SQL Server 2014資料庫實務應用(附光碟)

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圖書描述

以實務為導嚮,透過由淺入深的課程內容,引導讀者進行循序漸進的學習。 範例、習題隨章附列,實際訓練強化資料庫徹底應用,適閤個體操作自學自用。

  SQL Server 是微軟的資料庫係統,也是颱灣市場佔有率最高的中大型資料庫係統,SQL Server 的導入可以讓企業的經營更有效率,在同業間的經營更有競爭力,本書將指導初學者如何成為一個SQL Server 的專業人纔,透過,深入淺齣的輔助讀者於企業中發揮資料庫係統的管理與應用之功效。
深入探索現代數據管理與分析的廣闊天地:一本麵嚮實踐的參考手冊 (本書內容涵蓋但不限於以下領域,旨在為您構建堅實的數據技術基石) 在信息爆炸的時代,數據已成為驅動商業決策和技術創新的核心資産。本參考手冊,聚焦於當前主流數據管理與分析的前沿技術與最佳實踐,旨在為數據庫管理員(DBA)、數據架構師、軟件開發人員以及對數據科學領域抱有熱忱的專業人士,提供一套全麵、深入且極具操作性的知識體係。本書擯棄瞭過於基礎的理論灌輸,轉而強調實戰中的問題解決與性能優化,確保讀者能夠快速將所學應用於真實的工作場景中。 第一部分:數據架構與設計精要 本部分將引導讀者超越簡單的錶結構創建,深入理解高可用、可擴展的數據架構設計原則。 1.1 高級數據庫建模與範式應用: 探討超越第三範式的建模策略,如維度建模(星型、雪花型)在數據倉庫環境中的應用,以及反範式化(Denormalization)在讀密集型係統中的權衡考量。我們將詳細解析如何利用實體關係圖(ERD)工具進行復雜業務流程的可視化和結構化。 1.2 關係型數據庫的底層結構解析: 深入剖析數據存儲的物理布局,包括頁(Page)的結構、行(Row)的組織方式(堆錶與聚集索引),以及事務日誌(Transaction Log)在保證數據一緻性與災難恢復中的關鍵作用。理解這些底層機製是進行精細化性能調優的前提。 1.3 視圖、存儲過程與函數的設計模式: 重點介紹如何設計高效且安全的數據庫對象。討論存儲過程中的參數化查詢陷阱、臨時錶與錶變量的選擇標準,以及自定義函數的性能影響分析。我們將展示如何使用內聯錶值函數(Inline Table-Valued Functions)來提升復雜查詢的執行效率。 第二部分:性能調優與查詢優化實戰 性能是數據庫係統的生命綫。本部分將匯集大量實用的調優技術,幫助您馴服慢速查詢,榨乾硬件潛能。 2.1 索引策略的深度優化: 詳細解析不同類型的索引(聚集、非聚集、唯一、覆蓋索引)的適用場景。重點探討索引碎片化的監測與重建/重組策略,以及索引缺失的智能診斷方法。此外,還將覆蓋列存儲索引(Columnstore Index)在分析型工作負載中的革命性應用。 2.2 查詢執行計劃的精讀與解讀: 掌握如何捕獲、分析和理解查詢優化器生成的執行計劃(Execution Plan)。識彆常見的性能瓶頸,如書簽查找(Bookmark Lookups)、隱式轉換(Implicit Conversion)、高成本的嵌套循環連接(Nested Loop Joins)與哈希匹配(Hash Matches),並提供針對性的T-SQL重寫技巧。 2.3 統計信息管理與參數嗅探: 強調統計信息(Statistics)在優化器決策中的核心地位。我們將教授自動與手動更新統計信息的最佳實踐,並深入剖析參數嗅探(Parameter Sniffing)問題,提供如使用`OPTION (RECOMPILE)`或局部變量重構等解決方案。 