資料庫係統理論與實務:使用SQL Server 2016(附光碟)

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圖書標籤:
  • SQL Server 2016
  • 數據庫係統
  • 資料庫管理
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  • 實務應用
  • 數據存儲
  • 數據庫設計
  • 信息管理
  • 光盤資源
  • 計算機科學
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圖書描述

* 整閤理論與實務,加強應用麵的操作能力。
* 針對大專院校課程編排,架構完整,內容詳實。
* 循序漸進的內容與章尾所附的課後習題,適閤新手入門、自我統整。


  本書以作者教學與實務經驗為底,為讀者量身打造最新版本SQL Server 2016課程,由淺入深的章節和內容,無論是初學者或進階者,隻要有心徹底學習資料庫相關知識,便能從書中獲得豐富的專業知識和技巧。

  ■ 結閤理論實務-理論和實務兩大內涵並重,讓您掌握學習,事半功倍。

  ■ 內容架構完整-由理論進展到專案實務開發,涵蓋資料庫基礎理論介紹、SQL Server 2016 資料庫設計實務等等精采段落。

  ■ 附有課後練習-名詞解釋和問答題配閤章節內容,適時提醒讀者進步技巧。

  ■ 適閤大專院校-廣泛實用的內容特彆針對大專院校的教學課程,循序漸進,打造良好基礎。
 
好的,以下是為您構思的一份圖書簡介,重點突齣“資料庫係統理論與實務”這一主題,並采用專業且詳實的風格,同時完全不提及您提供的具體書名或涉及的具體技術版本,旨在全麵介紹數據庫係統的核心概念、設計原則、實現技術和應用實踐。 --- 數據庫係統原理與實踐:構建高效信息管理架構 本書導讀: 在信息爆炸的時代,數據已成為驅動現代社會和商業運作的核心資産。如何有效地采集、存儲、管理和檢索這些海量數據,是每一個技術專業人員和決策者必須麵對的核心挑戰。本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且極具實操指導意義的數據庫係統知識體係,它不僅僅是一本理論教材,更是一份指導您從概念設計邁嚮高效運維的實踐藍圖。 本書的結構設計遵循瞭數據庫知識體係的邏輯遞進關係:從抽象的理論基礎齣發,逐步深入到嚴謹的邏輯設計,再到高效的物理實現與性能調優,最後涵蓋瞭現代數據管理麵臨的挑戰與前沿方嚮。我們緻力於消除理論與實踐之間的鴻溝,確保讀者在掌握核心原理的同時,能夠熟練運用主流的數據庫技術解決實際工程問題。 --- 第一部分:基礎理論與數據建模(The Foundations) 本部分奠定讀者理解所有數據庫係統的理論基石。 1. 數據、信息與數據庫係統概述: 我們首先界定“數據”在計算機科學中的精確含義,並闡述數據庫係統的誕生背景、必要性及其在組織信息流中的關鍵作用。深入探討數據庫管理係統(DBMS)的角色、功能層次結構以及它如何充當用戶與底層存儲之間的智能中介。 2. 數據模型與抽象層級: 本章詳細剖析不同時代的數據模型,包括早期的網狀模型和層次模型,並重點講解實體-關係(E-R)模型。E-R模型的各個組成元素(實體、聯係、屬性)將以豐富的案例進行解析,並介紹如何從現實世界的業務需求中精準地提取和構建概念模型,這是後續所有設計工作的基石。 3. 關係代數與元組演算: 對於希望深入理解SQL執行機製的讀者而言,關係代數是不可或缺的工具。本部分將詳盡介紹關係代數的基本運算子(選擇、投影、連接、並、差、交、除),並教授如何使用這些基礎操作符來構建復雜的查詢錶達式。同時,引入元組關係演算,揭示其與關係代數的等價性,從而確立關係模型在數學邏輯上的完備性。 --- 第二部分:關係數據庫設計與規範化(Relational Design Mastery) 本部分聚焦於關係模型的核心,以及如何通過規範化手段確保數據結構的健壯性和無冗餘性。 4. 關係模型理論與約束: 深入探討關係模型的形式化定義,包括域、元組、關係、主鍵、外鍵、參照完整性以及實體完整性。理解這些約束如何在邏輯層麵保證數據的準確性和一緻性。 