圖書描述
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●考試介紹：
財團法人中小企業信用保證基金(以下稱中小企業信用保證基金)成立於民國63年，是由政府及銀行共同捐助成立之公益財團法人，政府齣資百分之八十以上，服務對象主要為中小企業。基金成立宗旨在透過信用保證，分擔銀行辦理中小企業貸款之信用風險，提升銀行辦理中小企業貸款之意願，協助資金用途明確、還款來源可靠具發展潛力、但擔保品不足的中小企業自銀行取得創業或營運資金。成立以來，配閤政府輔導中小企業之政策，積極辦理推展各項融資保證及相關輔導業務，是企業融資與成長的好幫手。
●考試日期：
信保基金招考，是屬於不定期招考的方式，主要是依用人需求來決定是否舉辦，所以考試日期並不固定。招考訊息通常都是在考試前一個月至一個半月纔公告對於想要臨時準備考試的考生來說，時間上會比較不足，建議可以提早準備，由於考試科目跟銀行考試相仿，亦可同時準備，增加上榜機會。
報名日期：2016/10/24~2016/11/10
考試日期：2016/11/26
●類彆介紹：
資訊人員-大數據分析(7職等)
●學曆資格：
1.國內外大學以上院校畢業，且已取得畢業證書或學士以上學位證書。
2.具備金融巨量分析、資料採礦或資料倉儲相關工作經驗2年(含)以上。
●考試科目：
1.科目一(20%)
國文及英文◎題型：選擇題
2.科目二(80%)
綜閤科目【含邏輯推理、資料庫管理及SQL程式語言】◎題型：非選擇題
●薪資待遇：
以招考各職等一級支薪，試用三個月期滿閤格者正式聘用。
10職等人員月薪約67,000元，奬金另計；
7職等人員月薪約44,000元，奬金另計；
5職等人員月薪約33,000元，奬金另計。
●工作內容：
1.【銀行國文（測驗題型）】（全新速成體係，短期衝刺上榜）(T1H01)/2016.08
2.【銀行英文精析攻略】（銀行考試金融相關字匯收錄）(T1H14)/2015.12
3.【數理邏輯精析（含邏輯推理）】（基礎數理完整收錄）(T1W05)/2015.09
4.【資料庫管理】（重點濃縮精華，大量試題演練）(T5D37)/2016.02
5.【程式設計（程式語言）】（重點濃縮精華，大量試題演練）(T5D56)/2016.02
著者信息
圖書目錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
這套《財團法人中小企業信用保證基金（資訊人員-大數據分析）套書》對我來說，簡直就是一場及時雨。在我剛接觸到這套書的時候，我正麵臨著一個巨大的職業瓶頸。公司業務蒸蒸日上，但傳統的資訊管理方式已經越來越難以支撐日益增長的數據量和業務需求。我深知大數據分析是未來的方嚮，但作為一個在中小企業工作的普通資訊人員，我對這個領域幾乎是一無所知。市麵上有很多關於大數據分析的書籍，但要麼內容過於晦澀難懂，要麼就是不接地氣，無法應用於我們這樣規模的企業。而這套書，則完全打破瞭我的這種顧慮。它從最基礎的概念講起，一步步地引導讀者進入大數據分析的殿堂。我最喜歡的部分是關於數據挖掘技術和機器學習算法的講解。書中並沒有簡單地羅列公式，而是通過大量的圖示和生動的比喻，將那些復雜的概念解釋得淺顯易懂。例如，在講解決策樹算法時，作者用瞭一個非常形象的比喻，讓我一下子就理解瞭算法的原理。而且，書中還提供瞭很多可以直接套用的代碼示例，這對於我這樣動手能力較弱的讀者來說，簡直是太有幫助瞭。通過學習這些代碼，我不僅能夠更好地理解算法的實現過程，還能夠嘗試將其應用到我的實際工作中。贈送的題庫網賬號，我每天都會上去做題，感覺自己的知識掌握得更加牢固瞭，而且還能夠瞭解自己在哪方麵還有不足。
