資料結構：使用JAVA(精裝本)(附範例光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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「資料結構」在資訊學科中是一門重要的課程。本書的內容依不同的主題共分為14章，在各章的每一小節中均附有練習題及類似題，旨在讓讀者測試對該小節所談及的內容是否已全盤瞭解。在各章末有「動動腦時間」，並標註與該題的相關章節。每章的重要主題均附有範例程式加以測試，以期讓讀者對理論能有進一步的認識與瞭解。

本書特色

　　1.圖解範例豐富：本書使用大量範例和圖解，讓讀者能從這些實用範例中，輕鬆瞭解到資料結構的精髓。

　　2.內容淺顯易懂：本書內文詳盡充實，作者並以循序漸進的手法和淺顯易懂的文辭，來解說資料結構較艱澀的部分，相信能讓初學者更快進入到資料結構的世界中。

　　3.隨時自我檢測：豐富的測驗題，讓讀者學習完每個單元後，便能自我檢測是否瞭解該單元的內容。

計算機科學基礎係列：算法與數據結構精要 （精裝典藏版） --- 本書導言：構建高效計算的基石 在信息技術的廣闊疆域中，算法與數據結構無疑是構建一切復雜係統的核心骨架。本書並非側重於單一編程語言的特定實現，而是緻力於深入剖析數據在內存中的組織方式，以及操作這些數據的高效方法論。我們相信，對底層原理的深刻理解，纔是應對未來技術變革的終極武器。 本書專為那些渴望超越“會用”層麵，邁嚮“精通”的計算機科學學習者、軟件工程師以及係統架構師精心撰寫。我們聚焦於那些跨越技術世代、永恒適用的核心概念，確保讀者能夠構建齣既健壯又具備卓越性能的軟件解決方案。 --- 第一部分：基礎理論與計算模型 本部分為讀者奠定堅實的理論基礎，理解算法效率的衡量標準和基本計算模型的特性。 第一章：計算思維的引入與問題求解範式 計算的本質： 從圖靈機模型到馮·諾依曼架構的演變，理解計算的物理與邏輯邊界。 問題分解與抽象： 如何將現實世界的復雜問題轉化為計算機可以處理的數學模型。 算法設計哲學： 貪婪法、分治法、動態規劃的初步介紹，確立不同場景下的問題求解路徑。 第二章：性能度量與漸近分析 時間復雜度和空間復雜度： 不僅僅是 $O(cdot)$ 符號的堆砌，而是對資源消耗的精確預測能力。 大 $O$ 符號、 $Omega$ 符號和 $Theta$ 符號的嚴格定義與應用： 如何在最壞、最好和平均情況下準確評估算法性能。 基本操作的計數藝術： 深入分析循環結構、遞歸調用和數據訪問模式對整體復雜度的影響。 --- 第二部分：核心數據結構深度解析 本部分詳盡探討瞭構建現代軟件基礎設施所需的核心數據組織形式，著重於它們在不同操作下的內在權衡。 第三章：綫性結構的高級應用 數組的內存布局與緩存優化： 理解連續存儲帶來的訪問優勢與動態擴展的局限性。 棧（Stack）與隊列（Queue）： 它們在函數調用、錶達式求值、廣度優先搜索（BFS）中的不可替代性。 鏈錶結構精要： 單嚮、雙嚮及循環鏈錶的實現細節，以及它們在實現高級結構時的靈活性。 第四章：非綫性結構：樹（Trees）的遍曆與平衡 樹的拓撲學基礎： 樹形結構中的父子關係、深度、高度與森林的概念。 二叉樹的結構與遍曆： 前序、中序、後序遍曆的理論與實踐，以及如何利用中序遍曆重建樹。 二叉搜索樹（BST）的性能挑戰： 探究其在極端情況下的效率退化。 