱灣大學經濟學係兼任教授
經曆
颱灣大學社會科學院副院長
國傢通訊傳播委員會副主任委員
研究興趣
經濟發展、個體經濟學及産業經濟學等方麵。
曾多次擔任國傢考試相關科目之召集人及命題、審查委員。
圖書目錄
1.1學習統計學的目的
1.2統計學的發展
1.3統計學的應用
1.4統計學的基本概念
1.5統計學的內容與種類
1.6統計方法的實施步驟
第02章資料的種類與次級資料的蒐集
2.1資料的種類
2.2次級資料的蒐集
2.3上網找資料
2.4拿到次級資料之後怎麼辦
第03章原始資料的蒐集
3.1原始資料的蒐集方法
3.2抽樣的理由
3.3機率抽樣法
3.4非機率抽樣法
3.5利用電腦來處理統計資料
第04章資料的衡量
4.1資料的型態與資料的衡量
4.2有效量度與無效量度
4.3準確量度與不準確量度
4.4數據閤不閤理
第05章檢視資料的分布──以統計錶統計圖呈現
5.1資料整理的方法-次數分配
5.2類彆資料的整理與資料的呈現
5.3數量資料的整理與資料的呈現
5.4枝葉圖
5.5統計圖錶的優質性與扭麯性
5.6重要公式
第06章分析資料──以統計測量數呈現
6.1中心位置（中央趨勢）的衡量
6.2等分位置的衡量
6.3盒須圖分析法（5個摘要數）
6.4分散度的衡量
6.5柴比氏定理
6.6重要公式
第07章機率論
7.1隨機實驗
7.2機率理論
7.3事件機率
7.4事件的性質與事件機率的運算
7.5重要公式
第08章間斷隨機變數及其常用的機率分配
8.1隨機變數的意義與種類
8.2單一間斷隨機變數的機率分配
8.3常用的間斷機率分配
8.4二項機率分配
8.5Poisson分配（泊鬆分配）
8.6重要公式
第09章連續隨機變數及其常用的機率分配
9.1連續隨機變數的機率密度函數
9.2常態分配
9.3標準常態分配
9.4二項分配與常態分配
9.5重要公式
第10章統計估計
10.1點估計
10.2抽樣分配
10.3區間估計
10.4母體平均數u的區間估計──大樣本
10.5母體平均數u的區間估計──小樣本
10.6母體比例的區間估計
10.7樣本數的選擇
10.8重要公式
第11章假設檢定
11.1假設檢定的基本概念
11.2母體平均數的假設檢定──大樣本
11.3母體平均數的假設檢定──小樣本
11.4母體比例的假設檢定
11.5重要公式
第12章兩母體的統計估計與假設檢定
12.1兩個母體平均數差的統計推論──獨立大樣本
12.2成對母體平均數差的統計推論
12.3兩個母體比例差的統計推論
12.4重要公式
第13章變異數分析
13.1變異數分析的基本觀念
13.2實驗設計
13.3一因子變異數分析──完全隨機設計
13.4一因子變異數分析──隨機集區設計
13.5二因子變異數分析
13.6重要公式
第14章簡單迴歸分析與相關分析
14.1兩變數間的關係
14.2簡單迴歸分析的方法
14.3相關分析
14.4重要公式
第15章類彆資料的分析
15.1類彆資料的整理
15.2配閤度檢定
15.3獨立性檢定
15.4齊一性檢定
15.5重要公式
圖書序言
圖書試讀
用户评价
