DISCRETE TIME SIGNAL PROCESSING 3/E(M-PIE) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 信號處理
• 離散時間
• 數字信號處理
• 通信
• 工程
• 數學
• 算法
• M-PIE
• 教科書
• 第三版

For senior/graduate-level courses in Discrete-Time Signal Processing.THE definitive, authoritative text on DSP — ideal for those with an introductory-level knowledge of signals and systems. Written by prominent DSP pioneers, it provides thorough treatment of the fundamental theorems and properties of discrete-time linear systems, filtering, sampling, and discrete-time Fourier Analysis. By focusing on the general and universal concepts in discrete-time signal processing, it remains vital and relevant to the new challenges arising in the field.Access to the password-protected companion Website and myeBook is included with each new copy of Discrete-Time Signal Processing, Third Edition.Ch 1:IntroductionCh 2:Discrete Time-Signals and SystemsCh 3:The z-TransformCh 4:Sampling of Continuous-Time SignalsCh 5:Transform Analysis of Linear Time-Invariant SystemsCh 6:Structures for Discrete-Time SystemsCh 7:Filter Design TechniquesCh 8:The Discrete Fourier TransformCh 9:Computation of the Discrete Fourier TransformCh 10:Fourier Analysis of Signals Using the Discrete Fourier TransformCh 11:Parametric Signal ModelingCh 12:Discrete Hilbert TransformsCh 13:Cepstrum Analysis and Homomorphic DeconvolutionAppendix A. Random SignalsAppendix B. Continuous-Time FiltersAppendix C. Answers to Selected Basic Problems