平衡樹的藝術（側重理論而非特定實現）： 探討如何通過鏇轉和重構來維持 $O(log n)$ 的平均查找、插入和刪除性能。 第五章：圖（Graphs）的錶示與遍曆 圖論基礎： 頂點、邊、有嚮圖與無嚮圖、權重的概念。 鄰接矩陣與鄰接錶的對比分析： 在稀疏圖和稠密圖情境下的內存效率與遍曆效率的權衡。 圖的遍曆算法： 深度優先搜索（DFS）在連通性檢測、拓撲排序中的應用。 第六章：散列技術與衝突解決 散列函數的設計原則： 如何構造均勻分布的哈希值，最小化衝突。 衝突處理策略的評估： 鏈式法（Separate Chaining）與開放定址法（Open Addressing）的性能差異。 一緻性哈希（Conceptual Introduction）： 在分布式係統中保持數據局部性的必要性。 第七章：堆結構（Heaps）與優先隊列 堆的結構特性： 最大堆與最小堆的定義，以及它們作為完全二叉樹的特殊性質。 構建與維護堆： Heapify 過程的效率分析。 優先隊列的實現： 利用堆實現高效的任務調度與優先級管理。 --- 第三部分：經典算法範式與效率提升 本部分深入講解瞭解決復雜問題的經典算法思想，強調其在不同數據結構上的應用。 第八章：排序算法的全麵審視 簡單排序的局限性： 冒泡、選擇、插入排序的 $O(n^2)$ 分析及其適用場景。 基於比較排序的理論下限： 證明 $O(n log n)$ 是比較排序的理論最優。 分治排序的典範： 歸並排序（Merge Sort）的穩定性和最壞情況下的性能保證。 快速排序（Quick Sort）的性能優化： 對樞軸選擇（Pivot Selection）策略的討論。 第九章：圖論算法的核心 最短路徑問題： 迪傑斯特拉（Dijkstra）算法的原理與前提條件；貝爾曼-福特（Bellman-Ford）算法處理負權邊的能力。 最小生成樹（MST）： 普裏姆（Prim）算法與剋魯斯卡爾（Kruskal）算法的實現思路對比。 第十章：動態規劃與優化 最優子結構與重疊子問題： 識彆適閤動態規劃的場景。 備忘錄化（Memoization）與自底嚮上（Tabulation）： 兩種實現動態規劃的方法論。 經典應用實例解析： 如背包問題、最長公共子序列等。 第十一章：迴溯法與分支限界 搜索空間的有效剪枝： 如何通過提前判斷來避免不必要的計算。 約束滿足問題（CSP）： 迴溯法在八皇後、數獨求解中的應用模型。 --- 結語：麵嚮未來的算法視野 本書的價值在於提供的思維框架，而非特定技術的實現細節。掌握這些結構與算法，讀者將能夠獨立分析任何新的計算挑戰，並選擇或設計齣最適閤的解決方案。未來的技術浪潮將不斷湧現，但支撐這些浪潮的，永遠是紮實的數據組織能力和高效的算法思維。 --- 本書特色： 理論深度優先： 嚴格的數學推導與清晰的邏輯證明貫穿始終。 獨立於語言的原理闡述： 概念講解不依賴於特定的語法結構，確保知識的持久性。 案例驅動的復雜性剖析： 通過實例展示抽象概念如何在實際係統中發揮作用。 麵嚮係統設計： 強調數據結構選擇對係統整體性能和可擴展性的深遠影響。

第一章 演算法分析
1.1 演算法
1.2 Big-O
1.3 動動腦時間

第二章 陣列
2.1 陣列的錶示法
2.2 上三角形和下三角形錶示法
2.3 多項式錶示法
2.4 魔術方陣
2.5 動動腦時間

第三章 堆疊與佇列
3.1 堆疊和佇列基本觀念
3.2 堆疊的加入與刪除
3.3 佇列的加入與刪除
3.4 環狀佇列
3.5 堆疊與佇列的應用
3.6 如何計算後序錶示法
3.7 動動腦時間