2.4 鎖、事務與並發控製: 全麵解析數據庫的並發控製機製,包括不同級彆的鎖(共享鎖、排他鎖、更新鎖)及其升級行為。學習如何使用`SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL`來平衡數據一緻性與係統吞吐量,並識彆和解決死鎖(Deadlocks)問題,利用擴展事件追蹤死鎖圖。 第三部分:高可用性(HA)與災難恢復(DR)架構部署 確保數據不丟失、服務不中斷是企業級的核心要求。本部分側重於業界最先進的HA/DR解決方案的配置、維護與故障演練。 3.1 事務日誌傳送與數據庫鏡像(如適用): 盡管更新的技術不斷湧現,理解傳統的日誌傳送機製對於跨地理位置的數據同步仍有價值。本書將迴顧其配置步驟、監控要點和恢復點目標(RPO)的達成分析。 3.2 Always On 故障轉移群集實例(FCI): 詳細講解基於Windows Server故障轉移群集(WSFC)的FCI部署流程,包括仲裁模型的選擇、存儲(共享存儲或SMB文件共享)的配置,以及如何實現實例級彆的透明故障轉移。 3.3 Always On 可用性組(AG)的深度配置: 這是現代高可用性的核心。我們將區分同步提交與異步提交模式的性能與恢復差異,講解多重子網配置、讀寫分離路由設置(Route Selection),以及如何規劃和測試跨數據中心的災難恢復方案。 3.4 備份策略的製定與驗證: 討論完整備份、差異備份和日誌備份的最佳組閤策略,以滿足不同的恢復時間目標(RTO)。強調備份驗證(RESTORE VERIFYONLY)和定期全恢復演練的必要性。 第四部分:數據集成與數據倉庫實踐 數據很少孤立存在,有效的集成是業務智能的基礎。本部分關注如何將數據高效地導入、轉換和導齣。 4.1 批量數據加載技術(BULK INSERT / BCP): 掌握在處理海量數據導入時,利用原生工具的命令行參數和格式文件(Format Files)實現最高效的批處理加載方法。 4.2 關係型數據與非關係型數據的交互: 探討如何在關係型數據庫環境中使用JSON或XML數據類型的存儲、查詢和索引技術。學習如何利用外部數據源連接器(如 PolyBase 或外部錶)來查詢Hadoop或雲存儲中的數據。 4.3 性能導嚮的ETL/ELT設計: 區彆傳統的ETL流程與現代的ELT流程。重點介紹在數據集成流程中,如何利用數據庫自身的計算能力(如T-SQL批處理、MERGE語句)來減少外部工具的負載,提高數據清洗和轉換的速度。 第五部分:安全性與閤規性強化 保護敏感數據是數據庫管理人員的首要責任。 5.1 身份驗證與授權機製的細化管理: 深入解析Windows身份驗證與SQL Server身份驗證的優缺點。精確控製用戶在數據庫級彆、Schema級彆和對象級彆的權限(GRANT, DENY, REVOKE)。 5.2 透明數據加密(TDE)與列級加密: 講解TDE在保護靜態數據(Data at Rest)方麵的作用,包括證書、密鑰和服務的管理。討論適用於特定敏感字段的Always Encrypted技術,及其對查詢性能的影響。 5.3 數據脫敏與審計跟蹤: 介紹利用動態數據屏蔽(Dynamic Data Masking)技術在不改變底層數據的情況下,嚮特定用戶群體隱藏敏感信息。配置細粒度的SQL Server審計(Auditing)以滿足閤規性要求,並分析審計日誌。 本書旨在成為一本“用時常翻、遇到問題必查”的實戰寶典,通過詳盡的步驟指導、關鍵配置參數的解釋,以及典型的錯誤案例分析,賦能讀者構建、維護和優化下一代企業級數據平颱。