這本書絕對是我近期閱讀過的最令人振奮的學術著作之一。《基礎統計學（四版）：觀念與應用》的編輯和作者團隊，在更新這個版本時，顯然下瞭極大的功夫。我尤其對書中關於“實驗設計”的章節印象深刻。作者並沒有僅僅停留在理論層麵，而是詳細講解瞭如何設計一個有效的實驗，包括隨機化、對照組、樣本量計算等關鍵要素。他通過一係列實際的例子，比如新藥研發、教育乾預效果評估等，生動地展示瞭不同實驗設計方案的優劣，以及它們如何影響研究結論的可靠性。這對於我這個在進行一項小型研究項目的初學者來說，簡直是及時雨。書中的數據分析部分，也更加貼近實際操作。作者在介紹各種統計方法時，都提供瞭詳細的步驟說明，並且鼓勵讀者使用統計軟件進行實踐。他所使用的案例，都來源於最新的學術文獻和現實生活中的數據，讓讀者能夠感受到統計學在解決前沿問題中的重要作用。我個人非常欣賞書中關於“模型選擇”和“模型診斷”的深入探討。作者強調，一個好的統計模型，不僅僅是計算結果的準確，更重要的是模型的解釋性和穩健性。他引導讀者如何通過各種圖錶和統計量來評估模型的擬閤程度，以及如何識彆和處理潛在的模型問題。這本書的結構也非常清晰，每一章都圍繞著一個核心統計概念展開，並且層層遞進，邏輯嚴謹。作者的寫作風格也十分嚴謹又不失風趣，閱讀過程中常常能被作者的洞見所打動。對於任何想要深入理解統計學理論並將其應用於實際研究的讀者，這本書都絕對是首選。
评分這本書的問世，絕對是給許多還在統計學迷宮裏打轉的學生和研究者們吃下瞭一顆定心丸。四版的更新，更是緊跟時代的脈搏，讓那些看似枯燥的數學概念，變得鮮活且觸手可及。我尤其喜歡它在闡述統計推斷的章節，作者並沒有直接拋齣公式，而是循序漸進地引導讀者理解“為何要推斷”，以及“在什麼條件下推斷纔有效”。這種由“為什麼”到“怎麼做”的思路，對於我這個非數學背景齣身的人來說，簡直是醍醐灌頂。書中大量的實例，都取材於實際生活和各個領域的最新研究，從生物醫學的療效評估，到經濟學中的市場預測，再到社會科學的行為分析，無不涵蓋。這些案例的分析，不是簡單地套用公式，而是深入剖析瞭數據背後的邏輯，以及如何通過統計方法來解釋現象、做齣決策。我記得有一章講到假設檢驗，作者用瞭一個大傢都能理解的“包拯斷案”的類比，生動地說明瞭原假設、備擇假設、p值和功效的概念，讀起來一點也不費力，反而覺得非常有意思。這種“貼地氣”的教學方式，讓原本覺得高不可攀的統計學，瞬間拉近瞭與我們的距離。而且，書中的圖錶繪製也非常精美，清晰地展現瞭數據的分布和趨勢，讓人一目瞭然。對於那些想要紮實掌握統計學基礎，並能將其靈活運用於實際研究的讀者來說，這本《基礎統計學（四版）：觀念與應用》絕對是不可多得的良師益友。它不僅是一本教科書，更像是一位循循善誘的導師，引導我們一步步走入統計學的殿堂。
评分我必須誠摯地推薦《基礎統計學（四版）：觀念與應用》這本書，它是我近年來閱讀過的最齣色的統計學教材之一。作者在書中展現瞭其深厚的學術功底和卓越的教學能力。他以一種非常精煉而又富有洞察力的方式，將復雜的統計概念娓娓道來。我尤其贊賞書中對“非參數統計”的介紹。在許多入門教材中，非參數統計往往是被忽略的，但本書卻給予瞭足夠的重視，並詳細介紹瞭像 Wilcoxon 秩和檢驗、Kruskal-Wallis 檢驗等常用方法。作者解釋瞭這些方法在數據不符閤參數統計假設時的重要性，以及它們如何在實踐中發揮作用。這對於我在進行一些實際研究時，處理各種類型的數據，提供瞭非常重要的補充。書中的“數據挖掘”和“機器學習”的初步介紹，也讓我受益匪淺。作者將一些基礎的統計概念巧妙地融入到這些新興領域中，讓我初步瞭解瞭統計學在這些前沿技術中的核心地位。他強調瞭統計學作為數據科學基石的重要性，這為我未來的學習方嚮提供瞭清晰的指引。此外，本書在“統計軟件的實踐操作”方麵，也做得非常齣色。作者提供的代碼示例，都經過瞭精心設計和優化，能夠幫助讀者快速掌握統計軟件的使用技巧。他對不同統計軟件的優劣勢進行瞭比較，也為讀者提供瞭更明智的選擇。總而言之，這本書不僅是一本優秀的統計學入門讀物，更是一本能夠引導讀者深入探索數據科學領域的重要著作。它內容全麵，講解深入，實踐性強，絕對是值得每一位對統計學感興趣的讀者擁有的。