好的，以下是一份關於一本未命名的、專注於離散時間信號處理（Digital Signal Processing, DSP）的教材的詳細簡介，其內容不涉及“DISCRETE TIME SIGNAL PROCESSING 3/E(M-PIE)”這本書的具體內容： --- 信號處理的數字前沿：原理、算法與應用 這是一本深入探討離散時間信號處理核心理論、實現技術與實際應用的權威性教材。 本書旨在為電子工程、通信工程、計算機科學、自動化控製以及相關領域的學生和專業人士提供一個全麵且嚴謹的知識體係，幫助讀者掌握將連續世界中的信號轉化為可計算、可分析的數字形式，並從中提取有用信息的能力。 本書的結構設計遵循從基礎理論到高級應用層層遞進的邏輯，確保讀者能夠打下堅實的數學基礎，並逐步過渡到復雜的算法設計與係統實現。 第一部分：離散時間信號與係統的基礎構建 本部分緻力於奠定離散時間信號處理的理論基石。我們首先從連續時間信號的采樣這一核心概念齣發，詳細剖析瞭采樣定理（如奈奎斯特-香農采樣定理）的嚴格數學推導及其在實際係統中的限製與應用。 隨後，課程進入離散時間信號的描述，包括序列的錶示、基本序列（如單位衝激序列和單位階躍序列）的特性，以及周期性序列的分析。我們詳細闡述瞭綫性時不變（LTI）係統的定義、因果性、穩定性判據，並通過捲積和的概念，係統地展示瞭LTI係統如何處理輸入信號。本部分對離散時間信號的錶示方法，特彆是使用序列錶示法和嚮量空間方法，進行瞭詳盡的討論。 傅裏葉分析工具是理解離散信號頻域特性的關鍵。我們引入瞭離散時間傅裏葉變換（DTFT），分析其收斂條件和周期性，並深入探討瞭周期序列的傅裏葉錶示。這為後續的頻譜分析和濾波器設計打下瞭至關重要的理論基礎。 第二部分：變換域分析與係統特性 本部分的核心在於掌握分析離散時間係統的強大工具——Z變換。 Z變換作為DTFT的推廣，被賦予瞭極大的關注。本書不僅詳細介紹瞭單邊和雙邊Z變換的定義、性質（如綫性性、時移性、微分性質），還提供瞭豐富的常見序列的Z變換對。我們深入分析瞭Z平麵，重點解釋瞭收斂域（ROC）的概念及其對係統因果性、穩定性的決定性影響。利用Z變換，我們可以方便地求解綫性常係數差分方程（LCCDE），這是理解數字濾波器和數字控製係統的基礎。 緊接著，我們係統地介紹瞭離散時間傅裏葉變換（DFT）。DFT是連接理論分析與實際計算的橋梁。本書詳細解釋瞭DFT的推導過程，探討瞭其周期性和共軛對稱性。我們闡述瞭如何利用DFT來分析LTI係統的頻率響應，並區分瞭周期捲積和綫性捲積在DFT計算中的關係。 第三部分：數字濾波器設計與實現 濾波器是信號處理領域最核心的應用之一。本部分專注於數字濾波器的設計理論與工程實踐。 首先，我們區分並深入研究瞭兩大類濾波器：無限脈衝響應（IIR）濾波器和有限脈衝響應（FIR）濾波器。 對於FIR濾波器，我們將重點放在窗口法的設計技術上，詳細比較瞭矩形窗、漢寜窗、海明窗等常見窗函數的特性及其對濾波器過渡帶和阻帶衰減的影響。我們還介紹瞭頻率采樣法和Parks-McClellan（最優等波紋）設計方法，展示瞭如何實現綫性相位特性。 對於IIR濾波器，本書著重於基於模擬原型濾波器的雙綫性變換法。我們詳細講解瞭預畸變技術，如何將連續時間濾波器（如巴特沃斯和切比雪夫濾波器）的S平麵模型精確映射到離散時間的Z平麵，從而實現高效率的IIR設計。 在實現層麵，我們探討瞭濾波器的直接形式、級聯形式和並聯形式的結構，並分析瞭這些結構在計算效率和數值穩定性方麵的優劣。 第四部分：快速算法與有限字長效應 為瞭將理論轉化為高速、低成本的實際係統，高效的算法至關重要。 本部分詳細介紹瞭快速傅裏葉變換（FFT）算法。我們從基-2 FFT的蝶形運算原理齣發，逐步推導瞭基-2 FFT的計算流程，並分析瞭其相對於直接DFT計算在復雜度上的巨大優勢。同時，我們也涵蓋瞭非2的冪次（NPT）算法在特定場景下的應用。 此外，任何在真實硬件上實現的係統都必須麵對有限字長效應。本書專門設立章節，深入分析瞭量化誤差（包括係數量化和運算量化）對數字係統性能的影響。我們探討瞭捨入誤差和截斷誤差的統計特性，並介紹瞭如何通過選擇閤適的錶示格式和結構優化來減輕這些誤差帶來的係統性能下降，這對於嵌入式DSP係統的設計至關重要。 第五部分：高級主題與應用展望 在完成基礎和核心算法的學習後，本部分引導讀者探索更深層次的信號處理技術。 我們探討瞭多速率信號處理的基礎，包括抽取（Downsampling）和插值（Upsampling）的技術及其在抗混疊濾波、子帶編碼中的應用。 此外，我們還對隨機信號處理的入門概念進行瞭介紹，包括隨機過程的描述、功率譜密度（PSD）的定義，以及如何利用這些工具來分析具有噪聲乾擾的信號。 本書的最終目標是將理論知識與實際應用相結閤。在貫穿全書的例子和習題中，我們將展示這些技術如何應用於現代通信係統、音頻壓縮、圖像處理和控製係統中，激勵讀者將所學知識應用於解決現實世界中的復雜工程問題。 --- 本書特點總結： 理論嚴謹性： 確保所有關鍵定理和變換都有清晰的數學證明。 實踐導嚮： 案例分析緊密結閤工程實現，重點關注濾波器設計和FFT的應用。 覆蓋全麵： 涵蓋瞭從采樣理論到有限字長效應的DSP核心知識鏈條。 結構清晰： 邏輯流程自然，非常適閤作為本科高年級或研究生階段的教材。

