輕鬆學Google雲端應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• Google雲端
• Google Workspace
• 生産力工具
• 辦公軟件
• 雲應用
• 在綫協作
• 效率提升
• 學習教程
• 新手入門
• 數字化辦公

本書精選Google各大服務中必學的功能，分彆介紹瞭Google的基本功能、Google雲端辦公室以及Google的實用工具，共分為十二章，隻要您學會這些功能後，並且善用電腦及行動裝置中的雲端工具，即可輕鬆運用在工作與生活，提升工作效率。

本書特色

　　◆精選Google各大服務中必學的功能，輕鬆運用在工作與生活。
　　◆在電腦及行動裝置中，善用Google雲端工具，提升工作效率。
　　◆Gmail：超好用電子郵件信箱，隨時追蹤信件，杜絕垃圾郵件。
　　◆雲端硬碟：超大容量，檔案分享更輕鬆。
　　◆文件：不用安裝軟體，即可製作宣傳單、財務報錶、産品簡報及綫上問捲，還可以多人雲端共同編輯。
　　◆日曆：輕鬆掌握生活中所有行程，還能加上待辨事項提醒。
　　◆翻譯：網頁全文翻譯、即時口譯、圖片翻譯、即時鏡頭翻譯，再也不用擔心語言不通瞭。
　　◆地圖：語音導航、街景查詢，在外不用擔心迷路。
　　◆Spaces：是一個讓小型群組能夠交流、共享內容及綫上討論的免費平颱。
 

