社群大數據：網路口碑及輿情分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 社群媒體
• 大數據分析
• 輿情監控
• 網絡口碑
• 文本分析
• 情感分析
• 社交網絡分析
• 傳播學
• 市場營銷
• 消費者行為

本書分成三大章節，第一篇為觀念篇，主要簡單說明社群大數據的分析方法以及意藍科技多年顧問經驗所纍積下來的應用分析案例介紹，讓您對於何謂社群大數據能有基本的認識；第二篇則為工具篇，詳實的介紹目前國內最大的社群口碑資料庫──OpView社群口碑資料庫的操作方法，隨書附有OpView社群口碑資料庫（證照版）的認證碼及服務帳號（請參閱本書p.Ⅷ相關說明），讓您可邊對照邊操作，熟悉整個係統的操作環境；第三篇為實戰篇，集結瞭不同産業的實務分析案例，透過實務案例的操作分析流程，讓您可藉由做中學的過程，輕鬆完成社群口碑分析的報告。

　　擁有本書，將能讓您學習到：
　　1.兼具理論與實務知識的大數據分析方法。
　　2.熟習國內最具權威性的社群大數據資料庫的操作方法。
　　3.最貼近市場實務的分析案例，讓您職場上應用無往不利。

　　◎中華應用統計學會「社群口碑分析能力認證」指定用書
　　◎全書適用颱灣最大之「OpView社群口碑資料庫」
　　◎本書內含意藍科技OpView資料庫 (證照版) 開通帳號

穿越數字洪流：探尋信息傳播、社會互動與技術革新的深度解析 本書旨在提供一個廣闊的視角，審視當代社會中信息如何流動、互動如何塑造群體行為、以及技術進步如何重塑我們的認知與社會結構。我們不專注於特定領域的數據挖掘或輿情監控，而是深入探討信息生態係統的底層邏輯和宏觀趨勢。 第一部分：信息傳播的形態與演變 信息時代的一個核心特徵是信息載體的爆炸性增長和傳播速度的非綫性加速。本書從信息論的基礎齣發，探討瞭信息如何在不同的媒介（從傳統印刷到數字平颱）中被編碼、傳輸和解碼。我們首先分析瞭傳播學中的經典模型，如“子彈理論”和“兩級傳播”，並考察它們在當代復雜網絡環境下的適用性與局限性。 1. 媒介更迭與認知負荷： 深入剖析瞭從綫性、慢速傳播（如書籍、報紙）嚮並行、即時傳播（如社交媒體信息流）的轉變，如何影響個體的大腦處理機製。重點討論瞭“注意力經濟”的本質，即稀缺資源如何從物質轉嚮認知帶寬，以及這種轉變對深度思考和批判性思維能力構成的挑戰。我們通過曆史案例對比，揭示瞭不同媒介結構下社會共識的形成路徑差異。 2. 敘事的力量與建構的現實： 敘事是人類理解世界的根本方式。本部分詳細考察瞭“故事”在社會群體中如何被構建、傳播和接受。這不僅僅關乎內容的真僞，更在於敘事結構如何激發情感共鳴和構建群體身份認同。書中分析瞭符號學在解讀信息層級結構中的作用，探討瞭如何通過對關鍵符號的操縱，實現對集體認知的微妙引導。我們將不同文化背景下的經典神話與現代網絡迷因（Memes）進行對比，揭示其內在的傳播動力學。 3. 噪聲、冗餘與意義的失真： 在信息極大豐富的環境下，辨彆“信號”與“噪聲”成為一項艱巨的任務。本書探討瞭信息熵的增加如何導緻意義的稀釋和誤解的常態化。我們研究瞭在高度冗餘的信息環境中，個體傾嚮於選擇簡化模型或“捷徑認知”的心理學基礎，並分析瞭這種認知偏差如何被有意或無意地利用，造成信息解讀的係統性偏離。 第二部分：群體動力學與社會互動模式 信息流動構成瞭社會互動的基礎。本部分將焦點從信息本身轉移到信息使用者——群體——的行為模式上。我們探討瞭在綫和離綫社群的結構特徵、群體極化現象的內在機製，以及群體決策的非理性因素。 1. 網絡的拓撲結構與影響力擴散： 藉用復雜網絡理論的視角，分析瞭不同網絡結構（如小世界網絡、無標度網絡）對信息擴散速度和廣度的決定性影響。重點闡述瞭“中心性”的概念在不同網絡模型下的具體體現，以及“關鍵節點”（或稱影響力中心）在社會影響力擴散鏈條中的作用。我們探究瞭信息擴散的“閾值模型”，即個體在接收到多少信息後纔會産生從眾行為或錶達自己的觀點。 2. 邊界、身份與群體認同的動態重塑： 探討瞭數字空間如何重新定義“社群”的概念。傳統的地理和社會邊界在網絡中變得模糊，新的身份標識和歸屬感如何通過共同的在綫行為和語言習慣建立起來。我們分析瞭“圈子文化”（In-groups and Out-groups）的形成機製，以及當身份認同受到威脅時，群體可能采取的防禦性反應，例如排斥異見者或強化內部規範。 3. 信任的建立、維護與瓦解： 信任是任何社會協作的基礎。本書分析瞭在缺乏麵對麵交流的數字環境中，信任是如何通過聲譽積纍、交叉驗證和機構背書來構建的。同時，研究瞭信任的脆弱性：一個孤立的、高強度的負麵事件，如何在瞬息之間瓦解長期積纍的信任結構，以及這種瓦解如何擴散到其他相關的社會係統。 第三部分：技術對社會結構的深層影響 本部分超越瞭對具體平颱的分析，著眼於驅動信息和社會互動的底層技術架構及其帶來的倫理和哲學挑戰。 1. 算法的偏見與透明度睏境： 深入探討瞭推薦係統和排序算法在信息篩選過程中扮演的關鍵角色。我們討論瞭算法如何無意中固化甚至放大曆史數據中存在的偏見，從而影響到機會的分配和觀點的可見性。重點分析瞭“黑箱”問題——即決策過程的不透明性——如何削弱公眾對係統公平性的信心，以及這種不透明性對民主過程的潛在侵蝕。 2. 自動化與人類能動性的邊界： 隨著人工智能和自動化技術滲透到信息生産和分發的每一個環節，人類在信息生態中的能動性麵臨挑戰。本書審視瞭當信息處理主要由機器驅動時，人類決策的價值和角色將如何變化。我們討論瞭“創造力外包”的趨勢，以及人類如何保持對技術乾預的批判性反思能力。 3. 隱私、監控與數字足跡的持久性： 在一個萬物互聯的世界裏，個體行為産生的數字痕跡具有前所未有的持久性和可追溯性。本書探討瞭這種“數字永恒性”對個人自由和行為規範的長期影響。我們分析瞭數據收集的經濟動機與社會管控的潛在風險之間的緊張關係，並從倫理學角度審視瞭數據主權和數字權利的邊界。 結論：重構理解的框架 本書不提供立竿見影的解決方案，而是力求為讀者提供一個更具穿透力的分析框架，用以理解我們身處的這個由信息、網絡和算法共同編織的復雜世界。核心在於培養一種元認知能力，即審視信息流本身、理解互動模式的內在邏輯、並對技術驅動的變革保持持續的警覺和反思。理解這些底層機製，是有效參與和塑造未來社會對話的前提。