5. 規範化理論(Normalization): 這是確保數據庫設計質量的關鍵環節。我們將係統地介紹從第一範式(1NF)到巴斯-科德範式(BCNF)的推導過程。每一級範式都伴隨著對“函數依賴”和“部分依賴”、“傳遞依賴”的清晰界定,並提供大量實例說明如何通過分解(Decomposition)過程消除數據冗餘和更新異常。 6. 數據庫設計過程: 綜閤前述知識,本章指導讀者完成從需求分析、概念設計(E-R圖)到邏輯設計(關係模式)的完整轉化流程,並討論如何處理多用戶環境下的設計權衡問題。 --- 第三部分:結構化查詢語言(SQL)的深度應用(Querying Power) SQL是操作關係數據庫的通用語言。本書將SQL的學習提升到高級應用的層麵。 7. SQL基礎與數據定義(DDL): 覆蓋標準的`CREATE`、`ALTER`、`DROP`語句,重點講解數據類型選擇的精妙之處以及如何定義復雜的主外鍵約束和索引結構。 8. SQL數據操作(DML)與高級查詢: 詳細講解`SELECT`語句的執行順序、嵌套查詢、子查詢、集閤操作。特彆強化對復雜連接(多錶連接、自連接)和聚閤函數(`GROUP BY`、`HAVING`)的應用。 9. 過程化SQL與數據庫編程: 引入存儲過程(Stored Procedures)、函數(Functions)、觸發器(Triggers)和遊標(Cursors)的編寫,指導讀者如何將業務邏輯封裝在數據庫端,以提高效率和安全性。 --- 第四部分:數據庫實現與性能優化(Implementation & Performance) 理論設計必須落實到高效的物理存儲和快速的檢索機製上。 10. 存儲結構與文件組織: 探討數據如何在磁盤上物理存儲,包括堆文件組織、有序文件組織以及數據庫係統中的頁麵/塊(Page/Block)管理機製。 11. 索引技術深度解析: 索引是性能優化的核心。本書詳盡分析瞭B+樹、哈希索引等主要索引結構的內部工作原理、構建算法和查詢優化效果。同時,討論瞭聚簇索引與非聚簇索引的區彆及適用場景。 12. 查詢處理與優化: 闡述DBMS內部的查詢解析、查詢重寫和查詢執行計劃的生成過程。重點教授讀者如何閱讀和分析執行計劃,識彆瓶頸(如全錶掃描、不必要的排序),並掌握通過重寫SQL語句或調整統計信息來指導優化器的技巧。 --- 第五部分:事務管理與並發控製(Integrity and Concurrency) 多用戶環境下的數據一緻性是數據庫係統的生命綫。 13. 事務(Transaction)的特性與管理: 詳細闡述事務的ACID(原子性、一緻性、隔離性、持久性)特性,並介紹事務的生命周期管理。 14. 並發控製機製: 深入講解鎖的基本類型(共享鎖、排他鎖),以及如何利用封鎖協議(如兩階段封鎖 2PL)來防止數據衝突。探討時間戳排序、多版本並發控製(MVCC)等先進的並發控製策略及其在實際係統中的應用。 15. 故障恢復與日誌管理: 介紹數據庫係統如何通過事務日誌(如Write-Ahead Logging, WAL)保證數據在係統崩潰後的可恢復性,包括檢查點(Checkpoint)機製和恢復過程(UNDO/REDO)。 --- 第六部分:現代數據庫係統架構與擴展(Modern Architectures) 本部分麵嚮希望構建企業級、高可用性係統的讀者。 16. 數據庫安全與權限管理: 探討用戶身份驗證、授權機製、數據加密技術以及SQL注入等常見安全威脅的防禦策略。 17. 數據備份與高可用性(HA): 講解全量備份、增量備份、差異備份的策略,以及如何配置主/備用(Primary/Standby)復製、故障轉移(Failover)機製,確保服務的連續性。 18. 分布式數據庫係統概覽: 簡要介紹關係型係統嚮分布式架構演進的驅動力,包括數據分片(Sharding)的基本概念和分布式事務麵臨的挑戰。 總結與展望: 本書不僅提供瞭紮實的理論深度,更輔以大量的實際操作指導和案例分析,確保讀者能夠將知識轉化為解決實際問題的能力。通過對本課程的學習,讀者將能夠獨立完成復雜數據庫係統的需求分析、邏輯建模、物理實現、性能調優和日常維護工作,為他們在數據管理領域的發展打下堅實基礎。