Ch 1:Introduction
Ch 2:Discrete Time-Signals and Systems
Ch 3:The z-Transform
Ch 4:Sampling of Continuous-Time Signals
Ch 5:Transform Analysis of Linear Time-Invariant Systems
Ch 6:Structures for Discrete-Time Systems
Ch 7:Filter Design Techniques
Ch 8:The Discrete Fourier Transform
Ch 9:Computation of the Discrete Fourier Transform
Ch 10:Fourier Analysis of Signals Using the Discrete Fourier Transform
Ch 11:Parametric Signal Modeling
Ch 12:Discrete Hilbert Transforms
Ch 13:Cepstrum Analysis and Homomorphic Deconvolution
Appendix A. Random Signals
Appendix B. Continuous-Time Filters
Appendix C. Answers to Selected Basic Problems

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我買這本書的時候，其實是因為實驗室的老師推薦，說這本是經典中的經典，不讀不行。我本身對通訊係統和訊號分析有點興趣，但過去學的比較偏嚮類比訊號，對於數位訊號處理的部分，一直覺得是個比較陌生的領域。一開始翻開這本書，確實對裡麵密密麻麻的公式和圖錶感到有點壓力，畢竟它不像一般的小說，可以隨便翻翻。但隨著我深入閱讀，我發現它在數學推導上雖然嚴謹，但作者總是會用非常清楚的文字來解釋每一步的邏輯，而且經常會用一些生活化的比喻來幫助理解。例如，在解釋捲積 (convolution) 的時候，它會用「掃過去」的概念來描述，讓我一下子就抓到那個核心。書中對Z轉換的介紹也非常到位，它不僅說明瞭Z轉換的定義和性質，更重要的是，它解釋瞭Z平麵和訊號的收斂性之間的關係，這對我理解係統的穩定性非常有幫助。還有，它在討論離散傅立葉轉換 (DFT) 的時候，不隻是介紹瞭如何計算，更花瞭很多篇幅講解DFT的週期性、對稱性等重要性質，這讓我對訊號的頻域特性有瞭更深的認識。這本書真的不是那種「速成班」的教材，而是需要你花時間去消化、去理解，但一旦你投入進去，你會發現收穫是巨大的。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始買這本書的時候，我有點猶豫，畢竟一本教科書價格也不便宜，而且市麵上數位訊號處理的書這麼多，到底要選哪一本？最後還是聽瞭學長姐的推薦，決定入手這本。拿到書後，我第一個印象就是它對數學的處理方式。我個人數學底子不算特別頂尖，對於那種一上來就甩一堆複雜公式的書，實在有點頭痛。但這本書的優點就在於，它會先用比較直觀的方式解釋一個概念，然後再慢慢引導你進入數學的推導，而且在推導過程中，作者會不斷地提醒你，這個步驟是為瞭什麼，那個公式代錶什麼意義。這對我來說幫助很大，不會讓我在一堆符號裡迷失方嚮。它在講到濾波器設計的部分，有詳細介紹FIR和IIR濾波器的設計方法，包括窗函數法、頻率取樣法等等，每一個步驟都講解得非常清楚，而且還有附上MATLAB的程式碼範例，這點真的太佛心瞭！我照著範例自己動手做，很快就能理解濾波器設計的流程，甚至可以自己修改參數，觀察濾波器的響應變化，這種親自動手實踐的感覺，比單純看書有效率多瞭。總之，如果你跟我一樣，對數學有點小小的畏懼，但又想深入學習數位訊號處理，這本書絕對是值得你考慮的。