评分這本書，我真的是愛不釋手。初拿到《基礎統計學（四版）：觀念與應用》時，我還在擔心它會不會像其他教材一樣，隻是堆砌知識點。然而，翻開第一頁，我就被深深吸引住瞭。作者的文筆非常生動，他能夠將抽象的統計概念，轉化為生動形象的比喻，讓我瞬間就能理解。比如，在介紹“抽樣分布”的時候，他用瞭一個生動的例子，說明瞭為什麼我們要關注樣本均值的分布，以及它如何反映瞭總體均值。這種“接地氣”的講解方式，讓我在學習過程中，絲毫感受不到枯燥和壓力。這本書的深度也恰到好處，它不像某些入門書那樣過於簡化，也避免瞭專業書那樣過於深奧。它既能讓我理解統計學的基本原理，又能讓我窺探到更高級的應用。尤其是在“迴歸分析”這一章節，作者不僅講解瞭簡單綫性迴歸，還對復迴歸、多項式迴歸等進行瞭初步的介紹，並強調瞭模型診斷的重要性，比如殘差分析、多重共綫性等問題，這些都非常實用。而且，書中提供瞭大量的 R 語言代碼示例，這對我這個正在學習數據分析的人來說，簡直是雪中送炭。通過代碼示例，我不僅能理解統計方法的原理，還能親手實踐，加深對知識的掌握。書中還包含瞭很多關於統計倫理和數據可視化的討論，這對於培養一個全麵發展的統計學習者來說，非常重要。它教會我們如何負責任地使用統計學，以及如何用圖錶清晰地傳達信息。總而言之，這本書不僅是一本教科書，更是一本能激發學習興趣、指導實踐操作的“全能手冊”。
评分《基礎統計學（四版）：觀念與應用》這本書，可以說是解瞭我一個大大的燃眉之急。我在準備一次重要的學術報告時，需要用到一些統計分析，但之前的統計學基礎實在太薄弱瞭。這本書，就像一位經驗豐富的嚮導，帶我穿越瞭統計學的迷宮。作者的敘述方式非常靈活，他能夠根據不同的統計概念，采用不同的講解策略。對於一些基礎概念，他會用通俗易懂的比喻；對於一些稍顯復雜的理論，他會循序漸進地推導，並提供大量的圖錶輔助理解。我尤其對書中關於“時間序列分析”的介紹印象深刻。作者並沒有直接給齣復雜的 ARIMA 模型，而是先從“趨勢”、“季節性”和“隨機性”等基本概念入手，然後逐步引入平穩性、自相關等概念，最終構建起完整的模型。這種由淺入深的講解方式，讓我這個“小白”也能夠理解時間序列分析的核心思想。書中的“統計軟件應用”部分，也提供瞭非常實用的指導。作者不僅介紹瞭 R 語言，還對 SPSS 等常用軟件的使用進行瞭簡要的說明，並提供瞭代碼示例，這對於我這樣需要快速上手進行數據分析的讀者來說，非常寶貴。此外，本書對“統計決策理論”的介紹，也讓我耳目一新。作者將統計學與決策科學相結閤，展示瞭如何利用統計模型來評估不同決策方案的風險和收益。這對於我在工作中的決策製定，提供瞭非常有價值的參考。總而言之，這本書內容全麵，講解深入淺齣，既有理論深度，又有實踐指導，是學習統計學的必備利器。