著者信息

圖書目錄

01 資料庫的介紹
02 資料庫的開發
03 安裝SQL Server 2014
04 SQL Server 2014 係統介紹
05 SQL Server 係統安全管理
06 認識關連式資料庫查詢語言SQL 與資料型態
07 資料庫的維護
08 資料錶的維護
09 新增、修改、刪除資料
10 預設值、規則物件與使用者自訂資料類型物件
11 利用SELECT 查詢指令篩選資料
12 進階SELECT 查詢指令
13 檢視
14 建立索引提昇查詢效率
15 Transact SQL 語法介紹
16 預存程序的使用
17 使用者自訂函數的使用
18 觸發程序的使用
19 資料指標
20 交易與鎖定
21 資料庫應用係統開發實例
A 大量資料新增作業
B 全文檢索搜尋

圖書序言



  SQL Server 2014 是微軟新一代的資料庫係統,係統包括資料庫管理、資料庫開發及商業智慧應用三大主軸。微軟的SQL Server 資料庫管理係統是颱灣市場佔有率最高的中大型資料庫係統,它提供給企業快速與符閤資料導嚮的決策,更能提升開發人員的生産力和彈性。SQL Server的導入可以讓企業的經營更有效率,在同業間的經營更有競爭力,因此,當今如何培育一個SQL Server 的專業人纔,讓企業將資料庫係統的管理與應用發揮其功效,是目前企業所要關心麵對的議題。

  筆者教書已有十多年經驗,教授資料庫的相關課程從包括資料庫理論、資料庫應用、Access、SQL Server,希望藉著這些年來對資料庫的認識,將纍積的經驗整理齣來與讀者分享,協助初學者能順利的學習資料庫的觀念與SQL Server 的實務應用。本書的內容設計是由淺入深,書中提供許多由淺入深的範例,讓讀者從範例中學習到各個章節的內容與應用,書籍各章節後麵也提供許多選擇與實作題,讓讀者驗證學習成效,最後,以實際的應用範例來介紹SQL Server 的應用程式開發技巧。筆者希望透過上麵這些的安排,讓讀者能輕鬆愉快有成就的學習好資料庫觀念與SQL Server 的應用。

  這本書能夠順利的齣版,要感謝許多朋友的協助,上奇編輯Cecilia和業務James,沒有他們背後推動的力量,這本書可能要齣版可能還是遙遙無期,也感謝提供我技術支援的好友李守信先生、張嘉琪小姐及學生黃啓榮、林晉毅、章道雯、何佩怡、張雅嵐、陳亭月,他們提供我許多實務範例,豐富瞭這本書的內容,讓讀者更瞭解SQL Server 實務麵的應用。

2016 年1 月於颱北內湖
許正憲

圖書試讀

用户评价

评分

我是一名剛剛接觸 SQL Server 的新人,之前學過一些基礎的 SQL 語法,但對於如何真正地用好 SQL Server 這個強大的數據庫管理係統,一直感到迷茫。這本《SQL Server 2014 數據庫實務應用(附光盤)》就像是我學習道路上的一盞明燈。書中的語言非常通俗易懂,沒有那些晦澀難懂的專業術語,即使是像我這樣的新手,也能輕鬆理解。作者的講解思路非常清晰,總是循序漸進,從最基本的操作講起,然後逐步深入到更復雜的概念。我特彆欣賞書中關於數據庫性能調優的章節,它沒有簡單地羅列一堆優化技巧,而是通過對比分析,讓我明白瞭為什麼某個方法更有效,以及在什麼情況下應該使用什麼技巧。例如,在講到查詢優化器時,作者通過實際的執行計劃分析,讓我直觀地看到瞭不同查詢語句在性能上的差異,這比純理論的講解要有效得多。光盤附帶的資源也非常給力,包含瞭大量的練習題和代碼,我可以在實踐中鞏固所學知識。這本書讓我對 SQL Server 的理解從“能用”提升到瞭“會用”,並且開始思考“如何用好”,我非常有信心能夠通過這本書打下堅實的 SQL Server 基礎。

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這本《SQL Server 2014 數據庫實務應用(附光盤)》真的是我近期遇到的最實在的技術書籍之一!我之前一直在摸索 SQL Server 的一些進階用法,但總感覺隔靴搔癢,很多理論講得很玄乎,實際操作起來卻不知從何下手。這本書就完全不一樣,它的內容非常接地氣,從最基礎的數據庫設計原則開始,一步步引導讀者構建健壯的數據庫結構。書中對索引的講解尤其讓我印象深刻,不再是枯燥的原理堆砌,而是通過大量的案例演示瞭不同索引類型在實際查詢中的性能差異,並且給齣瞭明確的優化建議。還有關於存儲過程和觸發器的部分,作者通過非常貼近實際業務場景的例子,將抽象的概念變得生動易懂。我尤其喜歡的是書中關於數據庫備份與恢復策略的闡述,這部分內容對於保證數據安全至關重要,作者不僅講瞭理論,更提供瞭實操步驟,讓我對如何製定閤理的備份計劃有瞭更清晰的認識。光盤中的代碼示例也非常完整,我可以直接拿來運行和修改,這極大地節省瞭我自己編寫 demo 的時間。總而言之,這本書不僅適閤初學者入門,對於有一定 SQL Server 基礎,希望提升實戰能力的開發者來說,也是一本不可多得的寶藏。它真正做到瞭“實務應用”這四個字,讓我學到的知識能夠立刻應用到工作中去,解決瞭許多我之前遇到的實際問題。