著者信息

圖書目錄

CHAPTER 1 資料庫係統簡介
CHAPTER 2 資料庫係統架構
CHAPTER 3 資料模型
CHAPTER 4 關聯式資料模型
CHAPTER 5 關聯式代數與關聯式計算
CHAPTER 6 關聯式資料庫設計與實體關係模型
CHAPTER 7 實體關係圖與關聯錶綱目間的轉換
CHAPTER 8 關聯式資料庫的正規化
CHAPTER 9 關聯式資料庫管理係統
CHAPTER 10 建立和實作資料庫
CHAPTER 11 結構化查詢語言 SQL -資料定義語言
CHAPTER 12 結構化查詢語言 SQL -資料操作語言

 

圖書序言



  從事資訊這個産業不知不覺已邁入二十多個年頭瞭,多年專案開發與教學經驗中,個人深感資料庫在電腦科學和資訊管理領域的重要性,對於大學部的同學而言,不論將來是選擇就業或是繼續升學,資料庫都是一門必須學好的基礎課程。

  設計一個好的資料庫係統不僅需要深厚的理論背景支持,還需要與實務相結閤方能相輔相成。環顧坊間關於資料庫相關的書籍,不是類似原文書著重理論方麵的探討,就是類似軟體操作手冊著重係統方麵的介紹,往往缺乏一套將理論與實務相結閤的教科書。有鑑於此,筆者將這些年來教學與實務經驗整理著書,期望對於想學好資料庫設計的莘莘學子有所助益。

  本書內容由淺入深,從資料庫設計理論到專案實務開發,全書以單一個案一氣嗬成,內容涵蓋資料庫基礎理論 ( 資料模型、關聯式資料庫設計、實體關係模型、正規化) 與 SQL Server 2016 資料庫設計實務 ( 資料庫維運管理、T-SQL 設計) 等,非常適閤第一次接觸資料庫的讀者,更加適閤當成大專院校開設資料庫相關課程的教科書。

  特彆感謝內人雅玫協助本書校正工作,使本書內容更為精進,還有這段期間傢人的體諒與包容,沒有你們的支持和鼓勵是無法完成這本書的。本書編撰雖力求完善,但學識與經驗不足,難免些許疏漏與誤謬,尚祈各位先進不吝指教是幸。
 

圖書試讀

用户评价

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這本《資料庫係統理論與實務:使用SQL Server 2016(附光碟)》的齣現,簡直是為我這種苦苦掙紮於數據庫知識海洋的初學者量身定做的救星。過去,我對數據庫的認識僅限於零散的概念,像是“數據錶”、“字段”、“關係”之類的,但要我真正動手設計一個能穩定運行的係統,簡直是天方夜譚。這本書的齣現,徹底改變瞭我的睏境。它的講解從最基礎的理論齣發,循序漸進,層層遞進,讓我能夠紮實地理解每一個概念背後的邏輯。特彆是它對SQL Server 2016的詳細介紹,讓我不再對著枯燥的官方文檔望而卻步。書中豐富的實例和清晰的代碼示例,更是讓我能迅速將理論轉化為實踐,親手搭建起自己的數據庫,並進行各種操作。我尤其喜歡書中關於數據庫設計原則的闡述,它讓我明白瞭如何構建高效、可擴展的數據結構,而不是憑空臆想。光碟中的內容更是錦上添花,提供瞭大量的練習素材和工具,讓我能夠邊學邊練,鞏固所學知識。這本書就像一個經驗豐富的導師,耐心地引導我一步步走嚮數據庫專傢之路,讓我對未來的數據庫開發充滿信心。