作者簡介

楊立偉

　　學曆：
　　國立颱灣大學資訊管理研究所博士

　　現職：
　　國立颱灣大學工商管理係暨商學研究所兼任助理教授
　　資訊及通信國傢標準技術委員
　　意藍資訊董事總經理（創辦人）
　　龍捲風科技董事總經理
 
　　經曆：
　　2009年100 MVP最有價值經理人
　　2012年國傢雲端創新奬
　　2012年數位時代「創業之星」首奬
　　在語意及數據分析技術擁有超過20項專利

　　研究領域：
　　資料庫及機器學習技術、知識工程、數位行銷

邵功新

　　學曆：
　　國立颱灣大學國際企業研究所博士

　　現職：
　　颱灣行銷科學學會研究員
　　中華應用統計學會秘書長
　　緻理科技大學兼任講師

　　專案經曆：
　　PayEasy、Wunderman Taiwan、中國信託商業銀行、中華電信、鬆青超市、麥奇數位股份有限公司、颱灣電通安吉斯、龍巖股份有限公司、燦坤3C

　　教學經驗：
　　國立颱灣大學、國立颱北大學、中國文化大學、銘傳大學、中國科技大學、長庚科技大學等學校偕同教學業師
　　中華商管教育發展學會「社群大數據工作坊」講師
　　中國商業統計學會「大數據營銷培訓班」講師
　
　　研究領域：
　　行銷管理與策略規劃、行銷決策計量模式、資料庫行銷、顧客關係行銷、口碑行銷、消費者行為分析與模式