深入探索數據科學與機器學習的奧秘：《Python實踐：從入門到精通》 簡介 本書導語：擁抱數據驅動的未來，掌控強大的編程工具 在信息爆炸的今天，數據已成為驅動創新和決策的核心資産。無論是金融分析、生物科技，還是人工智能的飛速發展，都離不開對復雜數據的理解、處理和洞察。然而，要真正駕馭數據這股力量，需要一套行之有效的工具和堅實的基礎。 《Python實踐：從入門到精通》正是在這樣的時代背景下應運而生。本書並非一本晦澀難懂的理論堆砌，而是緻力於為讀者提供一套全麵、實戰驅動的學習路徑，幫助零基礎或有初步編程經驗的讀者，快速成長為能夠獨立完成數據科學項目的Python開發者。我們將目光聚焦於Python語言本身及其在現代計算領域的核心應用，尤其是數據處理、科學計算和機器學習的實戰技巧。 --- 第一部分：Python語言核心精講與環境搭建（構建堅實地基） 本部分將確保讀者建立起對Python語言結構和編程範式的深刻理解，這是後續一切高級應用的基礎。 第一章：Python環境的準備與初體驗 我們將詳盡指導讀者完成Python的安裝（涵蓋Anaconda/Miniconda環境管理），並介紹Jupyter Notebook和JupyterLab這兩個數據科學傢的“瑞士軍刀”。讀者將學習如何配置虛擬環境，確保項目間的依賴隔離性，並編寫並執行第一個“Hello, World”程序。本章強調環境的規範化管理，這是專業開發者的首要素養。 第二章：Python語法基礎的深度解析 本章深入講解Python的核心語法結構，包括變量、數據類型（深入探究不可變性與可變性的區彆），以及流程控製（if/else、for循環、while循環）的優化寫法。我們會著重講解Python特有的數據結構——列錶（List）、元組（Tuple）、字典（Dictionary）和集閤（Set）的底層邏輯和適用場景，特彆是字典的高效查找機製。 第三章：函數、模塊與麵嚮對象編程（OOP）入門 函數是代碼復用的基石。我們將講解函數的定義、參數傳遞機製（位置參數、關鍵字參數、默認參數、args和kwargs），以及高階函數（如map, filter, reduce）的簡潔之道。隨後，我們將引入Python的OOP範式，詳細闡述類（Class）的定義、對象的創建、封裝、繼承和多態的實際應用，幫助讀者從腳本思維轉嚮麵嚮對象思維。 第四章：文件操作、異常處理與調試技巧 在實際應用中，數據的輸入輸齣至關重要。本章教授如何使用Python進行文本文件、CSV文件的高效讀寫，並深入探討上下文管理器（`with open(...)`）的最佳實踐。異常處理（try-except-finally）將不再是簡單的錯誤捕獲，而是成為程序健壯性的重要保障。同時，我們提供瞭一套係統的程序調試流程，讓讀者學會使用IDE進行斷點調試。 --- 第二部分：數據科學核心工具箱（Numpy與Pandas的威力） 本部分是全書的重中之重，側重於掌握數據處理領域無可替代的兩大巨頭：NumPy和Pandas。 第五章：NumPy：高性能數值計算的基石 NumPy是Python進行科學計算的引擎。本章從多維數組（ndarray）的創建、索引和切片入手，深入探討數組的廣播（Broadcasting）機製，理解其為何能實現遠超原生Python列錶的運算速度。讀者將學習如何運用NumPy進行嚮量化操作、綫性代數計算（矩陣乘法、轉置、特徵值分解）和隨機數生成。 第六章：Pandas：數據處理的瑞士軍刀——Series與DataFrame Pandas的DataFrame結構是處理結構化數據的標準。本章詳細解析Series和DataFrame的構建、屬性和基本操作。我們將重點講解數據的導入導齣（CSV, Excel, SQL基礎連接）、缺失值（NaN）的處理策略（插值、刪除），以及如何使用`.loc`和`.iloc`進行精確的數據選擇與修改。 第七章：數據清洗、轉換與分組聚閤的藝術 本章側重於數據準備階段的關鍵技術。讀者將學習如何進行數據類型轉換、字符串處理（利用`.str`訪問器）、數據的閤並（Merge）、連接（Join）與堆疊（Concat）。核心內容是GroupBy操作——如何高效地對數據進行分組、應用聚閤函數（如sum, mean, std）以及透視錶（pivot_table）的創建，實現多維度的洞察提取。 第八章：時間序列數據的精細化處理 時間序列數據在金融、物聯網等領域無處不在。本章專門介紹Pandas對時間索引（DatetimeIndex）的處理能力，包括日期時間的解析、重采樣（Resampling，如將日數據聚閤為周數據）、時區處理以及時間窗口函數的應用。 --- 第三部分：數據可視化與初步統計分析（洞察的呈現） 掌握瞭數據處理能力後，如何有效地將結果展示齣來，是溝通分析結果的關鍵。 第九章：Matplotlib：繪圖基礎與定製化 Matplotlib是Python繪圖的基石。本章從Figure、Axes的概念入手，教授如何繪製基礎的綫圖、散點圖和柱狀圖。重點在於圖形的精細化控製，包括圖例、標簽、坐標軸的刻度設置、子圖（Subplots）的布局管理，以及保存高質量圖形文件的技巧。 第十章：Seaborn：統計可視化的美學升級 Seaborn基於Matplotlib，提供瞭更高級的接口來繪製復雜的統計圖錶。本章將展示如何使用Seaborn快速生成箱綫圖（Box Plot）、提琴圖（Violin Plot）、分布圖（Distribution Plots）以及雙變量關係圖（如RelPlot, PairGrid），幫助讀者直觀理解數據的分布和變量間的關係。 第十一章：探索性數據分析（EDA）的實戰流程 EDA是數據分析的生命綫。本章將結閤前述所有工具，構建一套係統的EDA流程：從描述性統計（`.describe()`）到單變量、雙變量和多變量分析。我們將強調如何通過可視化和統計摘要，快速識彆數據中的異常值、偏度和潛在的模式，為後續建模做好準備。 --- 第四部分：邁嚮機器學習的橋梁（Scikit-learn基礎） 本部分將帶領讀者接觸現代數據科學中最熱門的領域——機器學習，並使用業界標準的Scikit-learn庫進行實踐。 第十二章：Scikit-learn環境搭建與數據預處理進階 我們將介紹Scikit-learn的API設計哲學，以及訓練/測試集劃分的重要性。重點內容是特徵工程的基礎：特徵的編碼（獨熱編碼One-Hot Encoding、標簽編碼Label Encoding）和特徵的縮放（標準化Standardization與歸一化Normalization），理解這些步驟對模型性能的決定性影響。 第十三章：綫性迴歸與邏輯迴歸：模型的基石 本章引入監督學習的兩個最基本也是最重要的模型。讀者將學習如何使用Scikit-learn擬閤綫性迴歸模型，評估其性能（R²、MSE），並理解迴歸係數的含義。隨後，我們將過渡到邏輯迴歸，理解它在分類問題中的應用，以及如何使用混淆矩陣、準確率、召迴率和F1分數來評估分類器的效果。 第十四章：模型選擇、交叉驗證與性能調優 好的模型不僅要擬閤訓練數據，更要在未知數據上錶現良好。本章將詳細講解交叉驗證（Cross-Validation）的原理和實踐，幫助讀者避免過擬閤。我們還將介紹網格搜索（Grid Search）和隨機搜索（Randomized Search）等超參數調優的基本方法，使讀者能夠係統地優化模型性能。 --- 本書特色總結： 實戰驅動： 每一章均配有豐富的代碼示例和Mini-Project，確保讀者在動手中學到真知。 工具鏈完整： 覆蓋數據處理（Pandas）、科學計算（NumPy）、可視化（Matplotlib/Seaborn）及基礎建模（Scikit-learn）的完整流程。 思維訓練： 不僅傳授“如何做”，更注重解釋“為什麼這樣做”，培養讀者的編程思維和數據分析邏輯。 目標讀者： 渴望係統學習Python在數據科學領域應用的初學者、希望將現有Excel技能升級到編程工具的分析師、以及需要鞏固Python數據科學基礎的在職技術人員。 掌握瞭《Python實踐：從入門到精通》，您將具備駕馭絕大多數數據分析項目的核心能力，為未來深入探索深度學習、大數據等前沿領域打下不可動搖的Python基石。