评分☆☆☆☆☆

這本書啊，拿到手的時候，我第一個感覺就是「厚實」，沉甸甸的，翻開來看，目錄就讓人眼花繚亂，我承認，剛開始有點被嚇到。我之前學過一些數位訊號處理的基礎，但總覺得像隔靴搔癢，很多觀念隻懂個大概，實際應用起來就卡卡的。這本書的編排我覺得很不錯，從最基本的離散時間訊號定義，一路講到傅立葉分析、Z轉換，這些都是核心中的核心，它不是那種讓你快速看完、趕鴨子上架的教科書，而是讓你一步一步紮實地建立觀念。它有非常多的例子，而且這些例子都很有代錶性，不是那種為瞭湊篇幅的「假例子」。我尤其喜歡它在介紹某些觀念時，會穿插一些實際的應用場景，像是濾波器的設計、訊號的壓縮等等，這樣一來，原本抽象的數學公式就變得有血有肉，更能理解為什麼要學這些東西，以及這些東西在現實世界裡有什麼用。作者在解釋一些比較難的證明或推導時，也用瞭不少篇幅，雖然有時候看得很吃力，但仔細讀完，那種豁然開朗的感覺真的很棒，感覺自己真的把這個概念給「吃」進去瞭，而不是死記硬背。而且，它提供的習題也很豐富，有從淺入深，也有一些需要花點時間思考的，寫完之後，真的會覺得對內容的掌握度提升很多。

评分☆☆☆☆☆

這本《離散時間訊號處理》第三版，真的是我近期讀過最紮實、也最能讓我打從心底佩服的一本教科書瞭。我之前在研究所的時候，有接觸過類似的課程，但當時的教材總覺得有點零散，觀念的連結不夠緊密，常常在學一個新東西的時候，會迴頭去找之前學過的，有時候會覺得很混亂。但這本書，它的結構組織非常清晰，邏輯性很強。從訊號的錶示、係統的特性，到離散傅立葉轉換 (DFT) 及其相關演算法 (FFT)，再到濾波器的設計和實現，每一個章節之間都承接得非常順暢。它最讓我印象深刻的是，它在講解一些比較進階的概念，例如離散傅立葉級數 (DFS) 和離散時間傅立葉轉換 (DTFT) 的關係，以及這些轉換如何引導齣DFT，這個過程的闡述非常細膩，讓原本以為很抽象的數學轉換，變得具體可感。書中也花瞭相當大的篇幅介紹各種濾波器設計方法，像是Chebyshev、Elliptic等，而且不隻是介紹理論，還會討論各種方法的優缺點，以及在實際應用中該如何選擇。我特別喜歡它在介紹FFT演算法時，用瞭很多圖示輔助說明，使得蝶形運算的過程不再是枯燥的數學符號堆砌，而是有畫麵感的。這本書不僅適閤學生，對於已經在業界工作，想加強訊號處理功力的工程師來說，也絕對是寶庫。

评分☆☆☆☆☆

這本《離散時間訊號處理》第三版，我大概是前前後後讀瞭大概三、四個月的時間，原因無他，就是因為內容太豐富瞭，而且很耐讀。它不是那種看完一章就可以把書丟到旁邊的教材，裡麵很多觀念都需要反覆琢磨。我個人是比較喜歡它在講解濾波器設計的部分，真的非常詳細。從最基礎的FIR和IIR濾波器，到進階的最佳化設計方法，例如Parks-McClellan演算法，書中都有深入淺齣的介紹。它在講解這些演算法時，會先說明背後的數學原理，然後再給齣具體的設計步驟，並且還會討論在實際實現時需要注意的細節，像是捨入誤差、硬體實現的考量等等。這點對於我們工程師來說，非常實用。另外，它在介紹訊號壓縮和重建的部分，也讓我大開眼界。像是DCT (離散餘弦轉換) 在影像壓縮中的應用，作者就用非常清楚的方式解釋瞭它如何利用訊號的冗餘來達到壓縮的目的。讀這本書，我覺得最棒的一點是，它讓我不僅懂瞭「是什麼」，更懂瞭「為什麼」和「怎麼做」。它不是那種隻給你結果的書，而是會帶你一步步去推導、去驗證，讓你真正理解每一個概念背後的邏輯。就算有些地方一開始看不懂，稍微放一下，再迴頭來看，都會有新的領悟。這絕對是一本值得你細細品味的經典。