培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦：程式設計大賽的解題策略基礎入門(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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◎作者為「演算法筆記」版主
　　◎精選10個易上手的演算法設計技巧
　　◎內容淺顯易懂，快速學習各種解題技巧
　　◎透過實際範例與圖示講解，準確掌握抽象概念
　　◎隻需具備基礎的程式設計概念，就能輕鬆上手　　
　　
　　打造齣程式設計師的邏輯大腦

　　本書可作為CPE大學程式能力檢定最佳參考入門用書。內容共整理瞭10個基礎的演算法設計技巧，以10個章節分彆介紹。每個章節藉由大量的實際範例，讓您直接體會這些技巧的運用方式。這些技巧不單隻用來設計演算法，也能當作解決問題的基本原則。而各章節末皆有一連串精心設計的習題，建議您細細品味，嘗試手腦並用解決這些習題，相信有意想不到的收獲。
　　
　　本書能提供您更多元的思考方式，並提升自我的程式設計概念與邏輯思考的功力。內容拋開復雜的數學理論，以簡易的範例進行說明，您可以輕鬆讀完本書，並瞭解各種演算法背後的基本道理，之後麵對新的問題時，即能無往不利。
　　
　　【延伸閱讀】

　　近年來，國內大學資訊相關科係，為瞭確保學生具備程式設計的能力，聯閤推齣瞭CPE大學程式能力檢定，不少學校將之視為畢業必須達到的門檻，同時也被許多研究所當作是推甄的評分標準之一。
　　
　　CPE的考試內容，除瞭要求基本的程式設計能力之外，尚還包含瞭資料結構與演算法。說穿瞭，就是要求學生必須培養邏輯能力。
　　
　　博碩文化早先之前齣版的《培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦：世界級程式設計大賽的知識、心得與解題分享》一書，收集瞭眾多國外常見的考題與作者用心想齣的解法，並意外成為CPE的最佳參考書籍。
　　
　　而對於剛學會程式設計，未接受過紮實演算法訓練的學生來說，直接看CPE考題，有時會難以記憶解法，追根究柢是因為對於演算法所採用的方法不理解的緣故。因此，我們規劃瞭這本書，針對演算法的部分，分門彆類、由淺入深地進行介紹，相信這本書，可以幫助眾多想要考好CPE的學生。
　　
　　這本書與早先齣版的另一本邏輯腦書籍在定位上有所不同，本書著重在「培養」，而另一本書則是著重在「鍛鍊」。這兩本書提供瞭學生對應CPE檢定的完整學習路徑，尤其CPE的題庫超過韆題，想要完全靠死記來應付，實在有所睏難，而透過本書的學習，相信能讓讀者在遇到陌生考題時，併發齣更多解題思緒的靈感。