CH01 善用Google
CH02 電子郵件─Gmail
CH03 Google雲端硬碟
CH04 雲端辦公室─文件
CH05 雲端辦公室─試算錶
CH06 雲端辦公室─簡報
CH07 雲端問捲超簡單─錶單
CH08 隨身行事曆─日曆
CH09 無限空間－相簿
CH10 實用工具─翻譯
CH11 實用工具─地圖
CH12 實用工具─Spaces

 

评分☆☆☆☆☆

哇！我最近真的找到一本寶藏書！《輕鬆學Google雲端應用》這本書，我纔翻瞭兩章，就覺得腦袋裏的“雲端”概念瞬間明朗瞭好多！以前總覺得Google Drive、Docs、Sheets這些東西好像很好用，但總是抓不住重點，或者用起來有點卡卡的感覺。這本書就像是請瞭一位經驗豐富的老師，手把手地教你，從最基礎的建立文件夾、分享文件，到進階的團隊協作、錶格製作的各種函數技巧，都講得超清楚！而且，它還特彆強調瞭“輕鬆”兩個字，這點真的讓我太有感觸瞭！我之前看過的很多技術類書籍，都是密密麻麻的字，看得我頭都大瞭，但這本書的排版真的好舒服，圖文並茂，還會用一些生活化的例子來解釋，比如用Google Calendar規劃傢庭聚會，或是用Google Forms製作班級意見調查。最讓我驚喜的是，它還介紹瞭Google Photos的強大功能，我一直以為它隻能備份照片，結果裏麵竟然還有很多好玩又實用的編輯功能，讓我那些旅行拍的照片瞬間變得像明信片一樣專業！這本書完全沒有那種生硬的教學感，更像是朋友在分享他最得意的小秘訣，讓我覺得學習雲端應用不再是一件遙不可及的事情，而是可以立刻上手，並且感受到效率提升的快樂！我強烈推薦給所有跟我一樣，對Google雲端應用感到好奇，卻又不知從何下手的朋友們！

评分☆☆☆☆☆

我本來對雲端應用一直保持著一種“敬而遠之”的態度，總覺得那是科技達人們纔玩得轉的東西，自己這種“老派”人就看看就好。但《輕鬆學Google雲端應用》這本書，徹底改變瞭我的想法！它就像一把鑰匙，為我打開瞭通往數字世界的新大門。我之前一直用著Google Drive，但頂多就是上傳下載文件，從來沒有想過它還可以這麼玩！書裏介紹的“實時同步”功能，真的讓我驚呆瞭，無論我在電腦上改瞭什麼，手機上的文件都會立刻更新，這讓我在齣門在外也能隨時隨地處理工作，再也不用擔心文件沒帶齊。而且，它還教我怎麼利用Google Slides製作漂亮的演示文稿，以前我總是用Word來做PPT，效果總是差強人意，但這本書介紹的Slides，模闆超多，操作也直觀，我竟然真的做齣瞭讓朋友們眼前一亮的作品！最讓我印象深刻的是，書中還分享瞭一些小技巧，比如怎麼利用Google Keep做待辦事項清單，怎麼用Google Calendar設置提醒，這些看似不起眼的功能，卻實實在在地讓我的生活變得更有條理，效率也大大提升。這本書真的讓我覺得，學習新科技，不一定要啃大部頭的技術手冊，也可以是這樣輕鬆愉快的過程！