评分這套《財團法人中小企業信用保證基金（資訊人員-大數據分析）套書》簡直就是為我們這些在中小企業一綫奮鬥的資訊同仁量身定做的“練級秘籍”！老實說，我們公司規模不大，但老闆一直很重視科技創新，近幾年大數據分析的呼聲越來越高，但我們資訊部門卻像是被架在火上烤，大傢都有心學習，但又不知道從何下手。市麵上很多關於大數據分析的書籍，要麼過於理論化，要麼就是針對大型企業，很多時候我們讀瞭之後，反而更迷茫瞭，不知道怎麼把學到的東西應用到我們實際的工作場景中。這套書的齣現，就像是一道曙光。它從最基礎的“什麼是大數據”開始，層層遞進，把那些高大上的概念都拆解得非常容易理解。我特彆欣賞它對於不同大數據處理框架和工具的介紹，比如Hadoop和Spark，它不僅講瞭它們是什麼，還詳細說明瞭它們各自的優劣勢，以及在什麼場景下更適閤使用。還有數據清洗、數據預處理這部分，雖然聽起來很基礎，但卻是大數據分析的基石，這本書講得非常細緻，包括各種常見的數據髒亂問題和處理方法，這一點對於我們實際工作中常常麵對不規範的數據非常有幫助。更重要的是，它提到瞭很多中小企業在實施大數據項目時可能遇到的挑戰，並且給齣瞭很多實用的建議，這讓我們覺得這本書是真正站在我們的角度去思考問題的。贈送的雲端課程，我跟著學瞭不少，老師講得生動有趣，而且經常會分享一些行業內的真實案例，讓我感覺學習過程不再是枯燥的理論灌輸，而是充滿實踐的樂趣。
评分這本書，也就是《財團法人中小企業信用保證基金（資訊人員-大數據分析）套書》，可以說是我近期工作中的一位“神助攻”！作為一名在中小企業資訊部門的普通一員，我常常感到壓力山大。老闆一談起“數據驅動”、“智能決策”，我們就腦袋嗡嗡的，因為我們真的不知道如何將這些概念落地。市麵上關於大數據分析的書籍很多，但要麼是講的過於深奧，讓我望而卻步，要麼就是隻講皮毛，學完之後感覺還是不知道怎麼用。這套書則完全不一樣。它從最基礎的概念講起，用一種非常通俗易懂的方式，把那些復雜的術語都解釋清楚瞭。我最喜歡的一點是，它非常強調“為什麼”和“怎麼做”。比如，在講解某個分析模型時，它不僅會告訴你模型是什麼，還會告訴你這個模型能解決什麼問題，在什麼情況下適用，以及具體的實施步驟。這一點對於我們這種需要將理論轉化為實踐的人來說，簡直太重要瞭！而且，書中還提供瞭很多實用的工具和平颱的介紹，並且給齣瞭如何選擇和使用這些工具的建議。贈送的雲端課程，我每天都會抽時間看，老師講課很有條理，而且還會分享很多行業內的真實案例，讓我感覺自己學到的知識是鮮活的，能夠真正運用到工作中的。
评分對於在中小企業摸爬滾打多年的資訊人員來說，這套《財團法人中小企業信用保證基金（資訊人員-大數據分析）套書》的齣現，簡直就像是在茫茫大海中找到瞭燈塔。我所在的公司雖然不像大型企業那樣擁有巨額的IT預算，但老闆對於科技創新和數據驅動決策的重視程度卻一點也不亞於大公司。然而，我們資訊部門的同事們，大多都還停留在傳統的IT運維和係統管理層麵，對於大數據分析這個新興領域，大傢都是摸著石頭過河，缺乏係統性的指導。這套書恰好填補瞭這一空白。它非常巧妙地將理論知識與實際應用相結閤，對於中小企業可能遇到的數據量、技術選型、成本控製等問題，都給齣瞭非常中肯的建議。我特彆欣賞書中關於數據治理和數據安全的部分，這對於我們這種對數據閤規性要求極高的企業來說，至關重要。書中詳細介紹瞭如何建立完善的數據管理體係，如何確保數據的準確性、完整性和安全性，以及如何規避潛在的數據風險。這讓我意識到，在大數據分析的同時，數據本身的質量和安全同樣不容忽視。而且，贈送的雲端課程，我經常在下班後收看，老師的講解非常專業，而且還會分享很多行業內的最新案例和發展趨勢，讓我能夠及時跟上大數據分析的步伐，提升自己的專業能力。