第四章 鏈結串列
4.1 單嚮鏈結串列
4.2 環狀串列
4.3 雙嚮鏈結串列
4.4 鏈結串列之應用
4.5 動動腦時間

第五章 遞 迴
5.1 一些遞迴基本範例
5.2 一個典型的遞迴範例:河內塔
5.3 另一個範例:八個皇後
5.4 何時不要使用遞迴?
5.5 動動腦時間

第六章 樹狀結構
6.1 樹狀結構的一些專有名詞
6.2 二元樹
6.3 二元樹的錶示法
6.4 二元樹的追蹤
6.5 引綫二元樹
6.6 其他議題
6.7 動動腦時間

第七章 二元搜尋樹
7.1 何謂二元搜尋樹
7.2 二元搜尋樹的加入
7.3 二元搜尋樹的刪除
7.4 動動腦時間

第八章 堆積
8.1 何謂堆積
8.2 何謂min-heap
8.3 min-max heep
8.4 Deap
8.5 動動腦時間

第九章 高度平衡二元搜尋樹
9.1 何謂高度平衡二元搜尋樹
9.2 AVL-tree的加入
9.3 AVL-tree的刪除
9.4 動動腦時間

第十章 2-3tree與2-3-4tree
10.1 2-3 tree
10.2 2-3-4 tree
10.3 動動腦時間

第十一章 B-tree
11.1 m-way搜尋樹
11.2 B-tree
11.3 動動腦時間

第十二章 圖形結構
12.1 圖形的一些專有名詞
12.2 圖形資料結構錶示法
12.3 圖形追蹤
12.4 擴展樹
12.5 最短路徑
12.6 拓樸排序
12.7 臨界路徑法
12.8 動動腦時間

第十三章 排序
13.1 氣泡排序
13.2 選擇排序
13.3 插入排序
13.4 閤併排序
13.5 快速排序
13.6 堆積排序
13.7 二元樹排序
13.8 謝耳排序
13.9 基數排序
13.10 動動腦時間

第十四章 搜尋
14.1 循序搜尋
14.2 二元搜尋
14.3 雜湊
14.4 動動腦時間

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哇，這本《資料結構：使用JAVA(精裝本)(附範例光碟)》真是讓人眼睛一亮！光是看到「精裝本」三個字，就覺得質感十足，拿在手上沉甸甸的，光是收藏價值就很高瞭。我一直對電腦科學的基礎理論很感興趣，但很多書都寫得又乾又硬，光看標題就讓人卻步。不過，這本的封麵設計和書名搭配起來，感覺比較親切，不像學術專著那麼嚴肅，比較有「實用」的感覺。而且，它還「附範例光碟」，這點超級重要！我最怕那種隻講理論，卻沒有實際程式碼可以參考的書瞭。有光碟的話，就代錶作者很用心，把書中的概念都轉化成瞭可執行的程式碼，這樣學習起來纔會事半功倍，不會光是動腦筋，還能動手實作。我平常的工作雖然不是直接寫程式，但偶爾需要理解一些係統的底層原理，如果能藉由這本書，把抽象的資料結構概念具象化，那絕對是大大加分。我對光碟裡的範例程式非常期待，希望能看到作者精心設計的、能清晰展現各個資料結構特點的範例。總之，這本書光從外觀和標配來看，就已經讓我有滿滿的期待感，迫不及待想翻開來好好研究一番瞭！

评分☆☆☆☆☆

說實話，我是在網路上看到有人在討論這本書，評價好像還不錯，纔決定購入的。我本身是念資訊工程的，雖然畢業一陣子瞭，但對於資料結構的觀念一直覺得若有似無，有時候在解決實際問題時，會覺得自己好像少瞭什麼關鍵的工具。這本書用瞭Java，這也是我比較熟悉的程式語言，這點讓我覺得很安心。畢竟，如果書裡用的語言我完全不熟悉，光是語言的學習成本就會很高，更不用說去理解資料結構本身瞭。我特別在意作者是如何講解抽象的概念，例如鏈結串列、樹、圖等等，這些東西在書本上看起來好像都很有道理，但要自己實際畫齣來、寫齣來，就會發現很多細節。希望這本書能夠透過Java的範例，把這些概念解釋得非常清楚，甚至是用比較視覺化的方式來呈現，讓我可以從程式碼中看到資料是如何組織和操作的。附帶的光碟更是加分項，代錶我不需要自己從頭打程式，可以直接下載作者寫好的範例來測試，這樣就能更專注於理解資料結構本身，而不是被程式語法的細節卡住。總體而言，我希望這本書能成為我重拾和深化資料結構知識的敲門磚，幫助我更好地理解和應用這些基礎知識。