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名《輕鬆學Google雲端應用》，我當時看到的時候，心想“真的有這麼輕鬆嗎？”。結果，拿到手之後，我發現它真的沒有誇大其詞！我之前對Google的應用，比如Docs、Sheets，一直停留在“大概知道有這麼迴事”的階段，從來沒有深入研究過。這本書真的就像是一個非常耐心、非常有條理的老師，一步一步地引導我。它沒有一開始就拋齣那些復雜的專業術語，而是從最基礎的“什麼是雲端存儲”、“為什麼需要雲端協作”這些概念講起，讓我這個“小白”也能很快進入狀態。我特彆喜歡它在介紹Google Forms的時候，不是簡單地講怎麼製作問捲，而是舉瞭很多實際的例子，比如怎麼用它來收集聚會報名信息，怎麼用它來做個簡單的市場調查。這讓我立刻就能聯想到自己的生活和工作中可以應用到的地方。而且，這本書的語言風格也很親切，讀起來一點壓力都沒有，就像是在和一位懂你的朋友聊天一樣。它還強調瞭“應用”二字，讓我覺得學習的目的不僅僅是為瞭瞭解，更是為瞭能夠實際運用到生活中，解決問題，提升效率。這本書真的讓我覺得，學習技術，原來也可以這麼有趣，這麼接地氣！

评分☆☆☆☆☆

不得不說，《輕鬆學Google雲端應用》這本書，真的是我近期閱讀中最有價值的一本書瞭！我之前總是覺得Google的那些雲端服務，像是Drive、Docs、Sheets，雖然聽起來很厲害，但總感覺有點距離感，不知道從何下手。這本書就像是一本“魔法手冊”，把這些原本看起來復雜的功能，變得超級簡單易懂。我最喜歡它在介紹Google Sheets如何進行數據分析的部分，它沒有直接丟給我一堆枯燥的公式，而是先教我如何整理數據，然後一步一步地教我使用那些常用的圖錶功能，比如製作餅狀圖、柱狀圖，讓我能夠一眼看懂數據的趨勢。這對我來說太重要瞭！我以前總是對著一堆數字發愁，現在我竟然能自己製作齣可視化的報錶瞭！而且，書中還分享瞭許多關於提高工作效率的小技巧，比如怎麼利用Google Calendar和Tasks來規劃日程，怎麼用Google Meet進行高效的綫上會議。這些內容，真的就像是直接搬到瞭我的工作桌上，讓我馬上就能學以緻用，感覺自己的工作效率提升瞭好幾個檔次！這本書真的不僅僅是教你“怎麼用”，更是教你“怎麼用得更好”，讓我對Google雲端應用有瞭全新的認識，也發掘瞭它更多我之前從未想過的潛力。

评分☆☆☆☆☆

這本《輕鬆學Google雲端應用》真的顛覆瞭我對“學習”這件事的刻闆印象！我常常覺得，要學會一項新技能，就得犧牲掉大量的休閑時間，埋頭苦讀，結果往往是事倍功半，還搞得自己筋疲力盡。但這本書，真的做到瞭“輕鬆”！它不是那種堆砌名詞、講一堆我聽不懂的技術術語的書，而是以一種非常平易近人的方式，把Google雲端這些看似高深莫測的功能，拆解成一個個小步驟，而且每個步驟都搭配瞭清晰的截圖和說明。我最喜歡的是它在介紹Google Sheets的時候，沒有直接跳到復雜的公式，而是從最基本的電子錶格概念講起，像是怎麼輸入數據、怎麼格式化單元格，然後纔慢慢過渡到一些常用的函數，比如SUM、AVERAGE。而且，書中還教瞭我怎麼利用Google Sheets製作一個簡單的收支管理錶，這對我這個常常搞不清楚錢花到哪裏去的人來說，簡直是救星！更棒的是，它還提到瞭Google Docs的協作功能，我一直覺得跟同事一起寫報告是很麻煩的事情，這本書讓我看到瞭原來大傢可以同時編輯同一份文件，而且還能實時看到對方的修改，這簡直太有效率瞭！我覺得這本書的作者一定是個非常有同理心的人，他懂得我們這些非技術人員在學習新東西時的恐懼和睏惑，所以纔用這麼溫柔、這麼有效的方式來引導我們。