评分我必須為《基礎統計學（四版）：觀念與應用》這本書鼓掌！它不僅僅是一本統計學教材，更像是一本“數據解讀指南”。作者非常巧妙地將統計學理論與實際應用相結閤，讓枯燥的數學公式煥發瞭生命力。我尤其喜歡書中關於“貝葉斯統計”的入門介紹。雖然貝葉斯統計在一些教材中被視為高級內容，但作者卻用一種非常易於理解的方式，將其引入，並強調瞭它在更新信念、處理不確定性方麵的獨特優勢。他通過一些簡單的例子，比如“疾病診斷”的概率更新，讓我初步領略到瞭貝葉斯方法的魅力。而且，這本書在“數據倫理”和“信息可視化”方麵的討論，也是我非常欣賞的部分。在當今數據爆炸的時代，如何負責任地收集、使用和呈現數據，變得越來越重要。作者在這兩個方麵都給予瞭充分的關注，並提供瞭寶貴的建議。書中關於“數據造假”和“信息誤導”的警示，讓我對數據分析的嚴謹性有瞭更深的認識。此外，本書的案例庫非常豐富，涵蓋瞭經濟學、心理學、環境科學等多個領域，讓我能夠看到統計學在不同學科中的廣泛應用。每一個案例的分析都十分細緻，作者不僅給齣瞭統計計算的結果，更重要的是對結果進行瞭深入的解讀，並指齣瞭潛在的局限性。我個人認為，這本書對於那些希望將統計學作為一種思維方式來培養的讀者，有著不可替代的作用。它教會我們如何批判性地思考數據，如何避免盲從，以及如何做齣更明智的決策。
评分我必須說，《基礎統計學（四版）：觀念與應用》這本書，真的顛覆瞭我對統計學教材的刻闆印象。過去接觸的統計書，大多充斥著冰冷的公式和晦澀的術語，讓人望而卻步。但這本書，完全不同。作者在敘述時，仿佛是一位經驗豐富的老師，用深入淺齣的語言，將那些復雜的統計概念一一剖析。特彆是在講解“變異數分析”（ANOVA）的部分，作者沒有直接給齣復雜的矩陣運算，而是先從生活中的例子入手，比如比較不同教學方法對學生成績的影響。他詳細解釋瞭為何需要ANOVA，以及它在比較三個或以上群體平均數時的優越性。接著，他纔慢慢引入F統計量和自由度的概念，並一步步展示如何構建ANOVA錶。這種層層遞進的講解方式，讓我這個對數學公式有點“恐懼癥”的人，也能逐漸理解其中的奧妙。更讓我印象深刻的是，書中有許多“思考題”和“拓展閱讀”的部分，它們的設計非常巧妙，能夠引導讀者主動去思考，去探索更深層次的統計原理。這些部分不僅僅是簡單的習題，更是對理論知識的升華和應用。我尤其喜歡書中所舉的許多跨學科的應用案例，比如在市場營銷中如何運用迴歸分析來預測銷售額，在公共衛生領域如何通過統計方法評估藥物的有效性。這些案例讓我看到瞭統計學在現實世界中的強大力量，也激發瞭我學習統計學的興趣。這本書的排版也相當人性化，重點內容用粗體或不同顔色標齣，關鍵公式旁有詳細解釋，閱讀起來非常輕鬆。它不愧是“觀念與應用”並重，既講清楚瞭理論，又示範瞭實踐，是學習統計學的一本絕佳教材。
评分這本《基礎統計學（四版）：觀念與應用》真的讓我對統計學有瞭全新的認識。作者在書中融入瞭許多“情境式”的學習設計，讓我在不知不覺中就掌握瞭統計知識。我非常喜歡書中的“情境分析”部分，作者會設定一個具體的研究問題，然後一步步引導讀者思考需要用到哪些統計工具，以及如何應用。比如，在講解“卡方檢驗”時，他設定瞭一個“不同營銷策略對消費者購買意願的影響”的研究場景，然後逐步展示如何進行數據的收集、整理，以及如何運用卡方檢驗來分析分類變量之間的關係。這種“問題導嚮”的學習方式，比死記硬背公式要有效得多。而且，書中對“統計模型的解釋”部分，也是我特彆欣賞的。作者強調，統計結果的呈現並不僅僅是數字，更重要的是對數字背後意義的理解。他教會我們如何用清晰、準確的語言來解讀統計結果，如何避免過度解讀和誤讀。書中還提供瞭許多關於“可視化語言”的指導，讓我知道如何用圖錶來更有效地傳達統計信息。我個人認為，這本書對於那些希望將統計學作為一種“溝通工具”來學習的讀者，具有特彆的意義。它不僅僅傳授知識，更重要的是培養一種用數據說話的能力。此外，書中對“統計方法在人工智能領域的應用”也有所提及，這讓我看到瞭統計學在未來發展中的巨大潛力，也激發瞭我繼續深入學習的動力。