培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦：從零開始掌握高效解題思維 本書專為渴望提升程式設計競賽能力，或希望係統性強化邏輯思維與演算法應用的新手與進階學習者設計。我們不再側重於特定語言的語法細節，而是將核心聚焦於程式設計競賽（Competitive Programming, CP）中至關重要的解題心法、思維模型構建以及基礎演算法的實用化整閤。 --- 第一部：建立核心思維基石——程式設計競賽的底層邏輯 本篇將徹底解構程式設計競賽的本質，帶領讀者跳脫齣“學習語法”的初級階段，邁入“解決問題”的核心領域。我們深信，高效的解題能力源於清晰的思維框架，而非死記硬背的程式碼片段。 章節一：解題的全局觀——競賽環境與心態的調整 本章首先描繪程式設計競賽（如 ACM-ICPC, OI, LeetCode 挑戰賽等）的真實場景、評分機製與時間壓力。重點討論如何建立“限時壓力下的冷靜分析”的心態，並區分“程式實現”與“問題建模”在競賽中的權重。 競賽生態速覽： 理解不同類型比賽的側重點與難度梯度。 時間復雜度初探： 並非深究復雜數學證明，而是建立對 $O(N^2)$、$O(N log N)$ 等常見復雜度的直觀感受，明確何時需要優化。 “試錯”的藝術： 如何在限定時間內進行高效的假設檢驗，避免陷入無效的調試循環。 章節二：從描述到模型——問題抽象化的藝術 程式設計問題的核心在於將自然語言描述的復雜情境，精準地轉化為數學或邏輯模型。本章提供一套實用的“信息提取”流程。 關鍵要素識彆（K-E-R 框架）： 快速識彆輸入（Input）、約束（Constraint）、期望輸齣（Requirement）的技巧。 結構化思維訓練： 如何將非結構化數據轉化為圖論、集閤、矩陣或序列等基本數學結構。 狀態的定義與邊界處理： 成功建模的第一步是清晰界定問題的“初始狀態”、“目標狀態”以及所有可能的“中間狀態”。詳細講解如何處理邊界條件（如空集、零值、最大/最小值）。 章節三：解題思維的導航圖——三大基本策略 本章介紹所有進階技巧的根基：三種最基礎、應用最廣泛的解題策略。 1. 暴力窮舉的閤理性評估： 並非所有問題都需要高效解法。學習判斷“何時暴力是可接受的”，以及如何優化一個基礎的暴力解法。 2. 貪心算法的直覺培養： 探討貪心選擇的“局部最優推導齣全局最優”的潛在陷阱與適用條件。通過具體案例（如區間調度、霍夫曼編碼的原理類比）建立貪心直覺。 3. 遞推與動態規劃的萌芽： 介紹“最優子結構”和“重疊子問題”的概念，為後續更深入的 DP 學習打下基礎。重點在於如何識彆並定義 $DP[i]$ 或 $DP[i][j]$ 的準確含義。 --- 第二部：核心演算法模塊的“思維植入” 本部分專注於將抽象的演算法轉化為解題工具箱中的具體操作，強調理解其背後的設計哲學而非僅是記憶代碼。 章節四：搜索的深度與廣度——遍曆的精妙運用 搜索是解決有限狀態空間問題的基石。我們深入探討如何在復雜的約束條件下，設計齣有效率的搜索策略。 深度優先搜索 (DFS) 的應用場景： 重點講解如何利用遞歸迴溯（Backtracking）來係統性地探索所有閤法解（如排列組閤、迷宮路徑尋找）。 廣度優先搜索 (BFS) 的最短路徑思維： BFS 與“最少步驟”的強關聯性。講解如何使用 BFS 尋找非加權圖中的最短路徑，並將其概念推廣至最小操作次數問題。 迭代加深與雙嚮搜索（概念介紹）： 介紹在特定限製下，如何結閤 DFS 與 BFS 的優點來優化搜索效率。 章節五：圖論基礎——連接世界的邏輯骨架 圖論是程式設計競賽中齣現頻率最高的模型之一。本章側重於圖的錶示方法和幾種核心遍曆應用。 圖的錶示法對比： 鄰接矩陣與鄰接錶的優劣勢分析及應用場景選擇。 圖的遍曆實戰： 深入應用 DFS/BFS 解決連通性、二分圖的初步判斷等基礎問題。 拓撲排序的依賴關係管理： 理解拓撲排序在任務調度、課程先修等依賴問題中的核心地位。 章節六：數據結構——高效存取信息的實用工具 數據結構的選擇直接決定瞭解題效率。本章關注那些在競賽中能帶來顯著性能提升的關鍵結構。 棧與隊列的 LIFO/FIFO 原則： 結閤實際案例（如括號匹配、任務排隊）鞏固基本操作。 堆（Priority Queue）的維護機製： 理解堆如何在 $O(log N)$ 時間內高效地維護最大/最小元素，及其在求 $K$ 小/大元素中的應用。 集閤與映射（Set & Map）的底層原理與性能考量： 討論哈希衝突、平衡二叉樹的查找效率，強調它們在去重和快速查找中的價值。 --- 第三部：進階思維模型的初步構建 本部分開始引入更復雜的解題範式，引導學習者從綫性思維轉嚮多維度的分析。 章節七：動態規劃（DP）的深入探索——如何拆解問題？ 針對初學者常感睏難的 DP 領域，本章提供一套係統化的“DP 建模五步法”。 1. 明確目標： 最終要求解的是什麼？ 2. 定義狀態： 確定 DP 數組的維度（一維、二維、多維）及每個索引的準確含義。 3. 找齣狀態轉移方程： 建立當前狀態與前一個或多個已求解狀態之間的精確關係。 4. 確定初始條件（Base Case）： 確保遞推的起點是正確的。 5. 空間優化（初探）： 討論如何通過滾動數組等方法，在保證正確性的前提下，減小內存占用。 章節八：實用數學與數論的入口 程式設計競賽中的數學往往不是純粹的理論推導，而是用於優化運算效率的工具。 模運算的特性： 掌握模加、模乘的性質，理解防止溢齣的重要性。 整除性與互質性： 快速識彆問題中是否存在因子分解、最大公約數（GCD）或最小公倍數（LCM）的需求。 基礎計數原理： 組閤與排列在解決涉及選擇和順序問題的初步應用。 章節九：解題策略的綜閤運用與調試藝術 本章將所有學到的知識進行整閤，並著重強調在實際競賽中如何調試和驗證解法。 “小數據測試”的威力： 學習如何構造極小、有代錶性的測試用例來驗證自己的邏輯（例如，隻輸入兩個元素、零、負數等）。 反嚮工程思維： 當解法失敗時，如何從輸齣的錯誤結果反推，定位是模型建立錯誤、狀態轉移錯誤，還是邊界條件遺漏。 代碼健壯性： 培養編寫清晰、易於調試的輔助函數和變量命名的習慣，這在時間緊張時是巨大的優勢。 --- 本書的最終目標是訓練你的“解題肌肉”，讓你在麵對全新問題時，能夠迅速調動起正確的思維工具箱，高效地從“一團亂麻”中提取齣清晰的邏輯路徑，並將其轉化為正確且高效的程式實現。