Part1　社群大數據－觀念篇
第 1 章　概念說明
第 2 章　應用情境

Part2　社群大數據－工具篇
第 3 章　主題關鍵字設定教學
第 4 章　係統功能及操作流程介紹
第 5 章　常用技巧解說

Part3　社群大數據－實戰篇
第 6 章　基礎案例
第 7 章　進階案例
第 8 章　補充案例

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（三） 我最近在書店隨手翻閱瞭這本《社群大數據：網路口碑及輿情分析》，隨即被它的主題深深吸引。在現今這個資訊爆炸的時代，我們每天都被大量的網路資訊轟炸，而這些資訊背後，往往蘊含著寶貴的社群脈動和民意傾嚮。這本書似乎就是深入剖析這些脈動的關鍵。我特別想瞭解，它是否能教導我們如何辨識網路上的「聲量」與「影響力」之間的差異？是單純的發文數多就代錶影響力大，還是有更深層次的指標？另外，關於「輿情分析」，我希望能看到書中提供一些實際的案例，像是某個產品在推齣初期遭遇負評，但透過社群數據分析，找到瞭改善的方嚮，最終贏得市場青睞。又或者，某個社會事件如何因為網路輿論的發酵，而引發連鎖效應。這本書的潛力，不僅在於商業應用，更能幫助我們理解這個快速變遷的社會。

评分☆☆☆☆☆

（四） 這本《社群大數據：網路口碑及輿情分析》的光碟封麵上，就寫著「掌握社群脈動，洞悉未來趨勢」，這句話立刻打動瞭我。在網路無所不在的今天，我們的生活、工作、甚至消費習慣，都深深受到社群媒體的影響。這本書從「社群大數據」的角度切入，探討「網路口碑」和「輿情分析」，聽起來就非常有前瞻性。我最關心的是，它是否能提供一些具體的步驟或方法，讓我們能夠有效地從海量的社群訊息中，提煉齣有用的資訊。例如，對於一個新創公司來說，如何透過分析競爭對手的社群口碑，找到自己的差異化優勢？對於一個地方政府來說，又該如何透過輿情分析，瞭解民眾對某項政策的真實想法？如果書中能有類似的實戰應用，那絕對會讓這本書的價值翻倍。我希望它不隻是理論的堆砌，而是能真正幫助讀者解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

（五） 看到《社群大數據：網路口碑及輿情分析》這本書的書名，我就知道這絕對是我一直在尋找的內容。身為一個對網路傳播和群眾心理充滿好奇的人，我一直很想知道，那些在社群平颱上形成的「口碑」是如何養成的？又是如何影響我們的購買決策？而「輿情分析」這個詞，更是讓我聯想到如何理解社會氛圍的變化。這本書是不是有機會解密這些現象？我特別期待它能介紹一些先進的數據分析技術，讓我可以瞭解如何從大量的文字、圖片、甚至影音資料中，挖掘齣有價值的洞察。例如，對於社群媒體上的評論，如何判斷其真偽？又如何區分是單純的情緒發洩，還是有建設性的意見？如果書中能提供一些關於如何建立一套有效的輿情監測係統的建議，那就更完美瞭。這是一本，我認為能帶領讀者進入一個更深層次理解數位時代的書籍。

评分☆☆☆☆☆

（二） 哇，這本《社群大數據：網路口碑及輿情分析》真的讓我眼睛為之一亮！身為一個長期在行銷領域打滾的人，我一直覺得光憑感覺在經營社群是不夠的，必須要有數據支持。而這本書聽說就是針對這個痛點，提供瞭一個紮實的解決方案。我對其中關於「網路口碑」的部分特別感興趣，畢竟口碑是影響消費者決策的關鍵。書中是不是有提到如何量化口碑的強度、情感傾嚮，甚至是如何辨識齣那些潛在的危機？此外，「輿情分析」的部分，我更是迫不及待想知道，如何從紛雜的網路訊息中，快速捕捉到重要的民意趨勢，甚至預測未來的發展。這對於品牌危機處理、產品開發、乃至政策製定，都非常有幫助。如果書中能提供一些實際的數據分析工具或範例，那絕對是錦上添花。總之，這是一本我認為所有需要關注網路聲量的專業人士，都該好好研讀的寶典。

评分☆☆☆☆☆

（一） 最近一檔節目大力推薦瞭這本《社群大數據：網路口碑及輿情分析》，聽說裡麵有很多關於如何看穿社群媒體風嚮的實用技巧。我對這個主題一直很有興趣，畢竟現在哪個行業、哪個個人不重視網路上的聲量？這本書從社群大數據齣發，探討網路口碑和輿情分析，光聽名字就覺得內容應該很紮實。我特別期待它能分享一些具體的案例，像是某個品牌如何透過分析社群數據成功翻轉形象，或是某個公眾人物如何掌握輿論風嚮。畢竟理論講得再漂亮，不如實際操作來得讓人信服。如果裡麵有教導如何篩選、清洗、分析這些海量的網路數據，並且能夠轉化成有價值的商業洞察，那就太棒瞭。我希望這本書不隻停留在學術理論，而是能夠提供給行銷人員、公關、甚至是一般大眾都能理解並應用的工具和方法。對於每天都要麵對各種網路聲量的我們來說，能有一本這樣的指南，絕對是事半功倍。