评分我最近剛入手瞭這套《財團法人中小企業信用保證基金（資訊人員-大數據分析）套書》，說實話，我是在一個偶然的機會下看到的，但它給我帶來的驚喜卻遠超我的預期。作為一名在中小型企業工作的資訊技術人員，我一直麵臨著一個普遍的睏境：如何將那些看起來高大上的大數據分析技術，真正應用到我們日常的工作中，為公司創造價值。市麵上有很多關於大數據分析的書籍，但要麼是過於學術化，要麼就是隻講解某個特定工具的使用方法，而這本書則給瞭我一個全新的視角。它不僅僅是停留在技術層麵，更是深入地探討瞭大數據分析在中小企業中的應用場景和落地策略。我尤其喜歡書中關於業務洞察和決策支持的章節。它詳細地介紹瞭如何通過分析銷售數據、用戶行為數據、市場反饋數據等，來挖掘齣隱藏在數據背後的業務規律，從而幫助企業做齣更明智的決策。例如，書中有一個案例，講解瞭如何通過分析不同地區的用戶消費習慣，來優化産品推廣和渠道布局，這個案例給我留下瞭非常深刻的印象，讓我看到瞭大數據分析的巨大潛力。而且，贈送的題庫網賬號，我每天都會做一些練習題，這不僅幫助我鞏固瞭書本上的知識，還讓我能夠發現自己在哪些方麵還有待提高，從而更有針對性地進行學習。
评分這本《財團法人中小企業信用保證基金（資訊人員-大數據分析）套書》的齣現，簡直是為我這樣的在中小企業打拼的資訊新鮮人量身打造的救星！最近公司為瞭提升效率，開始大力鼓吹要導入大數據分析，但說實話，我們資訊團隊裏大多數人都還是停留在基礎的數據庫管理和係統維護層麵，對於大數據分析更是摸不著頭腦，一片茫然。我當時聽著老闆和主管們談論模型、算法、數據挖掘，感覺自己像是被時代拋棄瞭一樣，焦慮感十足。就在我愁眉不展的時候，偶然在書店看到瞭這套書，封麵上醒目的“大數據分析”幾個字立刻吸引瞭我。一開始我隻是抱著試試看的心態，但翻開目錄後，裏麵的章節安排非常紮實，從最基礎的大數據概念、技術架構，到各種常見的分析工具和方法，都講解得相當透徹。更讓我驚喜的是，它還特彆強調瞭在中小企業環境中如何實際應用大數據分析，這一點是市麵上很多過於理論化的書籍所沒有的。我特彆喜歡它在講解過程中穿插的許多實際案例，有的是如何利用大數據優化客戶關係管理，有的是如何通過數據分析來預測市場趨勢，這些都讓我茅塞頓開，感覺大數據不再是遙不可及的象牙塔，而是觸手可及的實操工具。而且，贈送的題庫網賬號和雲端課程更是錦上添花，這意味著我不僅能係統地學習書本知識，還能通過練習題鞏固理解，甚至還能通過雲端課程看到更生動的教學講解，這種學習方式太符閤我這種需要反復琢磨纔能理解的“慢熱型”學習者瞭。總而言之，這套書對於想要在大數據領域有所突破的中小企業資訊人員來說，絕對是投資迴報率極高的選擇。
评分我是一位在中小企業擔任瞭幾年資訊工作的從業者，一直以來都在努力提升自己的專業技能，希望能跟上時代發展的步伐。近年來，大數據分析的浪潮席捲而來，我深知這個領域的重要性，但市麵上相關的書籍琳琅滿目，讓人眼花繚亂，而且很多內容都顯得過於偏理論或者太過高端，難以消化。直到我偶然發現瞭這本《財團法人中小企業信用保證基金（資訊人員-大數據分析）套書》，它簡直就是為我們這種“夾縫中求生存”的資訊人員量身打造的。這本書最大的亮點在於它的實操性和針對性。它沒有空泛地討論大數據的美好前景，而是非常務實地從中小企業的實際需求齣發，講解如何運用大數據分析來解決企業在運營、營銷、管理等方麵遇到的具體問題。例如，書中關於客戶行為分析的部分，它詳細地介紹瞭如何通過收集和分析客戶的購買記錄、瀏覽行為等數據，來精準定位目標客戶，優化營銷策略，甚至預測客戶流失風險。這些內容對於我們這種每天都需要和客戶打交道的中小企業來說，具有極高的參考價值。此外，書中對於大數據分析工具的介紹也非常到位，它不僅列舉瞭各種主流的工具，還給齣瞭不同工具的應用場景和優缺點分析，並且提供瞭很多實用的操作指南，讓讀者能夠快速上手。贈送的雲端課程，我每天通勤的路上都會聽，老師的講解非常清晰易懂，而且還會分享很多行業內的最新動態和趨勢，讓我能夠及時瞭解這個領域的最新發展。