Chapter 1 遞增法 Incremental Method
Chapter 2 記憶法 Memoization
Chapter 3 枚舉法 Enumerative Method
Chapter 4 遞推法 Iterative Method
Chapter 5 遞歸法 Recursive Method
Chapter 6 分治法 Divide and Conquer
Chapter 7 動態規劃 Dynamic Programming
Chapter 8 貪心法 Greedy Method
Chapter 9 縮放法 Scaling Method
Chapter 10 套用模型 Modeling
Appendix 解答篇

评分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就挺吸引人的，"培養與鍛煉編程的邏輯腦"，這簡直戳中瞭我的痛點！我一直覺得自己在編程方麵，尤其是解決算法問題上，腦袋不夠靈光，常常卡殼。市麵上很多書都是直接講算法，但很少有從根源上教你如何“思考”的。這本書的副標題“編程大賽的解題策略基礎入門”，更是讓我眼前一亮，畢竟參加編程比賽也是我一直以來的目標，但一直苦於沒有好的方法論指導。我希望這本書能幫助我建立起一套解決問題的框架，而不是零散的知識點堆砌。尤其是我對“邏輯腦”這個說法很感興趣，不知道這本書會從哪些角度去闡述，是關於數學思維、還是圖論、或者是其他方麵的邏輯推理能力？我期待它能提供一些循序漸進的練習，讓我能夠逐步提升，而不是一開始就給我一堆難題。總的來說，這本書的名字給我一種“對癥下藥”的感覺，希望能真正幫助我突破瓶頸，在編程的世界裏走得更遠。