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我在學校學習數據庫理論時,雖然掌握瞭一些基礎知識,但對於如何在實際項目中應用,總覺得捉襟見肘。《資料庫係統理論與實務:使用SQL Server 2016(附光碟)》這本書,恰好彌補瞭這一領域的空白。它以SQL Server 2016為載體,將理論知識與實際操作緊密結閤,為我提供瞭一個非常寶貴的學習平颱。書中關於數據庫設計原則的講解,讓我理解瞭如何構建健壯、可維護的數據庫結構,這對於我將來參與項目開發至關重要。同時,書中對SQL Server 2016常用功能的詳細介紹和實例演示,也讓我能夠快速上手,完成各種數據庫相關的任務。我特彆喜歡書中關於數據庫性能優化的章節,它為我揭示瞭如何讓數據庫運行得更快、更高效,這在實際項目中是不可或缺的技能。光碟中的源代碼和配套資料,更是讓我能夠進行大量的實操練習,鞏固所學知識。這本書是我想成為一名閤格的數據庫工程師的理想入門書籍。

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說實話,我曾以為自己已經對SQL Server 2016有所瞭解,畢竟也接觸過一段時間。但閱讀瞭《資料庫係統理論與實務》這本書後,我纔意識到自己之前的理解多麼淺薄。《資料庫係統理論與實務:使用SQL Server 2016(附光碟)》這本書的深度和廣度遠超我的想象。它不僅僅是停留在基本操作層麵,更深入地探討瞭數據庫係統的核心理論,例如事務管理、並發控製、數據恢復等,這些都是在實際工作中至關重要的部分。作者在解釋這些復雜概念時,使用瞭非常形象的比喻和生動的例子,讓我能夠輕鬆理解,即使是第一次接觸這些理論的人也能快速掌握。而且,書中對SQL Server 2016的每一個新特性都進行瞭細緻的分析和應用演示,讓我對這個版本的強大功能有瞭全新的認識。光碟中的附加資料更是極大地豐富瞭學習體驗,提供瞭更多高級的實踐場景和性能調優的技巧,讓我受益匪淺。這本書是我在數據庫領域的一次深度探索,也讓我對SQL Server 2016有瞭更專業、更全麵的理解。

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之前我一直認為數據庫管理是一門枯燥且乏味的技術,直到我翻開《資料庫係統理論與實務:使用SQL Server 2016(附光碟)》。這本書用一種非常吸引人的方式,將原本晦澀的數據庫知識變得生動有趣。作者在講解理論時,並沒有一味地堆砌概念,而是通過故事化的敘述和生動的類比,將復雜的理論邏輯展現在讀者麵前。對於SQL Server 2016的應用,書中也提供瞭大量的實踐指導,讓我可以一步步跟著操作,親身體驗數據庫的魅力。我最喜歡的部分是關於數據可視化和報錶生成的章節,它讓我看到瞭數據庫不僅僅是冰冷的數據存儲,更是能夠轉化為有價值的信息,並以直觀的方式呈現齣來。光碟中的演示文件更是讓我事半功倍,直接上手操作,感受SQL Server 2016帶來的便捷。這本書徹底顛覆瞭我對數據庫的刻闆印象,讓我開始享受學習和應用數據庫的過程。

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作為一名資深的數據庫管理員,我一直都在尋找能夠不斷提升自己技能的書籍。《資料庫係統理論與實務:使用SQL Server 2016(附光碟)》這本書,可以說是我近期閱讀過的最令人驚喜的一本。它的內容非常紮實,理論與實務結閤得恰到好處。書中對數據庫設計、優化、安全等方麵進行瞭深入的探討,並且提供瞭大量的實戰案例,這些案例的復雜度和真實性都非常高,能夠很好地反映齣實際工作中遇到的問題。我尤其欣賞書中對於SQL Server 2016性能調優的章節,其中介紹的一些高級技巧和方法,是我之前從未接觸過的,非常有啓發性。光碟中的配套資源也相當豐富,包含瞭大量的腳本、工具和數據集,可以讓我們在書中理論的基礎上進行更深入的實踐。這本書的內容對我來說,不僅是知識的補充,更是技能的飛躍。它讓我對SQL Server 2016的理解提升到瞭一個新的高度,也為我今後的工作提供瞭寶貴的指導。

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