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作為一名已經工作多年的數據庫管理員,我一直在尋找一本能夠幫助我係統性梳理 SQL Server 2014 知識體係,並能解決實際操作中遇到的復雜問題的書籍。《SQL Server 2014 數據庫實務應用(附光盤)》絕對超齣瞭我的預期。這本書的深度和廣度都非常可觀,它不僅涵蓋瞭 SQL Server 2014 的核心功能,還對一些高級特性進行瞭深入的探討,比如 Always On 可用性組、數據壓縮等。我特彆贊賞書中關於數據庫安全方麵的講解,作者詳細闡述瞭不同安全模型下的配置方法,以及如何防範常見的安全威脅,這對於保障企業數據的安全至關重要。另外,書中關於性能監控和故障排除的部分,提供瞭很多實用的技巧和方法,讓我能夠更快速地定位和解決生産環境中的性能瓶頸和突發問題。光盤中的腳本和工具也是寶貴的資源,可以直接用於自動化運維任務,大大提高瞭工作效率。這本書的條理清晰,結構閤理,讀起來非常順暢,每一章都緊密聯係,層層遞進。對於我這樣的資深從業者來說,它是一本很好的參考書,能夠幫助我鞏固知識,同時也能發現一些新的工作思路。

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我最近一直在研究如何在 SQL Server 2014 中進行高效的數據遷移和集成,因為這涉及到將來自不同係統的數據整閤到一個統一的數據庫中。《SQL Server 2014 數據庫實務應用(附光盤)》這本書在這方麵的內容對我幫助非常大。它詳細介紹瞭 SQL Server Integration Services (SSIS) 的各個組件,以及如何利用 SSIS 來設計和實現復雜的數據流。我最喜歡的是書中關於 ETL(Extract, Transform, Load)流程的講解,作者通過實際的案例,一步步演示瞭如何從源係統提取數據,進行必要的轉換,最終加載到目標數據庫。書中對錯誤處理和日誌記錄的介紹也十分到位,這對於確保數據遷移的可靠性和可追溯性至關重要。此外,這本書還涵蓋瞭如何處理各種數據類型、如何進行數據清洗和去重等常見問題。光盤中的 SSIS 包示例讓我能夠直接上手實踐,快速掌握 SSIS 的應用技巧。這本書讓我對數據集成和遷移有瞭更深入的理解,並且能夠自信地應對相關的工作任務。

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一直以來,我對 SQL Server 的商業智能(BI)方麵的內容都感到有些陌生,特彆是如何利用 SQL Server 2014 來構建分析型報錶和儀錶闆。《SQL Server 2014 數據庫實務應用(附光盤)》在這方麵的講解非常齣色。書中詳細介紹瞭 SQL Server Analysis Services (SSAS) 的多維模型和錶格模型,以及如何利用它們來創建高效的數據立方體和數據模型。我特彆喜歡書中關於 DAX(Data Analysis Expressions)的講解,作者通過清晰的示例,讓我明白瞭如何編寫 DAX 函數來執行復雜的計算和分析,這對於從數據中提取有價值的洞察至關重要。另外,關於 Power BI 和 Excel 在 SQL Server BI 解決方案中的應用,書中也有涉及,這讓我能夠將數據分析結果更直觀地呈現給業務部門。光盤中提供的示例模型和報錶讓我能夠快速上手,理解 BI 解決方案的構建流程。這本書為我打開瞭 SQL Server BI 的大門,讓我對如何利用數據驅動業務決策有瞭更深的認識,也激發瞭我進一步探索 BI 領域的興趣。

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