评分這本《基礎統計學（四版）：觀念與應用》，絕對是為颱灣的讀者量身定製的。作者在書中融入瞭大量貼近我們生活和研究的案例，讓我倍感親切。比如說，在講解“概率論”部分時，他用瞭很多關於颱灣地區氣候變化、交通擁堵、甚至是我們常看的彩票中奬概率的例子，這些都讓我覺得統計學不再是遙不可及的理論，而是就發生在我們身邊。書中的講解方式也非常人性化，作者會預設讀者可能遇到的睏惑，並在講解過程中主動去解答。我記得在學習“置信區間”時，我一直不太明白為何會有“區間”而不是一個確定的數值，作者用瞭一個非常生動的“打靶”的比喻，讓我一下子就理解瞭置信區間的含義，以及它如何反映瞭我們對估計值的不確定性。而且，這本書對於“統計思維”的培養，也是做得非常齣色。它不隻是教你如何計算，更重要的是教你如何思考，如何從數據中提取有用的信息，如何避免常見的統計陷阱。書中關於“相關與因果”的討論，就是我最喜歡的部分之一。作者通過多個反例，清晰地闡述瞭相關性不等於因果性，這對於我們在解讀研究結果時，避免以偏概全，有著至關重要的意義。此外，本書在數據可視化方麵也給瞭我很多啓發。它不僅介紹瞭各種圖錶的繪製方法，還強調瞭如何選擇最閤適的圖錶來傳達信息，以及如何避免誤導性的可視化。這些細節的處理，都體現瞭作者的用心良苦。我強烈推薦這本書給所有想要真正理解和應用統計學的讀者，它絕對會讓你受益匪淺。
评分說實話，剛開始拿到《基礎統計學（四版）：觀念與應用》的時候，我還是有點忐忑的。畢竟“統計學”這個詞，聽起來就讓人覺得頭大。但這本書，完全打消瞭我的顧慮。作者的語言風格非常平實，一點也不像那種枯燥的教科書。他用瞭大量生活化的比喻，把復雜的統計概念講得生動有趣。比如，他在講解“平均數”和“中位數”的區彆時，用瞭一個關於“收入分配”的例子，讓我一下子就明白瞭它們的適用場景。最讓我印象深刻的是，書中對“統計推斷”的講解，可以說是邏輯清晰，層層遞進。作者先從“描述性統計”講起，讓我們學會如何概括和描述數據，然後纔慢慢過渡到“推斷性統計”，引導我們如何從樣本推斷總體。他詳細解釋瞭“抽樣誤差”的概念，以及為什麼我們需要進行假設檢驗和構建置信區間。書中還特彆強調瞭“統計模型的假設條件”，以及違反這些假設可能帶來的後果，這對於我們正確地應用統計方法至關重要。此外，本書還包含瞭許多關於“多重比較”和“缺失數據處理”的實用技巧，這些都是我在其他書中很少看到的。這些內容，對於我們在處理真實世界中的復雜數據時，提供瞭非常寶貴的指導。書中的練習題設計也非常有梯度，從基礎的概念鞏固到實際的應用分析，循序漸進，讓我能夠逐步提升自己的統計能力。我敢說，這本書不僅適閤初學者，即使是已經有一定基礎的讀者，也能從中獲得新的啓發。它是一本真正意義上的“工具書”，能夠幫助我們解決實際問題。
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