發錶於2024-11-15
第1 章 矩陣基本運算
1 行列式與逆矩陣
2 Gram-Schmide 正交化法
3 基本矩陣(elementary matrix)
4 LU 分解
5 QR 分解
6 頻譜(特徵值)分解
7 差分方程式
8 向量範數與矩陣範數
9 矩陣奇異值分解
精選習題
第2章 向量空間
1 向量的線性獨立與線性相關
2 生成集與基底
3 子空間(subspace)
4 矩陣四大空間
5 子空間的和與交
精選習題
第3章 線性代數應用分析
1 矩陣對角化
2 Cayley-Hamilton 定理與最小多項式
3 Jordan form
4 厄米特矩陣與實對稱矩陣
5 正定與負定
6 二次曲線
7 其他
精選習題
第4章 線性映射與基底變換
1 線性映射
2 值域(range or image)與映成(onto)
3 核域(kernel or null)與一對一映射
4 可逆映射or 同構映射
5 基底變換與座標變換
6 線性映射之基底變換
7 矩陣相似
精選習題
第5章 正交投影向量
1 內積空間
2 正交投影向量
3 如何建立正交投影矩陣
4 正交投影矩陣性質
5 斜投影矩陣
6 鏡射矩陣與正交投影矩陣的關係
7 鏡射矩陣性質
8 如何建立鏡射矩陣
9 Householder 矩陣
10 其他
精選習題
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