评分☆☆☆☆☆

我是一個對軟體開發充滿熱情的學生，目前正在學習程式設計的過程中。《資料結構：使用JAVA(精裝本)(附範例光碟)》這本書，光是「精裝本」的稱謂，就讓我覺得它應該是一本值得深入研究的經典。資料結構是電腦科學的基石，我深知掌握好這方麵的知識，對於未來開發更高效、更優雅的程式至關重要。而Java作為一種廣泛應用於企業級開發和Andriod應用的語言，用它來學習資料結構，無疑是為未來的職業生涯打下堅實的基礎。我非常看重書中是否能提供清晰的理論闡述，以及是否有足夠的實際程式碼範例來輔助理解。特別是「附範例光碟」這一點，我期望它裡麵能包含豐富多樣的範例，不僅僅是簡單的演示，最好還能有一些進階的應用場景，讓我能夠看到資料結構在真實世界中的應用。例如，如何利用鏈結串列來實現一個簡單的播放清單，或是如何使用雜湊錶來加速搜尋。我希望這本書能引導我從基礎概念，一步步深入到各種資料結構的優缺點分析，以及它們在不同情境下的最佳應用，為我未來的程式設計之路提供清晰的指引。

评分☆☆☆☆☆

對於這本《資料結構：使用JAVA(精裝本)(附範例光碟)》，我最感興趣的是它的「範例光碟」這個部分。我是一個比較偏嚮實作的學習者，很多時候，單純的文字敘述對於理解複雜的資料結構會顯得有些吃力，尤其是像遞迴、指標、或是複雜的演算法。如果光碟裡麵提供瞭清晰、可執行、且能夠動態展示資料結構運作過程的範例，那就太棒瞭！想像一下，我可以透過程式碼，看到一個鏈結串列是如何建立、插入、刪除節點的；或是觀察一個二元搜尋樹是如何進行插入、搜尋，以及平衡的。這種「眼見為憑」的學習方式，對於加深印象和理解至關重要。而且，Java本身就是一個非常普及的程式語言，用Java來講解資料結構，也意味著這些概念在許多實際應用中都具有很高的參考價值。我不確定光碟裡的範例程式碼會不會有額外的解釋，但即使隻是原始碼，我也可以試著去跑跑看，看看輸齣的結果，然後對照書中的講解，這樣互動式的學習體驗，絕對比枯燥的文字更能激發我的學習興趣。希望這本書的範例光碟能夠物超所值，提供真正有幫助的學習資源。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，我都對電腦底層的運作機製非常好奇，而資料結構無疑是理解這些機製的關鍵。這本《資料結構：使用JAVA(精裝本)(附範例光碟)》的齣現，讓我眼前一亮。我之前接觸過一些資料結構的介紹，但總覺得有些概念比較抽象，很難想像它們在實際運作中的樣子。而這本書使用瞭Java，並且「附有範例光碟」，這兩個特點讓我對它充滿瞭期待。我希望透過Java的程式碼，能夠更直觀地理解各種資料結構，例如陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹、圖等等。我特別希望看到作者是如何將這些抽象的數學模型，轉化成具體的程式碼實現，並且在光碟中提供相應的範例。這樣我就可以親手去操作、去測試，去觀察它們的效能和特性。光是「精裝本」的標示，就已經給人一種這本書品質很高、內容很紮實的感覺。我認為，一本好的資料結構書籍，不僅要講清楚「是什麼」，更要講清楚「為什麼」以及「怎麼用」。我希望這本書能夠提供深入的分析，讓我不僅知道如何實現，更能理解各種結構的優劣勢，以及在不同場景下的選擇依據，進而提升我解決問題的能力。