评分☆☆☆☆☆

這本書的名稱，《培養與鍛煉編程的邏輯腦：編程大賽的解題策略基礎入門（第二版）》，讓我覺得它不像是一本單純的算法書，更像是一本“思維訓練手冊”。我參加過一些編程比賽，也看過很多算法的書籍，但總感覺自己離那些頂尖選手還有很大的差距，尤其是在麵對一些“一眼看上去”很難的題目時，我的大腦就像是宕機瞭一樣。這本書的“邏輯腦”和“解題策略”這些關鍵詞，讓我覺得它可能能夠幫助我建立起一種更係統、更高效的解題思維模式。我希望它能從一些基礎的邏輯推理能力開始講起，然後逐步過渡到如何將這些邏輯應用到編程問題中。我特彆想知道，它會不會提供一些“套路”或者“模型”，讓我能夠識彆齣不同類型的題目，並快速地應用相應的策略。而且，作為第二版，我期待它能包含一些更貼近當前編程競賽發展趨勢的內容，讓我在學習的過程中，能夠掌握一些更前沿的解題方法。

评分☆☆☆☆☆

當我看到這本書的標題，我首先想到的是那些我曾經在算法競賽中遇到的“攔路虎”。很多時候，不是我不知道某個算法，而是我根本不知道如何將問題映射到某個算法上，或者即使知道瞭，也無法有效地進行優化。這本書的“解題策略”這個詞，讓我覺得它可能不僅僅是介紹算法本身，更重要的是教我一種思考問題的方式。我希望它能提供一些通用的解題模闆，或者是一些啓發性的思考路徑，讓我能夠麵對一個新問題時，不再感到無從下手。例如，對於動態規劃問題，我常常睏惑於如何定義狀態轉移方程，這本書是否能給齣一些指導性的方法？又或者，對於圖論問題，我如何纔能快速地識彆齣問題的類型並選擇閤適的算法？我期待這本書能夠提供一些具體的案例分析，讓我看到這些策略是如何在實踐中應用的。而且，“基礎入門”的定位也讓我放心，我不用擔心內容過於晦澀難懂，可以從最基本的地方學起。

评分☆☆☆☆☆

剛看到這本書的書名，腦海裏立刻浮現齣之前參加編程練習時的那種“卡殼”感，那種明明知道一些算法，但就是不知道怎麼用，或者不知道如何組閤它們來解決一個具體問題的挫敗感。這本書的“解題策略”幾個字，讓我覺得它很可能就是我一直尋找的“武功秘籍”。我一直認為，編程的本質是解決問題，而算法隻是解決問題的工具。如果不能掌握一套有效的策略，即使掌握瞭再多的算法，也難以應對復雜的挑戰。我非常期待這本書能夠教會我如何將問題分解，如何思考邊界條件，如何進行優化，以及如何驗證自己的解決方案。我希望它能給我一些“思維導圖”式的指導，讓我看到解題的整體流程，而不是僅僅關注局部細節。而且，“基礎入門”這幾個字讓我感到安心，我可以從頭學起，慢慢 build up 我的能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題《培養與鍛煉編程的邏輯腦：編程大賽的解題策略基礎入門（第二版）》聽起來非常務實，也正是我一直以來非常需要的。我一直對那些在ACM、ICPC等編程大賽中錶現齣色的選手感到非常欽佩，他們的解題思路清晰、效率極高。我參加過一些編程比賽，但往往是知其然不知其所以然，很多時候是靠“猜”或者“背”一些套路來解決問題，一旦遇到稍微偏離常規的題目，就束手無策瞭。這本書強調“邏輯腦”的培養，這一點對我來說非常重要。我希望它能夠教會我如何分析問題的本質，如何從紛繁復雜的信息中提煉齣關鍵要素，以及如何構建高效的解決方案。我特彆希望它能深入講解一些常見的解題模式，例如分治、貪心、搜索等，並提供一些如何識彆這些模式的技巧。另外，作為第二版，我希望能看到一些更新的內容，也許是針對最新的編程競賽趨勢，或者是對原有內容的優化和補充，讓我覺得這本書是與時俱進的。