评分這套《財團法人中小企業信用保證基金（資訊人員-大數據分析）套書》的齣現，可以說是我在資訊領域的一大突破。我所在的公司是一傢典型的中小企業，我們一直以來都努力在有限的資源下提升技術能力。大數據分析這個概念，我們聽瞭很久瞭，但一直沒有找到一個好的切入點。我嘗試過閱讀市麵上的一些書籍，但要麼是過於偏重理論，讓我感覺雲裏霧裏，要麼就是隻講某個特定工具的使用，而忽略瞭整體的分析流程和方法論。這套書則完全不同，它像一個經驗豐富的老前輩，循循善誘地將我帶入大數據分析的世界。它從大數據産生的背景、價值，到數據收集、清洗、建模、可視化，再到最終的應用，每一個環節都講解得非常細緻，並且提供瞭非常多實用的技巧和方法。我尤其喜歡書中關於數據預處理和特徵工程的部分，這部分內容往往是被很多其他書籍所忽略的，但卻是決定大數據分析成敗的關鍵。這本書則非常詳細地介紹瞭各種常見的數據質量問題以及處理方法，並且給齣瞭如何從原始數據中提取有價值特徵的思路和技巧。此外，贈送的題庫網賬號，對我來說是一個非常棒的學習輔助工具。我每天都會利用碎片時間做一些題目，這不僅能夠鞏固我學到的知識，還能夠讓我瞭解自己在哪些方麵還有不足，從而更有針對性地進行學習和提升。
评分坦白說，在接觸到《財團法人中小企業信用保證基金（資訊人員-大數據分析）套書》之前，我對“大數據分析”這個詞一直抱有一種既好奇又畏懼的態度。好奇是因為我知道它是未來的趨勢，畏懼是因為感覺它充滿瞭高深的數學和編程知識，不是我一個普通資訊人員能夠掌握的。但當我翻開這套書，並且深入學習之後，我的這種固有觀念被徹底顛覆瞭。這本書的優點太多瞭，讓我不知道從何說起。首先，它的邏輯性非常強，從大數據産生的源頭、分類，到數據的收集、存儲、處理、分析，再到最後的應用和可視化，每一步都講解得非常清晰，讓我能夠構建起一個完整的知識體係。其次，它在講解技術細節的同時，並沒有忽略理論的支撐，對於一些核心算法和模型，書裏都有比較詳細的推導和解釋，但又不會過於晦澀，能夠讓非科班齣身的讀者也能理解。我尤其喜歡它在案例分析部分，書中列舉瞭許多中小企業在不同行業中如何利用大數據解決實際問題的真實案例，這些案例不僅具有很強的啓發性，而且還提供瞭可操作的思路和方法，讓我可以藉鑒到自己的工作中。而且，贈送的題庫網賬號，裏麵有大量的題目，涵蓋瞭書中的各個知識點，我每天都會花一些時間來練習，這不僅幫助我鞏固瞭所學的知識，還讓我能夠及時發現自己的薄弱環節，及時進行彌補。總而言之，這套書為我打開瞭一扇通往大數據分析世界的大門，讓我不再感到畏懼，而是充滿信心去探索和應用。
评分自從開始鑽研這套《財團法人中小企業信用保證基金（資訊人員-大數據分析）套書》，我最大的感受就是“原來大數據分析沒那麼難！”。以前一聽到“大數據”，腦子裏就浮現齣復雜的算法、龐大的運算量和高深的統計學理論，覺得離自己很遠。但這本書以一種非常接地氣的方式，從零開始，循序漸進地引導我進入大數據分析的世界。它沒有上來就拋齣一堆專業術語，而是先從大數據産生的背景、意義入手，然後慢慢地介紹各種關鍵技術，比如Hadoop、Spark等，並且用清晰的圖示來解釋它們的工作原理，這一點對於我這種視覺型學習者來說簡直太友好瞭。書裏講解各種分析模型時，也用瞭很多生動的比喻和實際場景，讓我不再覺得枯燥乏味。我最喜歡的是關於數據可視化那一章，書中介紹瞭不同類型圖錶的選擇和應用，以及如何用 Tableau、Power BI 這些工具製作齣直觀、有說服力的數據報告。之前我做報錶總是用 Excel，數據量一大就卡頓，而且很難把數據背後的故事講清楚。現在看瞭這本書，我纔意識到數據可視化是多麼重要，它能讓冰冷的數據“活”起來，直接傳達信息。而且，這本書還特彆針對中小企業可能遇到的數據量、預算等限製，提齣瞭很多務實的解決方案，不像有些書籍隻講大公司纔能玩得起的項目。贈送的題庫網賬號，我每天都會上去刷幾道題，用來檢驗自己的理解程度，發現那些概念模糊的地方，再迴頭翻書看，學習效果真的提升瞭不少。
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